Raphael Amorim

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Fundamentos e Conceitos em Dados (modelagem, qualidade, governança, ciclo de vida da informação)

Business Intelligence e Análise de Dados (SQL, Python, visualização e storytelling com dados)

Engenharia e Arquitetura de Dados (ETL, ELT, Data Lake, Lakehouse, governança de dados)

Cloud Computing e AWS (S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda e muito mais)

Carreira e Mentoria em Dados (como entrar na área, roadmap de aprendizado, dicas de entrevistas e mercado)

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