物理屋のための機械学習講義

機械学習は物理学の幅広い分野で、 一部既存手法を超える性能を見せるなど、 有効に活用され始めています。 一方で、物理学研究者および学習者にとって、 機械学習で用いられる個々の手法は理解できたとしても、 その幅広い分野全体を概観することは簡単ではありません。 そこで、物理学研究者および学習者が機械学習の様々な 基礎知識に触れられるよう、 本講義シリーズを企画しました。

世話人: 大野 浩史 (筑波大)、柏 浩司 (福岡工業大)、富谷 昭夫 (東京女子大)、二村 保徳 (筑波大)（順不同)

本講義シリーズは、科学研究費補助金学術変革領域研究(A)「学習物理学の創成」の補助を受けております。