RunItLocal 日本語

ローカルAIモデルを、実機のMacで検証するチャンネルです。RunItLocal では、オープンソースのAIモデル(LLM)を MacBook Pro M5 Pro(メモリ64GB)で実際に動かし、本当に大事な数値を測定します。生成速度(トークン毎秒)、EvalPlus HumanEval+ によるコーディング品質、メモリ、消費電力、温度です。

すべての数値はツールのログに基づく実測値で、推定値はありません。使うのはコミュニティの標準ツールだけです:mlx_lm.benchmark、EvalPlus HumanEval+(164問、pass@1)、macmon。全モデル同じ設定で測定し、誤りが見つかれば再測定して修正を公開します。

各レビューでは、そのモデルが誰に向いているか、何が得意で、どこで失敗するかをはっきり伝えます。Apple Silicon の Mac で、コーディング、プライバシー保護、オフライン作業に合ったローカルモデルを選ぶための情報です。

テスト済み:Qwen3.6、Qwen3-Coder、Gemma 4、gpt-oss、Devstral など。

全ランキング、生ログ、164問すべての結果:https://runitlocal.net/ja/