 Oke, dulu saya ingin memperkenalkan diri saya. Nama saya Yantisa Akhadi. Jika nama itu susah untuk diperkenalkan. Anda bisa menyebut saya Ian, itu lebih mudah. Saya dari HOT, yang berguna untuk tim OpenStreetMap Humanitarian. Ia sebuah organisasi non-profit yang dibuat di DC. Saya akan menjelaskan sekarang tentang data dari OpenStreetMap di Asia. Karena mungkin, beberapa Anda mungkin menikmati menggunakan data dari OpenStreetMap dan juga menganalyikan data. Atau menggunakan data untuk keputusan Anda sendiri. Tapi pertama, bagaimana banyak Anda pernah dengar tentang OpenStreetMap? Tolong menyeramkan tangan Anda. Oh, itu banyak Anda sudah dengar tentangnya. Tapi beberapa Anda, saya melihat bahwa Anda tidak menyeramkan tangan Anda. Jadi saya akan memberikan kursi di OpenStreetMap. Jadi, basicnya OpenStreetMap adalah projek yang membuat dan menggantikan data pribadi untuk dunia. Bagaimana definisi pribadi untuk berbagi? Maksud Anda dapat berbagi data. Anda dapat menggunakan data dari dunia dari OpenStreetMap dan Anda dapat menggantikan itu di antara teman Anda. Anda tidak akan memiliki suara dan tidak ada yang akan menyebut Anda, karena Anda membuat sebuah parasi. Dan itu bisa digunakan. Anda dapat menggunakan OpenStreetMap di dalam langit Anda sendiri. Anda juga bisa menggunakan OpenStreetMap dalam langit Anda sendiri. Itu bisa digunakan. Dan itu bisa digunakan. Maksud Anda, Anda dapat menggunakan data dari dunia dari OpenStreetMap. Karena tidak bisa mengikuti bahkan yg ada data dari dunia dari OpenStreetMap. Namun, saya akan membuat data dari semua hospital di dunia dengan semuanya, dengan menggunakan data dari OpenStreetMap, dan Anda memiliki data dari hospital atau kaptengenik itu, dan Anda bisa menggunakan itu. dari OSM. Jadi, kita perlu mengingatkan Apple dan kemudian dalam beberapa beberapa minggu nanti mereka menolakkan adonan bahwa beberapa data, bukan semua mereka, juga datang dari OpenStreetMed. Dan licensi perlu diberkongsi, jadi tidak bisa mempunyai database dan kemudian kamu meluncurkan database dalam format yang benar-benar. Jadi, juga perlu diberkongsi. Dan kamu harus diberkongsi. Saya hanya mengingatkan bahwa kamu perlu mengajar orang-orang untuk mengajar database. Jadi, ini semua sebenarnya simplifikasi licensi dari OpenDatabase, yang adalah licensi yang sekarang digunakan oleh OpenStreetMap. Sekarang platform ini nampak sangat berguna dengan platform yang lain. Seperti yang kita lihat di sini, kita bisa lihat bahwa ada visualisasi routes dan kamu bisa lihat apa routan bisikal untuk routan ini. Misalnya, ini dari... ini di Jakarta, dari Mampang, sebuah area ke universitas Indonesia. Dan kamu juga bisa memilih layar map. Kamu bisa memilih bahwa kamu hanya fokus pada transportasi atau kamu ingin fokus pada layar manusia yang berhubungan. Kemudian, platform ini membuat OpenStreetMap berbeda dengan platform yang lain, bahwa kamu bisa melihat data-data. Data-data, raw data, kamu bisa melihat, kamu bisa bermain dengan data-data. Ini basically an XML document. Jadi, kamu bisa analize dengan tujuan favorit kamu. Dan kamu bisa memiliki layar-data sendiri. Jadi, tidak ada kelimitasan untuk memiliki platform OpenStreetMap. Sama-sama kelimitasan, jika kamu memiliki warnanya, kemudian, alternatifnya adalah bahwa kamu memiliki layar-data sendiri, bermaksud kamu memiliki layar-data dari masyimu sendiri. Dan kamu bisa melakukan itu. Lalu, layar-data tidak terlalu besar, bergantung pada layar-data yang kamu ingin servis. Untuk misalnya, untuk Indonesia, layar-data ini adalah sekitar 200 MB. Itu format kompres. Jika kamu ingin actual XML, itu akan lebih besar, lebih dari 4 GB. Untuk Indonesia. Dan kemudian, user bisa memiliki layar-data. Jadi, basically, jika kamu memiliki layar-data sendiri, kamu bisa rendir map-nya seperti kamu suka. Kamu tidak suka kelihatan C2, kelihatan C2, kamu bisa memiliki layar-data kelihatan C2 kelihatan Red atau sesuatu yang kamu suka. Dan kamu bisa memiliki layar-data kelihatan C2 dan kamu bisa memiliki layar-data kelihatan C2. Jadi, itu benar-benar memberi kamu kelihatan untuk bermain dengannya. Dan platformnya, ini semua layar-data dari OpenStreetMap. Seperti yang kamu lihat di Asia, ada 3-an, diserubakan oleh National Center for High Performance Computing di Taiwan. Dan kemudian ada Yandex, yang adalah kompetitor Google, kompetitor besar di Rasa. Mereka lebih besar dari Google, sebenarnya. Dan kemudian ada Delta Telekom di Azerbaijan. Jadi, jika kamu suka, kamu bisa memiliki layar-data sendiri dan memiliki layar-data sendiri. Jadi, ini hanya layar-data biasa. Kamu tidak memiliki layar-data yang sangat tinggi, tapi apa yang kamu benar-benar memiliki layar-data adalah koneksi internet yang baik. Karena layar-data di layar-data adalah sekitar 200 terabyte per bulan, yang mungkin lebih kecil untuk beberapa kalian. Dan apa yang terjadi di OpenStreetMap adalah orang selalu meminta saya, jadi apa api? Bagaimana saya dapat api? Kamu tidak dapat api, jika kamu memiliki layar-data. Jadi api di OpenStreetMap hanya menggunakan jika kamu memiliki layar-data bermaksud kamu ingin memiliki layar-data untuk OpenStreetMap. Jika kamu ingin memiliki layar-data, jika kamu ingin memiliki layar-data, kamu bisa menggunakan layar-data yang terlihat adalah koneksi javascript yang popular. Jadi ini sebuah pembinaan, ini sebuah platform-platform, ini sebuah data-data. Kamu bisa melihat platform-platform, kamu bisa memiliki platform-platform dan memiliki layar-data di OpenStreetMap. Itu benar-benar cepat dan cukup mudah untuk melakukan itu. Jika kamu ingin memiliki layar-data untuk OpenStreetMap, ini cukup kurang lebih dari 3-4 jam. Dan kemudian kamu memiliki layar-data sendiri. Jadi ini sebuah pembinaan. Jika kamu ingin tahu lagi tentang ini, saya akan memberikan link-link pada akhir prasintasi. Kamu juga bisa melihat link-link untuk slide ini nanti pada akhir prasintasi. Jadi bagaimana dengan data OpenStreetMap? Jadi ini tidak nampak benar-benar jelas. Sebenarnya sebuah pembinaan hanya memiliki 56 GB. Saya hanya memiliki slide ini seperti sejujurnya dan ini sangat diberikan. Jadi ketika kamu memiliki 56 GB, kamu dapat data XML di dunia. Ini adalah URL. Jika kamu ingin memiliki data dan ingin menganalys, setiap minggu, data itu memiliki. Seperti sebuah pembinaan ini, pembinaan ini adalah 1.7. Maksudnya sejujurnya, mungkin akan bergerak pada pembinaan itu. Pembinaan ini adalah pembinaan kompres, pembinaan pembinaan, pembinaan pembinaan itu benar-benar jelas dengan OpenStreetMap, pembinaan pembinaan ProtoBuffer. Bukan yang kamu harus tahu, tapi itu benar-benar bisa memiliki data itu. Dan ini pembinaan dari data OpenStreetMap untuk Asia. Seperti kamu bisa memiliki data di negara dan kamu juga bisa memiliki data ke-50. Jadi jika kamu hanya memiliki Singapura, kamu bisa memiliki Singapura. Kamu tidak perlu memiliki segala 56 gigabyte. Jadi kamu bisa, saya sudah memiliki ini dan kamu bisa melihat Singapura dan kamu bisa memiliki hanya data Singapura di pembinaan pembinaan dalam file kecuali atau format lain yang bisa memiliki kebutuhan kamu. Dan kemudian, pembinaan ini adalah bagaimana struktur data. Sebenarnya, ada hanya tiga tipe data OSM. Pertama, yang pertama adalah note. Jadi itu basically point. Jadi seperti point cafe, point restaurant, point hospital. Jadi kita panggil itu as a note. Jadi setiap atom note, seperti setiap note data nampak seperti ini. Mereka memiliki idea, lag, dan langit itu. Itu cukup common. Mereka memiliki versi, maka jika orang-orang memiliki kesilapan di OpenStreetMap, mereka bisa memiliki versi sebelumnya. Dan itu yang kita lakukan juga. Jika orang-orang memiliki fandalisme map, maka mereka hanya memiliki data di OpenStreetMap, kita hanya memiliki data dalam versi sebelumnya dan mereka akan datang kembali. Dan kemudian, setiap perubahan, dan kemudian, user melakukan edit dan bagaimana idea user dan timetap. Timetap apabila data dibuat pada database. Satu yang kedua data itu adalah ways. Jadi ways sebenarnya adalah series of note. Jadi ada beberapa n-d adalah actually note. Jadi ada poins, poins dari poins dari poins ini menjadi line. Jadi itu basically ways. Dan ways bisa dibuat menjadi open way, close way, and area. So area is like an area for basketball field or football field, for example. But basically it also has all the information and like there is always a pair of key and value. Like also this one is highway and the type of the highway is residential. Meaning that is in the residential area. And then we can add another key and value pair. The third one is a relation. Relation is basically like we use this for boundary, for admin boundary to be specific. So for example we can see that area A and area B is a neighbor area and then there's another area, the smaller which is part of the area A that is area C. But I won't go into the detail. And then this one here is the overview for the Open Street Map Database Statistics. Karli, we have, this is for the worldwide stack. We have 3.5 billion of nodes and we have around 200, probably around 300 million of ways. So there's plenty of data to be played with. And also there's a relation. So in terms of number, still nodes is like the most common because it's easy to just adding points instead of like drawing a building for example. You just type that this building is for example iron mall but it's a bit more challenging if you want to draw the mall itself. So goes into the core of my presentation that is how about the condition for data in Asia. So I did a small research and this is the result. It is interesting, I only took like 10 biggest data available for Asia and I add Singapore as well. Singapore is for that if we rank all of the open-state map data for Asia so Singapore is on the rank 29 with the size of the data is only 13 megabytes. 13 megabytes is for the whole country. So for example before I come to Singapore I download open-state map data for Singapore only 13 megabytes and I can walk around Singapore without afraid of getting lost because I already have the whole map in my smart phone and it's pretty convenient to do that. I'll show you the application later. So this shows a bit of interesting points. For example like China despite like the size of the data but because they have a really large area only second to Russia but the building is only 500,000. Comparing to other we see that the trend is okay this is 116,000 600,000 this is a bit big but the area is also wide while the population is quite considerably medium and then goes to South Korea it's still 100,000 scale but what happen here what's interesting is there are 3 countries that stand out quite big despite of the size of the data and despite the size of the population and area as well. That is Indonesia, Philippines and Nepal. While Russia because although the building is 10 million but consist of the area is 12 million the area is I only consider the area for those Russia that exist in Asia because there's also Russian area which part of the Europe but this one is only for Asia and then what is the explanation of why there are 3 countries which have a really high number the short question is because these 3 countries having disaster and at the same time hot doing lots of project for disaster management in that area in terms of map an area to help that area for emergency response because during emergency a good map is really useful if you want to help people then you need to have a good map so that you know how to distribute your logistic you know how to reach an area and give assistance to that area now specifically for Indonesia because I come for Indonesia and I really understand where this number come from the 5 million the 5.6 million is because in 2011 we have a project funded by the Australian government in partnership with the Indonesian government that is to develop a software called Inasave so Inasave basically a software which receive input in terms of hazard for example floods if you watch Peta Benchana presentation previously so basically it looks like for example floods in Jakarta if there happen flood in Jakarta how many building how many roads and how many population will be affected by that particular disaster and then Inasave will give you the result of how many building or how many kilometers of road how many people will be impacted and result the result is in form of maps reports or action points so because the challenges when developing this software is we don't have a good data it's easy to get the hazard data from National Disaster Management Agency but how you can get like road data and building data in a short amount of time population data is easy because every time there's a citizen deliver birth or death then they need to report that to get the birth certificate or to get the death certificate so it's quite easy to track the population in a certain area but it's hard to get the building and roads data because they're quite dynamic so in terms to achieve that in 2011 up until this year or this is still ongoing project we recruit a trainer and we have deliver 228 training in 17 province there are 34 province in Indonesia so about half of it we already covered and we already train more than 3000 participant all over Indonesia and we also did this is also the story on how we build the community so we need to translate like all the learning material we need to adapt to the local context even in one of our project with partnership with Wikimedia Indonesia is we also develop specific guideline and we using the local icon so that people can relate and they can easily learn the material and we also develop QGIS and Inase for Disaster Management all of our training materials the license is public domain meaning that you can download you can adapt you can sell the training material that's up to you and we also record and publish we create tons of YouTube video so that people can easily learn OpenStreetMap now it's still in Indonesia but we will provide subtitle in English as well so that more people can learn about it and we also develop several tools this is the Inase tool that I just mentioned earlier so that using Inase you can see the breakdown of the building affected by floods so if same floods in 2007 happen now in Jakarta the impact might be like for example there will be like 4 apartment inundated 100 building inundated and then how many clinics how many college how many hospital will be affected and it's also important to build the community through social media there are several social media that we maintain to give how to and guides the Q&A alteration also for the tutorial this is another how at least more than 1 million data being added is through the city wide mapping currently we have city wide mapping in Surabaya in Jakarta this is also partnering with the MIT through Petal Bencana so Petal Bencana is part of the urban reslab from the MIT so we map the whole city of Surabaya and currently we are mapping Jakarta how we do this we do this by import existing open data sets because it is open database license the license need to be compatible and then we also do remote mapping through digital aerial imagery all of our aerial imagery is actually donated by Bing by Microsoft Bing and we also do the detailed attribute information collection on the ground we deploy for Surabaya we deploy 15 data entry and in Jakarta we deploy 20 and this is type of the data that we collected transportation sport facility government and this is the growth or explosion of the data when we do the collection this is in terms of road and this is beyond data preparedness we believe that the data can be used in various other use because this is open data when we collect this for disaster management does not mean that agriculture cannot use the data that's how we track urban farming in northern part of Jakarta and this is in Kalimantan in Borneo where we have collaboration with Wikimedia in partnering in an open data project and surely this data can be used for navigation if you have iPhone or you have android smartphone then you can download this maps.me which you can easily download a country data and use it for traveling so whenever you go you don't need internet connection as far as you get the GPS then you can navigate using this open street map and maps.me is not the only application there are other application this is Osman this is also an android but it have more feature but if you have one more feature then you might need to pay at certain level this is quick comparison of how OSM versus other mapping platform so OSM, Google map and this one is here map I'm taking a snapshot of the Singapore Science Center so as you can see on the left OSM can provide more detailed level it depends on the community actually it depends on the volunteer that mapping an area the more volunteer that map an area the more detailed map that we can see and then goes to other place this is New Delhi similar in terms of in OSM, Google map and here map and then this is Vietnam is in Hanoi you can see also that OSM also focus on the building footprint that is quite detailed and this is one of our project in Jakarta where we also map small chaos that own by the community the small chaos is something that rarely map by other mapping platform because we quite understand the reason of why they more interested in the big businesses and this is the reference you can download my slide at this link above and if you have any question if you don't have time I think I already spend it oh really I thought I doing troubleshooting and then it spends a lot of time you can also ask question through email or to twitter and all the reference all the link is quite valuable if you want to learn more about it thank you very much for your time yes oh ya because this one is focus on Asia but actually there is also quite large data from US is there any more question? yes possibly ya so like there is a cases where 2 thing happen like there is a case where open street map editor or person open street map user took data from google map which is not allowed and then there is also case where google also open google map maker project but ya sometimes like the user also take the data from open street map so but both cases actually is not allowed to do that because the license is incompatible I mean ya yes but ya so we hear couple of cases regarding that but this one is only visualization of comparing ya ya although ya we still I mean the way of the data collected is also different like in open street map data collected by volunteer while google map might saw us buy the data ya that's an ideal world if everyone works together and share ya ya thank you no question yes