 Ok, merci. Je vais parler aujourd'hui des mots de trésorerie. Sorry, le troisième français en gros. Il devrait être un customaire pour l'accent. Je vais parler de 3D visuels, des applications pour la représentation de la space géographique. C'est à l'alphabet de Alain Roustis, qui peut être ici aujourd'hui. Je vais parler de ce qu'est le problème avec le space. Je vais vous montrer un exemple de représentation de la représentation de la space géographique. Et je vais vous donner des informations sur le projet. Je ne peux pas vous montrer et vous donner un demo, parce que c'est trop court dans un temps. Qu'est-ce qui est le problème avec le space de temps ? En géographie, c'est un projet de géographie. Il y a deux grands concepts avec l'issue. D'où est-ce quelque chose ? Et à ce que c'est quelque chose d'autre. Mais dans le mouvement de la vie quotidienne, nous avons pensé à un temps où je vais travailler. Je ne dis pas que c'est 15 km. Je dis que je vais travailler dans 15 minutes. Donc, nous avons pensé à un temps. Il y a deux concepts. La distance géographique. La distance géographique et le space géographique. Comment pouvons-nous représenter ces deux objets ? Le space géographique et la distance géographique. Je vais vous montrer un exemple. Et je vais vous montrer un petit peu de l'esprit. On va essayer de mitiger les issues. C'est une autre question. C'est le table de pétinger. C'est un document médiévole. C'est un éthérarium romain. Et si vous voyez la ligne orange, avec des étapes, c'est certain que l'une des étapes est la première fois que je travaille par orse. Donc, c'est une très grande data. Et avec ça, un médecin, il dit qu'il faut aller vers et vers. Il y a peut-être de nombreux jours de travel. Donc, c'est une solution. Ce n'est pas très parfait. Et nous avons des réflexions modernes sur ça. Donc, c'est la représentation de la fameuse MacL. C'est un mod-80. Donc, le monde est un peu tranquille. Quand les modes de transportations sont plus rapides. Par exemple, avant l'industrialisation, vous allez vers orse carrièges, ou vers des fruits. Donc, le monde était très grand. La prochaine ville était déjà faite. Et maintenant, le monde est très narré. Vous pouvez aller à New York dans un couple de heures. Donc, c'est une très grande représentation pour montrer l'accélération des modes de transportation. Mais vous ne pouvez comparer les modèles différents. Mais pas dans la même période. Donc, les modes n'existent pas exactement. Mods, je veux dire, trains, voitures, fruits, etc. Mods de transportation. Et il n'y a pas de représentation de networks. Donc, les networks sont différents. Ceci, de Chimizu, dans les années 80, utilisez un nanomorphosus et faites une cartographie de ça. C'est de l'Afrique Japan. Et essayez de montrer comment l'africaine Japan se trinque avec des très belles trains et des airplanes. Donc, c'est une bonne pour montrer l'accélération. Nous avons des années 60 à un projet après les années 80. Vous pouvez mélanger les modes un peu, mais ce n'est pas représentant. Donc, ce n'est pas facile de voir si c'est de train ou de plane. Et vous pouvez peut-être penser aux networks de l'africaine. Ce map est fabriqué par Tobler, qui est un géographe fameux. Et il garde les villes à leur place, fait des networks et essaye de faire des strings dans les networks. Donc, les lignes sont springes, pardon. Bonnes choses, les networks sont préservés. Et représentés, les modes peuvent partiellement coexister aussi. Mais ce n'est pas de montrer l'accélération. Donc, vous êtes stockés dans... c'est une picture de l'une fois. Donc, l'hypothèse des modes est de montrer la map de l'africaine. Vous gardez le sommet de chaque cône est l'actualité, c'est une projection en 3D. Et nous avons deux modes de travel. Le plus rapide est la ligne rouge. Il n'y a pas de mouvement. Et on applique un ratio du plus rapide et le plus rapide est représenté par la ligne bleue. C'est une ligne bleue qui est une ligne bleue. C'est en 3D, donc c'est une ligne bleue. Le sommet de la ligne bleue est mouvement par le ratio entre le plus rapide et le plus rapide. Donc, par exemple, avec les planes jet et les cartes, nous avons ce genre de cônes. Mais si vous avez des planes supersoniques, la ligne bleue est plus rapide. Parce que le ratio, la différence entre le carburant à 100 km est très grand. Donc, ça donne des choses comme ça. Donc, peut-être que dans les années 30, vous pouvez aller à London, à Berlin. C'est la ligne bleue. C'est la position actuelle de la ville. C'est la map mondiale. Donc, chaque sommet est sur l'aéroport, en fait. Donc, dans 8 heures, peut-être que vous pouvez faire cette distance avec un plane proper. C'est plutôt comme 2060 km à London, à Bucharest. Si vous avez un plane air qui est capable de faire des flights. Si vous... dans les années 60, nous avons des planes avec des planes jet, donc nous pouvons faire un peu plus fort et plus vite. Donc, peut-être que vous pouvez encore faire London-Berlin, mais vous pouvez aussi faire à London-New York ou à Paris-New York aussi. Et nous avons un petit peu plus de network. Donc, vous pouvez aller un petit peu dans 8 heures plus tard. Donc, vous pouvez voir que les cornes commencent à être un petit peu en forme et plus dur. Et la dernière partie de la 20e century, nous avons un plane supersonnel, le Concorde, et un petit peu le Tupolef, un Tupolef qui est capable de faire ça. Vous pouvez aller plus vite. Vous pouvez aller dans 8 heures, vous pouvez faire un très grand voyage. Mais le Concorde était seulement 6 heures d'autonomie. Et il y avait seulement 2 destinations de New York, c'était Paris ou London et mais c'est tout. Donc, la network était très narrow à l'époque. Donc, vous pouvez voir que les cornes sont très stupides et charpées. Charpe, pardon. Et après la fin de l'utilisation commerciale de Concorde, nous sommes back de la même pointe dans le 60 avec jet airplanes. L'autonomie est un peu un peu mieux. Elles peuvent aller un peu plus vite mais pas beaucoup. Mais la Network, la Network d'Airport est beaucoup plus dense. Donc, vous parlez de l'accélération. Si vous combinez des choses, vous pouvez faire l'accélération. Nous avons la même vision comme McAir et nous avons quelque chose comme Sablier et vous voyez que c'est l'accélération. Les modes de transport peuvent l'accélérer plus vite. Donc, c'est la capacité du projet d'accélération. Je parlerai un peu plus de ce projet. Ok. Cela signifie de représenter une complexité. C'est pour l'application de recherche. Il n'y a pas d'application de pratique. Mais cela s'accélère des choses de cartographie, des graphiques et de vision scientifique. C'est un software et surtout un JavaScript. Vous pouvez trouver le code en GitHub et trouver le blog de recherche sur www.ipotespoir.com et nous avons un petit team. Si vous avez des questions, je suis là pour vous. Merci. Vous l'avez utilisé en comparant les modes de transport dans les cities et les indexes d'accélération. En fait, non. Vous me demandez si vous l'avez utilisé pour les modes de transport dans les cities. En fait, non. La seule application que nous avons utilisé est la position d'aéroport et la comparaison entre les modes de transport et les modes de transport de terrestre. Peut-être que vous pouvez le faire mais vous avez besoin de la data pour cela. D'accord. Le point que j'ai pensé dans les plans de la ville, parfois on veut voir peut-on créer plus de espaces pour certaines soft modes de cycling et d'autres. Et donc, quelle est la différence qu'on pourrait faire et peut-être que ce projet peut aider à réaliser cela. Peut-être que ça peut être helpful pour les plans de la ville mais nous n'avons pas d'accent de data mais peut-être vous pouvez nous contacter et essayer de travailler avec nous. Ça pourrait être intéressant. Merci beaucoup.