 Hallo und willkommen zurück zu der Femme-Channel. Unser nächster Spiegel ist Kai Kunze. Hallo und willkommen zum Femme-Channel. Der Spiegel ist Kai Kunze. Er unterrichtet an eine Universität in Japan und er wird über Risson-Wellen reden. Sobald ich es verstanden habe, geht es um Schauer, die über Zuschauer gehen. Und er meint, dass er es schafft, sie künftig zu erzeugen. Und ich bin sehr gespannt auf den Vortrag. Wenn ihr Fragen stellen wollt, der gibt es den Hack and I.S.C., der gibt es den Rocket Chat mit den Channel Fem und Twitter oder Fedyware ist natürlich mit RC3-Fem ohne Strich. Falls ihr Deutschsprachig seid, sie schon hört, dann habt ihr die Übersetzung schon gefunden, die gerade angesetzt wird. Und jetzt freuen wir uns auf diesen bestimm-faszinierenden Talk. Hallo und willkommen zum Talk über Risson-Wellen. Ästhetische Schauer in klassischer Musikvorführung im Vorheben oder Verstärken. Es geht um Forschung, die in Zusammenarbeit mit vielen Künstlern, Designern, Forschern entstanden ist. Und ich möchte euch eigentlich nur ein bisschen davon erzählen, um euch da einzuführen. Mein Name ist Kai. In der nächsten Zeit werde ich darüber sprechen, was Frisson ist oder Frisson. Ein wenig Motivation, Hintergrundinformation, warum es uns eigentlich interessiert, dieses Gefühl. Und dann möchte ich darüber sprechen, wie wir dieses Gefühl erkennen, erzeugen und auch teilen. Und zum Schluss möchte ich darüber sprechen, was ihr für Schlussvorführung zieht und wie es weitergeht. Also erstmal, was ist Frisson? Den Begriff kennt man wahrscheinlich nicht. Bevor ich mit dieser Forschung angefangen habe, kannte ich den Begriff vor zweieinhalb, drei Jahren auch noch nicht. Ich kannte aber das Gefühl, also wenn man sehr genau zuhört bei einem Musikstück, dann kriegt man manchmal Gänsehaut oder ein Schauer, der den Rückunterläuft. Das ist meistens von der Musik heraus hervorgerufen. Der Begriff ist aus dem französischen, bitte entschuldigt die Ausprache, der Sprecher ist. Deutsch. Und das ist ein psychophysiologisches Phänomen. Dass diese Gänsehaut, also diese körperliche Reaktion erzeugt, dass kaum von Musik, aber auch von anderen Stimulationen kommen. Und ihr fragt euch jetzt vielleicht, warum Gänsehaut, wie kann Gänsehaut mit irgendeinem etwas positivem zusammenhängen? Und es gibt keine ganz klare Antwort, aber es gibt sehr viele Theorien. Das eine, die ich besonders mag, ist das Frisor, das ist repetitive, das oft durch Musik hervorgerufen wird oder ein Stimulus, der wiederholt wird, der ein bestimmtes Muster hat. Und ab einem gewissen Punkt bricht das Muster und das überrascht ein. Und das ruft an dieser Reaktion und die Aufmerksamkeit geht nach oben. Sie wird stärker. Und dann merkt man, aber es gibt gar keine Gefahr und man entspannt sich. Und dann spürt man diese äthetischen Schauer. Also dieser Vortrag, den ich heute geben möchte, da geht es darum, dieses Gefühl Frison zu erkunden mit Technologie. Also wie können wir es erkennen, erkennen, hervorrufen oder teilen mit tragbaren Sensoren oder Effektoren, Aktuartoren? Und das ist jetzt noch ein sehr forschender Ansatz. Es ist Work and Progress. Aber warum ist es eigentlich wichtig? Warum wollen wir das machen? Und eine Frage natürlich, eine Antwort natürlich ist, weil wir es können und weil es Spaß macht. Und ich denke, das ist ein Aspekt der Forschung. Aber ein anderer Grund ist unser Labor in Yokohama, das mit Menschmaschinen-Taktionen arbeitet. Und vor Kurzem haben wir auch nicht lineare Dynamiken und Cybernetics, also k übernetische Systeme, erforscht. Und wir sind sehr inspiriert bei der Realisation, ist der Lachs Arbeit, wie wir den menschlichen Körper erweitern können. Und wenn man an Forschung arbeitet wie dieser, dass Wissen nicht einfach nur funktional ist, dass es immer ein Genusskomponente gibt und das wird diese Community sicher sehr gut verstehen, dieses Gefühl, dass sich wunderns, das wunderbaren und dass man sich selbst verbessern möchte, Wahrnehmung und auch Verständnis, aber eben auch das Gefühl. Und letztes Jahr habe ich tatsächlich einen Talk gegeben zu Boiling Mind, also kochenden Geist. Und das ist in gewisser Weise auch einfach eine Weiterführung von diesem Vortrag. Und wir suchen auch noch neuen kreativen Begen, um physiologische Daten und tragbare Computer zu benutzen, also auf Wege zu benutzen, die nicht mit Überwachung zu tun haben. Und wir fragen uns auch, was bedeutet es, am Leben zu sein oder in Echtzeit zu sein, also live? Es ist einfach, Audio und Video zu senden. Es gibt Experten dafür, die sehr viel wissen. Und es ist auch sehr viel Arbeit, die da reingesteckt wird, hier remote experiences, wie es ein Kongress zu erzeugen. Aber wir wissen immer noch nicht, wie man eine Atmosphäre oder ein Gefühl verschickt. Und ich denke, der Kongress ist ein großartiges Beispiel. Es ist von Berlin nach Hamburg nach Leipzig gezogen. Aber jedes Mal, wenn ich dahin gegangen bin, habe ich mich wie zu Hause gefühlt. Ich dachte, ja, das sind die Leute, die ich mag. Das ist die Kultur, die Gemeinschaft, die ich gehöre, obwohl es verschiedene Orte waren. Und man fragt sich jetzt, wie kann man so etwas versenden? Wir waren inspiriert von Neuralive, ein Projekt von Jamie Ward. Und außerdem Cybernetic Being, ein Projekt aus Japan, das von Kuta, Minami, Sava durchgeführt wird. Hauptsächlich. Und beide arbeiten tatsächlich auch bei der Arbeit, arbeiten bei dem Projekt mit, das ich heute vorstelle. Und das ist jetzt, warum wir uns für Frisor interessieren. Aber wie können wir das erst mal feststellen? Am Anfang jeder technischen Entwicklung ist hier eigentlich die Messung. Wenn wir verwandt arbeiten, ansehen, merken wir, dass solche ästhetischen Schauer unsere Physiologie beeinflusst. Das erste, was man bemerkt, ist, erst mal die Reaktion auf der Haut, die Gänsehaut. Die Haare stellen sich auf. Wir könnten das feststellen. Aber das könnte ein bisschen schwierig sein. Und manche haben vielleicht weniger Haare aufmachen. Oder ähnliche Probleme. Dann haben wir andere physiologische Reaktionen. Die Atmung beschleunigt sich oder verlangt sich. Man schwitzt mehr oder weniger. Also es gibt Stressindikatoren, dass die Herzrate hochgeht. Der Blutdruck hochgeht. Und die Herzratenvariabilität geht natürlich runter. Aber wenn ihr auch den Talk von letztem Jahr gesehen habt, wir haben schon ein System gebaut, um hart elektrodärme Aktivität, also das Schwitzen an der Hand zu messen, zusammen mit der Herzrate. Also dachten wir, können wir das benutzen? Und zum Glück? Also wir haben in der Zwischenzeit das Armband neu designed. Und jetzt sieht es ein bisschen netter aus. Hier im Hintergrund seht ihr es. Und hier in meinem Hintergrund seht ihr tatsächlich die Messwerte. Und ihr könnt sehen, dass ich es live manipulieren kann. Das ist natürlich Störsignal. Und die Visualisierung war durch einen Künstler vielen Dank dafür. Und wir haben diese Armwender benutzt, um ein Kontrollexperiment durchzuführen. Um eben diese ästhetischen Shower sicher feststellen zu können. Also die Benutzer konnten selbst berichten oder markieren, dass sie so ein Frisor-Ereignis hatten. Und wir hoffen, dass es gut genug ist, um das aufzuzeichnen. Und wir haben dann diese Studie in einem kontrollierten Umfeld durchgeführt. Aber danach haben wir uns auch gefragt, wie sieht das jetzt aus im Feld, wenn wir ein Experiment draußen machen? Also haben wir ein Konzert veranstaltet mit 18 Menschen im Publikum. Aber das Set-Up war eigentlich das Gleiche. Jeder hatte ein Armband und ein Trigger. Und außerdem ein Messgerät am Fuß für den Pianisten. Oder die Pianisten. Und wir hatten dann gehofft, dass die Markierungen durch die User zuflässig sind. Und hier sieht man ein kurzes Video, wie die Aufnahme stattfindet. So, jetzt sieht das mit der Analyse aus. Ich muss sagen, Entschuldigung, aber sie ist noch nicht fertig. Wir haben noch nicht sehr viele Ergebnisse und natürlich gab es bei der Liveaufnahme viele Probleme. Wenn ihr was Ähnliches machen wollt, könnt ihr gerne Kontakt zu uns aufnehmen. Wir machen das jetzt schon für 15 bis 20 Jahre und es geht immer irgendwas schief. Jetzt weiß ich auch sehr viel mehr über klassische Musik und Konzerte. Aber wir haben einige interessante Daten und nützliche Daten erhalten. Aber wir wollen auch tatsächlich ein Maschinenlearning-Modell trainieren. Und das hat wahrscheinlich funktioniert, aber wir sind noch nicht ganz sicher, ob es funktioniert. Und wir wollen sehr, sehr vorsichtig sein mit den Ergebnissen. Und wir haben das mit großer Genauigkeit, aber wir sind sehr, sehr vorsichtig mit den Ergebnissen. Und wenn ihr schon vorab Ergebnisse wollt, könnt ihr mich auch kontaktieren. So, also, so viel zu feststellen. Wie sieht es aus mit Induzieren? Also, für das Zeug. Da gibt es auch sehr interessante Dinge. Da gibt es auch sehr interessante Arbeiten. Ich möchte zwei davon zeigen. Eines von Choco Fukushima. Und sie haben den elektrostatischen Effekt benutzt am Arm. Um Palioerrektion, also das Aufstellen der Haare zu steuern. Und damit können sie ein Gefühl von Überraschung erzeugen. Andere Arbeit von Haaretal, die Peltier-Elemente auf dem Rücken benutzen. Und damit können sie eben auch solche Frisoren oder ästhetische Schauer vorrufen. Das Problem ist, dass diese ganzen Setups oder diese aufbauten, schwierig in einem Konzertsaal zu bringen sind. Manche Menschen haben vielleicht auch gar keine Haare an ihrem Arm. Also es gibt Limitation. Also haben wir als ersten Schritt ein Prototypen für den Nacken entwickelt. Der Nacken ist natürlich auch Teil der Pessoerreaktion. Also man kann solche Schauer beim Nacken am Hals, aber auch im Nacken haben. Und daher dachten wir uns, dass der Nacken vielleicht ein guter Start ist. Wir haben Peltier-Elemente benutzt, aber auch wie Protaktile-Modelle, Module, also Integrationsmotoren. Und wir haben zwei Peltier-Elemente hinten am Nacken. Und die würden leichtes, kaltes Feedback geben. Ja, der kalte Rückmeldung. Im ersten Test sah es aus, als würde es funktionieren. Wir hatten ein End von zehn, also zehn Teilnehmer, Teilnehmende. Zwei Musikstücke, Chopin und Gustav Holst. Wir haben die Kombination natürlich alle durchgeführt. Verschiedene Musik mit Band, ohne Halsband, mit Aktivierung, ohne Aktivierung. Und es scheint so, dass leichtes, kaltes Signal wirklich mit erhöhtem Auftreten von Frisor zu korrelieren scheint. Aber wir müssen natürlich weiter forschen. Und wir wollen auch das Design ein bisschen ändern. Anzahl und Platzierung der Peltier-Elemente zum Beispiel. Jetzt der letzte Teil, Übertragung. Wir haben über Feststellung und Erzeugung gesprochen. Jetzt können wir das senzen oder teilen. Hier ist die Idee, dass man ein Musikstück sich anhört. Ein klassisches Musikstück. Und eine Person hat jetzt dieses Frisor. Das Armband stellt das fest. Dann breitet es sich wellenförmig an die Nebensitzenden aus. Über das Halsband und dann führen die hoffen sich auch Frisor. In etwa zur gleichen Zeit. Hoffentlich kurz nach der Brot- und kreisenden Person. Dazu müssen jetzt alle im Publikum diese Sensoren und Signalgeber tragen. Und dann können wir es ausprobieren. Dafür haben wir jetzt auch wieder ein Konzert veranstaltet. Diesmal mit 50 Teilnehmenden. Das Programm ging etwa 1,5 Stunden. Und das Setup war, wie man es jetzt hier sehen kann. Also ganz oben die Musiker. Auf der linken Seite hatten wir so etwas wie eine Kontrollgruppe. 25 Nutzer, die nur das Armband hatten. Und auf der rechten Seite das Armband und das Halsband. Über 50 Armbänder, die wir hier laden mussten. Und 25 Halsbänder. Und das ist jetzt ein Bild vom Konzert. Aus der Halsband-Sektion. Und hier ist kurz überlagert, wie es funktionieren sollte. Also bei einer Person wurde das Frisor bemerkt. Und dann bereitet es sich wellenförmig aus. Und die nächste Person spürt dann Frisor. Und das rettet sich dann auch weiter aus. Und so geht das dann immer weiter. Das ist eine Welle, die sich einfach durch das Publikum bewegt. Das ist jetzt ein anderer Aufbau. Jan Hi hier am Piano hat auch sehr viel beigetragen. Und hier ist nochmal ein kurzes Video, das die Arbeit zusammenfasst. Und zum Schluss sieht man noch den Aufnahmeserver. Oder die Server, die die ganze Arbeit machen. So, die Frage, die ihr vielleicht habt, hat das funktioniert? Wir sind nicht sicher. Auch hier, das ist immer noch Arbeit, die weiterhin stattfindet. Und wir können es nicht wirklich sagen, wir hatten eine Kontrollgruppe. Und wir hatten mehr Frisor-Events in der Teilendengruppe. Aber es ist wirklich schwierig. Und es ist vielleicht auch ein bisschen unbequem. Daher müssen wir es neu designen. Viele Nutzer 5 bis 7 mochten wirklich das Halsband nicht. Nicht die Aktivierung, die leichter Kälte war okay. Aber es war einfach ein bisschen zu eng und ein bisschen zu unbequem. Daher arbeiten wir daran in einem neuen Design. In April haben wir noch ein Konzert. Und wir nehmen all die Daten auf und machen sie natürlich auch verfügbar. Und dann werden wir sehen, was wir herausfinden können. Das bringt mich jetzt auch schon zum Ende der Präsentation. Ich wollte noch ein paar Menschen danken. Vor allem Jan He, die uns überhaupt auf das Thema Aufmerksamkeit gemacht hat. Und natürlich dem Team. Das war jetzt das zweite Konzert, das größere Team. Vielen Dank an alle, die teilgenommen haben. Und hier sind auch noch all die Namen, die die gesamte Arbeit gemacht haben. Ich mache jetzt hier nur die Präsentation. Ja, also danke an alle, das Studio, die Pianisten, die interaktiven Performer. Also vielen Dank an alle. Und das bringt mich jetzt zum Ende der Präsentation. Wie gesagt, haben wir wahrscheinlich in April ein drittes Konzert. In Yokohama, in Tokio oder in der Umgebung. Und wenn ihr Interesse habt an diesem oder an ähnlichen Phänomenen, könnt ihr mir einfach eine E-Mail schreiben. wäre gut, wenn ihr Frisor erwähnt und auch, also wenn der Betreff schon sagt, worum es geht, damit ich es auch finden kann. Am besten hier den Kongress auch erwähnen. Und im März haben wir auch einen Event, Augmented Humans. Da geht es um ähnliche Arbeiten. Vielen Dank für die Aufmerksamkeit. Und ich hoffe, dass ich euch in den letzten 20 Minuten was Interessantes sehe. Hallo und willkommen zurück. Danke Kai für den sehr interessanten Talk. Und Kai sollt jetzt auch noch da sein, um ein paar Fragen zu beantworten. Kai. Und wir haben ein paar Fragen. Die erste. Die klingt jetzt mehr wie ein Kommentar. Aber ich will es doch mal vor. Da ist ein Kurs an der Technischen Universität immer noch. Kennst du den? Ja, nee, kenne ich nicht. Klingt aber sehr, sehr interessant. Also, Kybernetik interessiert mich mehr und mehr. Und ich denke, man sollte mehr und mehr der Ideen noch mal sich ansehen. Und wenn sich jemand schon damit befasst und besonders ein Human-Computer-Interface fällt, sollte man sich mehr damit befassen. Kleine nächste Frage. Welchen Typ Neuronalenizer habt ihr benutzt? Und habt ihr einen bestimmten Typ im Betracht gezogen? Das ist eine sehr gute Frage. Und ein guter Hinweis, was wir als Nächstes machen sollen. Ich habe schon darüber nachgedacht. Ich habe die Frage vorhin schon gesehen. Und ich überlege, was wir benutzen. Ich glaube, wir hatten Support-Vector-Maschinen. Und jetzt benutzen wir irgendein neuronales Netz. Aber ich bin nicht ganz sicher, welche Konfiguration. Aber ich komme noch mal darauf zurück. Was für mich sehr interessant war, ist, dass die Daten schon ganz gut aussehen. Die Sensordaten sehen schon ganz gut aus. Und wir gehen jetzt davon aus, dass wir in den meisten Fällen mit irgendeinem Klassifizierungsparameter das ganz gut hinkriegen werden. Aber ich möchte mich auch mehr mit nicht-linearen Dynamiken auseinandersetzen. Um Frisor abzuschätzen oder solche verwandten Gefühle. Aber die Frage würde sich ehren, meine Co-Autorin richten. Sie hat die Analyse gemacht. Die erste Klassifier war ein Support-Vector-Maschine. Sehr, sehr grundlegend. Aber ich glaube, es war eine sehr einfache PyTorch-Emplimentierung. Nichts besonderes bisher. Ich denke, sie wird sich dann auch an die Fragen schlichten. Nächste Frage. Habt ihr probiert, habt ihr versucht, ein adversariales Setup zu benutzen? Also langweilige Situationen und da bis so auszulösen. Das ist eigentlich auch eine sehr interessante Frage. Es gab einige Leute im Publikum, die auch erwähnt haben, dass das Halsband etwas unbequem war. Ich bin also nicht sicher, ob wir Frisor damit wirklich herausgeführt, hervorrufen haben. Ich denke, was man machen würde, ist, dass man die Situation etwas unbequem macht. Ich bin nicht sicher, was dann passiert, wenn der Stimulus, also man könnte vielleicht einfach eine Angstreaktion bekommen. Ich bin nicht sicher, was dann passiert. Es ist definitiv eine interessante Idee, das einmal in einem langweiligen Kontext zu benutzen. Kann man jemand dazu bringen, die Reaktion zu ändern? Oder das Gefühl zu ändern? Da kann man sie mehr aufregen. Wir haben ein bisschen mit Temperaturrückmeldung oder Signalen gearbeitet. Also wenn man zum Beispiel etwas Heises sieht und ein kaltes Signal gibt, dann ist es immer ein bisschen verwirrend für die Person. Aber ich habe dann auch nicht so eine Frisor-Situation gedacht. Das ist definitiv eine coole Idee. Also wenn damit jemand spielen will, wir sind gerne bereit zu helfen oder auch weitere Ideen zu geben. Aber es ist ein bisschen zu schwer, dass die Menschen nicht mehr von ihnen sind. Vielen Dank für die Antworten. Leider scheint da keine weiteren Fragen zu sein. Das ist also alles für jetzt. Danke für den sehr interessanten Vortrag. Ein Thema, das über das ich nicht viel nachgedacht habe. Aber danke, es war sehr interessant. Danke auch, dass ich hier Vortragen durfte. Ich habe jetzt noch ein paar Feedback und die Live-Demo hinter mir. Ihr konntet tatsächlich sehen, wie ich mehr und mehr aufgeregt war mit den Fragen. Das ist schon ziemlich cool. Danke. Und danke auch von der Übersetzungskabine. Übersetzt wurde von B. Das nächste, was hier passiert, wird um 11 Uhr sein. Also nicht auf diesem Kanal. Um 11 Uhr. Und remote, rein Ruhe. Und um Mitternacht kommt die nächste News Show. Bis dann. Ciao.