 ہم جب دیتا انیلیسٹرسٹ کرتے ہیں، کانتیٹیٹی رسولت میں اور اس کا انیشیل فیض ہوتا ہے، دیٹیپٹیف انیلیسٹرسٹ، اس میں جب ہم دیتا کے پیچھرز دیکھیں تو اس میں پہلی چیز جو ہم دیکھیں وہ اس کی مد پائنٹ دیکھیں یا اس کی سینٹرل تدنسی دیکھیں۔ پہلی چیز میں آپ نے دیکھا کہ جو سینٹرل تدنسی کے تین مئیرز ہیں، ریثمائٹک مین، میڈین، اینڈ مور اور آپ نے اس کے تمام پیچھرز کو پڑھا۔ تو آج کے جو اس میں دیول میں ہے ہم اس کو کیسے کمپیوٹ کرتے ہیں اس پیسس کے ٹو، ہم وہ سیکھیں گے جب آپ کے پاس اس پیسس کی دیتا فائل ہو اس میں آپ اس کو کیس طرح سے کمپیوٹ کرتے ہیں آئیے دیکھتے ہیں کہ اس پیسس کے ٹوپ فائر میں ہم اس کو کیسے کرتے ہیں دیر سٹوڈنٹس یہاں پر میرے پاس دیتا ساتھ پھل ہوا ہے آپ ہمارے پاس اس میں ایج کا ویرییبل ہے جپیہ کا ویریبل ہے منطلی فاملی انکم کا ویریبل ہے اور اسی طرح ہمارے پاس اس میں کچھ اور ویریبل بھی ہیں جیسے کہ اس میں ہمارے پاس کمپوزیٹ سکورز ہیں اور دفرنت جو ہے توشل میڈیا یوزیز کے جیسے کہ کوئی اگر سیل پڑکومنٹیشن کیلئے استعمال کر رہا ہے توشل میڈیا کو سیل پڑک پرشن کے لئے اور کوئی توشل ٹائیز کو دویلپ کرنے کے لئے تو ہم اب اس میں سے کچھ ویریبل کا دیکھتے ہیں کہ ہم کس طرح سے اس کی سنٹرل ٹیڑنسی کو کمپوٹ کرتے ہیں پرکوانسی میں جائیں گے میں آپ کو دوارہ بتا دیتا ہوں انہلائیس میں سے آپ دیسکریپٹف سٹرٹسٹکس پے آئے گے اور پرکوانسی پے کلک کریں گے اور یہاں پر آپ نے جو ویریبل آپ کا جس کا آپ نے سنٹرل ٹیڑنسی کمپوٹ کرنا ہے یاد رکھئے گا جو آپ کا رتمیٹک مین ہے یہ کانٹنویسٹ ویریبل کے لئے یا انٹرول ویریبل کے لئے کمپوٹ ہوتا ہے تو ہم ایج کا اور جیپی ایکہ دیکھتے ہیں رتمیٹک مین اس کے لئے ہم سنٹرل ٹیڑنسی کے ٹیب میں مین ہم اس کے ساتھ اس کا میڈین اور موٹ بھی لے لیتے کانٹنویوں کو کلک کریں گے ابھی صرف ہمیں ان کی سنٹرل ٹیڑنسی دیکھنی ہے تو ہم فیکوانسی ٹیبل کو انچیک کر دیں گے جو کہ بھائی ٹیفارٹ چیک ہوا ہوتا ہے تو آپ اگر اس کے لئے انٹرسٹر نہیں ہے تو اس کو انچیک کر دیں ایکہ کریں گے آپ کے پاس یہاں پر ایج اور جیپی دونوں کا میڈین اور موٹ آگیا یہاں پر آپ کے پاس کہ جو figure جائے ہیں یہ جو number جائے ہیں یہاں پر آپ دیکھیں کہ ایج کی جو مین ہے وہ 21 ہے میڈین بھی 21 ہے اور موٹ جو ہے وہ 20 ہے تو اس کو ہم یہ کہہ سکتے ہیں کہ یہ almost equal to each other ہیں یعنی ان میں بہت ہی مانیوٹشہ difference ہے تو جب میں نے آپ کو بتایا تھا theoretically جب ہم اس کو پر دے تھے جب x bar, median اور mode کی values similar ہوں گی تو اس میں frequency کا جو ہے آپ کا جو skewness ہے وہ بہت کم ہو گی یعنی دیتہ کیوں نہیں ہو گا جیپیے کے مین, median اور mode ان میں بھی بہت مانیوٹشہ difference ہے تو اس میں بھی ہم یہ کہہ سکتے ہیں کہ یہاں پر بھی skewness کی value جو ہے وہ بہت کم ہو یعنی ہم ایک طرف اس کا mid point دیکھ رہے ہیں دوسری طرف ہمیں اسی سٹرٹسٹک سے یہ بھی اندازہ ہو رہا ہے کہ ان ویرییبل میں skewness کا level کیا ہو گا اس میں بہت کم skewness ہو گی اور جو آپ کی bell shape curve ہے وہ جو ہے normally distribution کی طرح کی ہو گی اس کو میں آپ کو دوارہ by chart سے بھی کر کے دیکھاتا ہوں frequency اب یہاں پر ہم نے اس میں chart کے ساتھ histogram لے بھیا اور اس میں کہا کہ show normal curve continue پہ کہ ok کیا اب آپ کے پاس یہ age کا اور یہ gpa کا یعنی آپ کے پاس یہ دونوں کی normal curve پٹین ہو کیا ہے اس میں ہمیں نظر آ رہا ہے کہ gpa میں جو skewness ہے وہ negative side پہ ہے تھوڑا سا ڈیٹا negative side پہ ہے اور جو ہے وہ skewness ہے مگر overall جو ڈیٹا ہے وہ normally curve کے اندر پٹین ہو رہا ہے زیادہ اور یہاں پر اگر دیکھیں تو یہ جو ڈیٹا ہے age کا یہ positive side پہ زیادہ سی skewness ہے یعنی اس کی جو negative side کی curve ہے وہ اس طرف زیادہ سیون نہیں ہے بلکہ positive side پہ زیادہ سیونس تو اس کو ہم skewness میں اور جاکر ڈیٹایل میں دیکھیں گے کہ skewness کا بور کیوں کیس طرح ہوتی ہے تو ہم کیوں کہ اس طرح مد point کی بات کریں اور اس کو sps سے کرنا دیکھ رہیں تو وہ میں آپ کو کرکے دکھا دیا ہے آپ analyze میں جائیں گے analyze میں descriptive statistic میں سے frequency پی جائیں گے اور آپ کا جو variable ہے وہ آپ یہاں پر پر میں اس کو ریشٹ کرتا ہوں. میں کسی ایک اور ویریبرل کے ساتھ اس کا نکال کے دبارہ دکھا دیتا ہے جیسے منتیننگ از ازیسٹنگ ٹائیز کا ایک ویریبرل ہے ہمارے ساتھ ہم ٹرٹسٹکت میں سے مین میڈین اور مورٹ لے لیتے ہیں continue اور okay یہاں پر بھی دیکھیں تو مین میڈین اور مورٹ almost ان کی value similar تو جب دیتا نمالی دیسٹی بوٹد ہوگا تو ان value میں دیسٹرنس کم ہوگا اور جب دیتا نمالی دیسٹی بوٹد نہیں ہوگا تو اس میں پرک آپ کا زیادہ آئے گا تو اب یہ اس طرح کے سے آپ اس کا use کر سکتے ہیں اس پیس اس میں اس کو compute کر سکتے ہیں اور اس کو interpret کیسے کرتے ہیں یعنی اس کا table کیسے بناتے ہیں وہ ہم آگے جا کر report right up میں دیکھیں