 Ja, Grüße miteinander. Bonjour à tous. Das freut mich, dass er heute bei Ihnen sein kann. Ich lebe ja quasi um die Ecke hier in Zürich. Ja, ich bin seit 15 Jahren in der Schweiz. Ich möchte heute darüber reden, was die Zukunft bringt und was die Herausforderungen und Gelegenheiten sein könnten. Ich fange mit dem ersten Punkt an. Die Zukunft ist nicht mehr morgen. Das ist kein Zeitrahmen mehr, sie ist in Denkweise. Weil wir können schon sehen, dass viele Zukunft, was früher Science Fiction war, ist jetzt quasi Science Fact. Autonomes Fahren, Sprach-Übersetzung, fast da. Quantum Computing, wenn Sie IBM fragen und Microsoft sagen, das ist schon da, ja, ist in der Nähe erneuerbare Energiewende, künstliche Intelligenz, Maschinen, die denken. Also man kann eigentlich sagen, was wir heute noch nicht gesehen haben, liegt eigentlich nur daran, dass wir nicht geschaut haben. Wahrscheinlich gibt es das ja schon woanders. Also was wir als Erstes kriegen müssen, ist, glaube ich, ein Future Mindset. Wir sollten 5-10% unserer Zeit damit zubringen, mit dem, was noch nicht da ist. Und zwar nicht oben draußen, als Teil der Arbeitszeit. Und ich glaube, das wird eine Sache, die wir in der Zukunft sehen müssen, weil wir gehen hier an digitale Zukunft, die in den nächsten 10 Jahren uns komplett verändern wird. Das heißt, also wir gehen dort in eine Welt, die Mensch und Maschinen quasi konvergiert. Das sehen wir ja heute schon, also wenn Sie das haben, haben Sie ein externes Gehirn. Für meiste unserer Kinder ist das das einzige Gehirn, was Sie haben. Aber es ist ganz klar, wenn das jetzt mal auf die Brille geht und dann auf meinen Hellen, dann habe ich ein zweites Gehirn. In 10 Jahren, schätzt man, 5G, Quantum Computing, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz, Gehenmanipulation. In 10 Jahren leben wir in einer Welt, die quasi unbegrenzt technisch verändert werden kann. Unbegrenzung in Anführungsstrichen. Es wird immer noch Mängelsachen geben, die nicht so funktionieren. Aber heute strugglen wir mit Connectivity oder Cloud oder Security oder ja, in 10 Jahren werden wir darüber lachen. Wir wissen ja auch, wie wir damals auf dem Internet Musik runtergeladen haben, um Gartes Musik zu bekommen, auf BitTorrent oder wie auch immer. Heute, hey, Spotify, 10 Franken, 20 Millionen Songs. Heute kommunizieren wir Gartes mit WhatsApp weltweit. Vor 10 Jahren haben wir gesagt, das ist Zukunftsmusik. Heute rede ich in meiner Apple Watch, Star Trek. Be me up, please. Also das Problem ist natürlich ganz klar, die Singularität, die Kommergänz von Menschenmaschine, das könnte Himmel sein oder Hölle. Ich nenne es auf Englisch hell when. Wenn Sie auch Twitter sind, könnt ihr dann diese Hashtag nutzen. Worauf passiert? Ganz eindeutig, Technologie ist moralisch neutral, bis wir sie anwenden. Das Internet der Dinge hat keine Moral, hat keine Werte. AI hat keine Werte, Swisscom als Company hat Werte. Aber das Netzwerk ist einfach Tech. Das heißt, wir müssen überlegen, was machen wir konkret mit dieser Technologie? Was sollte sie tun, was sollte sie nicht tun? Was sollten wir vernetzen, was sollten wir nicht vernetzen? Was sollten wir automatisieren und was sollten wir nicht automatisieren? Das sind große Fragen, die im Raum stehen. Ich glaube, da gehen wir in der Zukunft ganz klar, wo diese Transition zwischen Menschenmaschine in diese Richtung führt, wo wir vom Handy zum Wearables und dann zur Protese bis hin zum Mind Interfaces gehen, wie Elon Musk immer vorschlägt. Damit verbunden, dass wir unsere Gene editieren können. Jetzt kommen wir heute schon nur, es ist sehr riskig. Sie wissen, vielleicht der Chineser, der das versucht hat oder gemacht hat. Der erfreut sich jetzt nicht mehr seines Lebens, der es mittlerweile im Gefängnis ist. Aber es geht in die Richtung ganz klar, wenn wir sagen, Menschmaschine, Konvergenz, hier sind die wichtigen Game Changes, Daten, Cloud Computing, das Internet der Dinge, künstliche Intelligenz, KE, Intelligent Assistance, Quantum Computing, Blockchain und Augmented Reality. Das kommt aufs Nächstes, 3D Printing. Das sind die 8 Game Changes. Und die passieren alle gleichzeitig. Das Interessante ist, dass wir früher gedacht haben, es dauert alles ewig, das müssen wir noch lange warten. Das war vor 10 Jahren, vor 20 Jahren schon 3 Drehdrucken und so. Aber heute können Ersatzteile für Maschinen drucken, für Airplane Engines. Können wir On-Demand drucken? Nesta ist am Experimentieren mit einer Maschine, die Eis druckt, markt nur um Ice Cream. On the Beach. Mit ihrem Namen drauf oder Namen ihrer Freundin. Als erstes kommen wir also ganz klein in das Zukunft, wo wir sagen, wenn die alle zusammenkommen, dann entstehen daraus, ich nenne das in meinem Buch, die Megashefts. Das Kapitel können Sie gratis runterladen auf dem Internet, wenn Sie meinen Namen eingeben, Gert und Megashefts. Also Digitalisierung, Automatisierung, Roboterisierung, Virtualisierung, auf ähnliches ist es besser, weil es alles mit Asian aufhört. Das freut sich besser. Aber das können Sie nachlesen. Auf alle Fälle, was hier passiert, ist dann ganz dramatische Veränderungen zum Großteil positive, aber schon auch ziemlich verwirrende. Wenn wir uns vorstellen, was das für uns persönlich wird, für unsere Gesellschaft, für unsere Kultur, für unsere Rechte, da kann man fragen, vielleicht als Letztes füge ich dann oft hinzu dann die Rehumanisierung. Rehumanisation. Wie können wir Mensch bleiben? Diese 8 Dinge, ich zum mal gerade aufzeigen, was hier in der Schweiz besonders wichtig ist, alles Daten, alles Cloud, alles Smart, alles Connected, alles Computing, alles Drucken, alles Transactions und alles Sehen. Wenn Sie mal ein Example gesehen haben, für Microsoft HoloLens zum Beispiel, wenn Sie das mal eine Weile aufgehabt haben, dann wird Ihnen erst schlecht und dann können Sie sich gewöhnen, aber dieses Ding kostet 5.000 Euro und mit der sind Sie quasi Tom Cruise in Minority Report. Da wartet noch 2 Jahre ab und dann kann ich als Arzt in das Universum der Daten eintauchen und kann ich 1.000-mal so schnell Dinge finden. Das kommt ganz klar in der Zukunft, also hier in der Schweiz denke ich für uns data everything. Ich sage auch immer wieder, die Schweiz sollte die Bank der Daten werden, nicht das Geld ist. Geld ist over. Wurden noch eine Weile dauern, wir sind noch einen ganz guten Kurs da, aber das richtige Geld der Zukunft ist in Daten. Wurden Leute das kaufen, dass wir ihre Daten Swiss Identity, Swiss Security, ganz sicher. Cloud everything, Smart everything, da komme ich gleich nochmal darauf zurück, das ist so sicher, die low-hinge Fruit. Connected everything, Internet der Dinge. Und dann würde ich sagen, 3D drucken, das finde ich auch sehr interessant. Zum Beispiel Food. Sie können jetzt aus einer Labor-Substanz mit fleischlichen Zellen aus Tieren können Sie Steaks herstellen. Das ist aber wirklich das Fleisch, das ist nicht Fake. Kostet halt 2.000 Franken das Fund. Ich habe es noch nicht probiert, das war ja nicht gerade eine Delikatesse, dass wir da in der Zukunft hinkommen, dass es ganz wichtig wird. Und natürlich Blockchain, aber da komme ich heute nicht zu reden, weil ich nicht will, dass Sie einschlafen. Ganz wichtiges Thema ist Manchmaschine Interface Voice Control. Voice Control ist hier. Das heißt, wir können also jetzt, wenn Sie ganz ruhig und sachlich mit Siri reden oder mit Google Home oder Lexi, da können Sie schon einiges bewegen. Ich diktiere meine Emails mit Apple auf meinem iPhone, das funktioniert gut. Ich muss halt diszipliniert sein. Diszipliniert meine ich. Wir müssen also ganz klar reden. In der Zukunft ungefähr 2 Jahre entfernt kommen wir an einem Prozentsatz, wo Sie mit der Maschine reden können, wie mit einem Freund. Und dann werden es welche Leute, die nicht so gut tippen können, also ältere Menschen zum Beispiel, die nicht gut sehen können, die sagen einfach hey, Kojak 1984, 2. Episode. Also, das ist sicherlich ein voller Reden. Denkt doch nach, was das bedeutet, bei Internet of Things. Ich kann in der Smart City unterwegs sein und auf Knopfdruck, auf Aussprechende heraus Daten checken. Oder interaktiv sein damit. Hier ist ein Beispiel von CNET, eine App, die heißt Pilot. Automatischer Translation Device. Das ist die Zukunft. Nicht wie wir heute haben, aber die App, sondern so. Also, was Sie gesagt haben, in die anderen Ehrpieces. Hola Kent, ¿qué tal? ¿Cómo estás? ¿Cuándas llegado a Barcelona? When you have arrived in Barcelona. ¿Hasta cuando te vas a quedar? Until when you stay in Barcelona. All you need is Bluetooth in a data connection. Da können Sie endlich die Beziehung mit jemandem haben, der Ihre Sprache überhaupt nicht spricht. Und dann, wenn das Ehrpiece rausfällt, dann ist das ein Scheidungsgrund. Das war früher wirklich Star Trek. Werden unsere Kinder noch Sprache lernen wollen, wenn das wirklich funktioniert? Sie wissen, was der nächste Schritt ist. Wir kriegen einen Implant. Coachella Implant. Wenn Sie höhere Probleme haben, haben Sie einen Implant. Ungefähr 8000 Menschen, die das lernen. Könnte auch damit gehen. Also Science Fiction wird Science Fact. Ich denke, aber die nächsten 5 Jahre für Sie und für uns hier in der Schweiz sind einfach Smart Everything. In der Kalle, der von Wired Magazine hat mal gesagt, all you need to do take the next 10,000 enterprises and put smart in front of it. Also smart city, smart retail, smart transport, smart logistic, smart cities, for light cigar, smart government. Smart politicians, I don't know. Da brauchen wir AI dann dafür. Aber das ist für uns die lower hanging fruit. Also das ist ganz klar, wenn Sie ein kleines, mittelgroß Unternehmen sind, dann Sachen smart zu machen, ist voll komlogisch. Das ist kein magic source hier. Wir reden jetzt nicht von Terminator oder X-Machine, wir reden einfach von Smart Software. Intelligent Assistance. Ich sage mal, Daten sind das neue Öl, AI ist der neue Strom und das Internet der Dinge ist das neue Nervensystem. McKinsey sagt 65 Trillionen Dollar Revenue Change. In diesen 3 Dingen. Also wenn Sie das alles zusammenziehen, sagen Sie ganz klar, wenn ich Daten habe, ich habe Intelligenz, obwohl das in keinster Weise intelligent ist wie wir, aber intelligent. Und ich habe die Vernetzung. Kann ich mich neu erfinden. Und das ist, glaube ich, der wichtigste Punkt dabei. Es geht nicht dabei darum, dass wir uns mehr effizient machen. Das ist nur der erste Schritt. Es geht darum, dass wir uns neu erfinden mit dem, was wir machen. Das ist ganz grundsätzlich neu erfinden. Mercedes-Benz ist jetzt eine Firma, die Mobilität verkauft. Nicht Autos. Und wie wollen Sie es machen? Ja eben mit dem. Mercedes-Benz wird eine Firma, die auch Daten kauft und verkauft. Also ganz sicherlich ein großer Wechsel da. Hier ist das Prinzip, was wir hier in der Schweiz verstehen müssen. Oder in Europa. Was uns ganz schwer fällt. Er ist ganz langsam und dann sehr schnell. Das exponentielle Prinzip. Wir denken nämlich zum Beispiel, okay, haben wir schon vor 10 Jahren versucht. Das hat nicht funktioniert. Das wird also auch nicht funktionieren. Das Argument höre ich an. Oder wir sagen, ich habe keinen genauen Use Case da. Ich warte jetzt erstmal ab. Aber an dem Punkt, wo wir abwarten, wir sind hier am Schwellenpunkt von diesen Bewegungen. Und das Prinzip von exponentiellen Change, von Technologie ist gar nichts. Und dann alles. Spotify hat 110 Millionen Abonnenten. Wer hätte das gedacht, vor fünf Jahren, haben alle gesagt, es zahlt doch keiner in seinem, wenn er nicht im verwirrten Kopf hat. Für Musik freiwillig. Heute haben wir 110 Millionen Abonnenten. Also sicherlich ist so, dass wir das betrachten müssen mit einem bisschen Argwohn, also Himmel oder Hölle. Und dann müssen wir aufpassen, dass wir sagen, wie weit ist die Vernetzung noch gut oder ist sie vielleicht zu viel? Wie ich immer sage, offline ist der neue Luxus. Mittlerweile gibt es ja in der Schweiz schon Hotels, die uns versprechen, dass das Internet garantiert nicht geht. Ich glaube, Swisscom ist da auch der Partner. Natürlich. Mit einer Blocking-Device. Also, da zahlen sie extra, wenn sie im Flügel das Hotel sind, um ihre Sucht zu verändern. Wir werden uns in den nächsten 20 Jahren mehr verändern als in den 300 Jahren vorher. So, wie ich das hier sehe, erleben wir das alle noch in den nächsten 20 Jahren. Ich werde erleben, in der Zeit, wo die Kinder, meine Kinder 100 Jahre alt werden, 100 Jahre. Was meinen Sie, was das für die Pensionskassen tut? 45 Jahre Kreuzschiff. Also, sicherlich, wenn wir das anschauen, das ist von CES letztes Jahr, Samsung, Connected Vehicles. Das ist heute quasi müdes, gerne, und muss sagen, klar geht das. Aber hier ist auf einmal eine ganz neue Vernetzung von Menschenmaschine. Da müssen wir uns aber klar wem was das bedeutet. Wer es kontrolliert, wie der Business Case ist natürlich, aber auch wer Verantwortung hat und wer darüber nachdenken soll. Und, wie eben auch schon erwähnt wurde von meinem Vorredner, der City, endlich können wir mit Technologie die Circle Economy realistisch machen. Wir können alles tracken, wir können alles recyceln, wir können alles zurückführen, wir können die Logik erkennen, wir können neue Geschäftsmodelle. Das ist noch 10 Jahre weg, aber wir sind an dem Punkt, wo es technisch gesehen gehen müsste. Zusammen mit dem Schiff zu Renewable Energy und der Ende des Öls also diese exponentielle Vernetzung ist gleichzeitig, wie man sagt, wir merken, awesome, also super und gleichzeitig troublesome. Awesome ist natürlich, wenn das alles funktioniert, sparen wir 60% Energie, können neue Business Cases machen, können die City von Autos befreien, wie ja schon geplant ist hier in Zürich, Handfußlöcher, aber gleichzeitig auch okay, wer kontrolliert das, wer kriegt die Daten, wer ist verantwortlich. Was wir momentan haben, ist, dass die meisten Firmen, die das bauen, nicht verantwortlich sein wollen. So wie Facebook ja nicht verantwortlich ist für die Verzerrung der Demokratie. Sondern es sind dann eher bösen User. Also da müssen wir schauen, dass wir darüber nachdenken, was passiert mit dieser Vernetzung vor allen Dingen in der Schweiz. Wie Vernetztmittel war dir auch die Kühe? Ich weiß nicht, ob Sie das wissen. Die Kühe sind Vernetzt mit Radio Frequency Chips und die Kühe, was sie melkt, ist automatisiert und die Kühe kann sich hinter Zeit selber melken. Und die Kühe, die das haben, die geben 20% mehr Milch, weil sie öfter melken gehen. Die Maschine kennt sie, anfühlt sich ja. Aber dann haben wir auch das Problem, natürlich. Wenn dieses Global Brain, dieses AI, denken Sie bitte nicht an SkyNet jetzt, alles überall und jeden erfasst, dann brauchen wir wirklich eine Central Identity jemand, der garantiert, so wie die Bank das macht für Geld. Und wer kann das? Das kann nicht Google oder IBM sein. Wenn man den Bock zum Gärtner macht sozusagen. Also da müssen wir darüber nachdenken, was das bedeutet. Wer ist verantwortlich? Wenn wir alle in die Cloud ziehen und wir ziehen in die Cloud, das ist unvermaltbar. Wenn wir uns vielleicht sagen, Sie machen in der Cloud nicht mit, dann existieren Sie gar nicht in 10 Jahren. Ich meine, das ist einfach so, als ob wir sagen, Sie möchten nicht Ihre Musik aus Spotify haben. Also das ist ganz klar, was wir brauchen ist Security, Safety, Ethik, Vertrauen, Sozialkompakt, Regeln, Gesetzgebung. Alles das. Da müssen wir uns auch mit beschäftigen. Das ist ganz sicher, was wir wollen ist das. Zwischen Menschenmaschine. Und der beinhaltet dann eben auch, dass wir sagen, automatisieren das nicht. Wir belassen diese Daten nicht hierhin aus anderen Gründen. Wir können nicht immer alles das tun, was effizient ist. Für Menschen ist Effizienz nichts wirklich wichtig. Das ist für uns sehr wichtig, dass das Netzwerk effizient ist. Aber so als Beziehung, Sie heiraten nicht Ihrer Frau was effizient ist. Das ist eine Beziehung. Also hier ist ganz sicherlich so, dass wir nachdenken müssen, diese Versuchung von Automatisierung. Alles zu automatisieren. Was ja in Amerika super funktioniert. Man kann sich alles bringen lassen. Man muss gar nicht aus dem Bett aufstehen. Die Pizza kommt, das Wi-Fi kommt, die Wohnung wird von TaskRabbit aufgeräumt und so weiter. Was sollte denn nicht vernetzt werden? Was sollte nicht automatisiert werden? Was sollte nicht automatisiert werden? Zum Beispiel das Gesetzesystem. Bewährung. Religion. Obwohl Leute das gut finden, wenn wir Religion automatisieren könnten. Erst die Frage einfach, was passiert mit meinem digitalen Fußabdruck? Auch beim Internet der Dinge. Weil den nutzen wir dann ja aus. Da gibt es eine Leim, die wir nicht überschreiten sollten. Das Problem ist aber, das ökonomische Auto von AI, Big Data, Cloud und IoT so gigantisch ist, wie ihm sagte, 60 Trillionen Dollar, dass diese ganzen Bedenken auf einmal nicht mehr relevant sind. Wir brauchen also eine neue Art von digitaler Ethik. Ethik bedeutet, dass man etwas anderes macht als das, wozu man die Macht hat. Als zu sagen, wir könnten das tun, aber das ist wahrscheinlich nicht gut. Zum Beispiel die Geräte, die mit uns reden. Wir kommen an die Situation, das haben sie schon oft erlebt, wenn wir den Amazon Echo oder Google Home benutzen, wo die Recommendations der Maschine uns vorauseilen. Also, da kommen wir in die Situation, wo wir vielleicht dahin kommen, wo der Therapeut ein Roboter ist. Weil er uns so gut kennt. Und natürlich gratis ist. GoogleTherapy.com Das sind aber jetzt schon, weil mittlerweile Smartphones können das herausfinden, ob wir depress sind. Es gibt diverse Apps, zum Beispiel, das ist der Wobot. Wobot heißt auf Englisch traurig. Das ist der traurige Bot, der sie besser gestimmt macht. Dann können sie quasi im Netz besuchen, dass er sie aufhält. Können Sie ja mal ausprobieren, das war mir jetzt nicht funktioniert. Was hier ganz klar los ist, ist, dass wir eine Art von Computing haben. Die kommen aus Mobiles, die kommen aus Cloud Computing. Wir bauen eine Intelligenz auf, die zu 95% total gute Dinge tun kann, aber 5% auch andere Dinge tun könnte. Nicht freiwillig. Sie hat ja kein Willen, die Intelligenz. Aber aus vielerlei Armutationen daraus nicht so einfach ist, man sagt, okay, da müssen wir drüber nachdenken, das ist ein viel besseres Wort als künstliche Intelligenz. Das ist ein Computer, der denkt in Armutationen, also der selber mitdenken kann, der sich selber erfinden kann, der selber auch Regeln und Programme schreibt, aber nicht so denkt wie wir, sondern Daten, Deep Learning, Machine Learning bearbeiten kann. Der Gründer von Deep Mind sagt dazu, Artificial Intelligence ist, wenn Computersysteme Informationen und Daten in Wissen verwandeln. Das ist IoT, wo wir hier reden. Was wir hier wollen, sind nicht die Daten, wir wollen das Wissen. Bei der Smart City Simon auf einmal, hey, wenn wir jetzt diese Straße schließen würden, wird der Verkehr so viel besser laufen und wir würden Benzin sparen. Das erlaubt das IoT uns. Also dieses Wissen wird ganz sicherlich ein großes Thema. Machine Learning ist der Durchbruch der letzten 2-3 Jahre und Neural Network, wo die Maschinen auf einmal 1 Trillionen Fakten rufen kann und ganz neue Wege vorschlagen kann. Bei der Krebstherapie, bei Verkehr, was Menschen eigentlich gar nicht können. Wenn Sie aber jetzt einen Computer nehmen, eine künstliche Intelligenz, IBM Watson kann zum Beispiel 1,2 Millionen Bücher lesen, pro Minute. Das ist ein bisschen voraus uns, auch wenn Sie fast wieder sind. Ich habe früher Philosophie, Religion und Musik studiert, wenn Sie jetzt diesem Board hier 1,2 Millionen Bücher einfüttern zum Thema Philosophie. Weißt du, so viel gibt es wahrscheinlich gar nicht. Ist dann der Board ein Philosoph? Wollen wir alles sagen, ja. Er hat zwar die ganzen Bücher gelesen und er kann sagen, was auf Seite 45 von Kürdekart steht. Aber ist er ein Philosoph? Der Ampel ist einfach nein. Wenn Sie den Board alle Daten über die Smart City einfütten, macht das dem Board smart im Sinne von eines Menschen? Er hat Informationen. Dateninformationen sind nicht Wissen, sind nicht Verstehen, sind nicht Weisheit und sind nicht Sinn, das sind wir. Hoffentlich. Deswegen haben wir auch nicht so warm sich zu was befürchten vor diesen Maschinen. Solange wir sie nicht in die Weisheit hineinnehmen. Lassen wir die Maschinen doch die Daten sammeln, wenn sie safe sind. Sie werden niemals das Verstehen und die Weisheit haben im Kontext, den wir haben. Das heißt, niemals, ja. 50, 100 Jahre, okay. We talk again, aber ich glaube, dass wir da einen Punkt hinkommen, wenn wir ganz klar sehen müssen, das ist das, was wir machen. Wenn ich sie nachher treffe, 0,4 Sekunden reichen aus, um sie zu ermessen. 0,4 Sekunden zwischen Mensch und Mensch können wir herausfinden, wer der andere ist. Ohne ein Wort zu sagen. Versuchen wir das mit einer Maschine. Maschine versteht nicht, was nicht gesagt wurde. Wenn Sie mit einem Kunden reden, dann können Sie nicht sagen, die AI fragen, was meint der Kunde wirklich, weil der hat das nicht gehört, was er wirklich meint. Das war Body Language. Oder selbst wenn er die versteht zwischen den Zeilen. Computer sind die nähere Systeme. Menschen sind multi näher, wie man sagt, seit Neustem. Wir können so sehen und Maschinen können so sehen. Dafür können Sie aber so unbegrenzt sehen. Das ist auch ein großer Vorteil. Also Human Intelligence, Unklarheit, Mehrdeutigkeit, Zufall, ineffizient, Intuition, Lügen, Geschichten der Zellen, Fehler machen, kein Problem für Menschen. Für Maschinen? End of Story. Von daher sollten wir sehen, wie wir diese Balance finden. Auch bei künstlicher Intelligenz eben nicht zu weit gehen. Ich denke, es reicht aus, wenn wir hier gehen, aber Autonomous Intelligence, ich denke, da müssen wir regulieren. Das wäre dann wahrscheinlich ein Schritt zu weit. Von daher müssen wir schauen, dass das alles gut zusammenführt und dass Technologie kein schrecklicher Herrscher wird. Denn hier ist eigentlich ganz klar, zentrale Aussage, glaube ich, Technologie hat keine Ethik. Und Technologie hat kein Dasein, sie existiert nicht. Warum sollte sie schauen, ob das jetzt sozial richtig ist oder nicht? Oder welche Auswirkungen dieses Programm versucht? Maschinen denken nicht so. Das ist das, was wir bringen müssen. Tim Cook hat vor drei Monaten in Brüssel einen Vortrag gehalten. Da hat er gesagt, Technology can do great things, but it does not want to do great things. It doesn't want anything. Es ist ein Werkzeug. Der Hammer will kein Haus bauen. Der Hammer erschlägt auch jemand, wenn sie ihn dafür benutzen. Er hat keinen ethischen Skope, den man zu erschlagen. Wir bestimmen, was der Hammer macht. Und ich glaube, das ist ganz wichtig, wenn wir in der Zukunft etwas IoT reden, müssen wir darüber reden, wer bestimmt, was wir machen wollen damit. Und wie wir das genau verankern. Und was dabei herauskommt, wie wir auch den Benefit verteilen. Facebook ist das beste Beispiel. Facebook hat in den letzten paar Monaten nicht zum Ziel gemacht, die Demokratie zu erschießen. Und zwar nicht bewusst, nicht durch kriminelles Handeln, nicht durch Hacking, sondern it worked as designed. Die 72 Millionen Dollar, die aus Russland geflossen sind, um die Wahl zu beeinflussen, die haben Facebook genauso benutzt, wie es designed war. Nämlich zur Manipulation. Also Werbung sagt man dazu. Same story. Das ist ja genau das, was mich bewegt hat, im März Facebook zu verlassen. Weil ich sage, Facebook ist eigentlich nicht kriminell. Zuckerberg ist kein Idiot. Aber es ist unethisch. Dass Sie dafür keine Verantwortung übernehmen. Wenn wir über das Internet der Dinge reden, müssen wir da reden, wie wir diese Ethik einbauen und Ethik als Differenz zwischen dem, was wir eine Möglichkeit, die Macht zu tun haben und was das Richtige zu tun ist. Würden Sie vergessen, wenn eine Trillion Dollar auf dem Tisch liegen? Das ist Facebooks Problem. Mehrere Trillionen. Und dann müssen wir drüber nachdenken, was das eigentlich bedeutet, sozial. Der Verlust der Demokratie in Amerika? Was hat der für einen finanziellen Gegenwert? Was tut der insgesamt? Deswegen, Gardner, die research Organisation, hat dieses Jahr angekündigt, dass 2019 ist das erste Mal in 40 Jahren, wo Gardner nicht gesagt hat, das ist das Jahr von Cloud Computing oder von, was weiß ich, 5.5G oder wie auch immer. Sondern Sie haben gesagt, dieses Jahr ist das Jahr der digitalen Ethik. Die Ethik der Technologie. SAP, Microsoft, IBM sind schon auf diesem Fahrt. Und dann müssen wir drüber nachdenken, glaube ich, und Cisco muss drüber nachdenken. Was das bedeutet, was wir aufbauen. Telefoniker in Spanien hat zehn Menschen, die nur daran arbeiten, an diesem ganzen Thema, was ist eigentlich der Deal für den Konsumenten und für den User? Der New Digital Deal. Und das müssen wir im Kontext sehen vom Internet der Dinge. Denn ich glaube, ganz sicherlich, wenn wir zurücksoomen, was ich eben gesagt habe, unser Hauptproblem ist, dass wir Maschinen eben nicht das zumuten können, was wir ganz einfach können. Marvin Minsky, der AI-Pioneer, hat gesagt, we know that we know. Maschinen können keine Beziehungen. Maschinen don't do relationships. Maschinen können das nicht. Kann ein Internet der Dinge-System Ihnen sagen, welchen Sinn oder welche Leidenschaft oder welche anderen Dinge da möglich sind. Das kann es nicht. Das müssen wir schon zusammenbringen. Ich komme zum Schluss und dann nehmen wir gleich noch ein paar Fragen. Ich denke, unsere Welt wird immer mehr umarmt und ich denke 90 Prozent davon ist gut. Wir haben wahnsinnigere Vorteile dadurch. Wir müssen aber sicherstellen, dass das auch noch an der Mitte ist. Und das bedeutet, dass wir ein Business Case haben, der für alle funktioniert, nicht nur für diejenigen, die das Equipment verkaufen, und das auch verteilt wird. Was wir bisher gesehen haben, weltweit, ist, dass die ene Qualität, die Ungleichheit, gestiegen ist als Resultat der Technologisierung. Und das müssen wir angehen, das ist eine politische Frage ganz sicherlich. Jack Ma, der ehemalige CEO von Alibaba, hat gesagt, es ist nicht Technologie, die die Welt verändert, sondern die Träume hinter der Technologie. Das heißt also, wir müssen überlegen, was wollen wir damit, wie erreichen wir das, wie verteilen wir die Benefits und dann werden auch alle mitmachen. Ich garantiere Ihnen, wenn das safe, secure, ethisch und klarer Case ist, sind alle beim IoT dabei. Und diesen Case muss noch ein bisschen ausweiten, außer zu sagen, es ist mehr Effizienz. Mehr Effizienz ist gut, aber das alleine glaube ich, reicht nicht. Ich fasse kurz zusammen. Erst am Punkt, die Zukunftsdenkweise aufbauen. Das sollten wir ganz schnell tun, weil die Zukunft kommt, ganz langsam, und dann boom ist sie da. Wir werden in fünf Jahren hier stehen darüber reden, ob es ethisch ist, einen Menschen gelegentlich zu verändern. Weil es so einfach geworden ist und so billig. Dass wir das dann wirklich können, dauert noch ein bisschen länger, aber diese Themen kommen überall. Daten sind das Öl, AI, der Strom, Internet der Dinge, das Nervensystem. Wenn Sie die drei realisieren können, in Ihrem Businessplan, können Sie nur gewinnen. Ich glaube, da war ein paar gute Vorträge zu diesem Thema. Das ist kein Thema nur für große Firmen. Das ist ein Thema für kleine Firmen, die es realisieren können. Wir müssen einfach schauen, dass wir dafür bereit sind. Die acht Gamechangers können Sie nachher noch mal unterladen, die man verstehen muss. Wir verteilen das PDF nachher per E-Mail, glaube ich, oder per Download. Die Megashefts, hier können Sie das ganze Kapitel unterladen auf Deutsch, Englisch, Französisch, Portugiesisch, und Schweizer Deutsch. Kognifikation, Automation usw. Sag mal, vergessen Sie aber, diese ganzen High-Flying-Idea ist, was wir mit AI alles so tun können. Momentan geht es einfach nur darum, dieses Thema smart zu machen. Aber niemals dehumanisieren. Da verlieren Sie Ihren Kunden ganz schnell. Also, da müssen Sie selber schauen, wie das zusammenpasst. Intelligent Assistance, IA, nicht AI. Auf dem Quadrant, die untere Hälfte, linke Hälfte. AI kommt morgen und AGI General Intelligence, muss ganz bestimmt reguliert werden, wie auch schon Elon Musk und Stephen Hawking gesagt haben. Klare Position zum Thema digital Ethik. Wir brauchen in der Schweiz nicht nur einen Rat, der digitales Business macht. Wir brauchen einen Rat, der sagt, wenn das Business einmal läuft, was ist denn eigentlich der Grundsatz dahinter? Und wer darf was? Und wer ist verantwortlich? Da müssen wir einfach nach vorne schauen und schauen, was da möglich wird. In meinem Buch ist die finale Message Technologie umarmen, aber nicht Technologie werden. Und damit möchte ich Sie zum Denken anregen. Vielen Dank.