 Hoi allemaal, welkom bij de presentatie over de richting Beta en Bigdata. Ik ben Gitte en ik studeer economietrie en operationale research. Vandaag neem ik jullie mee over de campus van Tilburg University, terwijl ik jullie alles over deze richting vertel. Om te beginnen vragen jullie misschien af hoe maak ik nou ooit zo'n studiekeuze. Dus daar eerst wat meer in voorover de drie opleidingen. Zoals je ziet zijn het Engelstalige en Nederlandstalige opleidingen. Bij de Engelstalige opleiding is natuurlijk de voertal Engels, maar dat is niet enige verschil. Ook zal je vooral internationale vraagstukken behandelen en zul je studeren in een international classroom. Want een leuk feitje op Tilburg University studeren meer dan honderd verschillende nationaliteiten. En bij economietrie zie je een Nederlands en een Engelsvlaggetje. En dat is omdat je daar in je eerste jaar kan kiezen of je de hoorkalees in het Engels of in het Nederlands wil volgen. Maar later meer over deze opleidingen. Nu eerst wat Tilburg nu eens een leuke stad maakt en waarom je hier echt moet komen studeren. Universiteit en stad, hè. Nu even terug naar de opleidingen. Aan de hand van een voorbeeld wil ik jullie uitleggen wat ze nou inhouden. En dat voorbeeld heeft te maken met Big Data. En Big Data zijn eigenlijk heel groot hoeveelheden gegevens bij elkaar. Want veel van ons dagelijkse leven wordt eigenlijk vastgelegd in data. En die hoeveelheid neemt ook sterk toe en wat we ermee kunnen neem sterk toe. En we kunnen er steeds meer mee door hele efficiënte algoritmes. En een algoritme is in reeks instructies die je aan de computer geeft. Maar niet alleen produceren wij veel meer data, ook de bedrijven maken er steeds mee gebruik van. Want als bedrijfstijden zou het zonde zijn als je zoveel waardevolle informatietabbeschikking hebt. En je je voordeel niet uit zou halen. Dus bedrijven werken dus veel met van die intelligente systemen die algoritmes kunnen produceren of kunnen maken of kunnen lezen. En ja, dat is dan dus ook vooral de technologische kant van data. Maar er zijn ook veel meerkanten aan de data. Zo heb je een ethische kant, een juridische kant, een zakelijke kant. Noem maar op. Dus je kan uit heel veel verschillende kanten naar data kijken. Dus ja, dat vind ik persoonlijk heel erg interessant. Want dan houd je je niet bezig met maar één aspect. En deze drie opleidingen hebben eigenlijk als overeenkomst. Dat ze alle drie big data gebruiken voor het oplos van belangrijke vraagstukken. En zo'n vraagstuk is bijvoorbeeld het efficiënt te maken van het wereldvoedselprogramma van de Verenigde Naties. Dan denk je misschien hoe kan data daarbij helpen. Nou je hebt dus bijvoorbeeld gegevens van je hebt X-aantal boten, je hebt de X-aantal distributiescentra en je hebt eten. En hoe je dat op de meest optimale manier in kan zetten zodat iedereen het meest mogelijke eten zou krijgen. Maar je hebt ook hele andere kanten. Je kan bijvoorbeeld het voorkomen van jeugdkriminaliteit of het beschermen van Nederland tegen overstromingen of topsport. Hoe kan ik iemand optimaal laten presteren? Zoals je ziet zijn er heel veel verschillende vraagstukken. En deze drie opleidingen lijken dus wel wel op elkaar. Maar ze hebben verschillende toepassingen van de technologie. Dus nu meer over de drie opleidingen. Binnen Cognitive Science & Artificial Intelligence, ook wel CSI genoemd, bestudeer je de werking van intelligente systemen, zoals een zelflerende robot. En kijk hoe die werkt en koppel je dit aan de kennis over menselijk brein. Hiermee combineren je dus inzicht uit de techniek met de psychologie. Je kijkt als het ware naar de interactie tussen mensen en techniek. En probeert deze beter te begrijpen met als doel, niet alleen de applicaties. Het systeem als ware slimmer te maken, maar ook om de mens er slimmer door te laten ondersteunen. En je kan ook vragen tegenkomen zoals, kan de computer echt menselijke taal begrijpen? En hoe reageert ons brein nou echt op virtual augmented reality? Deze vraagstukken kun je oplossen met bijvoorbeeld programmeren en rekenkundig modeleren. Dus het is erg belangrijk dat je het leuk vindt om veel met de computer bezig te zijn en bijvoorbeeld te programmeren. Dan hebben we data science. Met deze studie ontwikkelde je eigenlijk metoodes en technieken om groter hoeveel de data te verzamelen en deze dan om te zetten in waardevolle informatie zodat je echt iets met die data kan. En deze studie is een samenwerking met TU Eindhoven. En in Eindhoven zul je vooral de technische vakken hebben, dus de technische kant van de data. En in Tilburg zul je die andere kant meer belichten, zoals de zakelijke, etische en juridische kant. Dan hebben we nog econometrie en operationeerde research. Binnen deze studie gebruik je eigenlijk wiskun en statistiek om analyses en voorspellingen te doen. Je krijgt bijvoorbeeld een vraagstuk, dan ga je daar een model van maken. En de model is eigenlijk een hele verenvoudigde weegave van de realiteit. En met behulp van dat model kan je dus voorspellingen doen. Je kan analyses uitvoeren, op bijvoorbeeld zaken optimaliseren. En met deze studie is het dan ook erg belangrijk dat je veel met wiskun en statistiek wil doen. Want het focust zich niet alleen op de data. Je gebruikt eigenlijk de data in je model en gaat daar mee rekenen. Maar het is niet dat je echt focust op bijvoorbeeld het verzamelen van data. En ook, ik doe het studie zelf, dus zelf vind ik het ook erg veelzijdig. Zo ben je de ene dag bezig met aandelen en hypotheken. En de volgende dag kijk je bijvoorbeeld naar speltheorie. Hoe kan ik het beste pogen of kijk je naar logistiek? Van hoe kan ik het efficiënts mogelijk mijn vrachtwaars inzetten? Deze drie studies verschillen natuurlijk ook van elkaar. Zo kijk je bij CSI echt naar de mens en de techniek. Zoal bij economietrie en data science je echt meer focust op data en wiskun en statistiek. En ook qua toelating is er één groot verschil. Zo heb je voor economietrie en data science echt wiskunde B nodig. Zoals bij CSI kan je wiskunde A of B gedaan hebben. En ik studeer economietrie en operationeerie op Tilburg University. En waarom ik hierna voor heb gekozen is omdat ik op de middelbare school wiskunde altijd erg leuk vond. Maar ik heb niet zo interessant om wekenlang alleen maar sommetjes te maken. En met economietrie maak je wel sommetjes, maar pas je toe op een vraagstuk. Het ziet van waarom maak ik dit sommetje naar en waarom doe ik deze berekening. Zoals vond ik echt interessant. En ook vind ik de veelzijdigheid heel leuk. Zo heb je economische vakken en wiskundige vakken. Ik ampelt even kunnen geven op al jullie vragen. En zijn jullie nou nieuwszierig geworden naar de richting beta en big data? Dan zie ik jullie graag terug op ons open dag. Dus hopelijk tot snel.