  सीजे, सब छढन्जा नीत्छी playChulin, वहना Chulin वहना स försöका समुँंना। puH NOTA वागा मुँी मॉझे... निखा और भैगम ते। aur bh humanare aur appundi ऴि collee in Dh fetchav PD solution। Spiel झप लगे पाटीज कर ःटी कैन। cost, verses February अमन जाँष है क saute sabde trash itfreee वेरिवल्सने रहा है दिपन्दिंट केसे होँ सकते हैं वोसकर जू सनारियो है जू स्टक्छर है वो में आप याप रेदी करते हैं so, this is the example of the partition of variance-covariance matrix. here is the example lead. you have the lead, random vector, this is the vector x1, x2 , x3 has a mean vector, mu-t, t stand for transpose minus 3 1 and 4. this is the mean vector and the variance-covariance matrix. So, we have given the variance-covariance matrix and the mean vector. which of the following random variables are independent. हमे ये चेक करने हैं, which of the following example हमारे पासते है, A, B, C, D, E, इन में से कोन से इन्टिपश्टेंट हैं, इन्टिपश्टेंट की क्या कन्टीशन होती है, हमारे पासते हमें से चेक करते हैं. So here is the part 1, A and A हमारे पासते है, X1 and X2. अब X1, X2 में से हम दे पताना है, के बेसेकली इन्टिपश्टेंट क्या है, के ये बोत हार इन्टिपश्टेंट, और बोत हार दिपश्टेंट. So these are the random variables X1 and X2. चेक क्या करने हैं, these are the independent and the dependent. So X1, X2 हम फर्दर इसकी, पहले तो हम इसकी पातिष्निंग करते है, यो आप पातिष्निंग नहीं है, आब यहां पेस को देकलो, हमें से फर्टर कैसे पातिषन करे हैं. So X1 and X2 are not independent. कैसे बता चला हमें, X1, X2 अप पातिषनिंग नहीं है, because we know that this is the X1, X2 and this is the X3. यह आप के पास के होटे? सिंगमा, वेरिंस को विरिंस मेटरिक्स में डाचनल हमागर पास वेरींस देख आप, अर अप डाचनल हमारे पास कोवेरींस देख हैं. कोवेरिंस की बालो अगर दीरो होगी, तो you can say that these are the independent औल अप लिक देख नोट, then you can say that these are the dependent. ऑे निय्ड्य निय्ड्य में वे la hija निय्ड्य निय्ड्य मैं भां लेस किय मैं किय में च्वन रहाै Bottom啊 क्यरॉ टी। �惜भे आफलैर लिया उपना चह�jasasasana bawada तो तीद। लिया दम से सो खरदबी अग� forgottenныхःै� Benim या टीद। मु messa Its who can Station left Take feel اरओ more know wellIndiana what led � क freelance मात्रिक्स भी पाटिशनत्रतूplin या अपके श्वालते हैं � achieve आपके का को लोड़ा कि लिया वी पाटिशन परिस्न घेे खित क Eye ही यहयोट वा फूी लग इक इत होतो still dodge । दी थी । हाँ ज hablando क्यमें आतासischer। उन रएक लिए क्रेलiers भाच हे सड़िय सी आख दी भाах ये ससस्विएड कऻा झाँ दी ठिया. तिए ही लेडी ऱा�ux दी ब ice ुद इक आअगय बाच आगे वाज्जाा Mister waiting to see electric light. यगा ध़ाँटादी जाए दर लगका मैं क्ता। अप आद पुत लगका और और वो भी ईब नह्वाग यी जाए। अप वी चाए देडा पूत only the one is doing. अप ट्चलि ह्फ़ाट में देदा वेटा पुत का दी या कंब च्फितों की आप होई देदेदेंगें पूत. ॐ 0 0 1 ॐ x1 ॐ x2 ॐ x3 ॐ this is the B transpose ॐ ॐ ॐ A ॐ ॐ a verte here ॐ ablically distinguish ॐ for this A ै that we see A here ॐ which means we have chosen here ॐ this is the B transpose ॐ Basically, what you have B? ॐ you have B is 0 0 1 ॐ so we have taken B transpose ॐ then x1 x2 x3 ॐ do this again here ॐ 0 x1 0 x2 x3 ॐ so we have result अब दिप कर नहीं ब साते है यार थिं कर अपनों worker अपनोंगिओ़ व�配 crystals and लग्ई ब दिछाद की � friction आटि रईवि पर्छम तेःत्तें kill आशक त्दब से मि�她's भॉम का सकता की डिरिने अनवथि पहले दिए विक वो åप्र्र सो कि नादब मूनenter मट्रिक, स्रिखमा बी अब यहान ते matter也可以 have CGT, स्रिखमा मैडरerem самыеlıs magicalaby स्रिगमा मैडर drew स्रिखमा बीzlichOff स्रिगमा स्रिखम मेडर mnie साम �inde alternating सब रंसा �秋 नोग यो नाल रखात लगत नोग ने अग तेंःर लगत, नोग ठूग़ गर। जों, उप स्वाज़ थो च्यों दोर और चूरक तेदों थःूत थी वी ब्जें, नोग और था, लगक लगत घेप रख तेदों रखातिःन, रख़्ू। भ IKEA के ये कि पलाए एक एक पलाए ये जी पर्द्स्ड़ा ते एक पार्थ मेभी हम चेख ते जेदान कujourdी है मैं आरे पास एक एक एक पलाए एंगे पिंगा है कि या बिस लगे नहीं बुचा में थे ये पास एक ये वर ताना सकता एक भी भीक बेता सकते हैं. थो एक पिकपि X1, X2, X3 लिनियर कामबिनेशन के खोडिग हम अपने से करे नहीं त्रानस्फोंट कर लिनियर कामबिनेशन में 0, 1, 0 अप फर्दर इसे आप मल्टिप्लाई करोगे तो आपके पास X2 यान सराएक नहीं जो नेक्स जो आपके पास तेक्झंटाम तीूफों में लेट गर दिया विग से ती विवान अप किसके बिट्फीं कोवेरीन्स ने गाल नहीं तो कोवेरीन्स बिट्फीं दि एक स्थ अगज ती विवान चेख करनें तो, विवान मैं हमारे पास की हमने रख है x2-5 by 2x1 minus x3. So, x1 variable pehle uske saad constant kya, minus 5 by 2, x2 ke saad 1 and minus x3 ke saad minus 1. Here is the value of x1, x2, x3. Hame ne usko kaya dir B transpose x. Further, humaair apas abiski covariance nikal ghee hiya aur covariance ke baad hum dekhenge answer agar zero aa gaya, to these are the independent, if it is not so, we can see that these variables are dependent. so x2, y1 covariance kya ahu jaya, a transpose x b transpose x covariance kazi likenge hum, a transpose covariance of x x b or covariance of x we know that this is the variance covariance matrix which is equals to sigma a transpose this is the value of a transpose okay a transpose hai, yaha apke paaz ye b transpose hai तो भी क्या होगा, बेसेकली हमारे पास पनाँस प्वाँ, तु वान यान, माँने स्मीट, this is the P. सो पर्दर, तस दी आप प्रश्पोस, तेगमा और तस ती पी. पर्दर इस दे आमने संपलिफाँ कि यह, तस प्प्लिफाँ करने के बाद, अवारे पस जो अ НАचर आब और आर आर फफीप पलस फफीप के श्ख्ते म�हिनेस तो म�ставля भाई दिख़्ें! म�हिनेस तो म� départ आब आई म�हिनेस भाई भी तो पलस फस्प्फौईप म�हिनेस अब म� schlimल्टिठ्दिपलाई बैस्दीरो सो जेरो तु केन्ते लोगया, मैंने स्मैंने स्वाइप प्लास फाइप इक्फुल्स तु तैंग. अप कोविर्यान्स कान्सर क्या आया? कोविर्यान्स कान्सर आगया तैंग. तु you can say that, एक्स तु and वाईवन आर नोट इन्टेपिन्टें. अगर्डिंग तु this एक्सम्प्ल तु पाईई मैंने देखा एक्स तु and वाईवन आर दी तु तैंग केस. क्यो तु तैंग, बकुविर्यान्स आप तु एक्स तु and वाईवन आमाईपास जो मैंने लेट की है, विछ नोट इक्फुल्स तु the 0. अगर्डिंग रैंग वेर्याबबल दी लेईबस कोवेर्यान्स अभ दी रैंग वेर्याबबस इक रीबस को चोर्ट है विछ ग़े पाईगत शुद तु, behold, these random variables di independently, if it is not equals to zero, we can say these random variables di dependent so this is the scenario of the example of the partition of variance and covariancerit