 estamos dando unos minutos para entrar a la sesión. Vamos a poner aquí una pequeña música introductoria mientras damos un minuto más para... Ah, bueno, no, más bien. Este es el momento de abrancar, porque ya son las 9 y un minuto en Costa Rica, 8 y un minuto en el Pacífico, y de Estados Unidos y en otros lugares, también ya van a iniciar. Muchísimas gracias a todas las personas que nos acompañan este día en este seminario web, riquezas naturales de Costa Rica, Mapeo, y modelación de la biodiversidad y sus contribuciones a la sociedad utilizando observaciones de la tierra. Desde 2018, el Ministerio de Ambiente y Energía de Costa Rica, en conjunto con The Natural Capital Project, han venido trabajando en un proyecto enfocado en utilizar las nuevas herramientas de observación de la tierra para realizar análisis sobre indicadores de biodiversidad y modelos para cuantificar y valorar los servicios ecosistémicos. Este Natural Capital Project es una alianza internacional cuyo centro global está en la Universidad de Stanford, de California, en Estados Unidos. Y desde Costa Rica, en el Minas, hemos estado haciendo esto a través del despacho ministerial con el apoyo del Centro Nacional de Información ambiental, el Banco Central de Costa Rica y el Laboratorio Prias del Centro Nacional de Alta Tecnología. Todo esto en el marco del Sistema Nacional de Información Ambiental y el Sistema Nacional de Monitoría de la Cobertura y Usa la Tierra de Ecosistemas. Además, esta iniciativa ha recibido apoyo de la Agencia Espacial de los Estados Unidos, de la NASA, y de un programa conjunto entre el Grupo de Observaciones de la Tierra, HEO, y Amazon Web Services. Pues este taller para nosotros en Costa Rica es el segundo que hacemos en febrero de 2019. Tenemos una primera actividad en donde inició este proyecto y ahora es el momento para ver resultados y preliminar es porque seguimos trabajando. Muchas gracias a las personas que se unen, recuerden, es importante que se ubiquen en el canal correcto, el canal de interpretación en español o en inglés, dependiendo de cómo quieran escuchar la actividad, muchas gracias. Vamos a continuar con la siguiente. Ah, bueno, muy importante también. Tenemos un mente para que por favor ingresan a mente.com y utilicen este código 46, 58, 41, 7 en mente.com 46, 58, 41, 7 para que nos puedan decir lo que piensan de todo esto que estamos haciendo y también interactuar en este taller. Este muy bien para iniciar. Si me permiten la siguiente de positiva. Next slide. Thank you. Colleagues from Stanford. Gracias. Hoy vamos a escuchar las presentaciones de Becky Chapkin Kramer. Me va en contexto del proyecto. También tendremos presentaciones sobre los servicios ecosistémicos que se están mapeando y modelando con Rafael Schmidt, Jeffrey Smith y Alejandra Echeverria. Y posteriormente tendremos una sesión de cómo estamos integrando este proyecto a nivel nacional en Costa Rica e internacional con Don Gilberto Camara, director de la Secretaría del Grupo de Observaciones de la Tierra, Gio y este servidor Rafael Monje, director del Centro Nacional de Información Geoambiental del Ministerio de Ambiente y Energía. Y si más, lo dejo con el inicio del taller con Becky Chapkin Kramer de la Universidad de Stanford. Adelante Becky. Hello. OK, I'm just going to start off. Actually, Jeff, why don't we start off? Buenos días. Déjeme solo cambiar el canal. Está pidiendo Becky que está solo actualizando la film y no, un segundito. Bueno, puedo decisionando la filmina mejor dicho. Antes de iniciar, me piden, les pido un segundito. OK, vamos a hablar de preguntas y respuestas. Por favor, dejen sus respuestas hasta el final. Si tienen preguntas con respecto a los temas que se están llevando a cabo, los pueden colocar en el chat box a la derecha de sus pantallas. Y las pueden digitar ahí. Pero si son preguntas para el panel, si es una pregunta como general, pues sería bueno que la hagan al final para que el panel responda a ello. Un gran placer estar aquí para conversar con ustedes sobre observación de la Tierra y modelaje de sistemas, de ecosistemas. Primero les quiero presentar al grupo. El proyecto de Capital Natural Natural Capital Project combina ciencia, tecnología y alianzas para ayudar o mejorar los estudios entre las personas y la naturaleza. Y la idea es brindar información que se pueda ejecutar a los tomadores de decisión. Nuestro portafolio de proyectos muestra cómo la ciencia de Capital Natural está fomentando alianzas y inversiones estratégicas en la naturaleza. La idea es apoyar decisiones sobre planificación de desarrollo sostenible, obtener recursos híricos naturales y crear comunidades en la costa sostenible. Tenemos desarrollados y nuestra herramienta modelo y la idea es llevarlo y ya lo hemos llevado a los países a nivel global. Ahora como parte de esto, la evaluación integrada de los ecosistemas incluye tres modelos de software open source para mapear los valores y los bienes y servicios de la naturaleza para la sostenibilidad de la vida. Y la idea es explorar cómo cambios en los ecosistemas tienen o resultan en muchos beneficios a las personas. Esta información puede brindar la base para realizar inversiones para poder fomentar los servicios de ecosistemas y que ahora acenden a 40.000 millones de dólares por año, años en 150 programas a nivel global. 50 ciudades en Latinoamérica han invertido para poder resguardar su ministro a Cuífero y también ambos están guiados por sistemas de modelaje integrados ecosistémicos. Y los bancos multilaterales de desarrollo y los ODS tienen que escalar y sistematizar estos esfuerzos. Sientemente utilizamos esta información en una colaboración internacional para poder incluirlo en las próximas metas de bioconservación en el CBD. Está basada en los bienes críticos esenciales, naturales en el océano y la tierra para brindar muchos beneficios a las personas. Optimizamos 12 servicios ecosistémicos. Pero todavía hay muchos obstáculos que impiden que la información sea desplegada. Uno, es difícil y también toma mucho tiempo establecer parámetros para estos modelos. También relevancia. Se utilizan proxies, por ejemplo, para la cuertura de cielo, suelo. Y eso puede enmascarar muchas funciones y también sobre simplifica relaciones complejas entre la diversidad y productividad de las condiciones de los ecosistemas y beneficios. Y quizás nuestro modelaje esté equivocado, entonces la rigurosidad es importante. Tal vez estamos brincándonos heterogenidad o otra información importante. Pensamos que las observaciones pueden abordar todas estas limitantes de manera simultánea y brindar al público datos que están disponibles al público de fuente abierta, open source y sencilla. Lo que resulta en información con menos, más validada, con menos inserción, abordar estas limitantes para poder mejorar la observación de la Tierra es el objetivo de este proyecto de EO e INASA y nuestra colaboración con TRIOS, MINAI y el Banco Central. El modelaje en Costa Rica puede resultar en varias oportunidades de políticas en el nacional desde la creación de un sistema nacional de información ambiental para apoyar el equipo, el programa de ecosistemas y equipos en Costa Rica y también monitoreo para la ODS y la CBD. Junto con esfuerzos del PENUT y CIA, Costa Rica puede fungir como un modelo para otros países. La FAVA va a referirse a estas oportunidades después de hablar de los avances científicos antes del panel, antes de darle la palabra al equipo para que hable de los puntos específicos de cada servicio. Quiero que vean este panorama global, para que vea cómo la observación de la Tierra puede ayudar con purificación de agua, ecosistemas y polinización. Vemos que muchas veces la cobertura de suelo se utiliza como un sustituto o representante de estas especies de abundancia y biodiversidad que están determinando el suministro de estos sistemas ecosistemas. Pero con más información sobre indicias de vegetación o de contraccionado, podemos entender la diversidad de hábitats y podemos ver cuál es el hábitat de polinizadores y crear modelos de distribución de especies. Entenderían en dónde los polinizadores están ubicados y así suministrar o brindar una abundancia de polinizadores y combinar con las demandas de los cultivos y su dependencia de polinizadores, poder brindar un mejor servicio para la realización de cultivos. Podríamos tomar otra vía al pensar control de la erosión. Vamos a utilizar algo como el ídice de la vegetación, EBI, para lograr ver la función ecosistémica. Pero estamos pensando en un factor de cortura de suelo, el hábitat que nos conlleva a este suministro de sistemas ecosistémicos. Necesitaríamos para este modelo infraestructura. Por ejemplo, tenemos que saber cuál sería la información como represas, por ejemplo. Qué serían limitantes a la purificación del agua. Por ejemplo, cuáles son los servicios de dónde se basan para el ecoturismo. Nos importan mucho las especies individuales, no solo la cortura de suelo, necesariamente. Aquí necesitamos modelos de distribución de especies para que nos informen sobre la biodiversidad de las aves. Por ejemplo, que crean la oferta para esto o el suministro y para esta demanda. Y también pensar en otras maneras de acceder a los ecosistemas. Entraremos en detalles sobre los avances científicos para cada uno de estos servicios. Y después hablaremos de cómo esta información podría utilizar. Y esto sería con ustedes. En una conversación, Rafael Schmidt, mi colega, hablará de los reglamentos o las normas para reglamentar el agua. Después, Jeff Schmidt, de colonización de cultivos y Alejandra Cheverry sobre ecoturismo. Les recuerdo, si tienen preguntas para los panelistas, por favor, ecolóquelos en el chat box a la derecha, digítelos. Entonces, es mejor, quizás, colocar sus preguntas apenas surgen en el chat box. Y así el panel puede observarlos. Rafael. Hello, good morning, everybody. I hope you can all see my screen. Espero que puedan observar mi pantalla. Soy Rafael Schmidt. First of all, my name is Rafael Schmidt. And I'm a senior scientist at the National University of Los Céntricos Principales en el proyecto de Capitán Natural de Stanford. Y voy a hablarles a ustedes sobre cómo se utilizan los índices de vegetación para mejorar el modelaje de la erosión. Antes de iniciar, quisiera hablar sobre el proceso natural que se impulsa, como varios factores, sobre la clima de la vegetación. Pero la erosión se aumenta también por actividades humanas, como la conversión del suelo, como podemos ver. Y también esta erosión puede causar aumentar cargas de sedimento en los ríos. Y esto tiene varios efectos nefastos. Por ejemplo, en reservorios también represtas de abajo. En Costa Rica, que su energía es hidroeléctrica. Entonces, esto podría, la erosión, tener un impacto importante sobre la economía. Por en Costa Rica y otros países a nivel mundial, revisamos modelos para predecir en dónde se va a originar el sedimento. Hoy voy a hablar sobre dos temas. Cómo mejorar los modelos de erosión para poder responder a las preguntas. Cómo mejorar la representación de la vegetación, los modelos de sedimentos utilizando datos de teledirección, por ejemplo. Necesitamos en una cuenca, cuífera, aplicar modelos de sedimentos. Y estos son los conceptos básicos. La intérprete se disculpa porque el ponente tiene el audio muy bajito y casi no se escucha. Está difícil interpretar. Vamos a pedirle que coloque el micrófono más cerca. OK. Perdón, ya le pedimos aumentar el volumen. Le pedí que se atrasara una filmina. Vamos a regresar. Entonces, hoy, básicamente, vamos a hablar sobre dos. Vamos a responder a dos preguntas primero. Cómo mejorar la representación de la vegetación y en los modelos de sedimentos en datos de teledirección. Es pues, ¿cuáles serán que los datos de teledirección mejorarían los modelos de sedimentos? Para representar el transporte de erosión, aplicamos modelos de sedimentos. Estos modelos nos permiten ayudar desde el seimento, en donde el habitat natural va a presidir la erosión y su exportación. Estos modelos crean capas de datos, que son mapas digitales para representar la distribución espacial de los factores más importantes tras la exportación de sedimentos. Etopografía, precipitación, tipo de suelo y la vegetación, lo más importante. Y, en embargo, estos datos se simplifican mucho. La cobertura de vegetación, bueno, para esto el suelo sería representado para una pequeña muestra aquí de agua. Es, aquí vemos una mezcla de pastos y bosque en gris y gris claro y oscuro. Y después el factor C es el papel de la vegetación para control de la erosión. Eso se deriva de valores tabulados a nivel global, básicamente de datos bibliográficos. Y la cobertura de suelo se combina a la derecha a una representación espacial del factor C. Este mapa es categórico. El factor C es bajo donde está el bosque y más alto donde está el pasto. Pero los paisajes son complejos y una representación categórica del factor C no enfatiza el beneficio del impacto de vegetación o de creación ambiental a pequeña escala. Y regresamos a la fotografía del inicio. Todo se puede clasificar, todo clasificado como bosques, pues podemos ver que hay también proximación de la agricultura. Y no podemos capturar cuáles son los bosques actuales para pretender las cargas de sedimentos. Pregunto, ¿cómo podemos mejorar la representación de la vegetación en los modelos de sedimentos a través de la teledetección? No pensamos reemplazar los datos de los mapas de cobertura de suelo de un solo. La idea es que estas mapas tienen un índice que se llama IBE, que es el índice de vegetación mejorada. El índice vienda información de alta resolución, perdón, con respecto a la vegetación saludable. Después, al utilizar la información de IBE para cada clase de cobertura de suelo, determinamos el impacto de la vegetación en más de una clase. Entonces, por ejemplo, una clasificación de pastos en el mapa superior va a tener un factor más alto que lo que está clasificado como bosque. Pero en el mapa más pequeño abajo, si derivamos esta información, se continúa el factor C y aumentamos la variabilidad espacial en cada clase. No voy a dar más detalles de la metodología, pero me pueden hacer preguntas en el chat box o en la sesión de preguntas y respuestas, o me pueden mandar un correo. Aquí vemos el mapa con el factor C en costa rica. Y podemos ver que el patrón es similar en ambos mapas. El mapa continuo a la izquierda muestra una universidad más amplia en el factor C continuo. Y utilizamos ambos mapas de factor C en el modelo de sedimentación, de exportación de sedimentación. La derecha al mapa muestra las diferencias. Azul, la exportación es más alta que con el factor C continuo y el sedimento es más alto. Perdón, en naranja es más alto el factor C categórico. Entonces, vemos que la exportación de sedimentos es más alto en la zona del valle central. Pero a nivel de píxeles, si hacemos un zoom, vemos que hay un patrón con pulejo en donde un abordaje que podría dar resultados más altos en un píxel y otro abordaje no lo tendría. Entonces, sugiere que la representación del suelo también impacta los datos de exportación de sedimentos. Si queremos restaurar un habitat para representación de sedimentos, entonces en eso depende los mapas de factor C que utilizamos. Pero si no tenemos datos para comparar los modelos, pues no sé cuál abordaje sería mejor. No podemos tampoco responder la segunda pregunta. Si los datos de teledetección mejoran los modelos de sedimentos. Afortunadamente, para Costa Rica, ISE nos brindó datos de largo plazo de sedimentos de cuatro estaciones hidrológicas que pueden ver en el mapa a la derecha. Que vemos el azul, el agua y rojo es lo que se observó en cada estación. Entre más rojo, más sedimento presente. Y vemos a nivel central del país que es más notorio que en las afueras del perdón de la capital. Y aquí vemos en líneas negras la exportación de sedimentos que se modelaron. Y calculamos el error entre lo que fue observado y el modelo para cada vaca. Vemos los resultados con el estándar de factor C. El mapa muestra el error del modelo en un porcentaje. Vemos que hay un color café oscuro que el modelo sobreestima la formación para una cuenca específica. Y vemos que el error del enfoque estándar es 11.5 toneladas por hectárea. Y el error máximo conlleva una sobreestimación de 3,000 por ciento. El error del modelo era significativamente más bajo con el factor C continuo. Y vemos que eso se corrora con los colores más claritos en el mapa. Y quiere decir que los errores de los modelos quiere decir, bueno, aquí el error sería 5.8 toneladas por hectárea. Y los resultados muestran que utilizar el EVI puede mejorar la calidad de los modelos de erosión. Utilizando el factor continuo C no solo reduce la exportación del modelo de sedimento de exportación a todos los niveles y a nivel de píxel también. No obstante, el factor continuo C nos ayuda a mejor estimar la exportación de sedimento y reducir el error a nivel de cuenca. A las minas cuencas podríamos tener mayores, más altos o bajos utilizando el factor continuo C. Pero en conjunto, la mejor representación de los modelos ecosistémicos bajan los resultados, o sea, bajan los cifras con la teletrexión, los cifres de error. Conclusiones. Metodo híbrico para mejorar la represión de la cobertura terrestre heterogénea. El factor C significativamente reduce errores en el modelo y ayuda mejor a modelar el proceso de exportación. Necesitamos tener mejores datos para calibrar los datos y reducir los modelos de errores y mejores modelos para poder gestionar erosión y enfatizar el papel de los cultivos para evitar la sedimentación. Entonces, quiero darles las gracias a estos patrocinadores. Y si les interesa más esta información, Kelly Lanhan, pues mañana va a hablar sobre este tema de manera más profunda. Si les gustaría participar en los estudios o hablar más sobre el tema, me pueden comunicar conmigo. Sería un placer. Becky. Gracias, Rafa. No realizamos la encuesta. Perdón. Vamos a brincar. Perdone. Jeff, puede iniciar con su encuesta. Es como un, es un rompellelos. Esa es la idea de la encuesta. Jeffrey, ¿no lo escuchamos? Iniciamos con la encuesta mientras que Jeff prepara sus filminas. Está en español. You can share your slides, Jeff, if you want to give them. This is great participation. I wish that we had. Excelente aforo. Me encantaría tener tanto aforo para las votaciones en mi país. Increíble, 73 por ciento. Aúlos, ¿no? No me sorprende. Compartiré los otros resultados. Rafa, claro, muy apropiado para, para gustar rica. Después, chocolate. So, once again, just please be dropping your questions into the question and answer box. We'll be answering them as soon as we can. And look forward to making sure we get all the answers. Queremos que coloquen sus preguntas a mano derecha en el panel del chat box. Voy a hablar hoy sobre la polinización. Aquí vemos una beja polinizando una de café y vamos a hablar sobre la polinización en Costa Rica y cómo puede ser impactado por lo que ocurre a nivel de la finca. Uy, perdone, el tren que acaban de escuchar. Yo, cerca de una estación ferroviaria. La polinización es muy importante por varios motivos, inclusive el mantenimiento de los sistemas naturales, confirmar los retornos económicos y brindar nutrición, vitaminas y otros sustantes importantes. Realmente, cuando realizamos modelos para sistemas ecosistémicos, realizamos una modelo que consideran los recursos de anidación y exploración. Aquí tenemos un grupo de cultivos. Y estos son excelentes para brindar servicios. Café, por ejemplo, durante marzo a abril, cuando hay muchas flores, puede ser un excelente lugar para abrir el polen y nectar de parte de las abejas. Pero solo dura una o dos semanas. Durante el resto del año, se requieren más recursos de flores para las abejas. Entonces, van a ir a buscar esos recursos de flores o recursos florales para poder anidar, crear sus hábitats. Y es crear una interferencia entre la abeja, sus hábitats, el cultivo. ¿Y qué tan dependiente está el cultivo o depende del cultivo sobre la polinización? Cuando vemos este último parámetro, cuando Becky colocó la encuesta, mostramos que el café tiene una dependencia del 25% sobre la polinización. Ahora si no lo hubiese, el café podría, claro, producir frutos. Pero no tanto, el chocolate es casi totalmente dependiente sobre la polinización. Entonces, es tan importante, o sea, su importancia depende para cada cultivo. Aquí vemos el modelo. Entonces, utilizamos mapas de uso de suelo. Tal como dice, dijo Becky, utilizamos el modelo, por ejemplo, de investe, la polinización, para pronosticar cuál sería la abundancia del polinizador. Tal como dijo Becky, crea problemas. Es difícil colocar parámetros para el modelo, porque no contenemos mucha información y estamos realizando hipótesis sobre el tipo de uso de suelo y la abundancia que existe de la polinización. Entonces, muchos en Costa Rica pueden darse cuenta que estos datos que integran datos de muchas agencias, es un proceso de varios años. Pero podíamos utilizar sensores y otros formas de trazado para ver cómo el suelo cambia a lo largo del tiempo. Y hoy voy a hablar de eso, cómo podemos utilizar la teledetección para mejor informar estos modelos para que sean más precisos, para que sean más fáciles de aplicar, a actualizar y para que sea un trabajo más fluido desde las satélites a los ingresos de los datos. Es muy retador cambiar un mapa de cortura de suelo para poder responder a los distintos tipos de ecosistemas. Pero consideramos lo siguiente, la diversidad funcional de especies. Pensemos en esta idea. Recuerde que la historia de Darwin en los caláforos y la orientación de los pinzones. Y dependiendo de las semillas comen, pues su pico está modificado para nicho-nicho. Aquí, esta vez, va a nutrirse de semillas más grandes. Y esta vez, semillas más pequeñas. Y al igual, vemos los árboles y los bosques en donde permanecen o donde crecen. Tienen distintas etnologías, etnologías, perdón. Y podemos verlo así. Perdón, es un gráfico para la zona más templada. Pero imagínese una para los trópicos. Donde utilizamos una métrica de tele-detección, EVI, por ejemplo, que ya vieron. Y podemos trazar la, qué tan magro, magra de la vegetación, qué tan perdón, qué tan verde es. Cuando está más vibrante, cuando hay más vida, cuando está más inactivo, y esto cambia en un año. Podemos ver. Revisamos este análisis para cada pixel en el paisaje. Y hemos hecho esto aquí. Hemos dividido costa rica en cinco categorías distintas para funcionales, para ecosistemas funcionales. Aquí vemos que las montañas pues están en verde, las cosas azul, con la casta nicoya, en amarillo y morado. Utilizamos la tele-detección para decir que estos tipos funcionales de ecosistemas son distintos a estos otros. Y cómo cambia la vegetación a lo largo del paisaje. Vemos una combinación aquí de clases categóricas. Las cifras solo son tipos funcionales ecosistemas. 1, 2, 7 y 25. Aquí vemos un desglose de diferentes clases que luego resumimos para crear una diversidad funcional de los ecosistemas. Entonces, básicamente lo que pregunta es, para cada pixel busque otros píxeles en el mapa y vea que cuántos otros tipos funcionales de ecosistemas hay. Y entre más grande el píxel, más perdón, en un entorno urbano en donde todos los píxeles alrededor son parecidos, pues la diversidad ecosistémica va a ser más baja. Y aquí lo que vemos es qué tan diferente es la fenología de los píxeles. Cuando tenemos un alto nivel de diversidad de ecosistemas, tendríamos una alta probabilidad de tener el polen más disponible para las abejas durante el año. Entonces, podemos utilizar estos tipos funcionales de ecosistemas y de diversidad de ecosistemas para poder fomentar el ecoturismo. Y podemos tomar esos datos y aplicar los principios para poder crear mapas de abundancia de polinizadores para saber cuáles son los resultados del modelo. Y aunque los patrones se ven, hay muchos lugares en el país en donde los modelos pronostican información distinta. Y según la teletección, está sobreestimando o subestimando la cantidad de polinizadores disponibles en el paisaje. Por ejemplo, aquí nuestro modelo le dice que hay pocos polinizadores en amistad, pero en el bosque amistado. Y es un bosque homogéneo, pero quizás sea que tienen los recursos disponibles durante el año que son muy parecidos. Entonces, ¿cómo cambiamos estos parámetros para poder ver cuáles son o aumentar la anidación de las abejas, por ejemplo, o si queremos cambiar la dinámica de la población de abejas? Entonces, quizás están pensando que esto no está destruido uniformamente en Costa Rica. La densidad de abejas puede ser más alta, digamos, en las costas que las montañas, porque prefieren el calor. Y eso es lo que estamos haciendo con la observación de la tierra a nivel ecosistémico. La presidación, la temperatura, las superficies impermeables, la cuertura fotosintética. Y lo utilizamos porque ya sabemos dónde está en Costa Rica y creamos mapas de discusión para ver en dónde la undancia debe ser más alta. Y la undancia de abejas en este modelo se espera que sea más alta en la costa y en otras zonas montañosas. ¿Qué permite agregar estos patrones a gran escala para ver cómo varían estas abejas a largo y costa rica en el mundo? Lo que hacemos con este mapa de undancia de abejas es combinarla con otros mapas de abundancia de abejas para poder ver cómo se reflejan los patrones de gran escala de suelo en donde vemos que las abejas están más presentes en la costa que el resto del país. Y vemos en dónde esto desesbía del modelo estándar que solamente utiliza cordura de suelo y vemos los cambios significativos con respecto a donde se distribuyen las abejas en el paisaje. Pero ¿por qué nos importa la cantidad o la carga de polinizadores? Pues es importante para la biodiversidad, pero brinda clave sistemas ecosistémicos. Por ejemplo, en las cultivos de café que dependen del 25% sobre la polinización, podemos tomar este mapa de fincas de café en Costa Rica y ver una perspectiva más cerca de las áreas, Zoom. Y en esta zona vemos el resultado esperado de café. Aquí vemos verde claro, nivel más bajo, verde blanco, nivel más alto. Aquí vemos zonas que están más cercanas a los bosques. Y aquí esta área es más cerca a una finca y su rendimiento es más homogéneo con respecto a los recursos de afloración y de niñación para las abejas. Tajamos con Katia ahora para verificar esto, estos datos en el suelo, porque tal cual sea rafa es esencial para asegurar que nuestros modelos no solo sean matemáticos, pero que se relacionen a estos datos de proteo en el campo. Aquí vemos el estado actual de los modelos de polinización con modelos Impest y otros modelos ecosistémicos y al agregar la diversidad de ecosistema o de especies para mejorar el rendimiento de los modelos. Y con respecto a la toma de decisiones, bueno, dependiendo de los parámetros que tiene para un sistema de cultivos, puede inferir qué tan probable sea que al agregar un hábitat más natural va a ver un aumento en la polinización. Si trabaja con un cultivo muy dependiente de la polinización, es muy probable que va a tener que agregar un bosque cerca o si está trabajando en un paisaje que ya tiene bosque. Al agregar más bosque, no va a aumentar la polinización tanto como si lo hubiera agregado a un punto donde no hay bosque. Quiero agradecer a los otros autores del artículo y las agencias que me han apoyado. Muchas gracias. Becky tiene la palabra. Tenemos excelentes preguntas en la sesión de preguntas y respuestas. Voy a mostrarles otra encuesta mientras que Ale larga su presentación. Yo realmente quiero ver sea y se pequi. Espero que no haya afectado mucho el voto. Animal es marino. Bueno, buen punto. Siguiente charla. El próximo año. Quizás estabas asesgado por la fotografía que incluí. Que sales, ganó. Muy bien. Me escuchan. Me oyen bien. Sí, se escuchan bien. OK. Bueno. Buenos días para todos. Muchas gracias por estar aquí. Yo soy Alejandra Cheberri. Soy ornitóloga, así que me alegra mucho que hayan ganado los que sales en esta encuesta. Tengo un sesgo por los animales terrestres. Así que lo siento. Adiós. Mi charla hoy se llama. Qué variables explican el turismo basado en naturaleza. Y voy a hablar sobre el ecoturismo en Costa Rica. Primero quisiera hablar sobre la importancia de la encuesta. Y no sé si la encuesta es importante. No sé si la encuesta es importante. No sé si la encuesta es importante. No sé si la encuesta es importante. Primero quisiera hablar sobre la importancia económica del sector turístico en Costa Rica. Estos son datos del Instituto Costarricense de Turismo. Y de datos del 2016 sabemos que el turismo es aproximadamente el 7% del producto interno bruto. Y que el año pasado generó más de 70.000 empleos en el país. Esto es hablando de turismo en general. Pero cuando hablamos del turismo basado en naturaleza, vemos que las encuestas entre el 2013 y el 2017, el 45% de los turistas nombraron la naturaleza como su razón principal para visitar Costa Rica. Entonces teniendo esto como contexto, esto nos llevó a generarnos algunas preguntas de investigación. Entonces tuvimos tres preguntas. La primera, que tan importante es la biodiversidad para explicar el turismo basado en naturaleza en las áreas protegidas del país. Segundo, que tanto se parecen los patrones de abiturismo con los de turismo basado en naturaleza en las áreas protegidas. Y tercero, será que estos patrones se mantienen a escala nacional. Es decir, no solo en las áreas protegidas, sino también fuera de las áreas protegidas. ¿Cómo hicimos esto? Entonces utilizamos diferentes fuentes de datos y tenemos tres formas para medir turismo. La primera fue usando esta página web que se llama Flickr, donde las personas aficionadas a la fotografía toman fotos y están georeferenciadas. Entonces, como pueden ver en este mapa, los lugares naranjas más oscuros es donde hay más fotos que la gente ha subido a la página web y blanco menos fotos. Entonces tuvimos un mapa de densidad de fotos. Luego, para medir abiturismo, contamos con esta plataforma que se llama Evert y para mis colegas que están en la audiencia y todos los aficionados a las aves, seguro la conocen, pero básicamente es una plataforma donde las personas que van a avistar aves hacen listas de dónde fueron a avistarlas y de nuevo acá, puntos naranjas, quiere decir lugares donde hay más visitas o más listas que los observadores de aves crearon y blancos menos listas. También tuvimos datos del SINAC de la cantidad de visitantes en las áreas protegidas y para esto tuvimos datos de 41 áreas protegidas. Debo admitir que las tres variables están correlacionadas entre sí por más de 50%, es decir, lugares donde la gente va a tomar fotos, por lo general son parques donde también la gente va a visitar más. Luego, como lo que queríamos evaluar qué variables predicen el turismo en Costa Rica, tuvimos unas variables que analizamos, variables de biodiversidad en donde hicimos mapas de distribución para 463 especies de animales vertebrados terrestres. De esos 256 eran especies de aves. También tuvimos datos de la infraestructura humana, es decir, del índice de la huella humana, o qué tanta afectación humana hay en un pixel. También tuvimos datos de la densidad hotelera, cantidad de hoteles y distancia a las carreteras. También analizamos variables ambientales, tales como temperatura, cobertura de bosques y distancia al agua. Los métodos que usamos para contestar las preguntas de las áreas protegidas fueron los métodos estadísticos llamados análisis estadísticos de promedio multimodelo. Estos análisis lo que hacen es que analizan todas las posibles combinaciones de variables en regresiones lineales. Entonces, de las variables que les mostré como biodiversidad, huella humana, temperatura, todas esas, lo que hice fue predecir por ejemplo dónde estaban las fotos de Flickr con 14 variables y analice todas las posibles combinaciones de variables, es decir, analice más de 16,000 modelos posibles. Y luego, con los modelos que mejor explicaron la varianza, generé promedios de los coeficientes que les voy a mostrar en la siguiente diapositiva. Entonces, contestando la primera pregunta que era qué tan importante es la biodiversidad para explicar el turismo basado en naturaleza en las áreas protegidas. Acá, como ven en esta gráfica, esto es una gráfica de coeficientes. Entonces, los puntos a la derecha del cero son predictores positivos, a la izquierda negativos y si no cruzan cero es porque son significativos. Entonces, como pueden ver acá, de los 635 mejores modelos que explicaron la varianza de mis datos, encontramos que las variables más importantes para producir turismo en las áreas protegidas eran huella humana, como se ve acá, biodiversidad de vertebrados y temperatura. Las demás no fueron importantes. Es decir, que los lugares donde la gente está yendo, las áreas protegidas donde la gente está yendo, son las que tienen más animales, pero también que están más cerca, más accesibles, o sea más cerca, por ejemplo, de las carreteras y las de las zonas bajas o con mayor temperatura. La segunda pregunta fue, ¿qué tanto se parecen los patrones de abiturismo con los de turismo basado en naturaleza en las áreas protegidas? Para contestarnos esta pregunta, utilizamos los mismos datos, pero en vez de diversidad de las especies de animales vertebrados, solo usamos las de aves. Y aquí vimos con la misma gráfica que la única variable que importó en predecir los patrones de abiturismo fue la diversidad de aves. Entonces de los 8500 mejores modelos solo encontramos que la diversidad de aves era la que explicaba este patrón. Bueno, ahora la tercera pregunta era, ¿será que estos patrones se mantienen a escala nacional? Es decir, no solamente en las áreas protegidas. Y acá lo que hicimos fue generar estos mapas de distribución de especies. Esta es una vez bellísima que se llama el Toledo, como en este mapa los lugares verdes es donde se encuentra la especie, blancas donde no está, esta es una especie principalmente de guanacaste. Y lo que hicimos fue crear estos mapas para todas las especies y generar un mapa, o sea, superponer un mapa sobre otro y generar un mapa total de riqueza de especies para todo el país, que es el que les estoy mostrando acá. Estos mapas de biodiversidad los cruzamos y los correlacionamos con diferentes variables como temperatura, precipitación, estacionalidad de las lluvias, estacionalidad de la temperatura, distancia a las áreas protegidas, distancia a las carreteras, distancia a cuerpos de agua, cobertura de bosques y huella humana. Y luego hicimos los mismos análisis, ver dónde, cuál de estas variables está prediciendo el turismo. Entonces acá en la izquierda les estoy mostrando el turismo basado en las fotos de Flickr y lugares verdes es donde vemos más turismo, o sea, más fotos de Flickr, y ahí con las correlaciones y con las regresiones espaciales lineales vimos que lo que predice el turismo de las fotos de Flickr a nivel nacional son la huella humana, la riqueza de especies de vertebrados y la estacionalidad de las lluvias y todos son predictores positivos. Para el abiturismo vimos que es la diversidad de aves, la huella humana, la temperatura y la cobertura forestal. Entonces en esta última diapositiva que tengo para mostrarles les muestro por un lado, o sea como los resultados del turismo basado en fotos de Flickr y de Iberth para los turismo de aves y acá muestro un mapa de la diferencia cuando incluimos la biodiversidad en los modelos y cuando no la incluimos. Entonces en estos mapas de diferencia acá es para fotos de Flickr esta es para las listas de Iberth entonces acá podemos ver que en lugares en los sitios azules es donde subestiguamos el turismo si no incluimos la biodiversidad. Es decir, si la biodiversidad se incluye estos lugares tienen más potencial turístico y acá es por ejemplo Palo Verde. En rojo se ven los lugares donde sobreestimamos el turismo sin la biodiversidad. Lo mismo en este mapa. Entonces vemos que en sitios que son cercanos a la costa incluir la biodiversidad tiene un valor muy importante para explicar los patrones de turismo que se generan en sitios como Palo Verde por ejemplo. Con esto termina entonces las conclusiones son que tanto en las áreas protegidas como a nivel nacional vemos una señal fuerte de la biodiversidad y de la huella humana en predecir el turismo y que en las áreas protegidas vemos que solo la diversidad de aves importa para predecir el avistamiento de aves pero a nivel nacional vemos que la riqueza de especies, la huella humana y las variables ambientales. Con esto agradezco a mis colegas sobre todo a los colegas en Costa Rica que nos han ayudado con datos con ayudarnos a generar estas preguntas como el Banco Central, nuestros colegas en Minard y queremos que esta sea una invitación para trabajar con las demás agencias que nos están escuchando y continuar esta investigación. Si tienen preguntas nos pueden escribir bueno ya sabemos que por el Q&A de este foro pero si no por Twitter o para el correo también. Muchas gracias. Hola, quiero pausar un segundo que si no han tomado o si no han realizado la encuesta lo voy a colocar en el chat. Quiero saber qué aspectos de capital natural le interesa más. Esto es para nuestra planificación a nivel futura y va a ayudar también el conversatorio del panel que está en el Q&A. La encuesta de mentí, Rafa tiene la palabra. Muchísimas gracias Becky y gracias a Jeffrey Ale y a Amitokayur Rafa por las presentaciones que acaban de hacer. Ahora vamos a tener una sección de este seminario para hablar un poco de la integración de esta iniciativa con iniciativas globales y locales. Les invito a don Gilberto Camara a acompañarnos aquí con el video. Don Gilberto, estás por ahí. Sí, claro, por supuesto. Gracias, don Gilberto. Ahora hablamos sobre cómo podemos integrar esto tanto a nivel nacional, desde el punto de vista del ministerio como a nivel internacional de la visión de GEO. Si usted quiere hablar en español, por tuñol, como guste, espero que teáis la intérprete no tenga problema. O en inglés también. También soy intérprete portugués. Mucho gusto, Rafael. Yo voy a intentar hablar en portugués. Yo los dejo también excusas por esta melange, este mix de lengajes, pero creo que voy a intentar y espero que la traducción se sea compatible. Ahora desde pronto es importante decir que a GEO, como un organ internacional hace mucho gusto este seminario del trabajo de Costa Rica en su trabajo muy fuerte en la utilización de datos de sensores remuertos para los estudios de la biodiversidad. Empezó a hablar de una cosa más general porque yo creo mucho que a los países en desarrollo como Costa Rica es un país pequeño también con Brasil es muy importante el ejercicio de que los gringos llaman de soft power y como soft power son el poder de las cosas que no son bombas de veares que no son las armas pero es el ejercicio de desarrollo de los potenciales de un país que no apenas mejoran la calidad de vida, la calidad de turismo como un país en Costa Rica pero si se muestran como ejemplo para nosotros. Ustedes saben que como brasileño yo estoy muy triste con lo que pasa ahora en mi país y no voy a hablar más pero ustedes entenden que la importancia de un ejemplo positivo la importancia de la movilización de capacidades intelectuales sean capacidades de otros compañeros como los compañeros de Stanford pero también los investigadores locales como tú, como Alejandra es extremamente importante. Para mí es un gusto enorme para mi si puede colocar un punto de vista más general es que Costa Rica ha tenido una lideranza científica en el uso de observación de la tierra por los usos de biodiversidad que ascenden mucho mucho mucho la talla la talla del país la importancia y la influencia de Costa Rica en la área de observación de la tierra es muy grande un ejemplo importante y hoy hemos tenido importantes participaciones de Becky Jeffrey de Alejandra colocado como la ciencia la buena ciencia se puede mejorar la capacidad de un país como Costa Rica de hacer mejor su biodiversidad pero también a entender desde un microcosmo en Costa Rica puesto que muchos otros países como Brasil, Colombia todos los países tropicales tienen cuestiones que se pueden no exactamente las mismas que esperan pero son cuestiones semblables en cuestiones de la preservación de la biodiversidad la cuestión de la deforestación y cómo la deforestación afecta la utilización la cuestión de las aberras y otros impactos en la biodiversidad es un honor muy grande para mí duplamente grande como director de Jeho y también como latino-americano presidenio de decir que a nosotros Costa Rica es un ejemplo un ejemplo virtuoso de combinación de voluntad política capacidad científica capacidad de inclusión participación de científicos internacionales de buena calidad como los que tenemos hoy es en enorme satisfacción para bien Rafael a todos de Costa Rica a todos los compañeros de cooperación internacional ustedes han mostrado un ejemplo virtuoso que me gustaría mucho tener muchos otros países de Jeho muchas gracias buenos días a todos muchísimas gracias don Gilberto por sus palabras que nos motivan mucho y también para comentar un poco este gran apoyo que recibimos de la comunidad de Jeho este proyecto empezó con un apoyo en un programa de NASA y Jeho y posteriormente también obtuvimos apoyo del programa de Gio Amazon Web Services Cloud Credits Program es un programa que nos ha apoyado bastante en el desarrollo de nuestro sistema nacional de información ambiental también en Costa Rica hemos involucrado bastante en la actividad de Jeho también inscribimos otro proyecto en el programa de Jeho y Google Earth Engine para sobre detección de deforestación y nos involucramos en el desarrollo del toolkit sobre el SDG11 el ODS-11 de Ciudades y Comunidades Sostenibles entonces es parte del interés que tiene el país y la capacidad porque nosotros contamos con muchas personas que hoy nos acompañan en este seminario por cierto he estado viendo sus comunicaciones preguntas de gente que trabaja con nosotros aquí en Costa Rica y que tiene muchas ganas de poder llevar el desarrollo de estos proyectos a buen puerto para bienestar de nuestro país y también de otros países en este proyecto en particular nos interesa involucrarnos en la iniciativa de Earth Observations for Ecosystem Accounting de las observaciones de la tierra para la contabilidad de los ecosistemas que está totalmente vinculado con lo que acabamos de presentar el día de hoy en Costa Rica propiamente la información que se está manejando en este proyecto la tendemos disponible en el sistema nacional de información ambiental y de acuerdo también con los estándares que estamos definiendo dentro del sistema nacional de monitoreo de la cobertura y uso de la tierra y ecosistemas el simocute y por supuesto llevaremos información para aportar otros sistemas de información relativos al tema de la universidad en la comisión de información de interinstitucional de gestión de información del conocimiento sobre la universidad del SIGESIP también el PRONAMEC y por supuesto los reportes a la CBD para la Comisión de Biodiversidad también el trabajo desde el inicio ha involucrado mucho el banco central para el desarrollo de cuentas ambientales el banco se prepara para publicar cuentas ecosistémicas de Costa Rica las primeras cuentas a nivel de un país en donde tendremos información muy interesante que podemos operacionalizar con también esta información proveniente de las observaciones de la tierra y para nosotros algo que es muy importante es el trabajo en el territorio el trabajo en las comunidades como hacemos para que esta información sirva para que actores locales puedan mejorar la gestión que tienen de los recursos que hay en sus localidades en sus cantones, en sus comunidades por ejemplo, mejorando la forma como se está diseñando el programa por servicios ambientales el programa de pago por servicios ambientales de Costa Rica lo estamos planteando esperamos que esto venga a ser un insumo para que ese nuevo PSA también se diseñe de una manera que nos permita darle un mayor impacto y por último y no menos importante y ahora comentario que hizo Marcello la parte marina es clave y esto es algo que todavía tenemos que investigar o mejorar, fortalecer la manera como estamos utilizando en este caso observaciones de la tierra para también volver los ojos al mar que para Costa Rica somos un país pequeño pero somos 11 más grandes en nuestro territorio marino y ahí es donde tenemos que trabajar mucho más por todo lo que está pasando en este momento en nuestro país y bueno esa era como una breve introducción a las preguntas que tenemos ahora para participar, invito a los demás panelistas a que también activen sus cámaras y empezamos a responder un montón de preguntas que recibimos entonces vamos a ver cómo nos podemos organizar para poder responder la mayoría en el tiempo y también les estaremos enviando más información más adelante y nos vamos a... Queremos iniciar con preguntas sumias Rafa algunas, no muchas no sé si todos los panelistas se pudieran colocar ahora vi esta pregunta que surgió mucho que si va a haber una grabación disponible si, si, si, por supuesto que vamos a enviar por correo electrónico en el sitio web y va a estar disponible en el Facebook de CINIA en español y en inglés y también vamos a hablar de los productos de datos en un taller mañana que también se van a publicar en CINIA y lo vamos a compartir con ustedes quería responderle la pregunta ya que la vi mucho en el chat no, muchas gracias, es porque de verdad nos motiva el interés que ha recibido esta información que hemos compartido mas, después de esa pregunta de responder de forma como pueden acceder esta información posteriormente este ya ayer tenemos una pregunta ah eso lo falta Rafa de conectarse en su cámara tenemos una pregunta que dice que si estos modelos se han usado listo para la planificación simultánea, simultaneous for planning in simulations for planning en Costa Rica este, estos modelos las simulaciones que se han hecho en Costa Rica son las que se han presentado por los colegas de Stanford y Becky esta la segunda pregunta que Judith Rodríguez nos ha compartido y como lo digo estamos hoy dando a conocer esta información para integrarla a otras iniciativas de mapeo monitoreo que tenemos en el país y refuerce esta iniciativa Becky si querés ampliar en esa parte creo que eso es probable para todos los panelistas puede haber sido preguntado durante Rafa's conversa porque tiene alguna idea para todos los panelistas todos podemos responder en la sesión de preguntas y respuestas hubo un intercambio entre Marcello y voy a quitarle el mute Marcello para que participe Marcello como un panelista de honor ¿Estás aquí? Hola, ¿Cómo estás, Becky? Hola, me gusta escucharte Hola, ¿Cómo está Marcello? Es que me gustó mucho el intercambio el diálogo en el chat box solo para brindar contexto me hemos hablado con Marcello creo que lo attendiste a nuestro proyecto y lo exististe al año pasado y ya tenía ideas de cómo este trabajo podría incluirse en procesos como pagos para sistemas ecosistémicos design 2.0 por ejemplo ecosystem services design 2.0 un proyecto gracias por darme la oportunidad y la presión de responder excelentes presentaciones llevamos no sé, más de 6 meses hablando del tema y ustedes han tenido tanta información que han brindado con tanta apertura tanta generosidad muchísimas gracias gracias a Gretchen y a todos a finales del año pasado iniciamos con el diseño de un nuevo nuevo esquema y avanzamos mucho este año voy a hablar del abordaje pero con los resultados que presentan ahora uno de los de las barreras de las brechas de conocimiento al esquema actual es que parece una información adicional y un esquema de dirección de se podría mejorar de estables metas utilizando estos modelos para áreas en donde inversión pagos podrían tener el retorno más significativo o más alto entonces sería importante tener un índice en donde uno combina el potencial de los ecosistemas y el nivel de amenaza combinar ambos brindaría áreas prioritarias para trabajar y pagar arributores y los implementadores del esquema que es más allá de lo que está pagando para ecosistemas por ejemplo es de gran ayuda Buena idea Costa Rica siempre ha tenido la voluntad de ser líder en temas con respecto al ambiente antes de tener la información disponible y cuando el programa de sistemas de ecosistemas se estableció era como un programa de todos los bosques tratados por igual sin diferenciar las áreas que están brindando mayor valor a los beneficiarios con el 2.0 y más allá espero que podamos influenciar también hubo un proyecto con IUCN donde se priorizó un índice y ríos otra herramienta para priorizar los puntos más importantes para intervención de cuen caso hay más herramientas pero hay limitantes porque es difícil establecer parámetros y es el problema que queremos abordar ahora y los modelos que estamos presentando aún se están desarrollando no están listos para utilizar pero para el próximo año es lo que esperamos que se pueda utilizar entonces si alguien más quisiera aportar Becky, si querés seguirmos a la próxima pregunta también es una pregunta abierta para los panelistas que me parece relevante en este momento dice cuáles son las posibilidades y retos para escalar este tipo de metodologías abordajes y aplicarlos a otros lugares esto es una pregunta pueden tomar la cualquiera de los panelistas que me parece muy relevante utilizar la sesión pero esto coincide con una pregunta que se realizó es una idea similar sobre no solo los retos pero si es algo que estará listo muy pronto para América Latina tenemos confianza que vamos a tener un producto final de nuestra beca que se finaliza en un año nuestra beca del estudio y probablemente sea relevante, claro no solo para Costa Rica pero la idea es escalarlo a toda América Latina, Mesoamérica es más difícil cuando hablamos de idiomas sustancialmente diferentes especialmente el mapa funcional a nivel de ecosistemas sobre la publicación realmente más lejo mucho más y cambia mucho de idioma a idioma vemos características de atributos funcionales conforme cambian de idioma, entonces necesitamos más pruebas para asegurarnos de que estos abordajes sean válidos con respecto a los abordajes racionales que están más enfocados en la cordura de suelo es un excelente ejemplo en donde podemos usar datos de prueba de sedimentos que se brindó por ise de manera generosa y cómo eso puede mostrar dramáticamente y cómo mezcla la precisión pero no siempre nos colaboran los actores locales un desafío es saber que si pasamos a escalar los datos a otro lugar es que si los datos son fidelos o si hay que cambiar los datos no sé si quisiera hacer algún comentario sobre modelos de biodiversidad que las observaciones son excelentes para poder interpolar entre las observaciones en el campo en lugares en donde las personas están en el campo a recorrecar datos y eso es esencial para elaborar estos mapas entre más datos tenemos para los parámetros para establecer los parámetros de los datos mejor, entre más datos tenemos más fácil interpolar la información los tablicas es uno de los lugares por ejemplo cuyos datos que cuenten con datos de biodiversidad es muy fácil establecer modelos de donde están las especies porque ya tenemos la información disponible no quiere decir que los modelos no funcionarían en otros lugares pero tenemos más confianza de la funcionalidad de los modelos en Costa Rica que en otros lugares donde los datos están más limitados pero con con datos con tantos avances científicos los datos podemos mejorar el cómo lo escalamos huy, no se escucha no se escucha nada lo que está diciendo ah ya, gracias de muy muchos lugares las pruebas en estaciones hidrologicas pues tenemos medidas más bajas de sedimentos en años recientes que en otros lugares entonces es muy importante para aprovechar estos medidas de los satélites que ingresan que mantenamos nuestras capacidades para medir propiedades como la descarga de agua en el suelo y exportación de sedimentos porque un nuevo método realmente no puede reemplazar las medidas en el suelo es importante que los programas nacionales comproquen en ambos pero desafortunadamente la disponibilidad de los datos del suelo en el espacio en el tiempo pues varía mucho entre países y no podría, es difícil formar una escala a nivel continental por eso si saben de puentes de datos en otra región del mundo por favor me avisan gracias dándole continuidad a esta pregunta cómo estamos escalando este proyecto y ahora vemos la parte científica y de datos con los colegas de los panelistas pero también queremos verlo de la parte de cómo esta información le llega a las personas para que tomen decisiones y para eso es que estamos haciendo este seminario web de hoy para que todos ustedes puedan tener mejor información estar mejor informado de lo que estamos desarrollando también a través de las plataformas del por lo menos en Costa Rica a nivel del sistema nacional de información ambiental y el sistema de información territorial esta información será disponible y también haremos nuestra labor para que se pueda lograr entender, comprender, interpretar estos datos para poderlos utilizar y también nos gustaría conectar también a nivel internacional cómo estos datos son accesibles en otras plataformas y cómo se puede replicar esto don Gilberto si quiere comentar un poco sobre esa parte si, muchas gracias entonces lo que pasa es que a Rio nos estamos muy conscientes de que la open science, la ciencia aberta es necesaria para hacerse y que es y uno de los trabajos que estamos haciendo este momento empezando a hacer es el geo knowledge hub entonces la idea es que los resultados de proyectos como este de Amazon Web Services como estos natural captos pueden ser colocados en un hub de conocimiento que se pueda hacer como dice en español a compartir con nosotros nosotros dejamos en abierto nuestro interés en utilizar los resultados de proyectos de capital naturales como ejemplos y la manera más efectiva es de hacer que las partes de un experimento científico sean disponibles todas juntas normalmente un experimento científico en los estados base que están colectados si pueden colocar un repository en otros el software que muchas veces se pone en github y los trabajos científicos que están en literatura científica bueno muchas veces estas cosas están entonces en locares distintos nos gustaría mucho si uno tiene la posibilidad de tener todos juntos entonces no necesariamente una copia pero el link para github el link para el trabajo en un repository de Stanford o sea en la revista científica pero cuando uno dice me gusta este trabajo sobre la polinización y bueno donde están los estados donde está el modelo donde está la descripción del algoritmo todo eso se debe apuntar consistentemente porque si no si las cosas no están juntas o están disponibles en conjunto no tendremos open science entonces lo que hero que desea es que juntos nosotras ha para este experimento de open science que estamos haciendo con el hero no lechado yo voy a decirles que desafortunadamente yo tengo mi quinta teleconferencia ahora a las 5 de la tarde aquí en geniebre yo me disculpen pero tengo que dejarlos he sido un prazer que está juntos con ustedes aprendí mucho con las presentaciones para congratulaciones para todos los de la capital natural ha sido maravilloso gracias a todos ha sido un gran placer estar aquí todos los ponentes me despido gracias gracias don Gilberto los demandos se vayan podemos responder muchas gracias el último punto me siento que no le pudo preguntarle pero es relacionado con otra pregunta que no lo pregunté a él cuando estaba presente pero tenía que ver con una pregunta que se hizo si fuera posible generar una iniciativa regional centroamericana para observaciones de la tierra de hecho hay una red de observación de biodiversidad Gio Bon tiene patrocina y es de Centroamérica se llama Centroamérica Bon y le quería preguntar a Gilberto que hablará de eso pero bueno si hay información en su sitio web si les interesa Gio Bon hablando de eso si, Becky hay varias iniciativas regionales el SICA, el sistema de integración centroamericana también Amerigio el UNGJM hay más bien la clave es como hacemos para integrarnos mejor hay muchas la iniciativa locales como hacemos para fortalecernos conjuntamente a través de estas plataformas a través de mejor comunicación y por eso de nuevo hacemos una actividad como esta para que podamos conectarnos más y más bien buscar nuevas opciones de mejorar esas conexiones ahora bien ahora que hablemos de las personas como esta información puede ayudarnos a identificar donde están esos servicios ecosistémicos que pueden darle mayores beneficios a la calidad de vida de cada persona en su territorio en su hogar, en su negocio esta pregunta que hiciera también para que podamos pensar un poco como esto podemos llevarlo también a mejorar esa calidad de vida de las personas a nivel nacional como en otros países que difícil es la pregunta difícil de responder en dos minutos pero quizás es importante como ideas es importante para pensar en algunas ideas y de parte de los panelistas también contribuyen presentamos totalmente sobre el lado ecológico creo que hay un sesgo hay mucho trabajo que se está haciendo en el lado ecológico y no tanto con respecto a lo social porque a veces es difícil ver las cosas podemos ver, por ejemplo, la infraestructura detectar actividad humana usando turnos por ejemplo y estamos mejorando con machine learning para identificar algunos aspectos como represas y en AppCap acaba de realizar un programa con Nacho de identificar represas utilizando población de la tierra y es muy difícil encontrarlos y encontrar estos indicadores de calidad de vida porque depende de las vulnerabilidades de las personas sus dependencias individuales sobre la naturaleza y otros sustitutos que tienen para el capital natural y qué tipo de marquina de fascina enfrentan dentro de la sociedad general y a veces es muy difícil encontrar esos tipos de datos a nivel nacional, imagínese global son las alianzas que quisiéramos formar con grupos locales que sí tienen un mejor manejo del lado de las personas con las cuales nos pudiéramos enlazar observaciones de la tierra que nos ayudan a extrapolar de patrones de actividades humanas y características humanas que son muy importantes Ale ha trabajado con los datos de las redes sociales tratando de enlazar las preferencias de las personas con observaciones de la tierra y hábitos que no es pero no es observación de la tierra pero es otro tipo de observación que se pueden lazar a los datos y trabajamos también con el misterio turismo banco central para no sólo hablar de los parques y las visitas, pero también de los ingresos de los hoteles y de la producción económica porque va a mejorar la industria hotelera y otras industrias y eso es uno de los pasos siguientes, hablar del bienestar económico pero es algo claro muy retador como dice Becky con respecto a servicios de ecosistema que se hablamos de turismo esplicamente finalizo con esta filmina para mostrarles los resultados de mente encanta que la biodiversidad está en español y en inglés y son las palabras que utilizaron más en todos los comentarios al hablar de capital natural nos referimos a la biodiversidad no sólo una parte de ese capital pueden seguir contribuyendo de ti y con esta para poder obtener más retroalimentación después del taller si hay algunos comentarios de cierre, Rafa nada más agradecerle a todas las personas que nos acompañaron este brato para nosotros ha sido muy importante poder compartir con ustedes estos resultados de este trabajo y esperamos más bien continuar creciendo en conjunto con por medio de la información que estamos generando pero también con todas estas conexiones tanto a nivel ecosébrica como a nivel internacional que podamos llevar una mejor calidad de vida de las personas con mejores servicios ecosistémicos por medio de la naturaleza muchas gracias a los panelistas y nos vemos en una próxima ocasión que cuenen que la información la estaremos compartiendo por medio de nuestro sitio web que pasen una buena tarde mañana noche gracias a todos muchas gracias a todos por participar y voy a darle seguimiento a todas las preguntas que nos pudieron hacer en IU les estaremos respondiendo por medio del correo electrónico la idea es que esto es solo el comienzo de una larga conversación gracias