 Bueno, pues nada, vamos a continuar. Estábamos hablando un poco de lo que era el entorno. Hemos visto las tecnologías disruptivas de la industria 4.0, y hemos estado viendo algunas de ellas quizás más por encima. Como hemos comentado al final, dentro del curso se van a recoger distintas tecnologías, que yo creo que es importante también que conozcáis un poco más la parte inicial, porque después, bueno, cuando profundicen, así es más fácil también entender los conceptos y el porqué de las cosas, ¿vale? Bueno, mirad, por ejemplo, una parte importante, si vamos desde un concepto de la empresa como tal, cuando se habla de que por qué se tiene que optimizar los procesos productivos o la logística en sí, una de las cosas importantes es la parte de, todo el mundo piensa, la parte económica, ¿no? Pero a día de hoy tenemos que intentar analizar qué estrategias se va a seguir, pues, para analizar los posibles escenarios, los ahorros energéticos o incluso los ratos de productividad. Bueno, esta es una aplicación que hicimos para el SpineSkill de control industrial. Valento, lo que hacíamos era directamente un cuadro de control, un cuadro que había, pues, una paramenta, relés, un variador, una pantalla, distintos sistemas integrados contra esa máquina que tenemos aquí, que es una máquina en género digital. Es una réplica y aquí era con una máquina que lo que hacía era paletizar una serie de cajas que luego se iban a utilizar en 200 de transporte en un proceso de llenado. Entonces lo que se realizaba tenía unas puertas traseras de acceso, tenía una serie de llenados, ejes, X y Z, etcétera, para poder trabajar con ello. La idea de esto era que los estudiantes o los participantes supiesen programar este, no configurar el CAD de la máquina que ya lo tenía, sino automatizar el proceso para que fuese fiable, ¿no? Incluso se ponían algunos fallos, algunas secuencias, etcétera. Y esto es una réplica de lo que realizamos. Pensar que los alumnos, en hacer el cuadro, montarlo, cablearlo, probarlo, programar el PLC de HMA, los variadores, la integración y tal lo hacen en 20 horas, ¿vale? Yo sí lo meto y sé qué pone a hacer, no lo haría, pero bueno, en 20 horas son capaces de conseguir todo esto y bueno, al fin y al cabo, pues es una máquina y no tienes que tener una máquina física. El problema que teníamos antes es que teníamos una máquina para 15 alumnos. Entonces, cuando se paraba el tiempo, cuando tenías que hacer la corrección era una corrección solo la misma máquina para los 15. Imaginados el follón que se montaba o qué está máquina ahora sí, ahora no. Entonces, bueno, cada uno tiene su máquina independiente, su funcionamiento independiente y ya está. Bueno, pues este era un ejemplo, creo que fue el SpenSkill del 2019 que lo realizamos, ¿vale? Esto ya no es del SpenSkill, esto es un poco más avanzado. Bueno, esta es una aplicación de una asula de fabricación. Es lo que hemos estado viendo. Aquí veis que hay una serie de robot trabajando. Claro, tendría que reproducirse, pero se queda ahí pensando y quizás, bueno, hacían lo que hace es una asula de fabricación de distintos robots que están coordinando el montaje de una puerta de un vehículo y tienen que estar todos interconectados y todos a la par, digamos que todos tienen que estar sincronizados para que puedan ejecutar los movimientos en tiempo real, ¿vale? En esta parte es una planta de simulación virtual donde tiene el control, pues, por ejemplo, del tema de los robot. Veis que aquí están. Os cuento un poco la aplicación que es lo que hace. Aquí en este caso, por ejemplo, tenemos estos AGVs que van pasando por la línea. Bueno, esto funciona. Mirad, por ejemplo, para analizar la producción de una persona. Esto es un montaje de un ordenador. Se metieron unos ordenadores que son unas programadoras que son filpajes industriales y lo que están haciendo aquí es midiendo los tiempos que tarda en este caso esta operaria en hacer el montaje de la aplicación, ¿vale? Pues todo esto es muy difícil el hacer un prototipo, que es una persona y empieza a cronometrar hasta ver cuánto tiempo tarda cada operaria más en su mundo, ¿no? Entonces, bueno, pues pueden aquí a la persona cuánto tiempo tiene que tardar para coger las piezas, la electrónica, montarla y demás y sacar un poco la aplicación, ¿vale? Esta parte se suele realizar bastante, sobre todo, en entornos de producción. Mirad, ahora funcionan todos. O sea, yo creo que se ha quedado un poco colgado. Aquí veis un brazo robot, o sea, perdona, un brazo, son robots con dos brazos y que están sincronizados para hacer el montaje del mismo ordenador. Este, esto es el diseño real de lo que es la filpg de ese ordenador que se realizó y se simuló completamente la fase de producción, luego simplemente en Alemania, ¿vale? Hombre, esto no lo va a tener todo el mundo, pero bueno, es una aplicación para que lo veáis. Aquí se ve también los montajes que se están realizando. Lo que hemos visto de la operaria que estaba montado unas piezas y los robots, pues bueno, esto es ahora por la zona de trabajo. Es una línea de producción completa de los, veis? Y aquí ya estamos analizando lo más al línea de planta. No solo a nivel de máquina. Hemos pasado a una máquina que os enseñan los spin skills, que al final era un llenado y, bueno, más o menos un paletizado de unas cajas. Hemos visto un elemento de, no se ha visto, pero era una célula de producción, de fabricación, que tenía, digamos, un cerramiento para la parte robótica y que no se pudiese interceder en ello y varios robots sincronizados, porque es muy importante la sincronización. Luego la producción de una persona, ¿cómo es capaz de trabajar en cuál es el rato de productividad y cómo cuántos tiempos muertos se gestionan en cada una de las fases? Y por último, pues, bueno, a planificar la producción al completo. Claro, todos estos ejemplos al final vienen muy bien para hacer entender o para que veamos cómo funcionan todo este tipo de elementos, porque si no los simulamos es muy complicado poderlos llevar a cabo. Aquí en este caso tenemos una máquina también, aparentemente es un control numérico y, bueno, tenemos un robot que está trabajando en esa línea de control numérico de CNC, sacando y generando algunas piezas, ¿vale? Véis el operario, el operario está fuera de la rejilla de seguridad y aquí en la rejilla de seguridad, pues, bueno, pues tendrá un mecanismo de detección, electromecánico para hacer el corte del proceso. Vale, por ejemplo, una nivel de simulación de planta. Imagina, seguramente veáis, simulación a nivel de máquina, pero bueno, a nivel de planta o a nivel del top, como decirnos, pues ya somos arriba del todo y ya somos desde arriba lo que es la aplicación. Tenemos que contemplar estos escenarios, ¿vale? Sobre todo, ya no es tanto que haya un diseño cinemático bueno o que haya un diseño mecánico bueno o que esté funcionando en tiempos, sino también todo lo que nos podemos encontrar, reducciones de cuello de botella, toda la parte de los escenarios votif, que es lo que va a pasar si hago esto, ¿no? El tema es de sobredimensionamientos. A veces es muy importante el no crear algo que esté sobredimensionado, que pasa muchas veces y que nos permite que al final gastemos dinero a lo absurdo, ¿no? Los lotes tienen que ser optimizados, el tamaño de lotes, sobre todo, porque en ciertas ocasiones que no se dimensiona correctamente y el tamaño del lote es superior y si es superior, ¿qué haces? Te lo tienes que quedar. No puedes hacer nada con ese tamaño de lotes. Si no lo vas a generar, si no lo vas a sacar, lo tienes que almacenar y te perjudica. El tamaño de los stocks también, bueno, pues un poco la flexibilidad, etcétera, ¿no? Es una, digamos que puedes generar la estrategia de optimización completa de una planta de producción. Esto, ahí lo ves que pone optimización del rendimiento. Esto al final se está haciendo un análisis de una planta en el que se está analizando cuánto es el tiempo que tarda, la eficiencia energética y otros tipos de sistemas dentro de una planta de producción, ¿vale? Luego veremos, además, un ejemplo de una empresa que es bastante conocida, ¿vale? Entonces, bueno, pues aquí veis que la velocidad es bastante rápida, hace una simulación completa de lo que es la parte de producción y está marcando un rendimiento óptimo de lo que tiene y aquí estáis viendo que, bueno, está analizando el consumo energético. Al final, a día de hoy, según está todo, pues analizar el consumo energético no está nada mal de todos los recursos que se tiene, ¿vale? Aquí veis distintas aplicaciones y aquí veis una simulación que se está realizando. Incluso, además, a veces se pueden realizar gestión de datos contra una base de datos, contra un excel o cosas similares que son herramientas que tenemos en el día a día, que no tenemos que inventar la rueda. Pero bueno, al final, Maserati también implementó un género digital de sus coches, ¿como? Ya sabéis que además este tipo de coches son coches que se fabrican muy manualmente, ¿no? Son coches que es muy a la carta. Bueno, al final, es otro tipo de línea a la normal que se tiene, porque aparentemente, en procesos que están muy automatizados, como pueden ser marcas sin desprestigiar a ninguna, Renault, Citroën, no sé, las marcas típicas, Ford, etcétera, son coches que salen cada 47, cada 48 segundos un coche, ¿vale? Un Benley o un Maserati no salen cada 48 segundos su producción y son más valorados. En este caso, Maserati, lo que os he dicho antes, es que más o menos se piensa en una idea en un coche y simplemente en algunas de las cosas, hasta que llega al mercado pasan unos ciertos años. En Maserati invirtieron a hacer un gemelo digital de la producción y del producto. Y lo que consiguieron es reducir el time to market en 2,5 años. O sea, si más o menos el tiempo que iban a salir al mercado eran 5 años, pues en lugar de 5 llegaron a 2,5 y salieron antes que toda su competencia. Entonces lo que les permitió es, al salir antes y llegar antes, lo que hemos dicho antes, el que llega antes al mercado con una solución innovadora, al final eres el único que la tiene y el que vas a generar ese mercado para ti. Y bueno, pues consiguieron minimizar un poco el desarrollo, mayor número de combinaciones y producían tres veces más de coches. Otra aplicación, por ejemplo, así que he visto, quizás no tan así, si investí en una fábrica de cuadros eléctricos en Alemania en Chemnitz, en la Alemania del Este, que era antes la Alemania del Este en Chemnitz, y ahí los cuadros se fabrican aproximadamente unos 40.000 y 50.000 cuadros al año, pero el 85% son diferentes. O sea, estamos hablando de tipos de cuadros, no de unidades, de tipos de cuadros diferentes imaginaros, la cantidad de cosas que hay. Y entonces, bueno, ahí hay una serie de tecnologías, hay una simulación de planta como la que hemos visto, tú vas arriba y te pones a ver la planta desde arriba y la gente trabajando y una réplica de la planta que está conectada directamente con el trabajo que se está desarrollando actualmente. Y bueno, eso te permite que sea muy adaptable, pensar que hacer 35.000 modelos de cuadros totalmente diferentes y además es muy complicado, ¿no? Porque es adaptable totalmente a lo que tienes, cuadros para imaginados, para tema de transportes, para trenes, como puede ser un cuadro para una cámara frigorífica o para lo que sea, porque ahí se fabrican cuadros de todo el mundo. Entonces, bueno, también es una industria así tipo de esta, más humilde que el lugar de trabajar con este tipo de coches lo hace con cuadros. Cada uno adaptaba a medida, a sus normativas, requerimientos, pensar que un cuadro eléctrico depende si va al mercado americano o no. Cada uno tiene sus requerimientos y sus requisitos. Está bastante bien, ¿vale?, la fábrica de Chemnitz. A nivel de lo que es la parte de la conectividad, es muy importante que la conectividad, entre todos lo hemos visto y vimos ya en el vídeo ese que era una locura que ahí se conectaba, ¿no? Que era gente que, y los vehículos y todo, que estaban interconectados en la misma plataforma para poder trabajar. Aquí en la interconectividad os he puesto IoT, la parte de Cloud y el Big Data Analytics. Es importante que diferenciemos esto, porque al final no es lo mismo la conectividad que puede haber una empresa como la que hemos visto antes que sea enfocada al ámbito continuo que al ámbito discreto. O sea, por eso hemos hablado también de los procesos industriales, porque lo que es el tema del proceso continuo es mucho más complejo, más exigente, más variable, quizás en algunas cosas, y produce muchos productos y muy poca variedad. En un proceso discreto suele fabricar, va por etapas y fabrica un número muy alto y mucha variedad también, ¿vale? O sea que digamos que es totalmente diferente uno con otro. Entonces, hay que tener en cuenta que hay diferentes servicios, diferentes opciones y saber separarlas. Por ejemplo, en los procesos continuos el control es lo que os he dicho, se basa en un DCS, que es un control descentralizado, que es una mezcla un poco entre software y hardware que no es tan fácil de manejar. Y en lo que es en la parte del discreto, pues es un PLC, un sistema bebido en PC, que es mucho más fácil y va etapa tras etapa, lo que se llama un control secuencial. A nivel de la convergencia de Toyota y aquí nos tenemos que empezar a dar la mano y a llevarnos bien. Quizás hasta la parte más, desde hace unos años, quizás este mundo estuvo un poco más separado, ¿vale? La parte Otec es la parte operativa de la industria y la parte Otec es la parte un poco tecnologías que conocíamos. ¿Hasta dónde llega uno y hasta dónde llega el otro? Bueno, pues a nivel aquí veis un poco la separación. Veis que en la parte de comunicaciones industriales, pues hay una parte que tiene que ser críticas en el tiempo, que tiene que haber una seguridad de máquinas en operarios y en instalaciones. Sabéis que hay una normativa, ¿no? Hay que cumplir, o suenan los SIL y los PLS. Exacto, una directiva de máquinas, ¿vale? Y de seguridad de operarios y de máquinas. Pues, ¿qué tienes que cumplir? Dependiendo de la aplicación que sea, la pirámide que hay está de, no me acuerdo del nombre, me sale además lo, pero no, esa es la pirámide de ver, que es cuántos muertos vas a tener por cada accidente y demás, pues eso se ha trasladado a la industria. Y la industria, lo que se hacía es analizar precisamente si un proceso tiene que ser más o menos seguro. Y hay unos ciertos niveles de seguridad, lo que os decía antes del reloj de seguridad, puede llegar hasta un nivel máximo de seguridad. Pero pasaba que no era capaz de detectar en un tiempo predeterminado, tiempos muy bajos de latencia, no era capaz de enterarse de lo que pasaba. Pues sí, la aplicación estaba por normativa generada, pero quizás el disparo no era el correcto. Una seta de emergencia, todos sabemos lo que es, ¿no? ¿Qué hace una seta de emergencia? Cuando la piso, se para, ¿no? ¿Cómo va una seta de emergencia internamente? ¿Cuántos cables lleva? Uno o dos. Llevará a dos, ¿no? Porque tiene que ir redundante. Y si falla uno, por discrepancia, si tienes que recibir siempre dos ceros o dos unos, depende cómo esté la seta. Si recibes una discrepancia, ¿qué hace el sistema? Se para, pulsas o se para automáticamente por qué discrepancia. Eso es una seguridad. Eso está implementado ya dentro de la directiva de máquinas de seguridad, ¿vale? Por eso es imaginado es una máquina de corte. Una máquina de corte, generalmente si queréis que tenga un marcado C que tiene que tener. Imagino que, por lo menos, si abrías una puerta y si ya abres la puerta y vas a acceder, se parará. No la vas a dejar ahí una máquina de corte y que metas la mano y tú te la jueves, ¿no? Eso es una directiva de máquinas. Tienes que hacer un diseño correcto para la protección de las instalaciones y de las personas. Bueno, a nivel de, tenemos que diferenciar lo que es esa seguridad operacional, operativa y ahí con la seguridad de las comunicaciones que nada tiene que ver. La seguridad de las comunicaciones es saber si me vas a quitar mis datos, saber qué vas a hacer, ¿vale? O simplemente que alguien se haya enfadado conmigo y arranque el cable de un sitio y ya está. Ya no recibimos más comunicaciones. De todos modos los protocolos de comunicaciones en la industria están muy avanzados. Antes comentábamos con un compañero cuando salíamos que está incluso la paramenta, se está intentando insertar en protocolos de cernet. ¿Por qué? Porque son cables muy baratos, la comunicación es muy rápida. Es lo que tenemos todos en casa, prácticamente como que se suele decir, y te permite salir hacia afuera, que es lo que ahora se busca la interconectividad. Tiene que haber protocolos de comunicación a nivel de campo que salgan. ¿Alguien conoce el protocolo así? ¿Cómo era el así? No vas enclavando ahí, claro, y por ahí van los datos. Es que ese es el tema. Entonces, ese tipo de comunicaciones, pues bueno, ya se están dejando de usar. Para las comunicaciones de cernet, que es el RJ45 que tenemos en casa, un puerto RJ45, un latiguillo, ya está. Nos conectamos, damos una dirección IP ya a funcionar. Por eso también ahora está la IPv6, porque ya se han acabado también los nodos que hay que conectarse. Entonces, es un poco la idea de las comunicaciones. No es algo que aquí esté contando el chino, es que lo tenemos en casa. En casa coges el router, quitas el latiguillo y la comunicación. Si ese latiguillo lo conectas a un PLEC, una industria, lo mismo. A un variador es lo mismo. A un ordenador que es una escada es lo mismo. La comunicación es la misma. Lo que pasa es que en la industria te pide que los protocolos sean un poquito más exigentes. Porque al final, si vas a hablar la máquina con la máquina, tienes que tener un poco de seguridad. Bueno, también se tienen que analizar las anomalías que hay de comunicación y un poco el hardware si no funciona. Y a nivel de la parte IT, pues es otro tipo de conceptos. Pues, bueno, aquí vemos un poco las aplicaciones críticas del negocio, las redes de visibilidad, etcétera. Es otro tipo de ambiente totalmente diferente. ¿Cuál es el desafío que tiene el internet industrial? Porque muchas veces hablamos del internet of things y empezamos a divagar mucho y que sí, que es dar datos, que se conectan a internet, pues muy bien, fantástico. Pero qué es lo que me tiene que aplicar un internet de las cosas industrial? ¿Qué es lo que tiene que basarse? ¿Qué es lo que permite? Y aquí os he puesto seis, digamos, como seis opciones que debería tener. Una vez importante es el tiempo. Claro, si las redes de comunicación a nivel de automatización trabajan en tiempo real, ¿cómo tiene que ser el IoT? En tiempo real, ¿no? Y al final tiene que captar esas fuentes de información de donde sea. ¿Qué es standardización? Pues aplicaciones que no tienen que depender solo del propio equipo hardware y software, es decir, cojo datos de cualquier sitio y yo me encargo de standardizarlos y de subir esos datos donde yo quiera. Luego hay una parte que es la inteligencia a pie de línea, que yo creo que también está bien, porque antes había sensores de 4, 20 miliamperios que no las capa de captar su información o se quedaban simplemente ahí y ahora es capaz de trasladar esa información a otros tipos de elementos. Está la parte de la flexibilidad del desarrollo porque al final te permite hacer un tratamiento también a nivel de la aplicación que tengas y a nivel de automatización. Luego está la simultaneidad, ¿vale? Un equipo puede hacer varias tareas. No tenemos que tener 50 equipos para 50 tareas. Uno se encarga de coger las diferentes comunicaciones y conexiones y los datos. Y, por supuesto, un despliegue masivo. Los datos tienen que coger y hacer un despliegue masivo y poderlos gestionar a nivel de aplicación. Más cosas de la importancia de la I, porque a veces dices IoT y piensan que has metido la pata, dicen, ¿está metido la pata? Y se ha puesto una ID más. Bueno, aquí eso he puesto algunas, ¿vale? Pero yo destacaría sobre todo un poco que es un equipo que tiene que estar adaptado al entorno que tiene que trabajar operativo, que tiene que tener esos conceptos de ciberseguridad, de seguridad funcional y trabajar sobre todo en tiempo real. Luego ya que empecemos que tiene más datos menos, pues al final un equipo es un equipo y al final si quieres saber qué características tiene, ves el data set y si no te sirve pasa el siguiente. Que esto es lo que se hace al final, que muchas veces no sabemos ir directamente a la información y nos ponemos también a pensar si Valdrá o no Valdrá, ¿no? Pero bueno, es un poco la idea de que también os quedéis, con que esto al final tiene que ser un concepto de pasadela, de que permita conectar los datos o los sensores que antes no eran, no hablaban por sí mismos, que hablen directamente de una forma abierta, que es lo que realmente hay que intentar. ¿Qué hacemos con esos datos si los recibimos? Pues lo subriamos hacia arriba en la nube. Y lo que he dicho siempre, ¿qué es eso de la nube? Porque la nube en la industria no es tanto como una nube. Hola, ya tenemos el Dropbox, el Google Chrome y todo esto que hemos ido comentando durante esto esta mañana, ¿vale? Y aquí se ha puesto como cuatro ventanas y el por qué de cada una de ellas. Yo una de ellas es habilitación al negocio digital y ahí os pongo, permitir un mercado global de aplicaciones y servicios. Yo creo que a día de hoy, quien ofrece la nube, al final te ofrece un mercado global. Si tú vas y compras IDM Watson, es una nube de IDM Watson que te dará una serie de soluciones a nivel global, ¿no? Además, y os pongo ahí, no se vende máquina, se vende producción y máximo rendimiento. Es lo que os he comentado antes. Hace tiempo, ibas a un sitio, comprabas algo que le ibas a montar una empresa, una fábrica y tú eras el que desarrollabas esa solución y tú eras el que decías, oye, yo le voy a sacar este rendimiento. Y si alguien tiene un operario, un programador o programadora, que sea mejor, más rendimiento le sacas. Ahora mismo lo que se gestionan son los servicios. Uno, tú tienes que ser capaz de darme este rendimiento. Tú te encargas de hacerlo tú. A mí luego no me cuentes, ¿incorporas esto o no incorporas esto? Esa es un poco la idea. Y como se vende un concepto de solución, dentro de las soluciones está la parte de la nube, que es un modelo digital nuevo, ¿vale? Tiene que ser un sistema abierto. Tiene que ser capaz de recoger datos de cualquier sitio, recopilarlos y tratarlos, porque si no es muy difícil, pero de distintas fuentes, ¿vale? Tiene que también ser escalable globalmente. Ahí os pongo almacemente ilimitado y flexibilidad de cálculo. Ojo que una nube se paga por el dato y por el uso. O sea, por si subes y si lo utilizas. Y si tienes aplicaciones, la pagas. O sea, esto, al final, yo creo que todos aprendemos cuando nos tocan el bolsillo, pues aquí lo mismo. Si tienes que pagar por todo, tú te aprendes a hacer mucho más óptimo a la hora de trabajar con estos datos. También es importante saber qué va a ocurrir. Luego veremos un poco la gestión de datos y cómo se tiene que analizar. Pero el que va a ocurrir, muy pocas empresas a día de hoy, lo están implementando. Y luego la integración de datos. A parte de que tienes que tener datos de distintos sitios, que ya eso lo presuponemos todos, tiene que tener una parte de una estándar de comunicaciones seguras, que yo creo que es esencial. Las aplicaciones en la nube, pues al final, tenemos dos tipos de aplicaciones. Si te la quieres hacer tú o si quieres que te den los servicios otro. Si quieren que te los servicios otro, dependes de otro, de sus servidores, de lo que te den y le pagas. Si te lo quieres poner tú, tú lo controlas, pero tú tienes que tener la gente de acorde y tienes que crearte tú el propio servidor. Cuando surgió el tema de la cloud, claro, todos decían, nosotros es un servicio, todo hacia afuera, lo dejamos ahí y ya está. Cuando vieron que se quedó un poco grande para ciertas aplicaciones inventaron la niebla y lo llamaron FOD. Y deceron, no, entre pinto y balde moro, nos quedamos con esta parte de solución nube. Y a día de hoy están bajando al Edge. El Edge Computing al final es, tienes una nube en tu empresa que es capaz de recoger los datos de forma deslocalizada, pero dentro de tu propia empresa, ¿vale? Un dispositivo que tiene una serie de aplicaciones que te permite gestionarlo en tu empresa y luego, si quieres, lo puedes llevar aguas arriba. Bueno, pues aquí simplemente analizar qué tipo de nubes se trabaja si es privada o pública y si queremos tener la responsabilidad de nosotros, un tercero, ¿vale? A nivel de por qué la cloud en la industria o yo creo que la cloud en la industria tiene su sentido cuando quiero tener aplicaciones que me permitan ser mejor o puedo mejorar constantemente y optimizar. Si lo voy a tener por tener, pues yo creo que no es una buena decisión. Si le tengo que destacar algo, pues mira, a mí me gusta sobre todo la optimización energética, que creo que el mundo eléctrico muchas veces, el mundo electrónico o de la parte automática, han estado muy en paralelo, pero nunca se han ido uniendo. Y creo que es importante para una empresa reducir y el minimizar un poco el impacto a veces de ahorro de eficiencia, ahorro energético que muchas veces pues no tiene el control, sobre todo también por la parte de almacenamiento y transferencia segura de los datos. Y otra alternativa bastante buena es la simulación y la transparencia que tiene caber en el sistema. Pero bueno, hasta el final son cosas que cada uno podemos trabajar. Esta es la foto que hemos tenido hasta de siempre, ¿no? Pone ayer, pero bueno, yo diría que es de hoy. Y si no es de hoy, es de hace media hora, ¿vale? Que es que teníamos una jerarquía en diferentes niveles y es lo que os he dicho antes, nivel de campo, nivel de control, de supervisión, la planificación de la producción y luego un poco los recursos que tiene la empresa. ¿Cómo se empieza a trabajar a día de hoy? Pues en el perfil que tenemos de en medio. Abajo se sigue trabajando hasta el nivel de control más o menos o de supervisión igual, un poco jerarquizado y luego de ahí hacia arriba pues todos empiezan a hablar con todos, con los distintos elementos. La parte del ciclo de vida que tiene los productos o lo que es la solución en sí, los RPs y los mes. ¿Cómo quieren que sea el futuro? Todo el mundo integrado. El vídeo que hemos visto que cada uno ahí se coordinaba unos con otros y no tropellaban a nadie. Había camiones, taxis, coches, bicis y todo lo mismo. Una representación de que todos los dispositivos van a ser inteligentes, de que todo van a ser máquinas que van a hablar con otras y que va a ser en tuan, ¿vale? Y eso es un poco lo que se está buscando. Y veis aquí que, bueno, que habrá muchos sistemas de servidores basados en la web, sistemas inteligentes, etcétera. A nivel del análisis de los datos, esto está sacado de una fuente de Garnet, de la consultora estratégica que os comenté. Y la primera vez que lo vi me dejó impactado, ¿no? Porque yo pensé que prácticamente las industrias del entorno hacían las cosas relativamente bien. Pero si os paréis a mirar esta foto, el descriptivo, el que ha ocurrido, un informe de que funcione bien la planta o los fallos, pues prácticamente el 100% lo ha adoptado. Pero si damos el salto, hacer un diagnóstico del por qué ha ocurrido, se cae las dos terceras partes. Solo un 30% de las empresas del mundo hacen un diagnóstico del por qué pasan las cosas, ¿no? La gestión de alarmas, identificar los fallos y cosas similares. Si nos vamos a un predictivo, a predecir consumos o los posibles fallos, otra vez tenemos que vivir prácticamente entre 3 y nos quedamos con un 13%. Y si queremos adelantarnos a un prescriptivo, el que deberíamos hacer en caso de, pues, tenemos una tasa de un 3%. Posiblemente ahora esto es del año 2018. Bueno, es del 2013, pero lo usa actualizando el 18 y a la misma y posiblemente más o menos esté en la misma línea. Pero los avances no creo que hayan sido muy grandes el avance de que ahora todo el mundo esté en este paradigma. Pero vosotros imagináis siempre que una empresa, hombre, al menos el diagnóstico lo hará, por sijaros, una de cada, dos de cada tres no lo realizan. O que la parte del predictivo y toda esta parte de incluso el prescriptivo analizar puntos de carga, avalances y todo lo que pueda venir, ¿qué va a ocurrir? Pues tampoco, ni qué deberíamos hacer ni anticiparnos. Entonces yo creo que es esencial que todo este tema se trate en el curso, por ejemplo, especialización de digitalización del mantenimiento, que luego veremos estrategias de mantenimiento, se gestione y se trabaja mucho en esta línea, ¿vale? Prescriptivo o predictivo, toda la parte de diagnósticos y es esencial pues un poco tenerlo en cuenta. Y aquí yo me pongo, esto es una cuñita mía, es más data. Y el es más data es lo que os digo, es datos que me aporten valor, que sean medibles, que sean tiempo, algo que tenga sentido, no hacer coger datos por coger y ya está, ¿no? Algo que tenga sentido y que aporte valor. Por ejemplo, un sistema de producción de PCBs de placas, ¿no? Pues esto al final lo que se realizó, se quería reducir o minimizar el impacto que había de fallos en el proceso de producción. Esto es un proceso real nuestro y de algunas aplicaciones para hacer algunas cosas de los PLC internamente. Y lo que se generó fue un sistema hecho en la propia planta, un sistema también de transparencia de datos en los rayos X y los análisis que se generaba con un IoT y algunas otras aplicaciones, ¿vale? Pero bueno, había una analítica de datos, datos a smart, etcétera, inteligencia artificial, luego veremos la aplicación más. Y aquí veremos que aquí nos decía que con todo este ecosistema que se ha generado es errónea o no es errónea, ¿no? Si está correcta o no está correcta. Bueno, pues con esto se redujeron el 99% de los fallos. Prácticamente estás dejando la tasa de falla a acercar a cero. Entonces, bueno, son aplicaciones que evidentemente requieren de un conocimiento, de unos recursos y demás que no, quizás no lo tenemos, no se tiene en cualquier sitio, pero para que veáis que hay ya procesos de fabricación que van en esta línea, ¿no? De intentar minimizar el impacto y los fallos que pueden tener. Bueno, en la parte de ciberseguridad, que lo vais a ver el jueves, que lo recordar, y comunicaciones seguras, simplemente tenéis que comprender que esto empezó a agenerar un poco la rueda cuando salió toda la de la Hanofermesse, Indústria 4.0, empezaron con todo ello. La Agencia Federal de la Información en Alemania indicó que el único protocolo de comunicación es seguro para enviar datos a la OPCUA. Y era algo que ellos acreditaban, porque la OPCUA autentifica y certifica la comunicación que tú envías. Entonces, podías dejar un sello y podías trabajar con ello. Entonces, bueno, aquí lo que comentaban era eso, que había que darnos cuenta de que el OPCUA era el sistema que por defectos iba a utilizar. Y lo que se utiliza mucho es para recoger datos de campo y ser un protocolo seguro que los envíe a capas superiores, incluso a la parte de supervisión, e incluso a la parte IT. ¿Por qué el OPCUA, ya que os pongo algunos detalles que quizás os puedan servir cuando tengáis la presentación? No vamos a entrar en todos, pero así también os pueden servir. Pues bueno, una cosa importante es lo que os digo. En criptafirma y certifica, que yo creo que es bastante importante. Segundo, que es un sistema abierto. Al ser un sistema abierto, puedes meter diferentes fabricantes la comunicación y entre todos hablar entre sí. Porque si no las comunicaciones en ciertas ocasiones se vuelven muy restrictivas y no eres capaz de hablar con el de al lado, ¿vale? Aquí algún acceso simbólico. Esto tampoco creo que sea muy interesante. Además, vais a tener una parte que va a ser de OPCUA, simplemente para que os vaya sonando. ¿No OPCUAS os enseñarán? Pues bueno, ¿cómo puedes hablar máquina con máquina y luego con el OPCUAS? Pues subirá hacia arriba los datos. Pero esto es una comunicación que no tenéis que hacer nada. Es más, el OPCUA, cuando lo veis, la licencia es un papel en el que tú acreditas que estás trabajando con una licencia de OPCUA. Claro, tú le das al check y confías y te pillan. Si no lo tienes malo, tienes un problema. Pero si lo tienes el papelito, no pasa nada. Es un certificado. Es un check para intergambiar la información, ¿vale? Bueno, os comentaré un poco más en detalle cómo funciona todo eso. Y en la parte de ciberseguridad, como esto lo vais a tocar todo, pues tampoco quiero hacer mucho hincapié. Aquí os he hablado antes del INCIBE, que es el Instituto de Ciberseguridad que está en León. Es un referente. Ahora se han abierto algunos institutos de ciberseguridad. Se están haciendo alguno más. Y OPCUAS había hecho alguno. Bueno, se están haciendo algunas gestiones para abrir algunos de ellos. Lo que se generó es que, bueno, pues al final, el INCIBE pues permitió generar una definición de lo que era la ciberseguridad industrial. No la ciberseguridad informática, la IT que conocimos todos, sino la industrial. Bueno, ahí tener la definición, bueno, la conjunto de prácticas, procesos, tecnologías, para gestionar el riesgo derivado en el ciberespacio del uso, procesamiento, almacenamiento y transmisión de la información en las organizaciones y las infraestructuras industriales, utilizando las perspectivas de procesos, tecnologías y personas. Bueno, pues esto no me lo he inventado yo. Esto lo hice el INCIBE. Y luego el INCIBE, por lo que hace, intenta implementar una serie de pautas que es analizar los riesgos, reducir las amenazas y luego hacer un programa de control, de supervisión y la mejora del plan implementado. Estas son algunas de las cosas que a veces ya os digo. Nos vamos por los terros dúbidas y nos pensamos que la ciberseguridad consiste solamente en que un hacker ataque al CPD, hay muchas medidas de ciberseguridad que se pueden implementar de forma muy fácil. Aquí lo veis, por ejemplo, seguridad física, medidas de control en los edificios, videovigilandia y control de acceso. Bueno, pues qué mínimo, ¿no? Una empresa que tenga un poco de seguridad, que no nos vayamos mañana a intentar entrar en, no sé qué empresa, en FORE, y que te dejen pasar a la. No, no, entra y date una vuelta y si quieres, cogete un coche y te luego sacas a probar. Pues no, tendrás que tener una cierta certificación para que puedas acceder a allí. La política también que tengan de procedimientos, ¿no? Típicos auditorías que se generan, la compliance. Ya sabéis, bueno, estáis en el ámbito público, también hay bastante burocracia. Pero en las empresas la compliance es el cumplimiento legal que tenemos. Y ese cumplimiento legal, o sea, puedes, prácticamente otras cosas, pues igual puedes salvarte la cabeza, pero si vas a encontrar cumplimiento legal de la compañía, estás fuera, vamos, el mismo día sin ningún problema. Al final, la empresa tiene un código de conducta y un código ético implementado y hay que cumplirlo. Pues igual, simplemente también dentro de las políticas de complejas, la ciberseguridad. Nosotros, en nuestra propia empresa, tenemos cursos de ciberseguridad. A pesar de que hay expertos de todo esto y te dicen, no, a partir de ahora tienes que hacer este curso que te vas a permitir conocer qué posibles errores hay. Imaginaos que me llegue a mí, de alguna de vosotros, hola, por favor descárgate este archivo, sin problema nada más. Y hay el típico archivo que ya sabes que si te lo vas a descargar, todo va a morir todo el mundo, ¿no? Pues sabes que tienes que tener en cuenta que antes de eso tienes que analizar el destinatario, etcétera. Pues son políticas que por complejas te llegan directamente a la empresa, ¿vale? Luego, lo que es la parte un poco más técnica, lo que es el tema de redes, lo que se suele hacer mucho es hacer la segmentación del sistema y al final se separan zonas, se ponen zonas desmilitarizadas para aplicaciones más ofimáticas y una zona más ecurizada para lo que es el tema de la propia aplicación industrial. Bueno, se implementan firewalls, ya sabéis, a distintos niveles hay distintas capas, capa dos, tres, eso ya lo veréis, y se protege de comunicaciones en redes no seguras lo que os decía, hacer esa zona de MCETA, separas y automáticamente de los datos se gestionan por otra parte. Y luego la parte de la integridad del sistema y la robustez que puede tener, bueno, la gestión de cuentas de usuarios es importante, tener un control de las cuentas de los usuarios, intentar reducir las aplicaciones vulnerables, por ejemplo, nosotros en su momento el Teams lo teníamos verificado y aprobado para utilizar, sin embargo, el Zoom lo tenemos prohibido, porque la política de seguridad de Siemens te dice que no puedes utilizar esa herramienta. El Zoom es como el Teams, pero es otra herramienta. Pues está prohibido, por ejemplo, ¿vale? Ahora no sé si lo permitirán, pero era una cosa que te decía, oye, está prohibido. Si tú te lo instalas por tu motu propio, ¿qué tienes un problema? Es más, nosotros creo que no tenemos ya ni permisos de administrador para poder gestionar los ordenadores de la empresa. Los nuestros personales propios, esto lo tiene que hacer el departamento y te, porque quieren minimizar al máximo los problemas que pueda haber de seguridad. Nuevas tendencias. ¿Qué cosas tenemos en nuevas tendencias? Por lo que hemos comentado antes, el 5G. El 5G, pues sí, aglutinará todas las tecnologías y la información, pero sobre todo lo que permite es una comunicación más segura, más nodos, más rapidez, y bueno, yo creo que ahí va a estar un poco la clave también en incluirlo en las industrias. No penséis que todavía está muy implementado en lo que es la industria, el 5G. Es algo que está llegando y los fabricantes industriales tienen que tener sistemas que estén preparados para esto. Y sabéis que, dependiendo también del país, tiene que estar certificado o no, que si no está certificado no se puede utilizar ni se puede montar, ¿vale? Bueno, aquí ves que también hay una alianza, una cooperación para el 5G que se inició, se llama 5G ACIA, que es la parte de los principios que estableció un poco los retos de cómo se podía beneficiar este tipo de empresas, ¿vale? Es una alianza que para un poco esta conexión. No sé si esto funciona el vídeo. Bueno, esto es una red de SATES de transporte de Bonaria. Bonaria lo conocéis. Es uno de los más importantes, de la parte de los que yo he visto así de líneas de producción, de ejecución y tal, son de los más punteros. Las aplicaciones que hacen son brutales. Entonces, bueno, aquí su parte de gestión de la almacena a través de e-commerce, esos SATEL están comunicados todos por 5G, por ejemplo. Y hacen, bueno, aquí porque están en cámara lenta, si los veis moverse rápido, pues podéis imaginaros, ¿no? Y esos son los que recogen los pedidos y los productos para enviarlos de forma online. Bueno, estas son ya, os digo, tienen unas aplicaciones muy interesantes internamente. Antes hemos hablado de lo que era la nube, y si bajamos un poquito más abajo, está lo del Edge, ¿vale? Pues bueno, el Edge Computing al final te permite que la tecnología cloud, en lugar de estar en un sistema ahí, vete a saber dónde, este a nivel de campo. Y que ese a nivel de campo, sobre todo algunas cosas como os pongo aquí, actualizaciones, funcionalidad de nivel y todo esto, pues se puedan procesar directamente de un modo más centralizado en tu empresa, en tu industria, en tu entorno, que no dependas tanto de un tercero, ¿vale? Mira, aquí os pongo un poco la diferencia, igual no sé si la conocíais o no, pero por ponerla un poco, el local computing al final son equipos que se instalan. Y una vez instalados, pues, a veces se actualizan y otras veces no. Es como algunos elementos que tenemos o nos ha dado alguna actualización y la cerramos. Va, ya lo instalaré después, ¿no? Luego tenemos la parte del Cloud Computing, que la instalación de la PPS y el despliegue es bajo demanda, lo que tú requieres, ellos te lo hacen, pues ya veis, hay datos centralizados, la baja frecuencia, la dependencia del Cloud, y luego está la parte del Edge, que tienes aplicaciones y un despliegue que es también bajo demanda. Lo que pasa es que digamos que lo tienes en tu entorno. Y bueno, ahí tienes datos globales y locales. Sabéis que hay variables que pueden depender solo de una propia función, que son los datos locales o de una zona en concreto, o datos globales que son los que puedes acceder desde cualquier parte del sistema, ¿vale? Así que bueno, también se puede trabajar con ciclos de software más rápidos, actualizaciones que se generan distintamente en los equipos, entonces, automáticamente se trabajan. Estos lo contarán también, simplemente para que lo conozcáis, la información se doqueriza. Aquí ahora ya sabéis que estas palabras raras aparecen todas, y es que se genera la información en contenedores y que la información se transmite como contenedores. Como el blockchain, ¿no? El blockchain veis que hacen cadenas y lo envían por paquetes, pues bueno, algo así, más o menos para que también os dé una idea de cómo se trabaja con ello. A nivel de inteligencia artificial, y son aplicaciones que están llegando también a la industria, ya os digo, todo esto lo vais a ver, os estoy dando simplemente una pincelada para que os suene, o seguramente igual ya lo conocíais, que igual estamos tal, pero bueno, para que lo veáis también y que cuando os hablen de algo de esto, diga, hombre, pues, por lo que contaba este lunes y lo que dice este miércoles, más o menos se parece, si no, mal vamos, algo, uno de los dos estamos mintiendo. Entonces bueno, la inteligencia artificial, ahí os lo pongo, la inteligencia artificial en sí, cuando antes hablamos de los modelos, que hemos puesto en una cara rara, esto es lo mismo. Al final aquí la inteligencia artificial es una combinación lógica de la parte de los algoritmos matemáticos, esa parte de la computación, que nosotros no vamos a desarrollar, que nosotros tendremos un algoritmo y le sacaremos rendimiento, o que haya aplicaciones que llevan redes neuronales implementadas y que somos capaces de trabajar con esa cierta inteligencia para que tome decisiones, ¿vale? Al final se busca un poco que se tome decisiones de forma autónoma, lo que pasa que yo creo que va a ser en principio para resolución de tareas fáciles problemas que no sean muy preocupantes, pero con el tiempo pues irá aprendiendo, cuanto más tiempo esté trabajando, más tiempo irá aprendiendo y más información recabará y por lo tanto más inteligencia tendrá. Aquí, bueno, pues yo creo que este es un poco el cambio que va a haber. Ahora actualmente nosotros, los que trabajéis aquí, si programáis algún sistema, veis que si yo quiero programar el típico semáforo y lo quiero programar en el equipo que tengamos, pues lo que hago es cojo las variables, quiero yo el programa y tengo ya lo que es la ejecución de la tarea que yo quiero realizar. En el futuro, cuando vaya cambiando un poco todo esto, lo que se hace es, oye, yo te doy lo que quiero, toma las variables, actúe el programa y me da la solución tú, que es un poco los cambios que os pongo aquí. Los datos, la salida y tú haces el programa y ahora mismo nosotros hacemos el programa con los datos para tener la salida y eso tiene tendencia a cambiar, que la programación ya no seamos nosotros los que programemos, lo mismo que antes os decía, buscamos rendimiento, no las máquinas en sí. Bueno, esto al final, no solo depende de nosotros, de la parte electrónica, automática, fabricación mecánica, ahí vemos que dependen los de la computación, matemáticos, estadísticos, etcétera. Entonces, por eso os lo digo, que también tenéis en cuenta que aquí entran muchas personas en juego que quizás a veces no lo teníamos contemplado. El tema de esta inteligencia artificial, pues bueno, hay diferentes formas de abordarlos, sobre todo en la industria, puede ser supervisado, no supervisado o aprendizaje por refuerzo. El aprendizaje por refuerzo, yo siempre lo digo, es si lo haces bien, te doy una palmadita en la espalda, o tomo una galletita y conformate. Pero es la recompensa que tú le das porque el sistema ha sido capaz de responder correctamente. Y luego que sea automático con supervisión, etiqueta un conjunto de datos, o si supervisión genera distintos patrones, pero tú no tienes los datos etiquetados. Tampoco creo que vamos a sacarnos aquí un modelo. Esto está chulo, ¿vale? Si quiere funcionar el vídeo, esto está chulo. ¿Vale? Fijaros, nosotros cuando implementáis en un robot, ves lo que está haciendo. Han analizado dos veces la pieza y no sabía qué es lo que iba a hacer con la pieza. Este sistema lo que tiene es una cámara de visión, un robot normal y corriente, y se encuentra una pieza que él no reconoce. Y al ver una pieza que no reconoce, tiene tres opciones. Una, la normal ahora sería coger y desecharla, ¿no? Si ahora llega una cosa que un robot no es capaz de ver, qué es lo que hace. Si no es algo familiar o para o lo rechaza. En este caso, si tú le metes una tarjeta de inteligencia artificial y has estado detectando o has estado prendiendo, él llega y dice, bueno, espérate que me lo voy a parar a pensar. Y voy a analizar cuáles son los puntos de agarre, la mejor opción. Y cuando analice cuál es la mejor opción, agarro esa pieza y continuo con el proceso. Y aquí, en poco tiempo, detecta tres opciones para poder agarrar. Y ve que el tercer agarre es el que mejor considera para que no se rompa la pieza, no se deteriore, para que el agarre sea mejor, para que la paletización sea mejor. Entonces, cuando detecta que ese es el agarre, piensa, lo determina y lo realiza. Veis que gira la pinza, lo coge y lo coloca. En un proceso normal de industria actual, lo más habitual es que lo rechazase o que diría esta pieza. Si este lugar de venir así viene así, ¿qué es lo que haría el robot? Dice, no lo sé coger. No sé qué, no me han programado para que lo coja así. Este lo que haría es, bueno, ¿dónde lo cojo? Aquí, aquí o aquí. ¿Cuál pensamos que es mejor? Y él automáticamente lo coge. Entonces, este tipo de aplicaciones, por eso digo en la industria, no penséis que la inteligencia artificial es un chat boot que vamos a poner ahí y te van a atender cuando te compres un coche y te atende el operario que está montando la ventanilla, a ver si la ha pegado bien, ¿no? Esto significa que hay aplicaciones que tienen la línea de producción como estas que tienes que minimizar los errores. Por eso decía antes el calibrado de tomates. Aplicaciones que de estas son los colores o el detección por patrones. Es el que pueda seguir la secuencia del patrón que tiene asignado. Aquí no sólo hay una tarjeta que piensa que tiene redes neuronales, sino también una cámara de visión que permite analizar cómo es esa pieza. Si la cámara no ve y no ve los puntos de agarre, nunca podrá continuar con ello, ¿vale? Bueno, esto para que veáis esto ha sido adosado o un sistema de control normal y corriente de control discreto, un PLC normal y corriente, bueno, de gama superior, pero es un PLC que se le ha adosado una tarjeta y incluso veis ahí que pone que se puede hacer un control por voz, ¿vale? Que ahora incluso están haciendo cosas para que haya un control por voz, que son cosas que habitualmente no hay algo normal en la industria de llegar y que alguien ahí se haga un control por voz y demás. Entonces, bueno, esto es importante sobre todo para la parte robótica que controle temas como hemos visto, objetos arbitrarios o desconocidos y que de alguna forma se ha capaz de procesarlos y también que detecta anomalías, el condicio monitor y en muchos cursos los han incrementado ya y que también podéis hacer esa parte de cómo se gestiona y luego, pues bueno, el control también visual, ¿vale? Lo que os decía, un control visual de todas las aplicaciones. Mira, esta es lo que os comentaba también antes. La fábrica está de ámbar, es una fábrica donde se fabrican los PLCs de Siemens y es súper rápido, se fabrican una cantidad de unidades muy moderna y todo es automatizado y es lo que os decía, se generan y hay que implementar una solución para decir esto tenemos, somos los más, los que presumimos de tener la mejor fábrica y resulta que tenemos ahí un cuello de botella que tenemos que saber minimizar, ¿no? Entonces, bueno, se estuvieron haciendo distintas aplicaciones, disculpar en esta parte lo que habéis visto antes de las PCB, los rayos X, todo esto simplemente directamente aquí y se consiguió reducir el 99% de los errores y evidentemente ya no hay un cuello de botella. Al final si quitas los errores y tarda mucho menos en analizarlo más rápido, pensar ahora que con las cuando ha llegado la crisis de componentes y de la cadena de suministro les está más o menos como hubo una curva muy amplia en líneas generales, a nivel global de las peticiones, en las fábricas se están produciendo en algunos casos por 50, se han visto incrementar su producción por 50 o sea, 50 veces más imagina lo que es eso para hacer una planificación de recursos, de costes y de absolutamente todo esto está saturado al mercado también, claro cuando crece mucho la curva de pedidos y no hay una previsión correcta, pues también esto ha pasado a nivel global, ¿vale? En algunas fábricas, en esta creo que se ha multiplicado por 10, pero hay fábricas que se ha multiplicado por 50, la petición entonces por muy rápido que quieras fabricar y por muchos sistemas que tengas la capacidad es lo que da y bueno, lamentablemente aunque esa es la fábrica más puntera pues esto llega así. Pero ahora vamos a ponernos un poco más reflexivos, ¿no? ¿Qué es el impacto en cifras de la 400 y sobre todo el impacto que tiene para la FP? Yo creo que los que estéis aquí también tenéis que conocer un poco y argumentar el por qué esto interesa en la FP, ¿vale? Bueno, mirad a nosotros como ciudadanos, por bueno no más o menos nos llegará o no pero la digitalización al final disparará el crecimiento del PIB, ¿vale? Y sobre todo creará un millón de empleos anuales que esto nos puede también aportar. A nivel del PIB europeo pues digamos que va a inyectar alrededor de 2,5 billones de euros en la economía europea pero vamos a bajar un poquito más al terreno vamos a hacer un análisis pormenorizado de lo que es la economía en España y aquí podéis ver que un 38% de las empresas tiene una estrategia digital solo un 10% de la industria y un 15% de las infraestructuras afirma tener la estrategia digital establecida o sea que creo que hay camino todavía por recorrer a pesar de que tengamos un concepto de que está todo inventado y me ha avanzado todavía estamos un poquito bajos el sector del transporte y de la salud tienen un 70% de margen de crecimiento de mejora, ¿vale? y de madurez digital una cosa que a veces no somos capaces de medir las cosas es la madurez digital cuando os decía antes así de coña oye, estos somos nativos o los que salen ahora son nativos porque tienen un dispositivo superpotente pero además han alfabetos porque no saben para qué sirve esto es lo mismo, ¿qué madurez digital tiene una empresa? y hay que valorar cuál es la madurez para implementar esa solución que son procesos quizás muy artesanos que no se puede pasar de cero a cien que hay que tener una estrategia y unas pautas para poder insertar lo que es la transformación digital en cálculo de depuestos de trabajo en Alemania se calcula que más o menos de aquel 2025 se destruirán en torno a 350.000 empleos generado por las tecnologías de la digitalización si miramos a nivel de robots y de computadoras pues 610.000 más se van a la calle suman ya casi un millón de puestos de trabajo, ¿vale? nadie tiene la bola aquí para saber si se crean o se destruyen puestos de trabajo lo que sí que está creado es que los menos cualificados se van a ir fuera, eso yo creo que va a ser lo que la tónica general y yo por eso yo creo que hay que invitar a la gente joven a que también quiera formarse que al final es que el mercado lo demanda en ese mismo tiempo y esto no digo yo, que lo dice Boston Consulting Group se van a generar el mismo número de puestos de trabajo en otro tipo de tecnologías tecnologías IT, la parte de gestión de datos que lleva consigo, o sea, la parte que se destruye por otro lado se genera si pones un robot en una línea, quitas igual 4 o 5 puestos de trabajo pero tienes que crear otros tantos que hagan el mantenimiento, la programación, la integración la supervisión, todo, son perfiles diferentes yo no soy quien para juzgar ni para decir yo tengo mi opinión personal de lo que puede pasar en el mercado pero hace 40 años llegó la automatización o 30 años y hemos seguido con trabajos han tenido que actualizar algunos trabajos pero se ha seguido trabajando en la revolución ingles industrial para solo mismo y todo ha pasado así yo creo que al final llegarán unos cambios de concepto y que la gente tiene que estar adaptada a lo que se pide estos son estudios que se realizarán aquí también hay un estudio que dicen que a la industria 4.0 le sobran máquinas y le falta al personal cualificado que creo que hemos coincidido todos los que hemos estado hablando un poquito de que nos falta ese talento 4.0 llamarlo como queráis para poder absorber estos tipos de tecnologías y de conocimientos y llevarlos a cabo lamentablemente no los hay, aunque pensamos que formamos mucha gente yo nunca estudiaba CFP yo la CFP la conocía aquí cuando me hice cargo de este sector hace más de 12 años y porque me gustaba la educación y pensaba y no lo conocía, la CFP en profundidad era algo que más o menos veías que siempre compré donde la expresión siempre te decía al orientador de instituto tú sirves para estudiar a la universidad tú no sirves a la CFP y es algo que es un estigma que ha habido siempre en la sociedad pero cuando lo vas conociendo enfrenta y trabaja con unas máquinas que bueno, no lo tocas en la universidad ni de lejos ni aunque aplaudas, o sea, nunca lo vas a tener cerca que tiene otro tipo de cualificación y yo siempre lo he dicho, hay que integrar, no esos dos mundos no es normal que la universidad no tenga prácticamente prácticas de empresa y haya centros de CFP que están por las tardes vacíos y pueden ir allí a aprender a cablear es la primera vez que cable 24 voltios pensé que iba a morir porque no estaba acostumbrada al cableado y los que venían y tal y le decía, ¿como lo has hecho? ¿qué bueno es este? ¿qué le ha hecho lucir la bombilla? ¿te sentías idiota? eso sí, sabía ecuaciones lo que tú quieras pero no sabía lo que era realmente esto yo creo que a día de hoy la pirámide que estaba invertida está cambiando las situaciones de CFP van creciendo van saliendo un número más amplio de alumnos que se están colocando y va a haber muchas más oportunidades de trabajo ahora hemos sacado una oportunidad de trabajo en norte por ejemplo para máquinas de producción y hemos dicho que valoramos más un perfil de CFP2 cuando siempre había sido una empresa generalmente que casi siempre somos ingenieros o titulados de licenciatura pero para que veáis que va cambiando incluso en todo este tipo de cosas bueno, aquí también estos de... bueno, son distintos estudios que han generado que faltan esos empleos cualificados y esto es importante yo creo que se ha revertido yo no digo que uno entre otro esté mal yo creo que pueden convivir y cada uno tiene su rango de trabajo o sus aptitudes simplemente que no hay que menospreciar unos a otros y que hay que aprender a trabajar lo mismo que he dicho antes en el mundo citayote se prevé que para el 2030 pues la demanda de puestos de trabajo y profesionales sea un 65% en la CFP y un 35% en títulos universitarios y esto al final, pues bueno está sacado de distintas estadísticas de estudios de Randstadt de Boston Consulting Group y de otros tipos de entidades o consultores estratégicas que saben de lo que hablan pero bueno, esto yo puedo dar mi opinión de lo que yo conozco y de lo que también he vivido en estos años que yo creo que es intentar implementar o trasladar ese conocimiento que tenemos en la parte de las empresas y vosotros que al final sois los grandes embajadores de este conocimiento a los estudiantes que se dan al final los que van a trabajar casos de uso del cemento 4.0 es lo que os he comentado antes el cemento 4.0 y para que veáis que ya todo el mundo tiene que cooperar tenemos que estar en línea de lo que estamos comentando distintas empresas distintas marcas que son competidores en el mercado se unen para marcar una estrategia común de digitalización y esa estrategia común llevarla a cabo y hacer la transformación digital cuando os imagináis una industria de cemento que os imagináis un sitio muy bonito para trabajar o que poco duro a alguien le gustaría estar trabajando ahí en la cementera que os imagináis, qué ambiente os imagináis en una cementera lleno de polvo, sucio, gris no apetece, no invita a ir ni a verlo, de qué de lejos estamos bueno pues precisamente para quitar este estigma que quizás todos tenemos se han unido todos y han hecho una estrategia además tiene 5.512 se llama los portadores de valor y la estrategia que toman para mejorar esa imagen en el mercado, para mejorar los procesos de la gestión de los productos de almacenamiento logísticos para que sea un proceso totalmente digital y para que sean empresas competitivas en el mercado ¿por qué? pues porque hay empresas de otros países o de otros ámbitos que son mucho más potentes en competitividad en precios o en calidad quizás en precio que al final todo se envide con el dinero bueno, el concepto de cemento 4.0 hace referencia a la introducción de esa tecnología digital dentro del ámbito de las empresas de producción de cementeras y lo que hacen es intentar buscar cómo interconectar todos los sistemas para hacer una empresa más potente aquí se ha hecho con la agripoación de fabricantes del cemento oficemen, bueno este caso ha participado también siempre, pero bueno yo creo que era porque era un caso relevante, independientemente de que estuviésemos nosotros o no, ¿vale? yo creo que también está muy bien porque quizás el fabricar otro tipo de cosas nos parece muy fácil o más bonito pero la cementera todos habéis puesto como ¡buf! no quería trabajar para que veáis un poco las tecnologías que han generado lo que buscan y lo que tratan de hacer es que la información sea en tiempo real que se deteste en vivo la reposición de suministros que se predican los fallos aquí que hay un menor número de reclamaciones y un acceso actualizado a la información ¿qué es lo que ponen encima de la mesa? una estrategia que se llama cinco valores, cinco pilares y 12 componentes de la cartela digital que nos tienen que ayudar a poder llevar a cabo todo esto los cinco portadores de valor, pues bueno se caracterizan porque va a ser un sistema auto organizado y inteligente los cinco pilares pues que vas combinando permite a la empresa combinar o aprovechar un poco la eficiencia y la flexibilidad de las soluciones que estás incrementando dentro del mercado y los 12 componentes pues en aquellas tecnologías que tú puedes seleccionar para poder llevar a cabo esto que se está marcando algo que ellos hacen y que me parece importante es luego lo veremos al final pero analizan la madurez digital de las empresas ¿estamos preparados? no, cumples con esto es que para hacer esto tienes que pasar antes previamente por esto otro que yo creo que también es esencial donde estamos y a donde vamos a llegar aquí no sé si lo veréis muy bien pero bueno ahí se ven el dibujo que habla de materia prima de proveedores pues lo que hace es un poco todo ese ecosistema lanzar estos portadores de valor, lanzar estas tecnologías para que la solución sea la más acorde posible bueno pues en primera ahí tenéis un dron, ¿vale? los drones los utilizan para analizar las voladuras para analizar cuánto es el llenado que tienen los hilos de depósitos, etcétera parece que no, pero no se me entera no os imaginabais un dron volando por ahí yo no me lo imagino, ahora igual sí pero antes no en algunas de ellas nosotros nosotros utilizan esto y también para hacer todo el tema de mantarias de mantenimiento fotometría, etcétera mira la parte esta de la integración de bueno de todo lo que es el proceso lo que se busca son mantenimientos programados habéis escuchado muchas veces que los altos hornos y demás para las empresas una semana al año porque claro para hacer el mantenimiento de estas instalaciones pues bueno aquí en este caso aparte de los mantenimientos programados que hay analizan con distintas herramientas mantenimientos predictivos ¿vale? yo creo que está bien esto porque bueno es una forma que también en lugar de focarte tanto los mantenimientos planificados y en todos los temas que tienes que analizar pues con este tipo de tecnologías te permite hacer un mantenimiento predictivo a ver qué posta aquí en hacer el control vale, yo creo que ya pasará vale, antes que hemos hablado de la logística fijaros en la logística la carga se hace automatizada del cemento ahora llega alguien coge su tarjeta, la pasa carga, el no toca, se marcha y ya está así también se exime de culpa si se ha equivocado de la carga que va a analizar es una carga que está totalmente automatizada ¿vale? además tienes la conexión online entre los hilos para saber dónde están ubicados, las localizaciones etcétera, yo creo que a día de hoy los transportes la geolocalización ya todo el mundo la tiene todo el mundo ya trabaja en tipo de ubicaciones está todo controlado ya y nosotros estamos controlados seguro que la ubicación del móvil está activada y no estén localizados ¿no? pero pensar que también la conexión online en los hilos es importante o pensar que cuando tú vayas a llegar al hilo y si ves que no está lleno tendrá que mandarle un mensaje al sistema decir oye que va a venir un camión y no tengo el producto para poder llenar ese camión que estamos pensando en sacar en media hora y automáticamente se talizará otra cosa es el control de la flota via gps que quizás parece que en este entorno o que ya está muy todo esto inventado pero aquí se está también incluyendo el proceso de entrega Piperless que ya no tengas que entregar un papelito el típico que te imaginas hay todos los papeles, todos arrugados, rotos, manchados de grasa con la firma que el otro se me ha escapado bueno aquí es Piperless, tú llegas con tu firma digital, se entrega y ya está y luego pues una evaluación de servicio online, lo que quieren hacer es cuánto número de reclamaciones tenemos y cómo podemos mejorar aparentemente aunque sean cosas muy de perogrullo imaginaos un tipo de industria que habéis dicho parece muy sucia muy que no apetece trabajar que quizás no ha sido mejorado hace años que empiecen a incorporar este tipo de tecnologías y este tipo de soluciones ¿qué más cosas tenemos? pues bueno aquí explica un poco los cinco pilares que tiene, equipos inteligentes trabajo que sea en rezo interconectividad, la parte de integración de toda la cadena del valor que ha explicado también muy bien domingo cuando en los 10 minutos estos que tuvimos después del descanso productos inteligentes y la parte de análisis de datos, esto para ellos son los cinco pilares en los que se tiene que basar vamos a ir un poco más rápido, estos son los portados lo que son las soluciones, la cartera digital cómo soy capaz de integrar esos mejoras dentro del sistema pues con estas tecnologías pues hay hablo de un montón, automatización fiebre del proceso del cemento se automatiza de forma fiable ahí ya se supone que meterás sensores para la medición de contaminación que tiene que ver, ya se reducen las tareas manuales, que es una de las cosas que también se busca reducción de tareas manuales en segundo lugar ahorro de energía sistemático yo creo que el ahorro energético ahora es la estrella de que vamos a buscar a ver cómo ahorramos que esto no es tan fácil un control del proceso automatizado, la seguridad de redes bueno tecnologías, de sensores y equipos inteligentes que aún me he enfocado al IoT y aquí veis que habla también del diagnóstico que esto es una fábrica inteligente que es lo que hemos estado viendo la simulación, la conectividad nube, los ciclos de vida y los refinamientos autónomos bueno, más o menos son las tecnologías de las que hemos ido hablando tampoco nos están enseñando nada nuevo lo que hace ahora es decir vale, ¿qué consigo con todos estos elementos? si yo soy capaz de incluir una tecnología de este tipo en todo el proceso ¿qué consigo? pues mira yo que se, vamos a coger una que tenga un número grande si genero si integro dentro de la de sistema el gemelo digital tengo un 20% de impuestas en marcha, en formación y en costos operativos, por ejemplo, para empezar otro, ¿vale? otro, el diseño del ciclo de vida de la fábrica un 30% en procesos de ingeniería qué más, a ver de arriba, automatización fiable entre un 10 y un 18% de ahorro en producción de procesos de fabricación, altamente automatizados han analizado también puede que en algunas fábricas sea más o otras menos pero un término medio de lo que pueden obtener si son capaces de incluir estas tecnologías y estas soluciones a mí esto me parece importante ¿no? porque esto yo creo que es lo que también tendríamos que llevarnos a nuestras clases y a nuestra vida cotidiana la conciencia de decir, oye, ¿dónde estoy? vamos a evaluarnos donde estamos, planificar, aplicar y hacer los servicios ¿no? bueno, en primer lugar, se hace una revisión de la gestión se desarrolla una estrategia de condiciones, herramientas y procesos se hace una obtención de certificado digital y se mantiene una cultura de concienciación es que yo creo que cuando obtenemos y concienciar a la gente o sea, cuando llega una empresa digitalmente o cuando vosotros en el instituto venga, vamos a coger este ciclo y vamos a dar una vuelta y vamos a trabajar con ello tiene que ver una concienciación de todos y de todas las etapas de la cadena de valores que van a trabajar si la dirección está motivada imaginal del centro pero el que lo tiene que impartir no está motivado pues ese es parte de la cadena y es imposible poderlo llevar a cabo la empresa pasa igual si tú yo estuve imaginados que fuese uno de esos del 96% del Inquedin que fuese CEO y yo lo creyese pero vosotros estamos todos trabajando en la empresa y no me seguís ninguno pues al final lo voy a conseguir implementar eso que tengo en la cabeza porque nadie me sigue y es lo que hay que hacer en todas las etapas explicar a la gente qué es lo que le cambia qué es lo que tiene que hacer en qué se va a modificar y en qué cuesta la estrategia y una vez que sepamos la estrategia podemos trabajar si nadie te sigue por muy bueno que seas por muy buena que sea la idea y por mucho dinero que tengas nunca vas a llevarla a cabo por eso concienciación en segundo lugar la transparencia y veis qué pone transparencia de datos del registro de datos, del sistema está en los valores la transparencia de la información si no somos capaces de saber cuánto queda en el siglo pues no somos capaces de llenar el camión y si no somos capaces de o si el dron no hay de haber cuánto ha sido las voladuras pues no sabrá cuánto se va a generar y todos esos datos permiten que esto funcione como un ecosistema bastante defiable y por último la eficiencia vale aparte de las auditorías que va a ver que eso ya damos porcentado que va a generar a mi me parece muy importante el analizar cuál es el desarrollo y la aplicación a seguir para hacer esa eficiencia independientemente que sea en la parte energética que va muy enfocado ahí pero también en el ahorro de tiempos muertos yo creo que los tiempos de puesta en marcha y los tiempos muertos son importantes os voy a hacer un vídeo de aquí que es la es una cementera que está en Vietnam para que veáis un poco que ese entorno tan feo que pensamos esto es una fábrica montada que es alucinante es la más grande del mundo es la planta más grande del mundo y es algo exagerado entonces yo creo que este tipo de referencias es lo que también ha llevado a que oye o nos ponemos las pilas o al final esto siguen produciendo y al final no somos capaces de gestionar nada qué más estrategias de mantenimiento hay y esto tenemos que hacer un poco púlculos a la hora de creernos es verdad que es esto es así yo creo que lo importante es que hay una estrategia de mantenimiento industrial tanto la parte de la aplicación de la industria 4.0 también hay que hacer una organización una metodología de mantenimiento industrial saber cómo vamos a trabajar una planificación evidentemente y de las tareas de mantenimiento un entrenamiento para poder llevar ese ese conocimiento a los operarios a veces habéis escuchado hablar de los GMAOS y de todo lo demás pues bueno es una herramienta es que hay para gestionar los datos en el tema de aplicaciones de este tipo hay una parte que es la captura de los datos otra que es inteligencia artificial machine learning y aplicaciones habéis visto que hemos hablado del concepto en general y que las tecnologías estas si ves la cementera se incluyen esas tecnologías si entramos en mantenimiento industrial se incluyen esas tecnologías también bueno qué importancia tiene el mantenimiento industrial a veces nos podemos poner muy teóricos y pensar pero nosotros imaginados si vamos a un sitio y nos hace un mantenimiento imaginados vuestro coche si no le cambias el aceite ni las correas ni todo lo que demanda sus revisiones en tiempo qué es lo que puede pasar que a la larga o te sale muy bueno o que fallará y que claro como no ha sido capaz de hacerlo en su momento la vería cada vez es más grande y cuando la verías más grande más dinero que vas a perder y al final más tiempo que vas a estar sin poderlo utilizar pues eso exactamente pasa en la industria si no haces un mantenimiento correcto de las instalaciones que tienes si no tienes una estrategia y una planificación insertada dentro del proceso productivo pues cuando más lo vayas dejando peor significa que los equipos que sean viejos no pueden funcionar para nada hay equipos que llevan 40 años controlando una línea de producción si me estoy en un S5 que creo que hay un S5 de esos que van 40 y tantos años manejando una línea de producción y siguen pero el S5 tiene un problema grande que no hay nadie que lo sepamos manejar a mí me dais un S5 y lo pongo ahí no sé manejarlo no hay gente con ese conocimiento la tecnología muchas veces tiene estas cosas que cuando hay algo que tienes muy obsoleto las nuevas generaciones es muy difícil conseguir a una persona que tenga ese conocimiento yo no se ponerme a programar ahora mismo en MS2, abrir una consola especial algunos comandos específicos no sé no es una parece que es normal decir que no sabes tenemos un compañero que es un fenómeno de eso le llaman hasta de volver en Argentina no le da tus cosas va al imaginario ¿no? hasta que punto llegan estas cosas entonces la tecnología también tiene eso que a paso de que se va modificando y a paso de que se va creando tenemos que ser capaces de que la gente lo conozca en las técnicas de mantenimiento pasa igual vuestros alumnos o alumnos cuando salgan no van a encontrarse lo último del mundo ahí en la fábrica, se encontrarán de todo y de todo es de todo de distintas fabricantes, de hace 40 años de hace 10, de hace 20, más o menos nuevo depende el que esté llevando esa parte entonces tienen que tener la conciencia de que hay que ser ordenados y que hay que seguir un poco la planificación y la organización que se esté marcando a nivel de mantenimiento una de las cosas que yo creo que siempre ha habido es que siempre la gente en la industria ha sido muy reactiva pasa algo, veo que pasa apago el fuego y continúe el proceso lo que hay que hacer es proactivos cuando tú haces un mantenimiento predictivo o preventivo intentas adelantarte a las cosas al que va a ocurrir, cómo voy a ser capaz de asumir ese error, cómo voy a ser capaz de poder intentar solventarlo y eso es uno de los grandes handicaps que hay en la parte del mantenimiento bueno aquí vamos a ver un poco la evolución tampoco voy a entrar mucho en detalle porque es un concepto más tórico, he puesto aquí bastante información por si lo queréis utilizar en vuestras clases o algo porque así también tenéis poco la información resumida y creo que os puede venir bien, ¿vale? veis que una primera parte, una primera generación solo se ha hablado de un mantenimiento correctivo a partir de ahí saltamos un poco y empezamos ya con el preventivo, con el sistema de certificación, incluso con la parte de la informatización seguimos un poco más allá y teníamos todo eso y aparte empezaba la gestión de calidad total los certificados de calidad empezaba a hacerse un poquito más ya en detalle y ya en el último lugar veis que aparece ya el va de MECUR análisis de riesgos, benchmarking certificación integrado, motivación implicaciones, es decir cada vez que hemos ido pasando de generación hemos ido metiendo más tareas o más conceptos que tienen que contener las tareas de mantenimiento industrial que yo creo que es importante ¿vale? bueno, ¿el mantenimiento a qué puede estar enfocado? a ver, yo soy de los que cree que el mantenimiento pues habrá mantenimiento que sea de válvulas hidráulicas y tendrás que saber cómo coge un elemento hidráulico y trabajar con él o neumático o eléctrico o electromecánico pero también si queremos sacar un poco de rendimiento y queremos hacer ese tema más de mantenimientos productivos, preventivos y cosas similares, tenemos que trabajar con nuevas tecnologías pues tenemos ahí la parte de la nube, la gestión de datos inteligencia artificial y demás aplicaciones que se estén haciendo ahora por ejemplo el Condicio Monitoring sirve muy bien para la vibración de ejes al final estás haciendo la vibración de ejes, motores, lo que quieras te está diciendo, te está midiendo constantemente cuál es la vibración y tú tienes un rango asignado, si supera ese rango te dará una advertencia o un aviso si ya está, a nivel de por ejemplo tienes cosas de mantenimiento, técnicas que hay te coges un smartwatch, tienes una aplicación directamente en smartwatch y eres capaz de recibir todos los avisos alertas de la planta ¿vale? y estás conectado con la planta los operarios en general se pueden llevar en su teléfono móvil, la runtime o lo que quieran o la página web o un servidor conectado con los fallos, con lo que está sucediendo y hay una cosa que a mí me gusta que es importante, hace años podéis acusar un fallo, pasaba algo fallaba, acusaba el fallo, se borraba el registro y os largaba y allí se quedaba un fallo, y no había quien pagaba las culpas cuando algo va mal, nadie quiere las culpas ¿vale? a día de hoy se deja un sello de tiempo y una marca, ¿quién ha sido el que ha hecho esto? tú, pues vas a pechugar tú ¿vale? porque era muy típico de que hay un fallo o se ha puesto en rojo acuso el fallo y me voy ya vendrá otro y lo arreglará claro no quedaba un sello de tiempo ni un registro y ahí cualquiera podía ser el que lo había hecho ahora tiene que llevar un sello de tiempo y un registro bueno, cosas que al final pues con los años se van haciendo más cosas de este tipo y mejorar ¿no? aquí también nos habla un poco de los beneficios que se van a obtener ¿no? y de cómo se puede gestionar, pero yo creo que hasta el final si nos ponemos a hacer un poco de un breme storm en aquí entre todos los sacamos pues es normal que cuanto mejor sea el mantenimiento pues mejor va a ser la adaptabilidad la inversión justificada, la convalaboración y sobre todo el tema del riesgo entre los novedores aquí os especifico un poco la responsabilidad es que tiene un departamento de mantenimiento pero yo creo que podríamos ir más allá ¿no? tienes que conocer un poco la instalación y las personas responsables de la instalación porque muchas veces lo veamos mandamos a una persona a ver esa ventana uy que se abre mal, va esa ventana y ya está y se va, pero es que igual es problema de la persiana porque claro como solo se ha focalizado la ventana lo deja estar así importante eso tiene un plan de mantenimiento y una estrategia y una organización ¿no? de las tareas que uno va a realizar tiene un informe al final es muy importante para saber oye si vemos que algo está fallando o no pasarlo por alto los informes son muy importantes sobre todo antes que lo hemos visto cuando hay un fallo generalmente el 99% de la gente mira a ver qué es lo que va oye, ha pasado pues ya está muy bien, pero el documentarlo y el hacer un diagnóstico del por qué ha habido esos fallos o el informe prácticamente sólo hace un 30% de la gente entonces es importante documentarlo bueno aquí os pongo un poco algunas cosas por la elaboración de los planes de mantenimiento que esto es más teórico de la organización de los mantenimientos que entra también dentro de lo normal a mantener la estrategia ejecutar esos mantenimientos elaborar los estándares que va a haber en la parte de mantenimiento y sobre todo controlar la parte del proceso va a continuar correctamente sin sobre inversiones esto es como todo si hay una vería gorda pues va a haber que tiene que haber una inversión una cosa que a mí me gusta aquí aparte de todas las demás es la parte de realizar una gestión integral para mí la escada os permite hacer una supervisión completa y análisis de fallos de todo y además os permite hacer una planificación sacar informes y demás para aplicaciones como son los gemados que es un sistema asistido por ordenador una gestión del mantenimiento que viene muy bien, las eléctricas por ejemplo utilizan muchos gemados para analizar toda la parte de los fallos de los mantenimientos pero yo creo que es importante también lo que comentaba es elaborar informes periódicos del mantenimiento que se ofrecen primero, es muy importante conocer donde estamos trabajando, qué es lo que se debe hacer seguir una estrategia que está marcada y pautada y a partir de ahí intentar resolverlo y documentarlo vale, porque muchas veces antes lo que pasa es que alguien hacía una vería hacía una modificación y ahí se quedaba bueno a nivel de las instalaciones también es importante lo que os pongo aquí no se lo penséis en el típico ordenador el software y demás no, es que hay muchas partes dentro de las instalaciones que son hay que realizarlo, hidráulica, neumática eléctrica, etcétera hace las dos semanas una semana, estuve en Galicia, estaba con un compañero precisamente había una tema de GP allí y estuvimos y éramos dos personas de CMS y otra persona con unos conocimientos brutales, un profesor que no éramos capaces de poner un servo en marcha y bueno y este compañero se dedica a ello ha hecho proyectos en muchos sitios países y que no pues después de dos horas nos dimos cuenta que era la fuente de alimentación, que era muy pequeña y que no era capaz de darle la suficiente potencia para trabajar imagina lo que he hecho rada, pero tres personas durante dos horas dedicadas a ver por qué son arrancado y saltaba constantemente porque dimos por sentado que la fuente de alimentación estaba bien sobre dimensionada que estaba bien dimensionada y no lo estaba es un fallo pues para hacer las cosas y te crees más listo, llegas allí quién se va a pensar que esto es de la fuente de alimentación no lo piensa nadie, tú lo ves está enchufado es que funciona, que se encende la lufecita pues esto no es de la fuente de alimentación y no daba la capacidad por si una fuente de 06 amperios imagina pues automáticamente pum hacia abajo, vale entonces por eso lo digo, que la instalación industrial en las instalaciones industriales hay que tener la mente más abierta, no sólo es el equipo que había vecino, todo lo que hay en el entorno a veces sabéis qué es lo que os he hablado antes de los cuadros, estos cabinets y demás algunas pruebas que se hacen son la de coger, llegar y automáticamente tirar del mazo de cables a ver si algunos se salen es una de las que se hacen, a ver si se salen no se salen, es tan bien y que hay un marcado correcto del cableado pues por ejemplo tiras del mazo, se ha agarrado como te quedes con el de la mano, mal vamos o el crimpo de cables lo que os decía en instalaciones tanto la planta, eléctricas, neumáticas hidráulicas, la parte de máquinas por todo el tema de automatismo, sensórica a todos los niveles, putillajes y luego sistemas informáticos de esto, cada uno tendrá una parte de niveles de mantenimiento y cada uno tendrá unas tareas asignadas que creo que son importantes a nivel de lo que es una jerarquía de una evaluación de la parte de mantenimiento pues vemos que hay diferentes personas un responsable estratégico que es el coordinador de mantenimiento el responsable de mantenimiento coordinadores tácticos que son personas pues que lleva el mantenimiento industrial la planificación y la parte de la gestión de activos coordinador operativo pues el técnico de la oxidación, el de robot, el especialista una cosa en otra y luego la parte de los operarios todo esto tiene que funcionar y todo tiene que haber entre ellos una sintonía y un intercambio de información para poder generar un mantenimiento correcto porque estos son los distintos niveles que hay dentro de la pirámide o de la organización y metodología del mantenimiento industrial similar de lo que hay en la pirámide esa que os decía antes de las comunicaciones y de la automatización del mantenimiento industrial de escoda hay 60 personas trabajando de mantenimiento en escoda para que todo salga bien y en distintas aplicaciones luego hay en el proceso continuo una persona que incluso se inserta unas gafas para poder analizar todo esto mirar como aquí a internet como no sale aquí cojo el copio el link directamente y lo vemos y así también yo creo que es que podéis ver en una una aplicación esa área y parte de la asamblea esto hace casi 30% de la mantenimiento para la toda planta que es crucial para una gran operación el primer rol de un provider de mantenimiento es para asegurar la disponibilidad 24 horas a día, 7 días a semana es un task complejo nuestros empleados take preventive action as well as performing troubleshooting we have I believe some very good experts in our team and if there is something we cannot do there are always enough experts elsewhere in our company who are available to support us 24 hours a day we have a whole range of requirements for Siemens one of the most important demands is that the paint shop maintains 90% availability Siemens has achieved long term success here when we started here in 2001 our first task was to achieve 93% availability our optimized performance dare I say and our experience has enabled us to agree on 98% availability in our new contract with Skoda our location is fully networked which gives us a complete overview of the entire plant another part of our activity is spare parts management we have to procure and also supply the spare parts our expertise lies mainly in the area of introducing new technologies that Siemens itself has developed and has an opportunity to apply here in the paint shop a further benefit is the long term expertise gained during the 12 years Siemens had been contracted for maintenance of the paint shop our tasks are clearly defined but we believe we need to go beyond just what is stated in the order we must provide the customer with added value digitalization contributes to reductions in time and costs for operation and maintenance thus increasing plant availability with asset performance management as part of our digitalization solution we offer an integrated system for diagnostics, technology, technology, technology, technology, integrated system for diagnostics and maintenance this means not only keeping an eye on your assets but also being able to optimally plan and efficiently carry out maintenance routines let's take the pump as an example in order to ensure smooth pump operations it is important to know critical pump system states such as cavitation before they occur to do so the NPSH value must be above the characteristic curve falling below that curve for a longer period of time means that the pump is operating in an unhealthy range with a lower lifespan the status is displayed using the color green for a normal state yellow for a warning state and red for check system thanks to the continuous monitoring in the semantic PCS7 process control system and NPSH value below the curve will be registered and reported at a period of time this minimizes the risk of pump failure if serviced in a timely manner the operator issues a maintenance request for the relevant pump via the integrated maintenance station the maintenance engineer subsequently receives the maintenance request and can plan the upcoming execution for maintenance or repair of the pump and make any necessary preparations for carrying out procedures our solutions for digitalization in this case COMOS MRO makes decision critical information available in a focused manner for example location of the pump information on maintenance or availability of a spare pump the maintenance order can be carried out as planned in a very efficient and safe manner on site pump maintenance in the plant is carried out step by step all the testing items are processed and the performance along with any modifications is documented in the central data model of COMOS MRO the common database enables all users the access to maintenance relevant information even mobile in different locations as well as in hazardous areas and this in real time the example demonstrates an efficient maintenance and repair routine throughout all phases the phases range from order generation in schematic PCS7 right up to completion of the maintenance order including documentation in COMOS MRO one important aspect in this is the access to current plant and maintenance information from a consistent database diagnostics and maintenance are possible for more than pumps this could encompass various other components in a chemical plant such as heat exchangers, process devices and field bus the advantages of this solution include higher plant availability through efficient resource utilization as well as time and cost savings thanks to structured routines in other words integrated plant management is an important component of digitalization bueno, qué diferencias veis entre uno y otro uno era proceso discreto y otro continuo de los coches al otro, veis que había muchas lo dicho antes, muchas tuve días bombas y demás, continuo, nunca falla qué más cosas veis una elevada disponibilidad y aquí qué decía que a nivel de disponibilidad incluso analizaban las bombas de repuesto por si acaso qué más diferencias había entre un concepto y otro que tenía uno, como una sala de control descentralizado, muchas imágenes muchas pantallas, control diferenciado cuando habría la aplicación en lopinario qué es lo que tenía en el segundo vídeo qué era lo que había, qué símbolo era una válvula, no? analizaba también los sistemas de campo válvulas, bombas, natores está haciendo un diagnóstico de ello y cuando ponía el celo de la instalación al tablet qué es lo que tenía una réplica de funcionamiento, no? no había como dos motores o dos bombas una importante la disponibilidad es un discreto, pero es que en un proceso continuo no has ni te paradas tiene que ser proceso ni interrumpido son discretas al fin y al cabo lo puedes parar y si imagina coge y baja la producción seguramente las 60 personas que estén dedicadas al mantenimiento, pues haya 30 que se puedan ir a casa y no pase nada en un proceso continuo no se puede parar una generación energética que hacemos con electricidad las baterías de los Tesla o algo así lo almacenamos o qué es lo que hacemos claro tenemos que pensar un poco en distintas pautas que hay, mismas organizaciones de mantenimiento técnicos de campo supervisores o coordinadores, responsables de mantenimiento distintas aplicaciones aplicaciones de proceso continuo, aplicaciones de proceso discreto, el caso de squadra en verdad que está bastante chulo porque han conseguido incrementar la digamos la reducción de fallos o la disponibilidad, han aumentado un 98% prefirando que no hay fallos y tienen sistemas pues bueno, la parte del proceso es muy complicado todo el mantenimiento de bombas, motores, válvulas, etcétera porque son al final elementos más sucesibles de cambios o de problemas vamos a ver los distintos niveles nivel 1 tareas sencillas, información o rutinarias, nivel 2 tareas con personal formado, nivel 3 tareas complejas, nivel 4 tareas para técnicos certificados y nivel 5 para un conocimiento de fabricante o de proveedor, estos son los distintos niveles que hay, bueno aquí os pongo algunos casos de niveles por ejemplo la comprobación de válvulas pues puede ser un nivel 1 cualquier persona más o menos puede hacer un control de válvulas, la parte del engrasado de cintas y lubricación pues puede ser un nivel 2 el tema de un cambio de sensor, un cambio de varios de frecuencia ya tienes que tener una cierta formación para poderlo asumir, porque al final no es tan fácil, un nivel 3 aquí ya tienes que estar certificado un cambio de motor de cinta y posterior reglaje análisis eficiencia energética y luego el nivel 5 pues cuando quieres cambiar el funcionamiento completo o la parte de ingeniería generalmente en la industria se utilizan muchos integradores otros buenos conocéis empresas o ingenierías que no el fabricante es el que provee o el que programa la instalación completa sino empresas integradoras que hacen el mantenimiento en este caso en escodo lo hace gente de Siemens, Siemens tiene una división de customer service y hay 60 personas dentro hay no sé cuántas personas de Siemens trabajando en Airbus por ejemplo en la planta de Jescats, vale, hay siempre una persona de Siemens o varias que están en las distintas del automóvil y realizan distintas tareas por algunos que estén más de seguimiento quizás técnico comercial y hay gente que estén de mantenimiento en Aena hay gente de Siemens trabajando en Siemens Postal y en Logístico bueno quedan cuatro minutos aquí para que veáis un poco los mantenimientos que hay también que hemos visto la jerarquía dentro del mantenimiento tenemos varias opciones el que es antes de fallo y el que es después del fallo el que se ha hecho relativamente siempre es después del fallo cuando pasa algo, algún mantenimiento correctivo puede ser diferido o inmediato cuando es antes del fallo que puede hacer un mantenimiento preventivo intento anticiparme si no tiene ningún efecto es predeterminado si tiene algún efecto está basado en condiciones y se puede pronosticar, vale, que es el predictivo y si no se puede pronosticar es no predictivo pero al final el risco es como un diagrama de flujo si no, pero es un poco de qué es lo que tiene que pasar antes y después si vamos a hacerlo después sabemos que es un mantenimiento correctivo, ha sucedido y si no va a ser un mantenimiento predictivo y luego para finalizar aquí tenéis dos tipos de mantenimientos que son los más utilizados que es el TPM o el RCM uno es el productivo total y el otro es el que está basado en la fiabilidad dentro de estos dos tipos de mantenimientos tenemos que analizar la efectividad de las máquinas toda la parte del valor operario los tiempos que hay si está disponible el productivo neto, real o no se ayaverías, si hay disponibilidad en el ámbito de rendimiento, en el ámbito de la calidad sin base a todos estos factores determinamos qué tipo de mantenimiento queremos generar si un TPM o un RCM, basado en fiabilidad o basado en un mantenimiento total todo esto va a evolucionar con la industria 4.0 por supuesto porque va a haber diferentes herramientas que me permiten gestionar este mantenimiento de una manera más fácil porque voy a tener todos los datos de alguna forma disponibles para que pueda gestionar todo este tipo de mantenimiento, para que pueda compartir o para que pueda adelantarme a los factores que vayan a ejecutarse porque ahora solamente nos hemos dedicado a pasa algo, pues bueno, vamos a ver cómo lo solventamos y lo realizamos bueno, a nivel del TPM hay 8 digamos 8 pilares básicos que son el mantenimiento autónomo las mejoras que están enfocadas el planificado, el de calidad el de entrenamiento, la parte de la gestión temprana la seguridad y el tema del TPM en áreas administrativas y bueno, pues más o menos el RCM pues se busca sobre todo en la fiabilidad las condiciones, el origen y el efecto de fallos que va a tener la máquina seguramente mañana vayáis viendo alguna instalación de este tipo que hemos hecho algún ejemplo que lo tendréis también donde se van analizando los posibles fallos que pueda haber, se analiza el sistema 1 por ejemplo la cinta, ahí veis que hay una cinta y una rampa y una caja y una distribuidora en el sistema 2 qué posibles fallos pueda haber y en el sistema 3 imaginamos que esta puertecita que tiene que bajar no baja, es lo que pasa le dan a pilar todas las cajas que van saliendo y hay un fallo, hay quien tendrá que hacer una reparación directamente la intención es que se podamos adelantarnos a que pueda suceder eso y el porqué bueno, aquí os he puesto algunos ejemplos simplemente para que lo veáis cuando lo vayáis viendo, algunos ejemplos que tenéis descritos el tipo de niveles que tenéis yo creo que si os apetece y os parece útil lo podéis utilizar directamente si lo queréis en vuestra clase, en trios libres y luego bueno, la aplicación que está basada en el ordenador para hacer toda la gestión de los mantenimientos que he vestido por ordenador, que es un poco la idea