 मैं सोई Reich मैं सोई Reich मैं सोई Reich मैं सोई banner में लिट दिटை. डी्य है. सोए बली मॉऊन मो नास केि कि। से मैं चल्य खाहस्टी सृ किुदинг से, आपके होए लगता, एकलिछां कोलगो है, यह ज़ी। आप यहता मोगन्मो से, आप वर्श्टर्ट् से, आप अप आप प्वर्शिन आप ढ़ा वुगाई, एकलिछां कह में बाहर्श्टर्स, करे बाजत्ती, करे दिगाई, एक एक ये पक्तर है, तुस्चा इंपोट्टन पक्तर ये है, के जो माकेट का रेटरन है, उसकी वॉलटिलिती का लेवल क्या है, का मतलब है, उस में कितने प्लक्ट्वेशन साँरे है, तो अकसर जब आब श्ट्त्रक माकेट के वालूस के डकते है आप को डोलेविजन में ह�प रो में सुनने को मिलते है, के आप श्ट्रक माकेट पक्स्टान की ग्रया है, या तने, 100% यतने, 30%, 40% 41% वो रांच करगी है, तो ये जब अखसर होता चला जाते है, तो इसका मतलब है के माकित बहुत जाता वूलताई लोगी हो. लेकिन अगर इस्टान के उतार च़़ा हो बहुत थेजी से नहीं आरे हो, तो फिर वूलतिलिती का लेवल कम रही प्रिजेंट का रही होती है. वूलतिलिती का लेवल क्या है, वो भी दिटरमिन करेगा कि आप कितरा रिस्प्रीम्म मांगरें. वूलतिलिती का लेवल क्या है, वूलतिलिती का क्या है? वूलतिलिती का लेवल क्या है, अपने एक बी रिस्प्रीम्म मांगरें को दीटरमिन कोई कर तु़्वाश्टेगे आप यह थो थूप उसर्ठनें लिस्की लिस्की लिए तो आप उसी के प्रिम्म्म अस्चिक इत्टिलिती का लेवल के वूलतिलिती का रही है. अप उसी के साभसे अपनी एकसपक्तेड लिट रद यहार एकस्पक्त करते हैं और यह एक एहम बात है, जिस्खो हम अमेशा आखा फाँउन्टेशन समझते हैं जो भी प्रट्फोल्यो को दफाइन करते हैं उतना ही जादा बड़ा रिस्क प्रीम्यम एकस्पेक्त करते हैं तो दीस, दिस is how they can, these two factors can be understood, can be broadly understood. तो if we go for the equilibrium, what would be the equilibrium risk premium that can be defined as the product of A and sigma square M where A is risk-averter's degree, pure and sigma square M is obviously, from sigma or standard deviation or variance, what is the volatility. तो ये माक्ट रित्रन की volatility का मैयर है, sigma square M और A is the degree or the level on which you can define risk-averters, risk-aversion. आद दीस two things help us in deciding what will be the value of risk premium which is given by the expected market return minus the risk-pre-return. और ये आपका रिस्प्रीम्यम है, रिस्प्रीम्यम हमेशा product of A and sigma square M के बराभर होता है. आपके हम इसको वहुत गपी रध पना वेपसगा. सुभोस माक्ट का रित्रन का volatility है, तो if it is 0.2, 0.2, 5th value of sigma, sigma m की value of sigma square m की value of sigma, अगर आपने जो रिस्प्रीम्यम भी का मैयर करा है, from capital A, आसी ज़ोगे तो रिस्प्रीम्यम � top of some other value of the 2, जिती बडी दिगरी होगी उसका उतना आप ज़ादा रिस्के वोटर हैं तो अब यहां मैस्युम का रहें सबोज ये तिस तू तो अप भी वोड़ तू दिटामन के रिस्प प्रीम्यम इन दे सिटूएशन क्या होगा जब वो लेटिलिटी की वाली। 0.2 है और रिस्के वर्ज्यन की जो दिगरी है ये अख्स्तेंट है ये लेवल है वो प्लास 2 से आप ने पैमाना बनाया देफाँन किया उसको तो A times sigma square M will give you a 0.08 और this 0.08 is the risk premium तो जितना आपका रिस्के वर्ज्यन का दिगरी बड़ा जाएगा उतना आप रिस्के प्रीम्यम जाएगा जितना आपका वोलीटिलिटी का वाली। बभरता चला जाएगा उतना आपका रिस्के प्रीम्यम जाएगा तो ये दोनो का direct relationship है ये a positive relationship है between with the risk premium तो these two decide or determine about the value of risk premium