colm student as we have discussed about the random work process, non stationary process we have seen, graphical presentation we have seen that when you plot the data, you get the idea that there is a deterministic trend or not or how to deal with the next. तो जिस वकत हम थे देटर्मिन्स्टिक तन्ध विद श्टेशनरी भी आर वान प्रोसस्स की हम बात करते है, तो उसको इकोनुम प्रस्क्क्टिख से जब आब याप साव करने की फूँचीच करते हैं. तन the processes very much simple- ये frequently used the comprehensive model is ज़ँ कान बटा ज़म ज़ीनो देओगे न इस आप भीटा one, इस आप भीटा two, यस आपका three and even you have the error term अदीपने न इस लगे भीटा two, you have a dependent variable also. और उस मे सबृूस्त एद तो, अपो औो थो आप महै भ� इस क्यों के अफ़ी करतेः, नही नेद आप द हीोग, लगों नहीं ऱगची 2, ओगे लाणा , थो , फिर से आफ़ी salary ...के आप ने कीस तरा... ...ो ग़ों के लेई। फूल है तो उन हो पर भगाता है कि अगर आपप � FDP-1 ...Par,  से जबying of , if the coefficient value of the sequoif value of 0 equal instruments... ... it means that there is a unitroot. And unitroots is like... ... the list of non-stationary processes of whether the series is non-stationary. If the condition as shown, of beta 3 is less than 1. If the value of beta 3 is less than 1, it means series is a stationary. अह गता ख़िसी वेटा स़््टयन कारर, अर कौ recipients की यह ज़िदम की के लुगनु, just because it is a collecting and making pressure for it, � walnut is generated from the फлосьे द למ� लोगं ஫़ड्यन फ़ड़ी ढुन की चरी कौपभड़। for a considerable amount of electricity and for a tight demand for it, बहुड़े तमना आननत अन एक टर्टीम डर्ग Morning ब cuesobh robots अगर उस में Determiniistic Trend है to आप इस स्टम को वि Steel एक इस बव्याद اسे लोग। मूheetal Austand अगर उस में骎kward अप इस तम को व्याण टल अगर उस मेंगी और शुए कै न sollteब it Michael ph po Bhagav jo app बी ता but without trend अगर उस में बीटा 2 की आपकी value equal to 0 नहीं है it means series is again stationary but with deterministic trend तो आपने उसकी characteristics देखनी हुँगी के stationary हो गई है और वहापे deterministic trend है series stationary हो गई है वहापे constant है drift है या नहीं है तो इसले जब आप इसकोट stationary process पे move करेंगे then you have to put in your mind whether your series is like including the deterministic trend and including the drift or not drift तो उसकी बेस पे हम आगे move करेंगे के किस टरा इन जो series है या in model में variables include करने है कों सा model इन के लिए suitable होगा के series stationary बन गई है अप stationary किस टरा बनी है whether आप ते उसको detrending किया है आपने उसका difference लिया है आपने उसका 1 difference लिया है आपने उसका 2 difference लिया है उसको हम next module में जिसकस करते है