 Buongiorno a tutti, io sono Maurizio Caporale, responsabile di secco. Siamo qui con Cristina di Google e siamo qui per presentare la collaborazione con Google Cloud e secco, con la platform CLIA, con l'integrazione della stack CLIA all'interno di Google Cloud per mangiare questa ingestione dal dispositivo di age all'interno del cloud con tutti i servizi di Google che abbiamo la possibilità di analizzare il data per avere la informazione. È chiaro il stack un po' di software? Sì. Abbiamo tutti i tool per i sviluppatori per iniziare dalla parte di age da smart sensors, gaito e device per integrare, per mangiare grazie alla interface di CLIA per mangiare l'interfazio del sensor e per trasportare il data via in QTT direttamente su Google Cloud dove l'interfazio di CLIA che è basato su una partita e un giocatore può mangiare il mangiare del device, può mangiare l'orchestrazione data e creare un pipeline di data flow direttamente nel servizio di Google. Che servizio potrebbe essere interessante nel fielde embeddato? Sì. La nostra principale attenzione è la data analytics dove abbiamo i nostri prodotti che possiamo offrire con data analysis, dashboarding e Vertex AI che è la nostra platform di machine learning dove possiamo realizzare l'interfazio di machine learning e anche i prodotti e applicazioni, i mandanati predictivi che siamo contenti di lavorare e che possiamo realizzare l'interfazio di Cloud platform e che possiamo combinare le nostre esperti dal hardware, dall'interfazio di Cloud data analytics di machine learning e portare questo al mondo embeddato. E' inizio come il prossimo livello dell'ecosystem embeddato, quando inizia a essere smart di quello che si fa. Non è solo un bunch di sviluppi per la parte AI l'ultimo importante è la possibilità di mangiare lentamente il modello e di trasferire il modello direttamente sul dispositivo. L'ultimo importante è la possibilità per uscire a aiutare i clienti per definire il dispositivo della stessa age la stessa soluzione nel senso di di più, che può integrare anche la possibilità di mangiare l'inferenza di l'age rispetto e di distribuire l'age del clout. Questo è molto importante per noi. Che è difficile per una company o qualcuno che vuole deployare qualcosa all'ecosystem? C'è molte mangi per loro? Credo che è esattamente perché lavoriamo insieme per farlo facile, per farlo fuori del box, per avere un platform da l'age all'age che si integra e tutti i prodotti si possono lavorare insieme e si può facilmente iniziare da un concept e scalare in produzione. Forghi un esempio. Il sviluppatore può iniziare con Python, SDK per creare tutte le interface e per mangiare tutte le data da una macchina, una macchina con diversi sensori. Per esempio, in un giorno hanno tutte le data grazie al platform CLIA. E qui, il mondo embeddato a Chibouz, è mostrato un po' di hardware che supporta questo? Assolutamente, assolutamente. Allora, andiamo a vedere un po' di testi. Ok, per prima posso introduire la principale soluzione per quest'anno. Ok, andiamo. Ok. Ok. Quindi, che ti mostri qui? Ok, siamo un progetto per un XP e abbiamo l'ultima soluzione è la serie 9 di Mx6 è la Mx693 e dentro abbiamo il quad core armature e il quad core accelerato. Come ho detto, è importante avere la possibilità di mangiare su questo device l'influenza e l'algorithmo AI. Oltre, abbiamo la collaborazione. Il MediaTek ha costruito il baseband? Sì, questo è una soluzione molto efficace dal punto di vista di potenza. Questa è la baseband, la nostra soluzione è la baseband per la soluzione HMI. Iniziamo da questo modulo che presentiamo una sete di HMI che arriva a 27K per la soluzione HMI. Calisto è la soluzione per la soluzione e poi vi mostreremo direttamente tutto. Vi mostreremo direttamente tutti i prodotti. Iniziamo con il modulo, il modulo computer che è il nostro prodotto core. Siamo un partner di differenze consorzioni per la standardizzazione. Iniziamo con la baseband e la baseband. Abbiamo una sete di soluzioni che iniziamo dalla soluzione molto flexibile il modulo Q7 e il nano Q7 con la soluzione NXP Intel come potete vedere la serie di MxP Mini Nano MxX8M MxX8S C'erano diversi formi? Sì, perché il standard Q7 può permettere di avere una soluzione che è la soluzione e la soluzione Q7 Mini che è questa. Oltre il modulo smart abbiamo un tipo di soluzione di un progetto massimico che è in questo caso Alder Lake. Abbiamo la Mx69 che ho mostrato nella strada. Questa è una soluzione molto interessa per l'app Alder Lake molto flexibile con un progetto massimico con un tipo di progetto industriale soluzione con la compatibilità e la possibilità di evitare la certificazione di una soluzione funcione. Questo è molto importante per l'app. Questa soluzione, questa marca, è pronta per la certificazione di una soluzione funcione della macchina industriale che aiuta molto i OEMs in questo modo. Un po' di progetto di differenza. Levy, la Mx68+, questo è interessante perché anche in questo caso hai la possibilità di usare un ampio che è integrato in questo progetto è il ampio di 2.4 teraflops molto interessante per questo punto di vista e poi la serie 8 di NXP. Un po' di progetti che sono molto piccoli e modulare soluzione è l'interno standard Mayone & Tripods, molto flessibile per la facilità di batteria e soluzione. Come espresso, come puoi vedere iniziamo di questa soluzione Calisto Raptor Lake P di Intel, 13 generazioni Intel Core, molto potente molto flessibile, industrial grade una soluzione molto impressionante in questo modo. Che tipo di costumersi usano l'Intel? Comparato a scegliere NXP Uno dei principali differenzi per NXP hai la soluzione low consumption molto piccola anche in formfactor hai la Mx8M Mini & Nano, molto semplice in GPU potente consumzione per Intel hai una step up riguardo la potenza della soluzione. Stiamo da medio per arrivare alla soluzione top di Seon di Cori. Questa è la principale differenza è dipende di quale applicazione per la soluzione low power la soluzione low consumption la soluzione high speed la soluzione low power quando vuoi scalare con una applicazione intensa in la soluzione Intel sono tutti fuori stabilo fuori supportati e c'è alcune parti che sono molto più costumersi e hanno diversi supporti in generale tutto questo soluzione è molto supportato per l'app iniziamo dal NXP abbiamo una soluzione PSP tutti i NXP e Intel sono tutti basati su YOKTO OS e abbiamo la fine anche su del standard YOKTO OS la nostra soluzione che è base che il nome interno è JogOS che also ha un set di tool per i sviluppatori IoT e industrial l'app un set di tool che già l'opportunità per mangiare le OTA attenzione in un modo sicuro il vostro OS e il vostro sistema anche in la strada di kernel driver, etc. e su questo è anche la possibilità di aggiungere l'app contenere l'app insieme l'OS supporto in questo modo anche fuori supporto per Intel su il side di BIOS la possibilità di configurare i BIOS dedicati per i nostri soldi bello e dove i nostri soldi lavorano in questo in Italia o intorno al mondo hai software i nostri soldi abbiamo 9 rnd team all around the world core team are located for rnd in Italy we have two teams one is more dedicated for embedded electronics and another one is based for the software application on the other end we have two strong rnd team in Germany one in Hamburg and one in Wuppert and for more complete solution single board computer in this case Rockchip is another chip vendor which one is the Rockchip the sailor is RK3568 there's many things happening on the board here and this is also a Rockchip this is a Rockchip the PX30 is an interesting solution also on power consumption with good power performance this is more powerful and this is the last one and this is an upgrade very very important very interesting this is the acceleromodular AI chip that can give to this device more than 100 100 tops for AI inference that can permit something very interesting from that's a lot compared to the other stuff impressive to give you an idea we can manage 16 video flow directly for example with YOLO4 this device with this accelerator integrated can give you the opportunity to manage 8 to 60 2 from 16 video flow in real time with YOLO4 it's very impressive it's completely a change of view for this kind of device and the AI, the NPU is accessed in the software very efficiently right now there's a lot of things you can do with it our work is the beginning we are working together with Accela, our partner to define the right SDK with all the functionality and all the simplicity to deploy in a fast way all the solution give to the developer a simple way to manage this and we are in a good situation we will release soon all this what does it mean? Accelera Accelera is the company the base that produce the chip is a European company this is another important aspect they produce entirely in Europe the chip they produce the chip the chip, the chip or AI chip that is dedicated to AI is a AI chip on the SLC and on the SLC so they design it no no no this is Accelera it's only Accelera in this case it's a it's a kit it's an AI kit that is based on this case of Rockchip here we can see the Phoenix solution that is our of the Shelf solution in this case is the kit Phoenix AI Vision Gateway because have integrated the Accelera chip as M2 modules inside as the same way of the single board Rockchip, in this case you have 11 generation Intel Coree, you can choose from a set starting from Celeron to arrive to i7 then it's very flexible this form factor of M2 because it's possible to integrate where the customer needs more power very more power of elaborating ah, so something that goes on top you can see is standard M2 connector just plug and compile with the STK of Accelera the model, the i model for example YOLO the solution ready that perform in incredible way also for the consumption point of view because we arrive from 6 to 10 watts for consumption that's why we see it on top of the chip here this extra board that connects and adds to the board then the customer can choose I need some application powerful, I need to manage 8 cameras, 16 cameras I just put this accelerator on top using the standard connector and I have all the performance that I need CPU, GPU of the main processor is free is completely free for other kind of application all the processing of the cameras of the i models we can manage not only one model 2, 3 models 5 models with this chip the ratchet is also very capable of doing a bunch of AI and also if you need more and you do all at the same time if you need more, you add this and you are ok Is the Accelera arm based or is it a DSP that accelerates something specific I don't know the specific aspect of Accelera but it is specific chip dedicated to manage the inference it is not arm based dedicated for this kind of application Compatible with ARM, X86 anything Last part of the product we are very strong on system HMI solution complete HMI for different kind of application we have different kind of solution size and based on this case on NXP MX8 8M Mini family You can see the 2 version for the FlexiVision you have the flexibility to use also X86 and also ARM based on Rockchip This is the 3399 this kind of solution then you can use Android, Windows You work with company to make the perfect display touch and everything or do you make it? We make it We have company for the touch display and the LCD and we have a production line in a reso dedicated on system integration all the integration are in Europe are producing No made in China? No All in Europe In Italy and Germany we have the main production line is in Italy and Germany In Germany we have two production line In Italy we have other two production line one is based on electronic solution and the other one on system integration A lot of other stuff is showing here the booth In the booth we have the final four main vertical market for industrial solution We operate on healthcare we produce many solutions dedicated to this market also with solution certificate this market On top of our solution we use CLEAR for our customer to create application to create final application vertical application that is developed on top of CLEAR What is this CLEAR Is that what you talk about? What I talk about also is the part of the Google collaboration is a solution for developer to give the opportunity to implement in a fast way IOT application we give SDK to connect the device to transfer the data from the edge to the cloud in a simple way and we give all the tools also to develop application on top, front end application directly using CLEAR that is the core platform the base platform to manage this then the customer is very fast to develop a specific application specific vertical and we offer all tools CLEAR is hardware agnostic then it's not important to have our hardware you have all the SDK for different kind of solution ARM X86, Linux, Android ASP32 the developer directly use this SDK to connect the device to send the data to the cloud then it's very flex on this way and also it's cloud agnostic you can use the cloud of our partner Google or our partner Microsoft Azure it's not a problem the CLEAR packages it's also possible to have platform as a service is containerized, can be deployed immediately on the cloud of the customer also directly on the server that they want on premise solution what is showing right here here is an application of an example application of our customers that in this case is testing solution for security reason for hospital where there are a patient that are lie down on the bed and need to be alert when try to get up and in this case we use on the edge device an application that is an AI application based on computer vision that is deploy using CLEAR that manage the alert and send the data to the front end here the customer had developed a front end application related on the specific need where the information about the room the status the room information and the alert directly on the mobile devices is this one of the latest this is one solution is not the latest but is one of the main solution that we have that is based on a Intel cheap atom the atom have very good potentiality as you can see there from point of view of video analysis we arrive at 13 FPS with no problem for this kind of application this AI model is performed on GPU on the Intel GPU that is optimized through OpenVINO we use OpenVINO to deploy this application to optimize this application nice there's many cool demos at the booth here right? let's go to the industrial solution very interesting solution here SIW let me take a look at this our customers in this case this solution is based on you see the alle is the smart solution based on functional safety this solution is dedicated to functional safety in the sense that we have the possibility to analyze the status of the device and to see if all it's okay automatically the system the person that are in front of the system and can perform a stop of the solution I will show you now is enable the functional safety solution okay when you have second is very similar aspect this is also in the alle solution that is a radar from inspector they produce this kind of radar at the same time for security reason of industrial machinery that move in a physical space that can detect critical aspect immediately and this is thanks to the functional safety enable certification the inspector have the possibility to develop a solution immediately ready for this market this is all the data that are coming from this industrial machine can be managed directly with clear in this case clear is installed directly on the plant on this server this case our gateway all the server clear platform is here all the raw data is sent directly here from a point of view of quality of the production we have the possibility to analyze directly the quality of production production daily production daily consumption per place and we can also manage energy status energy efficiency with the clear platform that manage the different kind of problem what's running here here is a product of kamotsi this is based on our HMI flexivision this is the real time solution in this case this arm manage the weight measuring the weight when he take the the pieces and can manage also force controller will take this part and can manage this force controller all the data are sent by the application of kamotsi the application is managed from the level point of view by clear to update the application to see the status of the HMI and all the data the analyzer data are sent to the clear servers for the integration IoT solution integrator so Seco is an energy all these huge industries we work in many we work in many industries obviously we produce solutions that are very flexible on this way we are very strong to define the right solution for our customer that could be in different market and we help the customers to find the right solution in sense of potentiality electronics power electronic flexibility and software embedded software and all the solution to arrive to transport the data to the edge to the clear and here you have a whole meeting area with all the potential customers talking here the other part are the demos here because it's a busy show it's a busy show, it's a show more related on this aspect to have the possibility to meet here all the partners, all the customers to meet new customers to have a meeting to discuss about technology to discuss about the possibility of the market innovation etc All right, cool was there more you wanted to show the coffee machines? I will show you only the last demo this is a kit dedicated on a fast charger solution we have a solution modular base on smart devices with carrier board with the possibility to configure different kind of LCD 32 inches LCD plus touch display 10 inch plus our payment system here is only a demo to show the possibility of this solution this demo is done together with Imagener they produce the inverter it's very cutting inch technology of inverter it's based on Intel FPGA to optimize the production of energy performing of the energy in this case Imagener arrive actually at 200 kilowatts for the inverter with a very, very small dimension this is very impressive if you can see other inverter that arrive at 150 are very big and large because they need dissipation here the energy production is very optimized thanks to this solution and we don't need too much dissipation that's awesome alright so thanks a lot for showing everything here the embedded world 2023 and people can just contact you absolutely the future thank you thank you so much