こんにちはみんな!カズヒトヨコイです。今日はレッスンズランドで実施しているネオドレッド-IoTユースケースのプログラミングの時点です。始めましょう。こんにちは、カズヒトヨコイです。ヒトヨコイのソフトエンジニアです。ギッドハブの一つのメンテナーのネオドレッドプロジェクトです。Node Generator ToolのNode Red Projectを開催しました。HITACはNode Red Contributions TeamのNode Red Contributorsです。19個のNode Red Contributorsです。80,000のコードを加えています。コミットのために、7000コミットを加えています。HITACを成立した2つのアポンソースプロジェクトがâmでした。生まれ集まわした2つのアポンソースプロジェクトのGITHUBを行います。RumadaはIOTプラットホームにおいて、Digital Innovationのパートナーを作りました。ガートナーのレポートに関しては、HITACHIはアイオーティングマーケットのリーダーで、HITACHIの名称のレポートに関することができます。そしてもちろん、ルマーダのノードレットを使って、ルマーダのコンポネントを実現することができます。IOTプラットホームのオープンを作り、ルマーダのオープンソフトエアを使って、このスタイルについて、新しいオープンソフトエアの新しいフィーチャルを作り、このスタイルについて、オープンソフトコミュニティのフィードバックを取り、ラピートリーのオープンソフトエアのオープンソフトエアを作り、このスライドで、ノードレットを紹介します。ノードレットはローコードプログラミングツールで、ラピートリーを作り、ノードレットの歴史は、2014年のIBMUKについて、このプロジェクトはJSファンデーションで、今、リナックスファンデーションでオープンJSファンデーションを作り、みんながオープンソフトエアのオープンソフトエアを作り、ノードレットは、ラズベリーパイで、リナックスオープンソフトエアのプログラミングツールで、ラズベリーパイデバイスのオープンソフトエアを作り、ノードレットは、リナックスオープンソフトエアのオープンソフトエアを作り、これが、たくさんのユーザーで、例えば、ホビーユーザーと、学生が、ラズベリーパイのIoTを作り、ラズベリーパイのインコンパティブレスデバイスに 使っていけます。トップライトの映像はノードレットフローエデザーです。ノードレットフローエデザーでは、かなり多くの Games、ネクタイズの使用者は クリエイトのアプリケーションを使用することができますこのサービスは グローバルフォーチュンのレポートの 数のネクタイズの使用者のパーティーを使用しますサービスの中で グローバルテックのパーティーは ノドレットの製品の製品に使用されていますネクタイズの使用者は ネクタイズのネクタイズの製品に使用されていますフジツの使用者は ネクタイズのノドレットの コルミナプラットホームに使用されていますNECの使用者は オブリケートのソフトウェアに使用されています最近 レットハットのオブリケートのオプレーターはノドレットですそのため 多くの使用者のパーティーが グローバルに使用されています去年 ノドレットプロジェクトの1.0の製品が 発売されています当然 APIは必要ですこの製品は 製品の製品によって 準備されていますこの年 ノドレットプロジェクトの製品が 発売されていますこの時点で 私たちは1年の 製品の製品が 発売されていますこれが オフラインの製品の 製品の製品の製品ですノドレットは オフラインの製品の 製品の製品の製品の製品によって 用意されていますこのディアグラムはノードレッドで使用するシステムです。左側のOTシステムは、エッジデバイスが使用することができます。センサーデータが使用することができます。クラウドエンバイルメントが使用することができます。エッジデバイスはセンサーデータでクラウドエンバイルメントを使用します。クラウドエンバイルメントのノードレッドキャンスは、センサーデータでクラウドエンバイルメントを使用することができます。ITシステムは、エクジステムやエクジスターナルサービスを使用することができます。この年度は、アプリケーションで3,000コネクターを使用することができます。センサーデータでカメラノードを使用することができます。モドバスノードでセンサーデータでカメラノードを使用することができます。センサーデータでセンサーデータでカメラノードを使用することができます。エクジステムのノードレッドキャンスは、エクジスターナルサービスを使用することができます。データベースコネクターは、マイエスクエル、ポストグレスケール、オラクルDV、ローカリやオンクラウドを用意することができます。センサーデータやイメージデータを用意することができます。最後に、センサーデータのノードレッドキャンスは、データを見ることができます。この後、私はノードレッドキャンスの中で、アーキテクチャーの中で説明します。ノードレッドキャンスの名前は、ノードレッドキャンスの中で、ノードJSのエンバイルメントの名前です。ノードJSのエンバイルメントには、2つのポイントがあります。まずは、シングルスレッドキャンスです。ノードJSのエクジェクトプログラムは、ノードJSを使用する1CPUコアです。次は、ノンブロッキングアスインコロナスIOです。ノードJSのエクジェクトプログラムは、ノードJSを使用するIOです。つまり、ノードJSの情況でのキャラストリックは必要です。この後、ノードレッドキャンスのプログラムから話したいと、ノードレッドキャンスの中で、ノードレッドキャンスの作り方を使用しているところで、パフォーマンスはスタジオについての争いを務めました。実際に、リナックスエンバイルメントやジャバーエンバイルメントに関することができます。他に、ノードJSやノードレッドなどに関することができます。この問題を解決するために、ノードレッドに関することができます。2つの使用があります。1.データマネジメントシステムで、センサーデバイスの価値を繋げています。2.システムインテグレーションで、マルチプルAPIを繋げています。今、シナリオ1を紹介します。このスライドはデータマネジメントシステムで、センサーデータを繋げています。このスライドは、データマネジメントシステムで、センサーデータを繋げています。このスライドは、寄り物の価値を繋げています。このスライドは、システムオーバービューを実現しています。1メートルで3種類のデータを送り、1.メートルID。2.タイムスタンプ。3.パワーユースエッジ。4.パワーメートルで、MQTTブローカーを送り、NodeRedサーバーを送り、MQTTブローカーを送り、NodeRedサーバーを送り、NodeRedサーバーを送り、NodeRedサーバーを送り、MQTTプロトコールを送り、HTTTプロトコールを送ります。先ほどのスライドで、NodeRedで、NodeRed公営されるだけで、それざれQTTを送装することでもできます。Youtuberで、NodeRedレーター�桜を売って、NodeRed電池を使用しています。2つのパフォーマンスを使用しました。1つのノードレッドサーバーを共同に計量しました。マルチプルノードレッドサーバーとしてのスケレングで9ノードレッドサーバーを準備しました。2つのメッソドレッドを使用しました。1つのノードレッドサーバーについては、1.5MMを使用しました。その後、ノードレッドサーバーのリソースユーセージを取材しました。その後、もう1.5ミリオンパワーメーターを取材しました。その後、ノードレッドサーバーのリソースユーセージを取材しました。このステップ・バイステップの方法で、シングルノードレッドサーバーのリミットを理解しました。その後、シングルノードレッドサーバーのリソースユーセージを取材しました。10ミリオンパワーメーターを取材しました。画面やグラフを理解して、2、5ミリオンパワーメーターを取材しました。シングルノードレッドサーバーのリソースユーセージを取材しました。シングルノードレッドサーバーのリソースユーセージを取材しました。シングルノードレッドサーバーのリソースユーセージを取材しました。シングルノードレッドサーバーのリソースユーセージを取材しました。シングルノードレッドサーバーのリソースユーセージを取材しました。シングルノードレッドサーバーのリソースユーセージを取材しました。シングルノードレッドサーバーのリソースユーセージを取材しました。全ての場合は10Mhzを使用しています。まずは、1ノードレッドシングルサーバーを準備しました。そして、ノードレッドサーバーのリソースをチェックしました。次に、1ノードレッドサーバーを追加しました。そして、2ノードレッドサーバーのリソースをチェックしました。スケーリングアウトメソッドを使用しています。サーバーの少しの数を200mdbを採用しています。このクラフトは、私たちのエヴァリュエーションの結果です。私たちのエヴァリュエーションは、ノードレッドサーバーのリソースをチェックしました。そして、CPUの使用は、クラジュアルで減っています。そして、この結果、私たちは、ノードレッドサーバーの少しの数を追加しました。そして、ノードレッドサーバーのリソースをチェックしました。そして、ノードレッドサーバーのリソースをチェックしました。エヴァリュエーションの基準は、1CPUコアパフォーマンスの1個ノードレッドサーバーのリソースをチェックしました。1個ノードレッドサーバーのリソースをチェックしました。その場合、2つの選択肢があります。1.ノードレッドサーバーの数を追加します。2.コアパフォーマンスの2個ノードレッドサーバーのリソースをチェックしました。2.コリンアンバージョンの部品の量が重要です。1CPU CCstadなら、その時間ですが、CPUの広 delet p 攣属の場合、プレ食のシニーロードでも delet pサーバーは、このシナリオ2は、マルチプルレストAPIと呼ばれるシステムインテグレーションです。ウェブシステムは、トラベルプランスとして相談しています。このウェブサイトで20メリオンのユーザーがウェブサイトを受けます。その後、ウェブサイトは、トラベルプランスを取り出し、ウェブサイトは、トラベルプランスを取り出し、ウェブサイトで20メリオンのユーザーで20メリオンのユーザーを受けます。このシステムは、トラベルプランスを取り出し、ウェブサイトのユーザーで20メリオンのユーザーを受けます。ウェブサイトのユーザーで20メリオンのユーザーを受けます。その後、フロントエンド UIをサブメイトで、ウェブサイトのユーザーで30メリオンのユーザーを受けます。ウェブサイトのユーザーで20メリオンのユーザーで20メリオンのユーザーを受けます。その後、ノードレッドサーバーは、10,000プランスを投稿するまでのノードレッドサーバーで10,000プランス、70,000、50,000プランスのユーザーで20メリオンのユーザーを受けます。このシステムのコンフィグレーションは、このようにしています。今、コンテナーのエンバイルメントを使用しました。ノードレッドのスケーリングを観てください。ボトンピクチャーはノードレッドフロールを使用しています。フロールはブランチで使用しています。そのため、リダンデントが見えます。しかし、新しいレストAPIが必要としても簡単に追加することができます。このスライドは、パフォーマンスを確認することができます。パフォーマンスを確認することについて、CPU Usageとリスポンスタイムを調べることができます。ノードレッドコンテイナーを使用することができます。コンテイナーの数を増やしています。右のグラフに見えます。CPU Usageを使用することができます。コンテイナーの数を増やして、CPUの数を増やしたときの数を増やしています。CPUの数を増やしたときの数を増やしています。CPUの温度を増やしているときの数を増やしています。次に、グッドレスポンスタイムについてお伺いします。結果、グッドレスポンスタイムはノードJSエンヴァイルメントのノンブロッキングIOについてお伺いします。ノードレスポンスタイムについてお伺いします。ノードレスポンスタイムのノードレスポンスタイムについてお伺いします。ノードレスポンスタイムのノードレスポンスタイムについてお伺いします。次に、ノードレスポンスタイムのデモンストレーションについてお伺いします。このデモンストレーションはノードレスポンスタイムのデモンストレーションについてお伺いします。このデモンストレーションはノードレスポンスタイムのデモンストレーションについてお伺いします。ノードレスポンスタイムのデモンストレーションについてお伺いします。このデモンストレーションはノードレスポンスタイムのデモンストレーションについてお伺いします。ノードレスポンスタイムのデモンストレーションはノードレスポンスタイムのデモンストレーションについてお伺いします。次に、チャットノードを選択します。ダッシュボードグループで、コネクタルをクロックし、コンフィギュレーションでデフォルトを選択します。そして、コネクタルをクロックします。この後、コネクタルをクロックし、ボタンをクロックします。そして、ダッシュボードUYをクロックします。そのように、タイムシリーズデータのチャットコンポーネントをクロックします。このデモンストレーションは、やはり、シンサーデータやMQTTプロトコルを見られています。そして、ノードレットはダッシュボードのハイテストを取り出し、アウトプメントもおよそ、エンジンのダッシュボードを使用することもできます。モンストレーション2は、シナリオ2に対して、このデモンストレーションのノードレッドサーバーはGoogle Cloud、IBM Cloud、Microsoft Azure Cloudのトランスレーションと呼びます。その後、ノードレッドサーバーのノードレッドサーバーはノードレッドUiのトランスレーションと呼びます。デモンストレーションの時間を測定します。デモンストレーションのコンポーネントを準備します。一つのコンポーネントを説明します。まず、日本語を説明します。ノードレッドフローを始めます。オレンジのオブジェクトはGoogle Cloudのポストデータです。JSONフォーマットです。二つのオブジェクトはポストデータのIBM Cloudのトランスレーターです。三つのオブジェクトはポストデータのAzureトランスレーターです。オレンジのオブジェクトはポストデータのJAPANESEテキストです。次に、HTTPリクエストコネクターを使用します。コネクターはレストAPIのデータを取り出します。セントラルワークスペースを取り出します。そして、コネクターを使用します。次に、エンドポイントセッティングを使用します。まず、Google Cloudのセッティングを使用します。次に、HTTPレストコネクターを使用します。そして、レストAPIのエンドポイントを使用します。その後、エンドポイントセッティングを使用します。そして、エンドポイントセッティングを使用します。最後に、エンドポイントセッティングを使用します。次に、I Configure for IBM Cloudのセッティングを使用します。HTTPレストコネクターのセッティングを使用します。最後に、エンドポイントセッティングを使用します。最後に、エンドポイントセッティングを使用します。次に、エンドポイントセッティングを使用します。次に、HTTPレストコネクターのセッティングを使用します。HTTPレストコネクターのセッティングを使用します。HTTPレストコネクターのセッティングを使用します。次に、HTTPレストコネクターのセッティングを使用します。次に、エンドポイントセッティングを使用します。次に、HTTPレストコネクターのセッティングを使用します。このように、日本語のトランスレーションの英語のトランスレーションが見えます。これが同じ結果です。このデモンストレーションでは、HTTPレストコネクターのセッティングを使用します。この段階で、HTTPレストコネクターのセッティングのトランスレーションでお話しします。このトランスレーションでは、HTTPレストコネクターのセッティングのトランスレーションは、NodeJS、NodeNet Connectors、Cronium Engineを使用します。コンポーネントは、インストーラーに入れています。ユーザーの使用者は、コマンドラインのオペレーションでノードレットを使用しています。オフラインエンバイルメントのアップグレードは簡単です。オフラインエンバイルメントのノードレットのオフラインエンバイルメントのノードレットを使用しています。そのため、プロジェクトを提供しています。2. オートメイト UI テスティング通常、ノードレットのコミュニティーは、UIのブラウザを使用しています。そのため、コミュニティーのオートメイト UI テスティングを提供しています。このデモは、オートメイト UI テスティングを使用しています。ウォーザスタックエンバイルメントのオートメイト UI テスティングは、OSとブラウザアンバイルメントのMatrixを使用しています。ブラウザスタックエンバイルメントのブラウザーが多い!ブラウザスタックエンバイルメントに使うのが、一部を使用していて、ノードレットのスポーツ、リストを作りたいようにします。この下、ノードジェネレーターを紹介します。ノードレッドプロジェクトのサブプロジェクトです。ノードジェネレーターはコマンドラインの通り、オープンAPIのスペシフィケーションや他のソースについて、オープンAPIのドキュメント、パートナーAPIやスタッチオリジナルAPI、ノードジェネレーターを自分にオリジナルノードレッドコネクターをオープンAPIのドキュメントについておきます。インターネットでは、ノードジェネレーターの良い例があります。シスコはノードジェネレーターでカスタムコネクターをシスコメラキダッシュボードについておきます。IBMのウェブサイトでは、オリジナルAPIのドキュメントでノードジェネレーターでオリジナルAPIのドキュメントについておきます。このノードジェネレーターのエンハンスメントです。彼の家族はノードジェネレーターのWCアクティビティーを使用しています。彼はウェブアウスティングディスクリプションのテンプライトを作りました。最近、オートポピュレーションサーバーについてカスタムコネクターのエッジデバイスを使用しています。このサーバーで、ノードジェネレーターはノードジェネレーターでカスタムコネクターを使用しています。ノードジェネレーターのダッシュボードでカスタムUIコネクターをヴェガコネクターとのついてコネクターを見つけます。最近、3DUIコネクターをヴェガコネクターで3DUIコネクターをヴェガコネクターでカスタムコネクターでカスタムコネクターでノードジェネレーターのダッシュボードでカスタムコネクターを利用されないurl、修理、イVMのことを解読しています。私たちの経験について、私たちのコネクトーが大きく、外側から多くのアクセスを受けます。その場合、トキュメンテーションについてベートリミットを使うことができます。この年、フローデビュレプトガイドラインについてコメントのパーツについてどうやってノードレットについてフローデビュレプトガイドラインについてこの document by IBM オフィシャルノードレットの web サイトについて最後にオープンソースコミュニティーの アクセスを受けます。ノードレットの web サイトについて私たちは最近2つのアーティクルを書きましたノードレットのリナックスファンデーションブログリナックス.comそしてメディアムブログを書きましたどのようにノードジェネレーターを使っていますか日本ではノードレットユーザーのコミュニティを使っていますそしてコミュニティでは日本ではノードレットユーザーのコミュニティを使っていますあなたが知っているのはアクトバイベントを作りましたにはノードレットコミュニティを使ってすべて、ケントリビューションのアクトバイベントを獲得しました今年の初めから1.0のインターダクションはノードレッドの使用コミュニティを持っています。コミュニティメンバーのノードレッドブックを作っています。今、ノードレッドブックの3つのインターダクションを作っています。5つのインターダクションを作っています。最近、IBMエンボレーションは英語でノードレッドブックを作っています。そのため、ノードレッドブックを作っています。最後に、グローバルコンファレンスを作りました。この後、コミュニティメンバーのノードレッドブックを作っています。最後に、ノードレッドコントローキョウのヒタチーズコンファレンスホールを作っています。そして、コミュニティメンバーのコンファレンスを参加しました。この年度、コミュニティメンバーのノードレッドブックを作っています。このコンファレンスはオンラインコンファレンスに変更されています。しかし、オープンJSファンデーションブログからのアナウンスメントに感謝しています。コンファレンスからのワールドワイトに参加しています。コミュニティメンバーのコミュニティメンバーのコンファレンスに参加しています。以上です。今、私はコミュニティメンバーのノードレッドブックを作っています。私はグラッドのノードレッドブックを作っています。ご視聴ありがとうございました。 Have a nice day!