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[PyConTW 2012] Large-scale array-oriented computing with Python by Travis Oliphant

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Published on Jul 2, 2012

Travis Oliphant 是一位從科學領域跨界而來的科學軟體開發者。他開發了許多重要的科學軟體套件,其中包括 SciPy 與 NumPy。在以 Python 開發科學與工程軟體時,這些套件都是實務上的必要工具。

Travis Oliphant 最近創設了 Continuum Analytics 公司,開發 Python 的高效能計算 (high-performance computing) 應用。在此之前的四年間,他擔任 Enthought 的總裁。他另外也是 "Guide to NumPy" 一書的作者。

Travis 將會和我們討論 Python 為大尺度計算 (Large-Scale computing) 所帶來的展望。從陣列導向 (array-oriented) 的計算開始,他會討論許多主題,包括由 NumPy 所呈現的陣列導向計算能力、高速 Python 程式的撰寫、以及將 Python 擴增 (scale) 到成百上千個計算節點上同步執行。他也會討論新的 Numba 計畫,它是一個從 Python 到 LLVM 的翻譯器,可以直接從 Python 原始碼產出原生的機械碼。這些主題都會延伸到 Python 在叢集計算 (cluster computing) 與高效能計算 (High-Performance Computing) 的應用。

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