 Ja, guten Morgen, meine Damen und Herren. Schön, dass ich heute bei Ihnen sein kann. Ich bin zwar kein Porsche-Fahrer, aber genieße trotzdem diesen schönen Platz. Seitdem ich in Zürich wohne, musste ich mein Auto aufgeben. Nach vier Monaten in der Garage habe ich gesagt, okay, ich brauche es eigentlich wirklich nicht mehr. Aber das ist ein anderes Thema. Lassen Sie uns über die Zukunft reden. Können wir die Schleiz hier vorne nachhaben, bitte, auf dem Monitor? Ganz wichtiges Thema, wo ich mich anfangen will, ich sage Ihnen nicht die Zukunft voraus. Das gibt es eigentlich gar nicht. Es gibt Leute, die das können, Alvin Toffler. Kennen Sie vielleicht Arthur C. Clark? Das ist so wie, Sie wissen vielleicht, ich war früher im Musikbusiness. Das sind die Jimmy Handlicks der Future-Wisten. Die konnten das, was ich Ihnen sage, sind Foresights, wenn wir das nennen, auf Neudeutsch, also vorausschauen. Ganz wichtiges Thema ist eben zu verstehen, was die nächsten fünf Jahre bringen. Und eins ist ganz klar, wenn wir uns heute umschauen, ist, dass wir heute in der Zeit leben, wo wir uns exponentiell verändern. Also wir sind nicht mehr da, dass wir sagen, vielleicht geht das ja mit Technologie das zu tun, sondern jedes Mal, wenn wir eine Frage stellen, ob Technologie etwas kann, ist die Antwort früher später ja. Selbst fahrende Autos, bald Flugzeuge ohne Piloten, das würde vielleicht der Lufthansa helfen. Tatsächlich, Airbus bringt das erste Flugzeug auf dem Markt, ein Fachflugzeug, was ohne Piloten fliegen kann. In Dubai können Sie ab dem Herbst in ein selbst fliegendes Taxi einsteigen, in fliegendes Taxi. Sprachübersetzung, Spracherkennung, Genmanipulation, Nieren, die in Schweinen wachsen, die wir austauschen, alles Science-Fiction, Technologie kann das. Dann ist halt die Frage, was bedeutet das für uns, für unsere Arbeit, für unsere Zukunft. Der wichtigste Punkt ist zu schauen, ob wir uns damit irgendwie besser befassen können, um vorbereitet zu sein. Mein Buch versucht das, Technologie vs. Cementi. Es gibt es bis Juli dann nur auf Englisch und ab Juli dann auf Deutsch, wenn Sie so lange warten wollen. Sie können aber jetzt eins von sieben Büchern gewinnen, wenn Sie Twittern. Wenn Sie nicht auch Twitter sind, dann müssen Sie es halt einfach persönlich versuchen, nachher. Das kann ja auch sein. Sie müssen diese zwei Hashtags nehmen, also diese Haka-Lübsig und meine eigene Tech, Power As Human. Und dann die ersten sieben kriegen das Buch gratis. Das werde ich dann nachher nachschauen, wenn Sie Zeit zum Twittern haben überhaupt. Wir haben uns ein bisschen spät abgestimmt wegen der Communication-Plattform. Jetzt haben wir dann zwei Slido, haben Sie ja schon versucht. Wir haben auch menti.com. Das wird natürlich Ihre Kapazität erheblich herausfordernd, beide zu benutzen. Aber probieren wir das mal gerade aus. Also es gibt bei menti-Mieter heißt das, gehen Sie bitte zu menti.com, holen Sie externes Gehirn raus, hier Ihre mobilen Geräte. Es ist okay, Sie können es rausholen, Sie haben es eh in der Hand oder irgendwo versteckt. Da können Sie jederzeit Fragen stellen oder die anderen Umfrage teilnehmen. Sie müssen nichts runterladen oder keine Datenteilen, nicht Ihre Location teilen. Außer, dass natürlich Google alles monitoren wird, was Sie dort tun. Menti.com, es gibt für jede Frage eine andere Code. Und für die Kommentare gibt es dann nur eine Art von Word Cloud, die daraus entsteht. Zeige ich Ihnen nachher. Der Code ist 631174, den zeige ich unterwegs auch ab und zu. Das ist dann einfach der offene Fragenkanal. Das sehen wir dann nachher alles auf dieser Word Cloud. Okay, fangen wir mal an. Also ganz am Anfang ist es erstmal ganz klar, dass wir an der Grenze stehen, wo Mensch und Technologie konvergieren. Und zwar im tatsächlichen Sinne. Also nicht im Sinne von hier, wir konvergieren ja auch schon da drin, dass es quasi unser zweites Gehirn ist. Sondern tatsächlich, dass wir uns so verknüpfen mit Technologie, dass wir eins werden vielleicht. Und das müssen wir beobachten, was das bedeutet. Der größte Change in den letzten sechs Monaten ist eben, dass wir bald kein Interface mehr haben zu digitalen Medien und digitalen Inhalten. Wir reden einfach. Also no interface im Interfect. Ich glaube, das ist eine Frage der Kultur, ob wir das adaptieren werden oder nicht. Also mir wäre es nicht so wohl zum Beispiel ein Gerät und Wohnzimmer sitzen zu haben, was ein offenes Mikrofon hat. Das Problem hat man vielleicht in Deutschland mehr als voran das. Aber in Amerika sind bereits sechs Millionen verkauft und man momentan kann man gar nicht mehr stellen. Sie sind extrem populär. Ich glaube, dass wir in der Zukunft digitale Informationen und E-Commerce und so weiter komplett auch ohne Interface machen werden. Also mit Maschinen reden wie mit Freunden, wie mit Personen. Das ist ja genau das, was Google und Amazon und eBay wollen, dass wir quasi nahtlos von unserem Denken auf den Prozess des Kaufens gehen oder der Informationen gehen. Ich war neunig bei einem Demo, bei einem großen Fernsehersteller. Und da haben wir auf der Couch gesessen und mit dem Fernseher interagiert über Sprache. Und dieser Fernseher hatte alle möglichen legalen und illegalen Möglichkeiten integriert, Content zu bekommen. Da konnte man einfach sagen auf Deutsch, auf Französisch, auf Englisch, Spiel, Kolombo, 1982, 25. Minute und los geht's. Das ist in ein paar Jahren soweit. Da werden sogar die Fernsehstudios und die Filmstudies mitmachen, weil dann werden wir acht Milliarden Leute haben, die es tun. Also Sie können sich vorstellen, was das Verhandel bedeutet. Die komplette Verschmelzung von Denken und Bestellen sozusagen. Informationen anfangen. Spiel mir ein Video über den neuen Porsche. Das kommen wir heute auch schon, nur wir müssen es halt nachschauen. Das heißt, da kommen wir also in der Welt, wo das Grundsätze ganz anders ist. Ein wichtiger Punkt für uns ist die Zukunft zu verstehen. Das ist auch deswegen wichtig, weil verstehen ist ne menschliche Sache, die Computer nicht wirklich können. Computer können Sprachen verstehen. Sie können mein Gesicht lesen. Sie können die Daten anschauen. Sie können vielleicht eine Milliarde Daten zusammen gleichzeitig filtern. Aber sie werden deswegen trotzdem nicht wirklich verstehen, wer ich bin. Sie werden die Daten haben, über das wer ich bin. Wenn wir uns zufällig nachher treffen, braucht ein Mensch weniger als eine Minute, eine Sekunde, um den anderen Menschen einzuschätzen. Ohne ein Wort zu sagen. Das ist eine menschliche Fähigkeit, also unsere ungefähr 40 Quadrillionen Transaktionen pro Sekunde. Wir kommunizieren auf tausend verschiedenen Kanälen. Ein Computer kann das auch tun. Da kann man sich verstehen, aber niemals wirklich existieren. Das heißt, unsere Zukunft, Zug auf Arbeit, dem was wir machen werden, ist die Tatsache, dass wir fähig sind, Dinge zu verstehen, den Kontext zu verstehen. In der nahen Zukunft werden alle Jobs, die Routine sind, automatisiert. Das können wir heute schon sehen. Also Buchhaltung ist als nächstes dran. Marketing. Programmatic Advertising. Dinge wie Banking, Investment. Check out der Supermarkt. Fast Food. Also man rechnet damit, dass in den nächsten 15 bis 20 Jahren zwischen 50 und 60 Prozent aller Arbeit automatisiert und quasi von Maschinen gemacht wird. Das kann eine ganz schlechte Nachricht sein, aber eine ganz gute. Es kommt darauf an, wie wir das sehen. Aber es ist ganz sicherlich so, dass unsere Zukunft nicht ist, die Arbeit von Computern zu machen. Das konnten wir bisher, weil Computer eigentlich wirklich sehr stupide waren bis jetzt. Also wenn sie Google Translate benutzt haben, bis vor fünf Jahren, also nicht wirklich. Siri, Container, ja, okay, nicht wirklich. Fünf Jahren ist es vorbei. Fünf Jahren wird eine sogar Schweizer Deutsch verstehen oder Finish. In allen Dialekten. Das heißt, also da kommen wir an den Punkt ganz klar, wo unsere Funktion der Zukunft ist, Dinge zu verstehen. Einstein hat mal gesagt, Vorstellungskraft ist wichtiger als Wissen. Ich glaube, da kommen wir am Punkt, wo wir darüber nachdenken müssen, was es für uns bedeutet, wo wir uns die Zukunft besser vorstellen müssen. Ganz wichtiger Punkt und natürlich der Letzte ist, vorauszusehen. Das ist nicht nur mein Job, das ist auch jetzt Ihr Job, weil wenn Sie nicht ungefähr fünf Jahre voraussehen können, dann kann es durchaus sein, dass Sie den Punkt verpassen, wo es noch Gutes einzusteigen oder eben Licht einzusteigen. Vielleicht setzen Sie sich an Abend mal hin und sagen, was wird in fünf Jahren konkret so sein? Was wird anders sein als heute? Machen Sie eine Liste. Das wird Ihre Arbeit beeinflussen und Ihre Zukunft beeinflussen. Weil wir gehen ganz klar jetzt an den Punkt, wo diese Konvergenz von Menschenmaschine stattfindet. Das hat viele Vorteile und viele Nachteile. Ihr könnt sich vorstellen, wenn Sie Marketer sind, desto mehr Daten, man über sie hat, desto besser. Also ich sage oft, Marketing braucht eigentlich genau die gleichen Daten wie der NSA. Weil desto mehr Daten, wir haben desto besser geht es. Do not track, das ist gut für uns, aber nicht gut für Marketing. Das heißt also, wir kommen da in die Situation und überlegen müssen, was genau heißt das für uns. Die ersten Firmen, die es bereits nutzen, die Verschmelzung, ist Amazon zum Beispiel. Sie sehen hier den Amazon Go-Laden. Da gehen Sie einfach rein und gehen wieder raus mit dem, was Sie gekauft haben. Weil das Vorkommen verletzt. Mit Radio springt uns die Ideas. Das heißt, es ist so ein bisschen wie über. Sie merken gar nicht, dass Sie was gekauft haben. Das ist diese Verschmelzung von Menschenmaschine, wo man ganz klar sagt, das Essen ist vielleicht organisch, menschlich, aber der Kaufprozess ist komplett Teil von dem, was ich mache, wer ich bin. Anderes Beispiel ist das, was Mercedes-Benz macht. Mercedes-Benz Vans. Gut, haben Sie vielleicht schon mal gesehen, das ist der neue Mercedes-Benz Vane, der nicht nur ein Fahrzeug ist, sondern man hört schon an der Musik so ein bisschen Blade Runner-mäßig unterwegs ist. Der hat also eine Drohne auf dem Dach und da hat ein Roboter hinten drauf. Der wird komplett eingerichtet durch einen Roboter für die Fahrt. Dort kann ein Fahrer ungefähr zehnmal so viel Pakete anliefern. Also dieses Auto ist keine Auto mehr, sondern eine Arbeitsplattform. Zumindest ist das die Vorstellung von Mercedes-Benz. Hier sehen Sie ein Projekt, das heißt Pilot. Put this in your ear. Ich messe den Monorail. Put it in your ear. Kennen Sie das? Ja. Endlich können Sie eine Beziehung haben, ohne dass man die andere Sprache spricht. Also das kommt in drei Monaten auf den Markt. Und das ist ein Earpiece, wo Sie das genau machen, was Sie heute mit der App machen. Nur das ist quasi, Sie können den Film hören, können Sie vielleicht. Man hat den Knopf, wo man kann miteinander reden, ohne dass man wirklich die Sprache spricht. Ob das eine gute Erfindung ist, weiß ich nicht. Irgendwann muss man vielleicht das Ding nochmal ausziehen. Aber sicherlich interessant, was da passiert in dieser Manchmaschine konvergent. Also Punkt Nummer eins, heute der wichtigste Punkt eigentlich, wir sind am Takeoffpunkt von einer exponentiellen Kurve. Also wenn Sie, wie ich schon, eine Weile da sind und gesagt haben, okay, paperless office, wissen Sie noch paperless office vor 15 Jahren, jetzt endlich langsam paperless office, hat ewig gedauert. Also am Anfang dieser Kurve merkt man eigentlich gar nichts, von dieser exponentiellen Moors Law, Metcalf's Law. Also wenn Sie 0,01 verdoppeln haben, wenn Sie 0,02 ist, immer noch nichts. Aber wir sind jetzt an vier. Wir sind am Takeoffpunkt, das heißt, 4, 8, 16, 32, in ungefähr sieben Jahren sind wir 30-mal so weit. 30-mal der Kurve, eine Milliarde so weit. Das heißt also, wenn Sie sich die Kurve vorstellen, wenn Sie Kinder haben, denken Sie darüber nach. In 20- bis 30 Jahren wird unsere Welt im Potenzial eine Milliarde Mal anders sein. Also wenn wir uns heute vorstellen, dass die gleiche, die gleiche Entwicklungskurve, die es bei Computern gibt, zum Beispiel, dass diese Maschine, mein iPhone, die gleiche Power hat wie ein Mainframe-Computer wie vor 20 Jahren, wenn wir uns das für Autos vorstellen, dann könnten Sie heute mit diesem Auto bis zum Mars und zurückfliegen mit einer Tankfüllung. Also exponentiell gesehen, wahnsinnigen Entwicklungen. Die Kinder meiner Kinder werden niemals wissen, wie man selber ein Auto fährt. Sie werden definitiv keine CD oder DVD kennen. Wahrscheinlich werden Sie keine Bücher kennen und Sie werden vielleicht keine Sprachen lernen. Eine andere Frage, ob das geht. Aber eines ist ganz klar, lineares Denken wird immer gefährlicher. Also wenn Sie meinen, dass das, was Sie heute machen in fünf Jahren noch genauso läuft, ist äußerst unwahrscheinlich. Weil das der gesamte Kontext verändert. Wir werden uns immer wieder neu erfinden müssen. Sehen Sie jetzt, was die Automobilfirmen machen, auf einmal geht es nicht mehr um Autos zu verkaufen, außer vielleicht diese, sondern um Mobilität zu verkaufen. Das offizielle Programm eigentlich von allen großen Automobilfirmen ist jetzt Car Sharing, Autonomous Driving, Electric Vehicles. Stellen Sie sich vor, was Sie machen, eine Industrie, die auf Gas, auf Benzinmotoren aufbaut? In zehn Jahren wird kein einziger Mensch mehr ein Auto mit Benzinmotor kaufen. Es sei dann, Sie haben einen ganz trifftigen Grund. Also wenn Sie einen schönen BMW haben oder ein Mercedes, verkaufen Sie ihn so schnell, wie es geht, der ist nämlich da nichts mehr wert. Also an dieser exponentiellen Kurve so weit, man sagt, in 20 Jahren wird Solar-Energie in der Lage sein, den gesamten Energiebedarf der Welt abzudecken. Den gesamten. Das heißt nicht, dass wir keine Öl mehr haben oder keine Kohle, aber man würde jetzt definitiv da nicht mehr investieren. Also die Veränderungen müssen wir vorausschauen, das ist immer wichtiger. Wir müssen doch mal nachdenken, was das für uns bedeutet. In dieser Welt regieren Computer. Und zwar jetzt nicht nur einfache Computer, sondern wir reden von Quantum-Computing. Drei D-Chips, Quantum-Computing. Gestern wurde gerade der neue Computer in China online genommen. Der hat die Power von ungefähr 2,5 Milliarden normalen Rechnern. In dieser Welt müssen wir linear leben, weil wir können nicht anders leben. Wir sind als Mensch linear. Wir werden niemals exponentiell wachsen. Einige wünschen sich das, aber ich glaube, es ist ein Trugschluss. Sie werden niemals schneller denken, mehr Freunde haben, weniger Schlaf brauchen und nicht essen müssen. Wie gesagt, man könnte auch das diskutieren, aber ich finde das eine schlechte Idee. Aber wir müssen exponentiell denken. Wir müssen uns die Welt vorstellen, wie sie ist in dieser Zeit. Man sieht das ganz klar an diesem Slide hier. The Age of Tech. Vor 10 Jahren waren die mächtigsten Firmen der Welt Erdölfirmen und Banken. Und die sind immer noch mächtig. Aber schauen Sie an, was in 10 Jahren passiert ist. Die mächtigsten Plattformen mit den meisten Geld sind Technologiefirmen, sind Online-Plattformen, Social Networks, sind Firmen, die mit Daten agieren. Wir werden nachher die Slides veröffentlichen auf gerdleonhard.de. Dann können Sie gerne runterladen. Aber das ist ganz klar, wo das hingeht. Daten sind das neue Öl. Und dieser Spur ist 15 Jahre alt. Aber jetzt ist es wirklich wahr, dass in 2016 zum ersten Mal mehr Geld verdient, mit Daten als mit Erdöl und Gas und Nuklar. Weil Nuklar verdient gar kein Geld. 7,6 Trillionen Dollar. Wenn Sie jetzt weitergucken auf dieser Liste, die nächsten 14 Firmen sind aus China. Wir haben eine Welt, die ganz klar von Daten bestimmt ist, von Daten, die das neue Öl sind, von Daten, die uns bestimmen mit dem, was wir tun, wo wir hingehen. Hier ist es ganz wichtig zu sehen, dass die Zukunft eben keine Verlängerung der Gegenwart ist. Das heißt also, wenn ich gleich um meine Arbeit anschaue, vor 10 Jahren haben wir noch mit Kunden geredet darüber, was Sie wissen müssen. Was Sie wissen müssen, können Sie halt überall nachsehen. In zwei Jahren sagen Sie es zu Syri, was muss ich wissen, damit ich besser im Handel bin. Dann sagt Ihnen Syri das. Kein Witz. Neulich war ich bei einer großen Firma, die Artificial Intelligence macht in New York. Wir haben eine Demo gemacht und ich habe diese Maschine gefragt, was ist die Zukunft von Europa? Die Maschine hat mir einen 12-minütigen Vortrag in TED Talk gegeben. Ich hätte nicht sagen können, dass das keine Person war. Intelligent. Aber dann habe ich diese Maschine gefragt, was ist denn mit United States of Europe? Das ist ein Konzept, das ich morang nicht arbeite. Hat die Maschine gesagt, command not understood. Weil es gibt kein United States of Europe. Imagination. Aber ganz sicherlich ist es so, dass wir damit uns befassen müssen, dass wir wahrscheinlich in fünf oder sieben oder acht Jahren, je nachdem, ganz anders Geschäfte machen. Retail und Handel ist ja extrem davon betroffen. Die Konvergenz von online and offline. Also wir reden noch über online, offline, mal die Channel und so weiter und so fort. Aber die Realität ist, es gibt kein offline mehr. Online ist wie Luft. Heute ist es tatsächlich so, dass offline zu sein ist ein Luxus. Offline ist der neue Luxus. Also in ein paar Jahren werden wir gar nicht erwissen, ob wir online oder offline sind. Wir werden immer online sein. Das ist auch eine Herausforderung in sich. Also ganz sicherlich so, dass wir uns vorstellen müssen, was passiert. Und ich glaube, vor allem im Bereich Handel müssen wir doch immer nachdenken, was ist jetzt Science Fiction und was ist Science Fact. Und da wird es natürlich immer komplexer, weil Science Fiction wird zu Science Fact. Wir haben jetzt tatsächlich Maschinen, die das können, was Menschen können, sogar besser. Das war bis vor fünf Jahren undenkbar, dass Maschinen wirklich laufen können. Hier ist das fliegende Taxi aus Dubai. Also ich würde Ihnen nicht empfehlen, das auszuprobieren. Ich glaube, irgendwann muss man schon die Grenzen ziehen. Aber ich glaube, vielleicht ist das die Zukunft von Dubai, nachdem Sie das Öl verlieren, als mögliche Einnahmequelle, die Welt mit fliegenden Taxis zu versorgen. Hier ist ein Computersystem namens NV so aus der Schweiz, was Face Recognition macht. Das wird für E-Commerce benutzt und für Beratung bei Banken zum Beispiel. Wenn Sie einverstanden sind, setzen Sie sich vor dieses Screen und der Banker kann dann sehen, ob Sie das wirklich gut finden oder nicht. Das ist eine Art von Lie-Detector. Also dieser Lügen-Detector ist 100% perfekt. Es gibt keinen, den wir dort nicht analysieren können. Das ist genau das, was Facebook im Hintergrund benutzt. Also wenn Sie nur meinen, das ist Facebook und FBI, wahrscheinlich in Kohl-Arabation. Die Drohnen haben wir eben schon gesehen. Das wird auch zum Standard. Gentechnologie. Die Möglichkeit, menschliche Gene zu editieren, zu programmieren, rückt in greifbaren Nähe greifbar im Sinne von unseren Lifetime, 20, 25, 30 Jahre. Das ist nichts. Wenn das geht, wer wird das bezahlen? Ist es dann gratis? Ist das Sozialmedizin? Das wird nämlich ungefähr 15 Trillionen Dollar kosten. Aber es wird gehen. Können wir unsere Kinder programmieren oder super Soldaten erzeugen? Das sind alles Dinge, die wir nachdenken müssen. Wir werden immer älter. Alle von uns leben pro Jahr im Durchschnitt ein Drittel länger. Ein Drittel Jahr. Die Kinder meiner Kinder werden im Schnitt 100 Jahre alt werden. Schwer vorstellbar. In Amerika gibt es 30 Erstenfirmen, die sagen, Dying is a disease. The End of Dying. Da war neulich im Economist ein großer Artikel. Ein Kollege von mir hat gerade eine neue Firma eröffnet. Die heißt Human Longevity Inc., menschliche Langlebigkeit. GmbH. Crazy. Also, da kommen wir also ganz sicherlich dahin, dass wir sagen, in Amerika sagt man Becoming as God. Wir werden super mensch. Was bedeutet das für Handel, für Commerce? Natürlich würde ich sagen, wir müssen Future Ready sein. Das ist die Hauptfrage, die ich heute an Sie habe, wie Future Ready, wie zukunftsbewusst sind Sie. Das heißt nicht, dass wir allen Innovationen blindet, aber Sie müssen Sie zumindest verstehen. Stellen Sie sich vor, BMW oder Audi oder Mercedes-Benz hätte vor sechs Jahren verstanden, dass die Zukunft elektrische Fahrzeuge sind, autonomes Fahren und Car Sharing. Vor sechs Jahren hat man hier darüber gelacht. Und jetzt ist es Nummer eins, ob man es hätte machen können. Das ist eine andere Frage. Jeder ist sehr gefangen in seinen Assumptions. Also, das ist ganz sicherlich unsere Zukunft, die Kommergenz von Menschenmaschine. Und wir müssen uns überlegen, wie weit wir gehen wollen damit. Wenn wir Dinge verkaufen, ist das ideal, desto mehr Daten, desto mehr Informationen, desto besser zum Verkaufen, zum Marketing, für Advertising. Aber sicherlich, was hier auch passiert, ist, dass die tatsächlichen Erfahrungen von Menschen immer wertvoller werden. Also, diese Experience Economy, Dinge, die wir wirklich erfahren als Mensch und die wir nicht kaufen. Sie sehen zum Beispiel einen Trend bei Generation Y, also bei den Millennials, Generation Y 33, dass die zählen mal lieber eine Erfahrung machen, anstatt was zu kaufen. Das ist ein Trend, den wir überall sehen. Auch zu teilen. Ich zeig gleich ein Beispiel von Airbnb. Sie kennen Airbnb. Sie haben vor vier Wochen einen neuen Geschäftszweig aufgemacht, nämlich Experiences. Dort können Sie dann, wenn Sie das Haus in Neuseeland mieten, können Sie vom Gleisen, der das Haus verkauft, oder auch separat. Sie können sich vorstellen, wo Ihnen das hinführt. Airbnb nicht nur Häuser und Appartements und so, sondern Experiences, Ausflüge. Flüge, Bookings, Dating, Dating, Airbnb, Tinderella, was weiß ich. Also, ganz sicherlich haben wir hier die Kommergenz von Algorithmen und was ich als Andro-Rhythmen bezeichne in meinem Buch. Kann man einfach verstehen, Andro-Rhythmen sind das, die Dinge, die wir nicht in Daten ausdrücken können. Und 95% unseres Lebens besteht aus Dingen, die wir nicht ausdrücken können als Daten. Also Empathie, Mitgefühl, Kreativität, Intuition, Vorstellungskraft, Lügen, Zufälle, Indefizienz. Also, wenn wir eine Liste machen, ist die Liste von Sachen, die uns menschlich macht, die ist ewig lang. Habe ich in meinem Buch versucht, um ungefähr 1.000 verschiedene Begriffe bekommen. Und Daten sind das, was wir hier alle verehren, weil Daten ist das Feuer unseres Handels bei Handel. Das heißt, wir müssen uns darüber nachdenken, was hier jetzt in dieser Kommergenz passiert, wo wir hingehen. Vor allen Dingen zum Thema Handel. Wie sehr glauben Sie Daten? Wie sehr glauben Sie Menschen? Also, ich glaube, dass eine Firma, die eine Maschine wird, zum Beispiel Amazon ist auf dem besten Weg dahin. Im Endeffekt, keinen Wert mehr hat, weil sie nichts bedeutet. Wir müssen auch darüber nachdenken, wie weit wir diese Kommergenz betreiben, wo wir aufhören, weil es ist ganz klar, es geht hier um Jahre, nicht um Jahrzehnte. Also, wenn Sie in meinem Alter sind, werden Sie es noch erleben. Siehst du, dass wir safe sind und sagen, es dauert noch 20 Jahre, bevor Maschinen so intelligent werden? Absolut nicht. Also, wir werden in den nächsten 5 Jahren erleben, dass ein Großteil der User gar nicht mehr ein App runterlädt oder auch kein Bauser benutzt, sondern einfach sagt, hey, ich brauche 15 Paper Clips oder zeigt mir, was meine Freunde gekauft haben und es kommt noch im Fernseher oder auf der Wand im Wohnzimmer. Also, da ist ganz sicherlich auch das Ende von Search. Ich meine, die Tatsache, dass wir diese stupiden Worte eingeben und sagen, bestes Sushi in Leipzig, wenn das überhaupt möglich ist, geben wir das ein und natürlich ist das klar, die Keywords dagegen machen. Er verdient man irgendwie 3 Milliarden Euro im Monat damit, Google. Wenn Sie mit einem Computer reden, werden Sie nicht sagen, Sushi, Leipzig. Sondern Sie werden sagen, ich möchte heute Abend ausgehen. Du weißt, was ich gerne habe. Ich bin nicht sehr gut angezogen. Ich habe nicht so wahnsinnig viel Geld. Sie werden richtig Geschichte erzählt und der Computer wird sagen, okay, das ist genau der richtige Platz. Ich habe es schon gebucht und du kriegst noch ein Coupon. Das, was ein Freund machen würde. Wenn es ein Freund ist, den Sie gut kennen, der das gleiche mag, ist instant. 100% klar, dass es passt. Das hat ein Computer noch nie erreicht. Also TripAdvisor, okay, manchmal gut, manchmal wirklich nicht gut. Das TripAdvisor-Problem werden wir hier natürlich lösen. Also reden wir kurz über künstliche Intelligenz. Hier ist die Wikipedia-Definition, KI oder AI. Im Grunde gesagt, das sind Computervorgänge, die früher von Menschen gemacht wurden. Zum Beispiel Sparerkennung, visuelle Dinge, Entscheidungen zu treffen. Das Keyboard hier ist Deep Learning. Kennen Sie wahrscheinlich auch schon von den diversen Medienstatten. Deep Learning ist schlicht und ergreifend so, dass wir einem Computer viele, viele Fakten füttern. Der Computer erkennt Patterns, simuliert dann eine Antwort und bei sehr vielen Fakten kommt dann früher später ein Resultat, was der Computer gelernt in Anführungsstrichen hat. Das heißt, da kommen wir also an Dinge wie zum Beispiel Google Maps und solche Dinge, die die Maschine langfristig lernt. Deswegen haben wir auch jetzt so Produkte wie Autos, die selber einparken. Das ist jetzt nicht wahnsinnig intelligent, also intelligent in unserem Sinne garantiert nicht, aber schon auch komplex. Darf man nicht vergessen, selbstfahrende Autos würden ohne diese Technik gar nicht gehen. Man kann selbstfahrende Autos, was eine Entscheidung trifft, über Tode erleben. Oder auf der Autobahn bei 220, genauso funktioniert. Ich glaube, es ist noch eine Weile weg. Das heißt aber nicht, dass sie nicht relevant sind. Ganz sicherlich werden sie relevant zu einem vielen Umständen. Ich habe ein paar Zitate, die Sie vielleicht ein bisschen schocken. Das ist ja auch noch morgens, können wir gut verkraften. Satya von Microsoft sagt, Artificial Intelligence ist die ultimate breakthrough in Technologie. Die künstliche Intelligenz ist der ultimative breakthrough. Maschinen, die denken, das wird für Sie im Handel wahnsinniger Konsequenzen haben. Ich denke zum Großteil positive, aber teilweise auch erschreckende von Dingen, die gehen, die vielleicht gar nicht gehen sollten. Andrew Nghi von Baidu, der gerade das Handtuch geworfen hat gestern bzw. was anderes machen will, er sagt sogar künstliche Intelligenz ist die neue Elektrizität. Das müssen wir überlegen, was das bedeutet. ComScore sagt, die Hälfte der Suchen in 2020 wird mit Voice Control gemacht. Da können Sie ganz andere Dinge. Sie müssen nur einen einzigen Satz von jemanden analysieren. Also von einem Satz von Ihnen auf Siri oder Container sagt mir mehr als 2 Millionen Zeilen Text. Weil Ihre Sprache sagt ganz eindeutig, wer Sie sind. Ein Satz reicht. Furchterregend, also Himmelhölle, wie ich sage. Könnte das schrecklich sein oder gut sein? Hier so als Schaubilder mal, also Sie müssen sich vorstellen, es gibt einfach 90% von dem, was wir jetzt machen mit künstlicher Intelligenz, ist eigentlich IA, nicht AI. Also Intelligent Assistance. IA ist das, was Sie haben in Gmail, sagt, das ist Spam. Intelligent Assistance. Wenn Google Maps sagt, du kannst hier auch einen Kaffee trinken für heute für die Hälfte auf oder was weiß ich, das ist alles Intelligent Assistance. Fancy Software sozusagen. Das ist das, was uns jetzt, was Sie im Handeln und Retail eigentlich jetzt sofort nutzen können und sollten. Also IA, nicht AI. Das heißt zum Beispiel die komplette Vernetzung der Daten. Also Big Data, guten, schön, aber eben garbage in, garbage out. Wir müssen dann intelligente Dinge haben, die das tun für uns. Wir müssen überlegen, was das bedeutet, zum Beispiel für das Internet der Dinge, for smart cities, for verbal computing, for robotics und überhaupt für das ganze Leben, diesen Datenstrom. Das ist hier und jetzt. Das würde Sie erst anschauen, bevor Sie schauen, ob Sie etwas komplett ersetzen können durch Maschinenintelligenz. Noch mal das CEO von Microsoft, der sagt, wir gehen vom Mobile first. Das ist ja auch das, was wir bei Marketing und Commerce immer sagen. Jetzt gehen wir zur AI first. Was nicht bedeutet, dass Sie Mobile lassen sollten natürlich. Im Gegenteil. Aber da geht ganz sicher die Zukunft hin. Smart Machines, hier ein Beispiel. A perfect choice, Watson. No wonder our customer loyalty numbers keep climbing. I believe we can do even better. IBM Watson, also das können Sie jetzt schon ausprobieren by TheNordFace.com. Dort hilft in die AI, also die künstliche Intelligenz, ein Kleidungsstück auszusuchen. Relativ trivial, weil es geht um Wetter und um Größe und so, das ist nicht so komplex. Aber die Verkäufe gehen senkrecht in der Höhe damit. Das ist quasi, da kann man sich vorstellen, wie das funktioniert. Weil in dem Fall ist ja der Schaden begrenzt und es nicht funktioniert. Aber wir kommen ganz eindeutig in eine Zukunft, in der wir mit diesem Kartenspiel immer mehr Karten auf der Seite von Technologie haben. Weil wir haben uns ja nicht wesentlich verändert. Also als Menschen haben wir eben diese trivialen Dinge, wie Moral und Werte und Ethik und diese ganzen Dinge, die man eigentlich kaum definieren kann. Die sind eigentlich noch die gleichen. Aber Technologie erfindet immer wieder neue Dinge. Nano-Technologie, Ubic of Discomputing und so weiter und so fort. Und da ist halt ganz klar zu sagen, dass intelligente Maschinen in unserer Welt wer verändern werden als alles andere in den letzten 50 Jahren. Und ich meine es jetzt eigentlich positiv. Natürlich gibt es auch viele Probleme dabei, ganz sicher, zum Beispiel privatsphäre Datenschutz, surveillance, die wir auch ganz sicherlich angehen müssen. Aber Sie können sich vorstellen, man sagt zum Beispiel, wenn man in der Zeit mit künstlicher Intelligenz könnten wir 40% Energie sparen bei Logistik. 40% würde aber deuten, dass wir alles tracken. Das heißt, wir kommen also da in der Welt, wo wir sagen, okay, Daten sind das neue Öl und Intelligenz ist das neue Benzin. Und ich glaube, da werden wir auch ganz klar sehen müssen, dass die Möglichkeiten da eigentlich unbegrenzt sind, wenn wir diese zwei Dinge noch hinzufügen können. Ja, die Menschlichkeit und eben die Werte. Also Menschlichkeit heißt ja am Grunde die Werte an Daten. Menschen sind eigentlich die uneffiziensten Maschinen in Anführungslichten, die wir uns vorstellen können. Also in Amerika sagen wir, Technology is cheap and humans are expensive. Let's get rid of the humans. Logische Konsequenz. Ein Telekom-Firma zum Beispiel, würde sich leisten können, in fünf bis sieben Jahren 50% ihrer Leute los zu werden. Aber bis dann kann die Software, das Network Controlling, was heute Personen machen. Da kommen wir also auch in eine Herausforderung, das bedeutet für uns, wo geht es hin? Was genau heißt das für uns und wie reagieren wir da drauf? Deswegen eine Frage an Sie. Wie sehr glauben Sie an Daten? Glauben Sie, dass Menschen nur fancy Data sind? Also, dass wir quasi auch aus Technologie bestehen. Das ist das, was ich oft höre heute. Also das Argument schlicht und greifend zu sagen, wir sind zwar ziemlich weit entfernt, von dem wirklich kopiert zu werden, aber auch Technologie sind wir auch Daten. Wir sind auch Fancy Technology. Hier ist Rayco 2. Ein anderer Futureways, kennt ihr vielleicht, das Silicon Valley, der genau zu diesem Thema redet. Singularity. Biology is a software process. Ich glaube, da unterscheiden sich die Amerikaner von den Europäern in dieser Meinung. Ich glaube nicht, dass es so ist. Deswegen würde ich gerne Ihre Meinung dazu hören. Dann kommen wir gleich dazu, ich möchte kurz zeigen, wie das eigentlich sich jetzt schon ausdruckt. Wir sind im Bereich von Computing, von diesen primitiven Maschinen, die irgendwas errechnen, die programmiert werden zu Kognitive Computing. Wir gehen zu Maschinen, die denken können. Also, auf keinen Fall zu denken, wie wir, logischerweise. Also, denken, brauchen wir auch einen Körper. Das kennen Sie von dem Film Her. Sondern, die selber denken können auf ihre eigene Atemweise. Und diese Thinking Machines werden in ganz nahe in der Zukunft Dinge ersetzen können, die wir früher gemacht haben, aber eben auf einer ganz anderen Level. Ich komme gleich noch mal drauf zurück, was das bedeutet. Menschliches Denken findet so statt. Also, Sie müssen sich vorstellen, wenn ein Computer denkt, dann denkt er auf einem Kanal, ja, Nullen und Einsen. Aber eben 50 Trillionen Nullen und Einsen. IBM Watson liest 1,2 Millionen Bücher pro Minute. Aber ist das wirklich Kontext? Das ist wirklich Verstehen. Was genau lernte dabei? Daniel Kahnemann sagt, der berühmte Nobelpreisgewinde Psychologe, der sagt, Kognition is embodied. Also, denken, braucht einen Körper. Und ich glaube, das ist ganz wichtig für uns zu sehen, dass es da in der Zukunft sicherlich darum geht, dass wir das zusammenfügen. Weil unsere Welt wird total vernetzt in jeder Hinsicht und immer mehr Daten geben, von Netzung und Intelligenz. Das heißt, wir haben dieses Investment in Technologie überall. Und dann haben wir das. Heute werden nichts von Ihnen kaufen, gar nichts von Ihnen kaufen, wenn Sie keine Beziehung haben. Das ist genau der springende Punkt. Eine Beziehung zu einem Algorithmus, manche Leute finden das interessant, aber ich glaube nicht, dass es ein Verkaufsmotivation ist. Ich glaube, dann die Beziehung ist im Endeffekt die Verkaufsmotivation. Das heißt, wie wir gerade schon gesehen haben, wir gehen hier an eine Art von Himmelhölle. Ich bin Optimist. Ich sage in meinem Punkt, dass wir ganz am Anfang sind. Also, wenn Sie jetzt schauen auf eine Skala von 1 bis 100, sind wir auf 4 oder 5. Die Veränderungen, die wir jetzt schon gesehen haben, die sind im Vergleich zu dem, was kommt, klein. Ich meine, in 7 Jahren werden ungefähr 8 Milliarden Menschen auf dem Internet sein. Heute sind es 3,4 Milliarden. Und Sprache wird keine Rolle mehr spielen. Alles das, was Sie verkaufen, kann in jeder Sprache verkauft werden. Und alle, die was haben, können auch in unserer Sprache verkaufen. Das heißt, wir kommen also zu einem Punkt, wo ich sage, momentan ist 10% Hölle. Sie wissen, was ich meine, mit 10% der 10% Hölle, ja. NSA, Edward Snowden, Surveillance, Beobachtung, Tracking, Datenschutz, Fake News und so weiter. Ist ein Big Deal, aber ist noch relativ klein. Stellen Sie sich vor, diese Kurve wächst auch exponentiell an. Ihre Gesundheitsdaten, Ihre Bankingdaten, Ihre Einkaufsdaten, Ihr DNA. Das heißt, da müssen wir überlegen, wie wir das auch orchestrieren, dass es gut funktioniert und nicht nachher 9010 ist. Bestes Beispiel sind diese Applications, die wir jetzt schon überall sehen, wie zum Beispiel Amazon Echo. Also, ich habe natürlich den Emma, ich kaufe den ganzen Krempel, um ihn dann irgendwann wieder dem Recycling zuzuführen. Aber das ist ganz klar, wenn das wirklich funktioniert und es wird funktionieren, dann ist das ein Gerät, was Sie im Büro stehen haben, wo Sie sagen, bucht den Flug nach Leipzig. Und er wird das gut machen. Er wird das zehnmal so schnell machen, wie Ihr Assistent, wenn Sie einen haben. Und die Hälfte billiger. Wird er wirklich wissen, was Sie dann wirklich damit meinen, wenn Sie ihn aber hinfliegen? Das ist eine andere Frage, weil es gibt ja auch Dinge, die ungesagt sind. Hier ist ein Beispiel. Ist das ein bisschen lauter? Best you can do with the cheese footballs, Pierre. Alec, the brace for too soft. Alexa, order 60 wheels of Pecorino please. Adding 60 wheels of Pecorino. There will be no soft footballs this year, not on my watch. It's a joke, right? Because the hole deflated. Yeah, I get it. Also, man kann sagen, er hat das nicht wirklich verstanden. Von diesem Ding, wenn wir unheimlich viele sehen, ja, die Frage ist, ist das das neue Normal? Dass irgendeine Application bei uns ins Gehirn springt und nachschaut, was wir denken. Im Endeffekt ist es das, ja. Ist das gut oder schlecht? Da wird das eine Sache, die uns begeistert, so wie dieser hier, der bereits ein Amazon Echo liebt. Wer weiß, was der nächste Schritt ist für den Amazon Echo. Das ist ganz sicherlich das, was momentan passiert. Eben wurde schon erwähnt, conversational commerce. Für mich ist es einfach no interface interface. Das heißt, wir reden mit Maschinen, wir mit Menschen. Furchtbar gut oder furchtbar schlecht, das müssen die selber beurteilen. Alexa, ask my for a mobile to stop my car with pin 2376. Sending start command to your car. Alexa. Alexa. What was the score last night for the Detroit game? Last night, Detroit B-Champon. Sie verstehen ja, das war ja der Big Deal auf der CES, der Consumer Electronics Show. Egal, es waren diese ganzen Voice Controller fürs Auto. Da können Sie dann sagen, Alexa, heute Abend brauche ich ein Date, schlag was vor. Und dann kommt eine gute Antwort. Flat white and a banana bread warmed. Es ist der Starbucks Barista. Da können Sie bei Starbucks bestellen, indem Sie quasi mit einem virtuellen Barista reden. Wo jetzt genau der Unterschied sein soll zu einem echten Barista, keine Ahnung, aber wahrscheinlich kann man das machen, während man noch im fliegenden Taxi sitzt. Aber trotzdem ist ganz klar, Sie wissen, wo ihr das hinführt. Amazon Alexa will das nächste Operating System werden für uns. Das Interface zu allen. Ob wir jetzt Reisen buchen oder Krämpel kaufen oder abstimmen oder politische Aktionen unternehmen oder eben überwacht werden müssen oder eben Fake News lesen. Wie weit würden Sie gehen damit? Vielleicht einen AI-Therapeuten. Wachen Sie sich das auch bereits vorgeschlagen. Vielleicht das nächste heiße Start-up oder so was. Wäre das das Ende von Geheimnissen, wenn Computer in unseren Gehörden forschen können quasi? Wie gesagt, wenn Sie öfters mit Maschinen reden, weiß die Maschine viel mehr über Sie, als Sie jemand selber wissen. Das ist von der Art von Lügendetektor. Ich denke, es kann auch nämlich positiv sein, wenn wir es kontrollieren können, dass wir eben autorisieren. Aber wenn wir es nicht tun, wohin führt das? Vielleicht vergessen wir schon bald, wie es war, als wir noch nicht mit Computern geredet haben. Genauso, wie Sie jetzt ganz bestimmt vergessen haben, über BitTorrent oder Napster oder so was. Heute brauchen wir das nicht mehr. Wir haben ja Spotify. Wir haben das vergessen. Kann gut sein, dass die Zukunft das beinhaltet. Jetzt möchte ich gerne die erste Umfrage machen. Holen Sie bitte Ihre Weapons raus, Ihre externen Gehirne. Ich weiß genau, dass Sie die dabei haben. Wenn ich jetzt nicht 200 Antworten sehe, dann sind Sie nicht zukunftsbereit. Okay, also menti.com. Und dann können Sie multiple choice machen. Der Code ist sieben, vier, eins, sechs, drei, acht. Sie brauchen Lichtlocation teilen oder irgendwas runterladen, Formular ausfüllen oder bei Amazon ein Echo bestellen. Menti.com. Und dort einfach eine von den Fragen aussuchen und ZIP mitdrücken. Das ist also multiple choice hier, glaube ich. Wir sind da. Frage ist schlicht und ergreifend, ob Sie die Überlappung von Menschen und Maschinen in der Zukunft einsehen. Das ist eine Art von Sentiment Analysis, die wir jetzt machen. Eine Art von Marktforschung. Und zu schauen, ob Sie selber denken, dass es wahnsinnig positiv sein wird oder okay. Ich habe mir schon gedacht, dass Sie eigentlich eher positiv sind, weil deswegen sind Sie ja hier. Ich muss sagen, ich sehe es eigentlich auch so. Die Belangsefindung mit unserer Herausforderung sein. Man könnte gewisseweise sagen, das ist eine Art von Marktforschung. Ich sage oft, das Internet ist eine neue Religion. Das Mobile ist das neue Zigarette. Wir müssen also eine Ballon zu finden in dieser Zukunft. Deswegen auch die Säule in der Mitte, glaube ich, ganz gut. Sie können weiter abstimmen. Ich werde nachher auch das Slide einfügen in das Deck, was wir dann nachher runterladen können. Aber man sieht hier ganz eindeutig, dass wir eher positiv unterwegs sind. Ich habe noch ein paar Slides und dann vielleicht immer ein bisschen fragen. Wichtig ist eben, ich nenne das in meinem Buch, die Megashifts. Die Megashifts, wir reden immer über digitaler Transformation und diese ganzen Dinge, aber eigentlich sind es, ich habe mittlerweile fast 20, aber das sind die top 9 Dinge. Die Mobilisierung, Datafizierung, alles wird zu Daten. Die Automatisierung, die Kognifizierung, das heißt also, dass Daten jetzt denken können, Maschinen denken können. Ich werde nicht alle durchgehen, ich würde nur sagen, eigentlich ist es so, dass wir sagen, es könnte eine Herausforderung sein, aber zum Großteil ist eine Gelegenheit. Wenn Sie diese Megashifts verstehen, und ich habe jetzt eine neue Webseite eingeführt, der heißt Megashifts.com, da können Sie dann anschauen, was das genau heißt. Dann sind Sie eher für die Zukunft gerüstet. Hier ist eine von diesen Megashifts. JP Morgan hat neulich gesagt, vor einer Woche, glaube ich, oder zwei, dass Sie mittlerweile eine künstliche Intelligenz haben, die Verträge macht. Das ersetzt was früher Anwälte, also unseres Level Anwälte gemacht haben. In Sekunden, das macht was 360.000 Stunden von Anwälten. Das glaube ich wiederum ist das Marketing Language, ganz sicher. Aber trotzdem, glaube ich, eine Sache, die wir sehen müssen, diese Automatisierung. Für uns stellt sich die folgende Frage, weil das wahnsinnig attraktiv ist, zu automatisieren. Die Frage stellt sich nicht, greifen was sollte und was sollte nicht automatisiert werden. Happiness cannot be automated, sage ich immer, auf Englisch. Die Kundenbeziehungen, die Sie haben, das Vertrauen, das, was Sie mit Leuten haben, kann man nicht automatisieren. Man kann es zerstören mit Technologie. Aber Sinn und Wert sind nicht automatisierbar. Beziehungen sind nicht automatisierbar. Wenn wir das tun, zerstören wir sie meistens. So wie gewisserweise Facebook den Begriff von Freundschaft zerstört hat eigentlich. Indirekt. Aber natürlich viel Geld damit verdient hat. Von daher ist es okay. Aber das ist eben die Frage. Dann haben wir Immobilisierung und Visualisierung. Sie wissen, was bei uns passiert. Eigentlich jetzt schon Video. Video ist die Zukunft von Marketing. Also immer mehr Video. Wenn Sie die Statistiken hier sehen, ganz klar visuelle Experiences und Stories. 80% des Internettraffics, das Wichtigste Faktor hier ist, 64% der Kunden sind mehr, wahrscheinlich das Produkt zu kaufen, wenn Sie ein Video geschaut haben. Video geht in die Richtung von Storytelling, Experiences und so weiter. Der nächste Schritt ist Virtualisierung, Augmented Reality. Ich glaube, das Problem wird nicht sein, dass es eben nur für Geeks ist, sondern ganz im Gegenteil, es wird so weit verbreitet sein, dass wir die Welt gar nicht mehr normal sehen wollen. Also momentan, wenn Sie das Oculus Rope prüft ausprobieren, oder Microsoft HoloLens, das kostet 5.000 Euro, das Ding, und Ihnen ist schlechter nach. Aber in zwei bis drei Jahren, dann ist es vielleicht nur virtuell auf meinen normalen Brüllen, so wie früher Google Glass. Und dann auf meiner Iris, mit einer Projektion, geht es auch schon. Also ich glaube, dass wir die Welt mit anderen Augen sehen werden. Und da ist eben auch die Frage, was bedeutet das für unsere Ethik? Das ist der Fall von Kontrakten, zum Beispiel. Der Polizist, natürlich will jeder Polizist, gerne eine solche Brille haben. Dann könnte er sofort, wenn er sie sieht, sie einordnen. Ist das gut oder schlecht? Gut, jetzt Trump würde sagen, das ist natürlich alles gut. By the way, how does Trump sleep at night? He lies. Jetzt muss dann einmal ein Trump-Joke hier einfügen. Der CEO von Walmart, Walmart ist einer unserer Klienten beim Thema Future of Retail, und er hat noch nicht was ganz Interessantes gesagt, was ich nicht erwartet hätte von Walmart. Er sagt, der Welt wird immer digitaler, also wird es unsere Menschlichkeit sein, die uns absetzt von unseren Konkurrenten. Hätte man jetzt von Walmart nicht gedacht, oder überhaupt nicht von jemand gedacht, der eben mit 2,2 Millionen Angestellte hat, von Menschlichkeit zu reden, von Menschen auf Feuer sind und eigentlich ... Das ist die Frage, wie machen wir das genau? Wo geht das hin? Wie finden wir diese Balance in dieser Zukunft und was genau kann man denn machen? Ich glaube, was passiert, ist, dass wir uns in eine Erfahrungsgesellschaft bewegen. Das sieht man heute vor allen Dingen, weil Sie wissen ja, dass die Millennials, also Generation Y, von ungefähr 24 bis 33, die werden in fünf bis sieben Jahren 75% des Geldes ausgeben. Und die werden die Chefs sein. Und die Chefs von Lufthansa und von BMW, wenn sie 35 sind. Das heißt, was wollen die? Wenn man schaut, was Millennials wollen, sieht man ganz klar, da geht es nicht um Konsument, nicht immer, sondern um Erfahrung und Beziehung zu schaffen. Also man sieht ganz klar, eigentlich auch zum Beispiel auf diesem Graf, dann kann man jetzt sehen, für die ist Vernetzt sein normal, es muss alles einen Sinn haben. Das heißt, wir haben Dinge auf einmal, da geht es um Kollaboration, das ist jetzt nicht so wahnsinnig gut, wenn Sie Units verkaufen, also wenn Sie solche Autos verkaufen, ist eigentlich ganz klar, diese Leute werden weniger Autos kaufen. Aber Sie werden mehr Services kaufen. Jetzt ist der erste Service Cadillac, ist bereits online in Amerika, wo Sie kein Auto kaufen, sondern Sie kaufen ein Abo, das ist noch ziemlich teuer, 1.500 Dollar, also jetzt für Studenten perfekt geeignet. Und dort können Sie dann ein Abo kaufen, wo Sie alles, was Cadillac macht, bekommen. Sie kriegen sogar einen elektrischen Scooter, Sie kriegen einen Bahnpass, Sie kriegen Helikopterflüge innerhalb von dem, und Sie kriegen jedes Auto, was Sie wollen, auf dem Rotierungsprinzip. Das heißt, Sie haben ein Access Package. Das könnte ich mir gut vorstellen, dass das in der Zukunft funktioniert. Dann müssen wir auch keine Autos mehr verkaufen, wir verkaufen Zugang, das ist auch nicht schnell so wie Spotify eigentlich, wo wir keine Musik verkaufen, sondern Zugang zu Musik. Radikale Veränderung, Erlebnis Economy, Burning Man, das bin ich nicht auf der rechten Seite, nein, bin ich nicht, aber, das ist schon eine Weile her. W Hotel in Barcelona, die haben eine Experience Wall, wo man dann nachschauen kann, was man heute machen kann, das ist quasi ein gigantisches iPad. Also es ist sehr interessant, es steht in der Lobby rum, Emirates Business Class, Bar, gehen Sie bloß nicht hin, weil es ist ganz schlecht so viel Alkohol, aber trotzdem, es trinkt auch fast keiner dort, man trifft sich da, es ist eine Experience. Außer in Australien natürlich, die trinken ja immer, aber, das heißt also, wir kommen dahin, wie hier das CEO von Airbnb sagt, läuft er nicht, aber können Sie auf dem Internet nachschauen, habe eben schon erzählt, wo er über diese neue Experience Economy redet. Ich komme zum Schluss, also Bottom Lines, wenn man es digitalisiert, automatisiert und wird automatisiert werden kann, wird. Schauen Sie Ihren Job an, es ist vollkommen klar, also es dauert vielleicht länger, innerhalb dem, was Sie machen. Wenn Sie erst ein Anwalt sehen, zum Beispiel der kompensierte Deals macht und Emotional Intelligence braucht, dann ist das nicht gut automatisierbar. Aber wenn Sie ein Anwalt sind, der Non Disclosure Agreements macht oder normale Verträge, das wird eine Maschine lernen und ein Discovery und solche Dinge. Das Gegenteil ist auch wahr, alles was nicht digitalisiert werden kann und automatisiert wird immer wertvoller. Und das ist unsere Zukunft. Leisten Sie bloß kein Widerstand zur Automatisierung, das ist zwecklos. Wir konnten bisher Maschinen schlagen, weil sie einfach stupide waren. Sie haben Ihre Microsoft-Rechter nicht gesagt, wie das spreadsheet aussehen soll. Sie haben es einfach selber gemacht. Das brauchen wir in der Zukunft nicht. Ich glaube, es ist gute Nachrichten. Nur, wir müssen es daran gewöhnen, dass wir eben diese Jobs outsourcen, immer die wertvolleren Jobs sagen. Und was ist wertvoller, sind natürlich die Menschen und die andere Rhythmen. Verstehen, verhandeln, Beziehungen knüpfen, Vertrauen aufbauen. Das Einzige, was wirklich zählt im Handel, sind Beziehungen und Vertrauen. Alles andere wird mit Technologie natürlich auch in eine kleine Commodität. Das heißt, ganz sicher glaube ich nicht, dass wir in so eine Zukunft gehen, wo alles der Algorithmus ist. Menschliche Existenz ist kein Algorithmus. Sie sind vielleicht andere Meinung, deswegen der Asterix. Ich denke, Menschen sind nicht computable, nicht wirklich. Ich glaube, das ist auch unsere Zukunft, die mich mit Hoffnung erfüllt, dass wir das tun können. Wir sehen auch schon ganz klar, wo es hingeht. Der Faktor Mensch wird immer wichtiger. Man könnte ja meinen, weil Technologie das alles kann. Ich glaube, er wird immer wichtiger. Vor allen Dingen im Retail und Handelsbereich bzw. zu knüpfen. Man sieht hier auf dem Economist chart schon Non-Routine-Work explodiert. Non-Routine-Cognitive-Work. Also nicht routine, geistige Arbeit oder nicht körperliche Arbeit. Aber auch anwärts ist körperliche Arbeit, die nicht routine ist. Also Schreiner, Elektriker und so was. Es ist ganz schwer für ein Roboter, ihr Klo zu reparieren. Das wird eine Weile dauern, aber ein Roboter kann ein Auto fahren. Da kann er nicht ihr Klo reparieren. Das sind zwei ganz verschiedene Dinge. Also da geht es hin, wenn Sie Kinder haben, lassen Sie bloß Ihre Kinder keine Routine-Jobs lernen. Ob das jetzt der MBA ist oder Buchhaltung oder irgendwas anderes, schicken Sie lieber ein Jahr nach Indien, um etwas anderes zu lernen. Man sieht hier in diesem Trend, ich schreibe ja auch Bücher, wie Sie wissen, interessant zu sehen. Ich habe selber vorausgesagt vor sieben Jahren, dass wir früher später das Ende des Buches sehen werden. Jetzt hat sich herausgestellt, Leute kaufen immer mehr Bücher und E-Bücher. Amazon verkauft ja wahnsinnig viele E-Books, ich glaube, fünfmal so viel wie gedruckte Bücher. Aber trotzdem sehen hier in diesem ungefähr 4% Wachstum. Woran liegt das? Bücher sind menschlich. Ineffizient, schwer, teuer, aber menschlich. Deswegen kommen wir sie noch. Das gilt jetzt nicht so sehr für Zeitung und Magazine. Aber die Erfahrung im Buch zu lesen, ist eine menschliche Erfahrung. Das heißt nicht, dass die andere Erfahrung schlecht ist, ist halt einfach anders. Daher können wir ganz klar sehen, was passiert. Und wir sehen auch hier World Economic Forum, die sagt, die Skills, die wir brauchen in der Zukunft, das sind die Skills, die sie brauchen, um erfolgreich zu sein in ihrer Handelskraft sozusagen. Die zwei wichtigsten Punkte, Emotional Intelligence und Cognitive Flexibility. Emotional Intelligenz. Das ist das, was nur wir können. Ich glaube, es wird lange dauern, vielleicht nie. Ich hoffe, 100 Jahre, bevor Maschinen emotionale Intelligenz entwickeln. Das wäre wahrscheinlich unser Ende. Da können wir dann in eine andere Richtung nachher darüber diskutieren. Aber das sind ganz klare Skills, die wir in der Zukunft brauchen. Jetzt hättest gerne Ihre Feedback, was heute für Sie am wichtigsten war. Jetzt müssen Sie ein bisschen darüber nachdenken. Sie dürfen nur jeweils ein bis zwei Wort oder so eingeben auf diesen Chat. Also einfach refresh machen bei menti.com. Das bildet jetzt eine Word Cloud. Das ist 6.6.9.5.5.3. Sie können einfach eingeben. Das Wichtigste war, Gerds Buch zu kaufen. Das Wichtigste war exponentiell die Keywords, die ich heute eingegeben habe. Das ist gut. Sie bauen schon eine gute Word Cloud. Sie können mehrmals machen, das ist kein Problem. Sie können also submitten machen und dann nochmal, das teilen wir auch gleich dann auf Twitter, damit jeder weiß, was Sie denken. Sie haben das sehr gut gemacht, Humanity. Wow, Sie sind ja ganz fleißig. Das ist gut so. Wenn ich das in Amerika mache, diese Umfrage, dann kriege ich nicht das Keyword Humanity, sondern Exponential. Das heißt also exponentielles Wachstum. Genau die gleiche Andersrum, das Humanity ist auch da drin, aber Exponential Growth ist das Hauptwert. Das ist ganz interessant. Ich komme zum Schluss. Ich werde das dann gleich veröffentlichen. In einer Stunde, wenn Sie mir ein bisschen Zeit geben, wird es die Slides geben. Ich komme mit einem Zitat von David Bowie, den ich früher im Musikbusiness kennenlernen durfte, der gesagt hat, the future belongs to those who can hear it coming. Die Zukunft gehört denen, die Sie kommen hören. Ich glaube, wenn Sie das können, dann werden Sie auch morgen ein guter retailerhändler Menschen sein. Vielen Dank fürs Zuhören.