 Mais vous, nous sommes live. OK, nous on est prêts. Bonjour, bien après-midi Arthus. On atteint jusqu'à un minute parce qu'il y a quand même on a déjà beaucoup de gens qu'ils ont ennu aujourd'hui. Donc seulement un minute et on commence. Merci Arthus. Je voudrais juste une petite requête pour tous les participants. S'il vous plaît, veuillez à l'épavanceur de ne pas activer votre microphone. Ce serait vraiment bien. Merci beaucoup. Bon, j'ai boit qu'on a déjà pas mal des gens qui c'est son connaîté. Un grand merci à toi pour nous rejoindre aujourd'hui. Moi t'es Victoria. Attends, secours, je vous mets la caméra comme ça. Je ne peux pas poser là. Je pense que vous me voyez maintenant. Je peux mettre un petit facet derrière la voie. Je suis Victoria et moi, je travaille dans l'équipe globale de l'université d'Oslo. Et aujourd'hui, on a la grande chance d'avoir notre collègue Kofi de Heasper West Central Africa et Hamza Gaston de Heasper Wanda qui vont nous montrer un petit peu ce que tout le travail qu'on a fait au niveau de qualité des données et on va voir un petit peu au niveau général, au niveau théorique, mais aussi au niveau pratique. Ça, ça que veut dire un général au niveau du système. Et moi, je vais seulement vous rappeler au niveau vraiment administrative en disant qu'on va essayer d'avoir en 15 minutes à la fin du webinaire pour avoir un petit petit session de questions. A tout à fait quand même, comme Alice, elle avait déjà dit, s'il vous plaît de ne pas activer les micros pendant la présentation, mais quand même, on vous invite de poser des questions dans les chats. On va essayer de répondre directement pendant la présentation aussi, si c'est relevant au niveau de présentation et question. En même temps, on va répondre aussi dans les chats. Et bien sûr, on vous invite aussi, Alice a déjà collé les liens vers la communauté d'éparatistes et on vous prie aussi de continuer la conversation aussi dans les postes de la communauté d'éparatistes. Parce qu'en général, on sait bien que c'est un sujet très important et que beaucoup de gens sont très intéressés au niveau de qualité des données. Donc, on vous invite de continuer la conversation là-bas aussi après qu'on a terminé les webinaires. Donc, je voulais seulement dire ça. Et bien sûr, moi, j'espère que ça va vous donner beaucoup de bonnités qui vont être appliquées aussi dans votre système. Et je laisse la parole vraiment à Kofi. Je ne veux pas parler plus que ça. Donc, merci à tous. Merci Vito. Bonjour à tous. Bonne année. Ce qu'on voit pour la première fois, on souhaite une année pleine de réussite et de santé pour tous. Cette présentation est faite par moi-même et les collectons Vito à parler avec des matériels qui ont été développés, notamment par Chouragid, Scott et Olaf. Alors, nous allons sur ce plan d'abord une petite introduction. Ensuite, nous allons parler des paramètres de la qualité des données, aussi bien les paramètres existants que les paramètres qui sont nouveaux ou bien qui ont été renforcés. Et nous allons parler de l'application qui sert à générer le rapport en lien de qualité des données et ensuite des outils de mise en œuvre et des considérations qui doivent être gardées en l'esprit lorsqu'on utilise cette boîte à outils. Je dois dire que nous allons en faire toutes les présentations d'abord, en suivant faire la démo. Et on terminera par la séance de questions-réponses. En introduction, il faut d'abord préciser qu'est-ce que c'est que la boîte à outils qualité des données. En fait, c'est un ensemble de ressources. C'est des ressources nouvelles et des ressources qui hésitaient, mais qui n'étaient renforcées ou qui n'étaient pas améliorées. Et ces ressources-là, c'est cette liste que vous avez sur cette diapo. D'abord, une nouvelle documentation. C'est une page web dans la grande documentation de DHS2 que nous connaissons tous. Voilà cette page web-là. Vous avez cette page web. J'affiche la version française. Et donc, ça vous permet d'abord de voir un rappel des principes de la qualité des données. Qu'est-ce qu'on n'attend pas contre le routine, l'évaluation ponctuelle, le contrôle périodique, etc. Les mesures de la qualité des données. On va revenir là-dessus tout à l'heure. Ensuite, après les principes, vous avez tout ce qui se fait ou bien tout ce qui est possible de faire lorsqu'il s'agit de saisir les données de qualité. Donc, tout ce qu'il faut faire en termes de conception, en termes de contrôle des données saisies, vous avez ces détails-là au niveau de la page, y compris les règles de validation que vous pouvez faire. On va revenir sur ces principes aux éléments là tout à l'heure. Et ensuite, vous avez l'analyse, c'est-à-dire comment est-ce que vous analysez la qualité des données, comment vous évaluez ça, soit de façon ponctuelle, soit de façon périodique, en utilisant les divers paramètres dont nous allons parler tout à l'heure. Et puis, vous avez la mise en application, la mise en œuvre et les diverses fonctionnalités qu'il y a. Donc, tous ces éléments-là sont décrits ici. Et donc, notre webinaire est un peu incondensé de ce qui est sur cette page où vous verrez les détails. Et le lien vers cette page-là est fourni à la fin de la présentation. Vous avez ça à la fin de la présentation qui elle-même sera partagée avec vous. Alors, cette nouvelle documentation, nous avons ensuite une instance de démon, je vais passer là-dessus. C'est l'instance qui sera tout à l'heure utilisée par les collègues. Vous voyez, il y a plusieurs entrées en français, en anglais, etc. Les collègues vont revenir là-dessus tout à l'heure. Vous avez également une nouvelle application qui permet l'examen de la qualité de donner les omets annuels. Et donc, en plus de ça, vous avez un prototype de script Python qui permet de générer les valeurs minimales. Vous verrez tout à l'heure dans la présentation. Pourquoi est-ce que nous avons un prototype script Python à part ? Nous avons également un modèle de pône, un procédure opératoire normalisé sur la qualité des données. Ce modèle-là, ça vous permet rapidement d'avoir tout un ensemble des principaux éléments qu'il faut mettre en place pour les procédures. Et ça, c'est la version anglaise. La version française sera bientôt disponible. Donc, vous pouvez utiliser ça comme un point de départ. Et après, maintenant, vous le mettez à jour, vous le customisez ou bien vous le personnalisez, l'adapter sur le contexte du pays. Donc, et tous ces outils-là sont basés sur les directives de l'OMS en matière d'assurance qualité des données. Nous les avons élaborés avec le soutien du Fonds mondial, principalement. Et actuellement, un nouveau matériel de formation sur la qualité des données basée sur toutes ces orientations-là sont en train de être développées. Et on aura une série de formations propément dites par rapport à ça. Ce webinaire en fait partie. Alors, la boîte à outils, c'est un ensemble de ressources, je disais, pour soutenir cette mise en oeuvre de la qualité des données. Donc, ça contient des nouveaux paramètres et des nouvelles fonctionnalités. Certaines fonctionnalités ou bien certains paramètres ne sont pas aussi nouveaux. Ils sont anciens, mais on les a renforcés et on les a peut-être améliorés. Et nous les avons intégrés dans le DHS2 pour que vous puissiez dans le DHS2 avoir une idée globale de la qualité du système. Et nous avons combiné, avec ce qui existait déjà, pour pouvoir soutenir les armes de divers paramètres. Nous avons dit que c'était basé sur ce document là que vous voyez à droite de l'écran, qui est le document de référence des directives de l'OMS qui a été fait avec l'ensemble des partenaires, Gaby, le Fonds mondial USA et des DSA, etc. Et donc, tout ça permet de soutenir l'examen documentaire de routine de la qualité des données. Ça permet justement à tout le monde de le faire depuis là où il est sans attendre qu'il y ait un consultant ou un expert national ou international qui vienne le faire. Et je reviens là-dessus tout à l'heure par rapport à la facilitation du travail. Alors, je disais que cette approche est basée sur les lignes directrices de l'OMS en matière de la assurance qualité des données. Et il faut savoir qu'auparavant, nous avions, dans le DHS2 et ça, je ne vous apprends rien, l'outil OMS qualité des données. Cet outil là nous permettait de faire son nombre de choses. Seulement, il y avait quelques défis à relever, quelques insuffisances parmi lesquelles certaines modernicités. D'abord, c'était l'impossibilité d'enregistrer les analyses ou bien d'ajouter ces analyses là à vos tableaux de bord. Vous pouvez faire ces analyses, mais chaque fois que vous voulez les faire, il faut les refaire à nouveau. Vous ne pouvez pas les stabiliser pour pouvoir les réutiliser demain, ce qui est une perte de temps et vous oblige à un perpétuème recommencement. Ensuite, il y avait quelques problèmes de performance sur les grands systèmes. Vous prenez par exemple un pays comme la Nigeria, vous avez 30 000 formations sanitaires, un pays comme la RDC, 20 000. Donc, quand vous lancez ce système de qualité de données, le MS, ça se plante et vous n'avez pas les données, vous n'arrivez pas à avoir les analyses que vous voulez. Et puis, on avait besoin de certaines compétences pour naviguer dans l'interface parce qu'il fallait filtrer les choses correctement. Si vous voulez vérifier certaines choses, il faut que vous puissiez pointer les bonnes variables et mettre les bons opérateurs pour avoir l'analyse que vous voulez. Et cela, tout le monde ne pouvait pas le faire facilement et les gens se fatiguaient, les gens se découragaient et au final, les gens n'utilisaient pas très bien l'outil. Il fallait être expert, très familier des HS2 pour le faire et c'était également une insuffisance du dispositif existant. Et également, au moment de la publication de l'ancien système, il n'y avait pas les fonctionnalités d'alcoolité données dans le noyau des HS2. Donc, c'était un dispositif à part. Je me rappelle que dans certains pays, on a dû développer carrément le système complètement à part pour pouvoir faire certaines analyses. Et mais aujourd'hui, au fil des ans, cette situation a évolué et maintenant, la plupart des analyses peuvent être faites dans le noyau des HS2, des HS2 Core. Et dans les années à venir, l'application OMS qualité données telle que vous la connaissez, ne sera pas mis à jour, ne sera plus mis à jour et il faudra se rabattre sur toutes les fonctionnalités des HS2 qualité données qui sont dans le noyau des HS2. En plus, il y a une nouvelle application qui a en cours de l'opement assez avancé, qui permet de combler certaines l'accueil de fonctionnalités données à parler, principalement, ce qui concerne la génération automatique du rapport annuel sur la qualité des données. Vous imaginez que, chaque fois, les preuves au cours, au niveau district, au niveau région, au niveau central, vont faire les analyses et à la fin de l'année, il faut encore s'asseoir pour développer tout un rapport du début jusqu'à la fin. Ce n'est pas studio, c'est fatiguant et à la fin, les gens ne le font pas. Grâce à cette fonctionnalité, il suffisera de deux, trois clics et vous avez votre rapport qui est disponible. Vous pouvez l'envoyer au ministre, vous pouvez organiser la revue de la qualité des données facilement parce que vous pouvez générer ce document important. Ce tableau fait un peu le comparatif entre l'outil qualité données telle qu'il existait avant et les nouvelles fonctionnalités que nous avons dans le noyau DHS2. Vous voyez que certains paramètres sont communs aux deux applications ou aux deux dispositifs. Par exemple, la complétude la compétit les ensembles de données, les deux dispositifs longs, la cohérence des données connecte à l'aide de diagrammes de dispersion, les deux dispositifs longs, les graphiques anglaisement, les deux dispositifs longs. Mais en même temps, vous voyez qu'il y a certains paramètres qui sont dans l'outil qualité de données OMS mais qu'on ne retrouve pas encore dans le dispositif dans le noyau et vice-versa. Mais vous remarquerez qu'en réalité, dans le DHS2, quand vous avez pratiquement la totalité des applications et en bas, vous avez deux applications de fonctionnalité à dire la cohérence dans le temps à l'aide des diagrammes de dispersion ainsi que la génération de rapports automatiques des rapports annuels sur la qualité de données, ces deux fonctionnalités sont en cours de logement et sont disponibles très bientôt. Donc, vous verrez qu'à la fin, nous avons la totalité de ces fonctionnalités-là dans les applications du corps DHS2. Alors, on a fait un aperçu global. Nous allons plonger maintenant dans les paramètres de la qualité de données. Comme je le disais, il y a des paramètres qui existaient déjà qui ont été renforcés ou améliorés et puis il y a des paramètres qui n'existaient pas comme nous avons ajouté. Voilà la liste des paramètres de base pour la boîte AutiQalité de données. Donc, vous avez la cohérence interne et externe qui sont mesurées grâce aux règles de validation. Vous avez les réglages des valeurs min et max. Vous avez la complétude et la propitude des ensembles de données et des formuleurs de notification. Vous avez l'exoscivité. Je vais revenir là-dessus. Je crois qu'en anglais, il y a une petite confusion. Mais en français, maintenant, les choses ont été clarifiées et on va revenir sur tout à l'heure. Vous avez les unités d'organisation ou formationalité qui produisent les rapports de façon systématique et hostile. Vous avez la cohérence des données connex. Vous avez la cohérence dans le temps grâce aux graphiques d'une année à l'autre. Tout cela, on va revenir. Et puis vous avez l'analyse des valeurs aberrantes. Pour rappel, vous définissez les seuils d'aberration grâce à divers formules que vous avez et aux données existantes. Et puis vous comparez ces données, les données rapportées avec les seuils d'aberration que vous avez définis. Vous identifiez les valeurs aberrantes et vous les analysez pour soit les supprimer parce qu'elles n'ont pas l'huile d'être, soit pour les corriger parce qu'elles sont faussées, soit pour mettre des commentaires parce que certaines données aberrantes peuvent être des données vraies. Et on va revenir là-dessus ensuite. Et enfin, vous pouvez indiquer le poids général d'une valeur aberrante parce que chaque fois que vous avez une valeur aberrante, ça change complètement par exemple la moyenne, l'écart type et c'est ainsi de suite. Donc sur cette diapo, tout ce qui est avec un petit astérisque orange marque des caractéristiques bien des paramètres qui ont été nouvellement mis en oeuvre ou bien qu'ils ont été considérablement renforcés dans la boîte à outils qualité de vue. Alors on va revenir rapidement sur chacun ou bien de ces paramètres-là. D'abord, les règles de validation. Pour rappel, quand vous les faites une règle de validation, c'est une combinaison d'une valeur du côté gauche comme le monde de la figure qui est en bas, la diapo. Vous avez la valeur du côté gauche, la valeur du côté droit et puis vous avez un opérateur entre les deux. Nous les utilisons justement pour mesurer différents paramètres de cohérence. Par exemple, entre deux éléments de données qui sont liés, par exemple, je raconte n'importe quoi, le nombre de tests, le TDR par le Disney qui est réalisé est le nombre de tests positifs. Vous savez que entre les deux, le nombre de tests possibles ne peut pas être supérieur au nombre de tests réalisés dont vous mettez ces règles de validation mais également pour faire la comparaison avec des données externes. Je vais revenir là-dessus tout à l'heure ou alors avec des seuls d'abérations, on va revenir également là-dessus. Donc, chaque fois que ces règles de validation sont paramétrés, vous allez pouvoir marquer des problèmes au moment de la saisie des données de telle façon que vous pouvez carrément refuser cette même donnée en disant que non, vous ne pouvez pas saisir par exemple un âge qui est une date de consultation qui est antérieure à la connaissance du gars. Par exemple, si le gars n'est pas né, il ne peut pas venir en consultation. Donc, vous allez refuser par exemple cette valeur-là. Par exemple, vous ne pouvez pas saisir une date des données régles si le gars, il s'agit d'un homme, à moins que ce soit un trans, il ne peut pas avoir des dates de données régles ainsi de suite. Donc, vous allez pouvoir refuser ces idées-là ou alors au niveau du moment d'une analyse ponctuelle, vous allez pouvoir détecter ces données-là et les corriger. Voilà les règles de validation. Un autre paramètre intéressant, c'est les valeurs minimales et maximales. En mettant cette fonctionnalité minimale et max, vous allez pouvoir définir des seuils qui vous permettent de combiner des éléments de données, des désirégations, des unités d'organisation, ce qui vous permet justement de détecter et de signaler des problèmes potentiels au moment de la séance des données. Par exemple, on peut dire qu'en termes de vaccination, on peut définir une valeur minimale par rapport, on peut dire, à 40% et une valeur maximale, 110%, par exemple. Et donc, lorsque mon ami va pouvoir saisir, par exemple, 130% pour son taux de couverture en va, le truc va lui dire non, il y a un problème. Et on va voir peut-être que c'est une valeur qui est normale parce qu'entretemps, il y a tout un tas de réfugiés qui sont venus dans le coin, ou alors c'est une valeur qui aberrant tout simplement et a fait une erreur de saisir. Donc, ces valeurs min et max peuvent être définies pour tout élément de données numériques pour lequel nous avons des données historiques disponibles. Chaque fois que nous avons ces données historiques disponibles, nous pouvons définir ces seuils-là au min et au max. Contrairement au volet de validation où on ne peut définir ça que lorsque on a une relation logique entre les deux. C'est la nuance entre les valeurs min, max et les règles de validation. Les règles de validation, nous les utilisons quand nous avons un lien logique entre deux valeurs numériques, alors que les min, max nous avons les utilisons lorsque il y a des données historiques qui nous permettent de définir les seuils min et le seuil max. Un autre, toujours sur les min et max, nous avons actuellement dans le DHS2, il y a une fonctionnalité qui permet de le faire. Mais cette fonctionnalité présente des limites très importantes et on ne les recommande pas. C'est une question de transparence. Vous voulez ça, évidemment, dans le DHS2, nous sommes très transparents. Nous reconnaissons qu'actuellement, la fonctionnalité qui est là-bas présente quelques limites et donc on ne le recommande pas. C'est pour ça justement qu'il y a un script Python qui a été développé pour pouvoir explorer des éléments plus sophistiqués de générations des valeurs min et max. Et il est fonctionnel actuellement et sous forme d'un prototype beta. Et vous pouvez le trouver avec le lien qui est sur le guide web là. Et grâce à ça, vous allez pouvoir générer vos min et max, la documentation est en cours d'ajout. Et ça vous permettra de facilement d'utiliser ça. Et une fois que nous avons bien testé, c'est bon. Alors on va pouvoir peut-être corriger dans le DHS2 les limites qui existent au besoin. Donc voilà. D'autres paramètres sur la carité des données, c'est la complétude et la promptitude. Et ici, nous commençons par la complétude et la promptitude des ensembles des données. C'est ce que nous connaissons habituellement. En français, quand on disons complétude, nous parlons des ensembles de données. En anglais, c'est pas la même chose parce que le compliqueness peut s'appliquer aux ensembles de données comme aux éléments de données en anglais. Mais en français, Dieu merci. Complétude, nous l'appliquons spécifiquement. En routier, nous l'appliquons pour les ensembles de données statives. Le nombre de rapports que nous attendons. Donc c'est le nombre de rapports reçus que nous nous nous faisons la proportion par rapport au nombre de rapports attendus. Nous avons 100 formations sanitaires, 80 formations intérieures, on soumit le rapport. Nous avons une promptitude de 80%. Peu importe si ces rapports-là sont renseignés ou pas. Pour le moment, ils ont soumis, c'est la soumission qui nous intéresse, c'est la complétude. Et la promptitude, c'est les rapports reçus à temps. Sur les 80 rapports que j'ai reçus, il y en a, par exemple, 10 qui sont venus à temps parce que j'ai défini un seuil. On a dit que le 15 du mois, tout le monde doit avoir soumis ces rapports. Donc tous ceux qui ont soumis le 15, avant le 15, sont prôts, ceux qui ont soumis après le 15 ne sont pas prôts. Ça, c'est ce qui concerne les ensembles de données. Donc le graphique-là vous montre un peu la complétude des ensembles de données par rapport à divers mois, par exemple, dans le tout de la hausse, par exemple. Deuxième élément, un paramètre que nous voulons voir par rapport à la complétude de la promptitude, c'est la complétude et la promptitude des éléments de données. Donc les gens ont soumis le rapport, nous voulons aller voir si les gens, dans le rapport, toutes les valeurs attendues ont été renseignées. Donc si je raconte n'importe quoi, j'ai reçu dix rapports et chacun de ces rapports-là comportait en tout vingt éléments de données à renseigner, ça voudrait dire que j'attends, je m'attends à recevoir deux mille éléments de données et donc on va calculer le nombre de valeurs reçues par rapport au nombre de valeurs attendues qu'on a multiplié par 100 pour pouvoir obtenir une complétude des éléments de données, ça que nous appelons exoscivité en français. Ça, le terme exoscivité n'est pas comme en anglais, donc c'est pour ça que nous disons complétude des éléments de données pour différencier ça de la complétude des ensembles de données. Nous allons également calculer la complétude des unités d'organisation, c'est-à-dire le nombre d'établissements qui rapportent systématiquement une certaine valeur de données au cours du mois, c'est-à-dire au cours d'une période, c'est-à-dire que nous allons voir par exemple quelle sont les, quelle est la complétude des unités d'organisation par rapport, je ne raconne pas pourquoi, au Pentat 3. Nous disons que nous allons calculer, nous allons voir une courbe, et lors de la démo, vous verrez ça, on voit une courbe qui nous permet de voir est-ce que dans le début de l'année 2023, jusqu'à la fin de l'année 2023, quelles sont les formations sanitaires qui chaque mois ont rapporté notre indicateur Pentat 3. Donc s'il y a une formation sanitaire qui n'a pas rapporté, j'ai dans mon district, j'ai 10 formations sanitaires et qui n'ont pas rapporté la valeur Pentat 3 pour les 12 mois, alors j'aurai une complétude des unités d'organisation qui sera de 14 à 20 % parce que seulement 8 formations sanitaires sur les 10 ont rapporté pendant les 12 mois mes valeurs. C'est très intéressant parce que ça nous permet de voir les formations sanitaires qui font des efforts et l'idée est d'avoir une progression dans le temps, dans ces valeurs, ces formations sanitaires qui font des efforts. Et si jamais nous avons qu'il y avait en année 2022 une formation sanitaire qui était, nous avons une très bonne complétude des formations sanitaires et que bien en 2023, on a plus la bonne complétude, on peut aller se poser des questions. Est-ce qu'il y a des problèmes de matériel ? Est-ce qu'il y a des problèmes d'internet ? Est-ce qu'il y a des problèmes de courant-électric ? Ou bien est-ce qu'on a un nouveau personnel qui n'est pas formé ainsi de suite ? Alors, la cohérence des données connexes. Là-bas, vous avez un graphique dont certains sont familiers qui nous permet un diagramme de dispersion qui nous permet de voir si les valeurs dans lesquelles il y a une connexion, si ces valeurs-là sont cohérentes. Par exemple, si vous prenez, je raconte n'importe quoi, le nombre de femmes enceintes est accouché et le nombre d'enfants de nouveau n'est, par exemple. Nous avons une valeur logique, nous avons une connexion logique entre les deux. Toutes les femmes ne peuvent avoir accouché les jumeaux, donc on se dit qu'il y a une connexion logique entre les deux. Et donc, quand nous mettons en abscisse l'une des valeurs, l'une de l'autre, l'autre des valeurs, nous avons un schéma logique, un chemin prévisible qui peut suivre. En haut, nous avons la tendance centrale, qui est le plein en noir, et de pareil d'autre, nous avons le maximum, le minimum. Toutes les valeurs qui sont en verre sont dans ce chemin-là, sur la route, c'est bon. Ceux qui sont en rouge, ils sont hors du chemin, ça veut dire qu'il y a un problème, pas forcément que c'est des fausses valeurs, mais on va aller les investiguer pour aller voir, est-ce que c'est des erreurs, ou bien c'est des anomalies, ou bien est-ce que vraiment il y a un problème qui fait qu'on doit aller faire une intervention pour corriger ce problème-là. Toujours les paramètres, nous avons la cohérence dans le temps. Donc c'est le degré de changement des données dans le temps, et ça permet d'avoir, on sait que l'année passée, à telle période, on avait telle valeur, et donc si cette année, à la même période, on avait une valeur qui s'écarte trop de la valeur qu'on avait l'année passée, on posait des questions. Là, par exemple, quand vous voyez, en février, févrari, vous voyez que, sur ce graphique-là, la coupe en violet, c'est la coupe de 2019. Vous voyez que toutes les autres années se retrouvent, je vous prie, quelque part là en haut, et la coupe de 2019, là, elle est bizarrement très en bas. Il y a un souci quelque part là-bas. Quand vous voyez, par exemple, en avril, la coupe en rouge, elle se retrouve un peu éloignée de toutes les autres qui sont regroupées tout en haut là-bas. Quand vous voyez en septembre, la coupe en violet, elle se retrouve bizarrement très en bas, les autres sont regroupées en haut. Et quand vous voyez en octobre, vous voyez que la coupe en violet, toujours celle-là, la plus vilaine apparemment, elle se retrouve très dans haut par rapport aux autres. Chaque fois que vous avez ce genre de variations bizarres, ça ne veut pas dire que c'est mauvais, vous donnez. Ça veut dire qu'il faut aller vérifier est-ce qu'il y a une erreur ou est-ce qu'il y a un problème de santé publique à régler. Enfin, les valeurs aberrantes, nouveaux paramètres, paramètres résistants qu'on a améliorés. Donc, lorsque vous lancez ça dans le DHS2, voilà ce que vous retrouvez comme le tableau que vous avez là. Vous avez des choses qui sont sous-linées et vous avez en rouge un truc qui vous dit, ah, attention mon ami, il faut aller voir ça, ça l'a, c'est vraiment un truc bizarre. Parce que ça dévi-passe les seuils d'aberration que vous avez définis. Il faut savoir que cette donnée aberrante-là peut être normale, peut être réelle, disons plutôt réelle, peut être exacte, peut correspondre à la réalité. Parce qu'il peut y avoir des choses réelles. Par exemple, les données saisonnières, par exemple, si vous avez un pic de plus géométrie quelque part, vous pouvez avoir un pic de prédisme, par exemple. Et si vous avez une inondation, vous pouvez avoir un pic dans la déclaration des cas de choléraux ou de diarrhée. Si vous avez un arme à temps qui est très méchant, vous pouvez avoir un pic dans les cas d'infection respiratory aiguille. Donc ça peut être normal, donc il faut aller chercher l'explication. Et si on trouve l'explication, alors c'est bon. Mais si on trouve pas l'explication, alors il faut aller s'assurer que les données sont correctes. Et vous pouvez calculer maintenant votre, vos indicateurs en excluant les données aberrantes. Pour pouvoir, parce que vous savez que chaque fois que vous avez une donnée aberrante, ça va biaiser votre indicateur. Si une seule formation intérim rapporte, je raconte n'importe quoi, 5 cas de ménéjite, ça va changer complètement votre compte épidémiologique. Donc vous pouvez maintenant calculer votre indicateur sans ces données aberrantes. Donc voilà ces nouveaux paramètres et ces nouvelles fonctionnalités que nous avons soit ajoutées, soit renforcées. Je vais passer la parole à mes collègues Gaston et Hamza pour la suite de la présentation. À vous. Merci Gaufi. Merci Monsieur Toulomonde. Je vais suivre, je vais partager mon éclaire. C'est bon, Monsieur Toulomonde? Oui, on y est. Ok, merci. Bon après-midi, à vous de dire pour, si tu te plaides. Au moins de dire pour, c'est bon mais là? Oui. Ok, merci beaucoup. Bonjour, bon après-midi, bonsoir. Premièrement, bonne les années 2024. Ok, je vais poursuivre, je vais juste parler sur l'application. Monsieur Toulomonde a beaucoup expliqué sur le principe de la qualité des données. Maintenant on va entrer dans l'application pour voir ce que l'application peut faire. Et mon collègue Hamza va aussi poursuivre le profil de la démonstration. Et à commencer l'application, comme Gaufi disait, a bien expliqué même, l'application a mesur de calculer et la complétude, comme il a aussi expliqué la complétude, c'est la comparaison entre les rapports attendus et les rapports qu'on a soumis. Et aussi le système a mesur de calculer la complétude des ensembles des données, à même temps la complétude des éléments des données. Et aussi la promptitude en comparant les rapports qu'on a soumis avec les rapports qu'on a soumis attend. Cette application est aussi capable de faire ça. Avec l'application aussi, on va pouvoir émuser la cohérence interne. C'est-à-dire la comparaison d'une indicatelle via d'une variable par rapport au temps, là pour voir si il y a par exemple les valeurs abélantes, comme encore Gaufi a bien expliqué. Et aussi l'application est capable de faire aussi une cohérence externe en comparant, par exemple, si je peux donner un exemple de fait la comparaison entre le PENTA 3 et PENTA 1 pour vérifier la concordance ou la cohérence entre les deux variables. Et aussi la cohérence des données opérationnelles, les données opérationnelles que l'on utilise, on va pour le prédénominateur, en faisant la cohérence entre les données, par exemple, de récemment ou bien les données d'un opérationnel de l'inquiète. Et tout ça, l'application va pouvoir nous aider à faire sortir et tout ça là. Et autre chose que notre application, la nouvelle version de l'application qualité des données va pouvoir sortir le rapport annuel de l'AMS. Suivant le nombre de l'AMS, il va générer automatiquement le rapport annuel. Avec le rapport annuel là, dans ce rapport, il y en a les indicateurs créés, défini suivant les normes de l'AMS. Et aussi, sur les indicateurs créés avec ça là. Et aussi, en générer le rapport annuel, ce paramètre aussi, et que l'autre, ce sera aussi définit individuellement par le système. Ce n'est pas dur que chaque stricteur de chaque pays paie aussi à personnaliser son rapport annuel avec les indicateurs créés. Il peut aussi adapter. Ok, maintenant avec la nouvelle version de l'application qualité des données. Et en comparaison avec l'ancienne version, il y a beaucoup de calculs qu'on a corrigés. Et si je peux donner aussi un exemple dans l'ancienne version pour les carquilles de tombe de contre-util. Avant, si, avec l'ancienne version, si par exemple on voulait voir la contre-util d'un ensemble des données, puis assigner à plusieurs, le même ensemble des données qui assignent à plusieurs unités d'organisation, soit sur le centre de santé et les hôpitaux, le système calculé, calculé de données, au fait, le pourcentage supérieur à 100%. Ça calculé tous les faussards qui ont rapporté, sans toutefois compter à l'unité d'organisation choisie même dans les critères d'analyse. Mais ça aussi, on a corrigé. Autre chose qu'on a corrigé aussi, c'est le calcul de la completude d'un élément des données. Il a aussi expliqué comment on va calculer. Ici, on complète un ensemble des données, mais on a oublié de compléter un élément des données. Maintenant, avec la nouvelle version de l'application, on est amusé de faire sortir la compretude d'un serre élément des données. On va voir ça même dans la démonstration. Autre chose qu'on a fait aussi avec la nouvelle version de l'application, et que l'interface même a été changée, a été modifiée, en cohérence avec les autres applications de DrHST. Autre chose que la technologie qu'on avait utilisée pour la nouvelle version a été changée, on a utilisé la nouvelle technologie à telle qu'elle est la technologie qui est maintenant utilisée avec les applications de DrHST. Maintenant, en ce qui concerne la mise en œuvre, la mise en œuvre de l'application, en fait, pour la mise en œuvre de l'application, on a essayé de paramétrer les tableaux de bol dans l'application, dans le démon, dans le paquet. Et ces tableaux de bol qu'on a paramétrés, qu'on a pu développer, qu'on fera aussi, qu'on fera les errements de compretude, les errements de promptitude. Certains errements, les graphiques, les tableaux qui montrent le temps de compretude, les taux de promptitude par fossage, par l'information sanitaire, et aussi la courriance, comme je le disais, la courriance, l'air courriance interne et externe. Et ici, dans les tableaux de bol du paquet, dans l'instance des mots-là, ça montre aussi le varère abélante, le varère abélante pour certains variables unipatériques près. Et aussi, le tableau de bol est conçu pour être utilisé au niveau national ainsi qu'au niveau sur-national. Même au niveau national, si tu es dans le système qu'on utilise à tel niveau national, tu vas trouver juste l'ensemble du pays. Mais si tu es au niveau du district, si tu es au niveau de la formation sanitaire, tu vas trouver aussi le tableau de bol adapté à votre formation sanitaire. Aussi, le base est sur les indicateurs de base et le motif de la qualité des données, ça veut dire qu'il y a des indicateurs clairs qu'on a utilisés, qu'on a utilisés juste sur le tableau de bol, comme par exemple la sepaine, le penta, etc. Et aussi, dans le tableau de bol, il y a aussi le nombre des faussants qui ont eu les varaires abérants, le pourcentage du nombre des faussants qui ont eu les varaires abérants, on les met sur le tableau de bol. Maintenant, le guide est le nombre minimal pour la qualité, pour la guide personnelle chargée, pour mettre à neve et cet outil. C'est cette application de la qualité des données. Et à le tableau, comme je disais, il y a le tableau de bol quand il y a les analyses de la qualité des données qui doit être installé. Il y a aussi l'utilisateur qui, dans la configuration de l'utilisateur, il faut vérifier que les utilisateurs ont l'accès à l'application de la qualité des données, comme mon collègue va aussi montrer. Et aussi, il faut vérifier que dans l'ensemble de données, on a pu configurer les règles de validation pour contrôler la qualité, la qualité des données, comme mon collègue, Nikofi a montré, définir la partie gauche et la partie droite pour contrôler si la varaire gauche doit être supérieure ou inférieure à la varaire droite. Aussi, disponibiliser le matériel de formation et de documentation de l'application et ainsi que le procédure opérationnel standard de l'application. Cela aussi nous aide beaucoup à utiliser et à exploiter l'outil. Avec en seremment le contenu de procédurement de procédule, le procédurement va définir les rôles, les rôles créés de son processus, et va aussi définir qui sont les responsables de faire et qui sont les responsables pour chacun. Aussi, montrer que les données doivent être communiquées, sans s'aider à procéder à un covalier qui est en train de développer, sera communiqué du super. Aussi, la manière de procéder aussi, montre qu'est-ce que les mesures apprennent pour différents niveaux. Aussi, qu'est-ce qu'il faut faire pour qu'il y ait un correcto, aberrant et identifié. Cela aussi, c'est définit d'arromanel. Et qu'il faut procédure de révision des varaires de données. Il y a des ressources, comme je le disais, il y a les ressources qui sont ici. Je peux montrer les ressources. Il y a les ressources qui sont en anglais, mais aussi des versions françaises vont bientôt sortir. Il suffit d'arrêter et juste cliquer sur les ressources ici. Première ressource ici. Ici, le principe de la qualité de données, tout ça. Il y a tout une documentation qui faut aller par écoulure, et bien comprendre cette guide-là. Mais aussi sur la liste de contrôles pour la mise en œuvre. Ici, c'est juste de cliquer dessus et ouvrir une documentation. Cela aussi, c'est juste en anglais, mais la version françaises va sortir. Autre chose, c'est l'augment de procéder ici. Mon collègue a aussi montré les ressources. C'est ça même. Dernier, c'est la liste de contrôles qui faut aller cliquer. Tout ça, on va vous partager ça pour pouvoir exploiter ce tissu en anglais. Mais la version, comme je le disais, la version française va aussi bientôt sortir. Ça, c'est la ressource. Et puis, on va faire des mots. Je vais passer la main à mon collègue, Pamza, qui va passer dans l'application pour vous montrer comment ça fonctionne. Il y a aussi le tableau de bol. Mais si Hamza veut la parole, Hamza, il est en train de partager son écran. Vous êtes chaud pour l'autre. Tu peux partager ton écran. Merci, Alice. Je vais demander à ce que ce soit en ligne. Ce que j'aime que pas en ligne. Bon après-midi à tous et bienvenue à tous les participants. J'ai pris des participants de plusieurs pays. Bienvenue et bonne année à tous. Je vais directement partager mon écran. Ce n'est pas si tout le monde peut voir mon écran. Il y a une question. On prend les questions, mais non, on prend les questions à la bienvenue. Parce qu'on peut prendre les questions. Oui, je vois qu'il y a des mains en soulevée. Mais c'est mieux de les prendre à la fin. Ça, on termine la présentation. Ok, merci. Les participants peuvent faire leur question aussi dans le chat. On y a directement accès et on peut y répondre à la fin. Désolé Hamza, c'était tout. Merci. Vous passez directement à la démo. Il y a l'instance de démo où on a mis l'application de data quality. On a gardé les noms en anglais pour le comprendre. Vous comprenez tous les data quality. Vous avez les liens ici. Je vais les passer dans le chat. Comme ça, s'il y a quelque chose, je vais commencer à mettre quelque chose de sur ou à vérifier. Et sur la page d'accès, vous avez les mots de passe et les noms utilisateurs que vous pouvez utiliser. Une fois que vous êtes dedans, il y a les dashboards ou les tableaux de bord. C'est la qualité de données. Mais je vais commencer premièrement par l'application qualité de données. L'application qualité de données, c'est celle-ci. Ici, on a l'ancienne application qualité de données. WTO, qu'on appelle le data quality. Ça, c'est l'ancienne... On vient de la version qui est en cours d'utilisation par la plupart d'implémentation de DHS2. Maintenant, il y a celle-ci. C'est là où on est en train de proposer que les gens migrent à partir de cette année. Et les gens migrent à partir de cette application, vers cette application. Les autres ont dit toutes les bonnes raisons pour lesquelles on veut qu'on puisse migrer d'ici à ici. Je ne vais pas revenir là-dessus, mais s'il y a des questions sur ça, à l'après, on peut répondre. Je vais directement attaquer à ça. C'est ça, la nouvelle application qualité. Ça s'appelle data quality annual report. Je devrais dire si j'ai prépare littéralement que c'est l'application pour générer les rapports annuels de la qualité de données. Et ce qu'ils ont dit que maintenant, cette application a respecté les nouvelles technologies ou bien les technologies utilisées dans l'application de DHS2. Ça commence par ici. Déjà, les loops ici, les loops ressemblent aux loops des toutes les applications. Si vous avez essayé d'aller un peu, si vous avez visité un peu les nouveaux... Désolé de te interrompre, Hamza. Désolé de te interrompre. C'est suite à la requête de quelques participants. Est-ce qu'il serait possible de parler légèrement plus fort certains participants du mal à Tonton? Désolé. Merci. Je vais dire pour... Je vais dire pour... par rapport à ce qu'ils ont appelé les HANDA de Houd. Ça veut dire ce qu'ils ont appelé la nouvelle technologie. Cette application utilise les nouvelles technologies. Je présentais déjà l'interface ici. Avec l'interface que vous voyez ici, on reproduit exactement presque le même interface que pour le nouveau CESI, le nouveau module de CESI des données qui commence déjà partie de la version plan 9, mais la version 40 ici. On a ça, c'est ça, le nouveau module de CESI des données. Donc on va essayer de reproduire un peu les mêmes modules et les mêmes interfaces pour que les utilisateurs soient habitués à avoir l'harmonie dans toutes les façons de naviguer dans des assistes. Qui ne puissent pas quitter d'une interface pour aller vers une autre interface. Alors c'était dans ces soucis qu'a été développé cette application. Directement on va aller ici. Quand on commence, on choisit les groupes, les groupes pour lesquels on veut présenter les données ou on veut produire les rapports annuels. On prend les groupes ici. Autre chose que je peux vous montrer. Par exemple, pour l'ancienne, pour l'ancienne, pour l'ancienne aussi des qualités de données, on avait ici on avait ici les menus. Et dans les menus qu'on avait ici, on pouvait aussi avoir la partie, on pouvait aller dans la partie Admin et faire les configurations. Maintenant pour ces nouvelles outils, pour ces nouveaux outils de qualité des données, là il y a uniquement les gens qui ont les droits d'administrateurs qui peuvent configurer les groupes ici ou les cibles. Uniquement ceux qui ont les droits d'administrateurs qui peuvent configurer les groupes ici et qui peuvent aussi configurer les cibles. Là où on va faire entrer les cibles. Je peux vous montrer. Je vais quitter ici entrer. Par exemple, je vais quitter ici entrer comme entrer avec avec les droits d'administrateurs qui ont changé d'utilisateur avec les droits. Vous avez vu qu'il y a un nouveau bouton ici qui s'appelle configuration, qui n'était pas là avant parce qu'avant l'utilisateur qui s'utilisait n'avait pas les droits de modifier ou bien de faire des configurations. C'est là que le bouton apparaît. Maintenant je vais directement choisir d'autres groupes d'administration. Je vais choisir par exemple la région. Je vais directement choisir la région. Je vais choisir la période pour laquelle je vais faire mon rapport à mieux. Je vais prendre la période. Ça aussi c'est une nouvelle c'est une nouveauté par rapport à cette application. Parce qu'avant on a vu que la période pouvait être produite au niveau des envies à décembre. Maintenant on a produit d'autres, ce qu'on appelle d'autres périodes des rapportages. Il y a des gens qui rapportent à partir de avril à juin, octobre à septembre, novembre à octobre. Donc tout ça on a pris en compte pour toutes ces réalités des différentes imprémentations et on veut maintenant que l'application soit utilisée dans le contexte dans tout le contexte d'imprémentation d'administration. Donc là je vais choisir l'année et là je vais produire 2020 les rapports annuels non mais je prends par exemple 2023 et après je vais prendre les trois précédentes années pour référence. Je vous dis les deux. Si je choisis le rapport annuel de 2023 je vais prendre les années précédentes je vais savoir remonter jusqu'à 2020 pour référence et après je vais produire je vais produire je vais générer mon rapport annuel. Là j'ai mon rapport annuel si c'est présent comme ci j'ai passé un peu plus j'ai passé un peu plus vite en révis sur les rapports annuels et vous expliquez un peu section par section. Ce rapport annuel il est exactement comme celui de la précédente application seulement comme mon collègue Gaston vous l'a dit avant il y avait des erreurs dans les calculs qui ont été corrigés dans cette application ici notamment on avait des scores ici qui dépassaient 90% qui dépassaient 100% mais là avec ces nouveaux c'est une nouvelle application les scores sont en dessous des 100%. La première section ici ça montre la complétude des ensembles des données ici on met un seuil ça c'est le seuil le seuil qu'on se dit on dit par exemple ou cet ensemble les données de la vaccination l'essay de la complétude on met l'essay à 90% qui on met l'essay à 90% est-ce que j'ai mis toujours en place je pense que ça va Victoria qu'est ce que tu entends pour moi ça va au moins oui je pense que ça va il n'y a pas de plaintes non tout le monde dit que ça va tu peux continuer alors l'essay ici pour l'ensemble des données de vaccination on met un seuil on dit que ça à 90% et ici la partie overall score ça va dire les ensembles qui ont réporté les entités qui ont réporté les entités qui ont réporté les l'heure complétude la complétude des entités qui ont réporté ici par exemple on voit qu'on a 94,5% ça veut dire on a une bonne complétude par rapport au seuil qu'on s'est fixé ici il n'y a uniquement qu'une seule région et puis on donne ici la troisième partie ici c'est les régions rappelez-vous ici j'ai choisi dans la partie unité d'organisation j'ai choisi les rapports annuels sur les niveaux régionales sur les niveaux régionales et ici dans les niveaux régionales j'équipe telle région qu'il y a un score diversion vous allez voir ici les nombres c'est 1 et les noms de la région qui a un score diversion ici c'est le nom de la région qui a un score diversion et c'est ça le score la région D ça c'est pour la partie complétude j'ai l'ensemble des données après j'ai la partie comme tutule toujours pour les ensembles des données j'ai la partie comme tutule et là aussi j'ai la même chose il n'y a tout le monde à pu tout le monde ici a pu produire les rapports à temps tout le monde ici a pu produire les rapports ou bien soumettre à temps la complétude c'est les rapports qui sont soumis à temps sur les rapports attendus les numérataires c'est les rapports qui sont soumis à temps et des nominataires sont les rapports attendus tandis que si la complétude c'est les rapports soumis sur les rapports attendus après ici on a les indicateurs maintenant la complétude des indicateurs on a par exemple pour les doses inférieures à 1 année on a toujours les seuils qui est à 90% j'ai les valeurs attendus j'ai 6132 valeurs attendues j'ai les valeurs qui ont été soumises 5489 j'ai les scores les régions qui ont des scores différents de 90% j'ai des régions et j'ai le pourcentage de ces régions à 50% en général mon limite d'organisation il a 4 régions dans les 4 régions il y a 2 qui ont des scores au-dessus de 90% et 2 qui ont des scores en dessous de 90% c'est là que ici les pourcentages de régions avec des scores du vergeant et à 50% et les régions qui ont des scores du vergeant sont ici la même chose pour les régions A et les régions D la même chose pour les les autres c'est la rougeole la même chose pour la rougeole j'ai ici les valeurs attendues ça veut dire si je compte les facilités les établissements sanitaires c'est les établissements sanitaires qui doivent rapporter ce sont les attendues et ici les 5490 c'est les facilités les établissements sanitaires qui ici c'est les attendues ici c'est ceux qui ont rapporté ceux qui ont soumis leurs rapports et j'ai ici la complétie d'ouvrir la couverture qui a 94% et là j'ai toujours les districts qui ont des valeurs du vergeant avec des valeurs du vergeant et leurs noms et les pourcentages ça veut dire la contribution la part de ces districts ici dans les rapportages au niveau national ça veut dire 50% comme j'ai 4 districts c'est 50% 2 districts avec des bons scores et 2 districts avec des mauvais scores je descends c'est là que je répète un peu par tout juste sur les rotations je vais suivre la consistance dans les données vous rappelez dans les mesures que il a présenté dans les metrics, dans les mesures de la qualité des données il y a aussi la consistance dans les rapportages dans les temps dans la consistance dans les rapportages dans les temps on met toujours les seils ça veut dire les seils où on va dire si les valeurs qui sont rapportées pendant cette période de données et celles-ci comparons on va comparer l'année 2020 vous vous rappelez quand on a choisi l'année ici on a choisi 2023 avec les trois précédentes années on a choisi avec les trois précédentes années ça veut dire quand on parle ici de la consistance dans les temps je veux comparer les valeurs soumises dans 2023 avec celles soumises dans 2022 celles soumises dans 2021 et celles soumises dans 2020 et après je veux l'essaye de différence ça veut dire que la différence que ces valeurs doivent avoir ne doit pas dépasser 33% au-dessus ou 33% en dessous c'est ça ce que ça veut dire ici l'essaye que je m'aimais et alors on dit ici qu'on peut comparer les régions avec les niveaux nationaux après j'ai le overall score j'ai le score national qui est à 140% je j'ai le district avec des il n'y a aucun district qui est avec des scores du GERG ici j'ai les rapports ici il me montre la valeur soumise dans 2020 il me montre la valeur soumise dans 2022 il me montre la valeur soumise dans 2021 2022 et la valeur soumise dans 2024 alors les 142% ici nous provient de la comparaison entre la valeur entre la diversion de cette année plus la moyenne des trois années précédentes j'ai l'autre partie qui nous présente les valeurs aberrantes ici j'ai les valeurs aberrantes extrêmes ici en bas les valeurs aberrantes moderées là pour les valeurs aberrantes extrêmes on utilise toujours un seuil et l'essay on a utilisé les standard de vieillesse comme on appelle le standard de vieillesse écartit ici on a l'écartit c'est ça les calculs qu'on utilise pour calculer ou pour produire les valeurs aberrantes on compare on compare la valeur soumise avec trois fois l'écartit de données qui sont rapportées par la facilité pour pouvoir avoir les extrêmes les valeurs aberrantes qui sont extrêmes ici par exemple pour notre countdown il n'y a pas si on va re-score par exemple pour le BCG il n'y a pas de données aberrantes extrêmes par contre pour les penteurs pente à deux on a 2% c'est quand même pas acceptable et on a quand même pour les valeurs aberrantes moderées on a des scores ici et si on veut voir les détails avec si on veut voir les détails on peut voir ici avec les tableaux les graphiques ici permettent de voir ça ça c'est le niveau national ça c'est le 33% vous vous rappelez le 33% qu'on a placé là où j'ai fait passer c'est le 33% en plus ça c'est le 33% et ça c'est nos valeurs qui sont rapportées les régions par région ça montre les valeurs qui sont rapportées région par région et ici on a la même chose ici on a les BCG inférieurs à une année les doses qui ont été distribuées pendant l'année 2020 pendant l'année 2021 pendant l'année 2022 et pendant l'année 2023 ça nous permet de faire une comparaison on peut afficher ça sous forme des graphiques on a la même chose ici on a les scores nationales qui a 41% ça c'est les expliqués la valeur on a utilisé les graphiques à dispersion pour montrer si il y a normalement des valeurs abérades on voit directement ici les petits points ici qui s'affichent ici en rouge quand ils s'affichent assez en bleu c'est parce qu'ils sont toujours près de la valeur nationale entre les régions et la valeur nationale ça je pense que c'est un peu tout ici pour cet appli et à l'autre partie qui parlent aussi de la consistance entre des indicateurs qui sont similaires là aussi je vais essayer d'aller un peu plus vite parce que je suis à cours de temps et on veut vous laisser quelques minutes pour poser quelques questions alors on va vous laisser comme vous avez les niers on va vous laisser un peu vous amuser avec ça et après dans la communauté ou bien on va voir comment répondre à vos questions l'autre partie après on va présenter chaque partie l'autre partie qui concerne la qualité des données après c'est appli de production des rapports annuels et remarquer qu'il y a aussi la partie où ici vous pouvez imprimer vous pouvez imprimer ça vous pouvez imprimer votre rapport annuel et être capable de le croquer ou bien de l'arrivée là où vous voulez vous pouvez imprimer vous pouvez imprimer votre imprimante ça c'est ininnovation aussi je vais revenir sur la partie qualité des données ou je vais revenir un peu sur la qualité des données ou on va présenter un peu sur les tableaux des bords on va présenter toutes les parties où on a parlé les mesures de qualité des données et la première mesure c'est la consistance dans les 12 derniers mois ici on est en train de comparer par exemple ça c'est pour les on va prendre la partie immunisation on va rapporter on va vérifier les données qui sont rapportées pendant les 12 derniers mois ça c'est ce qu'on appelle la consistance en terme quelle est la valeur qui est rapportée et on essaie de comparer ce que ces valeurs sont similaires ou elles sont tellement différentes c'est le premier tableau ici ici on va voir ici c'est c'est pas une rate ça c'est ça c'est je pense que c'est intéressant ici c'est d'aller ici ici donc la première chose que je vais parler ici c'est la complétie on compare les valeurs qui sont soumises chaque mois et on compare ça pendant 12 mois pour un seul élément des données ça c'est la complétie interne mais on peut aussi faire la même chose pour la complétie d'extrême par exemple pour l'écart de l'éliminisation on peut comparer les penteurs 1 avec les penteurs 2 on essaie de voir ce que ces valeurs sont je vais essayer de voir si je peux avoir un autre tableau on essaie de voir si ces valeurs c'est pas que vous voyez toujours mon écran on essaie de voir si ces valeurs les valeurs qui sont soumises dans les penteurs 1 et dans les penteurs 3 sont des valeurs similaires faut pas qu'il vous aille des penteurs 3 qui sont très élevés par rapport au penteurs 1 répartagez mon écran pour les erreurs donc ici on essaie de comparer on essaie de comparer par exemple ici la complétie on essaie de comparer la complétie pendant les temps comme je vous ai dit les aimants on peut faire un autre graphique qui compare les penteurs 1 avec les penteurs 2 et voir si dans un cas les penteurs 1, les penteurs 3 vont aller peut-être au-dessus du penteurs 1 l'autre chose qu'on fait c'est la complétie de l'élément des données voir parmi les ensembles des données qui sont rapportées est-ce que et non sur les ensembles des données on a fait ça parce que il s'est avéré que certaines personnes rapportent des données et savent que il suffit seulement d'aller cliquer sur les boutons complets terminés pour que la complétie soit commence à compter alors qu'en réalité peut-être que l'ensemble des données l'ensemble des données est vite ou bien que les données qui sont à l'intérêt sont aberrantes c'est là que la nouvelle façon de vérifier la qualité des données c'est d'aller vers l'élément des données on choisit par exemple dans l'ensemble des données de immunisation et de vaccination quel est l'élément des données où on peut voir sa complétie dans les temps on essaie de vérifier les valeurs qui sont rapportées sur cet élément des données et on essaie d'en tirer de conclusion nécessaire ça c'est pour la complétie de l'élément des données mais aussi on regarde aussi si la complétie des formations sanitaires qui remportent de façon consistante pendant les 12 derniers mois quelles sont les formations sanitaires quelles sont les établissements sanitaires qui ont réporté des façons consistantes pour les mêmes éléments des données pour les mêmes éléments de données pour chaque monde parce qu'on sait que dans certains pays on a des soucis de couverture ou des soucis par exemple il y a des pays où ils ont des problèmes de guerre ou certains mois ils ont sauté certains mois ils n'ont pas sauté mais on essaie de comparer pour améliorer la qualité de données on essaie de comparer les formations qui rapportent des façons consistantes et à partir de ces formations-là on essaie d'avoir c'est ça ce qu'on voit on a ici facilité qui reportent des façons consistantes pendant les 12 derniers mois on essaie de comparer les 12 derniers mois par exemple on a ici on essaie de voir quand on veut calculer la couverture on veut calculer la couverture ou la completé maintenant le cadastre ne vient de plus aller chez les ensembles des données mais c'est d'aller dans les données et pour voir c'est quoi les facilités qui ont réporté réellement pendant les 12 derniers mois ou bien pendant les mois si on s'émasse sur un élément parmi les établissements qui devraient rapporter combien ont rapporté alors cela nous permet de pouvoir les classifier par les gens sa voix lesquels on peut mettre dans le orange rouge vert et jaune et cela permet de savoir ce qu'ils sont dans les rouges pour les appeler et pouvoir venir apporter des solutions parce que généralement quand il y a des couleurs comme ça ça appelle au niveau central ou bien ça appelle au niveau du programme à des interventions pour savoir qu'est-ce qu'on doit venir faire et ce qu'ils ont de soucis et qu'est-ce que nous on peut les aider comme niveau central, qu'est-ce qu'on fait les aider comme les gens des programmes pour pouvoir faire remonter l'air compétitif qui était de rouge vert et jaune sans plus tarder Montagne il est arrivé avant de partir je voulais vous montrer un peu ce rapport de dispersion parce que de l'autre qu'on n'a pas le rapport de dispersion les dashboards des qualités de données ça nous permet de détecter ces facilités, ces établissements qui sont ici en rouge qui abîment si des grades notre complétie je suis sûr que la qualité de données soit détériorée alors une fois qu'on a détecté ça avec grâce notamment à ces graphiques de dispersion on peut aller de dedans et on essaie de voir cette facilité par exemple si on a un hôpital qui s'appelle Kamu Kei ou on peut les appeler normalement on a les contacts, on les appelle et on essaie de voir pourquoi les gens qui sont venus en Panta qui sont tellement différents des gens qui sont venus en Panta par exemple merci beaucoup merci beaucoup Hamza c'était super il y a pas mal de questions aussi quand on était posés oui, je vois déjà qu'il y a notre collègue Dr Humba qui l'avait déjà posé une question qui est très relevante aussi parce que ça on a eu une question similaire aussi pendant les webinaires en anglais donc si vous voulez les poser directement directement vous-même de Dr Humba si vous voulez mon pro est effermé donc j'étais en train de poser la question parce que pendant la science je suis entré dans les DHS2 je suis en répétition du Congo je me suis rendu compte que cette application ne se trouve pas parmi les applications de DHS2 chez nous mais c'est un coup ou c'est comment où il y a des pénis qui l'utilisent ça c'était la première question et la deuxième question c'était un rapport avec les maladies que j'ai vues en fait j'ai vu dans les exemples cités on a parlé de la rougeome alors je me disais est-ce que les choix est prédéfinie et ces maladies publiques ont fait le suivi pour les données ou soit on peut aller sélectionner n'importe quelle maladie pour suivre la qualité des données parce qu'à un moment donné je me rappelle avec RUDATA des LMS c'était en fait une chose qui était déjà prédéfinie notamment par rapport à les mobilisations et par rapport au paludisme est-ce que avec cette nouvelle version nous pouvons nous choisir si ANZA au Gaston au Kofi va répondre merci messieurs Oumba même avec l'ancienne application vous pouvez toujours mettre des il y avait toujours possibilité désolé ANZA un petit peu plus en haut avec les voix, désolé j'ai disais merci à messieurs Oumba pour la question mais j'ai expliqué vous avez dans la partie configuration vous avez la possibilité de choisir les maladies ou bien les indicateurs que vous voulez suivre sur lesquels vous voulez suivre la qualité des données vous pouvez mettre autant de maladies ou tant d'antigènes que vous voulez faire le suivi de la qualité donc c'est au moment de la configuration au moment la partie configuration a laissé ça aux administrataires vous pouvez vous approcher auprès de vos administrataires j'aimerais suivre spécifiquement les indicateurs du reportage sur tels antigènes ou sur tels couvertures merci, mais c'est possible de le faire et on peut modifier ça à tout moment en plus c'est-à-dire que comme l'a dit ANZA au moment de la configuration on le fait mais également si après dans le temps vous estimez que ah il y avait tels maladies ou bien tels conditions qu'on n'avait pas encore configuré, on peut configurer ça donc c'est dynamique j'espère que d'autres heures on va ça sera satisfait aussi un petit peu avec la réponse et quand même on peut toujours continuer la conversation c'est ça, les liens qu'Alice elle avait déjà posté plusieurs fois au fil de la conversation de chat donc on peut toujours retourner sur ça aussi dans la communauté des pratiques parce que quand même ça c'est une question que ça revient plusieurs fois il y a déjà aussi la même question dans les webinaires en anglais donc je me rends très bien con c'est quelque chose de très important à considérer et à bien comprendre donc s'il vous plaît aussi de continuer aussi la conversation là-bas j'avais aussi notre question que j'avais noté malheureusement ah oui, désolé pas oui, c'est un peu Vitoria il y a une question qui revient souvent aussi les gens disent que je n'ai pas ça dans mon dhs2 je ne l'ai noté ou pas dans le dhs2 exactement je crois que tu as répondu et la réponse est que ça se trouve dans le app on appelle l'application de gestion des applications les techniques sensables de quoi il s'agit c'est là-bas où on met toutes les versions et toutes les applications etc de dhs2 et donc vous pouvez aller trouver ça là-bas je crois que Vitoria avait laissé le lien quelque part ici je ne retrouve plus ça pour remettre le lien pour que les gens puissent aller retrouver l'application vous pouvez le trouver mais il faut être administrateur il faut être administrateur pour pouvoir l'installer dans le truc là mais je ne sais pas si il y a une version minimale qui peut supporter ça on peut le faire sur la 2.31 par exemple je ne sais pas je ne suis pas sûr peut-être les collègues Hamza et Gaston pourront le dire peut-être qu'il faut avoir au moins la 2.37 je ne sais pas Hamza ou Gaston, vous avez en réponse ça ? merci Kofi je pense que c'est compatible avec les versions de HST à partir de 2.37 on peut installer l'application c'est bien ce que je pensais que tu as fait ça vaut une main levé de Rodi Panga je ne sais pas si vous voulez merci merci beaucoup sinon j'ai remerci les présentateurs moi c'est Rodi je suis en RDC moi j'ai une proposition je n'ai pas des questions la plupart des participants à cette réunion nous sommes des utilisateurs nous ne sommes pas des administrateurs est-ce qu'il n'y a pas moyen que vous entrez en contact avec les administrateurs de DHS2 de différents pays comme ça ils peuvent déjà mettre les designs de cette application dans mon compte DHS2 comme ça on verra ça et puis l'utilisation sera parce que là bientôt on va couturer la réunion c'est pas les prochaines étapes je l'associe la parole à Kofi Hamza et Gaston parce que eux-mêmes ils sont toujours en contact avec les pays avec tous les équipements de la chemise de système de santé ce que je voulais dire seulement c'est que ces types de webinards ça bien sûr on ne peut pas si je peux l'appeler un tech pour promencer la conversation et aussi de vous donner un niveau suffisant des informations pour commencer au niveau des pays aussi les conversations parmi les équipes ici on a de chef des programmes pas nécessairement d'immunisation ça peut-être aussi des nutrition ça peut-être de palu et tout ça donc c'est plutôt de faire promencer au niveau des pays mais je pense que aussi mes collègues au niveau des heaps peut aussi répondre pour vous donner un petit peu plus de informations pour commencer aussi ces types de questions et ces types de conversations au niveau des pays et si vous avez aussi plusieurs questions aussi de contacter directement en notre non au moins les heaps qui sont un peu plus liés à votre pays mais je ne sais pas si qu'on finit à me dire aux questions que vous avez aussi en pétillage après cela oui en fait j'espère que en tout cas pour ceux qui n'ont pas comment on appelle la newsletta nous avons des newsletta qui sont publiés périodiquement appels plusieurs semaines 2,4 semaines et dans les newsletta toutes les nouveautés qu'il y a dans le BRCS2 on en voit dans tout le réseau et donc les gens ont l'information maintenant les pays doivent saisir ces opportunités-là comme le webinaire pour poser des questions pour mieux comprendre mais également ils peuvent s'adresser aux groupes heaps qui les soutiennent donc je ne sais pas de quel pays est notre collègue qui vient de poser la question vous adressez aux autres pays quand vous ne le savez pas vous allez suivre DHS2 RDC c'est ça ? oui RDC oui vous avez deux de nos collègues vous connaissez Patti Keto et puis Cedras Batambola ils sont tous les deux basés à King et ils soutiennent régulièrement ils travaillent avec Eric Katanga qui est l'architecture du DHS2 ils travaillent tout le temps et moi même j'ai eu la chance de voir Eric récemment mais ici on a parlé de beaucoup de choses y compris la qualité des données on a même démarré un train de supervision de la qualité de données récemment donc je ne sais pas si vous connaissez l'une des 3 personnes que je vous ai cité vous êtes dans quel programme ? non là je connais Eric Katanga d'accord donc il faut juste faire un signe Eric Katanga et puis rapidement on va régler ça pour les autres si vous ne connaissez pas la personne de contact vous pouvez toujours vous intéresser au responsable du SNIS ou alors vous nous écrivez sur contact DHS2 sur le site de DHS2 le site principal vous avez un endroit contact ou si vous voulez nous poser des questions vous pouvez écrire tranquillement et puis on pourra vous répondre ou bien vous diriger donc le principal dans qui sont les qui sont il paraît que Eric est même dans la salle bonjour Eric j'espère que tu portes du verbe tu as entendu ce qu'a dit Rudi donc il faut faire rapidement et attraper une patie pour qu'on fasse rapidement le tout dans le DHS de la RDC Eric tu es encore là, si tu es là il faut compléter Kofi oui je t'en prie qui répond à la question qui répond à la question de notre confrère l'idée maintenant les orientations des niveaux des implementations les orientations c'est de réélever les niveaux de la qualité de vie on a plusieurs implementations qui sont en cours et qui fonctionnent très bien maintenant c'est qu'on est en train de faire maintenant c'est de réélever les niveaux de la qualité de vie pour les instances qui rapportent les services de Smith les services de HMAS de pays sont au courant qu'il y a cette initiative en cours où il faut élever les niveaux de qualité et là où il faut impliquer les gens en partie du niveau le plus bas du niveau des programmes mais aussi le niveau de l'établissement sanitaire qui rapporte c'est là que les DASPODS que j'ai présenté ici ce DASPODS là il n'est pas désilier uniquement pour les responsables pour les personnes de la AMBA qui rapportent les données comme ça ils pourront voir et même si on parle de la consistance ils pourront voir la consistance des données qu'ils ont rapportées si on parle de la consistance interne ou la consistance externe ou bien la consistance avec d'autres éléments externe qui peuvent à partir d'AMBA comprendre les problèmes ou comprendre la pertinence d'avoir des données qui sont cellulaires et des données à partir de l'AMBA c'est-à-dire que nous on va travailler nous au niveau des ISP on va travailler avec les services nationaux des SMIS des SMIS mais aussi les services des SMIS et des SMIS savent en collaboration avec les programmes qui c'est initiative de relever les qualités des données il y a par exemple certains plans certains qui ont déjà élaboré un plan il y a quelque chose qui est en cours vous n'allez pas trop tarder à avoir que par exemple ces DESPODE va être implémenté des sites et d'autres initiatives par exemple la révision des règles de validation la voie des métiers des alertes tout ça c'est des initiatives merci beaucoup je vois que le temps tire à sa fin je ne sais pas si nous avons répondu à toutes les questions j'ai l'impression que oui si ce n'est pas le cas peut-être qu'on peut prendre encore une ou deux minutes pour répondre à des questions je ne sais pas s'il y a un participant qui souhaiterait poser une question à l'un de nos facilitateurs si tel le cas n'hésitez pas à activer votre micro j'ai l'impression qu'il n'y a plus il n'y a plus de questions donc en tout cas merci merci beaucoup à un instant j'allais avant de conclure merci merci beaucoup de nous avoir rejoints merci nombreux quelques petites informations avant de clôturer l'enregistrement de ce webbinaire est disponible dès tout de suite dès maintenant pour y accéder il vous suffit de cliquer sur le bien que Kofi vient juste de poster sur le chat et là vous aurez accès à l'enregistrement de ce webbinaire sur la communauté de pratique ensuite je vois que nous avons une main levée je vous en prie, allez-y bonsoir tout le monde moi c'est Haral Eke et je suis à partie du Cameroon alors je contacte que la formation t'y est enfin je pensais qu'on devait aborder quelque chose qui me dérange depuis donc je profite juste ça ne faisait pas partie de la séance mais je profite pour poser le souci en fait il faut déjà féliciter l'équipe d'IHS parce que plusieurs choses ont été arrangées et ça nous arrange beaucoup lorsqu'on nous faisons des analyses je vais parler du visualizer dans le visualizer désormais on a la possibilité de définir tant de débuts dans le période début et fin date et début et fin pour une analyse précis et on peut déjà avoir créé des variables et les calculer c'est très très génial sauf que lorsqu'on veut générer les caractères les carthématiques on constate que si la variable si la période de cette indicateure est basée sur le date début et fin je sais pas si on peut toucher à ce niveau pour qu'on puisse utiliser ce fonctionnalité là merci à vous si beaucoup il y a-t-il un de mes collègues qui peut répondre Kofi ou Hamza ou Gaston désolé moi j'ai raté la question elle avait commencé par se réjouer de certaines fonctionnalités et puis j'étais en train de répondre à une question oui s'il vous plaît ok mon problème c'est lorsqu'on veut générer les cartes ok les cartes thématiques si la variable qu'on utilise est non pas la variable calculer je veux dire la période si on utilise le période date début et fin par exemple moi je veux faire une analyse disons mon chef me demande j'ai envie à vous de répondre à quelqu'un des coupages périodiques ce n'est pas imprimé j'en vais à Amé donc je veux par exemple prendre une date de début janvier et une date de fin fin non, vous comprenez un peu lorsque j'utilise cette option la pour ma période ça ne va pas générer ma carte merci j'utilise les périodes réguliers que l'on connait et le cémestriel ça donne mais du moment où j'utilise la fonctionnalité date début date fin pour ma période la carte ne générait pas tu parles de de ta qualité ou bien de notre programme non j'étais, donc l'offre que j'ai commencé j'ai dit ça c'est juste un problème qui me dérange depuis cet avis de visualise ah d'accord de quel programme tu parles parce que le étudiant est assez spécial je reconnais un peu parce que j'en ai fait l'evaluation en 2021 avec d'autor et Raoul Nembot donc si tu permets on peut je mets ici dans le chat mon contact on peut rapidement se parler quelques minutes pour essayer de voir un peu le souci particulier que vous avez ok ok très bien merci beaucoup merci merci beaucoup merci à tous je pense que nous allons clôturer le webinaire maintenant merci d'avoir été si nombreux je pense que clairement nous sommes sur un nouveau record 160 participants au plus haut donc c'est super d'avoir une communauté francophone aussi dynamique avant de clôturer je voulais juste vous donner des petites informations pour ceux qui seraient intéressés je ne sais pas si vous l'avez vu vous avez vu l'information dans la dernière newsletter pour la communauté francophone mais le prochain événement que nous avons pour dessiner la communauté ce sera une académie présentielle sur le design pour l'utilisation qui se tiendra allumée du 4 au 8 mars celle-ci est organisée par nos experts de la région WSN Central African donc j'ai posté le lien dans le chat je vais le reposter maintenant si vous voulez vous rendre sur la page internet de l'académie un petit peu plus et pourquoi pas y participer si vous pensez que cela vous permettrait de renforcer vos compétences donc voilà une autre information très importante le plus gros événement DHS2 de l'année la conférence annuelle DHS2 qui se tient chaque année à Oslo se tiendra en 2024 du 10 au 13 juin et au fil des derniers nous constatons que nous avons une communauté francophone de plus en plus présente parmi nos participants nous avons même depuis quelques années pris l'initiative de traduire en tout cas d'interpréter de fournir l'interprétation directe de toutes les sessions pleinières ainsi que d'un certain nombre de sessions parallèles donc si vous n'aviez pas encore lu les informations regardons la conférence annuelle de DHS2 je vous en prie vous pouvez vous rendre maintenant sur la page je vais la poster de ce pas sur le chat pour savoir plus à propos de la conférence annuelle il y a 4 jours de partage de connaissance de networking les dernières nouveautés concernant DHS2 en savoir plus sur les cas d'utilisation de DHS2 dont différents domaines pas seulement la santé, ça peut être aussi l'éducation ça peut être également toutes les questions relatives au climat ou la logistique enfin bien des domaines donc c'est vraiment 4 jours de partage de connaissance de networking d'échange l'année dernière nous avions 352 participants je suis sûre que cette année nous serons encore plus nombreux donc n'hésitez pas à jeter un coup d'oeil sur le lien que je viens de poster concernant la conférence annuelle de DHS2 les inscriptions ne sont pas encore ouvertes elles seront ouvertes début février mais de toute manière vous serez également informés dès qu'elles sont ouvertes voilà donc je pense que j'ai à peu près communiqué toutes les informations que je voulais communiquer donc je pense que nous pouvons clôturer ce webinaire je vous remercie énormément de votre participation et j'espère à très bientôt voilà merci beaucoup et au revoir merci merci à vous merci merci à bientôt au revoir au revoir au revoir merci beaucoup merci beaucoup merci tout le monde au revoir tout le monde à bientôt merci beaucoup au revoir au revoir à bientôt Au revoir. Merci.