 Buenas tardes. Este trabajo fue hecho en colaboración con algunos colegas del BID de la Universidad Carolina en Norte de Sedlas. Y la pregunta fue, digamos, básicamente preguntarse efectos diferenciales por género de la pandemia en inglés, el título de COVID-19 Pandemic en Latin American Caribbean Countries de Labor Supply Impact by Gender. Vamos a la presentación como tal. La motivación principal, como todos sabemos, la pandemia, es decir, la pandemia fue algo que nos llegó de sorpresa y en términos económicos podemos definir que la pandemia del COVID se entiende como una G-session. Entonces, este término surgió, típicamente, todas las relaciones anteriores que venían pasando, se daba lo que se conocen en Labor Economics como el Aded Worker Effect. Siempre en los momentos en que hay una pérdida masiva de empleo masculina las mujeres o algunas mujeres en el mercado laboral, la pandemia del COVID fue la primera que de forma más simultánea en todo el mundo implicó una pérdida de empleabilidad y de todas las variables laborales en muchos países. Este trabajo viene como una contribución de medir esos efectos en América Latina y pues ya les cuento con qué bases de datos y demás. Entonces, bueno, esto ha venido así, pues eso se estudió, pues lo estudió a lón, Xivata, nieves y demás en diferentes países del mundo, en diferentes economías desarrolladas y demás. En América Latina pensamos que estudiar esos impactos es relevante principalmente por tres razones. La primera de ellas es que, como vimos en presentaciones del día de hoy, tuvimos caídas del PIB iguales a 7.4%, esto en magnitudes más de tres veces la caída del PIB de la crisis de 2008. Antes de la pandemia las brechas de género eran mayores que otras regiones con ingreso comparable a América Latina y un poco la pregunta venía siendo, ya éramos desiguales en el mercado laboral o más desiguales que países comparables que implicó la pandemia esos indicadores como tal y eso es lo que les voy a contar. Y por otro lado, pues acá ha habido esfuerzos a nivel de país por medir esos efectos. No han habido muchos documentos que estuvieron los efectos de la pandemia sobre brechas de género usando datos representativos de varios países. Entonces, acá lo que vamos a aplicar es la metodología para cuatro países de América Latina que tienen panel rotativo, es básicamente la característica que explotamos en los paneles que tengan. Entonces, la evidencia América Latina, como les mencionaba, está sobre todo o la que venía o la que hay viene por países, no hay Colombia, Perú, México, Argentina y demás. En esta, pues vamos a hacerlo de forma generalizada para cuatro países. La contribución del documento, documentar los efectos de la pandemia sobre brechas de género utilizando en cosas tipo panel rotativo. En la región solo hay cuatro países que tienen panel rotativo trimestrales, que es lo que vamos a utilizar. Uno de ellos es Brasil, que tiene la pesquisa por amostra de domicilios continuo. La segunda es Chile, la encuesta nacional de empleo, que es con la que yo es básicamente en mis estadísticas laborales. La tercera es la República Dominicana, que tiene la encuesta continua de fuerza de trabajo. La cuarta, México, que tiene la encuesta nacional de empleo y ocupaciones y posteriormente sacaron la nueva encuesta nacional de empleo y ocupaciones. Entonces básicamente esos cuatro países nos permiten seguir al mismo individuo, es decir, en Chile un poco más, homogenizamos la cantidad de trimestras que lo seguimos. Entonces vamos a seguir personas por un año y luego abandonar la muestra. Esto es un muestre equivalente a lo que hace Estados Unidos el CPS y dado que queríamos explotar los paneles de la región, solo nos restringimos a sus cuatro países porque son aquellos que tienen paneles trimestrales. El otro país que tiene panel pero anual es Perú y pues de alguna forma por comparabilidad nos quedamos con los que tienen paneles trimestrales. Les anticipo un poco resultados, la pandemia afectó negativamente por supuesto tanto a hombres como a mujeres, pero las mujeres fueron afectadas aún más que los hombres y entonces en esta pregunta del punto inicial, ya veníamos mal relativo a países relativamente iguales o comparables en ingreso, la pandemia nos devolvió o deterioró aún más los indicadores de mercado laboral por género. Y dentro y al mirar de heterogéneas o posibles canales que nos explican esto encontramos que el grupo demográfico más afectado fueron mujeres con hijos en edad escolar. Esto pues por supuesto verifica yazgos en muchos otros países. Algo que esperábamos encontrar y nos encontró en otras regiones por ejemplo se encuentra que el nivel de escolaridad es parte de los factores que explica el efecto diferencial de la pandemia. Típicamente un poco la idea es la posibilidad de teleworking cosas por este estilo, esto no lo encontramos. Entonces creo que esto es un hallazgo que nos muestra que pues por supuesto la pandemia en promedio afectó igual el mercado laboral de mujeres u otras variables en las cuales fue neutro. Entonces esto creemos que pues es una contribución para entender el mercado laboral latinoamericano. Entonces el canal de transmisión de esto por supuesto cierre de colegios es pues la razón que se dio en la mayoría de países. Entonces la metodología muy parecido pues a lo que mi colega anterior presentó diferencias en diferencias, vamos a hacer para variables stock, entonces vamos a hacer para el empleo de la participación laboral. Simplemente lo que vamos a hacer es tenemos la pandemia después de marzo de 2020, tenemos el coeficiente de mujeres sobre estos factores y tenemos la interacción de pandemia y género pues para ver si hubo un efecto diferencial de la pandemia sobre género, controles a nivel de individuo y pues diferentes controles a nivel de individuo en el tiempo, a nivel de individuo invariantes en el tiempo y controles que varían en el tiempo. En términos de terogeneidad pues también por supuesto una vez que medimos los resultados iniciales nos preguntamos si hay algún tipo de terogeneidad, los que exploramos son presencia de hijos, nivel educativo y tipo de trabajo. En algún momento también pues por supuesto estaba el tema de si casado o soltero podía hacer un efecto sin embargo Brasil no tenía esa variable y pues ahí perdimos la posibilidad de explotar esta variación. Si en algún momento explotamos industria pero pues como son paneles rotativos realmente tenemos pocas observaciones siguiendo las demás personas y al final a nivel de industria por un lado no encontramos mucho y por otro lado no pudimos como hacer diferentes diferenciaciones que nos dieron una historia mucho más coherente. Entonces la idea de la terogeneidad por supuesto es un poco la misma, miramos es decir si hay terogeneidad por alguna de estas variables la idea es por supuesto terogeneidad de hombres también con pandemia y el coeficiente interés en este caso va a ser mirar la interacción de la terogeneidad que estamos mirando, pandemia y si se es mujer. Entonces en esta regresión que quiere medir terogeneidad nuestro coeficiente interés va a ser esta beta 10 y por otro lado por supuesto el efecto que vamos a medir pues luego les cuento con las bases de datos por hacer un efecto promedio sobre los trimestres de covid hicimos también un ejercicio digamos diferente para mirar efectos trimestrales en donde todo el tema es yo tengo el primer trimestre de la pandemia el segundo el tercero pues para ver evoluciones de esas variables durante la pandemia y lo que queremos ver es cuál va a ser efecto sobregénero de los en los diferentes trimestres entonces en esta regresión nuestros coeficientes de interés van a ser nuestro betaca masca asterisco donde estos pues nos está marcando cuáles como evolucionó las variables durante la pandemia. Hacemos este ejercicio también para variables tipo tipo flow variables en donde tenemos la ganancia de trabajo y la pérdida de empleos por supuesto lo que queríamos mirar es claro tenemos flujos o tenemos el stock tenemos el nivel de empleo pero queríamos ver si lo que pasó fue que las mujeres dejaron de ganar trabajos o dejaron esto entre países hay mucha heterogeneidad les mostraré solo algunos resultados pero pues es a un poco la pues la historia que queríamos contar completamente como stocks de mercado laboral y flujos y ver qué pasó diferencialmente en la pandemia y en cuanto a los flujos pues también hacemos toda la heterogeneidad que les conté y la regresión extremestrales que les mostraré una de estas durante la presentación. Bueno entonces como les conté pues utilizamos paneles los paneles los utilizamos entre 2017 y 2020 cabe simplemente decirles que los paneles no siguen a las mismas personas todo el tiempo recuerden que se van hecho básicamente según personas un año y luego salen de la encuesta entonces homogenizamos para tener eso seguimos personas durante un año y luego las perdemos entonces este panel no es balanceado básicamente y lo utilizamos para identificar efectos de la pandemia sobre el mercado laboral en los países que ya les comenté. En el caso de México problemas de muestreo omitimos el segundo trimestre de 2020 no es todo pues la la agencia estadística de México nos dijo tuvimos problemas de muestro no tomen ese trimestre esto va a restringir un poco lo que podemos decir de México no entonces se igual lo decidimos dejar el documento para documentar no si ustedes quieren seguir variables de mercado laboral México va a tener cierto ruido es por lo que pasó como se ven los datos de América Latina en términos en este caso de empleo para hombres y para mujeres ya entonces acá tenemos empleo en el eje izquierdo y la brecha de géneros en el mercado en el lado derecho como vemos en muchos países la brecha de géneros venía relativamente disminuyendo como es el caso de Brasil como es el caso de México en Chile en algunos casos venía subiendo recuerden que en el interés lo que vamos a hacer es el efecto promedio el gender gap es de alguna forma por eso pues la gráfica de Chile en alguna forma pues distrae a ese nivel pero lo que vamos a mirar es el efecto promedio el gender gap y lo que vemos es que claro en República Dominicana y en Brasil se ve bastante claro que durante pandemia aumentó la brecha de empleabilidad no básicamente la idea es que la historia la caída del empleo de hombres se dio pero la de mujeres fue más dramática no y eso es lo que vamos a medir por supuesto econométricamente entonces como les mencionaba en México no tenemos el segundo trimestre y eso pues alcanza a explicarnos parte de la variación o la variación que no observamos no sabemos qué pasó en ese segundo en ese segundo trimestre entonces bueno en términos de resultados déjenme contarles que pues hacemos regresiones para para todos los países para todas las variables acá lo que tenemos es regresiones sin control y con control no con sin perdón sin control y con control entonces acá lo que nos dice es la regresión sin control con control nos dice que la participación laboral femenina las mujeres en brasil es menor en 20 puntos porcentuales y el cobit afectó diferencialmente la participación femenina no en 0.3 0.4 por ciento no recuerdo el dato exacto entonces vamos a mirar estos efectos en la interacción de ser digamos de mujer y post post pandemia en todos los demás indicadores laborales que es un poco lo que hacemos fíjense que tenemos mayores salidas de la participación laboral caídas diferenciales de empleo no y lo que veríamos en brasil es que en efecto las mujeres en brasil la radiografía es completa es las mujeres perderon más empleo pero tuvieron y tuvieron una ganancia de trabajos recuerden que por supuesto son flujos no estas pérdidas la base es empleo acá tenemos 70 70 por ciento más de empleabilidad femenina son las que prenden empleo mientras que la base de job gain pues son las que están por fuera del mercado laboral entonces pese a que acá nos está diciendo la historia por un lado perdieron más trabajos pero por otro ganaron entonces ahí no queda muy claro cuál es la calidad de trabajos es algo que quizás quisimos evaluar y no encontramos como pero entonces acá la historia es en el neto se pere participación se pere empleo no sabemos cuál es la calidad de esos trabajos y cuál va a ser el efecto de largo plazo de qué tipo de trabajos ganaron las mujeres durante la pandemia en términos de heterogeneidad no fíjense que acá acá les muestro justamente outcomes de brasil de participación laboral de empleo los que les mostre y lo que vamos a empezar es vamos a mirar si no hay hijos en el hogar si hay hijos entre cero y cinco años o hay hijos en edad escolar no entonces la historia pre pandemia por supuesto no tener hijos las mujeres participan menos pero las que las que tienen una mayor no participación son las mujeres que tienen hijos pequeños no esto pues es como lo es siempre pese a que las mujeres con hijos en edad escolar también tiene otra esa participación más digamos baja no es más baja que está acá no entonces el efecto en la pandemia básicamente lo que nos dijo es claro parte estas mujeres antes de la pandemia tercerizaban por supuesto parte del cuidado parte de la crianza a través de los colegios cuando les cierran los colegios este grupo va a ser el que más se habrá afectado en la pandemia en casi todos los países en brasil por ejemplo vemos y acá y heterogeneidad en países en brasil básicamente en termos de participación laboral las mujeres con tener hijos hace que salgan del mercado laboral en términos de empleo son las mujeres en que tienen hijos únicamente en edad escolar en términos de job los vemos que sea este efecto acá también tenemos como les comentaba santo es heterogeneidad es el caso de chile es un caso en el cual no acá el caso de chile que es este que les muestro acá fíjense que chile es un país en el que solo sea el efecto diferencial de la pandemia sobre las mujeres con hijos en edad escolar no dice en participación laboral en empleo en y la historia en chile es únicamente lo que se movió es que las mujeres perdieron empleo no hay un efecto diferencial que ganaron empleo no entonces todos los países se comportan un poco diferente en términos de stock y flujos que les muestro el efecto esos son los resultados para todos los países no y fíjense que el efecto para república dominicana chile y brasil nos muestra que en todos los países son las mujeres o más bien esta caída de empleabilidad dado el cobit se concentró sobre todo en las mujeres que tienen hijos en la edad escolar no y pues la historia y el canal sería básicamente cierre colegios como les comentaba en méxico nos encuentra ese efecto y de hecho nos encuentra el efecto diferencial de la pandemia parte de lo que agudimos es que hay en méxico sobre todo es un problema de medición por lo que les comentaba el segundo trimestre de dos mil de 2020 por el otro lado pues explotamos los resultados trimestrales para para para poder mirar qué le pasó a la pandemia son para brasil entonces fíjense que lo que tenemos es inicialmente los primos trimestres brasil hubo una mayor pérdida de trabajos pero luego se empezó a recuperar diferencialmente no acá las mujeres ganan más empleos entonces por supuesto la pregunta abierta acá llegamos hasta 2020 la pregunta es qué pasó después y pues en eso estamos en parte trabajando fíjense que el job gain nos dice fue subiendo para las mujeres a lo largo de la pandemia no es para concluir y no va a morar mucho la pandemia afectó negativamente hombres y mujeres pero amplificó las existencias brechas de género la mayor fuente en contra de esta diferencia son mujeres con hijos en edad escolar y según esos resultados y las agregaciones posibles dado el tamaño de las bases de datos ni tipo de empleo ni nivel de escolaridad ni sector económico explica la mayor afectación laboral sobre las mujeres durante el primer año de la de la pandemia muchas gracias