 जैसे के in the last module we will discuss big data or data science अब जो analytics है ये भी basically अगर अम देखे तो ये बिल्कुल, mutually exclusive नहीं है ये चीजे कही नहीं ये चीजे overlapped करती है, इंकी definitions भी, इंकी understanding भी और हर चीज को अगर में पुगरे उस में देखेंगे तो it will be more valuable for you राप की जो understanding है ये overall जो ये जैसे के जी big data क्या है, data science क्या है, data analytics क्या है, तो ये सारी जीजे बैसिक्ली एक तुस्रे से related है, और बिल्कुल they are not exclusive and this is what you need to understand बिग data जैसा के हमने last module में दिसकस किया के big data is basically about volume, variety, veracity, value और ये जो सारा volume डेटा का के ये जो बहुल जेडा डेटा हमारे पास आर है, उसको जो define इस तरान से करते है, के एक नाम देदिए गया बिग डेटा का, जिसके अंदर हमने का, उसके अंदर आपका, हर तरान का डेटा है, especially आपका basically these things started when social media in the world started to take their steps उसको हम ने हैंडल कैसे करना है, मैनेज कैसे करना है, उसके अपर फोर कास्टिं कैसे करनी है, तो देटा साँईस की जो तर्म है, that came into picture अचा अगर अनलेटिकस को हम देखें, तो अनलेटिकस तो हमेशा से दुनिया में है, even के जब आपके पास basic calculator hote the, अनलेटिकस तब भी ता, अनलेटिकस आज भी है, चेंज ये आरी के आपके तूल्स जो है, basically, वो चेंज हो रहें वकत के साँज़ा, जैसे जैसे, टेकनोलोगी में, प्रोगरेस हो रही है, बेशक वो hardware level पे है, software level पे है, application level पे है, इसी तरा आपका जो जो नहीं टेकनोलोगी साँज़ी है, देटा की नहीं नहीं, जो किस में आरी है, देटा की तदाद बड़ रही है, वेलु बड़ रही है, उसे यह आनरालाटिक्स अपना रोल चेंज का ہے, यह शेप चेंज गर रहाख, दब थे प्रोप्री़ तो शेए टेटा की, आनरालालाटिक्स की जो चेआप नहीं हो रही है, इनलालातिकस की यह थो किस थे, स्थे लगी देटा की तदाद प्रोगरेस है, जिसी तरा मतेमेटिक्स है कितरे आजारों से, में भी आजारों सालों से यह जितनी पुरानी हमारी हिस्ट्री है, मतेमेटिक्स is still there you know. अगर जब देखा गया कि अब क्या किया जाए, क्योंके एक चीज और बड़ी अगर न्ट्रेस्टिंग है, विच्छ for you to understand, के even जो जो लोग स्टेटिस्टिक्स में जेदा इंट्रेस्टिक्स क्योंके जो आपका सम्पलिंग का तरीका कार था even that is not changing, विच्छ तो यह चेंज हो जुक है, विच्छ की वेजा यह के जो यह जो especially in the context of big data, आपके बस देटा आ रहा है, at almost real time, a consistent speed के साथ, आपके बस देटा जमह हो रहा है, तो इतना जेदा देटा के अब आपको बहले जो ददा दा के आप, especially for statistical inference, आप सम्पल डेटा लेते ते किसी बड़ेज सम्पल साईस में से, वो धोपक से, पापलबलेश़ में से, पर उज़के उपर कोई विपोटेऽसे सब अपलाई करते देटा आप, आप सम्पल कन्क्लुजन और जे भी हम ज़ा गते खिल की विपोटेसे सब गडीक हैं। लेकन अब जो जयेंज आगे यह विद रहा है थेटा साईस, उस्पश्लि वो यह के अप जैसी देटा अप के पास आर है तोड़ा सब फरो किस्ट मिज्जिय है के मुसे कैते त्रेशिन्ग देटा यह तेस्ट देटा और फिर आप का वो जो अख्चोल डेटा जिस के अपने अपने अनल्सिस प्रफाम करना यह एक बढ़ी मेज्छीएन जाईय, थो इनलतिक्स के परस्पक्तिट्टक अप वो हम उच्छ तिसो में जैसा गर अम बाद करे तो वहांपे सेमपलिंग अभी भी वलुध हैस कुई आम सरवेज करते हैं, अपनी जगा लेकिन अगर मिज्चिल्ँ बेग डेटा और उसके अन यहे उसम्लन वहाँ लेख ऐ औगियाठा सब आप बड़ा बगाजिख, यहाडूच अपने तोquasfairassoveranalytics are concernos अच्छ ये पुछ मैं आपको बताद ये बागी ये ये इस पे मजीज अपने तोर पे देखें के ये जीजे इन में क्या दिखरेंषा, बगज़ जो दिखरेंच आप मैं ने कोशिष की है के मैं आपको इकस्पलेन करूं, ये देटा बिग देटा देटा साँईंस और आनलेटिक्स, ये इन में क्या फर्को फिंगी अपनी अपनी हर एक यो तूल जाएं देटा की ताइप साईं, वराइटीज ये आप नहीं को आपने कैसे मैंनेज करना हैं, और सब से जाएदा इसकी देटा साँईंसी होगी बैसिकली बैसिकली यो आप ये इन्जोर रोल आज़ देटा साँईंटिस, वो इस जीस पे होगी के अप की इस यनडुस्टी में काँम कर हैं, अगर आमने कुछ इसक्टम्पल्ग बीगी ही अपने अपने अपने इन्डुस्टी देटा प्रदुस करने आगर आगर आम एकाम वर साँई, ये जैसी आप उस वेप साँईट में जाएंगे बआई भी आप यो आपनी अपनी इन्परमेशन देनी पड़ेगी तो आप कोई देटा प्रदुस करें, और आप या आप की यो देटा प्रदुस हो रहा है, तो गर आप पुरा जो इसका लाइव साखिल आप उसको गर आप श्टेटी करें, तो you will understand, that even within detail, फर तरा का देटा पुडुस हो रहा है, which is a very good example. और इत रेप्रिसेंट जो आप की देफिनेशन आप बिग डेटा कि उसको रेटेल का जो सेक्तर है,