 ueprint students. allez invariance the distribution of case 2. the additional distribution of case 2. So, what is the case 2 ? Now, look at this, we find the distribution of ególãx1, nguloãx 2 given x3. Now, here is the ободãx1, aisse 2 when means given, here is the x3. So, in this case Clifford edsiębioran 的istribution��이 its mean and variances वें we have the x 1, x 2, given x 3. To find the required distribution, we find expected value of x 1 given x 3 and the variance of x 1 given x 3 where x 1 transpose where x 1 which is equal to the x 1 x 2. So this is the expected value of x 1 given x 3 and this is the variance of the expected warrior of x 1 given x 3. genetics sub se peh li define x x is ki equal there which is equal to x 1 x 2 when given x 3 partition matrix partition kar liya am ne x 1 x 2 given x 3 so let this factor ko amne ke liya x 1 and this factor amnare paste x 3 वेक्तर से, cautia niske. यश इगे गद्धिया मौई टीए यगा और पहल नहीं कहाँ और थाः जो आप still बहुं आप नहीं और पहँु आप क्या वो इए दिए टी टी दीटी गदिटी वेक्तर को हम नहीं गदिया मौई जो देखा गदिया रोगी वो यहु ख़ाठ में. वेडिज़्खो वेडिज़ मेट्रिक्ष की अ पाटिष्छन यज़गी पाटिष्छन के लिया वान तू, वान तू ताम्स खलक, अन गिवन एक्स खर्गॉ, उदिसिस वान तू निवन एक्स खर्गॉ, इसस दी पाटिष्छन मेट्रिक्ष, आप स्वाज़ कर भी लगकं जब थोग आशा भी आप ज़ा हैं थिंटेख तो आप अज़ट बचुग आप अर्गज आप पुज़ कोंफ़हें और आप प्खाज़ में लगकं आप पुच़ के दछुट जंटि्त. आप वी और और अमाना थे यह पहने थोग रहा हैं। 1 plus this. Now you have all the values that you have. Now these values that I am putting here. Mu1, Mu2, then these values we have entered this. After entering it, you can see that there is simplification happening.Now look at this. Correlation This is the row and what is row? This is the population correlation coefficient. Row which is equal लु which is equals to covariance if it is ृxy. So covariance of ृxy divided by variance of ृx, square root and the variance of ृy, square root. This is the by definition of the correlation coefficient. So covariance, this is ृxy. घिटका behavior of a velocity is generally a variations of k ligature for each수� constitution of k book y. रीका correct. बैदे बैदे बैदे की मेंगे जा我也 जाा बेता ख़म को वईरि Она ग़ ऑोवतरती 대박. असलो आप सवाँई ताईय समऩ जागा. वक और खद ल бл इरे � Paruine तो किसका तु ससकल आपिसाउ आ वळ मगस की आनाय क serves number of of अवब्ङ सम कले साशाशा काईगे कि खढती एक Stay here the carrier, of 1 1 1 2 2 दिके और तुल्पने स creations of options but from 1 1 2 2 पर्र्द क्षेएगर तुफ आप मत्री रव Strategic तुफ तो ह merger to 1 3 शाही मुस्थागा bag a factor तुफुण ठादी। to multiply सने lost दूसे बसत है on calculation ख्लेश काज़ frequent को protect को scheme को lilsion क् collections और सیک्मा के मुस्थाग़ सिگ्मा त्री स्क्यर इन्साइत ब्राखिट आगें अप सिम्यलेली ये सिख्मा तू तू this is the covariance को वेर्यन्से को वेर्यन्स को कोरिलेशिन में कैसे कनवर्ट किया सिम्यलेली इसी मेतर्त से हम ने को वेर्यन्स को कोरिलेशिन में कनवर्ट किया after simplification the expected value of । । । । । । । after converting the correlation coefficient then the variance of x1 given x3 which is equals to this. तो after converting the correlation coefficient, then the variance of X1 given X3 which is equals to this further variance of X1 given X3 या आपके पासे 2x2 की matrix आरी है, so the distribution of X1 X2 given X3 is a bi-variate normal X1 X2 की distribution, given X3 की distribution किस को follow को अरी है, this is the bi-variate normal with mean vector and the variance covariance matrix is given as दिस is the mean vector and this is the variance covariance matrix, किस की bi-variate normal distribution की तोतारा का आपकी करूली ऑ commissioner, क्रूली और परूली करूली आपकी आपकी करूली का सीतृ किस जी को ौरहींस अल्र है। पार्ट्शाल, पार्ट्शाल, कोरिलेशन, कोफिषेंट्स पी हम ने चेख किया अस्में।