 Assalamu'alaikum warahmatullahi wabarakatuh, dalam video ni saya nak menerangkan tentang methodology pendidikan khususnya tentang kajian kuantitatif. Seperti mana yang kita tahu, pendidikan boleh dibahagikan kepada dua kumpuk besar, iaitu kuantitatif dan juga kualitatif. Kalau kita lihat kataan kuantitatif dan kita tahu bahawa dia lebih menumpukan kepada kuantiti. Mana kalau untuk kajian kualitatif pula, dia lebih menekankan kepada kualiti. Masa dia macam ni? Kalau kita buat kajian kuantitatif untuk menyokong dapatkan kajian kita, kita ke arah kuantiti. Maksudnya cari sebanyak mungkin untuk menyokong dapatkan kita. Kalau kita nak buat kajian kuantitatif tapi kita hanya dapatkan sepuluh orang sample, lumbangannya itu tidak mencukupi sebab terlalu kecil untuk dijadikan sebagai sokongan kepada dapatkan kita. Ataupun hasil kajian kita lah. Kualitatif pula lain. Dia lebih tertumpu kepada kualiti, sample ataupun kualiti bahan yang kita tak kajian. Kualitatif ni contoh kalau kita buat analisis tax, kita buat analisis macam mana semua tu. Kita boleh analis satu tax, satu logal. Kita buat kajian bahasa seperti dialet, telelogi. Kita tanya dua-tiga orang informan tu memadai sebab kualiti tu ada di sana. Kita tidak perlukan kuantiti. Kalau resegi ke mana yang lebih senang, memang kuantitatif lebih senang sebab kita hanya perlu edarkan soal siddik dan kemudian memumpulkan kembali dan membuat analisis secara kuantitatif. Itu agak senang sebenarnya. Yang kualiti tu pula nampak macam sample sikit tapi dia memakan masa yang panjang. Contoh kalau kita buat analisis wajarna, kita perlukan masa yang panjang untuk baca analisis. Lepas tu untuk pastikan interpretasi kita tu betul. Itu agak susah sebenarnya kalau kualitatif. Tapi dalam kajian bahasa memang kualitatif sering digunakan. Ada juga akadah yang kita campur kedua-duanya boleh. Itu di makin mix method ataupun kajian campuran. Kita boleh gunakan sedikit kualitatif. Mana lebih sesuai. Baiklah kalau jenis-jenis kajian kualitatif ni kita ada beberapa jenis. Tapi yang tiga kelompok tu besar ni adalah satu experiment. Baiklah bahasa Inggrisnya experimenter. Experimenter ni adalah macam kita buat kerjaan sains lah. Contoh kalau bahan TMAE, dia campur dengan bahan KMAE B. Dan dapatan tu kan kualitatif. Dia bukan kualitatif. Jadi dia keluarkan semua-nombor-nombor tu. Itu experiment. Kuasa experimenter pula ataupun dipanggil separa experiment. Dia tidak terlalu mengawal pun boleh ubah. Dia seolah-olah experiment tapi dia tak mengawal semua faktor. Kalau dalam experiment dia kena mengawal semua. Kalau kita buat kajian sains, kita kena pastikan bahan kajian tu tidak diganggu. Tapi kalau kuasa ini, dia masih boleh diganggu. Yang selalu kita dengar adalah pretest post test. Contoh kita buat kajian ke pandai yang pelajar kan. Sebelum dia ambil sesuatu, kita bagi dia test. Lepas tu dah kita bagi contoh latihan. Lepas tu kita bagi lagi satu test tu. Dia panggil pretest post test. Kenapa dia kuasa experiment? Sebab kita tak kawal pun apa yang berlaku di antara contoh. Kalau dia balik rumah, dia balik rumah, dia tanya. Kawal semua kita tak kawal. Yang tu dia panggil kuasa experiment. Tapi dalam kajian kualitatif yang paling popular sekali, adalah survey ataupun soal sidik. Yang kita selalu tengoklah kan? Orang edarkan soal sidik dan untuk kita jawab. Itu yang paling popular. Dan dalam video ini saya nak terangkan lebih lanjut tentang kajian ke-3. Yaitu soal sidik ataupun survey. Baiklah, untuk kajian kualitatif, pertama sekali anda harus pastikan persoalan kajian ataupun objektif kajian anda lebih ke arah kualitatif. Kalau persoalan ataupun objektif, anda lebih ke arah kualitatif dan tidak sesuai untuk kita gunakan kaedah kualitatif. Macam mana kita tahu? Contoh, kalau persoalan kajian atau objektif kajian boleh diukur secara mutlak. Contoh satu, mengenal pasti kekerapan penggunaan Facebook dalam keadaan-keadaan kajia. Kekerapan penggunaan itu kita boleh ukur ataupun kita boleh kaji secara mutlak. Contohnya, kalau kita bagi dia pilih berapa kali? Satu kali, dua kali. Itu mutlak kalau dia pilih dua. Duallah jawapan dia. Kalau kualitatif, kita boleh yang kena agak-agak. Contoh dia kata, berapa kali kan anda menggunakan Facebook? Saya kata, mungkin satu minggu itu saya tak pastilah mungkin dalam dua kali. Yang itu lebih ke arah kualitatif. Kita pula yang kena agak. Kalau ke arah kualitatif, ini kena mutlak. So, bila kita tanya soalan kekerapan objektif, kita beri contoh sekali seminggu. Dua kali seminggu. Kita dah beri mutlak untuk dia. Jawab yang itu sesuai untuk jadikan kualitatif. Satu lagi ialah, persoalan kajian ataupun objektif kajian kita itu memerlukan penggunaan analisi statistik ataupun kaedah-kaedah statistik. Contohnya, umum-umum nilai menentukan pertalian antara jantina dan kekerapan penggunaan Facebook. Persoalan macam ini memang ke arah kualitatif sebab kalau kita buat kualitatif susah kita nak jawab soalan ini. Ataupun susah kita nak mencapai objektif ini kan. Kalau kita buat sejarah kualitatif, macam mana kita nak tahu pertalian dan jantina dan kekerapan. Betul tak? So kita kena kegunaan statistik. So kadang-kadang kita kena pastikan soalan yang kita bentuk dalam kajian kita itu memang sudah menjurus ke arah sama ada kualitatif ataupun kualitatif. Kita bukan main letak sahaja. Persoalan itu kita kena fikir betul-betul. Kalau kita nak mengukuh secara mutlak, mengukuh secara statistik dan pastikan persoalan itu dipilih secara betul. Maksudnya boleh dikukuh ataupun boleh dikira. Baiklah. Perkara ketiga yang kita harus kawal adalah size sample. Kalau dalam kualitatif, even kita interview seorang pun kita boleh teruskan kajian. Tapi seorang itu haruslah informan yang betul-betul boleh berikan dapatan kajian yang banyak. Contoh kalau kita interview seorang yang menggunakan bahasa, kita akan tanya sampai kita dapat berkata-kataan. Betul tak? Tapi kalau kita tanya seorang itu, tapi dia hanya mampu beri sedikit dan kita tak boleh teruskan kajian kualitatif. Tapi untuk kuantiti-titi, kita tidak perlu risau tentang soal itu. Kita hanya pergi dan carilah sebanyak mungkin populasi yang kita boleh cari. Saya sample lah untuk populasi. Contoh populasi meunimah ada 15.000. Tapi kajian kita hanya melibatkan 50 orang. Agak-agak cukup tak? Memang tak cukup kan? 15.000 tapi kita tanya 50 orang. Lepas itu kita buat undayan bahawa itulah persepsi pelajar meunimah. Itu salah sebenarnya. So macam mana kira? Dia ada performa dia. Kalau kita belajar sosial lanjut dalam kualitatif nanti memang kita akan tahu cara pemindakannya. Tapi kalau nak mudah, kita boleh gunakan sample-size calculator yang dah wujud di internet. Ada dalam memperisihan SPSL juga. So contoh yang ini, kalau populasi 15.000 kita masukkan sini. What is your population size? Kita masukkan populasi, undayan populasi itu. Lepas itu di bawah ini dia akan terus keluarkan jumlah yang kita kena masukkan dalam kajian kita. Contoh kalau kita nak kekalkan kajian 15.000 kita perlu sekurang-kurangnya 375 ekspondent. Contoh. Tapi untuk project tahun akhir ataupun kajian diperingkat, saja ada modus biasa yang kita tak perlu anda mempunyai nombor angka yang mutlak ataupun besar ni lah. Contoh kalau 375 anda hanya perlu cari sparo. Contoh dalam kes ni, mungkin 150 pun dah memadai. Tapi kalau kurang daripada 100 itu terlalu sedikit untuk kajian kualitatif. Baik. Kita kalau anda buat proposal ke, anda buat cadangan, kekas cadangan untuk kajian kualitatif, pastikan nombor itu adalah cukup. Bukan terlalu kecil. Contoh nak tanya 50 orang, 3 bulan itu tak cukup. Baik. Kak Edah pun simple lempura. Contoh kita dah tahu kita kena cari 300 orang belajar contohnya. Kita kita kena pilih lah kita nak secara rawak ke kita nak buat secara bertingkat. Kalau rawak ni maksudnya kalau 300 belajar kita hanya edahkan kepada siapa saja kita tak kisah daripada fakut ni apa. Di mana-mana contoh fakut ni boleh sart ramai 100. Contoh FBK tiba-diba ada 100 orang. Tapi FK 2 orang. FSKPan yang tu dipanggil rawak, dia tak kisah. Tapi rawak dia tak bagus. Contoh macam kes ni tiba-tiba seratus daripada FBK 2 daripada FK, 2 daripada FSKPan kan tak berapa tak berapa bagus sebab dia macam bias kepada FBK lepas kan tak sesuai. So lebih baik kita gunakan per sampilan bertingkat. Stratified sampling. Maksud di sini lah kita tertentukan dulu peringkat-peringkat yang kita nak dan setiap peringkat itu atau serata itu kita pilih berapa contoh daripada kita ambil 300 secara rawak kita boleh ambil 30 daripada setiap fakut T. Sama juga 300 sebuah tak? FKT ni kita pilih 30 sahaja secara rawak. Contoh FBK 3 ambil mana-mana jadi ke 30. Satu lagi FKT lain kita ambil mana-mana 30. Kita kumpulkan sampai kita dapat 300. Faham? Ataupun kalau kita kaji dipengkat FKT sahaja, contoh FBK sahaja, kita ada 4 tahun peringkat-peringkat yang atas 3 tahun peringkat, kita boleh ambil tahun 1, kita ambil 20 tahun 2, kita ambil 20, macam tu dipanggil persampilan bertingkat stratified sampling. Ini uli strasi dia lah. Bayangkan strata 1 ini kumpulan 1, strata 2 ini kumpulan 2, strata 3 ini kumpulan 1. Setiap kumpulan ini kita ambil secara rawak dan kita dapatkan tu-tu yang kita perlukan yang ini. Sebenarnya persampilan bertingkat ini strata sampling yang paling bagus dalam kajian kualiti sebab dia lebih terkawal dan dia juga memenuhi jantina, perempuan dengan lelaki. Jadi kita boleh tetapkan perempuan kita nak 50 lelaki kita nak 50. Jadi ada dalam 100 orang lelaki, kita ambil mana-mana 50, dalam 100 orang lelaki kita ambil mana-mana 50. Itu dipanggil stratified sampling. Instrument bolak, selepas kita tentukan sample, kita perlu 2 contoh latihan kita perlu tentukan instrument bolak. Tapi dalam survey, paling biasa ialah borang soal selidik lah. Questionnya kan yang terlalu bingat. Bila kita nak tentukan questionnaire bolak, kita kena reka bentuk secara betul. Kalau salah, dia tidak akan dapat datang kita nak lah. Contoh kita nak buat A tapi kita tanya B. Macam mana nak jawab A? Kita nak tanya persepsi tapi soalan kita semua tentang kaya hidup umpawangnya. So tak berapa, betul. Jadi kita kena pastikan apa yang kita tanya itu adalah sama dengan apa yang kita kendaki dalam objektif. Seperti yang ini, instrument kajian contoh, kita boleh buat secara sendiri lah contohnya. Tapi biasanya kalau kita buat kajian kuantiti-titi ini, kita tak boleh harapkan diri mana lagi tahu semua itu kan. So lebih baik kita rujuk dengan kajian-kajian lepas. Contoh jika objektif anda adalah untuk menapasti persepsi pelajar dan hadap pembelajar antara salin, contoh kita nak buat persepsi pelajar tentang online learning kita hanya perlu pergi Google Scholar umpawangnya, cari survey-survey yang telah dibuat oleh kajian-kajian lepas. Kita tengok soalan-soalan yang dia tanya. Contoh kalau saya pergi ke Google Scholar sekarang bila saya type survey online learning, saya akan dapat banyak kajian sini. So hanya perlu satu. Contohlah saya pilih yang ini satu. Okey, kita pergi ke soalan yang contoh itu, tengok soalan apa yang dia tanya. Lepas itu kita adaptasi ke dalam instrument kita. Kalau yang ini dalam bahasa Inggris umpawangnya, kita boleh tukar ke bahasa Melayu. Tapi bila kita buat macam itu, kita tidak boleh buat tanpa satisian. Masih kena letak satisian. Contohnya saya ambil daripada artikan, saya kena cite. So macam ini, bila kita buat bahasa Melayu, tak semisal semua soalan itu datang daripada sumber yang satu. Kita boleh rujuk berbagai sumber. Contoh bahagian A, kita ambil daripada sumber satu. Bila kita buat dalam kecantangan itu, kita kata bahagian A ini soalan-soalannya didapati ataupun diri reka bentuk melalui rujukan A. Bagian B pula melalui rujukan B boleh. So instrument kita itu bukan rujuk pada satu kajian saja. Dia boleh rujuk kepada pelbagai kajian yang pasti soalan yang kita tanya itu memang menepati apa yang kita kenal. Contohlah kita tengok belak ni. Contoh artikel saya kan. Kita nak buat persepsi. So anda tengok dulu soalan saya. Contoh kalau anda betul, kita ambil soalan itu. Walaupun kadang-kadang kajian dia tak lagi lengkap secara lengkap kecantangan itu ataupun boleh rujuk melalui laporan dapatan dia kan. Kita masih boleh ambil dia punya soalan itu. Kita masukkan dalam. Kita punya soalan-soalan. Itu yang dia masukkan dengan reka bentuk instrument itu. Bukan kita main letak tanpa rujukan. Kita kena tahu dulu rujukan yang kita rujuk. Contoh tadi lah kan. Contoh yang saya katakan tadi. Kita tengok dulu soalan yang kita ditanya oleh kajian lepas. Kita ambil dalam kajian kita lepas kita bagi satisian. Yang ni kita rujuk daripada mana. So instrument yang kita hasilkan itu mungkin mengandungi soalan-soalan daripada kajian-kajian yang berbeza. Kita letak sajalah dalam laporan tu kita kata perbutukan instrument ini dibentuk melalui kajian A, kajian B, kajian C. Contoh boleh dalam bentuk print macam ni ataupun sekarang lebih mudah kita guna Google Form kan. Tapi still kita kena soalan-soalan kita tu menepati ke hendak kita. Contoh kalau kita nak tanya tentang mesra pengguna ke tak pastikan soalan-soalan kita tu betul. Sekalan ni pun betul. Biasanya sekala paling tinggi, paling positif sekala paling rendah, paling negatif. Biasanya kita sekala 1 ke 5 lah kalau nak sampai ke 7 tu terlalu besar. So 1 ke 5 tu cukup. So 1 tu negatif, 5 tu positif. So kalau ada 7 5 jadi sangat 7 kalau 1 sangat tidak setuju. Dia macam tu. Makin besar lombor tu, makin tinggi lah. Okey. So kalau ada pengguna-pengguna yang terlalu senang, kalau kualiti-kualiti ini senang. Bila kita dah siapkan soalan-soalan sendiri tu, dah siap. Kalau kita dah buat pilot testing kajian Rintes, kita dah UGCK. Kita tanya berapa orang, cek kalau ada kesalahan bahasa semua tu. Dah siap. Kita dah kepada kumpulan sasaran kita. Contoh kalau kita nak 30 level setiap fakut T, kita pastikan setiap fakut T itu sekurang yang telah menjawab. Kita dapat apa yang kita nak. Tapi yang paling penting dalam muka depan dan di muka depan tu ataupun di atas kalau kita guna-guna form, pastikan atas tu diatakan dengan jelas bahawa tujuan kajian dan kenapa data-data ini dikutip. Takut nanti dia orang kata kita salah guna dibindatkan. So kita pastikan data-data yang kita gunakan itu adalah untuk tujuan akademik sahaja. Analysis pula. Ini senang kalau analysis, dia ada dua jenis. Tapi yang selalu belajar guna adalah descriptive. Itu paling senang sekali. Discutive ini kita gunakan jumlah kekerapan totallah berapa orang contoh ataupun min, purata ataupun puratusan. Kalau nak buat kajian relationship, petalian semua tu kita kena gunakan statistic ANOVA, titas, etc. Yang ini kita akan belajar kemudian lah. Tapi biasanya yang paling senang adalah descriptive. Contoh kalau kita ambil balik yang ini kan kita belajar puratus. Contoh saya kalau saya tanya 300 respondent kebanyakan menjawab tiga umpangannya dan saya boleh lapor sejak puratus tiga. Untuk statement ini kita kata tiga. Maksudnya level dia tidak pasti. Yang ini pula contoh menjawab tiga dapat empat. So kita menjawab lapor pun apa pun. Yang tu secara descriptive ataupun puratusan. Baru puratus jawab satu, puratus jawab dua, semua tu. Itu dari segi puratusan. Yang paling senang untuk kita laporkan. Bila fahamlah descriptive tu. Tapi kalau kita nak kata analisi sejarah petalian, kaitan jantina dengan kekerapan macam tu. Dan kita kena buat ANOVA kita semua tu. Yang tu kemudian lah yang penting kita kena faham apa yang kita nak kaji dari segi tujuan kajian kita. Baru itu sahaja untuk video ini, yang penting anda harus faham apa berbeza quantitatif dengan quantitatif tu memang kita hendak menggunakan quantitif. So bila kita buat survey, kita buat kajian apa sekalipun, kita pergi sebanyak mungkin respondent. Kita cari sebanyak mungkin respondent. Tak boleh bergantung kepada respondent yang sikit. Tapi bila kita buat buat ANOVA itu pula, kita kena pastikan soalan- soalan yang kita tanya tu, mendapatkan objektif yang kita kentaki. Kalau kita tanya persepsi pelajar tentang penggunaan Facebook umpangannya, dan soalan- soalan kita harus lah persepsi penggunaan Facebook. Bukan tipe-tipe tanya berlain. Dia faham? Okey, buatlah. Itu sahaja untuk sesi ini. Kalau ada apa-apa boleh tanya di ruang komen ada pun tanya secara PM. Terima kasih.