 Dear students now we are going to do the exercise of recoding into same variable in SPSS. We have read it, that how we do this procedure. What is its command? Now we are going to do it in SPSS software. Come, let's see how we perform this command. Students, we have here a variable for fear of coronavirus. अँ इसो देखना चाते है ना बास जीलियगया अे अनचफंद मच्से puller on अप आप के पास अट्फुट वियो में इसके स्टेटिस्टिक्स आजाएंगे, जिस में आपको ये नजर आरा है, के यहाँ पर इसका जो है तोटल जो रिस्पोंडन्च हैं वो 501 है, इसका मिनिम्म स्कोर 7 है, मेक्सिम्म स्कोर 35 है, और इसका मीं जो है, 18.57 है. रीकोडाँ और जो दो परउशिकिम्म्म करते वो, मिन्सों दो फोड़ी न आजाएंगे, आप पता उप बाहले तो उपने आप वो आगु ओर सेसे जी वो वी भी गचागे से तो है, तो ओर दो फैं इसका है, टीदे का सेरी थी, और औो थो उगा रिए गे बता लिए परदे और आप अप यह आम जो है, जो है त्राश्फोम पे ख़ेंगए, और त्राश्फोम में अगल त्वोग आप शेंगे विरिएबल पर ख़ेंगे. तो यह डालोग बोख्ष आप के पास अपन होग़ेंगा. ट्यबा आप आप ने, फीर को जो है, अखलिग करने है। उसके बाद ये आप से पूछेगा के old and new values, इस पर आप ये tab आप का functional हो जाएगा, आप इस पर कलिक करेंगे, और यहाप रहाप आप ने, अपने values की range देनी हैं. तो हमने डिसाएड की आए, के first, हम मीन की basis पे 2 categories बनाते हैं. तो हमारी minimum value है, वो dataset में वो 7 हैं, और हमारी maximum value है, वो 35 हैं, और मीन हमारा 18 हैं. तो हम 18 की बजाए 19 तक जो है एक category बनाते हैं, उसको हम 1 केतें, और आद कर लितें, और 20 से 35 तक हम अपनी 2 केतेगरी बनाते हैं, और उसको हम to consider कर कर आज कर लितें. और इसके बाड हम continue का tab उसको क्लिक करते हैं. तो इसके बाड यह आप से पूचेगा okay क tab आप ने दबाना हैं, तो यह आप के पाश output view में यह कमान जो है, execute अगर आर है, तो इसका मतलप यह कमान, successfully जो है वो upgrade हो गएं. तो अब आमारे पास जांपे पहले fear का score ता अब उसकी बजाए, आमारे पास जो है one two की केटेगरी आगगे हैं. तो जैशे मैंने आप को लेक्षर में बताया आता, के जब हम one two की coding कर लें, तो फिर उसके बाड हमने जाकर इसको values में जाके code करना है. तो value one को हम code करेंगे as low, और value two को हम code करेंगे as high. इनको add कर देंगे, okay करेंगे, और वापिस data set में आएंगे, तो यहांपे आगगे आप अब अब अगर इसको value label की अगग जो है icon पे कलेख करेंगे, तो आप के पास ये low और high की आप आप को नजराना शुरू हो जाएंगे, students अमने मीं की बेसेच पे रीकोडिं कर के तो देख ली, अब आम रेंज की बेसेच पे रीकोडिं करेंगे, तो रेंज की बेसेच पे रीकोडिं करने के लिए, हम तुबारा जाते है आनलाएस में, तुबारे पास 28 की रेंज आगागे, तु 28 को अगर हम देवाइड कर देख, 2 के साथ, यान इसका मिट पोईन निकार लें, तो ये 14 बनता है, तो यानी हमारे पास 14, ख्लास अंटर्वल की 2 केटेक्रीज हो नहीं, तो हम इसको 7 प्लस 14 करेंगे, तो हमारे पास नहीं पेली ख्लास की बाश़ बनेगी वो 7 to 21 बनेगी, और जो तुश्री हमारे पास बनेगी वो 15, sorry, 22 प्लस 14, 36. तो तुश्री जो मरी ख्लास की बाश़ बनेगी वो 22 से 36 तक बनेगी, अब हम इनी ख्लासस की बेस पर लीकोड करते हैं, आपने इस वीरिएबल को, तो हम आप त्रासफाम में जायंगे, त्रासफाम में लीकोड इं तुशें, वीरियेबल और फीर का वीरियेबल सलेक्त कर के, इस बूख्ष में लाएंगे, तो ये अल्ट न नूँ बलेयोस का जो आपका, टाब हैग हैंट यह फनिक्चनल लोजँईगा इसको हम नेचब एके लेएनझा नेगे पन रेंच देखे, 7, 2, 21, इसको हम value देंगे, 1, और अद करेंगे, और दूस्टी हम देंगे, 22, 2, 36, और उसको हम value देंगे, 2, और अद करेंगे, गडिनिवू पे खलिक करेंगे, और इसके बाद हम ok pe खलिक करेंगे. तो हमारे पास ये कमाँन्ड अग्जीकूट होगे आगगे आगागे ये, और यहां पर हमारी जो आब actual, skor की बजगाए, अमारे पास वन और तू का, skor आगागेआ. आब हम इसको उभाई की अभी अब एकर हम देख हैं तो इसक्यो बाब लेबल नहीं हमने दिये. तो हम वेर्यबल गिवाई में जाएगे इसकी, वेलिख देख हैंगे. तो, वेलिग वन ब्वर is लो आद करेंगे एसको, आई तू फार यह, और आद करेंगे. अब हम दिबारा डेटा व्यूं में जायंगे, अगर अब हम वेलृॉ लेबल चेक करतें तॉ आए ब असाद ब groome Isle Label. अब हम निसका दिसक्यरप्तिद दिबारा निकाल के देख लतें के मरे पास फ्रीक्विनट्गी के आई है? तोफीर की अगर हम फ्रिक्वेंसी तेबल देखें और इसका कोई अर स्तर्तिटिक्स ना देखें अगर करें तो आप औप मडे पास लोग की कातेगरी में, 365 रिष्पोंटंटच अगर रिश्पोंटटच आंगर और हैं की कातेगरी में, 140 रिष्पोंटंटच आंगर तोरे नागआम पे फले, हमारे पस याँपे 2019 तो याँ पत 2019 अप अप आँगआ्ँlying रफ थे जब बीन का बेसिसे से या थो लो के टगरी में आमारे पस 2021, it has a 461 respondents and in the high category there are 140 respondents. जब हमने मीन की ब antibiotic based on the means of the subject, तो रफ में रफ याँज़े में उसकी रिकोडियं करने के लिये क्या दैख्टी की लिए दी गी आंगा आप प्रीरियस लिट्रेच्यर लिए को देख्टी तो उसकी भेसास पर आप जो अप्रोप्रियेट मात्तर्ट है वो यूस करें।