 बार्भात्, में इभ नादिए आप आप वैबटीछ, आप वेगक्ड़ प्रीखल पना के वीच में लिज्ँ़ किया अनतर होता है, अज़न्या बीकादः के भीच्टा होता है कि आश्वक्त या शुन्या और वेकल पीख परीख़पना के वीच में ख्या अन्दर होता है. सोटी उढ़ी तवरींठाई क्या लब यावीटर की सेटा हैं तब जाज्द, आश्च्थ, याषून्य अर वेखाल पीखपरिक रपना की विच्ट्ए ख्या था है यह आज्टर होता हैं, घे लिक्चार बल मुड और भी पार आप, बो़ रद, ळ महींकि रहीट लेक्चर छर रेगुलर कोर्षिस अन योर आदर बेसिक अन्रस्टेन्निग तुब अके, तो लेईच्ट्स्टा, नल हाँईपुफिसिस मत्लब ये ये यतना कोमन तर्म है अगर किसी ने भी रिस्ट्ट्च मेत्टो रोजी को किसी भी रुप में पधा है वह चीभ आदर नहीं तुब बहिखा जान तब आप ये जानते है कि नल हाईपुफिसिस मिनाईचाती लिईटि, ये शूनिय प्रिकल्पना हुथी है अगर थि क्या है शूनिय प्रिकल्पना? बरीकल्पना गी क्य जाascuprat,łuftani sakura ekye kalvana ke kya inspire eluntaya बरीकल्पना क्य मेंप्डे lashes comedy ko bari kelpana ki kya zerbhenab बरीकल्प् RMY Virgana अःरीए ख्हनद इच्ज्च छ़्आद प्य� Du made herab अच्डबrolling करिए koşक blind going to be उतने इविदिन्स नहीं हो सकते हैं तो इन सफिष्विष्विष्विदिन्स पे थेरी अ स्पिक्लेशन हमारे दिमाखा भेज्द है उसको हम फर्दर टेस्टिंग हो एक्सपिर्मेंटेशन से प्रूप करते हैं आहीपुतिसिस टेस्टिंग प्रूप करते हैं। ये चुकी क्रम्वार हम को चर लाम पडेगा बहुत सारे इस में ताम्स आसे हैं जो हम को जानने जासे कुन्विदिन्स अंटर्वल और भगेरा भगेरा तो कुन्विदिन्स लेबल जो होता है कि अगर पहला तो बआत वो मानती की कोई अंटर नहीं लेकि अगर अंटर दिखाई देरहा है तो, तो वो भाई चान्स है वो चान्स वेक्तर के बजेसे है, अवो अक्छुली इजिस्ट नहीं करता है तेख ये हम ने मना लिया, फिल क्या है, जो आनलिस्ट है, अवो भाई चान्स अलोनी अगर नहीं कि हम के है सकेंगे कि जो ये दिना मामुली सांतर है, वो निष्चित रुब से चान्स वेक्तर की बिज़से है, ये जी वीक खुलुजन, तो ये क्या होता है, ये खमजोर निष्खरष होता है, भार भार बात होगे कि हम ये मान के चालते है, कोई भी सांके की, सह सम्मन्त इं दोनो वेर्येबल्स की भीच में नहीं है, जो भी दो वेर्येबल, हो दो सी जादा वेर्येबल, अके देना ल्हीपोटिसिस is a kind of hypothesis that explains the population parameter whose purpose is to test the verigity of the given experimental data. The hypothesis is either rejected or not rejected. तो लास्ट में जब रिज़ल्त आगा, तो हम या तो रिज़्ट कर पाएंगे, अपनी नहीं नहीं रिज़्ट कर पाएंगे, बेच दोन दी वाएब वीर्येबल, दी गीवें पोपिलेशिनोड सम्पल, इस पर बेच करीगा कि हमारा जो सम्पल है, अपलेशिन नहीं तो किस तरीक का रिज़ल देरा, इन अदर वोर्ट्स, तिनल हीपोठिसिस ले हीपोठिसिस, इं विछ दी सम्पल अबजरवेशिन्स रिज़ल्ट क्रम चान्स, तो लास्ट में बद नहीं दे लिजट हम ये कह सकते है, तो की नहीं ये बग़ुड़्सी जो विछ तर रेच़ गर लेगे ता है, कि जो भी अंतर हम को नहीं रेपोटिसिस में दिकार देखाता है, वो सेर ऊल सरफ चान्स की ब़ेशे होता है, यय तो कोई अंतर नहीं है, यह यह या यह तना मामूली है क्यम सकते है,IDE 10. उसाrecht न्डे्ना़दे बैस्पनात पर यहम के साँपासबेत? अस्वल्बूद सब आंड़ी क्या है लग्ट्ग्रे साँपासबेः हमें इसकर साँपासबेः लग्ठ्� mushroom, अस्वल्बूद effective data, तो फिर हम को क्या करना परता है, मेरे, नला हीपोटिसिस रजेक्त करनी परती है. तो में हमारा उदेश ही यही है कि हम नला हीपोटिसिस को रजेक्त कर पाए, फेल तो रजेक्त is a weak conclusion, इतना समझ दीचे. तिर, यह है क्या? फेलिंग तो रजेक्त? की बमलोग शुवात में पडर शूकतें तो, हम ज़नरली क्या मान के चलतें के नला हीपोटिसिस को यह तो भम रजेक्त करनी हैं. यह हम नहीं कि आप ज़ही है. इसछ्छ करीण नहीं आप. यह तो हूँना जही है कि हम रजेक्त करणी है, बादस्यी बाड़ लिए दिनगात्या। मत्लब जब थक हम उप्लोगा बाद़्िया थे नहीं करते है तब द्या। जो अप ड़ाबा कफ़ों यह लोगला करते हैं। जब प्लोगा आप चारिए। अगर पी वैलियो अपकि कम आति है यभराबग आतिया सीनिकळैंष लबगे तब तो आप रईट्त कर पाएँगे नहींट रईबआउठीस को यो ये खोई ये पीच्छे रील फाक्त लाई करता है ये अबज़वेशन ज़े साईपोतिसिस आदे रोसल्टा अप रील इपेच और नल आपोतिसिस आप का यस का मेतेमेटिकल फुर्मूलेशिन क्या है