 طيب إذن إحنا لحد هون كنت نحاول نعرف شوهو الكوست فانكشن و هلا بدنا نتعامل مع الكوست فانكشن نعطي لألجوريثم اللي الألجوريثم يسير يدور على هؤلاء البراميطرس اللي هم يثيت زيروا وثيتة واحد وثيتة فنين وثيتة ثلاث و بالأخير يدور عليهم بحيث إنه باستخدام الكوست فانكشن اللي ينقص في ناس مرسة أنا سؤال بقول this is a parameter search oh yes parameter search so أنا هلا اش دسال؟ عندي ثيتة زيروا وثيتة واحد وثيتة ثنين وثيتة ثلاث و الى آخره و أنا بدعطيه هلا دور الألجوريثم اللي هو يلكالي علاكة في بعض الكوان أقل ما يمكن أو نسمة الإرور فيه أقل ما يمكن بقدرش أوصل المي بالمي أعرشو بقدرش يعني هاي أنا اتخيلوا اتخيلوا أنا عندي 3 دمشن حتى بس ثيتة زيروا ثيتة واحد مع اللي هو الفانشن طبعا تخيل لو أنا عندي 3 دمشن لو عندي هاي الشكري اللي قدام انت بدك تلك أقل منطقة كيف؟ كيف تلك تلكها؟ كيف تلك تلكها لبرنامج يلك أقل منطقة كيف بدرش؟ هلا شو بيساوي فيه ألجوريثم اسمه gradient descent مثلا نبلج من هون افترض من هاي المنطقة هلا هو بدي يوصل لأكل منطقة بس وين يكيف؟ يعني كيف ممكن يوصل لأكل منطقة يعني أول شيء أنا أكل منطقة اللي هي هون على فكرة أكل منطقة اللي هي هاي بس شو بيعرفوا هو بيعرفش بس يرحاوي طب كيف يحاوي بأي طريقة يحاوي طبعا تعالوا ان كله غير كيمه غير كيمتك انت هون للألجوريثم غير كيمي وإذا الكيت الواضح أحسن خليك عليها وغيره خمرضا يعني هو هون غير لكي حالويا يعني الوضع اللي هو بصار فيه هون أحسن نكس طيب انتاز ثبت حالك هون ورد غير ممكن غير هون رد غير هون لا ارخلي مانا ترجع النقطة اللي كنت فيها طيب غير كمان مرة ممكن لكي حالو هون طبعا هو لازم يجي هون هو بالحظة لو اننا من علم بالغيب فهو شو ساوة صار هون طيب رد غير وجو صار هون رد غير كل ما الكيت طبعا إذا الكيت كيمي أسوى ارجع اللي اندي بيها بس غير طريقة انسبنيها عاش وائي انجاز التعبير هلا بفسر لكم أكثر بادي فملكة حالوين أجان أجان هون هلا سؤال كدري يجي هون لا مجاش شو بديه جيبه طيب مدان مجاش هون مأملكة هون بس هون أفضل من هون يعني احنا باختصار حسننا وضعنا احنا هيك حسننا على وضعنا يعني قلنا بحالي هون وصرنا هون أحسن بعد بجوز 6 أو 10 محاولة طيب فأنا كيف دجيب هون بستحيل بستحيل أقدرة كلوين لو بأعرفوين كان أنا روح طاليها طيب إذا لقى القريف يمشو بالساوي عنده كيمة 3 0 3 1 بلش فيه يعني start with initial values 3 0 يمشو keep changing them to reduce to reduce air j j لي هاي to reduce j يعني يعني يعني أقل قيم hopefully after 1000 10 iterations يعني بعد نفترض عدد ألف من المحاولات ألف هاي كلما يعني رقمة باطئ أو عدد من المحاولات أو بعيد مثلا ممكن أعطي زمن ممكن أكلو مش بشكل يظلك حسن بحالك لمدة الثاني إذا ملكيتش باطئ الثاني وقت ويت انت ويت انت اللي انت واصل فممكن يكون حسن حالو أو ضل مطرح أو أعطي ألفين مرة وخمس ثلاث مرة وميتي أو مليون مرة ومليونين مرة مش مين ظلك حسن طيب إذن بلش فيه الكوست فانكشن هاي الكوست فانكشن سلوني شوين وبشرحنا بالبجز السابق المحاضرة أعطينا المعادلة مش طب شم هذو اللي ضربتوا فيه هم اللي بيعرف رياضيات بكل أو هاي دلتا هاي ليرنين ريت يعني ريت يعني أنا لما بدي أغيئ أكلو هون انت هون غير غير موقع كديش أكفز أكفز هون ولا ولا بقدر أكفز كفز طول هالكاد أو أعطي ليرنين ريت هذا غريبل يعني احنا من تحكم فيه وهاي اللي هي البرشل دريبيشن للكوست فان للكوست فانكشن فأنا باختصار بهدول المتغيرات قدل حالك طيب نتبع ريبيت انتل كونفيرجنس كونفيرجنس يعني انك توقع يعني انك ظلك عيد حتى حتى ايش حتى أنا حتى مثلا ألف مرة أو بعد ثاني أفأ أنا كايل لو مثلا للبرنامج انو معاك يازما معايا يا عد محاولا فبيضل تاي حسن وضعه وهذا هو المنظر عليه ما نقدن نحصل على أفضل واضع مستحيل ما نقذ بسموه هذا النوع من الالبريثيين بسموه لوكال سارج الالبريثيين اللي هم بعمل اوبتميزيشن بس ما بالكال ايديا وهو بعمل اوبتميزيشن لحالي ممتس إذا إذا هو ايش اتعافين فكرة ممكن ووقف هون ممكن يمشي ووقف هون نعرف شوين بوقف بس دكتور ممكن لاستارت فياليو تبعت فيتا زيرو فيتا وان اتأثر على وين وين ينتي يعني ممكن لوانك سويتها بأزود من الاستارت فياليو انو مثلا ينتي في كل مرة في المحال طبعا انت ممكن اتبلش من here اتبلش من here اتبلش من here اول واحد طبعا بس انت شو عاربه اون انت بلش انت اتبلش انت اتبلش بس كالضي هيراندوملي لو مثلا كل اتيراشن انت بلش في فياليو اتو طيبا انت اتبلش في فياليو سوف اتطلع انت تطلع اتبلش ممكن من اتعرف عن here بس طبعا نفسي ممكن تبلش تقدرت احد اتبلش نبتلش بس انت بلش اتبلش حاله هنا صعب. بس إذا بلاشت مثلاً من هنا بجوز دل من المنطقة هاي. تعرف شنان بتبليك. زي واحد بتدبه بالصحراء وبتكله روح. يعني يعني بدور ضمن المنطقة اللي هو فيها. بيعرف شنان ورد جبل هذا انه حيلكة جبال أعلى اللي حيكة مناطق اوض. ما بيقدرها. فهذا هو الآلبوريث. طيب. حاله فيه كمان شغلي. الليرننجريت. الليرننجريت خطير. شو يعني الخطير. إذا كلت له دعو ارجيكم هلا مشكلة الليرننجريت شيء. إذا الليرننجريت صغير كثير خيلوا شو بصير. هايه بلاش ينزل. بلاش ينزل. بلاش ينزل. بدول. كل ما يعني كنت دفترت انه انت توقف بعد مليون محاول. بس إذا الليرننجريت كثير صغير. بتحركش كثير بالمليون. تعييل كا تعيوك. طيب الليرننجريت إذا كل مكان صغير كل مكان ابطأ بكثير. بدوكة أطول تعييل كا الحالة الأحسن. طيب إذا كبرته شو يشو المشكلة تخيل حالك انت هون. كبرته عمليين والراه أجهون. كفز عن المنطقة الفاتنة. طيب إذا هون على فكرة. اللي اذا تغير الليرننجريت طلع. طلع. صار يطلع. صار السوء الوضع. شايا. صار الوضع يسوء. فانا يعني يومي يعني ممكن انك انت يتروح على الجلوبة المنمم اللي هي طبعا الحوضة العادية. وممكن انك يتروح على المنسمية اللوكة المنمم اللي هي مثلا. فهي طبيعت هاي الالبوريثي. اللي اسموه. هاي بيسموها سمبليفايت ورجن of the linear regression. كوس فمشن يعني. اللي هي انت تعطي ثة زيرو. ماقص. اللي هو الكوس فمشن. هاي. اذا لخذنا لحد اليوم. اخذنا الارجوريثي. اسمه great and decent algorithm. اللي هذا مشهور كثيره. مستعمل كثيره. وعنده وشجعه. لشان تكونه بصورة يعني. وشجعه غير ممتاز. اللي لحاله بالكهب. كيام ثيتس. احسن ووضع. طبعا. يعني. يعني. انت بالنسبة بر م يج. هادولى البرميطر. استعراء لجلي dresses. للليشي �さん للا. فانت متحدد له بالNext. forget that the ووووووو. على طبعا. يعني معنى اخر احننو نرمي هي المسؤولية يديلك as a على الـGradient Decent Algebra هل لننشو هذا هنا في عالم I.T في عالم Computer Science هذا المستعمل تعول لحصة زمان عملوا شيء ثاني نسمي normal equation اللي في الشيء فيه وين يركأ بحسب حسب لذا سنحاول لتستخدم لينيرالجبرة to numerically minimize بطريقة حسابية minimize status ولي ذلك مال بحنا مش بحاجة لـ a gradient descent algorithm طبعا إذا استخدمنا المعادلات طبعا لحصة هي بتشتغل على داتة صغيرة يعني داتة صغيرة وشغل تحطوا على بطبعا يشتغل بشتغل ممتاز في سبيعة تمام مسلم معانا عندي داتك كثيرة كبيرة سلامتك بطلينير كوي جنس تشتغل إلا إذا عندك TBU's ولا GBU's اشيك كثيرة كثيرة كبيرة وميموريز كثيرة كبيرة أما إذا بدك algorithm عادي algorithm يدور عليها بإذك تستخدم اللي gradient descent algorithm وهذا