 ایکوریسی دگریہ مجریکٹ میں مجریکٹ سے عقل رزاہ سے جو دیگرہ ہم احساس کرتے ہیں ایسی کہتے ہیں ایکوریسی کو ہم نے کیومیٹرکٹ میں بھی دیکسکیا تھا پرسین سے مرات تھی کلوز نسٹ دیتا تو ایک در اور ایکوریسی سے ہماری وہاں بھی مرات تھی کہ کلوز نسٹ تو عقل رزاہ سے مرات تھی ایکوریسی ہے ایکوریسی ہمیٹرکٹی کو ولوان ہوا เจو کمپنٹ اہم نے خود مگی راکھتے ہیں ہمارے اپنا ایکٹیکیر لجاہوں تھی مرات تھی کلوز نسٹ دیگرہ ہوں ایکوریسی ہم روز نیس نسٹ اس طرح ہوتے ہیں ایکوریسی ہم ایکولیسی نسٹ دیگرہ ہومیٹرکٹ میں خود دیگرہ ہوتے ہیں لبورٹی میں اور پھر ان کی انالیسز اپنے ٹیسٹ ماتھرٹ کے ذریعے پفوک کرتے ہیں. ایکوریسی شد بھی استابلیش اکرا سپیسیفائیڈ رینج و فنانٹیکل پوسیجر رینج کا تسکرہ ہم اس سے پہلے کر چکے ہیں کہ ہم لیمٹs معلوم کرتے ہیں کہ ہمارا ماتھرٹ کس لیسٹ لیمٹ سے کس میکسم لیمٹ تک یا کس رینج میں ایکسپیٹ بل رزل دیرا ہے ایکوریسی کیلئے جو کمپاونٹز یا جو ہم پرپیر کریں گے سٹنڈڈ وہ بھی اس رینج کے اس رینج کی تمام ویلیوز کو کبر کرتے ہو نیچا ہی ہے ایکسپیٹ سیمپل یہ ایک نئی تمانوڈی ہے پوسبالی اس سے پہلے ہم نے دسکس نہیں کی کہ کسی سیمپل میں جب ہم نون کنسونڈیشن آڑ کرتے ہیں تو اسے سپائیکنگ کہتے ہیں اور پلسیبو ناملی ایک اس سیمپل کہ جس میں کنسنترشن موجود نہ ہو ایکٹیو انگریڈین کی اسٹرم کوم فارموسٹیکل اپلکیشنز میں یا درک کو انلائس کرنے میں یا درک کی ایکٹیوٹی کلکلیٹ کرنے کیلئے بھی استعمال کرتے ہیں تو سپائیک پلسیبو اس سیمپل جن میں نون کنسنترشن کچھ آڑ کی جاتی ہے where a known quantity or concentration of reference material is used تو اوننون کنسنترشن ہی کو ہم دبارہ experiments کے ذریعے اپنے ایٹکن method کے ذریعے ورفائے کرتے ہیں جب اس اس پفوم کریں گے تو اس میں تین کسم کی تمانولوجیز ہونگی درک substances یعنی وہ ایکٹیو انگریڈینٹ جس کی کانٹیٹی آپ معلوم کرنا چاہر ہیں درک products یعنی replicate of our product جس میں نہ صرف ایکٹیو انگریڈینٹ ہوگا بلکہ ان ایکٹیو ایکٹیو بھی موجود ہوں گے لیکن ہم نے خود لبارٹی میں ان کو پرپیر کیا ہوگا یہ رننگ سامپلز نہیں ہوں گے یہ پرپیٹ سامپلز ہوں گے جو ہم کانٹیٹی بلی خود بنائیں گے اور تیسری بات جگلی سلیٹ پہ ہوگی کہ ایسے اف درگ امپیوریٹیز یعنی وہ انوانٹٹ کمپاونس جو آپ کی درگ میں سے ٹوٹ کے دیکمپوز ہوکے نکلیں ہیں انہیں ریلیٹٹ کمپاونس بھی کہتے ہیں اسی جیسے سٹرکچٹس تو ہوں گے لیکن ہم معلوم کرنا چاہیں گے کہ ایمپیوریٹیز کو ہم سپیسفکلی فائندوٹ کر سکتے ہیں ایکٹیو انگریڈینٹ کی موجودگی میں یا نہیں ایسے اف درگ سبسٹانس سب سے پہلی بات اپلکیشن اف انوانٹیکر پرسیجر تو ان انالیٹ اف نون پیوریٹی کمپیرزن of the result of the product of proposed analytical procedure with those of a second well characterized procedure یعنی اپنے ایک مطلب کو ویرفائے کرنے کے لیے ہم کوئی اور replicate مطلب بھی جیسے ہم نے مازی میں بھی دسکس کیا کہ آپ ایک تائٹیشن مطلب استعمال کر رہے ہیں تو ساتھ کوئی کمپلیکسومیٹرک مطلب ہو سکتا ہے جو کمپیرزن کے لیے استعمال ہو رہا ہے ایک ہی انالیٹ کی یا کوئی انسٹرمنٹل مطلب اس کو کمپنسیٹ کر سکتا ہے تو ہم اپنے مطلب کی ویرفیکیشن کسی ایک سی ایک مطلب کے ترو کرنا چاہیں گے ایسے اف درک پروڈکٹ اپلکیشن اف انوانٹیکر پرسیجر تو سنتھائٹک مکشٹرز اف درک پروڈکٹ درک پروڈکٹ کمپننٹس تو ویچ نون کونٹریٹیز اف درک سبسٹانس تو بھی انالیزٹ ہے بنید جس امی تسکرا کیا کہ ہم ان ایکٹیو ایکسیپینٹس کو بھی ایڈ کرکے اپنے پروڈکٹ کا رپلکہ بنائیں گے اور پھر اس میں سے انالیٹ کی کنسنتشن معلوم کرنے کی کوشش کریں گے ایکوریسی میں تیسری چیز امپیوریٹیز کی انالیسز ایکوریسی شوٹ بھی ایسسٹ اون سیمپلز او درک سبسٹانسز اور درک پروڈکٹس سپائگت with نون امانٹ اف امپیوریٹیز ایٹ شوٹ بھی کلر how the individual or total impurities are to be determined ویٹ ویٹ اور ایڈیہ پرسنت in all cases with respect to major analyte یعنی ہم major analyte کی موجودگی میں عام طور پہ ایمپیوریٹیز اگر مطر تھی کام نہ کر رہا ہو تو دیویشن بھی شو کر سکتی ہیں اس لیہ ہم ویٹ ویٹ یا ایڈیہ پرسنت نکالتے ہیں کہ ایمپیوریٹیز کتنی ایٹ کی تھی اور رپلائے میں ہمیں کیا جواب مل رہا ہے ایکوریسی میں بھی انفرد once precision, linearity and specificity have been established یعنی پچھلے تینوں ٹیست کر لینے کے بعد ان کو ویرفائے کرنے کے بعد پھر ہم ایکوریسی کی این ایکٹیوٹیز کو پفوم کرتے ہیں رکمینڈڈ ڈیٹا یا reporting of result کے لیے کتنا ڈیٹا ہمیں چاہی ہوتا ہے تو کم اس کم تین مختلف концentration اور ان کے تین رپلی کا ہم پفوم کرتے ہیں یعنی ٹوٹل نائن ڈیلیسس کی ضرورت ہمیں ضرور رہتی ہیں جن کی rsd یا جن کی standard deviations معلوم کرنے کے بعد اس rsd یا standard deviation ہی کو رپورٹ کیا جاتا ہے اور یہ ایک چل سے جدرہ نزدیق ہوگا یا ڈیٹنڈڈ ڈیویشن اتنی کم آئے گی کتنا ریانچ ہونا چاہیے فرمکوپیہ میں اس کی value سمیں standardize form میں مل جاتی ہیں