 Ok, bienvenue à cette session sur le balidisme, comme vous pouvez le voir. Nous avons un emploi du temps assez chargé et des présentations assez intéressantes à parcourir. Et je pense que nos participants qui vont présenter sont là avec nous. Merci, nous avons des exposés intéressants sur le balidisme et les documents sur les implementations dans certains pays en matière en ce qui concerne DHSIS2 dans les pays. Nous allons commencer avec une vue d'ensemble concernant les solutions numériques pour l'élimination du balidisme. J'espère que vous pouvez voir l'écran. Comme je dis, les solutions numériques pour l'élimination du balidisme sont en projet DSMU. Et on va parler de ce sujet, mais n'oublions pas que ça vient d'une initiative de partenaire avec l'Université de Slow à l'OMS et le Clinton Health Access Initiative pour ne parler que de ceci. Maintenant, nous allons parler de développement des DHSIS2 en matière de DSMU. Nous allons commencer avec l'analyse qui a été faite il y a de cela quelques années et du système de surveillance. Il y a un certain fossé entre les systèmes d'information et les outils numériques. Nous voyons que nous essayons de résoudre ces différents problèmes et de failles en matière de surveillance de balidisme. Certains des objectifs c'est de renforcer ce système à travers l'amélioration de solutions numériques pour DHSIS2, les outils numériques et d'autres outils utilisés et aussi nous focaliser sur l'utilisation de ces outils dans ces pays. Nous en parlerons plus tard dans la session et aussi la manière dont ces outils peuvent être utilisés pour facilement mettre en œuvre les initiatives. Aussi, la communauté de pratique est une communauté virtuelle d'environ 29 vendeurs de logiciels et aussi plusieurs autres utilisateurs qui partagent leurs leçons tirés de l'utilisation de la plateforme. En matière de gestion de projet pour le Clinton Health Access Initiative, il y a la gestion des livraisons et des délais, la coordination avec les équipes d'implémentation et les impliquants techniques, la coordination des partenaires et la gestion des fonds, des contrats et aussi les rôles administratifs. En ce qui concerne l'OMS et l'université de Slo et c'est la coordination et la gestion des livraisons et la coordination des partenaires. Très rapidement, en ce qui concerne la pratique, les délais, on a commencé avec un processus de consultation où il y avait un recueil des exigences avec les PME, les implémentaires et les programmes des pays. L'OMS et aussi nous sommes partis dans quatre pays pour choisir les ressources mobiles pour pouvoir supporter ce programme. Ensuite, nous avons commencé à améliorer les différents outils à notre disposition et nous avons testé les différents packages à notre disposition aussi. Présentement, notre délai, c'est que d'ici 2021, on devrait s'occuper des différents éléments qui sont à droite de notre écran. Il sera en charge du suivi des différentes activités dans les pays. Comment est-ce qu'on a recueilli les données? Il y a eu des processus de surveillance dans les pays et nous avons aussi rencontré aussi des différentes difficultés après avoir fait la surveillance du palétisme. Nous nous sommes focalisés sur l'amélioration de la plateforme web des DHS-2 et de la version Android des DHS-2. Ces diapos seront mis à votre disposition sur la plateforme de la communauté de pratiques. Il y a un groupe de partenaires qui travaillent avec nous, avec qui on partage les expériences et on discute. J'aurai commencé à focaliser aussi sur la fonctionnalité, ajouter sur la plateforme DHS-2 web et la plateforme Android. Il y a au moins six versions qui sont mis à votre disposition depuis la version 2.31 à 2.36 durant trois ans et les projets des SME ont permis à DHS-2 de pouvoir atteindre les exigences en matière de radication de palétisme à travers différentes aptures de capture et d'autres programmes. Nous avons aussi, comme vous pouvez le voir, la gestion des tâches, l'amélioration des cartes, les modèles de relations, l'utilisation des applications analytiques, aussi l'amélioration de notre tableau de bord, et même l'amélioration des fonctionnalités de données. Donc voilà quelques exemples des différentes améliorations que nous avons connues au travers les six versions de DHS-2. Il y a plusieurs fonctionnalités de cartes comme les polygones qui sont utilisées dans nos cartes pour pouvoir mieux gérer certaines implementations, comme c'était le cas avec la COVID-19 dans différents pays, où c'est très générique sur l'application, mais on peut les spécifier plus tard. Ici, on peut voir un exemple d'une carte qui est en train de montrer comment est-ce qu'on a codé le paladisme, la neffemelle fasciforme à la gauche de l'écran, par exemple. Aussi avec la version Android, depuis la première version et l'application des captures, il y a eu plusieurs fonctionnalités qui ont été développées, qui ont été améliorées depuis le début jusqu'à maintenant avec nos partenaires, y compris les icônes et les couleurs qu'on peut voir à gauche et aussi les tableaux d'analyse et indicateurs pour les cas de paladisme. Plusieurs cartes ont été améliorées comme on était en train de le dire. On en avait parlé plus tôt dans la semaine. On a trouvé le moyen de pouvoir visualiser aussi les relations entre les différents cas que l'on découvre et aussi ça nous permet de pouvoir naviguer sur les différents types de cartes. Les perspectives, les prochaines étapes, c'est toujours le développement des outils des SME dans les pays. Ensuite, il faut trouver le moyen de pouvoir suivre les différents situations en matière de paludisme. Je vais passer la parole au premier orateur qui va nous parler de son sujet qui commence très bientôt. J'espère que vous pouvez voir l'écran partagé. Je crois que nous pouvons commencer. Bonne après-midi. Je vais parler du paquet de l'OMS pour les radiations du paludisme. La surveillance est une intervention de base en matière de stratégie mondiale. Surtout quand il s'agit de transformer le système de surveillance. Le continent est en train de tout faire pour pouvoir enlever le paludisme de son entre. Il y a plusieurs actions qui sont menées pour pouvoir éliminer cela et faire un suivi de tous les cas voitures que chaque cas est traité suivi pour éradiquer l'infection. A travers les guides et les recommandations, l'OMS a mis sur pied des normes mondiales et des guides normatives juste pour nommer quelques-uns à l'écran. On a travaillé avec les équipes de suivi. Il y a des panuels pour les insecticides qu'on peut voir aussi à l'écran. Qu'est-ce qu'il y a dans ce module proposé pour le paludisme ? Nous voyons deux éléments clés qui sont basés sur les données agrégées et les données de cas pour améliorer la qualité des données et l'analyse des données et permettre la prise de décision. Il y a des éléments standards et indicateurs qui sont mis dans le système DHS2 pour mieux faire les analyses. Pourquoi est-ce que c'est fait ? Nous avons découvert qu'il faut réduire les informations dupliquées et assurer la fiabilité de données qui sont recueillies pour pouvoir s'assurer de l'authenticité des données qui sont collectées par nos éléments sur le terrain. Cela est utilisé comme guide pour que les pays puissent mesurer les données pour comprendre les données qui sont utilisées pour pouvoir récupérer les données et identifier les fossés qu'il y a entre les systèmes de recueil de données qui existaient sur le terrain et ceux qui sont mis sur pieds par l'université de Slo. Maintenant, en ce qui concerne le tableau d'analyse, nous avons vu que la communauté pratique a contribué à l'amélioration des fonctionnalités pour les mesurer les données de manière sûre et précise. Ensuite, il y a les données de matériaux de formation, donc les documents qui seront disponibles en anglais et en français, et il y a aussi le module qui sera mis sur pied pour les utilisateurs. Le module de paludisme est intégré dans les outils de surveillance de l'OMS que j'ai utilisé pour la RM-NCH, la tuberculose et le VIH pour ne citer que cela. Donc, quel est ce package qui est basé sur les cas de paludisme et qui n'est pas mis sur pieds par l'OMS ? Je ne vais pas entrer très longtemps dans les détails à cause des contraintes de temps, mais ce module a deux composantes. Il y a la notification de cas et l'investigation de cas et la focalisation sur les cas par enquête. La première étape, il y a l'enregistrement des patients. Deuxièmement, il y a le diagnostic, la confirmation et le traitement. Ensuite, nous avons l'investigation des cas et puis l'investigation des données. Nous avons vu qu'il fallait trouver le moyen pour que les pays puissent adopter les différentes pratiques que nous avons mis sur pieds et nous en parlerons lors des prochaines présentations. Dans ce programme, vous avez comment enregistrer les données concernant la naissance, la nationalité, la date de naissance, le lieu de naissance de la nationalité. Ensuite, il y a les indicateurs où on va résumer le cas en disant l'âge du paludisme. En quelle année est-ce qu'on l'a découvert? Nous avons les dates sur la confirmation de cas et puis les différentes dates auxquelles les étapes, les informations sont recueillies. Ensuite, nous voyons les investigations des données et la coordination des événements. On se demande, où est-ce qu'on a découvert la maladie en voyant si c'est parce que des gens ont voyagé ou ça vient des districts ou des villages. Ensuite, la classification des cas. La dernière étape, c'est de pouvoir investir, faire des enquêtes sur les cas dans les foyers pour pouvoir améliorer la qualité des données lorsque l'on jette un coup d'œil à toutes les étapes et à tous les cas et on procède à la surveillance. Ensuite, en ce qui concerne l'enquête des foyers, c'est aussi une étape cruciale et ensuite, à la fin de toutes ces activités, nous avons la classification finale qui entre en jeu. Nous avons un petit problème de réception du discours original. Donc veillez comprendre. Ensuite, il y a les relations entre les cas qui sont aussi investigées pour pouvoir voir qui a d'abord transmis la maladie pour les enquêtes une des fonctionnalités développées à travers l'application permet de pouvoir mettre les limites sociales. Ensuite, notre investigation, notre enquête focalisée a aussi ces indicateurs et ces délais d'entrée de données et dans les indicateurs, il faut plus ou moins faire un résumé et ensuite, on voit que toutes les autres étapes sont encore répétées dans cet aspect et l'aspect suivant, c'est la caractéristique du focus qui peut changer depuis la dernière investigation et aussi, nous vous essayons de voir la résistance des insecticides du cas qui a été enregistré et ensuite, la classification des focuses qui viennent et entre en jeu pour voir le temps et est-ce que cela a commencé et quand est-ce que cela s'est terminé. Ensuite, après avoir mené sur l'enquête, on essaie de voir quelles gens le répondent. Est-ce que nous avons dans cette partie concernant la transmission de pallidisme. En quelque sorte, à quoi est-ce que ces outils nous aident les différentes fonctionnalités que cela a et ce que les gens aiment bien savoir, c'est la sensibilité. Est-ce que cet outil sera disponible et augmenter le processus de surveillance dans les zones où les pallidistes sont présents. D'ici la fin de juin, nous croyons que ce sera disponible et nous aurons ensuite les sessions de formation pour pouvoir les implémenter ici, les exigences, les demandes des pays pour pouvoir avoir ce package. Vous pouvez informer tout un chacun que nous sommes en train de finaliser les matériaux de formation. Nous continuons aussi de travailler avec les partenaires et les donateurs pour pouvoir maintenir ces outils pour que, à part le MS, on puisse continuer de gérer cette application et apporter des améliorations tout en écoutant les recommandations qui viennent de nos utilisateurs. Je crois que c'est tout ce que j'ai à dire. Merci. Merci beaucoup. On a ajouté le lien à la communauté de pratique pour pouvoir poser des questions sur la communauté de pratique. Vous pouvez voir cela dans le chat. Maintenant, nous allons donner l'appareil à Lucia qui va nous présenter son module. Bonjour. Actuellement, est-ce que vous me poutez très bien? Je vais éliminer la caméra. Bonjour. Je suis Lucia Fernandez. Je vais vous présenter les modules standards à l'intérieur d'entomologie et de contrôle comme le présentateur l'a présenté. Il y a cinq modules dans le package de DHS2. Mais ici, nous allons parler spécifiquement d'un seul module qui permet de collecter des informations sur l'intervention et aussi sur toute surveillance d'activité d'entomologie. Notre idée est d'entomologie et de lutte anti-vectorielle. Il y a beaucoup d'informations disponibles dans le pays dans différents formats. Certains sont sur papier. Certains sont dans Excel. Mais il n'y a pas beaucoup d'analyse, de capacité d'analyse. On n'a pas pu bien analyser ces données. Ces données sont restées sans être utilisées. Nous avons développé ce module pour pouvoir aider les pays à collecter et produire des données dans l'entomologie de lutte anti-vectorielle. Nous avons essayé d'intégrer cela à toutes types de données pertinentes pour pouvoir contrôler et éradiquer le paludisme, pour pouvoir centraliser tous les données qui existaient sous format PPATI ou Excel, et mettre tout cela dans un système pour pouvoir analyser. Nous avons aussi mis sur pièce pour pouvoir faciliter le reporting des données sur le plan mondial. Cela nous permet de pouvoir surveiller la croissance de cette maladie. Cela nous facilite le reporting des données. Certains sont mis sur pied pour pouvoir faciliter cela. Comme le président orateur l'a dit, tous ces modules-là ont été développés basant sur les recommandations des HS2. Voici les différents documents dans lesquels vous pouvez trouver les recommandations sur la collecte des données ou pour la suivie des interventions. Présentement, les modules couvrent la plupart des activités mis sur pied en matière de lutte anti-vectorale. Cela consiste en la distribution des moustiquaires après le suivi des différents résiduels et aussi le monitoring ou le suivi des insecticides pour voir quel type d'anophède résistible peut résister aux différents insecticides dans la distribution. Maintenant, pour les types de programmes comme cela a été mentionné, il y a différents niveaux de détails. Nous avons commencé de donner différentes options à nos différents partenaires pour les différentes activités. Vous voyez les options en matière de collecte des données au milieu du tableau. Vous pouvez avoir les résultats pour la sensibilité, la campagne de sensibilisation. Cela nous permet de pouvoir collecter des données parmi ces différentes campagnes de sensibilisation. Nous avons aussi des informations sur les structures des différents établissements sanitaires. Nous c'est basant sur les expériences dans les pays. Nous voyons que certains sont en train de faire des retours concernant les modules qu'on peut étendre et les autres modules qu'on peut mettre en place selon leur requête. C'est le travail toujours en cours. Nous vouloirons toutes les mises à jour sur notre site. Nous avons plusieurs modules en matière de suivi aussi et cela leur permet au pays de pouvoir collecter les données. Nous avons des modules pour donner en matière de de musiquaire individuel et même les données que nous prenons des laboratoires. Voici un exemple de module juste un seul dont je vais le parler de manière dont on arrive à suivre les activités. Il y a ce que vous pouvez voir ici à l'écran. Les ressources peuvent être collectées en DHS2 à travers ce tableau que vous voyez à droite et en procédant à l'enregistrement de ces informations pour pouvoir voir les différents types de musiques qui existent et voir quel type de moustique qui peut résister à différents types d'insecticides et ces différents moustiques que nous essayons de reproduire sont envoyés dans des laboratoires pour être étudiés et nous faisons des analyses de ces moustiques et nous essayons de rentrer leurs résultats dans le DHS2. DHS2 essaie de mettre ensemble les activités sur le terrain et les activités dans les laboratoires. Vous pouvez voir ici les cartes concernant les trackings des résultats que nous avons ensuite vous voyez le tableau sur la surveillance des vecteurs de moustiques. Je crois que voilà ce sont des questions mais je veux rajouter que nous n'avons pas beaucoup de modules mais nous avons des applications qui ont été mis au pied pour pouvoir faciliter l'implementation. Premièrement c'est le moustique qui permet de faciliter l'utilisation de ces modules au niveau national dans les pays et le deuxième c'est MDSync qui est une application qui aide les modules à toujours rester à jour et on peut utiliser comme métadonnée il y a aussi une troisième application qui est aussi utilisée si vous voulez une présentation sur cette application vous allez voir cela demain lors de la composition d'applications et il y a de l'enquatrième point il y a le fait que les différents pays puissent utiliser les applications qui sont développées mais nous sommes au courant qu'il faut une certaine formation pour que les différents pays puissent utiliser ces modules ensuite comme je disais l'adénier implication permet de pouvoir gérer plusieurs données à la fois que ce soit des données historiques ou des données réelles en temps réel donc ça permet de pouvoir gérer ces données et les utiliser de manière efficace et un dernier point ici la plateforme qui permet de pouvoir faire le reporting des données à l'OMS et aux donateurs je crois que vous pouvez voir le screenshot de l'application ici nous essayons de fournir des formations sur DHS2 pour pouvoir mieux gérer ce module nous allons représenter demain mais c'est une application qui a besoin de tutoriels pour pouvoir mieux comprendre comment cela fonctionne et l'utiliser et l'appliquer comme cela surtout avec DHS2 nous avons mis au pied des modules personnalisés et des tutoriels personnalisés pour que vous puissiez aussi suivre comment est-ce que chaque étape peut être suivie aussi nous avons essayé de traquer le progrès de l'utilisation de ce module DHS2 cela va au-delà des différents modules de base des DHS2 mais parce que cela contrôle les agents vecteurs avant même de la création des différents packages plusieurs pays ont des éléments de données qui sont intégrés dans leur établissement sanitaire pour pouvoir faire le reporting de certaines activités certains de ces pays utilisent le modèle standard et d'autres qui utilisent le module standard si vous partez sur la carte vous pouvez voir les détails de chaque pays et de voir ce que chaque pays est en train de faire en matière d'utilisation de ce module finalement j'aimerais rappeler que ça c'est un travail de groupes nous ne faisons pas cela tout seul il y a plusieurs participants plusieurs partenaires qui ont contribué à cela nous avons contribué pour les méthodes données et nous travaillons aussi pour pouvoir mettre au pied l'interopérabilité et le module pour pouvoir facilement faire le reporting des données au ministère de la santé du pays entre autres nous nous avons aussi certains collaborateurs qui c'est de mettre sur pied suivi des méthodes données ITN et notre prochain orateur va essayer de présenter le cas de Mozambique et le cas de l'Amibi nous avons utilisé ces modules pour que vous comprenez mieux et dernier point d'implémentation des packages il faut que tous les utilisateurs des DHS2 puissent contribuer au développement parce que en l'utilisant et avec les feedbacks on peut trouver le moyen de l'améliorer donc voilà plusieurs liens si vous avez besoin de plus d'informations nous avons des vidéos, nous avons des sites avec plusieurs informations françaises en anglais et vous avez les liens pour l'applétation qui incluent les tutoriels etc et comme je disais tout ceci a été fait pour améliorer l'utilisation des données en tomologie et de la lutte anti-vectoriale donc il y a plusieurs ressources qui sont mises en œuvre pour pouvoir collecter des données et nous essayons de les utiliser pour pouvoir éradiquer le politisme dans le pays donc merci beaucoup si vous avez des questions vous pouvez les écrire dans le chat et on essaie de les répondre où vous les mettez sur la communauté de pratique maintenant nous allons poursuivre pour ce présentateur qui va nous parler de certaines implementations dans les différents pays je pense que c'est un peu moins mais c'est vrai le son est très bas bonjour à tous salut tout le monde merci de prendre part à cette question je m'appelle William Alénith je vais partager aujourd'hui sur l'implementation de DHS depuis Honduras au Panama je vais commencer avec Honduras implementation national de DHS DHS a été adopter en 2017 pour combat de paradisme et cela a eu un travail énorme pour établir le DHS dans le système national après cela je voudrais mentionner que c'est une implementation national dans 20 régions du pays DHS d'implementation dans le système national de santé nous avons eu différents modules qui vont au-delà du paradisme et j'aimerais dire dans le contexte du paradisme nous avons la notion de protection des cas l'investigation des cas également ce module nous avons les résultats de laboratoire nous avons également avec le ministère de la santé pour avoir l'anthomologie et les vecteurs de contrôle de la maladie dans le système DHS non avec DHS 2 ports 2 points également plus d'explication Android DHS 2 Android Capture 2 points nous travaillons avec un peu de 60 systèmes mobiles pour l'entrée des données et cette implementation a été premièrement instigée dans le système de lutte contre le paradisme dans le pays à l'expérience jusqu'à l'heure je vais partager avec vous un des sujets que nous avons pu c'est que nous avons intégré ce qui a été adopté par le pays dans le système national de gestion sanitaire qui assure le PV ce n'est pas juste contre le paradisme mais contre le veillacideur contre beaucoup de maladies et c'est un système qui a été vraiment adopté de façon électronique et également par le système de formule qui a été mis en place pour chaque patient pour collecter les données un autre succès c'est que le ministère de la Sonté et font des mises à jour réguleurs de la plateforme afin de profiter de nouveaux avantages de nouveaux développements pour construire ou simplifier la fluidité de travail pour automatiser le système pour avoir une meilleure visualisation et avoir également de meilleures règles de réalisation et plusieurs options qui souffrent par moment les mises à jour nous avons au fur et à mesure expérimenté dans le projet des DHS2 également d'intégrer le système donc on n'a plus à dépendre de trop de logiciels pour avancer avec les tableaux de bord pour pouvoir améliorer ce système afin de produire des raccords automatiquement d'avoir eu quelques défis que nous allons mentionner c'est-à-dire l'incapacité d'adapter et de simplifier le procédure par moment nous devons également améliorer la documentation pour moi ce que nous allons faire le travail de plus à plus rapide pour avoir un résultat plus performant dans les défis majeurs également c'est que il y a une imitation des infractitudes et la connotivité dans certaines régions il y a également un problème de synchronisation des données c'est quelque chose que nous essayons également de voir comment nous pouvons remédier à cela nous devons également continuer à améliorer le système des données alors sur la base des expériences alors la suffice que nous avons eu c'est que nous avons eu à mettre en place l'adaptation des formations pour pouvoir mieux utiliser un modèle également nous avons également mis en place plus de soutien plus de formation pour pouvoir utiliser l'application tout avec l'implantable également l'intégration des informations géographiques pour les cas du paludisme que nous avons eu à collector au pur et à mes yeux et du pépi que nous avons eu par moments c'est que nous avons eu à être limité par la technologie il y a beaucoup de personnes qui ne sont pas familiers à la technologie dans certaines régions nous avons également une rotation vraiment considérable des ressources humaines on a aussi besoin de nouveaux personnels qui doivent être formés également comme défi il y a eu la continuité de l'équipe technologique le pépi alors maintenant l'implementation de DHSDO PANAMA vous avez le PANAMA avec son ministère de la santé a dû mettre en place un centre de contrôle également des outils de collecteur également DHS2 a eu à mettre en place un développement pour tester et valider certains systèmes qui ont été approuvés alors dans la zone de comarque d'Amé nous avons eu à faire un système d'entrée de données et de numération des diplomates collectes des analyses alors on veut le mettre en place ce module Q3 2021 nous avons eu à former les gens qui peuvent être prêts à attaquer 3 régions supplémentaires et maintenant plus améliorer le système DHS2 core 2.36.1 également le système Android de l'application DHS2 Android 4.2 4.1 et à l'avenir nous voulons également distribuer le bed net c'est-à-dire l'application qui permet également de faire cela également évaluer et spécialiser la transmission des données de par moment alors jusqu'à l'un au Panama on prend mesurer le succès avec 10 ans 72% de succès depuis l'utilisation de DHS2 dans le processus nous avons eu à enregistrer un score important et de façon générale nous avons eu à avoir des outils qui nous ont servi d'aide et cela nous a évité d'utiliser trop la documentation papier qui nous a facilité le travail sur le terrain et cela nous a permis également de faire le risque de perdre des données alors voici quelques des pieds qui ont été surmontés facilement avec l'utilisation de DHS2 pour que l'accessibilité de l'information soit disponible à tout un chapitre par moment et parce que nous savons à la nécessité de mettre en place ce système pourquoi ? Parce que les formulas qui la donnaient plus vœu plus rapidement c'est la dernière diapositive alors nous avons également pu faire des interviews au niveau des différents opérateurs et voir comment nous travaillons en collaboration avec le ministère de la santé non seulement pour combattre le paradis mais également pour étonner cela de façon générale aux différentes régions mais le défi c'est que nous avons un manque de connectivité et nous avons un manque de disponibilité de données internet que les gens n'aillent pas à se procurer et l'inipération également très faible il nous faudrait que nous puissions inclure les formations sur le terrain également mettre plus de temps à faire ce projet de façon plus segure je vais m'arrêter ici merci merci beaucoup merci beaucoup merci beaucoup merci beaucoup merci beaucoup merci beaucoup est-ce que vous m'entendez ? oui, parfaitement notre pays tout là de Namibie je travaille avec le centre de contrôle des données également entre le souveillance en charge de la collègue des Dampers, ayant refait le suivi d'étanalyse des HCS. Donc, la Namibie est un pays dans la partie sud de l'Afrique avec la partie de l'enquête vraiment sur l'emprise du palaisisme. Donc, nous sommes en train de voir comment éliminer le palaisisme en améliorant le système de souveillance et faire partie de notre stratégie nationale. Alors, le système d'information et HCS de lutte contre le palaisisme a été introduit en 2017 pour pouvoir donner une plateforme de collecte de données de passe-temps liables en vue d'informer les différentes opérations NEL et mettre en place des options pour une intégration future. Alors, pour la Namibie, dans l'implementation de ce système, particulièrement, nous avons eu depuis le début que nous avons commencé, le Moudil a été introduit. Récemment, nous avons eu à introduire de nouveau Moudil dans le collègue-palais. Jusqu'à l'heure, le système a eu plus de 400 utilisateurs juste dans le district et chaque région a été capable d'utiliser cela jusqu'au niveau central. Jusqu'à l'heure, nous avons eu à introduire de nouveau Moudil de contrôle du vecteur. Alors, dans le DHS2, dans le système d'information du paradisme A5 formulae, tout cela est très important de travailler avec l'application Android. Et cela nous permet d'avoir les rapports à temps, d'avoir les projets, les objectifs annuels et également la distribution d'amostiqueur employé en remplaçant le système de travail sur papier par le système basé sur Excel. Le Moudil a été capable de plus surveiller le système parce que, avant vu que lorsque nos travailleurs sont électroniques, nous arrivons à suivre le progrès et voient le travail qui a été accompli. Nous avons également travaillé avec le tableau de bord. Voici quel niveau nous sommes. Nous avons un système d'évaluation de travail. Vous voyez, vous savez que le travail n'est pas en place. Alors, l'équipe en place doit vraiment redonner plus de dynamisme pour pouvoir atteindre le plus fixé. Alors, également sur le Moudil Anthomologie, ce Moudil a été ajouté par exemple 3 formulae sans au niveau de la collecte des données. Parce que nous faisons notre travail, nous présents également la collecte des données pour savoir comment on fait la distribution d'amostiqueur employé, le partage également, la distribution des effets de cides. Ça va également faire une analyse. Si c'était comportement humain, alors pouvoir comment est-ce que la transmission de la maladie peut se faire par niveau. Voici les gens sont toujours dans l'utilisation et c'est qu'il y a des insecticides ou pas. On peut analyser tous ces données en collaboration avec les cas qui sont déjà là et comment la maladie se réponde. On voit à quel niveau est-ce que nous allons exactement. Ceci rend le travail plus facile à faire et à analyser. Et également, cela nous permet d'avoir une réponse à une analyse plus rapide avec le DHSQ. Nous avons été capables d'intégrer les données collectées dans le système d'information générale sanitaire au niveau national. Nous sommes en train de passer à la capture en rue de la location et de la position. Envoie l'heure de l'utilisation de certains cas afin de pouvoir localiser cela de façon rapide et voir comment retrouver les lieux de façon plus dynamique et transmettre une réponse rapide. Le tableau de bords nous permet de visualiser la composition des données en distribution et de l'analyse des comportements. Si vous savez, la maladie est un grand milieu des insectes. Nous voyons dans chaque district, vous partageant les muscaires et les insectes. Je vais encore jeter une minute. Il y a eu deux décennies. Conceignant les insectes, la plupart des données sont de l'identité entre le palaisisme. Qu'est-ce que c'est ? Dans un système de gestion le central de la donnée, permettant également une supervision, une analyse, également une gestion d'État, également des systèmes de formation haïté pour n'impôts pour pouvoir permettre l'expérience de l'étépascine devant former les gens qui font le travail de façon charlitatif. Ils ne sont pas vraiment habitués de faire des acheteux. Ce qui vient juste de travailler en besoin également de la donnée. À l'entrée, comme ça, les perspectives devont continuer à intégrer les RDHS2 dont plus d'entres s'offrent que nos opposants et les gens, par niveau afin que les gens n'atteignent pas la réponse qu'ils traînent par moment. Et de ne pas mettre à jour la version du provenant du système RDHS2 pour obtenir la toute dernière version, parce qu'il y a certains endroïdes qui ne sont pas compatibles avec la dernière version. Nous parlons également de comment on peut améliorer notre système à tout nos partenaires. Merci beaucoup. Merci Amand. Je pense que dans quelques minutes, nous aurons ce qu'il allait de faire.