 Pablo Moratinos es un consultor de marketing especializado en la analítica digital y esto que queda así como muy rimombante no es nada comparado con lo que en realidad es Pablo es una bellísima persona, un amigo, alguien siempre dispuesto a ayudar y además un todo un maestro. Yo he visto ya unas cuantas ponencias de él y la verdad es que es para disfrutarlo, así que sin más le doy un paso un fuerte aplauso para Pablo Moratinos. Muchas gracias Arti. Bueno, voy a girar así un poquito el portátil para verme yo también. La verdad es que en este escenario no sé si daros una charla de analítica digital o cantaros un cuple o alguna cosa así no tengo muy claro. Voy a compartir con vosotros una frase que es probable que algunos la hayáis oído, la hayáis leído alguna vez o suena levantad la mano por favor no es que alguna vez habéis, wow, mucha gente que original e abrir con esto. Tengo una sorpresa, tengo una sorpresa. Moratinos siempre se guarda algo ahí. Esta frase mucha gente se la apropia por si de alguna manera no se menciona la autor original. La autor original de esta frase fue William Johnson que fue un físico y matemático del siglo XIX, nada más y nada menos, finales del siglo XIX. Y en realidad es un extracto de una frase o de tres frases un concepto bastante más amplio que es este. Lo que no se define, no se puede medir, lo que no se mide, no se puede mejorar y lo que no se mejora se degrada siempre. Es decir, ese dicho de cuando algo funcione no lo toques, no vale porque lo que no se mejora se degrada siempre. William Johnson conocido como Lord Kelvin fue el creador de la escala de temperaturas Kelvin, nada más y nada menos como podéis imaginar una persona muy muy inteligente que no evitó cometer algunos errores de predicciones como por ejemplo, por cierto luego volveremos de nuevo a esto, fijaros en define, mide, mejora porque son tres conceptos muy importantes hoy, pero como os decía no siempre acertó en sus predicciones, estas son otros comentarios técnicos científicos que hizo Lord Kelvin a finales del siglo XIX. Yo diría que no acertó demasiado con estas tres expresiones. Mirad, por qué he decidido hablar de analítica digital, por qué he decidido hablar de negocios conducidos por datos, bueno por un tema puramente estadístico de rentabilidad. Las organizaciones basadas en datos, es decir los negocios basados en datos, tienen 23 veces más probabilidades de adquirir clientes, 23 veces más probabilidades de adquirir clientes que aquellos que no se conducen por datos, sois 23 veces más potentes como negocios cuando os basáis en datos para tomar las decisiones que cuando no lo hacéis, 6 veces más en retención de clientes, esto es brutal el concepto también, y 19 veces más posibilidades de ser rentables, sólo por tomar vuestras decisiones basadas en datos. Yo creo que merece la pena empezar a plantearse esta posibilidad de tomar las decisiones basadas en datos. ¿Cómo y qué debe medir un e-commerce? Y ahora aquí es cuando el típico consultor de marketing hace la típica respuesta que a todos nos irrita mogollón, que es el depende ¿verdad? Esta respuesta de troll de marketing. Yo me comprometo en todo lo que va a pasar a partir de la charla, no volver a utilizar la respuesta de depende y a mojarme siempre en todas las respuestas que os vaya a dar, y luego cuando se acabe la charla y otra vez volveré a utilizar el depende para no mojarme ¿vale? Pero durante lo que nos queda de charla me comprometo a dar respuestas concretas, incluso en la tanda de preguntas si es posible. ¿Dónde está nuestro e-commerce? ¿Dónde está el e-commerce que queremos analizar? Y cuando digo ¿dónde, casi casi en realidad me estoy refiriendo a ¿cuándo está? En toda la evolución de un negocio tenemos cuatro situaciones. La primera de ellas es cuando necesitamos captar clientes, que normalmente en la fase de lanzamiento de un negocio. No tenemos todavía tráfico en el sitio y por tanto nadie puede comprar. Un sitio que nadie conoce no puede vender. Hay una segunda situación que es la de ya tengo cierto tráfico, pero ahora tengo que convertir ese tráfico en clientes ¿vale? Esto es un momento muy importante, es el momento de la conversión, que es una palabra muy interesante y va a girar mucho la charla alrededor de ella. A continuación tengo una tercera fase en la que hablo sobre la fidelidad, es decir no solamente quiero que una persona compre sino que vuelva a comprar más a menudo. Había una campaña muy interesante de Mcdonalds en este sentido que decía no queremos que vengas, queremos que vuelvas. Me parece muy bonito. Y finalmente una cuarta fase que es la de recomendación, que es cuando tus clientes hablan tan bien de ti que casi no necesitas realizar acciones comerciales de marketing ¿no? Porque la gente está vendiendo por ti. En el mundo del marketing solemos tratar de concentrar todo esto que acabo de comentar en el típico embudo de conversión, estrategias a ida, de captación llamada de atención, llamada la acción, todo eso. Normalmente en un e-commerce que tendemos a simplificar un poco todo, un embudo de conversión de este tipo se transforma en uno un poquito más simple, que podríamos reducirlo en usuario llega a la lista de productos, una lista de productos es una página en la que hay una selección de todo el catálogo que tenemos. Habitualmente esto en el tráfico por internet es usuario que busca en Google se le ofrece un resultado que en el que aparece una categoría de mi negocio, llega a la categoría de bucomers, lleve el listado de productos de esa categoría ¿no? El archive sería de una categoría de bucomers. A partir de ahí navega hacia la página de producto, los técnicos esto le llaman el pdp que vola mucho, la otra sería la ldp. Cuando llega a la página de producto lo que hace o lo que esperamos que haga es que añada al carrito, vaya al carrito a verlo, inicia el checkout y termine comprando ¿no? Evidentemente cuando estamos trabajando en estrategias de optimización de la conversión, de mejorar lo que están haciendo los usuarios en el sitio, su experiencia, solemos dividir el carrito incluso en una serie de pasos, dependiendo de los pasitos que tengamos nosotros en el checkout ¿de acuerdo? Esto es muy habitual. En todo este proceso, ¿cuál es la métrica más importante? Y os voy a dar una sorpresa porque aquí nadie se lo espera esto. La métrica más importante de un e-commerce es la rentabilidad, dejaros de rollo, no hace falta ser analista digital, no hace falta saber nada, o sea, si el negocio no gana dinero cerramos. Eso es así, esta es la métrica que más me importa. Todo lo demás no son más que caminos que nos llevan aquí, a la rentabilidad. Simplemente ¿cuánto dinero genera mi negocio? ¿cuánto dinero me cuesta tenerlo abierto? Y ese marge que me queda es lo que justifica que negocio exista o que no. Punto. El problema que tenemos con esta métrica es que es tan general que no nos permite tomar decisiones de negocio. Acordaros de lo que decía Lorkelvin, no? Había que definir, medir, optimizar. Nosotros definimos una métrica que nos ayuda a tomar decisiones, la medimos y mejoramos. ¿Qué podemos medir para ir avanzando en ese camino que estábamos comentando? Bueno, pues el porcentaje de conversión para mí es una métrica mágica. Es una métrica muy sencilla que lo que hace es dividir el número de ventas entre el número de sesiones, es decir, de visitas, por decirlo de una manera muy poco precisa, pero para que todo el mundo me entienda, el número de visitas que recibe en mi página web y eso lo multiplicamos por 100 para tener un valor en tanto por ciento. Es un valor que sea un poco más manejable que una que me unirá con muchos decimales. Hay usuarios, o perdón, hay e-commerce donde merece más la pena, en lugar del número de sesiones, utilizarlo por el número de usuarios, pero depende un poco de la frecuencia de compra. Esto es un factor que depende un poco ya de cada negocio. Por ejemplo, un 1,5% de conversión, ¿qué significa? Bueno, pues significa que tengo que vender o tengo que recibir 2.000 sesiones de usuarios para conseguir 30 ventas, 30 entre 2.000 por 100, entre 2.000 eso es. Esto sería un 1,5% de conversión. ¿Cómo mide la gente su porcentaje de conversión? Yo tengo un e-commerce y quiero conocer mi conversión. ¿Cómo lo puedo medir? Pues el 98% de los e-commerce de España lo miden con Google Analytics. Para lo de mí es que Google Analytics no me gusta porque espía a los usuarios. Perfecto, utiliza otra herramienta. No hay ningún problema, utiliza la que tú quieras. Simplemente te digo que el 98% de los e-commerce utiliza Google Analytics, estén equivocados o no. Es lo que hacen, ¿vale? Esto es un hecho. En Google Analytics tenemos algunos informes, como por ejemplo, este informe de exploración, donde lo que puedo analizar es mi embudo de conversión en su sistema o en su modelo más simple. Aquí podéis ver, amplía un poquito el espacio donde aparece la información en tabla, donde podemos ver todas las sesiones que recibe mi sitio. En este caso, 71.000 sesiones en el periodo analizado, la cantidad de gente que ve un producto, una ficha de producto, el video-item, ActuCard, la cantidad de gente que lo añada el carrito y el porcheis o la compra. Y aquí lo que vemos es que tenemos un 2,3% de conversión, es decir, de eso 71.000 sesiones que he recibido en mi web, 1.647 sesiones han terminado en compra, 2,3%. Tasa de conversión, importante esta métrica. Tiene sentido una métrica como la tasa de conversión tan global. Y digo tan global porque fijaros que estoy hablando del porcentaje de conversión en todas las sesiones que llegan a mi sitio, independientemente de dónde vengan, de qué país, de qué canal, qué tipo de usuarios y son hombres y son mujeres. La hora del día, hay muchos parámetros ahí ¿no? Pues no, no tiene sentido hablar de ello globalmente, aunque es verdad que es una referencia muy sencilla de entender y que me puede servir como una pista. Pero tenemos que empezar a profundizar en este concepto para poder extraer información de negocio útil. Siempre hay que segmentar para extraer conclusiones de una métrica, para poder sacar ideas. En este caso, aunque aquí no creo que lo podáis ver desde muy atrás, lo que estamos viendo es dentro de la conversión de mi negocio, la estoy segmentando por dispositivo, escritorio, tablet y móvil. Y puedo comprobar que tengo un 7,8% en escritorio, un 2,2 en móvil y un 1% en tablet. Fijaros qué diferencia. En escritorio es siete veces mayor la conversión que en tablet. Mirad qué importante es conocer esa información para que cuando yo vaya a trabajar, mejorar el porcentaje de conversión de mi sistema, centrarme por ejemplo en las versiones de tablet o móvil, porque la de escritorio está convirtiendo muchísimo mejor. Eso ya me está reduciendo un montón de trabajo. Centrate en la versión móvil. La versión de escritorio está convirtiendo ya de manera natural mucho mejor que las otras. Es decir, trabajo menos, ahorro dinero, gano más dinero. Si yo no hubiera metido esto en mi presentación al terminar la charla, alguien habría levantado la mano y me habría dicho Pablo, ¿cuál es una buena tasa de conversión? Yo tengo tanto, es bueno o es malo. Tengo una respuesta que llevo años diciendo que es buena si es mejor que el mes pasado. Es decir, la tasa de conversión es un valor que va evolucionando a lo largo del tiempo. Si el mes pasado tuviste un 1, un 2, un 3% y ahora tienes el doble, pues muy bien. El problema es que como referencia para todos os gusta hacer un poco de benchmark, un poquito de comparación con otros negocios. Y eso es lo que me comprometo a daros hoy. Conversión media de ícomes en España en el año 2021. ¿Alguien se anima a dar un valor? Venga, 4, 3, 2, 1, 0,5, Julio, 2, 1,29%. Ha subido, ¿eh? Ha subido. En el año 2020 teníamos 1,20 y estamos hablando de año 2021, todavía en pandemia. Cuando obtengamos los datos, esto es un informe anual. Abajo tenéis la fuente. Yo siempre que os de un dato va a aparecer la fuente cuando comparta la presentación tendréis enlaces a todas las fuentes para que contrastéis la información. No se le inventamos latinos. Estudio anual de conversión en negocios digitales en el 2002 de FLAG 101, una de las mayores agencias de utilización de la conversión en España. 1,29%. Esto quiere decir que por cada 100 sesiones que se generan en el sitio, menos de dos terminan en compra. Como os he dicho, la tasa de conversión hay que segmentarla para poder empezar a sacar información útil. En este caso, por canales. Aquí empieza y al cachondeo. Mirad que interesante. Cada canal de captación tiene un porcentaje de conversión muy distinto destacando el canal referal, que son enlaces de otros sitios web que tienen un 5,4% y vemos que el display, la publicidad en banners, tiene solo un 0,44%. Fijaos qué diferencia, 5,41 a 0,44. Vamos a hacer una cosa. Vamos, durante un momento, vamos a olvidarnos del referal. Luego os explico por qué. Descartamos el referal y vemos que tenemos tráfico directo de 1,65% gente que sabe MIU, RL o la tienen favoritos. Digamos que son compradores, pero que son como muy fans de la marca. Y el email 2,81%. La gente que nos llega a través del tráfico de email, normalmente en newsletters, en caso de e-commerce, boletinas de suscripción, convierte mucho mejor que en ningún otro canal. ¿Esto por qué es? Pues porque el email es alguien que se ha suscrito y ha mostrado cierto interés y probablemente ya te compro antes. Es natural. Luego volvemos sobre este punto. ¿Por qué descartaba referal? Bueno, pues esto es un tema técnico. Mucha gente no ha configurado su sistema de analítica para excluir algunos dominios que son, por ejemplo, los de la pasarela de pago. Cuando el usuario está en el checkout, va a pagar, le lleva a una plataforma externa y luego vuelve de la plataforma al sitio. Si nosotros no estamos diciendo que excluya esa URL de la pasarela de pago, para la web es como si tú hubieras venido de fuera a tu sitio. Es decir, un tráfico de un enlace. Pero no es un enlace, es la pasarela de pago. Entonces ese dato está muy sucio y no sabemos hasta qué punto es real. Aunque en principio yo sospecho que sería bastante alto, porque las recomendaciones siempre funcionan muy bien. Vamos a profundizar todavía un poco más. Con versión media por tipo de usuario. Usuario nuevo, 0,74%. Usuario recurrente, 2,32. El triple, 211% más. Fijaros qué importante es trabajar con clientes que ya nos conocen frente a clientes nuevos. Esto es algo que todo el mundo más o menos se lo huele incluso, aunque no tenga datos. Es más fácil venderle a alguien que te conoce que alguien que no te conoce. Punto. Cuanto más fácil? 211%. El triple más. Qué importante, atacar a la gente que ya conocemos. Y ahora sí que os voy a dar información realmente potente. Bueno, yo no os la da Ricardo Dayar en Fla101. Desde ahí podéis descargar el informe y entrar a profundizar mucho más en el enlace que os comentaba antes que aparece en el pie. Conversión media por sector y dispositivo. Conversión global, es decir, la media, escritorio, mobile, tablet. Y vemos que por ejemplo en Food Delivery, comida a domicilio, tenemos un 15,88%. Esto nos rompe totalmente las medias, ¿vale? Pero luego por debajo de eso tenemos por ejemplo para farmacia 2,46, ferretería y jardinería 4,16. Luego podéis ir viendo por dispositivos, al loro aquí. Food delivery en texto, 31%. Claro, cuando entras en una tienda de comida a domicilio, lo que quieres es comida a domicilio. O sea, vas a pedir sí o sí. Está muy claro, normalmente además seguramente es tráfico directo porque ya no sabemos la URL, todo eso. ¿Qué hago yo si tengo Unicommerce? Yo vengo aquí, busco la media de mi sector. Digo, pues mira, yo tengo Unicommerce de hogar y decoración. 0,69% va a costar vender, ¿eh? Con el tráfico ahí. Vale, pues la media mía en desktop deberías de rondar en 1,72, en mobile 0,42, en tablet 0,67 y si tengo una disparidad muy grande o lo estoy haciendo mucho mejor que la media o lo estoy haciendo mucho peor que la media, ya sé que tengo que trabajar en la conversión de mi sitio. Puedo tener muchas cosas que mejorar, pero la conversión es un punto donde ya tengo una referencia muy importante. Por día de la semana, esto es algo que igual a la gente a veces no se le ocurre estudiar, pero comprobamos que los miércoles se vende mucho más con el mismo tráfico que los sábados y domingos. Esto es algo que ya no lo podíamos imaginar. Evidentemente, de nuevo, dependerá el sector. En Comida de Omicilio, probablemente en los finales de semana se venda más. Bueno, ya lo veríamos esto también. Y otro detalle interesante, eterna discusión del mundo, de la gente que vive el mundo del Unicommerce, que es ¿cuántos pasos es mejor que tenga mi checkout? ¿Es mejor que meta toda la información el usuario en una misma pantalla y luego pague o que le vayamos pidiendo la información un poquito a poco para que no se asuste, para que no se aturuye? Bueno, pues resulta que los carritos con tres pasos, perdón, los checkouts con tres pasos, convierten un poquito mejor que todos los demás. Aunque en realidad tampoco hay mucha diferencia entre tener dos o tener cuatro pasos. Sin embargo, el carrito, perdón, el checkout, de un solo paso que hubo una época que fue muy famoso, es el que peor convierte de todos, 097. ¿Por qué? Pues el problema es que en todos estos estudios de experimentos que hacemos, la mayor parte de las veces nos importa un huevo el por qué, nos importa el qué y tomamos decisiones en base al qué. Porque no tenemos mucho tiempo de estudiar, lo que hacemos es cambiar a un checkout que convierta mejor y lo otro, pues bueno, lo vamos retirando, ¿vale? Pero probablemente será que a la gente se aturuya teniendo demasiados campos de formulario, le parece que se está pidiendo demasiada información y tenemos una cierta inclinación más a medida que va pasando el checkout y rellenando la información y bueno, ahora son dos campos, ahora son tres campos, bueno, pues unos van convenciendo, salvo cuando son seis que dice, sí, nos estamos pasando ya de campos, ¿no? Demasiados opciones de echarme atrás. Alguien podría preguntarse, muy bien, hemos llegado al momento de la conversión, hemos llegado al momento de la verdad, pero algo ha tenido que pasar por delante para que la gente haya convertido, el paso anterior siempre ha sido el actucart, ¿vale? ¿Cuáles son las medias de actucart en España? Fico como 81%, es decir, de cada 100 sesiones, casi seis añaden un producto al carrito. Esto hay que ver hasta qué punto depende del sector, quiere de verdad decir que alguien quiere comprar o simplemente está seleccionando una serie de productos que añade al carrito, a veces, incluso varias versiones del mismo producto para luego en una fase final volver al carrito a eliminar los que no quiere y comprar. Esto probablemente lo hayáis hecho muchos de vosotros, ¿no? Entras, ves varias opciones en Amazon, las añades todas y luego en el carrito ya eliminas. Claro, ese 5,81% ya está recogiendo todos esos actucart que hemos hecho, ¿vale? Entonces es un poco relativo, pero la media de actucart en España, pues fijaros como, de nuevo, destaca ferretería, jardín y parafarmacia y luego el Food Delivery, que casi es el mismo, fijaros, 15.99%, ¿qué el porcentaje de conversión? Añade ese carrito y compras sí o sí. Es decir, es un tipo de negocio que se nos va un poco, los datos se nos van un poco de madre, ¿vale? Pero en ferretería, jardín y parafarmacia son muy interesantes. Vamos a ponernos, vamos a ponernos un poco ya chulitos con todo este tema. ¿Qué métricas pueden ayudarme, además del porcentaje de conversión y la rentabilidad, que va a aportaros un poquito más de, a una métrica más clave que podéis elegir? Siete métricas clave que nos van a ayudar en nuestro negocio y que no son las típicas que vais a ver en todos los lados. Rentabilidad, le habíamos comentado, para mí la más importante de todas y en esto no tiene sentido nada, tasa de conversión, que es lo que está lo más cerca de la rentabilidad, porque aprovechas el máximo de los usuarios que ya tienes para que compren, pero luego, valor medio del pedido. Y esto trabaja un poco en la tercera fase que os comentaba al principio, que es tratar de conseguir la máxima rentabilidad con el mismo tráfico que estoy teniendo. ¿Cómo que los usuarios compren más o compren productos más caros? Incrementar la cesta media de la compra. Muy importante saber cuánto se está gastando cada usuario cada vez que hace un pedido. ¿Cómo? Bueno, cuánto dinero he ingresado en ventas en un periodo determinado dividido por el número de ventas que he tenido, tan sencillo como eso. Yo puedo trabajar en diferentes estrategias de Absaline y Crossaline para mejorar esta métrica, para trabajar esta métrica. Absaline vender productos de mayor gama que los que el usuario tenía previsto comprar y Crossaline vender complementos. En el caso de Crossaline compre un móvil, me ofrecen una funda en el caso de Absaline, compre un iPhone 64GB, pues en vez de eso un iPhone 128GB. ¿Vale? Trabajar en ese sentido. Frecuencia de compra. De nuevo trabajamos en esta tercera fase. No quiero que vengas, quiero que vuelvas. Quiero que vuelvas muy a menudo para que de alguna forma incrementar el dinero que le saco a cada cliente que me compra. ¿Vale? Y el coste de adquisición. Que esto es un valor muy importante y que muy poca gente tiene en cuenta. ¿Cuánto me cuesta conseguir un cliente? El otro día estaba viendo, se lo comentaba Carlos ayer me parece en la cena, estaba viendo un cliente que estaba generando tráfico a través de Facebook Ads que tenían robas, que es un valor que me permite evaluar de alguna forma el coste de adquisición de 0,2, que es muy muy bajo para los que sepáis un poco de lo que estoy hablando es muy bajo. La idea es la siguiente estaba gastándose 12.000 euros en Facebook Ads y estaba generando 9.000 euros de beneficio en helicomas. Es decir, estaba palmando 3.000 euros al mes. Una burrada de pasta. Es decir, no solamente no esa carnetabilidad sino que estás vendiendo menos que lo que están costando esos anuncios. El coste de adquisición trata un poco de tomar el control de esas situaciones. ¿Cuánto me cuesta que un cliente me compre? Si tengo el valor de la cesta media de la compra yo ya sé el margen con lo que estoy jugando. Si me está costando 2 euros traer un cliente y cada cliente me genera 5 euros de beneficio en ventas pues ahí ya veo un poco la diferencia que tengo. Me permite tomar decisiones. ¿Y valor medio o valor del ciclo de vida del cliente? ¿Cuánto dinero es capaz de generar un cliente a lo largo de todo un año en mi e-commerce? ¿Y le resto el coste de adquisición? Lo que había calculado antes. ¿Ese valor? Eso es lo que de alguna forma está indicando cuando es el peso que tiene en el negocio cada cliente que entra en mi negocio. Evidentemente el valor del ciclo de vida es muy superior en los negocios por suscripción mucho más superior que en los negocios por compra directa, ¿no? Por compra única. Pero es una cosa muy interesante porque me permite con el mismo volumen, con las mismas campañas y realizando por ejemplo acciones de e-mail marketing conseguir sacar mayor rendimiento a cada cliente de mi negocio a lo largo de todo un año. ¿Vale? Sin hacer nada especial, ganar más dinero. Fijaros estas métricas cómo me ayudan en todo eso. Y finalmente ¿NPS o satisfacción del cliente? NPS es Net Promoter Score. Es una unidad de medida que me permite saber la probabilidad que tiene un cliente de recomendarme a un amigo o a un familiar suyo. Seguramente muchos de vosotros habréis respondido alguna vez una encuesta del tipo ¿Qué probabilidad habría de uno a diez de que no recomendarás a tu madre? ¿No? Y tú vas y pones uno, dos, tres, cuatro y al final nueve o diez es lo más probable. En los NPS lo que se hace es que se tiene en cuenta solamente a la gente que vota por nueve o diez que son los promotores y la gente que está votando por debajo de siete que son los detractores. Es decir cuando alguien vota siete es un detractor es alguien que recomendaría tu competencia en medio de ti. Claro que no estoy hablando de que te han votado a un dos o un tres no, no, estamos poniendo una media muy alta. Y luego eliminamos a la gente que ha votado a ocho porque el gente que no son ni detractores ni promotores, son neutros. Eso es ni siquiera entra en nuestra estadística. Y así podemos saber de alguna forma la probabilidad que tenemos de mejorar el valor del ciclo de vida de mejorar la frecuencia de compra de mejorar el valor medio del pedido porque dependen de esto, dependen de la satisfacción del cliente. Si estos datos son bajos quiere decir que esto es bajo. Si subo esto todos estos se incrementan están todos relacionados y por supuesto la rentabilidad se ve afectada, están todos unidos. Ya está, está todo así ¿No? Vamos a decir un último detalle y esto es una petición especial que me hicieron otro día por Twitter, cuando hablaba de lo que iba a comentaros hoy. Benditas cookies porque todo esto tiene que ver con las cookies. Fijaros que muchos de los detalles que hemos estado hablando tiene que ver con la recurrencia del cliente con la cantidad, con la frecuencia con la que un cliente me está visitando. Para eso tengo que saber quién es el que me está visitando. Y eso solamente lo puedo hacer con una cookie marcándole con un pequeño fragmento de código en su sitio, en mi sitio, para saber cuándo ha vuelto. Por ejemplo en el caso de la web de Work on Cree nos coordinará el evento este. Fijaros como tengo un banner de cookies abajo ¿Vale? Y he dicho fijaros porque si no no se ve. Es uno de los banner de cookies más invisibles que te puedas imaginar. ¿Qué pasa? Que mucha gente navega por el sitio sin aceptar a las cookies. Cuando navega por el sitio sin aceptar a las cookies Google Analytics no sabe que hemos estado, no sabe que hemos venido, si compramos varias veces no sabe identificar, para él serán todo ventas independientes nunca se asignará la misma persona. Siempre hay que tratar de utilizar banner que de alguna forma sea muy visible para que el usuario se vea invitado a aceptar. ¿Vale? Eso sería la idea. Botón de aceptación, botón de desactivación de las cookies ajustes para que el usuario pueda hacerlo un poco a su medida lo que queráis, pero que acepte. ¿No cookies la data? No. No necesariamente. Tenemos algunos plugins en el representatorio oficial de WordPress que no son Google Analytics que nos ayudan a recoger datos sin cookies. Y apenas sirven para nada en el caso de Unicommerce. Lo siento. Si queréis medir visitas muy bien, las visitas no sirven prácticamente para nada. Y estos plugins tienen el problema de que resuelven vuestra duda y sobre todo sirven como métricas de vanida pero aportan muy poco a un negocio de venta. Porque no pueden medir la recurrencia porque no están midiendo las conversiones. No te van a estar entregando un dato de conversiones. Y eso es un problema. Lo siento, pero es así. Podéis trabajar con otras herramientas como por ejemplo Matomo que ahí lo detalló. Sí que podéis hacer algo más con las conversiones pero la recurrencia nunca estará siendo perfectamente medida. Acordaros de lo que Elvin define, mide, mejora. Siempre así. Si solamente mides, no sirve absolutamente para nada. Muchas gracias. Me llamo Paulo Boratinos. Soy consultor de marketing y jefe de analítica de datos en Product Hackers. Y si alguna vez queréis comprar un buen libro es que estás tupendo, me han dicho. Si tenéis alguna pregunta, Julio, no te enfate. Ya sé que he movido mucho. Que te he visto cara de... Muchas gracias, Pablo. No me preguntéis cuál es el porcentaje de conversión medio que ya me he dicho. Pablo, tú muertes a la gente que te pregunta. No, al contrario. De hecho, tengo regalos para que la gente pregunte. Y los que han visto alguna vez alguna charlaméa ya saben lo que es. ¿Quién quiere llevarse un regalo de Moratinos? A ver. ¿Quién va a preguntar? ¿Qué estáis? Esperad más que salga el regalo para preguntar, ¿no? Ya, ya, ya. ¿Cuál es la mejor alternativa a Analytics? ¿Cuál es la mejor alternativa a Analytics? Bueno, Adobe Analytics, Amplitud. Para mí, Amplitud es una alternativa tremenda pero ni es software libre ni es respetuoso con las cookies, especialmente. La mejor alternativa que sea absolutamente cuidadosa con la RGPD, con la privacidad que no nos vuelve, hay dos fundamentalmente. Fadon, que funciona específicamente para WordPress y plausible Analytics. Pero el problema es que para Alicommerce se nos quedan siempre cortas. Entonces, para trabajar un e-commerce siempre exigiría mínimo. Google Analytics, Adobe Analytics, que es bastante caro y Amplitud, que desde hace algún tiempo Amplitud es una función gratuita. Con algunas limitaciones en contra de la visualización de datos pero que es más que suficiente para la mayoría de e-commerce. Y luego, si no, hay una opción que es utilizar Google Analytics con el concept mode de Google Tag Manager que lo que hace es que te permite recoger ciertos datos sin la aceptación de las cookies. Pero, de nuevo, no está recogiendo datos de e-commerce mejorado en el sitio, es decir, la información de conversiones y todo eso, y con la recurrencia tampoco es especialmente preciso. Pero es una opción para tener cierta información y ser súper respetuoso con los datos, incluso aunque el usuario no acepte las cookies, para no perder información. Yo tenía una pregunta rápida. Muy bien, adelante. Hablas de conversión. Conversión lo aglutinas todo en la venta final. En e-commerce, sí. Te pregunto. Objetivos previos que te coturían, por ejemplo, calcular terermétricas de scroll, tiempo de sesión, etcétera. ¿Crees que sería bueno hacer como un mapa de esos mini-objetivos para, después, llegar finalmente a la conversión y ir tocando esos mini-objetivos? Sí. ¿Crees que es productivo hacer eso? ¿Crees que incide directamente en la conversión? Absolutamente. Cuando estamos trabajando en la consecución del objetivo, lo ideal es dividir ese objetivo en mini-objetivos y micro-objetivos. Y cada uno de esos va a ser un pequeño paso. Cuanto más granular sea yo en el análisis, mayores opciones de mejora o mayor cantidad de opciones de mejora voy a ser capaz de identificar. ¿Centrarse exclusivamente en la conversión como compra? En el fondo, no deja de ser algo que es un objetivo súper amplio con muchos aspectos que tenemos que tener en cuenta. Por eso decía, cuando comentaba lo del embudo de conversión, como a veces incluso dividimos el checkout en diferentes pasos pequeñitos y se va produciendo la fricción. En una charla o en un taller un poco más largo hubiéramos podido profundizar en este aspecto. Pero es muy importante, por ejemplo, en e-commerce, hay una cosa que es muy importante, que es bien, el usuario ha entrado a ver la página de producto. Ha bajado, ha hecho scroll hasta la descripción larga, ha hecho click en las fotos que tenemos en la galería, ha hecho play en este vídeo en el que explico cómo funciona mi producto y entonces ha añadido al carrito. Es más, después de añadir al carrito ha retirado del carrito todo el producto. Eso también lo puedo formadir como se ha avanzado de Google Analytics. Todo eso es lo que me ha permitido analizar cada pasito hasta lograr la conversión. Si tengo una conversión pobre todos esos micropasos son los que nos han llevado ese punto. Ahí es donde vamos a encontrar las diferencias. Muy buena pregunta. Por ahí. Ah, por aquí, perdón. Dale, dale Monse, que tienes el micrófono a mano. ¿Mandas tú? Pues nada, muchas gracias por la charla. Una muy buena charla. Yo tenía una pregunta acerca de snowplow. ¿Alguna vez he utilizado esta herramienta? ¿Qué herramienta has dicho? Snowplow. No lo sé. Snowplow, no me suena. ¿Cómo se escribe en español? S-N-O-V-W-P-L-O-U-L-L Y es que... Y es que últimamente he vuelto a hablar de ella más aquí en España cosa que me ha agradado bastante porque creo que cuando vi la demo hace ya muchos años me pareció interesante entonces me preguntaba si alguien más Mi idea. Con las herramientas de analítica pasa un poco como con los cms. Es muy difícil que tengáis alguien especializado en jumbla, en presta sopa, en majento, en workplace y en drupal porque son tan profundos que es muy difícil. Puede ser una herramienta súper importante y yo no tenía absolutamente ni idea sobre ella. Es muy probable más como soy un poco paquete probablemente podría pasar perfectamente. Lo siento. Ya ha llegado la hora. ¿Qué haces? ¿Cuál que más? No hay mediciones. Bueno, he matizado. Pero la de L-N-P-S o sea, es encuesta. O sea, tiene que ir al cliente y decirle ¿Qué te ha parecido esto? Para eso no necesito cookies. Espero que esta es directa. O sea, ir al cliente y preguntarle directamente. No necesariamente. Puedes hacerlo en la web. Cuando tenés una visita, tú puedes hacer que sea un formulario que aparece con la lista. Entonces, tú lo que puedes hacer es decirle activar el L-N-P-S en determinada situación. Por ejemplo, el usuario retira un producto del carrito, disparame la cuesta del L-N-P-S y se le pinta en una ventana modal el formulario. O por ejemplo, el usuario va a abandonar la página. ¿Cómo lo sé? Porque el puntero del ratón sale fuera de la zona navegable. Dispara el L-N-P-S. Esto lo hemos visto muchas veces con los formularios de suscripción a newsletter. El usuario va a abandonar la página y se suscriba al newsletter por lo mismo con el L-N-P-S. O simplemente cuando el usuario termina de comprar. Esto es muy interesante. En el mismo e-mail de confirmación de la compra le añado un L-N-P-S. ¿Qué es lo que te ha parecido la compra? Lo meto ahí en el propio formulario. O sea, en el propio correo de notificación de buco. Pues ya sí, ya es la hora. Me falta una. Vamos a ver. Mucha curiosidad. Pablo, por saber la información que aporta la propia estadística de WooCommerce. Porque a veces siempre nos centramos en analítica pero WooCommerce aporta muchísima información. La pregunta es... ¿Las cruzas con analítica a la métrica que da WooCommerce o es una u otra? ¿Cómo se gestiona toda la información? Muy buena pregunta, Marina. Mola, mola. Porque además se me ha dado el caso recientemente en el que un negocio decía que tiene una información en Google Analytics pero no coincide con la de mi CRM, y la estadística de WooCommerce no deja de ser un CRM, por decirlo de alguna manera, porque tengo ventas, usuarios que han comprado y tal. Pues no suele tener una coincidencia demasiado precisa. La verdad es que no suele coincidir. Para mí la que manda es la que dice WooCommerce. Eso es lo que va a misa. Si no estáis, no has vendido. Puedes tener problemas, que hay algún problema en el sistema. Pero lo que manda es lo que está ahí. Y lo de Analytics es lo que me ayuda a ver cómo se ha dado lo que está ahí. Entonces en caso de... Son complementarias. De hecho, nos sirve un poco como control. Oye, tengo 70 conversiones, 70 ventas en WooCommerce. Me está diciendo Google que tengo 65, ¿dónde están esas 5 que he perdido? Puede ser que no han aceptado las cookies, puede ser que no ha llegado a cargarse la página. Puede ser diferentes cosas. Tengo un problema de medición que tengo que arreglar. Pero lo que vale es lo que está en WooCommerce, que es lo que me da la pista para solucionar la conciencia de ese margen de error y asumirlo, que también puede ser. Muchas veces esa estadística de WooCommerce, la gente se centra en analítica y WooCommerce aporta un montón de información que yo lo ha descubierto hace poco. Acordaros de la métrica más importante, la rentabilidad, esa me la está dando WooCommerce y mi lista de gastos. Y no hay Analytics, no pinta nada. A ti. Ahora ya sí que sí. Ya no hay más preguntas. Y ya es hora de la siesta. Está gama para dormir, están estupendas. Quien quiera la siesta, se vaya a tomar una siesta y quien todavía se haya quedado hambre, hay más para comer. Todo salía a la sala para comer o la siesta. Gracias.