 Comentábamos el día de ayer que el visualizador de datos para, a partir de la versión 2.37 será el módulo en el que vamos a trabajar también las tablas dinámicas y que el módulo de tablas piote va a desaparecer en el sistema. Con lo tanto vale la pena que se familiaricen con la interfaz del visualizador de datos y que conozcan las opciones de análisis que pueden utilizar tanto para las tablas dinámicas como para los gráficos provenientes con datos provenientes tanto de agregados como de programas. Veamos la presentación del día de ayer. Teníamos una tarea pendiente que era en el sistema configurar con el visualizador de datos, tres gráficos que permitieron observar, vamos al tablero de mando, tres gráficos que permitieron observar la proporción entre el número de casos reportados y el número de personas con melaria, tanto en un gráfico de pi como en un gráfico de barras donde en las barras apiladas pudiéramos ver la proporción y los distritos que han reportado casos y un comparativo entre el año anterior y el año actual para personas reportadas con casos de malaria. Estos eran nuestros gráficos que ven que hacer el día de ayer. Espero que no hayan tenido contratiempos, pero por favor dianos si tienen alguna duda al respecto. Muy bien, yo creo no veo que tengamos ninguna pregunta, así que continuaremos con el tema del día de hoy. Revisando precisamente la elaboración de gráficos en el modo de visualización de datos, algo que observamos el día de ayer es que entre los tipos de datos que podemos seleccionar están indicadores, elementos de datos, sets de datos. Cuando elegimos sets de datos estamos hablando de hacer un elaborar informes con el número de reportes que hemos recibido en el sistema. Esto significa que en agregados los usuarios, aquellas unidades organizativas donde se ha capturado información y se ha completado, se ha indicado que se ha completado el reporte van a aparecer en nuestro reporte de informes recibidos. Lo mismo que si hemos configurado un número de días para la entrega a tiempo de los informes, aquellos que se entregaron dentro de estos días posteriores a la apertura del periodo aparecerían aquí como entregados a tiempo. Lo que nos permite ver estas gráficas, por ejemplo en reportes esperados, vamos a verlo para el dataset de población que configuró Marco. Esto nos permite ver cuántos informes deberíamos de tener en el sistema derivado de las unidades organizativas en las que se ha activado el set de datos. Es decir que aquí podemos ver que son 222 unidades organizativas donde el set de datos está activado. Por lo tanto en un periodo, bueno, perdón, habría que revisar el periodo que yo he elegido aquí. Este año y el año pasado, vamos a ver. En este año tendríamos que recibir 111 informes. Si el set de datos es anual, la información que nos muestra aquí el sistema es que en un año tendríamos que recibir un informe de cada unidad organizativa donde sea activado el set de datos. En el caso de que fuera mensual, si yo estoy obteniendo la información para este año, el sistema multiplicaría el número de unidades organizativas por el número de periodos incluidos en mi reporte. Por lo tanto tendrían que ser 111, si fueran 111 unidades organizativas, entonces debería de esperar 12 reportes con lo que serían 1,332 reportes en el año, si en el caso de que fuera mensual. Marco, si estás por ahí, cuáltanos si tu set de datos lo has hecho mensual o lo has hecho anual? El set de datos lo hice anual. Ya la población esperaba si es para anual. Ok, y lo activaste en qué nivel has puesto a nivel de distrito? Sí, exacto, en el distrito. Si yo actualizo aquí y pusiera mis unidades organizativas en los englones, debería que ver cuántos reportes podría hacer en el año para cada uno de estas unidades organizativas. Si fuera mensual, pues nos mostraría 12 en cada uno de los englones, ¿verdad? Lo que tengo activado un set de lindas. Ahora se me está dejando las lindas en rojo. Pero bueno, aquí está. Esto con respecto del tipo de datos cuando seleccionamos el set de datos. Y podemos entonces, rápidamente ver si tenemos unidades organizativas que no nos hayan reportado en el año, aquí podríamos verlo. Lo que veo es que, Marco, que tienes aquí reportes solo en el distrito, ¿verdad? Exacto, sí, de acuerdo. Y el resto de las unidades organizativas no tienen reportes, ¿verdad? De acuerdo, sí. Listo, entonces sí, aquí podemos ver esto cuando tenemos un número de puntos de atención médica, por ejemplo, los centros de vacunación, vamos a decir. Si necesitamos vigilar que los centros nos estén reportando de manera correcta más con MES, aquí podríamos ver rápidamente cuáles son los centros donde no hemos recibido reportes en el mes o en un mes en particular y nos permite, entonces, iniciar una invagación para ver por qué no hemos recibido los reportes. Lo mismo que si incluimos la información indicando que queremos ver cuántos reportes hemos recibido a tiempo, podríamos verlo aquí. Siempre y cuando hayamos controlado nuestros CTAs con un número de días para considerar que el informe se entregó a tiempo. Y bueno, con respecto de los datos de programa, que es lo que nos ocupa precisamente en este curso, no podríamos tener esta información sobre una métrica sobre reportes recibidos por unidad organizativa porque no sabemos cuántos eventos tendrían que haber en una organizativa. Por lo tanto, lo que consideramos aquí es simplemente como hicimos en el Pablo Armando, en el ejercicio del día que vimos las tablas dinámicas. Precisamente lo que podríamos ver es en qué distritos se han reportado casos de malaria sin importar cuántos casos han sido reportados. Y aquellos donde no tenemos reportes, ideal sería que pudiéramos marcarlos en verde, pero como no tenemos datos, el sistema no nos da un punto para revisar, esta marca de información como que no tenemos datos, ¿verdad? Podemos ver, esto lo he hecho con un indicador, de casos de malaria reportados. Y comentábamos con respecto de datos de eventos y datos de trackers, aquí podemos ver las opciones. Si yo selecciono indicadores de programa, entonces me va a dejar ver aquellos indicadores que yo haya configurado para mi programa, en caso de programas de casos reportados, solo tengo este indicador, por lo tanto en el disto me parece ya vacía. Si yo combino con mi programa de personas, aquí podría haber estos otros indicadores y puedo combinar, por supuesto, en una tabla información que proviene de distintos programas. Y aquí lo podemos ver, claro. Con respecto de datos de elementos de datos, no indicadores, sino elementos de datos. Vamos a ver aquí. Si yo selecciono datos de eventos y selecciono mi programa, comentábamos que únicamente aquellos elementos de datos, como información numérica, que podemos procesar o que podemos procesar como número, incluye, como sea, bajo esta definición, incluíamos, los elementos de datos que son sino, son de reguero o falso, uno a cero, son los únicos que podemos procesar de esta manera, ya que el sistema, como podemos ver, aquí no me proporciona una lista de elementos de datos de texto, ya que no los puedo procesar de manera numérica en este modo. Yo hice incluso un indicador, vamos a ver, en personas con indicadores de datos, por lo que estoy aquí. Ok, entonces, regresemos. Aquí tenemos alguna dura con respecto del uso del visualizador relato, en el que nos impidieron problemas de ayer para hacer su ejercicio. Bueno, nada que no tengamos comentarios, supongo que no hubo ningún problema respecto. Entonces, vamos a continuar con el visualizador de eventos. Aquí podemos ver, en el modo principal, el módulo visualizador de eventos. ¿Cuál es la diferencia principal entre nuestro visualizador de eventos y el visualizador de datos? Aquí, tal como hemos visto en el módulo de reportes de eventos, el sistema me va a hacer en la cuenta de eventos de acuerdo con la información que yo selecciono y de manera, en el reporte de eventos, me lo baso de manera jerárquica, de modo que, cuando yo selecciono un programa, voy a tomar aquí un programa, el sistema de malaria, y selecciono, tengo que seleccionar el arroz o una capilla. Y entonces, aquí me permite seleccionar el resultado de malaria y podría seleccionar el sexo. En el caso de un reporte de eventos, el sistema me va a hacer una combinación jerárquica para hacer la cuenta donde va a contar cuántos por cada uno de los resultados de malaria, cuántos eventos tengo que correspondan a sexo femenino y cuántos que correspondan a sexo masculino, lo mismo que aquellos donde no tenga yo información. Eso me los voy a poner como NA, vamos a hacer una rápida comparación yendo al módulo de informe de eventos para que podamos ver cuáles son las diferencias en la funcionalidad. Como pueden ver, la interfaz es muy parecida, los cambios son principalmente en que en el módulo de visualizador de eventos tenemos un selector de tipo de gráficas en la parte superior, junto con las dimensiones estáticas y debajo de las dimensiones estáticas que terminan donde vemos la sección de unidades organizativas, tenemos las dimensiones dinámicas. El resto se ve, como pueden ver, exactamente igual. Comparando los dos módulos, vamos a ver, voy a seleccionar mi programa de casos, casos de malaria, la etapa de diagnóstico y voy a pedir que me muestre el sexo y el tipo, el resultado de malaria, el resultado de la prueba de malaria para el año actual en mis dos regiones. Si yo selecciono la raíz, voy a pedir que me muestre los las regiones. Voy a actualizar y como pueden ver precisamente el sistema hace una cuenta jerárquica donde me dice la mezcla de manera jerárquica el sexo que es lo primero que tengo en mi lista y después el tipo de resultado, el resultado de malaria y cuántos eventos cumplen con esta combinación jerárquica. Como pueden ver tengo NA que significa que no hay respuesta en el elemento de datos. Aquí no tengo ningún número en el caso de femenino, en el caso de masculino si tengo un evento donde la persona registrada es el sexo masculino y no tengo resultado de malaria, aquí está, me lo cuenta como uno, y la suma total, aquí vemos en la parte superior las regiones y la suma total que tengo seis eventos. Lo mismo podría cambiar a que me muestre inscripciones y si recuerdan en el programa de personas mi cuenta tendría que haberse reducida porque si tengo inscripciones donde no tengo resultado, pero en el caso del programa de personas decimos que cada caso es una, en el programa de notificaciones de casos decíamos que cada caso es individual y que no debería de contar personas porque no tengo un identificador único de personas. Entonces si no puedo repetir el evento de diagnóstico puedo decir con toda seguridad que cada uno de estos eventos que me cuenta con un resultado se refiere a un caso en particular. Si yo tuviera la posibilidad de repetir el evento dentro de la inscripción entonces no podría decir que mi cuenta de eventos es igual a mi cuenta de casos porque entonces podría tener un caso con dos resultados por lo tanto no debería de contar los eventos, debería de contar las entidades, pero aquí yo no tengo la opción de contar en mi tipo de salida entidades así que tendría que hacerlo a través de un indicador y regresamos entonces aquí a mi visualizador de eventos y voy a hacer mi selección como yo la hice en el reporte de eventos, voy a elegir y de hecho ya lo tengo aquí voy a elegir el sexo y después mi resultado de malaria para vamos a ver este año que es el mismo periodo que yo he utilizado aquí y en las unidades organizativas en mi otro reporte en el reporte de eventos he seleccionado un nivel y dije que fuera a nivel de región vamos a ver que sea exactamente igual, región utilizando el training lab como mi selección, ahí está y voy a utilizar mi gráfico de varas, vamos a ver, no he hecho ningún cambio adicional, vamos a actualizar y veamos que eso sucede bueno aquí veo ya que tengo en mi serie tengo los periodos y tengo el sexo y como filtro tengo el tipo de malaria entonces qué resulta aquí, yo ya no puedo ver esta combinación jerárquica como parece aquí donde rápidamente puedo ver sexo femelino dos casos, uno de uno mixto y otro y uno de otra especie y masculino, tres de falsifarum y uno sin clasificar entonces o sin resultado lo cual evidentemente es un error porque mis eventos tiene mi configuración tiene como obligatorio el resultado de la prueba por lo tanto este evento que no tiene resultado evidentemente se refiere a un evento que no está cerrado entonces aquí podría decir que quiero ver únicamente estatus del evento completado y tendría que desaparecer como podemos ver aquí mi evento que dice NA porque no ha sido completado por lo tanto no puedo garantizar que se han aplicado mis reglas de programa y que se han capturado todos los datos obligatorios con eso tenemos cierto nivel de control sobre la calidad de los datos vamos a regresar regresamos a mi gráfico y aquí qué podemos mejorar entonces número uno podríamos cambiar en el diseño en vez del sexo porque nos interesa ver tal vez nos interesa ver el resultado de malaria y entonces aquí ya puedo ver cuántos casos tengo para cada tipo de para cada tipo de malaria la otra opción que podríamos hacer es cambiar a una barra barras apiladas y entonces tenemos una una mejor visión de qué es lo que está pasando qué es lo que nos están reportando sobre mis casos de malaria sin embargo en mi gráfico yo no puedo ver qué ocurre en cada una de las regiones porque como pueden ver aquí en el diseño yo no puedo combinar mis unidades organizativas en las categorías o en las series sólo puedo tener una dimensión en en cada uno vamos a ver qué sucede cambiándolo aquí está he puesto entonces mi como pueden ver el diseño he puesto las unidades organizativas en las categorías con lo que el periodo pasa al filtro y mi resultado de malaria sigue estando en las series por lo tanto sigo teniendo las barras en color para las series y qué ocurre aquí que tendría que hacerme una si no necesito mi mi periodo en las series o en las categorías lo que podría hacer es en vez de seleccionar vamos aquí yo tenía aquí últimos 12 meses voy a seleccionar sólo este año y que me haga la suma de este año ya que no tiene no tiene sentido que me muestran los últimos 12 meses aunque claro en los últimos 12 meses incluyemos meses del año anterior lo mismo que si selecciono meses de este año tendría que hacerme una suma y me voy a mostrar en la parte superior en el subtítulo los meses que o la información que yo tengo en el filtro lo cual no tiene mucha utilidad porque no puedo mostrar una desarregación por mes y habría que tomar en cuenta este este tipo de cosas el momento de diseñar nuestro reporte qué es lo que podemos ver y qué es lo que podemos filtrar en el caso de los datos ya que tengo dos tipos de datos el resultado de malaria y el sexo y no los puedo combinar en mi gráfico vamos a ver aquí en el diseño tengo aquí el sexo y tengo el resultado de malaria lo que podría yo hacer para combinar estos datos podría hacer un indicador y mostrar mi gráfico en el visualizador de datos tendría entonces un indicador por cada combinación sexo masculino falsifaron sexo masculino mixto etcétera lo mismo para el sexo femenino y entonces tendría que poner tantos indicadores como combinaciones tengo para poder mezclar mi información como me aparece mezclada o categorizada aquí en el reporte de eventos y poder mostrarlo en un gráfico en este caso lo que sucede con el filtro es que yo puedo seleccionar una de las cualquiera de las dos opciones vamos a decir que quiero ver solo sexo femenino y como se encuentra en el filtro esto tendría que afectar la cuenta el resultado que vemos en los gráficos y esto es correcto porque sólo tengo dos reportes con el sexo femenino lo mismo puedo agregar más información por ejemplo voy a poner aquí el dato de embarazo si la persona estaba embarazada o no nuevamente como ven en el diseño el sistema automáticamente me lo pone en las series yo lo quiero regresar al filtro y poner mi resultado en las series y el resultado de embarazo no aparece pero puedo filtrar aquellos casos donde la persona estaba embarazada y ahora sí tengo que es un solo caso vamos a ver otro tipo de gráfico aquí podría haber si cambio mi periodo en vez de mostrar este año ok vamos a seguir mostrando los meses de los meses de este año pero que ocurre lo que aquí lo que nos serviría es cambiar el diseño y mostrar el periodo en las categorías utilizar las unidades organizativas en el filtro y dejamos el resultado de malaria en las dimensiones en las series y vamos a liberar el resultado el filtro para que nos muestre tanto sexo masculino como femenino aquí ya podemos ver que tenemos un caso y el color me indica de qué especie si yo quitó vamos a ver vamos a cambiarlo al sexo y dejar el resultado en el filtro y aquí puedo ver cuántos, cuántos casos masculino, cuántos casos femenino y el mes en el que tengo cada caso un caso en enero, un caso en febrero, marzo y abril lo mismo ocurre con las áreas y vamos a ver las gráficas de PAI aquí la gráfica de PAI por supuesto me sirve muy bien para ver cuántos casos tengo de sexo masculino, cuántos casos de sexo femenino y lo que podríamos hacer es en el periodo vamos a pasarlo para el periodo anual en un año el resultado de malaria y cambiarlo a las categorías y puedo dejar mi periodo en las series y dado que no estoy utilizando el sexo para filtrar o mostrar la información realmente puedo quitarlo y no me hace ninguna diferencia y aquí tengo ya mi primer gráfico donde puedo ver, voy a seleccionar solo las regiones animal y de alimentos le voy a pedir que me lo haga, me arran mis umas a nivel distrito y como ven es a nivel de filtro por lo tanto el resultado tendría que ser igual independientemente de si selecciono el nivel de distrito o no podría tener también seleccionado la unidad organizativa que me muestra los datos a nivel de la unidad organizativa seleccionada y el resultado tendría que ser igual pero el título va a cambiar porque entonces son las dos unidades que yo tengo directamente seleccionadas en la dimensión y esto ya me da una gráfica un tanto más limpio aquí puedo ver nuevamente que tengo un evento donde no hay resultado de malaria y lo que voy a hacer es ir a las opciones y activar que solo me de datos de eventos completados y con eso elimino y controlo que mi información sea solo aquella donde mi flujo de trabajo se ha llevado a cabo en su totalidad bueno, revisemos aquí entonces las diferentes opciones del menú principal tenemos por supuesto la opción para actualizar el reporte podemos guardarlo como favorito, este es uno de los gráficos que los estoy pidiendo para la antarea del día de hoy vamos a ver por tipo de malaria en el año actual por distrito bueno, aquí voy a especificar que sea una gráfica de barras en casos de malaria reportados por tipo de malaria para el año actual por distrito por lo tanto tendríamos que mostrar los distritos en la gráfica ahora vamos a hacerlo, este no cumple con ese requisito pero lo voy a guardar en todos lados por tipo de malaria ahí está como voy a elaborar mi otro gráfico por tipo de malaria por distrito lo que voy a hacer es tomar mis barras apiladas entonces ya puedo ver aquí el tipo de malaria en la parte inferior pero no puedo ver los distritos así que número uno voy a seleccionar mis niveles decir que quiero a nivel de distrito para aquellas ramas de la jerarquía que he seleccionado ya lo puedo ver aquí en mi filtro yo voy a hacer un cambio voy a pedir entonces que las unidades organizativas aparezcan en las categorías mis resultados entonces deberían de aparecer en las series y el periodo funcionaría como filtro y ahí está entonces tengo que únicamente en el distrito de aves tengo reportados casos de malaria y puedo ver la proporción para cada tipo de malaria este gráfico sí cumple con el primer punto que vemos aquí para la tarea del día de hoy es decir que son casos de malaria por distrito por tipo de casos por tipo de malaria ahí está mi otro favorito vamos a cambiar el título casos de malaria listo ok entonces tenemos otros otros dos gráficos donde podríamos tener por ejemplo una telaraña donde vemos también nos permite ver la distribución de casos por especie y la cuenta empezando de cero en el centro al número mayor hacia afuera y cuál es y aquí podríamos ver la distribución si tuviéramos más casos pues nos haría una gráfica un poco más interesante y en el caso de las gráficas de aguja aquí si tuviera yo un porcentaje me permitiría ver cuál es el mi cálculo porcentual o calcular de cero a cien cuántos casos tengo en esta situación no es precisamente lo ideal para la lectura de mi información por lo tanto es mejor tener una gráfica de pie que nos permita ver la proporción o barras apiladas aquí vamos a cambiarlo nuevamente con las unidades organizativas en las series y ya está la unidad en las categorías y los resultados en las series y por supuesto podría utilizar mis mis dimensiones dinámicas y en vez de mostrar las unidades organizativas podemos tener aquí mi clasificación urbano o rural aquí lo podemos ver aunque claro en este caso no me da información y si recuerdan esto es porque mi programa de casos de malaria está activo y la información se captura a nivel de distrito y mi dimensión dinámica agrupa unidades organizativas a nivel de punto de atención a nivel de hospitales y centros primarios de salud por lo tanto no me funciona ver esta dimensión o esta agrupación la agrupación tendría que incluir los distritos lo cual no tiene mucho sentido porque entonces si un distrito tuviera una mezcla de hospitales que se encuentran en puntos urbanos y hospitales que se encuentran en puntos rurales ya tampoco sería correcto porque estaría diciendo que todo mi distrito se encuentran en un ámbito rural o se encuentran en un ámbito urbano para que esto funcione tendría que utilizar mi programa y hacer la captura al mismo nivel o un nivel inferior al de mi clasificación en la dimensión dinámica entonces aquí lo que puedo hacer es utilizar mi programa de personas con el diagnóstico y el resultado de malaria y entonces si aquí si ya puedo ver que tengo dos casos que son en centros de salud que se encuentran en centros de salud urbanos muy bien creo que podemos hacer una pequeña pausa y ver si tienen alguna pregunta al respecto Marco, Enzo, ¿ustedes quisieron hacer algún comentario? No Juan Manuel, estoy fascinado con la facilidad en la que manejas esta aplicación vamos a ver por slag que a ver si aparece algo creo que no aparece nada nuevo por ahí listo, entonces muy bien entonces revisemos el tema para hoy nuevamente tenemos la elaboración de una gráfica de barras con casos de malaria ya he elaborado esta gráfica revisamos ya la diferencia entre el reporte de eventos y cómo nos hace esta cuenta con la combinación jerárquica de la información de acuerdo al orden en el que elegimos nuestros atributos o elementos de datos y cómo esto no sucede igual en nuestro visualizador de datos ya que cuando elegimos más de un dato esto tendría que funcionar como filtro porque no podemos combinar en una serie o en una categoría dos datos para esto tendríamos que configurar si queremos combinar más de un dato tendríamos que configurar un indicador de programa luego vemos aquí en las opciones que es lo que queremos hacer queremos igual que vimos ayer en el visualizador el tipo de salida lo podemos cambiar a un tipo de salida de 100% con valores apilados vamos a ver esta diferencia yo tengo aquí dos datos entonces en mi diseño en mis opciones en vez de la cuenta le puedo pedir los datos apilados podemos ver cambiamos de programa olvidamos el de casos por resulta de malaria periodo de este año y quitamos la dimensión porque no tiene sentido entonces podría cambiar valores acumulativos o acumulados o mis valores al 100% con lo cual mi cuenta va a ser de 0 a 100% y voy a tener entonces cuál es la distribución entre mis valores si digo que tengo 5 casos entonces 3 casos representan 60% de la información y un caso representa el 30% cada uno y así es como lo vemos aquí en la la otra opción es valores acumulados esto funciona muy bien cuando tenemos una progresión vamos a ver la progresión lineal donde lo que queremos es ver digamos si tenemos 4 casos en enero y vamos a cambiar aquí el diseño para tener el periodo en las las categorías ok, entonces lo que vale la pena aquí es ver y aquí lo vemos entonces qué ocurre con la gráfica donde los tus valores son acumulados empezamos aquí vamos a ver en el caso de otra otra especie y el caso de calcífarum lo podemos ver con claridad vamos a deshabilitar los otros y es para otra especie en enero no teníamos nada en febrero tuvimos el inicio con un caso de hecho en marzo y un caso de calcífarum en enero y qué es lo que sucede aquí que el sistema me va a acumular los datos mes con mes por eso se llama acumulativo y me va a sumar el resultado los resultados anteriores con el resultado del mes actual de modo que si tengo un caso de calcífarum en enero y otro en febrero aquí me tiene que decir que son dos luego veo que siguen siendo dos en marzo abril, mayo y junio por lo tanto yo sé que en estos tres meses mi acumulado no cambió arrastrando el resultado de mi última acumulación y luego veo que en julio tengo un caso más y me lo suma a los dos que ya venía yo arrastrando por lo tanto sigue llevándome estos tres hasta el último periodo incluido en el reporte esto funciona muy bien cuando lo combinamos con una meta anual cuando hablamos de número de vacunas distribuidas o número de productos distribuidos si estamos distribuyendo condones o si estamos haciendo actividades de prevención y tenemos una meta anual aquí podríamos tener podríamos tener una barra en el reporte que nos muestra dónde se encuentra nuestra meta anual o las metas mensuales y en el acumulado podríamos ver en qué momento o cómo se comporta nuestra actividad con relación de la meta establecida para el año en este caso tal vez el análisis acumulado no sea el mejor para ver casos reportados de malaria porque realmente lo que nos interesa no es ver el acumulado o el comportamiento acumulado a través del tiempo lo que nos interesa más aquí ver es cuántos casos cuántos casos cuántos casos tenemos reportados en un periodo específico por lo tanto mostró que sería la mejor opción para filtrar datos na lo cual cabe decir no es lo mismo que filtrar por eventos completados ya que podría tener eventos completados donde no hay información en mi elemento de datos elegido y por lo tanto me los estaría ocultando vamos a decir que quiero ver todos actualizar y mostremos la diferencia creo que la barra de paella es la mejor opción para que vean esta diferencia actualizar y queremos ver el tipo de resultado por lo tanto quiero resultar aquí por el periodo y tipo de malaria entonces no, parece que solo tengo un caso de falsifram aquí quedemos este año ok, este año, listo para que no sea la conversión entonces tenemos el dato na yo podría seleccionar en mi salida de datos que me oculte los datos na me lo sigo mostrando creo que es un pequeño error pero como decíamos no es lo mismo decir que me oculte datos na decir que me oculte eventos completados porque no podría ser el caso que su elemento de datos no sea obligatorio como parte del proceso de captura y correctamente cubierto nuestro flujo de trabajo y sin embargo lo ocultamos porque no nos interesa ver este este tipo de valor y aquí decimos que incluye solo eventos completados como que está repetido con el estado del evento aunque aquí podríamos ver otro tipo de estado del evento si el evento está activo, completado o es planificado es muy interesante ver el tema de planificados y atrasados sobre todo va pensando en el ejemplo que nos daba Marco donde podíamos programar el evento a modo de agenda si fuera un programa de vacunación podríamos tener la primera fecha de vacunación y en el calendario podríamos programar nuestro evento del refuerzo de la vacuna a un número de días específico y mandar una notificación y entonces que ocurre con este estado del evento que podemos ver cuántos tenemos planificados a futuro y podríamos ver cuántos tenemos atrasados que serían aquellos eventos que programamos no se ha realizado la captura ya sea porque está, digamos, está atrasada nuestra captura proceso de captura o simplemente porque la persona no se presentó para recibir la vacuna y el evento está vencido que es aquí el tema de los eventos atrasados aquellos de los omitidos es donde se canceló la programación entonces voy a decir todos en solo eventos completos y claro me quita los NA lo mismo que podría ver quitar categorías vacías donde me sirve para precisamente para gráficos de barras es mucho más útil que para el caso del PIB pero también podríamos tenerlo así vamos a ponerlo aquí en las categorías vacías mostrar líneas de tendencia donde tuviera un comportamiento que sube y baja en mi número de servicios proporcionado y tener un valor de meta, vamos a ver aquí donde entonces puedo filtrar y una línea base aquí está mi línea de base vamos a mostrar la otra, aquí están mis dos líneas entonces aquí me serviría muy bien para mostrar en gráficos de líneas donde tengo una tendencia y si estos datos se encuentran dentro de mi máximo y mi mínimo vamos a cambiar aquí como ven me ha ocultado todas las categorías vacías entonces que sucede que si yo pongo en mi categoría las unidades organizativas aquellas unidades donde no tenga información las voy a ocultar vamos a ver lo puesto donde selecciono ninguno para ocultar, claro aquí tengo ya todos mis distritos y le puedo pedir nuevamente veamos el ejemplo para ocultar todos aquellos que estén sin información listo, voy a regresar al mundo mal estas otras opciones son ocultar aquellas antes del primero o después del primero si no tengo un distrito antes de este que no tuviera datos si tuviera uno me lo ocultaría después del último claro como es el primero donde tengo los datos no voy a ocultar todos los demás antes y después del último tendría el mismo efecto lo mismo que todos tendría que tener información más información en otros distritos para que podíamos ver con claridad estas diferencias y el criterio de orden que puede ser de mayor a menor mi tipo de salida si quiero ver eventos, inscripciones o instancias de entidad aquí tenemos nuevamente esta situación muy interesante donde podemos como lo vimos en la elaboración de indicadores podemos hacer una cuenta diferente que me permita contar eventos, inscripciones o entidades vamos a revisar con nuestro programa de personas para que vea la diferencia donde tengo el resultado de malaria ok entonces aquí que es lo que estoy contando en este momento tengo tres resultados donde en mis opciones estoy pidiendo la cuenta de eventos vamos a contar inscripciones como yo tengo un evento en cada inscripción mi cuenta tendría que ser exactamente igual y luego tenemos el caso de la cuenta de instancias de la entidad es curioso, aquí tendría que ser tengo una instancia vamos al diseño ok ahora sí entonces que es lo que ocurre cuando yo cuento instancias me dice que son dos si yo cuento eventos tendría que decirme que son tres como lo vimos la idea de ayer en el registro de marco yo puse dos inscripciones cada uno con un tipo de malaria diferente entonces me tiene que contar como eventos y como inscripciones tendría que contarme tres porque marco tiene dos inscripciones luego entonces cuando yo cuento personas tiene que reducir a dos pero que sucede cuando yo tengo cuando yo invito a participar mi resultado de malaria en las series y pongo mi filtro en el periodo que ocurre porque me cuenta tres a pesar de que tengo instancias de seguimiento en mi cuenta me está contando tres porque marco tiene un tipo de malaria diferente en cada uno de sus casos si marco tuviera el mismo tipo de malaria en los dos casos entonces me contaría dos sería uno para por ejemplo para vivax, si tuviera marco vivax sería uno para vivax, no estaría el mixto y eso sería uno para falsifalum pero como tiene la cuenta que es lo que va a hacer el sistema en este tipo de cuenta que me va a contar cuántas entidades o cuántos individuos hay registrados para cada tipo de resultado de malaria y por eso cuando yo lo paso al filtro y tengo mi periodo en las series mi cuenta es correcta y regresa a dos porque entonces no está haciendo esta desagregación de cuántos individuos hay en cada uno de los resultados y aquí está, aquí lo podemos ver claramente uno de falsifalum uno mixto y otro de vivax listo, con esto creo que cubrimos las funcionalidades principales de nuestro visualizador de eventos en el resto de las opciones del menú tenemos la descarga que como hemos mencionado en los módulos anteriores nos permite descargar la información para poder utilizarla importar en otro sistema o hacer un tipo de análisis diferente en otros herramientas como sería el caso de Excel adicionalmente tenemos la posibilidad de exportar las gráficas como páginas o como pdf y podemos solicitar el código aquí lo tenemos para insertar en una página web que entonces aplicaría esta pregunta que nos hacía ayer uno de los compañeros donde yo podría compartir mi reporte hacer público para acceso externo aquí esta la opción y entonces insertarlo en una página web y que me traiga esta información listo, tenemos alguna pregunta si tenemos alguna experiencia para usar THS2 para entomología si de hecho la OMS tiene un paquete para entomología es un paquete de tracker que está muy completo y me parece que ha funcionado bastante bien en solo recuerdas este paquete que ha configurado la OMS nuestra compañera que se llama Lucia que trabaja con la OMS ella se encargó de hacer esta configuración, ella es entomóloga de hecho tengo entendido aunque podría estar equivocado, que me disculpe Lucia si me equivoco pero sí, ella hizo este trabajo de configurar el paquete de entomología creo que incluso hay un vídeo de la sesión esa de la conferencia en algún sitio ese sea el que te estás refiriendo sí, hecho, ella presentó una presentación de malaria precisamente en la conferencia anual hace dos semanas, ella presentó el paquete y hay un vídeo precisamente de la presentación donde ella muestra el paquete de entomología un trabajo muy interesante que ha hecho ella muy bien pues veo que ya es una cinco y media para nosotros que estamos en Noruega y nos queda no tenemos ya mucho tiempo en la sesión así que pasaremos al módulo de mapas ya hemos dado una pequeña mirada al módulo en los días anteriores cuando hablamos de las relaciones entre entidades y como se vea afectada nuestro uso de la herramienta del módulo de mapas y nuestro análisis de la información de acuerdo con nuestra decisión sobre la ubicación en la que tenemos, recabamos el dato del dato geográfico el punto geográfico donde ocurren las cosas ya sea en el evento en la inscripción o en la entidad y aquí vamos a ver la diferencia tenemos por supuesto la opción de elegir diferentes tipos de mapas y la fuente de nuestro mapa aquí vemos que tenemos los dos tipos básicos que son de OSM aquí yo este que muestro es el sencillo pero podríamos ver el detallado vamos a hacer zoom para que podamos ver la diferencia ahí está mi mapa detallado contra mi mapa sencillo podemos ver que la diferencia está en que tengo color para las áreas verdes y para los distintos tipos de caminos o de avenidas y carreteras tenemos mapas de Bing anteriormente teníamos mapas de Google desafortunadamente no podemos seguir mostrándolos por un tema de distanciamiento podemos ver mapas aéreos donde se puede distinguir la fotografía geográfica o fotografía área con etiquetas o sin etiquetas ahí está, aquí vamos a ver que aquí hay un aeropuerto y aquí no me ocultan las etiquetas y por supuesto la velocidad con la que se despliegue el mapa si yo lo hago muy rápido podemos ver los cuadros depende mucho de la velocidad de su conexión a internet pero una vez que ya tenemos descargados los cuadros esto no se vuelve a descargar y el uso del mapa se vuelve bastante dinámico aquí vamos a saludar a Enzo y vamos al mapa sencillo veamos el tipo de capas que tenemos en el mapa aquí vemos las primeras cinco capas en la barra superior son aquellas con las que podemos mostrar datos e información geográfica configurada en el sistema y el resto de las capas dependen de que vamos a mostrar información de Google Maps donde podemos ver densidad de población elevación geográfica estadística de temperatura precipitación cubierta de tierra y luces nocturnas pero esto por supuesto depende de que tengamos configurado nuestro sistema para poder traer la información aquí vamos a ver como ven ahí están las luces nocturnas que nos permite hacer un análisis muy interesante sobre todo cuando hablamos de casos de malaria cuando hablamos de malaria ver la elevación es importante porque entonces sabemos que el mosquito no vive a grandes alturas entonces podemos ver en qué puntos el comportamiento en el país de en qué puntos se dan los casos de malaria y cuál es la elevación en la zona donde se dan estos casos y el oslo es bastante plano no tenemos grandes alturas en este grandes cambios de altura en oslo dentro de los 0-300 metros por supuesto sin embargo fuera de oslo si tenemos grandes montañas entonces igual es a su vida de 300 metros cuesta si claro es muy cierto la subida de 100 cuesta vamos a poner aquí entonces vamos a quitar esta capa y trabajemos un poco con las capas que tenemos aquí número uno tenemos las capas por el tipo de unidad organizativa y aquí necesitaríamos ver cómo están clasificadas precisamente por nuestros set de grupos aquí intervienen nuestras dimensiones dinámicas por ejemplo yo tengo urbano urbano y rural y podría elegir la región animal y la región alimentos seleccionar el nivel de punto de atención y el estilo tendría que ser podría tener etiquetas y aparte podría tener un buffer que lo que haría es pintar un círculo con un radio de aquí tenemos 5000 metros alrededor del punto geográfico donde se encuentra mi organizativa aquí lo podemos ver precisamente yo elegí dos tipos de icono para poder representar las unidades organizativas yo puse para las unidades urbanas he puesto un gráfico que parecía un hospital y para las unidades rurales he puesto un gráfico que parecía como un un kit de primeros auxilios y entonces aquí pueden ver mi buffer es muy grande por lo tanto se traslapan todos con todos lo que vamos a hacer es mostrarlos un poco más pequeño y decir que quiero en vez de 5000 metros le vamos a dejar apenas 50 metros bueno creo que 50 fue muy poco vamos a decirle que 1000 metros 1000 metros ya es un poquito más razonable para que nos sirve este buffer y lo vamos a cambiar de color no me deja cambiar el color este buffer este buffer me sirve para determinar el área de influencia de un punto geográfico si yo digo que que mi hospital tiene un área de influencia o un área de cobertura de 2000 metros a la redonda entonces yo puedo decir que podría mostrarlo aquí en el mapa y en el análisis podría decir con qué otros hospitales comparte la cobertura aquí podemos ver que estos 6 6 6 6 6 6 hospitales tienen cobertura que se traslapa unos con otros este distrito de gato no llega hasta el distrito de ginger pero si tienen aquí podemos ver esta área donde se traslapa la cobertura con el hospital del centro de salud pantera el ginger y el wildcat lo mismo que con el leofardo aquí hay un área en la que todos estos unidades organizativas comparten un área de influencia sin embargo vamos a ver todos se traslapan cuando yo lo pongo a 2000 metros tenemos que bajarle bastante para ver que no haya traslato la cobertura entonces aquí ya mostramos si mis puntos de servicio luego está la capa donde puedo mostrar los límites perimetrales de mis unidades organizativas aquí lo que quiero ver no son puntos sino quiero ver polígonos por lo tanto sabemos que no deberían hacer los puntos de salud sino los distritos y aquí lo podemos ver cada uno de los distritos se representa entonces en el mapa con su con su límite perimetral ahí está el distrito insectos aquí está el de gatos juegos perros, peces y finalmente el de aves claro yo puedo cambiar a qué nivel me lo va a mostrar yo podría pedirle que me muestre las regiones en vez del distrito la región animal como lo tengo seleccionado vamos a pedirle la otra región claro en la academia en esta rama de la academia no tenemos polígonos por lo tanto no muestra nada pero a ver ahí están las dos regiones animal y alimentos las unidades organizativas que están incluidas dentro de mi clasificación rural y urbano si yo cambio esta clasificación por el tipo aquí ya podemos ver que aparecen otras vamos a regresarlo a mi clasificación y cambiamos el estilo de los límites perimetrales por distritos para que me muestre todos los distritos ahí estamos entonces esta es la capa que tiene que ver con mis dimensiones de la jerarquía organizativa y los datos ya vienen en estos tres primeros tipos de mapa en estos tres primeros tipos de capa la capa temática me va a permitir mostrar información que proviene de elementos de datos e indicadores vamos a ver yo puedo tomar mis indicadores de programa voy a decir que quiero ver mi programa de personas y mostrar mi indicador de número de personas con malaria la agregación la podemos cambiar como lo hemos visto en otros módulos podemos cambiar la agregación en vez de hacer un tipo de agregación declarado en el indicador yo podría haber un promedio, una suma vamos a dejarlo por defecto seleccionar el periodo, mi periodo relativo voy a decirle que quiero este año para las unidades organizativas le voy a pedir que me muestre los distritos por supuesto podría añadir un filtro por una dimensión por el tipo de unidad organizativa yo podría decir que quiero que me muestre solo en el entorno urbano o en el entorno rural no vamos a poner este filtro ahora podemos hacerlo y el tipo de cómo queremos graficar la información por color vamos a dejarlo automático listo y aquí tengo dos casos en el distrito aves aquí vamos a ver diferencias en la forma en que se configura esto voy a decirle que en vez de dar color al a mi objeto geográfico quiero una burbuja y entonces me daría diferentes tamaños de burbuja de acuerdo al número de mi resultado me cambiaría entonces el color vamos a verlo con vamos a editar este mapa y entonces traer un programa de casos casos de mal área reportados mismo periodo mismas unidades organizativas no tengo filtro y mi estilo voy a dejar igual y aquí puedo ver que hay nueve casos de mal área reportados en el distrito entonces aquí yo podría combinarlo por supuesto podría poner otra capa y bueno veremos yo puedo elegir el color veremos yo puedo elegir elementos de datos podría tomar el de mi grupo de elementos y como pueden ver si yo no tengo grupo definido no puedo elegir el elemento de datos mosquiteros entregados y lo mismo tengo mi selección del periodo las unidades organizativas la posibilidad de filtrar por dimensiones y lo mismo los estilos no tengo datos aquí pero como decíamos podríamos mostrar aquí entonces esta información que proviene de un set de datos haber librado nos pregunta si se pueden utilizar las leyendas para los mapas a modo de un semáforo vamos a ver otra de las cosas que quería mostrarles es que yo puedo cambiar el orden en el que se muestran las capas yo podría tener por ejemplo mi capa de límites primitrales la podría tener por arriba de mi capa de por arriba de mi capa de casos mi capa temática vamos a ver esto que nos pregunta librado vamos a regresarlo por arriba y quitemos los puntos de atención vamos al estilo y entonces en la clasificación por supuesto puedo tener mis leyendas predefinidas y entonces utilizar mi set de leyendas donde yo vengo con el número de casos de malaria que es el que yo tenía definido definido perdón y vamos a actualizar y entonces que ocurre en aquellos lugares donde tengo cero casos si tuviera el registro de casos negativos o estuviera agregando ceros a mi información lo tendría en verde y por supuesto como está en el semáforo tengo esto tengo el punto en rojo donde sí tengo casos soportados más de un caso tengo 9 y mi leyenda dice 1 o más esta es la pregunta que nos hacía librado si se puede utilizar el semáforo para mostrar en el mapa a modo de semáforo la leyenda a modo de semáforo para mostrarlo en el mapa listo entonces esta es nuestra capa temática vamos a la capa de eventos en la capa de eventos lo que vamos a hacer es precisamente mostrar una cuenta de eventos y aquí vamos a nuevamente seleccionar yo voy a seleccionar mi programa de casos de malaria y que ocurre que puedo seleccionar de cual de las etapas quiero mi mi conteo voy a pedirla mi conteo del diagnóstico mi capa mis coordenadas tendrían que venir del evento y el estado del evento aquí normalmente puedo decir si es un evento completado o es un evento activo y vamos a ver qué sucede porque aquí tiene mucho que ver nuestra decisión de cómo hemos configurado nuestro programa aquí al tracker para que veamos esto y veamos qué ocurre abrimos en mi programa de casos yo lo tengo a nivel de distrito entonces qué sucede vamos a revisar uno de los casos tengo aquí mi registro del caso y mi evento no tiene desafortunadamente no tiene geografía donde tengo mi geografía aquí o mi punto geográfico los datos geográficos los tengo en el perfil de la entidad y aquí tengo el punto geográfico esto hablábamos al principio de la semana cuando platicábamos sobre la decisión sobre el diseño decíamos que mi entidad sea una persona si mi punto geográfico lo pongo en la entidad y el caso de malaria se da en distintas partes de mi país si yo estoy cambiando este punto geográfico de la persona entonces me va a afectar todos los casos que yo tenga reportados para esa persona siempre van a estar mostrados siempre los voy a mostrar este punto geográfico que yo haya modificado para mi perfil de la persona vamos a ver el otro programa entonces cargaremos yo tenía mi programa de personas a nivel de centro de salud aquí está mi programa de personas tengo mi caso de Enzo esto fue lo que yo dije que haría aquí claro tengo coordenadas en la inscripción del programa vamos a ver estas coordenadas las capturé voy a capturar ahora vamos a poner aquí como que te fuiste a la playa ahí está hoy que hace muchísimo calor aquí en Noruega te vamos a mandar a la playa y tenemos coordenadas en el evento pero vamos a ver en el perfil no tenemos coordenadas vamos a capturar coordenadas en el evento y otra vez decimos que Enzo voy a la playa entonces hablábamos nuestras decisiones sobre el diseño donde capturamos las coordenadas aquí lo ven en mi programa de persona tengo coordenadas en la inscripción y tengo coordenadas en el evento yo no le había puesto coordenadas en la inscripción pero si le tenía coordenadas en la inscripción y vamos a poner que Marco también se fue a la playa pero Marco fue a otra playa ahí están mis coordenadas para la inscripción en el histórico tengo otra inscripción igual no hay coordenadas y no tengo coordenadas para el evento pero en el que está en uso sí que tengo estas coordenadas y vamos a regresar a los mapas que ocurre aquí entonces si yo utilizo mi programa de casos de mal área y estoy con mi capa de eventos selecciono el diagnóstico la ubicación del evento el periodo vamos a decir este año mis unidades organizativas que sean eventos en training land vamos a ok y quiero las unidades organizativas debajo de los distritos ahí está luego podríamos añadir un filtro y que ocurre con este filtro a diferencia de la capa temática que nos permitía hacer un filtro por las dimensiones dinámicas que específicamente teníamos las dimensiones de las unidades organizativas mi groupset y los grupos de unidades organizativas aquí mi filtro puede venir de la información de la etapa de cómo está mi etapa quiero que me filtres únicamente casos donde vamos a ver el resultado de mal área sea uno de las opciones de falcíbarum o mixtum y el estilo cómo voy a representar mi información quiero ver todos los eventos los puntos geográficos o los quiero ver agrupados con lo que va a ser una burbuja y la suma del número de eventos que cumplan con esta restricción de que sean de falcífarum y vamos a añadir la capa el estilo lo podemos seleccionar por el elemento de datos aquí podría decir quiero que me pongas en azul los que son de sexo femenino y en rojo los de sexo masculino y el color de mi burbuja quiero que la burbuja sea roja ok, entonces agregamos la capa y que ocurre que no podemos mostrarla porque en mi capa de eventos no tengo coordenadas geográficas en mi evento mismo y no tengo una manera de seleccionar otra fuente de mis coordenadas dado que únicamente se refiere a la al evento mismo de hecho si yo tuviera en el evento un elemento de datos de tipo coordenada entonces el campo de coordenadas lo podría seleccionar aquí tendría más de una opción la ubicación del evento o el elemento de datos entonces vamos a hacer lo mismo pero ahora lo vamos a mostrar con el caso de personas donde aquí si dije yo que tengo coordenadas en el evento y digo la localización del evento solo aquellos que están completados vamos a ponerle todos el resto lo voy a dejar exactamente igual no voy a añadir un filtro y le voy a decir que me muestre los eventos y quiero un buffer de 1000 metros igual con el estilo de sexo masculino sexo femenino vamos a actualizar me dice que mi usuario tiene acceso de hecho es curioso vamos a ver vamos a actualizar analíticas y vamos a ver en lo que se actualiza analíticas vamos a pasar al siguiente capa que es la capa de entidades y en esta nuevamente pensando en cómo diseñamos nuestro programa que queremos hacer para la capa de entidades entonces seleccionamos el tipo de entidad yo aquí voy a seleccionar mis casos de malaria y que es lo que ocurre que puedo decir quiero que me traigas la información del tipo de entidad casos de malaria donde hay una inscripción al programa de notificación de la malaria donde el programa está completado activo o cancelado vamos a decir que me traiga todos pero bien podría traer solo aquellos completados si pienso que mi flujo de trabajo tengo que se debe de cerrar la inscripción una vez que se tiene el resultado de la enfermedad entonces podría traer aquellos completados aquí podría traer aquellos activos donde el paciente todavía está cursando la enfermedad y el caso está activo y no tengo el resultado de la enfermedad pero voy a traerlos todos porque quiero ver los casos todos los casos reportados de malaria sin importancia si la inscripción está activa o completada aquí podría mostrar relaciones que era algo que veíamos el día que platicábamos sobre las relaciones ahora no lo voy a mostrar pero lo vamos a ver en un momento y en el periodo puedo seleccionar un periodo específico derivado de la última actualización hecha a la entidad o la fecha de inscripción en el programa que quiero ver dado que aquí me interesa saber cuando se reportó el caso a mi no me interesa ver cuando fue modificado por última vez la entidad ya que esto podría ser vamos a pensar que si yo estoy haciendo captura del mes de enero el día 2, 3, 4 de febrero voy a estar capturando mis casos reportados en enero entonces la fecha en que se modificó la entidad por última vez podría estar en febrero y no en enero y sin embargo lo que yo quiero es mostrar los casos de enero entonces claro mostraría la fecha de inscripción al programa de la entidad y aquí yo voy a dejar cómo está el año desde el julio por defecto de la aplicación me muestra un año en las fechas configuración inicial a partir de la fecha de hoy siempre me voy a mostrar un año hacia atrás aquí entonces yo podría decir si pero quiero a partir del primero de enero de este año a la fecha actual mis unidades organizativas vamos a poner las regiones y en vez de la unidad seleccionada quiero las unidades seleccionadas y todas las unidades inferiores o solo la cap la las inmediatas de bajo cuando yo selecciono cuando yo pongo seleccionada y la de abajo aquí está la explicación dice unidades organizativas seleccionadas y las que están por debajo de la región animal y la región alimentos si yo selecciono academia aquí va a cambiar mi mi explicación pero vaya yo solo quiero estas dos regiones y luego el estilo que me pongo en rojo vamos a agregar la capa y aquí podemos ver los puntos y qué sucede en mi capa de entidades vamos a regresar otra vez aquí no tengo opción para elegir de dónde viene mi geografía o de dónde vienen mis coordenadas geográficas la geografía tendría que venir de la información de la entidad por lo tanto son aquellas coordenadas que yo capturé en el perfil de la entidad en este caso tengo para la entidad personas no tengo geografía por lo tanto no puedo usar ese programa en mi capa de vamos a ver qué pasa con cómo está compartido mi programa porque me está diciendo que no tengo acceso notificación de casos de mal área personas mi capa de diagnóstico y tratamiento ubicación del evento que me muestro todo pero tengo lectura vamos a revisar ese acceso dice que tengo dos grupos de usuario administradores y usuarios de mal área donde mis usuarios tienen sólo lectura y vista para metadatos y mis administradores de edición y edición y captura claro aquí tendría que meter un grupo más que habíamos dicho los capturistas tendrían que estar aquí que tengan captura de datos y vista de metadatos vamos a seleccionar todo y aplicarle esta modificación guardar y lo que voy a verificar es que yo mismo como usuario mis usuarios sean miembro del grupo ya sea de capturistas o de administradores y aquí dice que soy miembro de administradores por lo tanto debería tener acceso a ver la información entonces regresemos aquí bueno ya lo vamos a revisar entonces tenemos aquí definitivamente la diferencia entre ya podemos ver la diferencia entre la decisión de tener las coordenadas en los eventos, la inscripción o la entidad y que sucede con mis coordenadas de la inscripción en las capas que hemos visto el día de hoy en ninguna de estas capas tuvimos la opción de seleccionar las coordenadas como ven aquí tenemos la ubicación del evento y en el de entidades no tenemos la opción de seleccionar el origen de las coordenadas entonces como vemos en las capas que hemos visto el día de hoy tenemos la opción de utilizar coordenadas que provengan de la inscripción al programa al día de hoy las coordenadas funcionales tienen que venir ya sea de la ubicación del evento un elemento de datos en la información del evento o el perfil de mi entidad yo no me refiero a un atributo de coordenadas me refiero a que la entidad misma tendría que estar configurada vamos a verlo aquí la entidad misma tendría que estar configurada con la captura de un tipo de punto geográfico o polígono para tener la información geográfica en el análisis que queremos hacer para la eliminación de la malaria para un ámbito de eliminación de malaria nos interesa mucho ver las relaciones y esto nos consulta uno de los compañeros precisamente hace unos días cuando veíamos las relaciones entonces podemos decir que queremos ver en el tipo de relaciones podríamos ver caso índice a caso contacto y entonces que sucede que mis índices tienen un color y mis contactos tienen otro y cuando tengo una relación se puede ver la línea se puede ver claramente una línea entre las dos entidades aquí vamos a ver quién es esta entidad si le damos clic al punto podemos ver aquellos datos que hemos marcado como visibles esos datos principales de la entidad que nos permitan hacer un análisis rápido de la información y luego si vemos en el menú de tres puntos tenemos más acciones aquí podemos manejar la capa si la queremos editar o la queremos eliminar en el caso de los eventos en el caso de la capa de eventos podemos desplegar una tabla de información en la parte inferior del mapa aquí si pudiéramos ver los datos nos permitiría ver la lista de eventos que se muestran en la capa vamos a cerrarlo y por supuesto puedo descargar mi mapa como una imagen y ubicar como pueden ver en pantalla una caja con información puedo cambiar la ubicación de este dato antes de descargar mi mapa aquí voy a darle clic en descargar y me permite guardar un archivo de tipo imagen vamos a poner este mapa en Google Drive para que pueda mostrarlo para ustedes y ahí está y ahí es, así es como quedó exportado mi mapa, ya pueden ver que he mostrado los distritos las diferentes capas que tengo casos de malaria con el modelo de relaciones y aquí vemos el caso índice y los casos los contactos diagnóstico y tratamiento que eran mis eventos y el reporte con precisamente la leyenda aunque aquí no se muestra porque solo estaba viendo la punto geográfico donde tengo mis entidades muy bien, regresemos al sistema y ya voy a ir actualizando la presentación para mostrar esta información de las capas que hemos visto el día de hoy repasemos cuál es la tarea del día de hoy queremos ver en el en su tarea de hoy para hoy con respecto de los mapas que configuren un mapa que muestra en color las regiones en las que se han reportado casos de malaria precisamente esta información que nos preguntaba librado precisamente si podemos utilizar si podemos utilizar el semáforo para para mostrar vamos a ocultar aquí las capas que no estamos utilizando y actualizar ahí está entonces nos preguntaba librado que si podemos utilizar el semáforo precisamente queremos ver un mapa aquí está para la tarea un mapa que muestra en color las regiones en las que tienen reportados casos de malaria verdad si no tienen mucha información o suficiente información como para pintar diferentes regiones por favor agreguen más información de modo que podamos ver más regiones con colores y entonces este sería uno de los mapas vamos a guardar aquí el ejemplo más más cortito ahí está el primero y luego deseamos ese es el primero el segundo ejercicio es un mapa en el que se pueden observar relaciones entre entidades entonces tendrían que utilizar precisamente que hayan capturado coordenadas en su entidad podríamos hacer precisamente la relación con la entidad de casos se recuerda el modelo B que yo les puse era persona contra caso pero déjenme ver si tenemos realmente información para poder hacer este mapa porque nuestro perfil de persona no tiene coordenadas lo que podríamos hacer es si creo que en el caso de ustedes no podrían mostrar esta información tendríamos que tener un mapa donde muestren los puntos donde tienen los casos reportados vamos a ver un ejemplo de uno de sus programas el programa de Janet, como configuraste tu programa para el tema geográfico tenemos aquí el programa de Janet y no tenemos coordenadas entonces lo que voy a hacer es voy a agregar coordenadas a la persona para que puedan hacer este ejercicio y por favor agregan una relación entre una persona y un caso que es el modelo, vamos a ver los modelos tipo de relación dijimos que teníamos el modelo B persona a caso entonces por favor agregan coordenadas voy a agregarla aquí a persona para que puedan capturar coordenadas de punto agregan por favor al menos tres personas que hayan capturado que les puedan poner coordenadas en el perfil y que las puedan relacionar con un caso de malaria que como ustedes han visto yo ya tengo capturados algunos casos que pueden utilizar los mismos casos que yo tengo para establecer la relación ahora si, si regresamos a Tracker, vamos a revisar esta configuración yo tengo aquí mi programa de personas con Marco y con Enzo y entonces cuando yo edito a ya me parece que puedo agregarle coordenadas a su perfil entonces vamos a hacer eso y vamos a ubicar Enzo enzo se nos fue a la playa se que ya tiene coordenadas en su perfil y vamos a Marco vamos a poner coordenadas entonces, que sucede aquí que Marco está relacionado con Luis y con Enzo y aparte tiene una relación de caso persona con el caso 1, 2, 3, 4 donde la persona es Marco y este caso por supuesto tiene coordenadas de modo que vamos a ver que sucede con mi mapa voy a borrar mis capas que no estoy utilizando entonces actualicemos malíticas por supuesto entonces que es lo que yo les estoy pidiendo que hagamos seleccionan para su programa que ustedes lo hicieron con el tipo de entidad persona seleccionan persona, seleccionan su programa y aquí voy a seleccionar el mío el de notificación de casos de malaria persona el estado del programa lo voy a dejar todos y voy a utilizar el tipo de relación persona a caso aunque podríamos hacerlo con persona a persona mi periodo lo voy a dejar este año de 1 de enero a la fecha con las unidades organizativas de la región todas las que estén por debajo de las regiones y sin cambios en mi estilo a ver César aquí nos hace una consulta vamos a ver la consulta ok aquí vamos a ver tengo parece que no me estoy viendo mis relaciones tengo las personas por supuesto tengo las personas aquí declaradas pero no me muestro la relación entre el caso la persona a caso como que no tuvieran las coordenadas en el caso de barco vamos a cambiarlo voy a pedirle casos de malaria perdón vamos a pedirle el otro modelo el de persona a persona a persona será que no me he actualizado aquí está ya que pasa con Marco aquí está Marco en mi programa de persona está relacionado con Enzo y Enzo no tiene coordenadas en la persona así que me falta eso para que pueda mostrarse listo ya le he puesto coordenadas a Enzo y nuevamente les recuerdo aquí influye mucho las decisiones sobre como hemos configurado nuestro programa si las coordenadas están en el evento en la entidad o en la inscripción y decíamos que en la inscripción no podemos mostrar las coordenadas de la inscripción eso lo vamos a agregar en el sistema más adelante pero en esta versión todavía no lo tengamos no voy a estar realizado a ver César qué me preguntas aquí dices en tu entidad realizaste varios mapas pero cuando realizas cambios en uno aparentemente lo guarda los cambios pero al abrirlo nuevamente no los ha tomado tienes que guardar cómo y cambiar el nombre si es posible que sea un tema de la versión que a la hora que tú haces tu mapa a ver vamos a ver cómo lo voy a hacer yo voy a decir que quiero personas de mi programa de notificación de casos de malaria para personas todos los estados del programa no importa cual si es un tema de seguimiento yo puedo marcar esto del seguimiento qué significa eso cuando estamos en tracker capturando una entidad tenemos una bandera para marcar entidades para seguimiento esto el significado de eso depende de su flujo de trabajo si significa algo o no tengo una interpretación para eso pero vamos a verlo aquí yo puedo manejar aquí está desactivar la persona yo puedo marcar debería poder marcar mi caso para seguimiento y entonces que me aparezca en el mapa la persona marcada como tal y esto como les decía aquí está perdón ya andaba un poco perdido en mis iconos pero aquí está junto a completar, desactivar este icono que marca la persona para seguimiento como decía, este significado se lo dan ustedes a su flujo de trabajo si lo utilizan o no en un programa vamos a decir que la persona está inscrita en un programa de seguimiento de prenatal y el embarazo es de alto riesgo entonces yo podría marcar a la persona aquí para seguimiento si me falta un dato y necesito por un tema de calidad de datos necesito contactar a la persona nuevamente si yo he detectado que hay alguna cuestión por la cual hay que dar seguimiento a este registro lo podría marcar aquí y posteriormente sacar un informe que me muestre aquellas entidades que han sido marcadas para seguimiento entonces regresamos al mapa y decíamos que hubo relaciones de tipo persona a persona el periodo actual y dije que fuera pasado en mi fecha de inscripción las unidades organizativas mis regiones y todas las unidades debajo de las regiones y el estilo lo voy a dejar como está ok entonces vaya, ya me aparece aquí Marco pero no me parece la relación con eso por ahí tendría que revisar que pasó con eso porque debería de estar aquí el caso de Enzo debería de estar aquí vamos a ver está aquí ah es que claro Enzo está en otro programa y hay una versión hay otra versión de los mapas donde en las relaciones me permite desplegar relaciones de otros programas en esta versión no está activado en el mapa entonces que sucede que aquí tendría que tomar este caso de Enzo y por supuesto inscribirlo en mi programa y decíamos las coordenadas en inscripción realmente no trabajan ahora en el sistema las del perfil si aquí está lo voy a admitir lo voy a agregar su momento de diagnóstico y tratamiento vamos a poner coordenadas entonces hagamos este mapa con relaciones persona a persona no persona a caso vamos a cambiar este aquí el ejercicio porque no tenemos claro mapas se pueden hacer relaciones entre entidades con el modelo A con el modelo A si y luego entonces como yo ya activé que puedan tener coordenadas en la entidad de persona pueden capturar las coordenadas establecer la relación en que pudiese implementar y mostrarlo en el mapa en tu caso Ayane que es lo que sucede que en la relación no registras personas en la relación pero puedes buscar un registro que ya existe vamos a ver cómo funciona eso aunque el modelo A no te permite registrar una persona al momento de establecer la relación que ya está registrado y establecer esa relación ok en mi programa no tengo las reglas para el tema de embarazo etcétera pero si tengo vamos a poner el resto de la modalidad el tipo de prueba que es PDR y que tiene Falsifaro le dimos tratamiento de primera línea en las primeras 24 horas y luego le vamos a poner un resultado aquí no hay digamos que no hay coherencia porque el resultado por supuesto no podría ser en la misma fecha vamos a cambiarlo porque esto si me causa un poco de conflicto vamos a ponerle el día primero completamos el evento y luego 10, 15 días después tenemos este resultado un resultado de mal área y aquí las reglas por algún motivo no están funcionando el caso es local y eso se recuperó listo y ahora tenemos aquí entonces tiene que estar vamos a decir tiene que estar en el mismo programa voy a añadir la relación aquí entre Enzo y entre Enzo y en Sony para que veas como funciona esto entonces voy a venir aquí a abrir el caso de Enzo y voy a decir que quiero añadirle una relación del modelo persona a persona mi modelo a del programa notificación de casos de mal área persona y voy a buscar a Enzo ahí está, en Sony ya está registrado en el sistema de clic muestra los datos y ahora puedo guardar y me establece la relación entonces no registres una persona digamos no hagas este proceso de registrar una persona nueva como lo habíamos mostrado como un ejemplo lo que es muy común es que no es que registremos alguien nuevo aquí sino es que busquemos alguien que ya está registrado eso es lo más común entonces hacemos la búsqueda y guardamos la relación si tienes problemas con eso nos cuentas y por supuesto lo realizamos otra vez vamos a utilizar analíticas rápidamente entonces bueno y ese es la tarea entonces que hagamos ese mapa de entidades donde seleccionan persona su programa las relaciones que sea su modelo el modelo a el suyo por supuesto yo voy a seleccionar el mío el periodo de este año puede ser lo pueden dejar como está el año completo la unidad de sobrevivencia va a ser seleccionada y todas las que estén por debajo entonces agregamos la capa y aquí podemos ver que Marco está relacionado como índice con Enzo y Enzo está relacionado con Enzoni ahí está, este es el mapa que tendrían que hacer hoy como parte de la tarea entonces lo voy a guardar, ah te sale un error ok, vamos a revisar eso ok entonces a ver César de vuelta a tu caso, si gustas a activar tu tu micrófono y nos cuentas qué es lo que te pasa cuando estés guardando tus mapas yo voy a hacer un cambio aquí voy a decir que el estilo la entidad relacionada la quiero en amarillo y la línea la quiero en rojo está actualizada voy a cambiar el color de mi caso índice voy a pedirle que sea verde o sea simplemente por mostrar mostrar una modificación aquí está y el estilo voy a hacerlo más grande 9 y 6 ahí está aquí podemos ver y le voy a decir que lo guarde se supone que tendría que haberme guardado la modificación vamos a salir del módulo voy a regresar a mi tabla de mando de vigilancia epidemiológica lo voy a editar y le voy a pedir vamos a ver primero las visualizaciones de eventos que dijimos el abrojerafico de barras que en casos de malaria el tipo de malaria para el año actual por distrito por distrito en el año actual por tipo de malaria aquí está el primero luego casos de malaria por distrito en el año actual por tipo de dijimos que queríamos mapas aquí está regiones con casos de malaria el año actual de el semáforo y relaciones entre casos en el año ahí está vamos a publicar esto un poco entonces aquí pueden ver ya en mi tablero que he agregado los reportes que los mapas y la gráfica que vimos para el día de hoy como parte de la tablera y vamos a abrir esto los mapas y cuando vemos efectivamente si esa tienes razón el sistema no me aguardó la modificación que yo hice con del dato del tamaño y el color tanto de la línea como de los puntos entonces si es un tema de la versión seguramente que no me hizo esa actualización lo vamos a revisar muy bien pues con este con esto damos por terminar la sesión del día de hoy veo que nos quedan apenas 15 minutos de la sesión como para que hicieran ustedes preguntas, dudas y que haran sus ejercicios y estaremos pendientes por supuesto en Slack y claro invito a Enzo y Marcos que hagan sus comentarios también si quieren agregar algo sobre el tema del día de hoy y tienen alguna pregunta o alguna suferencia que quisieran hacer para que se pudiera ver con Janet porque no puede agregar estas relaciones con su usuario estamos pendientes con eso lo voy a revisar y te contacto en Slack entonces listo tenemos ya nuestra tarea de hoy y el tema cubierto alguna pregunta que tengan ustedes sobre lo que hemos visto al día de hoy e incluso los días anteriores bueno parece que no entonces muchas gracias por su participación del día de hoy recuerden de marcar su asistencia y subir su documento con las torturas de pantalla de la tarea Enzo, Marcos, algún... No, por mi parte no, muchas gracias Juan Manuel listo mañana vamos mañana la sesión está a cargo tuyo Marcos si vamos a ver varias cosas pues creo que vamos a revisar lo de tableros nuevamente pero solamente pues un repaso y creo que vamos a hacer énfasis en como por ejemplo de acuerdo a las unidades organizativas del usuario como configurar esto podríamos tener un tablero que nos permita tener acceso a diferentes niveles o sea es como otro tipo de compartir la información de acuerdo a como configuramos las unidades organizativas del usuario creo que podemos hacer énfasis en eso bueno vamos a ver la parte otra parte de reportes y qué más es reportes lo del tablero y se me olvido en la otra partecita yo que estaría muy bien por ejemplo yo aquí que tengo este tablero donde ya tenemos casi toda la información que necesitamos para vigilancia epidemiológica de malaria muy básica pero la mayoría de la información que se necesita claro que tendríamos que tener el canal epidemiológico que como no tenemos datos no podríamos mostrarlo aquí pero por supuesto yo lo he venido agregando muy desorganizado entonces estaría muy bien que tengamos un poco de guía de marco con respecto de cómo podemos organizar mejor este tablero para que tengamos un mejor aprovechamiento de la información ubicando adecuadamente los mapas las tablas y los datos aprovechar el espacio y lo de interpretaciones perdón sería lo otro que nos hace falta el otro tema es el de interpretaciones ciertamente muy bien ok pues con esto damos por terminar la sesión del día de hoy muchas gracias por su asistencia más tarde tendremos la grabación disponible en Moodle y como les comenté a su momento no olviden marcar su asistencia