 ज़ब रहां S. can you be in deep learning. उसकी बज़ाजे को उसके अंदर, बहुत सारी अननोन या हिडन इंफरमेशन होती है, जो के नोरमली आप दही नहीं यों, अचा ये बजीकली ये जो सारा कुच अम कर रहे है, मचीन लेरनिंग से एक तो ये के अमने कुछ दिसियन करवानी है, अम बहुत सारी चीजे नहीं करपाते एक ताईम पे, अगर वर्ज करे मैंने आप अपको कोगे 10 दिजट या 20 दिजट का कोई नमबर देद हूँ, एक 20 दिजट का हो एक 10 दिजट का हो मैं को इसको मुल्टीपलाई करें तो, विकेन नहीं तो बहुत है, लेकिन अगर मैं कमपुटर में ये अख्सल की शीट में वो डाल के फारमूला लिख हूँ, या अपने क्यल्कुलेटर में बिके डालूँगा जी दों दो चीजगे नूसको पुर्टीपलाई करूं, वो वितिन फुँ सेक्ट या सेक्ट नैनो सेक्ट में माईक्रो सेक्ट में आपको अंसर मिल जाते है। तो ये एक चीजग है, ये एक लोगिक है बैसिकली, जो काम हम अपनी सोच से या अपने आप पिडपेंट करते होँ, तो बैसिकली ये यहाप कर पाज़ ये साभ बरज मेंक शीवर, न्चीजग आप पचझ बाग़ क़ता, यह कुछ भी होसकता, this is just to explain you, that your basic which is its orientation. तेटा आप कर पाज़ ये जो ड़िता है, ये image का भी हो सकता है, ये some no-ascual can be, this json can be, if... अपने अपने मोडल्टिन सब के, अख़र्टिनलि फिर आपने इन तीनो चीज़ों को सेग्रीगेट कर लिया, अचा दीप लर्निग में बैसिक लिए कि इसका जो दिफरेंज जो सब शे वड़ा वो यही एक, जब आपके पस देटा से बहुज जेआदा होता है, इसकी में ए आपने वीए क्या, विसकी में में जब वईभ्साइट पीक पिर प्पुन कोल बी करते है, मेसजिक भी करते है,वड़ सेभ भी लीए करते है, उस में से खर मैं जे देखना चाँ, यह में आपने गा लिक अपने आपने पतेड़र, गो मुझे सब से ज जआदा प्रोफेटे अपको उस में से अड़़पूट चाहिए वो आप उस में से अचीव कर लेते हैं अमने बाद की ती, नूरल नेट्वोक्स की ये ये बैसिकली ये जो डायक्राम आप देख है, ये सोट अप देर प्रीजन्टिक नूरोंस अब जो नूरलंस है अगर नहीं को अपनी वीषीन लेशे लेवाग आप देकाई, तो ये ये ये अपके सोट आगट गर कोड है, अपके सोट अट गर अप्जेट्स है जो के दिफ्रन्ट फ्झन्त प्रफाओ करते है। जिभर्थ वाअ चार्छे अपके लिख लोगले रँजिया परष्टार से अमनेगोग अपको मैंगे तखया च़ानगवागे अपको लोगले लगे रखिया जच़ा और रपनई अपको लगगे प्देण नहीं, फीरोज़ा नदी को वहर रदी ती भादा द से चदाय कि हू� यो के आपको help करते हैं आपने वो पिक्च्चर को अदेट करना है, उसकी वो कंट्रास बड़ाना है, कम करना है, यस तरेके बेशमार चीजी है। मक्सेज यह कि यह तेकनोलोगी जब आपकी इतनी आम होगें है, और देर वेर इकनोमिकल के उंपे आप काम कर सकते हैं।