 Witamy Państwa bardzo serdecznie na webinarium dotyczącym oprogramowania ARC GISPRO na platformie Gradias. Nazywam się Claudia Bielińska, reprezentuję firmę Cloudferro i dzisiaj jest mi bardzo miło powitać Tomasza Brzezińskiego z firmy Esri Polska. Wspólnie z firmą Esri Polska organizujemy dzisiejszy webinar. Mamy nadzieję, że ta godzina spędzona z nami przyniesie dla Państwa wiele ciekawych informacji zarówno dotyczących oprogramowania ARC GISPRO jak i platformy Gradias. Podczas dzisiejszego webinarium mamy kilka punktów, na których chcielibyśmy się skupić. Oczywiście temat jest bardzo obszerny, więc myślę, że ta godzina to jest tylko fragment tego, co chcielibyśmy przekazać, ale postaramy się tych informacji jak najwięcej dzisiaj Państwu opowiedzieć. Zaczniemy od mojej części, czyli od części Cloudferro i od tego, że opowiem Państwu, co to jest platforma Gradias. Myślę, że część z Państwa dzisiaj obecnych podczas tego webinaru jest już użytkownikami platformy Gradias, a na pewno część jest użytkownikami oprogramowania ARC GISPRO. Mamy nadzieję, że też skusimy Państwa trochę do przeniesienia się z jednej platformy na drugą i zapoznanie się właśnie z naszą ofertą. Zacznijmy od tego, co to jest Gradias, jak wygląda architektura platformy. Następnie, jakie są dostępne kolekcje danych satelitarnych, dane bezpłatne i dane komercyjne. Kolejny punkt, jak wybrać i uruchomić wirtualną maszynę z oprogramowaniem ARC GISPRO. Następnie przejdziemy do części Tomasza, czyli do części Esri Polska, gdzie skupimy się na tym, co to jest ARC GISPRO. Następnie, jak korzystać z bezpłatnego zasobu danych obrazowych w oprogramowaniu ARC GISPRO i na koniec przedstawimy analizę w czasie rzeczywistym wykorzystanie ARC GISPRO do pracy z danymi obrazowymi. To będzie bardzo fajny, ciekawy przykład analizy przestrzennej z wykorzystaniem danych rastrowych i narzędzi geoprzetwarzania. W takim razie zaczynajmy. Na wstępie chciałabym jeszcze powiedzieć parę słów o tym, kim jesteśmy, czym się zajmujemy, czyli firma Cloudfero. Firma Cloudfero istnieje na rynku polskim od 2015 roku. Skupiamy się przede wszystkim na obszarze Earth Observation, czyli obserwacji Ziemi, jak również działamy w sektorze Space. Jednakże te nasze działania staramy się coraz bardziej rozpościerać też na szersze horyzonty, na inne branże, więc jesteśmy bardzo otwarci na współpracy, jesteśmy bardzo otwarci na nowe pomysły. W tym sektorze Space rzeczywiście zaczęliśmy działać z racji na projekt, jakim jest CRODIAS, ale właśnie ta ekspansja ciągle trwa. Jesteśmy organizacją technologiczną, przede wszystkim zajmującą się szeroko pojętym IT, no i w szczególności serwerami, czyli usługami właściwie chmurowymi. Nasza firma to ponad 80 specjalistów, inżynierów, informatyków, programistów. Nasze wsparcie techniczne, nieocenione, które pomaga Państwu, prowadzić Państwa też pomaga krok po kroku przez naszą platformę CRODIAS. Jesteśmy czołowym dostawcą usług EO w Unii Europejskiej, należymy również do grona Copernicus Relay. No i to, czym się zajmujemy przede wszystkim, to budowaniem chmur, więc dzisiaj na tych chmurach się skupimy. Nasze chmury, nasze serwery zlokalizowane są w siedmiu lokalizacjach, jest to przede wszystkim Warszawa, gdzie mamy trzy lokalizacje, Frankfurt, Dammstadt, Reading. To jest akurat przykładowe zdjęcie właśnie z jednej z naszych serwerowni. Co jest bardzo ciekawe, to w naszej firmie mamy laboratorium, gdzie tak naprawdę budujemy serwery od podstaw, więc poszczególnych elementów składamy te serwery, wygrzewamy, testujemy i następnie to my przekazujemy je, właściwie lokujemy je w naszych serwerowniach, gdzie też monitorujemy stan tych serwerowni i serwerów, więc wszystko tak naprawdę jest pod naszą nieustającą ciągłą opieką. Pracujemy z bardzo wieloma instytucjami, z bardzo wieloma klientami, organizacjami, zarówno na rynku polskim, na rynku europejskim, jak również światowym. Loga, które teraz Państwo widzą, to tak naprawdę jest tylko część. Są to agencje europejskie, jest to europejska agencja kosmiczna, niemiecka agencja kosmiczna, Komisja Europejska, uniwersytety, firmy komercyjne i organizacje. Także właściwie każda firma, każda organizacja znajdzie coś u siebie w naszej ofercie. Dobrze. Przejdźmy teraz do platformy Creo Diaz, która jest takim naszym czołowym projektem i wokół której skupiają się nasze działania. Platforma Creo Diaz jest jedną z pięciu platform Diaz, czyli Data Information Access Services, czyli jest to platforma, która umożliwia dostęp do danych obrazowych, przetwarzanie tych danych obrazowych, dzielenie się, rozpowszechnienie się, rozpowszechnianie się, rozpowszechnianie tymi danych, jak również umożliwia budowanie aplikacji na naszych platformach. Więc jako taki przykład zbudowania aplikacji na naszej platformie jest projekt S2GLC, zrealizowany przez Centrum Badań Kosmicznych, gdzie projekt dany zostały przygotowane, przetworzone na naszej platformie, a teraz te dane są dostępne, więc każdy z tych danych może skorzystać. Na podstawie danych właśnie satelitarnych wykonywane są różne projekty, które inne podmioty, inne organizacje mogą udostępniać i mogą rozpowszechniać przez platformę Creo Diaz. Nasz projekt, nasza platforma, została zbudowana przez konsorcium, kilku firm, kilku instytucji, nie tylko polskich, ale również europejskich. Więc dzięki tej współpracy już od kilku lat utrzymujemy naszą platformę Creo Diaz z powodzeniem. Obecnie mamy ponad 5 tysięcy, chyba 700 użytkowników naszej platformy, więc myślę, że to jest bardzo dobry wynik na te kilka lat działania naszej platformy. Jak wygląda architektura naszej platformy? Przede wszystkim to są serwery. Tak na tych serwerach znajduje się miejsce do udostępniania danych, do przetwarzania danych, miejsce do rozpowszechniania danych. Są nasza platforma, oparta jest Open Source, korzystamy z technologii OpenStack, CEF, Kubernetesów, więc właściwie powszechnie z dane, powszechnie wykorzystywane, które można świetnie zastosować, świetnie wykorzystać. Creo Diaz to portal, czyli właściwie takie pierwsze miejsce styku użytkownika z naszą platformą. Udostępniamy dwa narzędzia, jest to Iobrozer i Iofinder, czyli narzędzie, które służy do wyszukiwania, wyświetlania danych obrazowych, jak również do pobierania tych danych obrazowych. Więc widzimy, że mamy takie dwa trendy wśród naszych użytkowników. Jest grupa użytkowników, która wyszukuje danych przez nasze narzędzia i pobiera te dane lokalnie do siebie na komputer, jak również druga grupa użytkowników, która w pełni korzysta z możliwości z potencjału naszej platformy, więc nie pobiera lokalnie danych, ale przetwarza te dane w chmurze, bazując na wirtualnych maszynach. Więc świadczymy usługi przetwarzania danych, przygotowujemy również dla naszych użytkowników procesory, przetwarzające dane satelitarne. No i przede wszystkim dajemy właściwie nieograniczone możliwości katalogowania, przechowywania tych danych na naszych serwerach. To o czym ciągle mówimy, to są te usługi chmurowe, czyli Infrastructure as a Service, czyli jeżeli tylko potrzebujemy infrastruktury stabilnej, infrastruktury, która daje bardzo wiele możliwości, to korzystajmy z chmurę. Kilka bardzo ważnych informacji, o których należy pamiętać. Dostęp do platformy CREO-DS jest całkowicie bezpłatny, więc jeżeli tylko zarejestrujemy się na platformie, to dostęp do tych właściwie naszych podstawowych aplikacji EO-Broser and EO-Finder jest całkowicie bezpłatny, możemy z nich korzystać, możemy te dane całkowicie bezpłatnie pobierać. Dane, które udostępniane są na naszej platformie, są to dane z programu Copernicus, są to dane Sentinel, jak również dane Landsat i serwisy Copernicus. Te dane są dostępne publicznie, dostępne są bezpłatnie, możemy z nich korzystać, pobierać, ściągać, przetwarzać, więc zasłownie robić z nimi wszystko. To co jest płatne, to korzystanie z wirtualnych maszyn. I tutaj w zależności od tego, czy realizujemy jakieś długoterminowe projekty, czy też realizujemy zadania krótkotrwałe, możemy korzystać z wirtualnych maszyn godzinowo, bądź też możemy podpisać kontrakty długoterminowe. Oczywiście patrząc też na cenieniki, rzeczywiście te kontrakty fixed-term sprawdzają się znacznie lepiej, więc jeżeli wiemy, że projekt będzie realizowany przez 12 miesięcy, to warto zwrócić się właśnie ku podpisaniu takiej umowy długoterminowej. Wszystkim nowym użytkownikom, którzy chcą przetestować naszą platformę, którzy chcą zobaczyć, co ta platforma potrafi i czy ta platforma jest odpowiednia dla danego użytkownika, dla danej, dla danego projektu, oferujemy testowanie naszej platformy. I na start oferujemy 150 euro, które jest do wykorzystania właśnie na zasoby chmurowe, czyli na postawienie wirtualnej maszyny i do wykorzystania właśnie storycz, czyli tego miejsca do przetwarzania przechowywania danych. Dlaczego warto wybrać chmurę? Przede wszystkim, jeżeli potrzebujemy w naszej pracy, w naszych projektach bardzo szybkich i wydajnych procesorów, więc jeżeli mamy do zrealizowania jakiś projekt, to niekoniecznie musimy od razu tak wyposażać swoje biuro w wielkie serwery. Możemy przejść do chmury. Jeżeli potrzebujemy dużego skalowalnego storyczu, gdzie będziemy przechowywać, katalogować dane, miejsca, w którym będziemy się też dzielić danymi, w którym będziemy się dzielić pracą z naszymi współpracownikami, zdecydujmy się na chmurę. Jeżeli przetwarzamy bardzo duże zbiory danych, jeżeli przetwarzamy dane obrazowe, jeżeli przetwarzamy Big Data, jeżeli wykonujemy procesy uczenia maszynowego, to też chmura jest do tego jak najbardziej odpowiednim miejscem. Jeżeli potrzebujemy dostępu do serwerów, dostępu do miejsca przetwarzania z dowolnego miejsca od dowolnej porze, to chmura też jest doskonałym miejscem. I teraz oczywiście wszyscy podczas tej pandemii znaczna część z nas pracuje zdalnie. Niektórzy pracują na serwerach, które znajdują się w miejscu pracy. I teraz wyobraźmy sobie taką sytuację, że potrzebujemy wykonać jakiś proces na serwerze, do którego zupełnie nie mamy dostępu. A jeżeli tylko ten serwer byłby serwerem chmurowym, to wtedy ta praca, ten proces dostępu jest ułatwiony. Oczywiście tutaj świeci się żaróweczka, czy to na pewno jest bezpieczne. Tak, to jest na pewno bezpieczne. Myślę, że znają Państwo wiele różnych chmur, wiele różnych usług serwerowych. I zawsze podkreślamy to, że te dane, które Państwo przechowują na serwerach, które Państwo przetwarzają, one są bardzo bezpieczne. Dlatego, że spełniamy wszystkie najwyższe standardy bezpieczeństwa i żaden niepowołany, niepożądany użytkownik nie ma dostępu do tych danych. To my, właściciele tych danych, czyli właściwie Państwo, Państwo organizacje, ustalacie prawa dostępu. Kto ma dostęp do tych danych, kto może z nich korzystać i jak tymi danymi możemy się wzajemnie dzielić. Tutaj cały czas mówimy o tym, że mówimy cały czas o danych obrazowych, o danych rastrowych, mówimy tutaj o danych satelitarnych. Bokrodias to jest ogromny repozytorium nieustannie aktualizowanych danych satelitarnych. Więc jakie dane możemy znaleźć w naszej ofercie? Są to dane, które są pozyskiwane przez satelityp Sentinel, przez misję Sentinel w ramach Programu Naukowego Kopernikus. Więc te dane są bezpośrednio ściągane na naszą platformę z Sentinel Hub i tych danych trafia na naszą platformę bardzo dużo. Codziennie aktualizowane jest nasz zasób. Są to dane z satelity Sentinel-1, czyli dane radarowe. Dane z satelity Sentinel-2, 3, 5. Są to dane, które właściwie są dostępne w postaci surowej, w postaci przetworzonej przed korekcją atmosferyczną jak również po korekcji atmosferycznej. Więc na tych wszystkich różnych poziomach, w zależności od tego, co jest akurat potrzebne do naszej pracy. Te dane są w trzech różnych rozdzielczościach przestrzennych, 10, 20 i 60 metrów, więc możemy je swobodnie wykorzystać do różnego zastosowania w naszej pracy. Poza danymi z misji Sentinel udostępniamy również dane z misji Landsat i właściwie dane z satelity Landsat-8 są to dane cały czas pozyskiwane i cały czas jak najbardziej aktualne. Ale jeżeli ktoś z państwa potrzebuje danych archiwalnych, czyli na przykład z 1984 roku, to te dane są u nas dostępne. Ponadto posiadamy również w zasobie dane z satelity Envisat i z satelity Smos. W zeszłym roku zostało wystrzelone kolejne satelita, Sentinel-6 i mamy nadzieję, że wkrótce również te dane pojawią się w naszym zasobie. Jakie usługi oferujemy? Oferujemy również serwisy Copernicus. Tutaj skupiamy się na atmosferze działaniach kryzysowych, monitoringu lądowym czy monitoringu morskim. Kolekcje danych właściwie pełne serwisy są dostępne i można pozyskać je przez protoku S3 lub NFS. Ponadto w zasobie mamy również numeryczne modele terenu dane JSON-3 i produkt S2GLC, czyli Sentinel-2 Global Land Cover, czyli pokrycie terenu wykonana przez Centrum Wadań Kosmicznych Pan, klasyfikacja z 2017 roku dla obszaru całej Europy. W naszym zasobie posiadamy również dane wysokoroździelcze. Są to już dane odpłatne, dane komercyjne, bo te dane, o których przed chwilką mówiłam, są to dane dostępne powszechnie i bezpłatnie. Natomiast dane wysokoroździelcze są już danymi odpłatnymi. I tutaj mamy satelite Hiszpańskiego, Ziliń-1, Kazachskiego, Kaseosat również Korańskiego, KompSat. I tutaj ta rozdzielczość zobrazowań jest już inna, dlatego że zaczynamy od kilkudziesięciu metrów, przepraszam, centymetrów, kończąc na kilku metrach. Więc to już jest zupełnie inny poziom danych i też inne zastosowanie. Na samym wstępie też powiedziałem o tym, że mamy dwie aplikacje, EO browser i EO Finder. Te aplikacje umożliwiają nam wyszukiwanie danych i dostęp do tych danych. Te dane możemy pobierać na nasz komputer lokalnie, bądź też korzystać z zasłabów w chmurach, czyli w wirtualnych maszynach. Więc właściwie to w takim telegraficznym skrócie, zupełnie wstęp do CRE-ODIAS-a, do naszej platformy CRE-ODIAS. A teraz kilka słów o tym, jak wybrać i uruchomić maszynę wirtualną z oprogramowaniem ARC-GIS Pro właśnie w chmurze CRE-ODIAS. Właściwie od samego początku, gdy tylko pojawiła się realizacja projektu, rozpoczęliśmy współpracę z firmą Estri i na naszych maszynach wirtualnych zostały przygotowane tak, aby użytkownice oprogramowania ARC-GIS, konkretnie teraz ARC-GIS Pro, mieli dostęp do tego oprogramowania. Pozostałe maszyny wirtualne są również wyposażone w inne oprogramowanie właściwie Open Source, jednak z tego co wiemy znaczna część użytkowników wybiera oprogramowanie komercyjne bo zapewne jest bardziej niezawodne. A ja też z racji na moje poprzednie wieloletnie doświadczenie pracy w firmie Estri skłaniam się właśnie ku temu wyborowi. Więc maszyny wirtualne, które posiadamy na platformie CRE-ODIAS, na których zainstalowane jest oprogramowanie ARC-GIS Pro to jest do wyboru pięć maszyn wirtualnych. Te maszyny wirtualne różnią się od siebie pojemnością dysku i również procesorami. Więc jeżeli wiemy, że będziemy przeprażać dane z wykorzystaniem uczenia maszynowego, modelowania i potrzebujemy właściwie dostać wyniki w bardzo szybkim czasie, bardzo, bardzo efektywnie to wtedy wybieramy szybsze maszyny. Jeżeli natomiast przetwarzamy te dane, wykonujemy mniejsze analizy to pewnie skłonimy się w stronę tych mniejszych maszyn wirtualnych. Konfiguracja maszyn wirtualnych, wybór procesorów, wybór dysku właściwie to jest tylko kilka kroków. Chciałabym teraz przejść do platformy CRE-ODIAS na której pokaże państwu, jak w tych kilku krokach możemy skonfigurować maszyny wirtualną z oprogramowaniem ARC-GIS Pro. Jesteśmy teraz na stronie CRE-ODIAS.eu Na stronie platformy CRE-ODIAS zacznijmy od zarejestrowania się. Jeżeli jeszcze nie jesteśmy użytkownikiem to wystarczy, że wybierzymy tutaj w prawym górnym rogu register zostaniemy zarejestrowani i tym samym możemy też ubiegać się o testowe kredyty, dzięki którym będziemy mogli sprawdzić działanie platformy CRE-ODIAS. Ja jestem już użytkownikiem zarejestrowanym, więc zaloguję się na platformę w kilku krokach. Więc a właściwie mamy tutaj dwie drogi wyboru maszyn wirtualnych. Pierwsza droga jest przez Baton Order Now. Więc to powiedzmy jest taki sklep tak, gdzie przechodzimy sobie przez półki i wrzucamy kolejne zakupy kolejne produkty do naszego koszyka, natomiast szczerze powiem wydaje mi się inna droga trochę prostsze do skonfigurowania wirtualnej maszyny więc tą drogę chciałabym dzisiaj państwu pokazać. Natomiast jeżeli już jesteśmy użytkownikiem zarejestrowanym jeżeli chcielibyśmy na przykład sprawdzić jak wygląda nasze konto, jakie mamy zasoby na naszym koncie, sprawdzamy sobie te zasoby przez account home i tutaj widzimy też czy mamy jakieś tikety otwarte informacje personalne nasze i też widzimy jaki jest stan naszego konta ile jeszcze pieniędzy powiedzmy tak mamy do wykorzystania na usługich murowe. Dobrze wróćmy w takim razie do strony głównej i przejdziemy sobie do dashboardu z którego właśnie będziemy mogli konfigurować maszyny wirtualne. Tutaj w zakładce tools mamy dostęp do dwóch aplikacji i o browser i o finder swobodnie możemy z tych dwóch aplikacji korzystać mamy również tutaj dostęp do Jupyter Hub czyli do miejsca gdzie możemy pisać nasze skrypty korzystać z danych obrazowych, te dane przetwarzać natomiast cloud dashboard to jest miejsce gdzie konfigurujemy, gdzie wybieramy maszyny wirtualne dostosowujemy ich ustawienia do naszych potrzeb. Więc zaczynamy od logowania się logujemy się przez OpenID Connect czyli korzystając z naszych z naszego loginu, z naszego hasła takiego samego jak do platformy Creodias W tym oknie głównym musimy przejść do zakładki instances czyli do instancji gdzie będziemy mogli właśnie wybrać platformę, wybrać system operacyjny, wybrać dysk czyli skonfigurować naszą maszynę wirtualną W tym okienku instances wybieramy launch instance czyli stwórz instancje nadajemy nazwę w tej naszej instancji klikamy przycisk next w kolejnym kroku czyli source wybieramy czy chcemy by nasza maszyna wirtualna to był obraz czy żeby to był volume czy żeby to były właśnie snapshoty z takiej już stworzonej instancji wybieramy obraz Jeżeli chodzi o możliwości właściwie o opcję tego naszego obrazu i systemu operacyjnego który będzie na naszej wirtualnej maszynie do wyboru mamy bardzo wiele platform więc mamy Ubuntu, mamy OSGLive, mamy Windows my będziemy chcieli wybrać Windows na którym zainstalowane jest oprogramowanie ArcGIS Pro więc jest to ta instancja możemy również tutaj w okienku wyszukiwania zacząć wpisywać sobie nazwę właśnie Arc i będziemy od razu też przeniesieni do tych obrazów które posiadają zarówno Windowsa i zainstalowane oprogramowanie ArcGIS żeby wybrać klikamy sobie na tą strzałkę w górę i chwilkę później nasz obraz został już zasilony systemem operacyjnym klikamy sobie na next w tym okienku wybieramy sobie tak zwany flavor naszej wirtualnej maszyny i mamy tutaj ustawienia dysku więc tak jak widzimy tych dysków do wyboru mamy różnych mamy różnych kilka ja wybiorę sobie dzisiaj taki czteroradzeniowy o pojemności od 16 do 64 GB myślę, że na potrzeby dzisiejszych naszych działań będzie to zupełnie wystarczające klikamy next następnie jesteśmy w zakładce networks chcemy żeby nasza wirtualna maszyna była widoczna z zewnątrz chcemy mieć dostęp do sieci więc wybieramy sobie dostęp do sieci prywatnej jeżeli tylko będziemy chcieli łączyć się z naszym repozytorium danych to również musimy włączyć dostęp do tak zwanego IOData czyli połączenia właśnie z repozytorium danych obrazowych ustawione klikamy next to okienko możemy przeskoczyć jesteśmy teraz w tak zwanych grupach bezpieczeństwa jeżeli chcemy pingować się zewnątrz do naszej maszyny wirtualnej jeżeli chcemy żeby ona właśnie była widoczna zewnątrz czyli jak będziemy już korzystać z naszej maszyny wirtualnej przez zdalny pulpit no to musimy pozwolić tak na to tak zwane pingowanie więc dołączamy tą grupę bezpieczeństwa do naszej maszyny wirtualnej no i właściwie to jest już ostatni krok tworzenia naszej maszyny wirtualnej więc wystarczy, że klikniemy launch instance poczekamy chwilkę i nasza maszyna wirtualna jest teraz tworzona i za chwilkę będziemy mogli z niej korzystać kolejnym krokiem po utworzeniu tej maszyny wirtualnej jest jeszcze przejście do konsoli na konsoli musimy ustawić hasło dostępu dla nas, dla administratora tak żebyśmy już później korzystając ze zdalnego pulpitu mogli sobie spokojnie wejść na tą maszynę wirtualną korzystając z naszego ustawionego hasła kolejnym krokiem jest jeszcze połączenie z sparowanie z pływającym IP właśnie nadanie tej maszyny wirtualnej numeru IP dzięki temu będziemy mogli właśnie do niej się dostać z dowolnego miejsca jednakże dzisiaj żeby nie tracić czasu skończę tworzenie wirtualnej maszyny w tym miejscu na naszym kanale na YouTube są opublikowane tutoriale, video dzięki którym mogą Państwo przejść ten proces tworzenia maszyny wirtualnej zarówno z Windows jak również z Linuxem ponadto nieustannie na nasze webinary na których również taką konfigurację pokażemy krok po kroku dobrze wracając wracając do naszej prezentacji nie nie to jeszcze nie jest czas na pytania chciałabym teraz podziękować za słuchanie mnie i przekazać głos Tomaszowi który przeniesie już nas w przestrzeń argisa i w przestrzeń bardziej złożoną analityczną, tak że dziękuję bardzo i zapraszam na dalszą część Dzięki Claudia, dzień dobry Państwu Tomasz Brzeznicki z tej strony, ze Street Polska będę kontynuował tą prezentację natomiast przejdziemy właśnie do kolejnego tematu którym jest argis pro w chmurze i w tej chwili jeszcze udostępnię Państwu pulpit żebyście Państwo widzieli proszę dać mi momentik i myślę, że już powinniście Państwo widzieć a zatem możemy zaczynać na początku kilka słów takich wstępu odnośnie argis pro pewnie wielu użytkowników którzy są z esri od wielu lat kojarzy aplikacji argis pro jest następcą arg mapy i wszystkich jej elementów to znaczy aplikacja catalog arsina globe to wszystko jest zawarte w ramach jednej aplikacji argis pro i idąc dalej argis pro jest aplikacją desktopową podobnie jak arg mapa podobnie jak arg mapa jest narzędziem raczej przeznaczonym dla specjalistów GIS ponieważ bardzo duży wysiłek był włożony w to żeby obsługa aplikacji argis pro była bardzo intuicyjna, prosta i wygodna mimo to głównym przeznaczeniem tej aplikacji są takie bardziej zaawansowane tematy związane z pozyskiwaniem danych z różnych źródeł, późniejsza ich integracja kontrola, jakości danych złożone edycje analizy w tym wymagające pewnej automatyzacji poza tym tworzenie map w rozumieniu właśnie takich produktów kartograficznych czy późniejsze publikowanie do sieci czyli tak można byłoby to nazwać przerzucanie do rozwiązań serwerowych i publikowanie w postaci map i aplikacji webowe są to tematy których z pewnością warto sięgnąć po aplikacji argis pro i dlaczego argis pro, skąd w ogóle ten pomysł na zmiany pomijając to że mapa już ma wiele lat to tak naprawdę argis pro to jest szereg zalet o których warto pamiętać w postaci intuicyjnego interfaceu użytkownika w postaci możliwości zintegrowania widoku 2D i 3D w jednej aplikacji mamy jedną aplikację do pracy z środowiskiem dwójtrójwymiarowym w ramach jednego projektu mamy możliwość gromadzenia wiele map, wiele scen czyli map trójwymiarowych i wielu layoutów czyli w ramach jednego nie musimy tworzyć oddzielnego projektu do każdej podmapy tylko wszystko możemy wiele map opracować na podstawie jednego projektu projektu tych map właśnie w jednym projekcie argis pro poza tym niezwykle istotną kwestią jest możliwość pracy na serwisach, na serwisach webowych co umożliwia taką powiedziałbym bardzo płynną integrację z rozwiązaniami czy to cloudowymi esri takimi jak argis online czy rozwiązaniami oparty mi o infrastrukturę serwerową na własny infrastruktur, który jest takimi jak argis enterprise czyli późniejsze wykorzystanie tych zasobów które są właśnie w tych środowiskach w postaci edycji usług na argis online czy enterprise analizy danych w oparciu o dane pochodzące z tych miejsc to wszystko jest możliwe bezpośrednio właśnie z argis pro no i na końcu zupełnie nowa architektura 64 bitowa która gwarantuje nam to, że praca na dużych zbiorach danych nie będzie przysparzała nam problemu w kontekście chociażby wykorzystania dużych ilości pamięci RAM aplikacja wielowątkowa, która umożliwia chociażby przy przetwarzaniu danych zrównolaglania części operacji i wykorzystanie pełnego potencjału wieloradzeniowych i wielowątkowych procesorów i tak w skrócie tyle odnośnie zalet i myślę sobie, że możemy z powodzeniem przejść tutaj do części takiej powiedziałbym bardziej praktycznej pokazowej i tak Kladia pokazywała jak możemy skonfigurować maszynę ja mam tutaj właśnie już taką uruchomioną o czym jeszcze warto pamiętać w kontekście pracy to gdybyśmy chcieli wykorzystywać dane z repozytorium Krodias nie w taki sposób jaki mówiła Klaudia, czyli poprzez korzystanie z aplikacji do ściągnięcia tych danych na dysk, tylko bezpośrednio z aplikacji algis.pro to warto generalnie pamiętać o tym, żeby skorzystać ze skryptu, który znajduje się na pulpicie i zamontować generalnie taki napęd do repozytorium właśnie Krodias z danymi i później możemy już w zasadzie uruchomić aplikację algis.pro o czym warto jeszcze pamiętać w kontekście pracy z algis.pro to jeżeli chcielibyśmy bezpośrednio z algis.pro te dane wczytywać to warto jeszcze dodać połączenie do storyju Klaudowego który właśnie znajdziemy tutaj w sekcji dodałania połączeń to już jest odpowiednio skonfigurowany na maszynie na dysku C, program files w katalogu argis.pro i w katalogu resources znajdziemy na samym końcu właśnie możliwość podłączenia storyju Klaudowego, który pozwoli nam z kolei podejrzeć wszystkie zasoby o których mówiła Klaudia w kontekście właśnie danych obrazowych dostępnych i zasoby te są to zasoby z których możemy korzystać co więcej warto jeszcze wspomnieć o tym że SREU przygotowało taki skrypt, który potrafi jeszcze tą pracę ułatwić. Mianowicie przy pomocy tego skryptu wystarczy że zdefiniujemy zasięg przestrzenny naszego zobrazowania określimy jaki zakres czasowy nas interesuje również na podstawie metadanych możemy odfiltrować maksymalne pokrycie chmurami wskazujemy tylko później już wynikowy miejsce w którym będziemy przechowywali naszą geowazę, nazwę zestaw udanych mozaiki, czyli zestaw udanych w których będziemy te dane rastrowe przechowywali i po uruchomieniu tego narzędzia otrzymamy gotowy zestaw mozaiki ja żeby zaoszczędzić czas może nie będę tutaj tego procesu przechodził tak jak Państwo widzicie mam tutaj u siebie w tabeli zawartości już taką gotową muzaikę właśnie z wczytanym obrazem Centinella jest to właśnie obraz Centinella II i teraz tak w jaki sposób możemy te dane wykorzystać dane obrazowe możemy wykorzystać na wiele sposobów począwszy od takich zupełnie prostych jak na przykład funkcje rastrowe które dynamicznie w locie potrafią nam przetworzyć ten obraz w tej chwili mamy właśnie wczytany obraz ja wybieram sobie funkcje rastrowe które wyświetlają nam listę dostępnych opcji i to będą opcje związane z różnego rodzaju analizami czy to właśnie na poszczególnych kanałach obrazu wielokanałowego tak jak chociażby ten Centinella o którym mówimy więc możemy zrobić różnego rodzaju analizy typu właśnie index wegetacyjny czy na przykład jakąś analizy głównych składowych no tutaj pokażę jak to wygląda w praktyce tak mimo że jest to analiza dynamiczna to znaczy ona dzieje się tak naprawdę w locie to zaraz wskażemy kanały na których chcemy pracować zobaczycie Państwo, że generalnie mimo tego, że jest to analiza przeprowadzana w sposób dynamiczny to działa działa generalnie szybko i nasz obraz powinien generalnie się tak powiem tutaj dostosowywać do rozdzielczości właśnie takiej większej, niezależnie czy pracujemy jakby w takiej dużej skali czy zwiększymy ten obszar no to analiza działa dość szybko mamy oczywiście możliwość zapisania takiej analizy na dysku natomiast bardzo często nie ma po prostu takiej potrzeby ponieważ jeżeli chcielibyśmy na przykład przechowywać takie wyniki dla bardzo dużego obszaru dla kilku rodzajów analiz no byłaby to niepotrzebna strata tak naprawdę miejsca warto jeszcze wspomnieć, że funkcje rastrowe mogą dotyczyć również innych danych na przykład chociażby danych o ukształtowaniu terenu a możemy też wykonywać pewne operacje matematyczne tylko dodawać, odejmować wartości rastru więc jest to funkcje rastrowe są narzędziem bardzo powiedziałbym uniwersalnym kolejną rzeczą o której warto powierzyć w kontekście analiz na obrazach to jest możliwość wykorzystania technologii związanej z deep learningiem i tutaj w ostatnich latach zaszła bardzo duża zmiana, bardzo duży rozwój i w kontekście właśnie wykorzystania danych obrazowych z wykorzystaniem takich technologii typu deep learning i jeżeli mamy dostęp do rozszerzenia imii czy analiz warto pamiętać o tym, że jest cała skrzynka narzędzowa związana z obsługą mechanizmów takich deep learningowych mamy możliwość trenowania modeli aczkolwiek to już jest zadanie powiedziałbym bardziej zaawansowane dla osób które gdzieś tam siedzą już troszkę w tym temacie natomiast mam też dobrą informację dla osób które powiedzmy był bardziej odbiorcami takiej technologii a niekoniecznie same bym nazwijmy tworzył ją w kontekście tworzenia, trenowania, przygotowywania modeli narzędzia które SUV dostępnia między innymi do detekcji obiektu do klasyfikacji pikseli wymagają wczytania tak zwanej definicji modelu i tak jak mówiłem tą definicję możemy stworzyć sami możemy wytrenować taki model ale nic nie stoi na przeszkodzie żeby skorzystać z gotowych modeli które SUV udostępnia i jeżeli wejdziemy sobie z zasoby living atlasu czyli takiego środowiska w którym SUV udostępnia różnego rodzaju zasoby, modele i przydatne materiały i wpiszemy DLPK to jest skrót od deep learning pack czyli właśnie tej paczki definicji modelu zobaczymy że SUV udostępnia szereg różnych modeli które pozwalają na przykład ekstrahować obrysły budynków centroidy dróg czy na przykład pozwalają na klasyfikację pokrycia terenu i to właśnie to co w tej chwili by mnie interesowało ponieważ w analizie którą finalnie chciałbym przeprowadzić bardzo przyda mi się aktualna informacja na temat użytkowania tereny taka analiza dla całej sceny Centinella trwa mniej więcej kilkanaście minut tyle z wykorzystaniem właśnie tego modelu który Państwu pokazywałem i obsługa jest powiedziałem bardzo prosta ja teraz zaoszczędzenia czasu nie będę tego narzędziem uruchamiał natomiast w oknie czartu później wkleję na miary na bloga Esri na którym po pierwsze z którego Państwo szybko znajdziecie dostęp do materiałów odnośnie tych modeli po drugie do każdego modelu jest dołączona dokładna instrukcja w jaki sposób można go wykorzystać natomiast w tej chwili Państwu pokażę generalnie że właśnie taki wynik uzyskamy wykorzystując ten model po kilkunastu minutach mamy informację aktualnym wykorzystaniu terenu pokryciu terenu właśnie z satelity na podstawie zdjęć satelity Centinell i teraz w jaki sposób planuje to wykorzystać otóż moim zadaniem w tym momencie będzie dokonanie pewnej analizy wielokryterialnej tak żeby wytypować optymalny obszar pod inwestycje i właśnie po to wykorzystam te dane które pochodzą właśnie ze zobrazowania Centinell po przetworzeniem właśnie odpowiednimi algorytmami otrzymałem to pokrycie terenu które za chwilkę wykorzystam a zatem jakie parametry w mojej analizie wezmę pod uwagę to pokrycie terenu dodatkowo poza tym będę chciał uwzględnić również ukształtowanie terenu mam tu numeryczny model terenu który wcześniej sobie przetworzyłem właśnie z pomocą narzędzia do generowania spadków warto pamiętać, że również tutaj możemy z funkcji rastrowych tak by wygenerować te spadki w sposób dynamiczny natomiast ja tutaj akurat użyłem tradycyjnego narzędzia do przetwarzania poza tymi warstwami postanowiłem, że dla potrzeby analizy położenia tej inwestycji należałoby jeszcze wziąć odległość od centrum, w związku z tym narzędziem dystansu eoklidesowego wygenerowałem taką powierzchnię, która pokazuje odległość od właśnie centrum w kierunku we wszystkich kierunkach a zatem mamy ciągłą płaszczyznę mówiącą odległości od właśnie centrum podobnego narzędzia użyłem również w kontekście dróg po to aby określić te obszary, które są stosunkowo blisko głównych dróg w takiej analizie wielokryterialnej oczywiście możemy uwzględnić bardzo wiele innych czynników takich jak obszary chronione i wiele, wiele innych wszystko zależy od tego co analizujemy i jaki efekt chcemy osiągnąć natomiast pod kątem analizy właśnie przydatności terenu, pod inwestycje którą chcemy tutaj na terenie całej gminy euk wykonać wystarczą te parametry i teraz kolejnym etapem jest właśnie stworzenie analizy wielokryterialnej i tutaj w tym momencie warto zwrócić uwagę na takie rozwiązanie jakim jest suitability modeler jest to rozwiązanie, które służy do tego aby w sposób wagowany nałożyć na siebie ileś rastrów tematycznych tak by w efekcie uzyskać właśnie taki model przydatności terenu możemy go użyć właśnie w przypadku kiedy szukamy optymalnego miejsca pod inwestycje może chcemy na przykład wytypować potencjalne habitaty dla jakichś tam zbiorowisk roślinnych czy dla jakichś zwierząt wszelkie tego typu analizy bardzo fajnie wykonuje się właśnie z użyciem suitability modelera i jaka jest tak naprawdę idea idea jest taka, żeby zebrać te wszystkie dane które przed chwilą państwu pokazywam i w odpowiedni sposób je na siebie nałożyć widzę, że tutaj zajmuje to ciut więcej czasu w tej chwili niż zwykle może mam jakieś problemy z no nic, w każdym razie wracając do wygląda na to, że jest wszystko w porządku wracając do tematu po pierwsze, w takiej analizie ustalamy jaki jest zakres wartości naszego modelu przydatności czy wagujemy go na zasadzie przydatny, nieprzydatny tak 0,1 czy też przyjmujemy inną skalę, powiedzmy, że przyjmiemy do myślą skala od 1 do 10, gdzie jeden teren i przydatny 10, najbardziej przydatny pod ten rodzaj inwestycji, który chcemy wykonać i cóż możemy tutaj jeszcze zmienić nazwę na pokaz 1 to będzie nasza nazwa naszego modelu i przejdziemy do kolejnej zakładki w której dodamy wszystkie dane, które chcemy uwzględnić w analizie przejdę sobie teraz do bazy danych, w której mam już zapisane wszystkie czynniki, które chcę wziąć pod uwagę, czyli właśnie dystans pokrycie terenu dystans oddróg i spadli dodaję wszystkie dane widzimy, że one zostały dodane, wyświetlone i w tej chwili możemy na nich pracować wybieram sobie pierwsze kryterium, z którego chcę skorzystać to będzie kwestia dystansu od centrum no i założenie jest takie, że im bliżej od centrum tym lepiej, żeby nasza inwestycja się znalazła właśnie blisko w związku z tym musimy odpowiednio przetworzyć nasz raster odległości proszę państwa, uwaga, że nasze dane mają bardzo różne zakresy, część danych to są dane ciągłe, tak jak ten raster odległości od zera do 20 kilku tysięcy część danych to dane dyskretne część to na przykład spadki z wartościami od zera do 90, trudno byłoby te dane nałożyć bez sprowadzenia tych wszystkich danych do wspólnego mianownika i temu właśnie służy to okno transformacji ona pozwoli nam przy wykorzystaniu takich różnych wbudowanych funkcji przetransformować odpowiednio wartości danych wejściowych coś co do tej pory musielibyśmy zrobić w taki sposób, powiedziałbym bardziej manualne przy pomocy narzędzi reclasyfikujących nam dane, w tej chwili możemy właśnie zrobić szybko posiłkując się różnymi funkcjami chociażby chciałbym, żeby nasza trakcyjność terenu spadała liniowo wraz ze wzrostem odległości od centrum, więc wybieram po prostu funkcję odpowiedniej rodzaj funkcji liniową odwracam ją tak by te wartości spadały wraz ze wzrostem odległości i widzimy, że nasze dane zostały już przetworzone jeśli kliknę sobie przelicz to zobaczymy, że nasz model przydatności odpowiednio się zmieni czyli im bliżej tym bardziej korzystnie przejdziemy teraz do drugiego czynnika który chcemy wziąć pod uwagę, czyli pokrywy pokrycia terenu sposobu użytkowania terenu w zasadzie i teraz tak trzeba się zastanowić, na jakich obszarach będziemy chcieli tą inwestycją mieścić, żeby było prościej przełącze się na widok klas, żeby zobaczyć która klasa użytkowania terenu ma jakąś wartość i teraz mogę te wartości zmieniać w sposób manualny powiedzmy, że nie chciałbym budować i tworzyć te inwestycje na obszarach, które już są w tej chwili zabudowane, więc z tym obszarom dam wartość 1 pasują mi natomiast obszary rolne pasują więc tutaj wskażę wartość 10 inne obszary typu pastwiska też są zupełnie ok z całą pewnością chciałbym ominąć lasy więc tutaj dam wartość 1 co więcej, jeśli chodzi o zakrzaczenia powiedzmy, nie wykluczam ich, ale nie jest to też najbardziej optymalny obszar no i absolutnie chcę unikać obszarów podmoków i wód więc w tej chwili przeklaskowałem te dane jeżeli włączę właśnie znowu opcję kalkulacji, zobaczycie Państwo, że mapa przydatności terenu się zmieni, co więcej rozkład przydatności terenu się zmieni, czyli widzimy, że tak naprawdę większość terenu całkiem dobrze spełnia kryteria i możemy przejść dalej przejdziemy teraz do dystansu od dróg o ile w przypadku dystansu od centrum założyliśmy, że odległość będzie liniowo wpływała na zmiana trakcyjności tutaj użyjemy trochę innej funkcji z takim założeniem, że do pewnego stopnia nie robi nam różnicy czy jesteśmy bezpośredni w bezpośredniej bliskości od dróg, czy trochę dalej natomiast powyżej pewnego punktu przełamania drastycznie spada nam ta trakcyjność i użyjemy właśnie takiej funkcji aby przetransformować te dane teraz jeszcze dokonamy kolejnej rekalulacji żeby zobaczyć jak to wpłynie na nasz model po chwili powinniśmy zobaczyć z uaktualniony model i na samym końcu spadki tak, jeśli chodzi o spadki tutaj również wykorzystamy taki sam rodzaj funkcji jak przed chwilą, tak zwany MSSMO który spowoduje właśnie, że do pewnego stopnia nie robię nam spadki problemu, a potem dość gwałtownie spada nam właśnie atrakcyjność tego terenu okej, dobrze czyli transformacja została dokonana sprowadziliśmy wszystkie dane wejściowe do wspólnego mianownika dzięki czemu możemy je sensownie właśnie nałożyć i wynik tego nałożenia widzimy tutaj w postaci właśnie tej kolorowej mapy o czym warto jeszcze wspomnieć możemy poszczególnym kryterium nadawać wagi bo być może nie są one równo istotne dla tego przykładu ćwiczeniowego uznamy że wagi tutaj są tych kryteriów całkowicie równa na koniec warto spojrzeć na wynik moglibyśmy tego wyniku użyć w ten sposób że w sposób taki interaktywny spojrzymy na mapę i tam gdzie wartość atrakcyjności jest największa najbardziej widać to po skali barwnej, te obszary zielone to będą nasze obszary o wysokiej atrakcyjności i tam w sposób taki manualny interaktywnie moglibyśmy na przykład wyrysować obszar naszej inwestycji ale możemy skorzystać również z pewnego narzędzia które pozwoli nam zlokalizować ten obszar w sposób bardziej automatyczny ale żeby to zrobić musimy uruchomić to narzędzie żeby przetworzyło nam ten wynik modelu przydatności w pełnej skali bo to co widzimy w tej chwili jest taki podgląd który w czasie takim powiedziałbym zbliżonym do rzeczywistego nam się tworzył natomiast tutaj narzędzie ma jeszcze opcje do uruchomienia jakby tego przetwarzania w pełnej rozdzielczości w wyniku uzyskujemy już ten ostateczny dokładny model przydatności i na tym właśnie modelu możemy przejść do kolejnej zakładki związanej z możliwościami lokalizowania naszego obszaru i teraz mamy tutaj taką możliwość żeby po pierwsze określić obszar na podstawie powierzchni która jest nam potrzebna więc powiedzmy że potrzebujemy 100 hektarowego terenu pod właśnie naszą inwestycję możemy jeszcze zdefiniować jaki ma mieć kształt czy taki regularny czy może być bardziej taki powiedziałbym zbliżony do okręgu i na podstawie kryteriów które tutaj zdefiniujemy program sam wybierze obszar o najwyższej atrakcyjności na podstawie naszego modelu a co chciałem zwrócić Państwa uwagę to to że to narzędzie ma taką ciekawą funkcję która pozwala na to żeby nasz obszar podzielić na ileś pod obszarów tak zwanych regionów czyli wyobraźmy sobie że potrzebujemy obszaru pod jakąś złożoną inwestycję składającą się z iluś obiektów potrzebujemy podzielić właśnie mamy powiedzmy ileś takich fragmentów obszarów które potrzebujemy możemy zadeklarować minimalną wielkość takiego regionu i maksymalną wielkość takiego regionu jak również możemy zadeklarować minimalne i maksymalne odległości pomiędzy tymi obszarami i zgodnie z tymi wszystkimi parametrami zostaną właśnie wyszukane te obszary w międzyczasie nasz wynik nasz wynik już został wygenerowany w związku z tym ja może sobie skopiuję, wkleję wynik tutaj do do tabeli atrybutów wyłączę widoczność tego modelu zmienię, zwiększę sobie zroczystość tak żebyśmy widzieli w którym miejscu jest nasza inwestycja i tak jak mówiłem zgodnie z zadanymi kryteriami algorytm zaproponował nam pewną lokalizację oczywiście my możemy to zmienić jest to tylko pewna sugestia na podstawie kryteriów, w których przyjęliśmy ale w przypadku takich bardziej złożonych sytuacji gdzie chcemy uwzględnić ileś obszarów, jakichś odległości wzajemne między nimi jest to bardzo dobre narzędzie i tym samym doszliśmy do końca mojego scenariusza, także na tym etapie bardzo Państwu dziękuję za uwagę i myślę, że będziemy mogli przechodzić do pewnego podsumowania spotkania tak, dziękuję bardzo Tomku za tą ciekawą prezentację, ciekawą analizę każdy z nas działa w innej branży realizuje inne zadania, realizuje inne projekty więc myślę, że zarówno oprogramowanie argis pro można dostosować do naszej pracy i może być z powodzeniem wykorzystane w bardzo wielu obszarach jak również ta chmura, na której możemy pracować, czy to na oprogramowaniu argis pro czy też na naszym innym oprogramowaniu na co dzień wykorzystywanym bo chmura to przede wszystkim infrastruktura która daje nam możliwości efektywnej i szybkiej pracy a jeszcze ten efekt i usprawnienie przynosi właśnie nam takie oprogramowanie jak argis także bardzo dziękuję za tą prezentację ja bym teraz otworzyć właściwie bardzo krótką sesję pytań i odpowiedzi widzę, że na czacie pojawiły się pytania właściwie komentarz pierwszy, że mamy na platformie Ubuntu i Kugis, tak rzeczywiście jest kolejne pytanie, czy można zobaczyć zmiany analiz w czasie w argis pro tak możemy wykonywać takie analizy i zobaczyć jak się zmieniały pewne dane, pewne zależności w czasie tak odnosząc się do tego pytania tutaj można spojrzeć na nie z kilku stron z jednej strony możemy na przykład wykonać kilka analiz i zrobić tak jakby stak iluś takich warstw i porównać je w czasie czy przy pomocy jakiegoś takiego paska czasu, który będziemy robili taki, będziemy przerzucali się tak w czasie w sposób płynny, czy jakiejś powiedziałbym takiej wizualizacji typu typu małe wideo, ale można też patrzeć w kontekście o tu widzę chyba jest jakieś uzupełnienie czy program sam, a więc tak, my wybieramy sceny Sentinel bo pytanie może inaczej, przeczytam może pytanie tak czy program sam wybiera sceny Sentinel czy trzeba je wskazać więc my sami wybieramy te sceny ponieważ chcielibyśmy żeby te sceny odpowiadały chociażby interesującemu nas horyzontowi czasowemu natomiast w kontekście analiz w czasie mogę zwrócić uwagę na bardzo ciekawą funkcjonalność związana z tym, że my do zestawu danych mozaiki możemy załadować ilość zestawów Sentinel z takiego dłuższego okresu czasu w związku z tym robimy tak zwany taki stak zdjęć składający się z iluś takich wieloczasowych szeregów i później możemy te dane przetworzyć, przetworzyć chociażby w ten sposób że możemy stworzyć taką wielowymiarową kostkę z tych danych i na przykład użyć algorytmów do chociażby do klasyfikowania takich właśnie danych wielocasowych do wyszukiwania zmian w czasie na podstawie takiego staku zdjęć więc to jest troszkę bardziej nazwijmy obszerny temat i pewnie moglibyśmy poświęcić oddzielne webinarium na pracy z takimi danymi wielocasowymi ale jak najbardziej taka analityka zmian w czasie dzięki temu, że mamy dostęp do serii obrazów z różnych okresów czasu jest możliwa w sposób automatyczny z wykorzystaniem różnych algorytmów które serii udostępnia w ramach rozwiązania chociażby CCDC jak dobrze pamiętam jest taki algorytm który pozwala na pracę i w sposób automatyczny jest w stanie odfiltrować nam przy takiej analizie wielocasowej pewne zakłócenia typu chociażby chmury czy na przykład jest w stanie w ogóle odróżnić takie trendy powiedzmy płynne zmiany i zmiany sezonowe od tych zmian gwałtownych typu jakichś na przykład inwestycja czy jakieś gwałtowne gwałtowne życiem kalasów. Tutaj widzę jeszcze pytanie o namiar na bloga i tu już właśnie wysyłam ten namiar z tego bloga, z tego artykułu łatwo przejść po pierwsze do list modeli, które są udostępnione przez esri, po drugi jak wejdziemy przez już bezpośrednio do takiego zasobu związanego z modelem to łatwo znajdziemy instrukcja psługi, która pozwoli nam zainplementować taki model i użyć go więc polecam generalnie zdecydowanie właśnie zajrzeć, bo dużo fajnych rzeczy dzieje się w kontekście wychobrazowych ostatnio. Chciałabym Państwu wszystkim bardzo podziękować za udział w naszym webinarium, dziękuję również bardzo firmie esri polska Tomkowi i drużynie, która pracowała razem z nami przy organizacji tego webinaru dziękuję bardzo za uczestnictwo i tak jak wspomniałam jeżeli tylko pojawią się Państwo jakiekolwiek pytania związane z platformą CRE-ODIAS czy też do programu ARG GISPRO to zachęcam do kontaktu do pisania do nas maili, będziemy odpowiadać no i również zachęcam do testowania platformy CRE-ODIAS i testowania o programowania ARG GISPRO. Także dziękujemy bardzo zapraszamy na kolejne webina, na kolejne spotkania i do zobaczenia, dziękujemy. Dziękujemy i zachęcamy do kontaktu do widzenia.