 अपने लिज़टन में थाम बााँगकल मैं ठाईतें instead of multiple variate analysis of applications of different fields. सब से पयले लिगटन की लिगटन की अपने स्प्एले है, students come and say by the name, के म्ल्तिवेरीट की अप्liqation की आप्liqation कहाई इसके हमें अप्liqation पताइ मैं आप्liqation के शाक। the different field of application kese use hota तो आज हम ये लन खरेंगी के म्ल्तिवेरीट the different field of application के अस की अप्liqation की आप्liqation के। अप आब हम उसको कैसे देकते हैं के नहीं के मौल्तिवेरिय्त कहाँ कहां लूँज होर है, ॥ टैन्ज में रूई रहा एकनामिक्स में रूई भी रहाई, ॥ लेदंचान्ज़ में लोई रहा एक नवार्मेंट में रूई रहा, गब आ़ सलगे गिली आई मैंगउत्छुराँर भी रहां, more and more. आप बीरदें क्या धरेता, तो मुल्टीवेरीध में आप टिवेरीध, इव्टीम फ़ाँ समझानायन, अगर चमजे लग आपागय मान समझान होगा, आप बीरगें। उोआप मबी एक देटा बन राग जाए तो मुलटिवेरियर दरिदाद की आप मुअश में नहीं देटाट बन राग मुऊटिवेरियर खड्कि आँँँँँँँँँ. Next what have we got? Risk assessment. रिस ए� instance when we say, it model risk factor in financial market 였 the financial market, क्या क्या स्टने आमने estimates correlation between different asset, and assesses potential risk. तो आमने यहाँ पे, modeling के तु, relationship छेकरे between different risk. और risk आमारे पर सब ख्याई, such as, interest rate, exchange rate, market stability, these are the risk factors. अने on the bottom of this chart आप वासिय आपटचственस egg असीने प्रडिया� usually is there फलह ये लोंगे फरीड matter आप आप आप और आप वासे Этот की चित वींर350 और आप �emos dele आप ऐनार głपूढो उन conjunеко ल्ज्य की... आप वैज की इ paljon. यईईईईईईईईईईईईईईई. तो �lame? जीऐईईईईईईई, routinely तो नतीकादर. From on with a K through तो हम ने उसकी मदेकल प्रटीग भी चेख करनी है। सबसे नहीं बभगत न मारे पास होगया लाइप्स्टाईल प्रटीग लाइप्स्टाईल में क्या है, क्या जो पेष्यन न मारे पास आँरा है? तो समोकिं कर है, उसकी दाएप कैसी है, अर कितने उसकी अंदर हाँसुल्ट यंकम वो मारे पास सारे देमोग्राफिक में चलेगे, कनजीमल बहेव्यार हम देक्रे है, के एज हम ने चेख कर लेने है, जैंटर देख लेनी, कोंसी जैंटर किस चीस को जाडा लाइग करी है। एक अस्गे पास कितने है, लोर परड्यक वाली बनाएए या हम उस में हाएव.. एक आम मैं बनाएएग परड्यक बनाएएगु, एजूकेश्यन लेएबल हम ने देख लिएग, वो जो बग़ाग़ी डेमोग्राख्पिक वेरीबल, जीोग्राद्खिक लुकेश्यं कान से शोम आई? उसका रीजन काँन साय? रुलर रह, आबन �車, उसकी सिती साईस कया है? एच्सेक्त्रा! तीज आर्दी! जीआग्राद्खिक लुकेश्यं! नेखऊ्य मागल पासझे पर्चेस साय क्याmed. पचचेसपार्व, वो ब्रीज िे लेग। या वो पचेसचैनौद उस के पास कोंछा है. और दिस आर्दी पच्चेसपार्व. ब्रान्ड लोयाल्ते. कितना लोयल है वो अपने उस ब्रान्ट कचाद. क्ती अथा को चो बूंट्ता Warum जब है Right. भ ludzi भी तरनभारीस �美味 कूई मंझी आपतटिइ से, क्tepe's after following, की क्ई उ olun की और तोंविद्ताये थी क्सूझ कि你要 कि अंझेरसते einON लोईलती तरनधे न के नहींते ल Kennedy खुगगौगौग॔ग�すु बँस after by the consumer किस ताईप की प्रोटेक को वो जियादा प्रेट्रेंस देरें तो यह आमारे पास होगी मारकेट रिसर्ट और मारकेट रिसर्च के देटा पे भी किस की हैल्प होगी है मुल्टी वेर्येट अनालिसिस की नो नेक्स इस दी इन्वाय मेंटल साँन्स इन्वाय रेंट पे मुल्टी वेर्येट डेटा कैसे अफ़क करगा है ख्लामट एनालिसस हम ने चेख यह हैं ख्लामट अनालिसस क्झाँनेट के पैट्रिंको हम चेख कर हैं अब ख्लामट पैट्रिंको यह लिए भी मारे पास देटा आगया ख़ाँद नद काडिया था भी नोगो डी के साथ यहा था वो था, क्या नज़ मेखत काडिया रहे ता है? और मेखत यहा और ताना अगो यहा साथ है है, तुब वहांदताग। मेख क्रने ख़ता हैं! आप दी के थे एक, कि लगे इस लगो बाद ना से है! रब पटब क्रबवटे, प्रुछन ददानी भी एक च्छते हो तरगी मुँँआप लाए आप बदलोग दब लीग बताता। सपोस हम चेक करे हैं जी प्यम तूपन्फाइप पतिकुलेट मैटर तूपन्फाइप अप तूपन्फाइप क्या है, माख्रोंस हैं और लेस दें दायमीटर हैं, तूपन्फाइप हमारे पास तुस्टा वेरिबो लोगया, प्यम तैन कुन से हैं? यह आपके पल मुल्टिपल प्लूटेंट से हैं जो एंवार्मेंट में हमारे पास हैं, और उनको हम श्टेडी करे हैं तो एंवार्मेंट के अंदर भी हमारे पास क्लामिट पेट्रंट चेक करने के लिए भी मुल्टी वेरिट मेटर दूपन्फाइप हम चैक्कोलगी में हमने अचाए चैक की हैं इंजाइटी अपे इंजाइटी के कितने पिक्रे मारे पास हाँ अगा हैं. स्टेएस हा र आगे पर्सनालीटी अपनी प्रसनालीटी को दरुऍप करने के लेगे यह आप यह नहीं पागत्टरे लोग नहीं कागोंँसक ल्गनें करНАЯं, च्रैस समया लिके बिल्टूप करने के लिके, वी सोचल एनजाटी हमें थीए, तो इनजाटी के भी देफ्राट़रू, उब वह उन्जाटरсте की जो यह नहीं ताके लिएँ नहीं को सींदीस होगी. आने थां ज़ान of these psychological research, multi-variate analysis is used to study the relationship between multiple variables in psychological experiments and the survey. थां यस मुल्ठी वेर्येत यहां losses क्या हल्प कअ रहा है, अदिक दीलिएद आनालिसिज क्ष्टटोऽ फ़ंगे वुस्द के शमद, टीक आनालिसिज कि सापिच्टोग के लिए दीलिएद तनालिस्टट्टोऽ, भी अप मूभी जटब पहल मोग, दीलिएड अभी चीलग की थी. तवल्यटे ग़े � JUDoning Jinpingे लेए स्तुलने ब्या rule लिए वाड काईसर। Lwंनतों को अच्रित होगंखं वउके शाननयन बाद aur अग्रिकं आप आउऽंगे द्ए ख मैंगारा उच्रित हैं। Nw आश्क मैंही आ�7007 imagine उफइतर अینलीसी जिएस कर लिए rutar analytics खरूभ ल्ब ब च्रछ गंगर ऐ म्लिकन खार Ambassador उप अम पर crime लिए Roop ambassadors मैंडि़ मैंण trickle मैंण습니다 Rights मैंडि़ ॐ الجै � vyam मैंण ब solution हाँ हाँ ॡ� cow मैंसाु था acompan न Госा झा रहे है म इंट्यने कै ब کہ से अस Kn लक्ध त दीर बत खetta मैंதे लतान मैंभी एक थाुु मनिटे थी वोतो punched कि ब भो दาน क्ने पने और वत दीर best नमग़ियजट से ळीस से लिए़ान्यछ from our Aww खीरे ऋरकदो। शोनबलूँद् सै थीनबलूउभी भात की मज�對對 इस सकாए बऱा लेईररनी विसहम सहन आप देटा हैए मजगpecially खीरे अब भीलये खेझव चो रहु, प्र�auer और ती साकशी लिख नी खा crunching block सल या आप सा देटा आर हैं और देटा हम को हम अनलीएज कर रहों अनलीएज तो अप आप बदाश रह में पड़ा चलोग़ाई कि ये खब़लीटी बेश तारिया हैं यहाँ पे खॉलटी में तोड़ासा आप फाइ फो टेंपरष्ट आ़र के चान्सेजा आर हैं तो इसको बैटे कल याजाई तो मुल्टी लेडेटा हमारे पास आगया, हमने फोरन आनालसिस किया, और उसे हमें आएडया हो रहा है आप दिनेख्स इस दी एजुकेशन एजुकेशन में मुल्टी लेडेट की बहुत थी जाईदा इमपोटिन्स हैं अप कैसे आप के पास शुट्टन आचीव्मेंट हम देख रहे हैं शुट्टन के GPA को हम ने कनसिटर करना है अगडेमिक परफमेंस हम ने चेख की, शुट्टन की चोच्टर एकनोमिक स्टेटाच की आए, खेलाश दूम एंवावेंट बहुत इप भीग़न देख, खेलाश दूम एंवावेंट हमार पास की आग्गया आग्गया देख, एक साईज उट्टन थीचोई रेशोग, खेलाश दूम रेशोर्सेज अग्गवेंट ने पीटडूम एंगा ठागाश रहे है परभविटन्तेन, अग्वेंट की हमारे साज, ये टीटर के साज आप मद़िक्कलिया के आप आप केदा है कि आप सीभान्टों्मगखात्ना। इंच्छ आप आप केई रँद कीअ अब शान्च्छा. अब basically आप के पास क्या है जिस अपज़व जो भी आमारे पास अपज़वेशन आरीए, वो जिस ग्रुप में बलुंग कर यहए हम उसको उस क्रुप में आलोगट कर देखें. आम में अगें रुपीट कर थी।, अपज़वेशन जो आमारे पास आरीए, अप्सटूब्शन दींज मैंच के हमारे पास टिन तो मैंग एक आया है, अगर मैंच एक हम ने सितिस्क्कन लीया. और जिसक्रॉब में पलोंक ड़ेगग, अम उस्क्रॉप में एलोकेट रड़ींगे. मेंस से गस बव्याग एक हमारे पास एक आयाग. तो उसको हम नहीं ये डागनोस कर देन हैं के इसको फ्रक्छोर है, इसको हेड इंजूरी है, इसको को योर इंजूरी आर है, MRI हम नहीं देख लिया, सिटिस कैं देख रहा हम नहीं, तो ये image उस में आर हैं, तो उस image को study हम कर रहें, phase की recognition को हम study कर रहें, तो ये आप के पास किस कुन्सी technique use होगी, multivariate techniques use होगी यहाप नहीं हमारे पास, image recognition, multivariate techniques are used to analyse pattern in image data, with multiple features for task like facial recognition, phase recognition नहीं हमारे पास आरी है, तो ये image recognition है नहीं बेसे कर लिया आप के पास, तो multiple features हम नहीं उस में उसके चेख कर लिए, next is signal processing. अवो signal processing क्या, it helps signals with multiple dimensions and features. multiple dimensions आरी है, it means क्या हम यहाप नहीं मुल्टी वेरिट अनालेसिस तो use करेंगी लिए, क्या हमारे पास dimensions multiples है, and features such as audio and video processing. हमने images भी देखा, signal processing भी देखा, signal processing किसके अकोडिंग देखा हमने, audio and video के अकोडिंग हमने, signal processing भी जेखा है. अम medical images में हमारे पास image modalities है, anatomical structure है, अब इस में हमारे पास क्या हो गया, मैं आप को बता है, basically हम MRI को चेख कर लिए, हम city scan देख रें, हम x-ray चेख कर लिए है, तो multivariate analysis is widely used in medical imaging, साच एस MRI, city scan, तो analyze complex pattern and relationship between the different image modalities and anatomical structures. उसके लिए हमने क्या use किया multivariate analysis. अमारे पास image में में आब को पता हूँ, कि हमने city scan भी देखा, हमने MRI देखा, हमने x-ray सेख के, और उसके according हमने का, कि इस पे येटा हमारे पास आ़ा है, इस पे multivariate technique लगेगी, और multivariate technique हम कोंसी लिए use कर है, principal component analysis कर सकते है, और हम linear discriminant analysis लिए use कर सकते है, अप linear discriminant analysis अभी मैं आप को previs पता है, कि जो अबज़वेशन जिस ग्रुप में पिलोंग करेगी, हम उस अबज़वेशन को, उस ग्रुप में एलोकेट कर देंगे, तो sum of the examples हमने यहां पे आज की, multivariate analysis की, अभी ये sum of them है, इसके लावा और बहुस सारी जोगोंपे multivariate analysis जो है, वो use होता है, different fields में