私はマサノリオーニシーでディフォルスのテクノロジーです。このステージについても楽しみで話をしています。私たちはDF scannerとライダーアナリセス2をディフォルスサーフェイナーで統一することをお勧めします。まずはバリンです。日本からキョートの方が来てきました。これがオールドキャプターです。DFフォルステクノロジーはキョートの学校で始まった。私たちは去年の中で、現在のメンバーは11人です。そして、オフィスはキョートの学校で始まっています。そして、私たちのスペシャリスチームはフォルステリー、リモートセンシング、AIAです。そして、私のバッグランドはフォルステリーです。そして、フォルスサーフェイナーです。フォルスサーフェイナーはティンバープロダクション、ロギングプランニング、ディズニース・インセットダメージ、カーバンクレジットプロジェクト、そして、バイオダイバースティーモニタニーです。しかし、これにして、フォルステリーは大きい仕事で、そして、より重ねた財産できる。それから、フォルスマジメントの為に幅多くのウェイヴィはフォルスマジメントを使用することを期待しています。フォルスマジメントで献取としてスカイ超幅大きな動物を経験します。そして、フォルスマジメントの使用能力でウェブデータのアナリシスを追加することができるかもしれません。1. Each tree is detected.2. Each tree is identified.3. Each tree is estimated.4. Each tree is height and size.私たちのカンパニーのディフォルステクノロジーが 今のソフトウェアを作っています。このソフトウェア4ウェブデータアナリシスを作っています。DF-RATとDF-SCANNER.このソフトウェアは、最初に最も efficient and first conservationを作っています。このソフトウェアは、デディフォルステクノロジーを使っていないためです。データは、GNDRALコマシャルドローンで使っています。DF-RATは、RIDERアナリシス2のDF-RATを使っています。DF-RATは、DF-RATを使っている高さのグランドポイントで 高さのグランドポイントで、DTM-DSMのグランドポイントで使っています。USBは、10ha1F-RATを使っています。このソフトウェアは、DJI-RATを使っています。このソフトウェアは、このデータは100mの高さにあったものです。その結果は非常に高いダンスポイントクラウドで500点 per 1m x 1m エリアが獲得されますDF-RATはこのようにグランドポイントを受けますDF-RATはグランドポイントからダンスポイントクラウドを受けますそしてDF-RATはポイントクラウドのスライスビューを受けますそのため、このスライスビューを受けますユーザーがポイントクラウドを受けます例えば、マンススクロールは次のエリアを変更しますそしてDF-RATはマニュアルフィルタリングメソッドがありますもし、グランドディテクションツールの音を取り付けることができますユーザーがマニュアルフィルタリングメソッドを取り付けますとても簡単に取り付けますDF-RATはグランドポイントデータとGEO-TIFFデータを取り付けることができますDF-RATとユーザーがDTM、DSMとCHMを作ることができます5センチメートルのレゾリューションもクラウドフォレストできますDTMはデジタルテレインモデルとDSMはデジタルサーフェスモデルですCHMはキャノピーハイトモデルですDF-RATとDSMとDTMの違いです次はDF-SCANNERのソフトウェアを作ることができますGISソフトウェアをアナリズムフォレストでアップしていますDF-SCANNERはインプルデータを作ることができます2センチメートルのデータを作ることができます2センチメートルのレゾリューションもクラウドフォレストできますそしてCHMはキャノピーハイトモデルです4-6センチメートルのレゾリューションですフォトグラムメートルはデジタルテレインモデルを作ることができますでもDTMはデータソースを使うことができます例えばDTMはデータソースを使うことができますまずDF-RATとDSMのライダードローンを使うことができます次にDTMのデータを使うことができます例えばJapanではAeroBoneで開くデータのデータを使うことができます5mのレゾリューションを使うことができますDTMのデータのデータのデータのデータのデータのデータはデータのデータのデータのデータできますDF-SCANNERはデータのデータを先にアナライドフォレストできますDF-SCANNERはDF-SCANNERに3トップ、3クラウン、3ペース、3DVHを使うことができますDVHはダイヤメートとブレストのデータのデータですまずはDF-SCANNERで3トップ、3クラウン、3ペースを使うことができますDF-SCANNERのデータのデータのデータで3クラウン、3ペースのデータで3クラウン、3ペースを使うことができますこのデータのデータのデータは90%のデータのデータで、ConyFerus Forestでのクラウンテリーを使うことができますブロードリフのフォレストや混雑フォレストのデータは非常に難しいですTree Species Identification has a tool called DF scanner.Trees look different due to the difference of shape and size of leaves and branching patterns.DF scanner uses deep learning and species identified from morphological features of trees.DF scanner only needs the RGB image of each tree.This is my history of research.I am the doctor of agriculture and CEO of DF technologies.I am also the postdoctoral researcher of Kyoto University.2018年I found that various tree classescan be identified from general UAV imagerycombined with deep learning for the first time in the world.And 2021,I revealed that our system can identify trees' species more accurately compared to traditional methods because deep learning uses morphological features of trees. And 2022,去年、日本の約63種類を試してみました。そして、ドミナント3種類がロバストリーで認識できることができます。例えば、日本の約60種類のデータベースがあります。ドミナント3種類が約60種類のデータベースで認識できることができます。日本の約90%のデータベースはコニフェラストリーの特徴で、このデータベースはオートマティクトリーのデータベースで認識できることができます。このデータベースは10ヘクターで、ロバストリーのデータベースで認識できることができます。このデータベースは色んな色になることができます。でも、他の国のデータベースはデータベースがないので、ユーザーがデータを作ることができます。DFスカナのユーザーがデータを作ることができます。レベルのスピース1やスピース2を作ることができます。これを作ることができます。つまり、データベースの3枚目のキーブレスの3枚目に使われることができます。1枚目のキーブレスに見せると20%のキーブレスで3枚目のキーブレスを作っているのですが、このキーブレスのDFスカナは1枚目のキーブレスと3枚目のキーブレスで安定しています。日本についての資料の高さ、DVH、Tri-Species、ステンボリウム、そしてカーボンストークが計算できることができます。しかし、日本ではオフィシャルカリクレーションメソッドが使われています。日本ではオフィシャルカーボンクレジットが使われていることもできます。しかし、他の国の使い方についても使い方が必要です。では、私たちのソフトウエアを使ってみます。このソフトウエアを使って、2週間経営しています。私たちのソフトウエアを使ってみます。このソフトウエアを使ってもっと時間がかかります。私たちのリセンスを必要としてください。そして、私たちはセルスエジェントを使っています。彼らは若いコンパニーで、他の国の使い方についても使い方が必要です。そして、私たちのソフトウエアを使い方についても使い方が必要としています。このソフトウエアを使ってもっと時間がかかります。私たちのソフトウエアを使ってもっと時間がかかります。これなら、司会のフォーマンティアなどであります。適切な資料です。私たちのソフトウエアを使ってもっと時間がかかります。私たちが刚日、 Project案から応募をします。私たちのソフトウェアのコンストレーションそして、ホームページとイメールのアドレスのアドレスがありますもし、このイメールアドレスのイメールについて質問したい場合は、ご視聴ありがとうございました