 ...dear student, this is the conditional distribution of case 1. Previous, we have checked the conditional distribution. Then, in case 1 in the conditional distribution, we are checking further how to define it. Now here, the mean and variance of the conditional distribution of x1 given x2 and x3 as follows. प्रीविस हमार पस जरनल ताम ती, अब यहां हम ने क्या फाइंट करना है, in this, the mean and the variance of the distribution of X1 given X2, X3. सब से पहले, mean vector फाइंट करना है, पहले तो हम X define करे, what is X? X vector क्या है? X1. तो वेक्टर थो, X1. अगर तो रहींग गई यहां गई वेक्टर छो।, X2 X3. और फाइस ताब के फाभ से शंगल वाल्यु अप और पर पाटीषन है अप देिवेरीवल अप X2 X3. और वेक्टर थो, X1 as it is, X2 X3 तो आप फाइंट करना है, this is equal to X2 vector. सίگ्तमा 1 स्कュर लगके तुर तूर तो स Snyjtmaa 2 skur तो सग््मा 1 स्कュर लगके थूड ख़ूएख कों आप सेग्मा वन वन. We can write it as.. तो सेग्मा वन स्क्यर ख़ूएक लग के रहेगयग अच्टिठसा एक सेख्मा वन वन. The sigma won square which is equal to the sigma 11. यहाँ पे मैं सिग्मा, वान वान भी इसको लिख सकते हूँ. आप हम ने क्या पार्टिषन की? आप चेख करो, this is the one, one terms, और यहाँ पे आपके पार्सने, two, three, two, three. तो पार्टिषन होगे मारे पास, इसको हम ने किया,