 Alors nous sommes live maintenant et je pense que nous allons accepter les participants d'ici deux trois petites minutes. Bonjour à tous et bienvenue, le webinar va commencer dans une petite minute. Voilà, merci beaucoup. Bon, en attendant, bien évidemment comme le veut la tradition, n'hésitez pas à écrire dans le chat votre nom, prénom, d'où vous venez, quel ville, quel pays, on veut tous avoir. Donc en attendant que nous commençons, nous allons d'ailleurs commencer dans quelques secondes. Bonjour à tous, bienvenue et s'il vous plaît, n'hésitez pas à vous présenter dans le chat. Moi, c'est Alice, coordinatrice des Académies et coordinatrice pour la communauté francophone, pour les activités concernant la communauté francophone au sein de l'université de Slo. Ça serait beau si tu pouvais couper ton micro. Si vous pouviez couper vos micros, ce serait super. Merci beaucoup. Donc bienvenue à tous et je vous en prie, écrivez dans le chat d'où vous venez, pour quelle organisation vous travaillez. Nous allons commencer dans quelques secondes. Bonjour la RDC, bonjour Togo, bonjour Kinshasa. Bonjour, bonjour. Bonjour, bienvenue à vous. Je pense que nous pouvons commencer. Bienvenue pour ce dernier webinar de l'année. Malheureusement, tellement de choses se sont passées en 2021, encore plus de choses pour 2022. Donc c'est également le dernier webinaire très trimestriel qui sera consacré à la couverture vaccinale et aujourd'hui plus précisément à la micro planification. Donc bienvenue à tous encore une fois et j'espère vraiment que vous allez passer 7h30 en notre compagnie de manière très agréable et que vous allez trouver en tout cas recevoir toutes les informations dont vous avez besoin qui pourront éventuellement vous aider dans votre implementation. Donc encore une fois, bienvenue, s'il vous plaît. Si vous ne l'avez pas encore fait, le chat est là. Je veux savoir qui vous êtes, quelle organisation et où vous êtes basée. Afrique de l'Ouest, Afrique de l'Est, Afrique centrale, ou même Europe, je vous en prie. C'est toujours bien d'avoir une visibilité comme ça sur les membres de la communauté et sur les lieux en tout cas d'où les membres de la communauté nous rejoignent. Donc encore une fois, bienvenue à vous. Alors quelques petites informations avant de laisser la parole à Victoria qui va être la maîtresse de cérémonie de ce webinaire. Pour toutes questions que vous allez avoir, je vous en prie. J'ai posté à plusieurs reprises le lien vers la communauté de pratique, le lien vers le forum de discussion qui sera utilisé au sein de la communauté de pratique DHS2. Si vous cliquez sur ce lien là, vous allez entendre plusieurs présentations de trois organisations. Si vous avez des questions concernant chacune de ces présentations, n'hésitez pas, vous cliquez sur ce lien là et vous posez vos questions et nos intervenants se feront vraiment un plaisir de vous répondre. Que ce soit directement sur la communauté de pratique et bon, si le temps le permet, mais nous ne promettons rien, peut-être répondre à une ou deux questions de manière live. Mais ça, encore une fois, c'est Victoria qui se rend charge. C'est comme je l'ai dit, la maîtresse de cérémonie. Donc aussi une autre information. Le webinaire, comme d'habitude, comme à la coutumée est enregistré. L'enregistrement sera disponible sur la chaîne DHS2, la chaîne YouTube de DHS2. Nous sommes également en live. C'est la deuxième fois, en fait, ce mois-ci que nous sommes en live pour un webinaire francophone. Donc tous nos participants ne sont pas avec nous sur Zoom, mais il y en a également qui nous visionnent en direct depuis la communauté de pratique et également sur la chaîne YouTube de DHS2. Donc à ces participants également, je souhaite la bienvenue encore une fois. Et voilà, je pense que j'ai à présent tout dit et je vais laisser la parole à Victoria qui va vous présenter l'objet de ce webinaire ainsi que les différents intervenants et présentations que nous allons avoir. Voilà, Victoria, tu as la parole. Merci encore une fois. Toute question sur la communauté de pratique, je vous en prie. Merci beaucoup et bon webinaire. Merci beaucoup Alice. Bon, comme elle est déjà dit, aujourd'hui c'est les dernières webinaires trimestiales des Gavi, les dernières de l'année. Et moi, j'espère que vous avez eu beaucoup de désinformations, c'est un nez en général et ces dernières webinaires, ça va être, bon, on a juste fait les webinaires en anglais et ça va être super. Personnellement, je pense parce que c'est super intéressant les sujets en général et les présentations sont super. Donc, je vais pas prendre trop de temps, je vais faire une petite introduction juste pour faire un petit peu les points de la situation. Et Alice, elle a déjà commencé à vous dire aujourd'hui on va parler des innovations en général pour la micro planification et en général la revertue des vaccins et la distribution des vaccins aussi. Mais c'est quoi l'innovation et comment ça marche dans l'écosystème de la DHS2? Donc, au cours de deux dernières années, on a eu pas mal une explosion des outils en général, donc outils en sable de données, métadonnées, applications qui sont tout développés par la communauté DHS2. Et donc, c'est pas nécessairement l'université d'Oslo, donc l'équipe globale cédrale de l'université d'Oslo, mais ce n'est tout des tiers hors de l'université. Et toutes ces personnes qui sont des organisations ou aussi des individus qui apprécient les systèmes et à quel point il peut être facilement aussi applicable. Et donc, tout ça c'est des contributions aussi à l'écosystème de DHS2 en général et du système. Donc ici, bien sûr, en l'université d'Oslo, on veut aussi soutenir, encourager cette innovation qui sont des innovations locales et on veut aussi les utiliser pour un petit peu combler les lacunes dans les applications de base des DHS2 parce que les applications de base, vous savez qu'il couvre un certain niveau et après, il y a tous les applications et les innovations qui viennent de la communauté en général. Donc, c'est qu'en un jour ou plus, c'est des petites présentations qui vont à donner un petit achatillant et que ça ressemble un petit peu à toutes les innovations que l'on a, comme petit peu les mots en général. Oui, ça vient, mais peut-être des mots. Et bien sûr, aujourd'hui, les données qu'on va couvrir, ça va être bien sûr la disproportionnation de la micropanification et les participants et les présentateurs aussi pour donner un petit peu la perçu de ce qu'ils ont fait pour contribuer à ces travail. En général, les innovations locales sont la plupart des innovations dans l'écosystème DHS2 et la plupart, ils ont fait des manières génériques parce que comme ça, la majorité des pays n'est pas seulement les personnes qui ont développé ces données aux applications qui puissent les utiliser et les bénéficier. Et la chose la plus abstinente, je parle aussi de l'écosystème DHS2, c'est que la communauté qui fait les innovations et qui soit fait localement et qui peut être partagée au niveau mondial. Et c'est l'exemple qu'on a aujourd'hui qu'on vous propose qui sont aussi des solutions de technologies particulièrement passionnantes et des points, je trouve aussi qui peuvent être légèrement impliquables dans un variété des contextes et des activités. Pas nécessairement seulement dans les vaccinations, mais quand même aujourd'hui on va s'occuper sur les vaccinations. Et bien sûr, si on partageait via la communauté des pratiques, l'application hub, les webinars et puis les formations qu'on a, bien sûr on a les formations de base, mais on a aussi des formations pour la création aussi des applications. Donc on a pas mal des choses qui s'avirent directement de la communauté générale de DHS2. Petite agenda d'aujourd'hui, il y a trois organisations qui vont le présenter dans leur travail, mais avant ça, on a l'Izwana du Gavi Merci beaucoup pour y couper les livres. Merci. On a l'Izwana qui va nous de Gavi, qui va nous donner un petit peu de points clés sur les modifications, les distributions des vaccins et leur priorité aussi ensemble de Gavi. Après on va avoir un soniette Édite les gens de Bridge 3 qui vont nous donner un petit peu une aperçu de l'utilisation des données GIS ou SIG pour les vaccinations et après on a Walid qui va nous donner un but d'ensemble général et le projet d'autographie pour la santé pour l'exploitation de la vaccination de la communauté vaccinale et du rattrapage des enfants en RDC et enfin on a Raphaël, Mara qui va nous envoyer un vidéo super intéressant sur l'utilisation des informations de la vaccination spatiale et les activités des vaccinations et du rattrapage pour les bêtes. Bien sûr, ce que vous allez écouter aujourd'hui c'est une chantillon des innovations que l'on a en général dans la communauté des pratices et en général aussi pour tous les personnes qui s'éditent aussi au DHS2 et au système en général. Donc si vous êtes intéressés à travailler avec cette organisation, n'hésitez pas à différencier avec eux. Ils vont partager dans leur présentation et aussi dans la file de la discussion dans la COP. Bien sûr, c'est possible que la présentation sera aussi et plus courte et registrée et que les présentations seront partagées. Et donc je ne vais pas prendre plus de temps et donc je donne la parole à Alice Poirna des Gavis qui va lui donner un petit peu les points de vue des Gavis. Merci beaucoup. Merci Est-ce que vous allez projeter les diapositifs ou si il y a mal de faire ? Si tu veux, je vais partager moi-même. Si c'est possible juste pour être sûre sur le problème technique. Merci beaucoup. D'accord. Prochaine diapositif s'il vous plaît. Donc en fait, aujourd'hui alors tout d'abord je me présente je suis Rizvan Asundarji je remplace ma collègue Karine Gachin qui est normalement le principal DHIS2 pour l'Alliance Gavis et le but de notre intervention aujourd'hui c'est vraiment de vous montrer un petit peu comment la micro planification s'inscrit comme une priorité à Gavis surtout au vu de notre nouvelle stratégie 5.0 qui est axée sur les communautés manquées et sur les enfants dénommées 10.0.2 et donc on va voir ensemble un petit peu comment cette priorisation se traduit par quel type d'investissement de projet que nous appuyons. Donc la première chose sur lequel j'aimerais attirer votre attention si jamais vous n'avez pas encore eu l'opportunité de visiter notre site internet public je vous invite à le faire car vous allez trouver cette revue documentaire qui est assez intéressante qui porte sur les systèmes d'information géographique et ça pour nous ça a vraiment été un début donc disons d'un long chapitre qui continue d'être sur tout ce qui est les outils digitaux et les innovations et dans le cadre de cette revue ce que vous pouvez voir c'est qu'on a identifié 8 thématiques où l'utilisation des données géospatiales peut avoir vraiment un impact important en ce qui concerne la planification ou la mise en oeuvre des programmes de vaccination alors la micro planification s'inscrit dans ces 8 priorités et donc forcément le fait de savoir que vous passez du temps à discuter de l'utilisation du DHIS2 et de la micro planification c'est vraiment un sujet qui nous intéresse et pour lequel nous portons énormément d'importance donc si vous ne l'avez pas fait je vous invite à le voir cette revue documentaire il y a aussi un guide qui accompagne cette revue documentaire vous allez trouver les liens sur notre site web qui permet aux différents pays de pouvoir budgetiser en fait des activités qui s'inscrivent sous chacun si vous voulez des 8 domaines qui ont été identifiés prochaine diapositive s'il vous plaît alors Gavi on est dans un processus de planification par rapport à tout ce qui est l'aspect digital et l'aspect numérique et innovation nous allons probablement demander à notre conseil d'administration de valider ces nouvelles priorités que vous pouvez voir sur cette diapositive qui va par la suite permettre d'orienter les investissements que les différents gouvernements vont faire et il y a parmi ces 6 priorités il y en a une en particulier qui je pense vous intéressera et c'est la première qui est l'identification et l'attente des enfants zéro dose et dans le cadre de cette priorité là encore une fois la micro planification avec quelque chose que sur lequel nous voulons investir et nous voulons vraiment améliorer il faut savoir que c'est quelque chose pour lequel encore une fois on va essayer de travailler avec les différents gouvernements pour s'assurer que ce processus se fasse de manière le plus complet possible mais qu'il utilise aussi tous les outils qui soient digitaux ou non digitaux pour arriver à une micro planification complète prochaine diapositive et donc dans le cadre de notre stratégie et accès sur l'atteinte comme je disais des communautés manquées ou des enfants zéro dose et qui s'inscrivent aussi dans le renforcement des soins de santé primaire que l'on peut voir ici sur cette diapositive il faut savoir que pour disons pour aider les différents pays à comprendre comment on peut atteindre ces enfants de manière pérenne on a voulu décortiquer étape par étape toutes les activités ou tous les investissements qui sont nécessaires pour arriver justement à des soins de santé primaire qui vont atteindre ces communautés qui sont manquées et donc le schéma que vous voyez là c'est un schéma où est représenté chacune de ces étapes la première c'est l'identification de ces communautés là et l'identification en fait c'est vraiment là où peut s'inscrire la microplanification mais elle s'inscrit aussi dans l'étape suivante qui est l'atteinte de ces populations là mais également le suivi donc cette activité qui est la microplanification qu'elle soit assistée par des moyens digitaux ou non est vraiment central à ce au modèle que nous avons si vous voulez que nous avons schématisé pour atteindre les enfants zéro dose ou les enfants non vaccinés prochaine diapositive aussi donc là j'ai parlé vraiment de la vaccination systématique ou de routine mais comme on sait tous on vit des temps qui sont assez exceptionnels par rapport à la Covid-19 si vous n'êtes pas au courant je vous invite encore une fois à aller sur notre site web et vous informer des nouvelles directives qui viennent d'être publiées par rapport à notre financement CDS qui est un financement qui permet au pays d'accéder à des fonds pour les cours opérationnels liés à la Covid-19 et dans le cadre de ces directives en fait on a aussi stipulé la microplanification numérique donc c'est une autre source de financement c'est une source de financement qui existe déjà que les pays peuvent utiliser pour justement renforcer leur approche de microplanification numérique et il faut savoir que tous les liens tout a été déjà intégré à la présentation donc quand vous aurez la présentation vous pourriez cliquer sur les liens et retrouver facilement les documents prochaine diapositive alors au-delà des fonds monétaires qu'on a importés donc je vous ai parlé du fonds pour la Covid-19 je vous ai parlé la stratégie digitale qui va se traduire en une stratégie de financement dont les pays pourront bénéficier il y a aussi un mécanisme d'assistance technique qui est apporté par Gavi et je pense que vous êtes plus ou moins familier avec ce mécanisme d'assistance technique parce que c'est le même qu'on utilise pour la vaccination de routine quand il s'agit des différents modules d'HIS2 qui ont été intégrés à la plate-forme pour les pays qui sont appuyés par Gavi et on a aussi intégré à cette assistance technique toute une partie qui est pour la Covid-19 que ce soit pour les pays Gavi et si vous souhaitez accéder à cette assistance technique il faut savoir que vous pouvez le faire si vous l'avez pas fait encore et pour cela il faut communiquer avec le gestaignard de portefeuille Gavi de votre pays qui va prendre en compte votre demande et pour les pays qui ne sont pas forcément les pays disons sans trop de Gavi mais c'est des pays qui, ce qu'on appelle les pays AMC donc ceux qui peuvent bénéficier de nos interventions dits COVAX sur la Covid-19 il existe en fait un partenariat entre Gavi et l'université d'Oslo et donc si jamais c'est quelque chose qui vous intéresse vous pouvez aussi contacter le gestaignard de portefeuille de Gavi pour votre pays et indiquer que vous souhaitez accéder à cette assistance technique au-delà de ça, au-delà de l'assistance technique d'HIS2 peut-être que vous n'êtes pas forcément courant mais je voulais juste souligner ce projet que nous avons donc ça c'est 3 partenaires avec qui on travaille donc DICE et c'est vraiment un centre d'excellence qui est chapeauté par l'OMS et l'UNICEF qui se concentre sur ce qu'on appelle Digital Health tout ce qui est des systèmes d'information sanitaire numérique il y a aussi le centre d'excellence GIS qui est encore une fois chapeauté par l'OMS et puis il y a un groupe technique de partenaires qui s'inscrit dans le centre d'excellence GIS pour lesquels récemment ils ont fait un tout un travail gigantesque pour essayer de trouver et d'avoir une meilleure compréhension du marché à savoir qui sont les partenaires qui peuvent appuyer les pays dans la mise en oeuvre de différentes interventions de GIS, incluant la mise pour planification numérique tout ça c'est des ressources qui peuvent être mis à la disposition des pays, disons Gavi classique mais aussi des pays qui ne sont pas forcément des pays classiques Gavi mais qui bénéficient de l'appui Covid-19 prochaine diapositive alors au-delà de ça ce qu'il faut aussi savoir c'est que notamment pour les pays classiques de Gavi je pense que ça sera pour ceux qui sont de l'audience ou bien de pays appuyés par Gavi je pense que ce que je vais vous dire ne va pas vous surprendre mais vous avez des sources de financement qui sont mises à votre disposition notamment le financement RSS il y a le nouveau financement qui s'appelle le financement accélérateur pour l'équité mais aussi toutes les souffrances qu'on octroie pour soutenir les campagnes de vaccination qui peuvent aussi être utilisé pour soutenir vos efforts que ce soit en termes de DHS2 de la microplanification ou pour d'autres soutenir d'autres efforts de microplanification numérique et donc si jamais vous avez cette envie soudaine de contribuer ou de renforcer au système d'information sanitaire que vous avez besoin de fond d'une solution potentielle au-delà de l'assistance technique que je vous ai présenté en ce qui concerne les pays qui sont juste soutenus par l'initiative COVID-19 donc les pays AMC donc encore une fois il faut cliquer sur les directives que nous avons et essayer de comprendre comment vous pouvez intégrer ces activités-là ce qui est largement possible mais il faut être noté que la fenêtre de soumission est en janvier donc si c'est quelque chose qui vous intéresse il faut le faire le plus rapidement possible prochaine diapositive juste quelques documents de référence donc il y a aussi le guide d'utilisation des solutions numériques pour la COVID-19 et donc ça a été développé par notre partenaire DICE donc c'est ce consortium par l'OMS et l'UNICEF il y a une version française qui va être disponible en quelques jours donc c'est juste pour attirer votre attention sur ce document-là qui si vous voulez portes également sur l'identification des populations cibles mais surtout la microplanification numérique donc c'est juste pour information et prochaine diapositive si vous plaît donc je vous avais dit que dans le cadre du groupe de travail qui œuvre sur les systèmes d'information géographique qui est aussi chapeauté par l'UNICEF et l'OMS ils ont identifié plus de 40 prestateurs ou des partenaires techniques qui peuvent appuyer les pays de différentes manières donc certains sont plutôt spécialisés par rapport aux données d'autres sont plutôt spécialisés dans l'assistance technique quand vous les mettre en place ce système dans votre pays alors que d'autres apportent des solutions numériques directement donc vous avez accès à cette liste que vous pouvez utiliser si jamais vous avez des besoins d'assistance technique et comme je l'ai mentionné vous avez différentes possibilités de demander un financement à Gavi pour vous appuyer dans vos démarches alors pour toute question vous avez l'adresse email de ma collègue je suis bien entendu aussi à votre disposition maintenant si vous souhaitez me poser des questions mais voilà je voulais juste vous faire un petit aperçu vous rassurez que la micro planification numérisée, numérique est une grande priorité chez nous et vous montrez comment vous pouvez utiliser les différentes leviers de Gavi pour arriver à vos fins je vous remercie de votre attention et je vous souhaite une très bonne continuation merci beaucoup Rizwana c'est vraiment c'est c'est super important aussi de faire en particulier prendre la situation et de voir qu'elle en est plus tard sur la même page donc merci beaucoup d'être avec nous si vous avez des questions n'hésitez pas et oui posé les questions à Rizwana donc quand j'avais déjà expliqué d'abord on a Mina, Antoinette et Joe qui vont nous présenter un petit peu leur travail c'est le travail de Grid3 donc je vous laisse la parole merci Victoria alors tout d'abord bonjour à toutes et à tous nous sommes dans le projet Grid3 et le projet Grid3 est financé par la fondation de Bill & Landgate et par la FCDO nos partenaires sont WorldPop de l'université de Southampton la fondation FlowMinder et la Fonds des Nations Unies pour la Population et comme partenaires techniques nous avons frame aujourd'hui j'ai le plaisir de partager avec vous son géospatial que Grid3 apporte aux interventions vaccinales et à la microplanification tout d'abord je me présente je suis Antoinette Van Beau et depuis le début de l'année de cette année je vide l'intervention Grid3 au Berkina Faso je présente aujourd'hui avec mes deux collègues et je vais leur passer la parole maintenant juste très rapidement pour qu'ils puissent se présenter merci beaucoup Antoinette donc oui en effet je m'appelle Edith Darine ça me fait vraiment plaisir de vous présenter aujourd'hui la partie estimation de population pour le projet Grid3 et donc je fais partie de l'organisation WorldPop de l'université de Southampton et je suis statisticienne bonjour tout le monde je m'appelle John je suis un analyste à Frame Frame est une entreprise de technologie et d'analyse de données géospatiales et nous sommes basés à Arlington Virginia aux Etats-Unis merci John et Edith ils partagent comme ils ont dit plus tard avec vos travaux très innovants donc mais pour l'instant ils ont présenté un petit tap perçu à ces cours et plus global sur le travail de Grid3 en commençant avec notre mission pour ceux qui ne connaissent pas et notre mission qui est de créer des solutions de données spatiales qui rendent les objectifs de développement réalisables donc comment est-ce qu'on a compris cela nous travaillons avec les gouvernements pour créer et utiliser des données géospatiales ce sont toutes les données qui ont un emplacement géographique et ces données géospatiales sont très pertinentes pour la planification et la prise de décision next slide on va maintenant tourner attention aux couches géospatiales pertinentes aux campagnes vaccinales et à la micro planification numérique que produit Grid3 et ses partenaires et ses partenaires en réponse aux besoins des gouvernements donc il faut aussi dire que Grid3 accompagne les gouvernements dans leurs utilisations de ces couches géospatiales selon leurs priorités et leurs besoins les étendues des localités il faut dire que beaucoup de campagnes actuelles de prestations de soins de santé utilisées pour la vaccination n'atteignent souvent pas les objectifs de couverture sanitaire visée en raison de manque d'estimations précises de la population et sa localisation donc Grid3 a créé des étendues de localités pour toute l'Afrique sub-sahérienne et comment est-ce qu'on fait ça ? il existe des images satellitaires pour tous les pays d'Afrique sub-sahérienne et celles-ci sont utilisées pour créer des empreintes de bâtiments sont ensuite été transformées en étendues de localités et toutes ces étendues de localités ont ainsi été représentées sur une carte pour la première fois voici la liste des pays pour lesquelles nous disposons de donner sur les tendues de localités ces données et d'autres données Grid3 peuvent être téléchargées à partir du hub Grid3 et je vous invite à visiter ce hub prochainement Next slide Grid3 travaille également avec les gouvernements pour ajuster les noms des lieux des étendues de localités en général ces données de noms existent déjà venant soit d'un recensement une cartographie ou autre projet et Grid3 aide à harmoniser et à nettoyer les données Grid3 prend également en charge la collecte des noms de localités si nécessaire Next slide Une fois créé les données Pardon Une fois créé les données d'étendues et de localités peut être intégré dans les micro planification donc je suis sûre que la plupart de vous sont très connaissent déjà ce que c'est une micro planification mais c'est à l'ensemble intégré de composants de planification détaillés Donc ici, sur ce slide l'étendue des localités a été ajoutée au template de micro planification numérique de COVAX en zombie pour les zombies et ces cartes montrent l'étendue des localités et leurs distances en kilomètres de la formation sanitaire auxquelles elles sont associées Ce genre de cartes peut également montrer d'autres éléments pertinents pour la micro planification telles que les terrains difficiles à traverser ou la présence d'étendues d'eau qui peuvent rendre les localités peu accessibles. Ici on voit cet exemple, on voit des lacs et des marécages Next slide Great Tree fait Compalitions l'évaluation et la consolidation des données geospatiales existantes Il faut comprendre que les imprints des bâtiments extraits de les images satellitaires fournissent une carte détaillée des structures mais il s'agit généralement des données qui n'ont pas de nom donc il n'y a pas de nom pour chaque étendue puisque les données geospatiales étendues de localités sont beaucoup plus utiles avec des noms Great Tree travaille avec les gouvernement pour combiner et nettoyer les données existantes afin de créer, par exemple, un jeu de données de formation sanitaire avec des noms et des localisations En bref, voici les étapes de l'attribution de noms qui est pareil pour les étendues de localités ainsi que pour les d'autres points d'intérêt tels que les formations sanitaires ou les écoles Tout d'abord, il y a la compilation des diverses sources données venant d'agences gouvernementales des Nations Unies, des ONG des organisations internationales et parmi tous ces données il existe un éventail de niveau de précision de portée géographique et de metadonnées donc ensuite il y a une évaluation de tous ces données là, les jeux de données sont examinés pour déterminer la qualité et la fiabilité des données pour s'assurer que les points GPS par exemple correspondent bien aux zones résidentielles il faut aussi éliminer les doublons et les erreurs de localisation enfin, la dernière étape est une consolidation des meilleures sources de données disponibles Grétuis fournit également un soutien pour faire correspondre les coordonnées aux identifiants uniques de DHIS2 et dans certains cas, Grétuis collecte les coordonnées des infrastructures de santé ou d'autres points d'intérêt par exemple les écoles l'exemple ici est d'une application de données géospatiales dans le cadre de l'accessibilité aux formations sanitaires pour trouver ou remplacer les sites de vaccination mobile c'est une carte qui a été réalisée pour l'Ethiopie afin de faciliter la planification des sites de vaccination immobile cette carte montre la distance de temps de trajet donc le trajet à pied à cause des extrêmes d'élevations dans cette région ça ne permet pas de réaliser des tampons basés seulement sur une distance en kilomètres cette carte, les zones non accessibles sortent de cette analyse et cartes graphiées ici sont une evaluation pour l'emplacement des sites mobiles Next slide Grid 3 soutient aussi l'harmonisation, la production et l'utilisation des limites officielles administratives, opérationnelles et statistiques le rôle de Grid 3 dans ce processus d'harmonisation, des limites change en fonction des besoins de chaque pays les limites infranationales incluent les bien entendu les bassins versants des infrastructures sanitaires les limites numériques infranationales qui permettent de réaliser la collecte et l'utilisation des données de manière plus efficace Next slide Je vous montre maintenant un exemple venant encore de la Zambie où les limites infranationales ont été calculées autour des zones contents plus ou moins 750 personnes et pourquoi 750 personnes parce que dans le corps dans les zones rurales 750 personnes et le nombre de personnes qu'un personnel des services de santé communautaire désert habituellement ces limites que vous voyez sur les quartes ici ont été super imposées avec l'emplacement des zones existantes du personnel des services de santé communautaire et les lacunes deviennent apparentes et donc d'autres personnes de services de santé communautaire peuvent être placées dans ces zones où il y en a besoin Next slide Q3 réalise aussi un renforcement des capacités dans la création des données dans l'utilisation technique des données siges et aussi dans l'utilisation des données au niveau de la prise de décision Ces formations peuvent être effectuées sur le lieu de travail en direct, en ligne ou par la plateforme d'apprentissage en autonome Grid3 Je vais m'arrêter ici pour le moment et je passe la parole à ma collègue Edith Varyn de World Prop Merci beaucoup Antoinette pour avoir donné tout cet aperçu des activités de Grid3 c'est vraiment des activités qui ont toujours un rapport avec le géospatial sur toutes sortes d'applications diverses et du coup ici le Grid3 ne s'arrête pas là il y a aussi un autre pan et le pan que je vais présenter tout de suite c'est le pan qui concerne la population et vous me direz pourquoi la population est liée au géospatial c'est parce que ce que nous on promet au sein de Grid3 c'est la représentation de la population à entrer autre évolution ce qui va se passer c'est qu'on va travailler avec apporter du soutien recensement on va travailler pour faire des estimations de population et de la désagrégation spatiale je vais vous comprendre tous ces sujets au fur et à mesure de ma présentation mais c'est bien cette idée que le travail de Grid3 c'est de Grid3 plus particulièrement mon unité de recherche au sein de l'université de Saxampton c'est de produire des populations caroyées une population caroyée est une population que nous ne va pas représenter au niveau par exemple d'une zone administratif mais au niveau d'un carreau et c'est comme ça qu'on peut obtenir une telle figure comme là vous avez sur la diapositive c'est parce que on va diviser tout un territoire en carreau et on va estimer l'effectif de population résidente dans ce carreau et c'est comme ça que vous pouvez voir sur cette carte les carreaux qui sont les plus peuplés et qui correspondent aux carreaux qui se situent dans les zones urbaines plus particulièrement à travers cette diapositive vous pouvez voir qu'est-ce que c'est ce caroyage alors regardez en bas de cette diapositive on peut voir qu'en dessous il y a une imagerie satellite on découpe le territoire en petit carreau donc nous les carreaux se font 100 mètres sur 100 mètres approximativement et on va estimer combien il y a de personnes dans chaque carreau qu'est-ce que ça permet ça permet d'avoir une représentation fine de la distribution spatiale des personnes sur le territoire alors pour obtenir cette population caroyau cette population de haute résolution spatiale on a 2 méthodes au sein de notre université de recherche une méthode qui s'appelle descendante et qui consiste en fait c'est quand on a déjà des effectifs administratifs pertinents donc c'est-à-dire des effectifs par exemple au niveau des régions, des provinces cela dépend des pays comme on appelle unité administratif il y a eu un ressensement récent ou grâce à des projections on a un effectif fiable de population au niveau d'une région administrative et on va ventiler, désagréger ce chiffre au niveau de l'unité administratif au sein du carreau et c'est comme ça ce que vous pouvez voir au sein du schéma de gauche ou on a vraiment une représentation au niveau du carreau de la population vous allez m'entendre beaucoup de dire le mot carreau je suis désolé mais c'est vraiment la pièce maîtresse et ce qui va être très riche dans cette population de haute résolution l'autre approche c'est quand les effectifs au niveau des unités administratifs ne sont pas fiables parce que typiquement le ressensement a été fait il y a très longtemps où il y a eu des grands mouvements de population qui n'ont pas été pris en compte par les ressensements donc quand on se retrouve dans une situation comme ça où on n'a pas forcément confiance dans les estimations de population au niveau des unités administratifs au niveau de la province on va procéder en fait à une estimation totale de la population alors c'est là d'où est venu le projet GRE3 et la participation GRE3 provient de travaux effectués en Afghanistan d'abord puis répliqués au Nigeria où justement on va partir ce que vous pouvez voir donc sur le graphique de droite on appelle ça la méthode ascendante puisque on va partir de de petites zones pour lesquelles on connaît la population donc ces petites tâches que l'on peut voir sur le sur le graphique de droite ces petites tâches on connaît exactement le nombre de populations et par le biais de variables de couches géospatiales dont Antoinette a un peu mentionné le rôle on va prédire la population à l'échelle de l'ensemble des carreaux du P et cela peut se faire dans 2 cadres différents d'une part ça peut être comme au Nigeria et plus récemment en RDC c'est fait à partir d'une enquête de ménage que l'on a effectuée et dont le but était de déchantillonner un nombre de graps à travers le pays et d'obtenir donc une énumération de populations à l'intérieur de ces graps pour ensuite par la méthode ascendante produire une estimation de la population dans tous les carreaux du territoire ou dans le cas plus récemment du Burkina Faso que Antoinette connaît bien puisque c'est elle qui a coordonné le projet ça a été plutôt de compléter un recensement population c'est à dire que en 2019 le Burkina Faso a fait son recensement ne pouvait pas couvrir tout le territoire pour des questions de sécurité et donc nous avons utilisé ce recensement partiel pour pouvoir prédire la population dans les zones manquantes donc on complète le recensement donc ces deux procédures font qu'on peut obtenir ces deux situations font qu'avec un mec modèle de type ascendant on peut obtenir une surface complète d'une estimation complète de la population pour l'ensemble du territoire et vous voyez on a le carreau on a la visualisation du carreau mais à quoi ça sert d'avoir un effectif au niveau du carreau ça sert bon on a vu juste avant à l'avoir la répartition spatiale on peut créer la carte que je vous ai prétenté au tout début de la diapositive où on a les pics mais tout ça c'est intéressant on va dire plutôt schématiquement et visuellement ce qui est vraiment important pour avoir une donnée démographique au niveau du carreau c'est la flexibilité d'agrégation qu'est-ce que ça signifie en fait on peut savoir le nombre de l'effectif de population au sein d'un carreau mais on peut également sommer les carreaux et les agréger au sein d'une surface plus grande que l'on dessine soi-même donc typiquement là je vais vous présenter trois cas petit pour moins l'air de santé alors si on a déjà un dessin un découpage d'intoriel par exemple de toutes les aires de santé il suffit de sommer tous les carreaux de ces aires de santé pour obtenir un effectif de population au niveau de l'air de santé ce même schéma ça applique par exemple quand on va dessiner l'étendue d'une localité alors là ça peut complètement se combiner avec ce qu'Antoinette disait dans la première partie on dessine l'étendue de la localité de par l'image satellite puis on va sommer et c'est ce qu'on va ensuite en dessous les carreaux qui appartiennent à cette localité dessinée et on obtient un effectif de population pour ce village enfin il y a une autre approche alors là c'est juste des exemples on peut imaginer aussi qu'on veut sommer le nombre de personnes autour d'une rivière il y a une inondation on peut autour d'un centre de santé par exemple et ça c'est le troisième exemple c'est quand en fait on n'a pas les limites mais on a par exemple l'air on peut dessiner un rayon autour d'un point donc typiquement on peut dire qu'Antoinette avait parlé de justement la population située je me souviens plus de son seuil mais à un tel distance à 500 mètres il me semble de désert de santé en Éthiopie et bien qu'est ce qu'on fait on va dessiner un rayon et on va voir combien il y a de gens de 500 mètres, 5 km et on pourra sommer les carreaux qui appartiennent à ce cercle ainsi dessiné pour savoir combien de personnes sont à 5 km du centre de santé donc voilà c'est là c'est un petit panel d'exemples de la richesse de l'information caroyée démographique et afin de pouvoir fournir à tous même ceux qui n'ont pas forcément les compétences siges puisque comme vous voyez c'est une donnée spatiale donc il faut des compétences siges notamment pour pouvoir extraire toute l'information mais de l'association Gretry du consortium on a également développé une application interactive qu'on peut trouver sur internet vous pouvez taper on vous mettra le lien également où on a en fait on peut visualiser on peut visualiser l'ensemble des jeux de données de populations que l'on a produits et on peut dessiner exactement la zone qui nous intéresse je vais pas vous faire une démo en pratique mais je vous invite à regarder là c'est un exemple pour Kinshasa pour les gens qui connaissent bien la géographie de la RDC on reconnaît Kinshasa le nom de la rivière Congo et on dessine la portion qui nous intéresse et on soumet et on peut obtenir le nombre de personnes qui habite qui résident dans cette zone on peut également définir la classe d'âge typiquement si ce sont que les femmes en âge de procré qui nous intéresse on peut le définir à gauche et cela va réactifier calculer l'effectif correspondant par ailleurs ces estimations sont issues d'un modèle donc il y a un certitude d'où le fait que l'application va vous retourner c'est quelle est la valeur la plus probable mais également quelle est l'intervalle autour de valeur également probable c'est à dire que la valeur la plus probable de personnes habitant dans cette zone est de 290 000 mais il y a un intervalle de confiance et donc on peut aussi prendre en compte cette intervalle de confiance quand on commence à vouloir implémenter une politique de campagne de vaccination et ainsi de suite donc là je vais vous présenter un cas pratique de l'utilisation d'une telle donnée de caroyage de la population puisque on a montré comment on peut obtenir une information pour un zonage atypique mais maintenant on va également la combiner avec d'autres données et là typiquement on la combine avec des données de densité du bâti afin de créer un éindicateur sur la capacité de distanciation de la distanciation sociale du coup c'était lié c'était un projet qui était lié à des questions de barrière de barrière liée à la Covid et on voulait voir quelles étaient les quartiers où en fait la population était tellement élevée et le bâti tellement dense que les mesures de distanciation sociale serait plus difficiles à respecter et donc c'est ce que vous voyez en bleu très foncé c'est les zones qui sont les plus densément peuplées et densément bâties donc avec le moins de possibilité de maintenir la distance sociale et donc ça permet par exemple de prioriser les campagnes d'intervention par exemple en vaccinant en premier lieu le quartier qui représente le plus fort de propension à la contamination de par la promiscuité et donc par exemple ces données sont disponibles pour l'éthiopie mais en fait ces données ont été ces données en éthiopie mais on a également toutes ces données sont sur notre sont disponibles actuellement pour l'ensemble des pays sub-sahariens enfin là je vais vous parler rapidement brièvement des rapports entre GREET3 et DHS2 alors on est un peu encore au belbu ciment c'est à dire que de la collaboration en fait on est tout juste en train de monter la coopération mais dans un premier temps les données issues de la méthode descendante sont déjà présentes dans l'application de GIS je sais pas si vous avez déjà eu accès à celle-là mais vous pouvez mettre comme fond de cartes les données de population excusez-moi de warp-up de top-down de la méthode descendante donc des agagages pour ce qui est une intégration complète des données de population en fait on est aujourd'hui sur un projet pilote avec l'UNICEF qui concernerait la Zambie, le Mozambique et le Kenya et donc l'idée c'est de comparer c'est de commencer à intégrer des données infranationales au sein des tableaux de DHS2 de regarder les différentes sources et quels seraient les plus utiles pour les patients de santé et donc si vous êtes intéressé au sein de votre unité je vous conseille de prendre contact avec nous pour qu'on puisse réfléchir justement sur les données de population qui seraient intéressantes d'intégrer au sein de l'application de DHS et on est également en train de réfléchir sur intégrer une autre mesure d'axes et géographiques au sein de l'app de bottleneck analysis je parle de ça brièvement puisqu'on est vraiment sur un projet qui est pour l'instant tout juste en train de démarrer donc bien entendu je vous invite à nous contacter si vous souhaitez avoir plus d'informations et donc je vais passer la parole à mon collègue Jeanne pour la suite de la présentation ok merci de prochain slide déjà ok ok avant de parler un peu du travail de frame en partenariat avec Gertry sur la COVID-19 j'aimerais prendre quelques minutes pour vous expliquer ce que nous faisons à frame frame est une entreprise de technologie et d'analyse de données géospatiales notre produit principal comme Repap est une couche géospatiale de forme raster donc une carte caroyée mais qui décrit au niveau d'un km2 la démographie humaine ça veut dire les caractéristiques de la population en question ok et pour fournir ce genre d'informations nous harmonisons deux bases de données principales d'enquête sur les ménages et localisés tel que le DHS de USCID l'enquête mix de UNICEF de HCVM ok je comprends ok bon en tout cas nous produisons des données comme WorldPAP en utilisant des algorithmes d'apprentissage nous combinons avec des enquêtes sur les ménages pour prédire à un niveau hyperlocal des sociétés démographies de différentes populations ok prochain diapositif quand le COVID-19 a frappé le monde nous avons mis ces mêmes méthodes en application particulièrement nous avons généré des indices avec le risque associé avec la COVID-19 le risque d'exposition ou de transmission de COVID-19 de vulnérabilité sociale je ne sais pas si tu as coupé ton micro on t'entend plus j'avais coupé mon micro désolé désolé pour ça ok quand COVID-19 a frappé le monde nous avons essayé de cartographier différents types de risques de COVID-19 nous avons créé des indices qui combinent certains indicateurs dans une mesure de risque quand l'indice est créé nous pouvons l'introduire à nos applications d'apprentissage automatique pour produire des cartes hyperlocales ok prochain diapositif ok voici 6 exemples ce que vous voyez ici c'est de la nigeria chaque carte est composée des petites cellules de gris dont chaque cellule représente 1 km de superficie en nigeria ok et la couleur de la cellule indique l'intensité du risque en question ok donc par exemple au nord de nigeria nous pouvons voir que la vulnérabilité économique est plus forte par rapport au sud le risque d'exposition est plus fort qu'en or ainsi de site j'espère que vous pouvez voir comment ces données peuvent être utilisées pour améliorer la prise de décision la planification pour soutenir les communautés vulnérables au choc économique à cause de la COVID et aussi pour informer la priorisation des vaccins ok je pense qu'il n'y a pas trop de temps qui reste donc je vais m'arrêter ici Antoinette je te redonne la parole merci merci John et merci beaucoup Higit nous terminons ici si nous sommes arrivés à la fin de notre présentation et nous vous invitons à prendre contact avec nous et vous trouverez nos contacts les détails de contacts sur ce slide et je repasse maintenant la parole je vous remercie beaucoup pour votre attention et je passe la parole à Victoria merci beaucoup Antoinette Higit et John désolé John il n'y a pas trop de temps mais on est un petit peu en retard mais oui merci beaucoup en général c'est incroyable les travaux que vous avez fait et je voulais juste se aligner aussi oui bien sûr la collaboration entre nous ça a juste commencé mais on est à très honte de commencer cette collaboration et aussi que aussi l'air au niveau des innovations il faut savoir qu'elle est donnée de la population ça pourrait être désagrégé par AGSEX aussi dans DHS2 dans l'application normale de base et à partir de la version 2.6 donc avec ça je passe la parole à Waleed merci beaucoup merci Victoria je vais partager mon écran bonjour à toutes et à tous et bienvenue dans cette partie de webinaire où nous présentons le travail du FloMinder pour soutenir la vaccination des enfants ou comme nous aime débloquer le pouvoir des données pour la prise de décision donc nous sommes une organisation créative avec environ 30 ans loyers disciplinaires travaillant en étroite collaboration avec les fournitions de données les gouvernements, les agences intergovernementales etc et nous avons vraiment été pionniers dans l'utilisation des données des données mobiles à des fins humanitaires et de développement depuis le troublemen de terre d'IT en 2000 donc FloMinder est bien sûr l'un des principes partenaires du CROC et notre objectif initial et uniquement le travail opérationnel et la recherche sur l'utilisation des données mobiles pour plusieurs secteurs donc en détail ce que nous faisons et tout ce qu'il y a à la science de l'analyse des données aux partenariats et aux applications de données mobiles dans les secteurs d'énévidement humanitaire et de développement nous proposons aussi un large éventail d'activité, de renforcement des capacités et de soutien donc cette présentation en fait elle fait le lien avec le travail présenté précédemment par mes collègues de breterie et décrit l'un de nos plus grands projets nous utilisons en fait les données géospatiales clés pour la vaccination en RDC donc en 2021 le président de la RDC a lancé en fait la deuxième phase du plan Machacou l'objectif est d'atteindre au moins 75% des enfants vaccins donc pour ce faire ils se sont adressés à nombreux partenaires dans Flowrider pour les soutenir avec les données nécessaires pour augmenter la couverture vaccinale du pays donc le projet GridTree Mapping for Health a financé par Gavi à démarrer en juin 2020 et il s'est attaché à fournir des ensembles de données géospatiales clés tels que des cartes de localité des établissements de santé des zones de santé surtout dans les certains provinces cibles donc des estimations à haute résolution ont été faites aussi des populations provinciales des estimations nationales des mouvements de population ainsi que des outils pratiques tels que des documents de soutien j'ai référencé basé sur des données géospatiales clés qui sont en fait produits pour soutenir la microplanification donc c'est des outils qui servent à intégrer davantage les considérations d'équité dans les programmes de vaccination et tous ces produits et outils sont accompagnés de la formation nécessaire pour assurer leur intégration durable dans le système national de l'Assemblée donc zoomons maintenant sur l'un des ces produits qui est la mobilité de la population pour la vaccination donc les opérateurs de réseaux mobiles en RM en fait eux ils collectent plusieurs types de données pour enregistrer les activités de leurs clients ou de la raison et les enregistrements détaillés des appels CDR et des détails records sont de l'éplique couramment analysés à des fins humanitaires des développements donc grâce aux données CDR anonymiser bien évidemment et agréger les gouvernements et les décideurs peuvent disposer d'analyses de la mobilité en temps utile alors les CDR sont détenus et générés automatiquement par les ORN à des fins de facturation mais les CDR en fait ils sont produits chaque fois qu'un abonné ou un utilisateur de téléphone mobile passe ou reçoit un appel envoie ou reçoit un SMS et utilise une utilisation des données mobiles chaque appel, texte et session de données mobiles créent un enregistrement qui comprend un identifiant d'abonnés anonymes un arrondatage un identifiant de la tour cellulaire qui a acheminé l'événement donc chaque enregistrement de détails d'appel apparaît comme une ligne dans l'ensemble de données à partir d'un ensemble de données CDR nous pouvons déterminer la localisation approximative des abonnés en fonction de l'emplacement de la tour associer à l'heure de l'événement qui est accruis bien équipant dans l'ensemble de données c'est un ensemble de données vraiment CDR qui contient des milliards de points de données en fait prenant de millions d'utilisateurs et bien évidemment de phases de zone géographique et de périodes de danse donc l'objectif de Floneminder est toujours de garantir la confidentialité comme le respect de la Réglementation GDPR de nos données finales donc par conséquent seules des données agrégées sans partager et toutes nos méthodes en fait sont transparentes et surtout révisées par des pères donc nous ne fournissons pas de données sur les individus ce travail en fait il va permettre d'estimer la mobilité des populations de manière mensuelle et en temps réel lorsque cela est nécessaire donc vous envoyez une illustration sur la carte où l'on voit en fait clairement les centres urbains et les mouvements routinés d'aller venu entre les centres urbains et leurs zones de cachement leurs zones de captage donc l'avantage pour la vaccination c'est de pouvoir observer les changements de populations sur les courants de durée du notamment aux mouvements migratoires mais ainsi qu'au déplacement anormaux il y a des catastrophes naturelles par exemple s'il y a des innovations donc on peut identifier les multiples les populations mobiles sans résumé on se fixe aussi qui sont cette fois-ci particulièrement à risque d'être manqué par les services de vaccination car ils sont mobiles on ne pourra pas savoir leur position directe en tout cas les types de produits finis 100 100% la mise à jour mensuelle de l'évolution de la densité de populations pour chaque zone de santé en précisant tout d'abord la proportion de migrants la proportion de personnes déplacées au retourner et la proportion de personnes très mobiles donc l'origine de chacun de ces groupes il fournit en fait des estimations locales et nationales de l'évolution de la population la planification et aux estimations annuelles et il aide à évaluer la possibilité d'utiliser ces changements de densité pour mettre à jour les données de populations dans une recherche exportatoire donc le deuxième produit c'est décimer quand même les grands mouvements de populations et de suivre les populations mobiles et déplacées afin de mettre en place un système d'alerte en cas d'événement exceptionnel ou de recevoir automatiquement des nouvelles données sans avoir à attendre la prochaine mise à jour mensuelle par exemple et aussi ça permet de localiser, de quantifier les populations au mouvement qui sont en continu et c'est souvent en fait c'est ça qui est manqué par les services les services de vaccination c'est tout simplement par oblige donc ça permet de répondre à cette problématique donc l'objectif est toujours le même il est d'ajuster les besoins et d'améliorer la couverture vaccinale le troisième produit c'est la conscience des limites car il y a toujours les limites la couverture réseau c'est inégal les opérateurs multiples et l'instabilité de réseau empêche une image complète des mouvements encore une fois les utilisateurs de téléphone portable ne sont pas représentatifs de l'ensemble des populations il n'y a pas que tout le monde un téléphone portable donc il y a des réserves et sous ces réserves là d'obtenir les accords nécessaires nous pouvons réaliser des enquêtes téléphoniques qui sont ensuite liées de manière anonyme encore une fois à des données de localisation afin d'estimer les caractéristiques démographiques des populations mobiles donc techniquement les résultats peuvent être montrés sous forme de tableaux ou de graphiques et grâce au développement du logiciel je crois c'est Flowkit pour produire ces indicateurs de mobilité et changement de densité de population de manière automatisée donc depuis les méthode données de téléphone mobile ces résultats peuvent être transmis de façon automatique vers une plate-forme utilisée par les professionnels de la santé par exemple DHIS2 donc après la fin du projet les estimations de mouvements de populations continuant d'être mis à jour quand même dans une ronde chaque mois de manière automatique et si le système est utilisé et peut-être maintenant un petit rappel tout ce traitement de bonnet se fait de manière anonyme je le redis avec des données individuelles ou FlowMinder où les récipients des analyses peuvent accéder à des données individuelles pour suivre un individu particulier ce ne sont que des données en masse Big Data Commander donc on partonnait rien avec l'université d'Oslo et la division congolaise aussi du système national d'information salitaire FlowMinder a travaillé sur l'intégration des estimations de mobilité donc DHIS2 ce travail technique et en cours donc ce n'est pas fini l'intégration n'est pas encore terminée mais les équipes sont vraiment convaincus que DHIS2 sera une excellente plateforme pour la division de ces produits la plateforme en fait elle peut également héberger la documentation associée ce qui signifie que les utilisateurs n'ont pas vraiment besoin de formation pour pouvoir utiliser ces données du coup c'est une très bonne chose nous pouvons vraiment appliquer l'utilisation des données dans plusieurs données si je cite peut-être que vous cherchez une mobilisation de placement travailler peut-être sur la planification urbaine des planifications de transport ou dans notre cas là la santé publique l'épidemiologie etc il y a vraiment beaucoup de données là on va parler de la deuxième innovation de Flonrider ce projet qui est vraiment l'utilisation d'un algorithme qui est développé par nous-mêmes pour optimiser le nombre la localisation et la priorisation des services de proximité pour la vaccination donc quand on parle d'optimisation c'est toujours un problème spatial classique toujours les questions que nous normalement recevons dans les sujets c'est par exemple où sont les emplacements optimaux dans l'espace pour situer les installations pour situer un service pour situer le personnel pour situer un centre de santé etc c'est toujours un problème classique de placement les réponses à cette question devront prendre en compte de la situation des ressources où elles sont limitées et où les populations sont marginalisées comme eux donc quand on parle d'optimisation c'est donc voilà problème spatial c'est ça donc en tenu du nombre limité de sites de vaccination fixe la vaccination anticipée c'est une stratégie clé pour atteindre les enfants à vacciner il est vraiment essentiel de la vaccination là où ils pourront atteindre le plus grand nombre de personnes pour que le travail soit rentable donc de plus dans un contexte de contrainte budgétaire il est important de connaître l'ordre optimal de placement des sites à la demande de notre partenaire grid tree season en collaboration avec akassus et la paire nous avons utilisé notre algorithm de placement et de classement pour suggérer les emplacements le nombre est les priorités des sites avancés pour deux provinces pilotes c'était Tanganyika et Rolomami il y a 7 autres provinces dans le cadre du projet mapping for health donc cartographie pour la santé Kinshasa, Kewilou, Kassai Kassai orientale Nomami, Okotanga et là-haut donc les résultats ont été inclus dans les documents géoréférancés de soutien de la microplanification et ils sont produits par Cisen et Akassus à l'usage du programme et l'archive de vaccination dans le PFEF quelques exemples de documents géoréférancés inclus une vision cartographique pour voir les libites des zones de santé les établissements de santé les estimations de population les sites de vaccination etc etc et il y a aussi d'autres sources comme des pages sommaires ou des pages précis pour chaque centre de vaccination où il y a les nombres telles que la fréquence de chaque visite etc etc pour cet algorithme, nous avons certaines règles respectées pour le système par exemple le rayon de service qui pourrait représenter une heure en moins de temps de trajet un ensemble de décimations de population à une résolution de 100 mètres celle que vous avez vu avec ma collé qui a dit tout à l'heure les coordonnées des établissements de santé existant assurant la vaccination c'est aussi très important qu'il faut les coordonner et il faut savoir si il est contraint au sein des communs alors pourquoi devrait-il être contraint ? donc il faut s'assurer que les nouvelles installations ont été placées dans les implantations et non dans les espaces entre les implantations et en fait il faut donner la priorité aux implantations plus importantes afin de minimiser la distance pour les implantations lesquies sont plus importantes donc même si cela implique un plus grand nombre de sites à la même couverture que le cas sans contrainte c'est comme ça ainsi le cadre ici permet aux décideurs d'évaluer différents scénarios pour les aider à déterminer les objectifs de couverture et à planifier la mise en oeuvre et l'expansion des services donc cela montre de gros gains peuvent être réalisés avec quelques points de service et la langue ici ce qui est nécessaire c'est d'atteindre une couverture de 100% les parties prenantes peuvent voir combien de points de service seraient nécessaires pour atteindre une couverture ou un pourcentage précis là je reviens moi on m'exemple encore une fois pour l'HOLOMAMI nous et par là j'entends FLORMINDER, CISEN, AKASUS qui est en fait d'une augmentation de la couverture il fallait en fait faire une augmentation du couverture d'au moins 150 personnes pour justifier l'ajout d'un nouveau site donc cela a conduit à sélectionner 1455 emplacements pour les sites mobiles offrant une couverture de 97,5% sur 3 km ce qui a été jugé satisfaisant par le projet DEPI, GRITRI, FLORMINDER, AKASUS ils ont tous mené une mission d'évaluation des résultats dans la province pilote en octobre 2021 cet octobre et en fait ils voulaient appliquer la même méthode aux 7 nouvelles provinces ce qui est bien ici c'est que environ 80% des affaires méchèves ont démontré une bonne compréhension du document et plus de 85% des affaires méchèves ont confirmé d'adapter leurs stratégies en fonction des recommandations et tous ont confirmé qu'il faut vouloir un document similaire pour les aider à construire leur microplomb en 2022 c'est vraiment une très belle chose pour le projet là vous pouvez voir votre exemple comme sur la gauche ou les agents d'argent sur la droite nous avons les écoles au Nigeria nous avons aidé à optimiser l'accessibilité un autre exemple ici je dirais probablement simplement la citation suivante le projet d'éducation gratuite soutiendra l'expansion de la couverture radio la base des informations nous apprécions vraiment votre soutien à la Sierra Leone par exemple c'était à la Sierra Leone et comme je l'ai mentionné précédemment nous soutenons le programme de vaccination avec le renforcement de capacité ceci est également offert par le projet et à ce jour nous avons formé plus de 500 membres du personnel au niveau central provincial et local d'éjacences de la santé d'éjacences de chanter dans certains provinces du projet donc vous pouvez visiter bien évidemment notre plateforme d'apprentissage online pour plus d'informations il y a le site devant vous mais du coup la question qui se pose toujours je crois c'est SIG et DHIS2 c'est quoi le lien eh bien les utilisateurs de DHIS2 peuvent accéder visualiser et télécharger des données via l'application DHIS2Maps donc c'est l'application des cartes donc grâce aux outils SIG vous pourrez combiner des cartes et des données géospatiales avec des statistiques officielles et cela peut vraiment produire des informations exploitables vraiment préutilisées donc dans le projet cela augmente les capacités d'analyse par exemple si dans l'utilisation des simulations de populations caroyées avec les établissements de santé vous pouvez calculer la population vivant à certaines distances comme vous avez vu dans l'exemple avec EDIT donc c'était un exemple du pouvoir des systèmes d'information géographique et comment on peut les combiner avec le DHIS2 et du coup je repasse la parole à madame Victoria à part si vous avez des questions mais évidemment il y a la plate-forme vous pouvez les poser c'est pas de partir les jours mais quand même il n'y a pas de tout ça je vous remercie beaucoup pour l'avancée de l'Asia et aussi on est très heureux pour la collaboration qui va en avoir un régime d'éduper les possibilités d'analyse pour la communauté en général d'un système et oui comme on l'a déjà dit si vous avez des questions continuez à poser des questions de la communauté d'un départiste oui on a fait une question pour Walid donc il y a des participants qui souhaitaient savoir si Flauminder est open source alors quand vous dites Flauminder open source vous pouvez préciser quel genre de données vous cherchez Flauminder car tous les données gritteries sont en plus source donc si vous cherchez d'autres données que les données gritteries je ne sais pas la question qu'est-ce que vous cherchez exactement alors j'invite Djibril qui a posé la question à développer donc suite aux questions de Walid Djibril si tu peux développer qu'est-ce qui t'intéresse vraiment sur la communauté de pratique Walid si tu peux également aller sur la communauté de pratique pour voir les explications les explications de Djibril et peut-être l'aider plus en détail voilà merci beaucoup désolé Victoria je te laisse à part le moment non non on est un petit peu en retard mais on travaille comme d'habitude on laisse très bien mais ça a des problèmes vous pouvez me les retrocher personne ne s'effache quand l'italien est en retard donc bon enfin on est à les dernières présentateurs mais en réalité c'est un vidéo que Raphaël des marins elle a envoyé donc je vais remplir mon vidéo et je vais partager mon écran et vous me laissez savoir si vous allez voir mon écran et les vidéos je vais passer surtout ce qui concerne les services les vaccins les équipements et le domaine de la recherche il est possible de bénéficier des bases de données géolocalisées pour favoriser l'équité dans l'accès aux vaccins Covid pour se faire toutes les données vont jouer un rôle important il y a des solutions cartographiques en ligne qui peuvent afficher des données en temps réel au niveau de chaque point de livraison de services de santé la plateforme géospatiale de micro-planification a pour objectif de contribuer à l'amélioration des services de vaccination par l'intermédiaire de solutions cartographiques en ligne Gavi a d'ores et déjà financé le MAHA Mapping and Analytics for Health Activities dans le cadre de 3 projets au Ghana et en Gambie MAHA était responsable de l'implantation de solutions cartographiques et de systèmes d'information géographiques à l'échelle nationale La plateforme géospatiale de micro-planification a 3 caractéristiques essentielles dans les domaines suivants soutient aux opérations de terrain visualisation et analyse de données en temps réel et support pour le partage d'information et à la coordination Tout planificateur ou travailleur de la santé est intéressé à visualiser la localisation des prestations de santé de manière à avoir une compréhension claire sur toutes les opérations de terrain en relation avec la santé Grâce à la plateforme de micro-planification les cartes peuvent être affichées en format d'image électronique ou également imprimées sur papier Effectivement les cartes ont des caractéristiques intrinsèques très intéressantes pour contextualiser des informations Les cartes permettent de visualiser les centres de santé et les villages au niveau d'un district ou des caractéristiques géographiques telles que les routes et chemins à la saison des pluies par exemple Cette carte affiche la localisation des centres de santé et les frontières des sous-districtes Cette carte montre la localisation des centres de santé selon leur type telles que hôpitaux, maternités centres de santé et les services de promotion de services de santé Vous pouvez également afficher la carte au niveau sous-district présentement Bétiaco dans le district de Aafo, Hano, Nors dans la région d'Ashanti Toutes les caractéristiques cartographiques de la précédente carte sont disponibles également à l'échelle du sous-district Comme indiqué précédemment cartographier l'ensemble des acteurs impliqués dans une campagne de vaccination est une première étape pour s'assurer d'une bonne couverture de la population Mais il est également possible de prendre en considération la distance et le temps de déplacement Idéalement, les sessions de vaccination par les équipes mobiles doivent être planifiées pour toutes les communautés dans un périmètre de 5 km autour d'un site de vaccination Grâce aux informations cartographiées les sessions de vaccination mobiles peuvent être mieux planifiées et mieux organisées Cette carte montre la localisation des centres de santé selon leur type et un périmètre de 5 km En utilisant ce type de cartes vous pouvez facilement identifier les villages qui ne sont pas couverts correctement Dans le cadre de ce projet au Kyrgyzstan des cartes ont été établies pour délimiter une couverture géographique correspondant à des trajets de 45 minutes pour une ambulance et ce à partir de son point de stationnement Au-delà de ces visualisations les départements de santé ont besoin de quantifier les populations pour chaque groupe cible La plateforme géospatiale peut facilement calculer quel est le nombre total de la population qui est compris dans un périmètre de 5 km ou à 30 minutes à pied à partir d'un site de vaccination Il est important de pouvoir mettre en synergie les capacités d'intervention des centres de vaccination avec la chaîne d'approvisionnement de besoin des populations cibles Vous pouvez également afficher la localisation des sessions de vaccination Les diagrammes circulaires permettent d'afficher la répartition entre les 3 types de sessions de vaccination soit fixe, avancée et dans les écoles La dimension des bulles est proportionnelle au nombre de sessions A la vue de cette carte il est clair que chaque district met en place sa propre stratégie pour atteindre le plus haute taux de couverture Au niveau des sous-districts vous pouvez afficher des informations additionnelles Regardez taux de couverture pour un antigène particulier les taux de perte des vaccins ou le nombre de sessions Pour rappel MA a développé un système d'information géographique ou une plateforme dédiée Cette plateforme intégrée géographique spécifique pour délimiter manuellement de nouvelles zones administratives correspondant au sous-district Dans le contexte du Ghana il est actuellement possible de faire des analyses géographiques beaucoup plus fines en établissant des cartes non plus au niveau des 260 districts mais à l'échelle des 1364 sous-districts Service de cartographie Réalisation d'une plateforme de cartes interactives permettant la délimitation de nouvelles zones administratives production de cartes statiques en ligne à l'échelle nationale au niveau district et sous-district Vous pouvez accéder aux applications de démonstration en ligne par l'intermédiaire des liens suivants Visualisation et analyse des données en presque temps réel Caractéristique essentiel de la plateforme elle va vous permettre de mieux apprécier où sont les goulots d'étranglement votre programme de santé et de contrôler les changements de situation Tous les jours vous travaillez dans la perspective de vacciner toutes les personnes de votre population cible mais comment pouvez-vous être sûr d'avoir atteint vos objectifs Le contrôle des données est un processus continu consistant à collecter les données les expliquer et les utiliser réellement sinon vous ne pouvez pas savoir dans une phase de progression Avec les outils de visualisation et d'analyse intégrés dans la plateforme géospatiale de microplanification vous pouvez mettre votre attention sur chaque événement qui sont les plus importants pour votre programme de vaccination avec des outils de contrôle ainsi vous pouvez prendre la bonne décision au bon moment Les bases de données géolocalisées et les indicateurs agrégés sont ainsi disponibles au niveau de tous les acteurs au niveau national, régional et district Ainsi chaque organisation est expère travaillante pour un programme de vaccination qui utiliseraient la plateforme géospatiale de microplanification pour étirer un avantage de tout un ensemble de cartes et de graffes pour visualiser des tendances telles que celles concernant les taux de couverture Tout d'abord et pour rappel les cartes dynamiques affichant les taux de couverture quand elles sont utilisées comme outils épidémiologiques permettent d'avoir meilleure compréhension et évaluation des enjeux et par la même d'avoir une vue d'ensemble quelle que soit la complexité d'un programme de vaccination L'application de contrôle paire pour programme élargi de vaccination tel que codé par MAA peut être considérée comme un système d'information géographique à part entière Cette application permet d'afficher les indicateurs pour tout type de programme de santé des indicateurs tels que le taux de couverture au niveau district et sous-district Ainsi vous pouvez visualiser des données relatives à votre programme de vaccination par l'intermédiaire de cartes interactives à différents niveaux administratifs ou unités organisationnelles Vous pouvez sélectionner une période type soit le mois soit le trimestre Vous pouvez sélectionner une année de départ et de fin à l'identique pour les mois Avec un curseur de temps vous pouvez visualiser vos résultats à travers les mois Vous avez bien évidemment la fonctionnalité de zoom pour cibler une air géographique bien précise ou vous pouvez aller directement sur votre district cible dans le cas présent Baggerua compte tenu de l'interaction entre les cartes et les graffes vous pouvez bénéficier d'une analyse visuelle vous permettant d'identifier une période de faible couverture Les taux de couverture sont principalement sélectionnés pour afficher des cartes selon des applards de couleur codifiés Le taux de couverture BCG est sélectionné par exemple Vous pouvez configurer la légende de votre carte selon vos choix personnels soit par intervalle équivalent soit par nombre égal d'événements Vous pouvez également sélectionner une liste d'indicateurs en tant que données absolues qui apparaîtront en tant que bulles en amont des applards de couleur Le nombre de doses de vaccins BCG dispensés est ainsi sélectionné Veuillez noter que les résultats sont également affichés sous forme de ligne dans le graphe sous la carte Vous pouvez également jouer avec la taille ou les couleurs des bulles pour imprimer votre carte et les graphe correspondants voire la fonctionnalité export Vous pouvez faire une comparaison intéressante entre les taux de couverture enregistés entre l'année 2019 et 2020 Cette comparaison se fera en termes de changement de taux de couverture mensuelle Une diminution en fonction de l'intensité de la couleur rouge ou une augmentation en fonction de l'intensité de la couleur verte A propos de l'indicateur tendance sur le rattrapage des taux de couverture Vous pouvez bénéficier d'un graphe fondé sur une simple ligne décrivant le nombre cumulé d'enfants vaccinés divisé par le nombre cumulé d'enfants ciblés par la vaccination jusqu'à ce jour Tout type d'antigène peut être sélectionné N'importe quelle région peut être sélectionnée également Prenons l'exemple de la région Savanna Ces points correspondent à l'indicateur rattrapage du taux de couverture pour l'année 2019 l'année avant la Covid Selon la courbe elle correspond au mois de décembre 2019 Vous pouvez décélectionner les districts de manière à identifier votre choix final de district présentement East Gonja La courbe finale est parfaitement cohérente au regard de la régularité des diminutions de taux de couverture mensuelle entre les années 2019 et 2020 Cette innovante visualisation de données permet de justifier la nécessité d'organiser une campagne de rattrapage dans ce district-ci Veuillez noter que le nombre total d'enfants a vacciné pour la campagne de rattrapage est aussi calculé Comme vu précédemment cette visualisation de données affiche la différence de taux de couverture entre les années 2019 et 2020 pour la région d'Ashanti-Ogana Vous avez la possibilité de charger cette application pêve dans votre propre instance d'HIS et vous avez la possibilité de configurer cette application pour tout type de programmes de santé avec vos propres choix d'indicateurs possibilité de partager une même information et de coordonner tous les acteurs caractéristiques importantes de la plateforme possibilité de définir les activités prioritaires et de coordonner tous les acteurs d'un programme de santé Dans le cadre du programme COVAX tous les acteurs internationaux et du pays concerné peuvent voir une information précise à propos de chaque pays Dans le cas du pays de démonstration Veuillez noter que les données utilisées ont pour finalité une simple simulation et ne sont en aucun cas représentatifs de la situation actuelle du pays Veuillez noter que les maps overlays sont respectueux de l'outil d'évaluation pour la préparation à l'introduction de vaccins tel que développé par l'OMS l'UNICEF et GAVI Ainsi, la plateforme géographique pour la microplanification peut être considérée comme un outil complémentaire Vous pouvez suivre les domaines d'intervention suivants coordination prioritisation et cible fourniture de services de santé et planification monitoring et évaluation vaccin, chaîne de froid et logistique Chaque domaine a ses caractéristiques spécifiques et ses propres indicateurs visuellement affichés à l'échelle nationale tout comme pour chaque point de fourniture de services de santé Prenons l'exemple des agents de santé en première ligne Vous pouvez afficher le nombre total cible pour chaque région et vous pouvez descendre jusqu'au niveau les plus décentralisés par exemple la région d'Ashanti et sélectionner un district afin d'apprécier le nombre total de personnes à vacciner par type de prestataire de soins de santé Il y a une fonction pour cartographier le pays en fonction du type de prestataire Par exemple, vous pouvez afficher par groupe le nombre de prestataire de soins Vous pouvez également avoir la possibilité de mettre en exergue tous les centres de santé ou prestataire de soins qui ont la possibilité de vacciner contre la Covid Comme d'habitude vous pouvez descendre jusqu'au point de fourniture de services de santé avec des informations additionnelles sur le côté droit tel que le nombre de populations sont comprises dans le périmètre du centre de santé considéré ou le nombre de populations cibles Même si les vaccins contre la Covid ne sont pas encore disponibles à l'échelle souhaitée une utilisation de la plateforme géospatiale de microplanification permettrait à tous les acteurs de la santé d'être mieux préparés pour la gestion de la distribution de vaccins Service de système d'information géographique et de gestion de la connaissance création d'une plateforme géospatiale en fonction de votre propre pays tout en prenant en considération la disponibilité des bases de données géolocalisées et de vos propres attentes en termes d'indicateurs Pour rappel, il y a un fichier joint à cette présentation pour accéder au lien URL et aux applications de démonstration en ligne Le pays de démonstration présentement le Ghana a pour objectif d'afficher des couches d'information géolocalisées Ces données ne sont pas du tout représentatives de la situation du pays mais permet bien plutôt de faire une démonstration chiffrée des algorithmes de calcul relatifs à la démographie Les calculs suivants sont faits automatiquement quelque soit l'ère géographique Nombre total de la population à l'intérieur et à l'extérieur d'un périmètre sélectionné Non ouais ça c'est les rév vidéos des marins, merci beaucoup Raphaël Néziti par des questions si vous avez des doutes des questions de commentaire il est en ligne et on va vous reprendre à la COP Et comme on est un peu du périmètre je ne veux pas qu'on plus d'étain et oui je vous remercie beaucoup d'avoir passé la première day avec nous et je vous souhaite un bon weekend et on se retrouve juste pour ajouter une dernière chose je vais envoyer une communication à toute la communauté francophone à propos de notre événement qu'on va faire en janvier 2022 ce serait une espèce de meet-up events où on va démarrer l'année en farfar avec un aperçu de toutes les activités qui seront inclus dans l'année 2022 et bien évidemment notre célèbre quiz DHS2 qui d'ercernera au vainqueur un certain nombre de prix donc ce serait une espèce de petit événement pour démarrer en beauté l'année 2022 donc j'enverrai des invitations à ce propos la semaine prochaine et j'espère vraiment que vous pourrez tous nous y rejoindre n'hésitez pas à faire circuler l'invitation à tous vos contacts, il n'y a pas de problème c'est ouvert à tous, on est ensemble donc voilà je voulais juste ajouter cette petite information et Victoria est-ce que tu voudras ajouter quelque chose ? non tout les infos sont publiés aussi dans la COP en regardant les présentations d'aujourd'hui tous les contacts les diapos aussi et oui merci beaucoup encore une fois si tu veux en ajouter quelque chose Alice sinon pour moi merci beaucoup tu les montes merci je vais juste demander quelque chose que j'aime bien c'est mon petit plaisir est-ce que tout le monde peut mettre en marche sa caméra afin qu'on puisse se dire un petit au revoir en image s'il vous plaît ouais super merci beaucoup à tous d'être restés avec nous et merci à tous ce fut un énorme plaisir passer de très très très bonne fête de fin d'année où que vous soyez et et voilà et j'ai envie de dire on se retrouvera très certainement en 2022 donc voilà donc très bonne fête de fin d'année avec vos familles, vos proches et voilà on est ensemble merci merci beaucoup à tous, merci d'avoir été présents pour votre fidélité merci beaucoup au revoir bonne fête bonne fête