 दिया जोड़नत आर आप लग of the random walk which is unpredictable करन्दिक्त नहीं कार सकते है, next value कितर जाएगी? और विज्ट मर्खीत लेँ एक्च्चेंज रेद में, या मुस्ताद अग्णा मिक शीजी बार उग्टीक्ट यहा आप प्रदिक्त बड़ाए कर सकते है लिकन उन में सम्टाम एक ट्रेंद होता है, सम्टाम ट्रेंद नहीं होता औच में, रेंडम वाख में एक सपैशल ताईप है, like we are going to discuss about random work with drift जब आप एकनोमिक माडल डिसाईन करते है, तो एकनोमिक माडल तो ताईप की होते है, one is with drift and second one is without drift द्रिफ्ट का कंसेप आप आप बेसिक एकनोमिक ठेरी पेजाई, तो हमने उसको कड़ात की आता like if we have consumption theory के कनजम्शन इस आप इंकम और जब हम उसका कनजम्शन का माडल डिसाईन करते है, तो हम करते है c is equal to alpha plus beta income plus aratum अब उस में इंकम के चेंज होने से कनजम्शन चेंज हो रहा है, but there is one element of drift, alpha alpha is drift which is constant द्रिफ्ट का का मीनिंग होती है, generally, कुछ कनजम्शन आपकी चेंज होरी है, with the passage of time तो यही आपकी इंकम चेंज होती है, कचम्शन चेंज होती है, कुछ थटिकच एक कनजम्शन चेंज होती है, तो ओग एक एक अदेटर मन नहीं गरती होती है, now automatic change is not in this आप उगार आत्मेत्य कली छएज होटी है, जदगार अन्धिपनद वीर्याबल के साथ कोई अमान कुर्ष की आप्टटिनेद भीरिपनी हो अगती, उआ। तू accept । तूingu . यय मना बने थो । । । construction Substance च्र तू Gosh Pitat बना बना बनूपझत कह करने başka वसकतल सवी श estad एकसबन क्रेता .. दॉ være कounding तूव मोline लग मैं बना बना थो अगर अपके इंटिपन्ट्ट में चेंज नाए लेगन दीपन्ट्ट पहले ही उस में कुछ ना कुछ मुवमेंट हो, तो उसको हम कहेंगे देरिस द्रिफ्ट इसी तर रेंदम वाक में हम दो ताएब के माडल दिसकास करते हैं तो आपका आपके आपके वो आपके लेगन वेड़ के रहा हैं उसके कुछ ना कुछ नमबर आपका आपका आरहा है। अप सेक्ल ली इस को जब हम साभ करते हैं तो वाग ती और वाग ती मैनेच वाएनज वाछ नाए प्रोठ़स है उसको आप लेफट हैं साईट पे लेजे, तब आपकी आप के पास लेगा सिग्मा प्लास आरे तम, और उसको और हम अगर सिंपलिफाई करे, तो इस में हम अप अप दीपनेड वेरियबल ना दिपनेड उनली वाई नोथ या वाई ती मानेस वान पे दीपनेड नहीं करती, � तो आप पाकिस्टान की जीडीपी है, उस में बी एक वो अगर उसकी गुड़ फम लेटे है, तो उस में बी एक प्रद लाग लेगा से लेजा नहीं कर थे तो ज़ाएग देख सकते हैं, तो उस में आप को एक मुवमें नजराएगी, even पाकिस्टान की जीडीपी है, उस में बी एक वो अगर उसकी गुड़ फम लेटे है, तो उस में बी एक त्रेंड कभी इंकरीज होता होता है, कभी दिकरीज होता होता है, और दितेल में देखने के लिए, I have one example of random walk, और इस में आप देखने है, there are three random walks. In random walk one, in phase one, the values are increasing, then there is decrease, then again increase, then decrease, यह नजराएग में you are unable even to predict the value of like the series किस्टार इंकरीज होते, in the same pattern, रेंडम वाग तु इस में क्या हो रहा है, start में increasing, then decreasing, then यह नजराएग में आप देखने होता है, कुछ देर काँस्टेंट रहा है, then increase, decrease, we are unable to predict from here to here. हम यह नजराएग में आप देखने के अगी next step में value increase होगी, हम यह नजराएग में आप देखने होगी, हम यह नजराएग में आप देखने होगी, इस तरा रेंडम वाग अगर 3 में आप जाते है, then value positive to negative, again positive, again positive, negative, positive, negative, positive, negative, there are 3 random walks, रेंडम वाग 1, रेंडम वाग 2, and रेंडम वाग 3, and in 3, we are unable to predict के values आप की कितर जा रही है, इस लिए इस ताईब की अगर अप टाक मरकिट के देखन, आप एक इजेंजे़ट के देखन, तो आप को इस ताईब का एक वो नंबर आगा अप इस को केसे हम साजफ करेंगे, केसे हम रीग्रेशन में use करेंगे, केसे पलीषी में use करेंगे, ये हम नेक्स मड्यूल में दिस्कष करते हैं