 Bonjour à tous et bienvenue à ce webinaire. Je vois que nous avons plus de présentateurs que participants, mais je pense que nous pouvons commencer le webinaire sur l'utilisation de DHIS2 pour prendre en charge les chaînes d'approvisionnement de vaccination. Je vais commencer pour dire que l'utilisation de DHIS2 pour la logistique est surtout ciblée à l'utilisation au niveau des formations sanitaires, c'est-à-dire les hôpitaux et les centres de santé au niveau les plus bas dans les rachis sanitaires. Il faut faire et nous recommandons qu'on fait une intégration avec un système dédié pour la gestion logistique au niveau de districts et les niveaux les plus hauts dans les rachis sanitaires. Un système est ciblé et que le DHIS2 est surtout utilisé pour les formations pour digitaliser tous ces données qui sont souvent en papier pour pouvoir alors les connecter avec un système digital pour la prise de décision et rapporter les autres besoins. Aujourd'hui, on aura trois présentations. On va commencer d'abord avec Augustine Dushim, du groupe Rwanda qui va présenter quelques données sur l'utilisation de DHIS2 dans plusieurs pays pour la collecte de données de stock de vaccins. Qu'est-ce qu'on peut faire avec ces données et des améliorations? Après, ensuite, moi, Bruno Horst, je suis le responsable pour l'utilisation de DHIS2 en système pour Seagill, ici à l'Université d'Oslo. J'avais présenté les tableaux de bord Thrive 360 développés avec l'UNICEF, avec des exemples de l'implémentation au Nigeria. Ça sera une rapide présentation des visualisations et les analyses. Et après, on va terminer avec une très bonne présentation de Georges Macquar, qui est le conseiller technique ici à l'Université d'Oslo, qui va nous montrer des outils, des méthodes pour utiliser tous ces données. Dans DHIS2, pour améliorer la chaîne de provisionment et subtour le service sanitaire pour les populations. Donc, d'abord, on commence avec Augustine Dushim, de Hisplwanda. A toi, Augustine. Merci beaucoup, Bruno. Merci beaucoup à tout le monde. Je présente le résultat de la cartographie des pays sur l'utilisation de DHIS2 pour la gestion logistique de Vax. L'objectif de cette cartographie, c'était pour savoir quelles données logistiques sont collectées dans DHIS2 et comment elles peuvent être utilisées pour améliorer la gestion des stocks et montrer à d'autres pays comment ces sites peuvent se faire. Nous avons une liste de 13 pays qui ont été évalués. Nous avons Borundi, Comor, Congo, Brasile, Djibouti, République Centrafricaine, Rwanda, Sudan, Chad, Mozambique et Guinea-Bissau, Sao-Tomay-Princip, Capver et Angola. Nous avons une liste des critères qui ont été évalués via des informations qui ont été évaluées pour être dans le système DHIS2. Nous avons commencé d'abord par la régistrement de la date d'évaluation et puis l'information logistique qui est disponible dans DHIS2. La réponse était oui ou non. La fréquence est décollectée de ces informations. Le niveau décollecte soit le niveau communautaire, le niveau de structure sanitaire et le niveau de structure régionale. Le niveau auquel ces informations sont saisies dans DHIS2 est l'information sur l'expiration des produits, à l'existence des tableaux de bord pour afficher ces informations, à le stock disponible au debit de la période, la quantité émise, quantité reçue, quantité perdue expirée, le stock est disponible à la fin de la période, la quantité de réapprovisionnement ou commande et puis les types de formuleurs qui sont utilisés pour saisir les données logistiques dans DHIS2. Pour la méthodologie, l'évaluation a commencé du 4 au 14 février 2024. Nous avons examiné les informations qui étaient disponibles dans DHIS2. Nous avons travaillé avec les équipes HISP pour obtenir les informations supplémentaires et des éclaircissements là où c'était nécessaire. Puis nous avons complété l'outil de collecte des données. C'était par Microsoft Excel sur le base de formuleurs que nous avons chargés dans DHIS2. Nous avons analysé les informations qui ont été collectées. Il faut noter que sur la disponibilité des formuleurs des saisirs été évaluées, la qualité et l'utilisation des informations qui ont été recueillies n'étaient pas l'objet de cette évaluation. Pour le résultat, c'était un tableau qui montre les résumés d'informations qui étaient disponibles dans DHIS2 pour la logistique des vaccins. Faites, nous avons le 13 pays ici et les résultats ont montré qu'il est donné clés sur le solde d'ouverture, la quantité émise, la quantité reçue, la quantité perdue et le solde de clôture c'était disponible dans DHIS2 pour la plupart des pays. Je dois signaler que la lettre O signifie oui pour dire quelle information est collectée et la lettre N signifie non pour dire quelle information n'est pas collectée. Le résultat montrait aussi que la plupart des pays ne collectaient pas d'informations dans DHIS2 sur l'expiration des produits, les informations sur le réapprovisionnement et le pays ne dispose pas des tableaux de bord pour afficher les informations collectées. Il faut aussi dire que les pays collectent des informations d'une façon agrégée. Les nombres d'informations sur le vaccin qui ont été collectés par les pays. Ici, il faut dire que 5 pays burundis, République Centrafricaine, Chad, Mozambique et Guiné-Bissau sur le 13 pays qui ont été évalués nous ont répondu à 7 critères tandis que 4 pays disposaient d'aucune information logistique dans DHIS2. Pour le résultat partipé d'informations qui étaient collectées dans DHIS2, il faut dire que 9 de 13 pays qui ont été évalués ils collectent des informations logistiques sur la salle d'ouverture, la quantité émise, c'est la quantité reçue et la salle de déclôture alors qu'un seul pays dispose d'informations sur l'expiration et le réapprovisionnement enregistré dans le DHIS2. Pour le niveau des collectes des données et des saisies des données dans DHIS2, parmi les 9 pays qui ont été évalués et qui collectent les données logistiques sur le vaccin, les 5 pays, ils collectent les données logistiques au niveau des structures sanitaires, c'est-à-dire les centres santé et les hôpitaux alors que les 4 pays, ils collectent ces données sur le niveau des districts. Parmi les 9 pays, la saisie s'est faite au niveau des structures sanitaires par seulement 2 pays. Et le reste de les 7 pays, ils envoient les données des formations sanitaires jusqu'au niveau des districts pour faire la saisie. La conséquence de ces envoies des données des structures sanitaires vers les districts pour la saisie, c'est si provoque un délai, un retard entre la période des saisies et la période des disponibilités des données et cette période des retards pèlés jusqu'à un mois ou plus. Ici, il faut noter que toutes les données collectées dans tous les pays qui ont été évaluées, ils sont collectés mensuellement et ils sont collectés d'une façon agrégée. Pour dire ici, les types de formules qui sont utilisées pour saisir les données dans DHST, parmi les 9 pays qui saisissent les données des vaccins, des logistiques des vaccins dans DHST, 8 pays utilisent les formules personnalisées, alors que seulement un pays utilise les formuleurs par défaut. La conséquence c'est que les données qui sont utilisées avec les formuleurs personnalisées ne s'affichent pas sur des appareils mobiles comme prévu. Ici, on donne l'exemple avec les tableaux. Les tableaux s'affichent sur les tablettes ou bien les téléphones mobiles. Ça s'affiche sous une forme un très long liste. Et par conséquent, il faudra configurer les formuleurs par défaut pour pouvoir utiliser les Android ou bien les téléphones mobiles. Voilà, ça c'est une liste des indicateurs à des gestions logistiques qu'on peut générer à partir des données qui sont collectées dans les DHST par différents pays. En fait, il y a des indicateurs qui sont au niveau de structures sanitaires. Il y a des indicateurs qui sont au niveau de structures des sites et au niveau national. On commence par les indicateurs au niveau des structures sanitaires. Et avec les données qui sont déjà disponibles dans des DHST qui sont collectées par différents pays, on peut déjà définir les coefficients de variation, la disponibilité des stocks, le pourcentage de rupture des stocks, les nombres de rupture des stocks, la longueur de rupture des stocks, les temps de couverture des stocks, la répartition du temps des stocks, le plage de temps de couverture la complétie d'un site de suite. Au fait, pour répondre à ces indicateurs, pour pouvoir les définir, on n'a que besoin de la quantité émise des stocks disponibles fin de la période et puis on a seulement besoin aussi de marquer comme terminer les formuleurs lors du processus de la saisie des données dans des DHST. Les indicateurs au niveau de des sites, on peut calculer le pourcentage des districts signalant la disponibilité des stocks, le pourcentage des districts qui disposent un système électronique de gestion des stocks et les événements de rupture des stocks, les événements de rupture des stocks au niveau national ainsi de suite. Au fait, on a besoin que des stocks disponibles à la fin de la période la quantité émise et les nombres des jours de rupture des stocks pour pouvoir générer ces indicateurs. Il faut signaler ces éléments. Ils sont déjà saisis dans les systèmes pour la plupart des pays qui ont été évalués. A résumer, il faut dire que les résultats ont montré que les données sur les stocks des vaccins sont collectées mensuellement et sous une forme agrégée. Les données clés sur le sol d'adverture, la quantité émise et la quantité reçue, la quantité perdue, les sols de découverture, ils sont collectés déjà dans DHST pour la plupart des pays. Ceci signifie que les indicateurs clés peuvent être calculés à partir des données qui sont déjà disponibles dans DHST. Les tableaux de bord aussi peuvent être générés à partir des informations qui sont disponibles. La plupart des pays ne collectent pas d'informations sur l'expiration des produits, le réapprovisionnement et ils ne disposent pas des tableaux de bord pour afficher ces informations qui sont collectées. Nous avons trouvé aussi que la plupart des pays utilisent des formuleurs personnalisées pour la saisie des données des stocks de vaccins dans DHST. Ici, la conséquence c'est que les formuleurs des saisies des données personnalisées ne s'affichent pas sur les appareils mobiles comme prévu. Donc, il faut en tout cas configurer les formuleurs des saisies par défaut pour pouvoir utiliser ces appareils mobiles. Nous avons trouvé aussi que la plupart des pays collectent les données au niveau des établissements et plus les envoient les données pour la saisie au niveau des districts. C'est si entre une heure et tard qui peut aller un mois ou plus, alors il faut en tout cas encourager de faire la saisie au niveau des sorties sanitaires. Les défis qu'on a trouvé, le premier défi c'est que l'accès est limité surtout pour les équipes des chaînes d'approvisionnement qui ne disposent pas généralement de comptes DHST ils ne peuvent pas utiliser les données et les conditions. La configuration est différente d'un chaque pays pour le métadonner les formuleurs des saisies des données les indicateurs et les visualisations. C'est si on comprend très bien que les pays doivent répondre aux besoins aux besoins actuels mais l'harmonisation de cette configuration elle est très nécessaire pour faciliter l'intégration avec d'autres systèmes le reportage et puis les analyses. Les indicateurs et les visualisations ne sont pas configurées également et les données ne sont pas utilisées. Alors le défi pour l'evaluation on n'avons pas en tout cas pu obtenir des formations sur l'utilisation et la qualité des formations qui sont disponibles dans DHST. Il y a des améliorations qui sont recommandées des améliorations potentielles alors ici on parle des améliorations qui peuvent se faire d'une façon immédiate les formuleurs par défaut doivent être configurées dans DHST pour faciliter l'utilisation des appareils mobiles. Il faut aussi configurer le tableau de bord pour l'utilisation des données. Il faudra aussi configurer les indicateurs pour le suivre d'une façon régulière afin de faire la gestion des stocks. Il faut aussi mesurer la complétude et la promptitude pour l'amélioration de la qualité des données. Il est aussi nécessaire d'évaluer et améliorer la gestion des DHST à l'étenda à un plus grand nombre de personnes qui sont concernées. Ici c'est le diapo entre les améliorations potentielles mais qui peuvent se faire à long terme et ça sert de répondre aux problèmes structurelles qui sont liées à la disponibilité des stocks en amérisant les structures sanitaires et à les intégrats à un système logistique de niveau central. Ici on a recommandé de faire de formation du personnel du programme sur l'utilisation des données logistiques qui sont déjà disponibles dans DHST. On peut aussi élargir la saisie des données au niveau des établissements sanitaires c'est-à-dire la numérisation des établissements au lieu de faire la saisie au niveau des secteurs. Ceci va améliorer la promptitude et la prise de décision et surtout intégrer les DHST au niveau avec un système de gestion logistique au niveau central pour la visibilité des bouts en bouts. Merci beaucoup pour votre attention je passe la parole à mon collègue Bruno de l'Université d'Eloslo pour la présentation suivante. Merci. Merci beaucoup Agostin et un moment que je partage mon écran. Voilà maintenant j'avais présenté quelques tableaux de bord qui étaient développés dans un projet mené par l'Université d'Eloslo avec l'UNICEF qui s'appelle Thrive360. On n'a pas encore eu l'opportunité de traduire le nom de projet mais il faut voir comment ça se fera en français mais l'objectif c'est d'avoir des tableaux de bord avec plusieurs sources de données pour appuyer les chaînes d'approvisionment pour les vaccins les données qui viennent de systèmes DHS2 mais aussi d'autres sources de données. Donc le système est basé sur DHS2 et la principale source de données ce sont les données de routine de SNIS le système national d'éformation sanitaire basé sur DHS2. Il a d'autres données qui viennent d'estimations de pays aussi que les systèmes SIGIL et avec cet exemple ici avec le Nigeria on utilise OpenLMS jusqu'au niveau de districts pour la gestion des vaccins après d'autres sources de données d'unicef et du pays les enquêtes Wunik et MixNix et aussi les estimations et pronostiques que je vais vous montrer. Après il y a plusieurs tableaux de bord sur les prévisions et allocations adhécation de stock stock et consommation état de stock et couverture les tendances pour les niveaux de stock les événements de rupture de stock les enfants 0-12 tendance en matière de couverture vaccinale en tableau de bord il y a 20-30 que je vais vous expliquer une calcul sur la probabilité de rupture de stock et à la fin solde stock du système OpenLMS au niveau des districts. D'abord sur les prévisions et allocations ici ce sont des diagrammes BAR qui montrent au niveau national l'allocation des quelques vaccins qui étaient prévus pour le pays et ça c'est une estimation qui est fait au niveau des équipes logistiques nationales et ici c'est un calcul basé sur les pénuris basé sur ce qui était allué et ce qui était prévu pour les vaccins après on va leur calculer à partir des données de routine du SNIS pour l'éducation de stock par centre formation sanitaire donc ici vous pouvez voir la quantité de stock par mois sur un centre ainsi que sur le diagramme circulaire à la droite les différents niveaux stock en rupture quantité de formation sanitaire avec stock en rupture ainsi que sur stock ou sur stock ici c'est la continuation avec plusieurs vaccins avec les mêmes diagrammes circulaires qui montrent combien de formation sanitaire se trouvent dans chaque différents classifications de stock des ruptures de stock jusqu'en sur stock après il y a les étates de stock et couverture maintenant on note les diagrammes avec valeur unique pour la couverture de stock vous pouvez voir par exemple qu'à gauche il y a 7,7 7,1 mois de couverture de stock pour les vaccins BCG et après les autres et comme ça vous pouvez avoir vision globale sur les positions de la couverture de stock par vaccin et ça se peut faire au niveau national niveau régional de district jusqu'au niveau de la formation sanitaire ainsi que d'autres informations sur les tendances sur les niveaux de stock pour chaque vaccin la continuation d'états de stock et couverture ça se peut aussi visualiser sur la carte maintenant les différents niveaux de stock sont montrés par couleur et après on peut aussi analyser au niveau plus bas on peut entrer dans la carte et visualiser au niveau de district jusqu'au niveau des formations sanitaires pour entrer en détail dans chaque carte après à partir des calculs du SNIS alors ce sont des informations sanitaires sur les couverture vaccinale on peut aussi faire la comparaison avec les estimations MixNix et WinNix qui sont des sources de données utilisées par le pays pour faire une comparaison sur des enquêtes et les indicateurs qui viennent de ces enquêtes par rapport aux les données qui sont saisies de façon régulière à travers du SNIS après nous avons aussi des données aussi qui viennent du SNIS avec le niveau de stock qui est montré ici pour les 3 dernières années les niveaux de stock pour voir quelques tendances s'il y a des augmentations ou non pour des vaccins particuliers et de la même façon on peut voir sur plusieurs dimensions dans les rachis sanitaires et après on peut voir les les événements de rupture de stock de plusieurs façons en note les diagrammes bas qui montrent quelques vaccins et combien d'instances de rupture de stock qu'il y a dans le pays ou au niveau de la région ou de districts pour faire un analyse où il faut faire des réapprovisionnements il peut aussi visualiser ça sur la carte qu'on voit en bas à gauche et après encore plus détaillé sur le tableau croisé à la droite pour voir combien de formations se trouvent dans une situation de rupture de stock au Nigeria il y a plus de 7 son district mais il y a 150 ces districts qui sont ciblés pour le suivi des enfants 0-12 ici le pays nous a demandé de visualiser ce 150 districts qui sont ciblés pour faire le suivi des enfants 0-12 et avec ce tableau ici on peut faire une coopération si les manques en couverture sont liées au niveau de stock ou la disponibilité de vaccin pour pouvoir compléter tous les vaccins pour chaque enfant le tableau de bord il y a 20-30 c'est un essaye d'avoir un valeur indicatif pour la performance de chaque district de chaque région de le pays c'est basé sur 4 indicateurs sous indicateurs de rupture de stock de 12 mois les enfants de 0 la couverture et une évaluation sur la performance de la chaine d'approvisionnement EVM et avec ces 4 sous indicateurs on essaie de donner un valeur pour montrer la performance dans chaque partie du pays après nous avons un calcul dans le SNIS qui essaie de calculer la probabilité de rupture de stock basé sur la consommation et après les niveaux de stock dans chaque formation sanitaire et comme ça on peut essayer d'éviter les futurs ruptures de stock après qu'on a déjà identifié les existants dans les tableaux précédents et la dernière tableau que je montre c'est les niveaux de stock basé sur les entrepôts au niveau de districts des vaccins donc ce sont des données venant d'opener la maïesse le système SIGL qui est utilisé pour la gestion des vaccins dans le pays pour pouvoir visualiser où les quantités de stock des vaccins pour pouvoir aussi aider à la redistribution entrepôts au niveau de districts donc avec tous ces tableaux on essaie de avoir plusieurs sources de données dans un seul système ou les équipes d'approvision des vaccins ils auraient besoin d'entrer dans plusieurs sites web ou fichiers pour avoir ces informations l'objectif c'était d'avoir tout ça dans une seule plateforme pour pouvoir aider à l'analyse et après la prise de décision pour améliorer la disponibilité des vaccins et après le niveau et la couverture des vaccins pour les enfants maintenant je vais passer la parole à mon collègue George Maguire qui va parler encore en plus de détails sur l'utilisation des données pour aider au programme de la PEV et aussi les équipes d'approvisionnement des vaccins merci beaucoup et à toi George merci j'attends pour merci j'ai partagé mon écran je vais augmenter dans le slideshow non ça va ? très bien George merci bienvenue merci pour votre participation je vais parler de l'utilisation et qualité des données logistiques mais aujourd'hui pas de clémar par rapport à 5.360 ça veut dire prospérial rapidement c'est une vue générale du sujet sur les qualités des données qui sont importants pour la logistique c'est la pertinence je vais dire on doit collecter uniquement des données qui sont vraiment nécessaires on trouve que souvent il y a des données qui sont collectionnées mais personne actuellement sait pourquoi et qui va utiliser les données plus tard accessibilité c'est évident tout le monde doit avoir accès mais c'est aussi important de donner accès au nouveau de structures sanitaires par exemple les médecins les infirmières d'avoir accès au stock dans une structure sanitaire et les ruptures du stock et pas seulement avoir disponibilité les données dans la pharmacie idealement les données vont être accessibles sur un portable directement à tout le monde la complétude ça veut dire tous les champs des données qui sont équipes doivent être réellement remplies on trouve souvent qu'il y a des gros tableaux de bord mais il manque beaucoup des données et soit on collectionnées remplies tous les données soit on simplifie le tableau de bord et réduit le nombre de données qui on doit l'exactitude c'est évident que les données qui sont entrées doivent être correctes par exemple les stocks disponibles doivent correspondre à le stock qui est vraiment disponible dans la structure sanitaire la gamme de données correction correcte ça veut dire par exemple les stocks disponibles ne peuvent pas jamais être négatifs et les quantités de transactions doivent être toujours arrêtés positifs l'actualité les rapports doivent être soumis de leur enregistrement idéalement tout de suite si on collectionne des données sur un portable et on a accès à un réseau on peut partager en THIS2 tout de suite avec le serveur la régularité ça veut dire on doit soumettre les rapports chaque mois régulièrement les plus vite que possible utilisation de données logistiques très rapidement pour les gestions des stocks je veux dire jour à jour les stocks disponibles les quantités de transactions les distributions de ressources sont les plus importants et c'est souvent oublié pour les réapprovisionnements des stocks ça veut dire dans la logistique on doit décider comment du stock on réapprovisionne chaque structure sanitaire et pour ça on a des besoin de données correctes principalement les stocks disponibles et les quantités distribuées pour les analysés en général comme Breno a présenté gestion de la performance de la logistique ça veut dire pour mesurer la qualité de services logistiques qui sont données à les structures structures sanitaire très une collation de données ça veut dire on peut comparer les données santé avec les données logistiques pour analyser pour l'analyse et les rapports c'est la réalité tout le monde est présenté des rapports mais toi pas oublier que les objectifs de tout cet effort c'est toujours de garantie qu'aucun ne soit vacciné en raison d'une rupture de stock de vaccin ça veut dire l'obsession de la logistique et d'assurer que tous les stocks sont stock de vaccin sont disponibles à tous les temps ok euh qualité de données euh en THIS2 l'analyse qui est euh disponible aujourd'hui on a quelque chose qui s'appelle type de valeur ça va être par exemple on peut bloquer d'entrée des données euh des valeurs qui sont négatives pour les stocks disponibles par exemple et comme ça si on prévient d'entrer les valeurs fausses on n'a pas besoin de les corriger corriger plus tard euh après la saisie des données il y a quelque chose qui s'appelle la validation en THIS2 euh avec un menu avec euh euh beaucoup de fonctionnalité on peut dédécter les valeurs négatives qui ne sont pas correctes euh on peut dédécter les valeurs qui manquent euh des valeurs qui sont incorrente ça veut dire on peut faire un calcul les stocks d'ouverture plus les stocks reçus moi des stocks distribués après calculer si c'est correspond aux stocks disponibles et sinon donner un alerte euh après pour l'analyse des stocks on peut faire les mêmes calculs pour les accarts des stocks euh encore un fois de les valeurs des manques euh complétitude des rapports de présenter euh dans euh dans le dashboard en DHS2 je voudrais très rapidement présentation présenté notre euh système de gestion de la performance logistique on distinguing euh les symptômes symptômes ça veut dire indicateur de manifestation qui dit seulement s'il y a un problème par exemple un rupture de stock ça veut dire il y a un problème qu'on doit qu'on doit corriger mais on ne sait pas pourquoi pour ça pour ça on a besoin de diagnostics ça veut dire une analyse de cause profonde euh et déterminé et les déterminé et après si on connait les les causes profondes les raisons pour les rupture de stock on peut euh euh commencer avec une traitement correctif ça on appelle en logistique euh action correctif parce que on doit euh traiter des symptômes c'est important immédiatement on doit traiter euh symptômes et pour la thérapie on a aussi besoin de de connaître les symptômes et de faire la diagnostics euh et une thérapie peut inclure les traitements de symptômes mais à la fin on a besoin une traitement curatif pour éviter que euh les ruptures de stock revient maintenant je vais présenter euh quatre simple actions qu'on peut faire euh analyse actions qu'on peut faire avec des des HIS2 tout de suite euh c'est la vue générale et je vais rapidement euh présenter les quatre d'abord les valeurs manquantes c'est très simple mais euh extrêmement utile vous pouvez voir euh à gauche qu'il y a euh sept euh données à collectionner il manque deux et on peut simplement utiliser cette utile et il dit euh left side euh ça veut dire à gauche il manque deux valeurs je veux dire euh au lieu de regarder une longue tableau d'abord on peut simplement sélectionner la validation et on a tout de suite une liste avec des les avec des problèmes et à droite on peut voir si on a euh compléter les données il y a sept euh données collectionner il y a une euh validation qui confirme que tous les données sont disponibles et on peut aussi euh présenter euh cette analyse analyse dans une dashboard mais on peut euh également faire tout de suite après pendant l'entrée des données pour assurer qu'on a rien oublié euh c'est la analyse et euh on espère que avec cette analyse immédiate on peut encourager de utiliser utiliser de améliorer les rapport et éviter de euh que les données manquent et c'est ça c'est déjà une thérapie parce que on ne peut pas faire les analyses correctes ou les réapprovisionnements parce qu'on peut faire cette analyse analyser les ruptures de stock comme je dis euh cette analyse c'est pour délecter une symptôme euh comprendre euh euh euh quel vaccin sont affectés euh euh où il y a des ruptures de stock vous avez une carte avec les structures sanitaires mais aussi une carte avec euh après on peut faire une analyse euh donc combien de structures sanitaires euh sont euh il y a des ruptures de stock pour chaque vaccin dans le tableau euh euh croisé à droite par exemple et pour on peut analyser des tendances il y a des augmentation de réduction des ruptures de stock et on peut rester sans expliquer tous les des termes vous avez tous les euh analyses disponibles et les exemples ils sont tous euh pris de euh euh 3 360 tableau de poids de Nigeria ça c'est déjà disponible et ça c'est pour expliquer les tels articles qui sont euh géographique et l'action corrective parce que c'est important c'est suffit pas de faire une analyse et de avoir une attestation de problèmes on doit faire quelque chose on peut accélérer des commandes en cours ça veut dire demander qu'ils sont livrés plus rapidement comme prévu on peut passer des commandes d'urgence supplémentaire s'il n'y a pas des commandes en cours et on peut rester et redistribuer euh pas de dire autres stocks euh structures sanitaires comme je vais expliquer tout de suite ça c'est un traitement euh symptomatique mais c'est aussi nécessaire parce que on doit faire des actions correctives tout de suite pour euh ressoudre les les ruptes de stock et après si c'est le cas on peut analyser les causes profondes mais on doit faire les deux après euh si on euh on n'a pas des ruptes de stock on la prochaine étape est de analyser les temps de converture des stocks ça veut dire de prévenir le stock on a un tableau de bord on peut voir que par exemple euh à prime health center il y a seulement euh 0,2 ça veut dire quelques jours de stock va arriver euh euh en quelques jours euh ou en mois avant le euh le fin de mois avant le la prochaine réapprovision et on peut avoir analysé quel vaccin sont affectés ou combien de structures de santé combien de semenes de stock restent et euh si les semenes de stock qui sont libres sont mois ou que les semenes jusqu'à la prochaine euh livraison c'est la chose importante parce que l'analyse c'est différent les premières les dernières jours euh d'une mois et après qu'est-ce qu'on peut faire la même chose on fait un analyse et on peut déterminer les structures sonétaires ou les obtues de stocks immunants et les actions correctives pour comme pour les obtues de stock et ça aussi euh c'est une prévention de obtues de stock court terme parce que les obtues de stock vont révenir si on pas euh on n'est pas pas des messieurs euh corrections et ça c'est aussi nécessaire et la quatre choses qu'on peut faire c'est de redistribuer les stocks ici vous avez un carte c'est encore euh pris de euh Thrive 360 tableau de power dashboard de Nigeria et vous pouvez voir les structures sonétaires qui sont surstockées et les structures sonétaires en rouge où il y a une rupture de stock ou orange où il y a une pénurie de stock et on peut voir les structures sonétaires en rupture euh de stock ou pénurie de stock et après on peut organiser de transférer quelques stocks euh entre les structures sonétaires pour euh euh euh réapprovisionner les plus vite que possible c'est très simple c'est évident si on a les données et si on a une carte euh et ça c'est cette carte c'est en principe disponible pour euh tous les pays c'est comme j'ai expliqué euh l'action l'analyse l'action correctif on peut euh redistribuer les stocks mais c'est aussi une euh révention court terme parce que s'il y a une une euh problème euh principal qui cause des ruptures de stock on doit euh le corriger mais ça peut euh aider euh rapidement euh j'ai pas de réduire mais c'est juste pour expliquer que pour la diagnostique il n'y a pas vraiment beaucoup de raisons pour une rupture de stock c'est les paramètres pour le euh pour calculer les réapprovisionnement des stocks et c'est les régularités de commandes et on a ces trois éléments qui on doit analyser corriger mais en général euh pour euh déterminer euh les causes euh pour trouver une euh une traitement qui en général on a besoin euh un système professionnel de sigl parce que les données qu'on a besoin par exemple les délais euh livraison ou euh les paramètres restent euh réapprovisionnement sont en général pas disponibles en THI parce que c'est pas prévu pour remplacer une sigl et rapidement euh pour euh si on a une sigl on doit on peut comparer les délais délais prévus avec les délais réels et avoir le évaluer les systèmes de distribution normalement pour le transport pour le euh pour les entrepôts s'il a déléler après les étudier les paramètres de contrôle d'inventaire c'est en principe principe aussi pas très compliqué euh on a les délais d'exécution en période réapprovisionnement et niveau de stock de sécurité et sur le détail des trois paramètres qu'on peut changer et corriger et après on doit analyser ajuster les paramètres des contrôle par un spécialiste comme je dis on pour ça on a euh besoin une sigl professionnelle et désolé j'ai voulu attendre la parole pour s'il a des questions et pour clotter les vévenirs merci merci beaucoup Georges euh très bonne présentation beaucoup beaucoup d'informations qu'on peut utiliser euh qu'on peut mettre en place euh merci aussi pour Augustin qui a montré ce qui a déjà dans plusieurs pays dans le système dans le SNI c'est le DHS2 je veux dire encore une fois euh ce que j'ai j'ai commencé le webinaire pour dire que DHS2 n'est pas n'essaie n'essaie pas d'être un système et sigl pour faire la question complète de la chaîne d'approvisionnement mais que c'est un utile pour digitaliser et pour gérer les stocks et les équipements au niveau des formations sanitaires euh et c'est ça après nous recommandons euh une intégration avec des plusieurs systèmes très bons systèmes qui existent pour la gestion du niveau dès le niveau euh national jusqu'au euh niveau de districts et avec euh l'intégration on peut avoir tous ces données dans euh digitaliser pour faire la prise de décision et tous les autres besoins euh juste avec le système euh sinesse du pays on peut déjà faire beaucoup d'analyses euh tout ce que George vient de montrer et encore d'autres exemples qui sont disponibles dans notre site des démonstrations et juste un dernier euh euh commentaire sur ce qui Augustin euh ce qui l'a présenté c'était l'analyse sur que quinze pays on n'a pas eu l'opportunité de faire l'analyse de tous les plus de 80 pays mais euh sur les quinze pays il y a moins que la moitié qui ont des tables de bord qui sont configurées pour utiliser les données de stock qui sont déjà déjà saisies en niveau des formations sanitaires donc les possibilités d'utiliser avec pas trop d'efforts avec pas trop de ressources ce qui est déjà donné système c'est énorme si il y a tous les participants euh l'enregistrement sera disponible et aussi les discussions et les questions euh dans la communauté donc merci une fois encore une fois et euh oui c'est juste prendre contact si vous êtes intéressé sur les solutions que nous voulons vous montrer merci