 Quand on démarre des dévices biométriques, notre cliente nous demande pourquoi on utilise l'AI, pourquoi on a le microcontroller. Et bien sûr, comment ? Pour voir pourquoi nous, comme designer, on a fait cet approche. Nous pouvons tester l'efficacité de l'I-TECH-2, notre démo. Nous prenantons un démonstrateur standard de la figure print reconnaissance, ce qui sort des figures prints sur le STM-32H7 discoverable. Le démonstrateur already embeds un template sur ma figure print et peut reconnaître les figures prints autorisées en une façon extrêmement efficace et précise. Et vérifiez comment c'est possible. Il y a seulement 220 ms pour accéder à un figure print entre un set de pre-records figure prints. Et cela veut dire que nous avons le temps de processer l'AI. Maintenant, pour répondre à la question AS-2, comment nous avons designé l'I-TECH-2 ? C'est simple pour le charte, il s'agit d'un mélange d'expertises et d'efficacité. Nous sommes ici dans l'I-TECH-2. Nous allons voir un peu plus en détail. Le premier démonstrateur est designé dans l'I-TECH-2. Ici, nos scientifiques ont développé le modèle mathématiquement en utilisant des technologies d'apprentissage. Le deuxième démonstrateur est l'analyse des modèles en utilisant STM32Q.AI de ST. Ces deux permettent d'appliquer un soutien précieux par l'automatique de l'I-TECH-2. D'ailleurs, les scientifiques ont développé le développement de l'ambient de l'I-TECH-2. Le dernier démonstrateur s'involte à l'ambient de l'I-TECH-2. Leur task consiste à performer l'application de l'ambient final. C'est un développeur avec deux blocs d'indépendance qui communiquent ensemble un laboratoire bioélectrique sur l'application final. Donc, nous allons conclurer les avantages de l'ambient de l'intelligence artificielle sur les contrôles micro-standard. Pour l'aider mais un peu, les produits sont plus efficaces, plus efficaces et 3-4 solutions server-based. C'est pour ça que nous sommes often asked to train strategies and embed AI models on macro-controller-tip targets. In addition, I-D3 technology also provides customers with STM32-based biometric controllers integrating our AI models. For more information, please visit our website i-d3.eu.