 Dans la section À perçue des fonctionnalités, nous avons appris que DHCS2 est une plateforme web qui propose des outils pour la collecte, la validation, l'analyse et la présentation des données. Mais comment les données sont-elles organisées dans DHCS2 pour répondre à ces différents besoins ? Dans cette vidéo, nous allons examiner les trois composantes aux dimensions de données associées à toutes les valeurs de données agrégées dans DHCS2. Elles correspondent aux éléments de données, aux unités d'organisation et aux périodes. Ces trois dimensions sont appelées métadonnées dans DHCS2 car elles fournissent des informations que nous pouvons utiliser à des fins de classification et d'organisation des données. Les éléments de données représentent ce qui est mesuré. Les unités d'organisation font référence à l'endroit où les données ont été collectées et les périodes représentent la dimension quand. Même si les données sont régulièrement saisies via des applications de saisies, ces trois dimensions sont prédéfinies. Prises ensemble, elles fournissent un contexte approprié à la compréhension des données. Examinons l'exemple ci-dessous. Si vous avez une valeur de 39, cette valeur en elle-même ne nous donne pas assez de contexte. En associant les dimensions quoi, où et quand, nous avons alors une meilleure idée de ce qu'elle représente. Supposant que la valeur 39 représente le nombre de cas positifs de paludisme, cela représente ce qui est mesuré, l'élément de données ou la dimension quoi. Ces cas ont été signalés au centre de santé de Namshala. Ceci constitue le cadre géographique, l'unité d'organisation ou la dimension où. Enfin, nous devons ajouter un cadre temporel, dans ce cas, octobre 2020, ce qui représente la période ou la dimension quand. En associant ces trois dimensions à la valeur, vous pouvez maintenant comprendre ce que cette valeur représente. Il y a eu 39 cas de paludisme au centre de santé Namshala en octobre 2020. Cette approche de classification des données distingue DHS-2 de nombreux logiciels classiques d'information sanitaire. Étant donné que chaque valeur de données dans DHS-2 comporte ces trois dimensions essentielles, indépendamment de toutes sources aux formes de collectes de données particulières, de nombreuses sources de données différentes peuvent être intégrées dans une base de données uniques de DHS-2. En résumé, nous avons appris que chaque valeur dans DHS-2 sera associée à au moins ces trois dimensions, éléments de données, le quoi, unité d'organisation, le où, et période, le quand. Prises ensemble, ces dimensions sont considérées comme des métadonnées, car elles fournissent un contexte aux valeurs de données et nous permettent de classer et d'analyser les données, ainsi que d'intégrer des données provenant de diverses sources. Sous-titres réalisés par la communauté d'Amara.org