 Hello everyone, I'm Luca Vadovelli e presento a you a Simulomics R, a package for generating reliable omics data using generative in artificial intelligence model. Simuliting biological data has become an important aspect of many research studies in the field of system biology. The ability to generate reliable simulated data can facilitate the development and testing of new methods for analyzing omics data, such a feature selection or statistical analysis techniques. However, creating reliable simulated data that accurately reflects the biological complexity and variability can be a challenging task. Here we present Simulomics R and our package for generating this kind of data using a generative artificial intelligence model. This package is open source with a strong emphasis on reproducibility, che è successo attraverso l'utilizzo di package targete e rampe, intorno a controllo verso il controllo in G-Tub. Per assurare che l'entrapporto del tonalismo di data generazione può essere replicato e adattato da un trasportatore. La data generata può essere customizzata accanto al usare definito i parametri, come il semplice, il biologico, l'arbitra e l'esperimentale. Può essere usato per un rangeo di applicazioni, incluso il sviluppo, il testo, i metodi statistici per omics data, la comparazione dei vari analisi e le evaluazioni del biologico e l'esperimentazione. Il package è usato per ammettere i documenti, creando che è necessario per reserciare con i vari livelli di problemi. Grazie per l'attenzione e mi piacere di seguire su queste coordinate per vedere quando il package sarà relizzato in questa versione. Grazie. S'ho scoperto per il video, ma è 8 p.m. qui e ho due toglieri che sono romani nel paese, quindi non era incredibile se potesse fare la presentazione o non. Voglio solo capire che questo package sarà sviluppato da febbra. Il sviluppo è molto scoperto e vogliamo che sia molto scoperto, perché vogliamo essere metodologicamente molto strati e molto produttivi. Quindi, magari, su Monday o Tuesday, non mi ricordo che l'autore, la collaboratora Nera, ha fatto un workshop su un workflow di reproduzione che useremo per questo package. Non lo scopriamo, ma va a prendere molto tempo per fare altre cose, come deve essere per noi. E ci stiamo forzando a farcire non solo i risultati per essere reproduzibili, ma anche il processo di generare il package. Quindi, significa che è documentato anche il processo che ha usato per ritrovare le data, per chi si chiama, e che si chiama, e come. E tutti i passaggi. Quindi quando la versione semifinale del package sarà realizzata, i passaggi che vedono nel GitHub, possono riuscire e riprodurre le stesse che liano a fare il package formale. Penso che questo sia importante. E in modo in cui ho imparato anche da Daniels' lavoro, da GT summary, perché penso che nel fielde biologico, e in particolare nella data analogica, questi passaggi sono un po' negletti, perché siamo riusciti a mettere un package all'interno, ma abbiamo bisogno di pensare un po' più atticamente, perché sì, è bello avere un package all'interno, è bello avere un package all'interno, ma deve essere utile, non solo un esercizio. E quindi il passaggio era, abbiamo visto problemi, e, sorry, abbiamo visto problemi, e abbiamo preso... Ho detto che i problemi sono incredibili. Potete parlare un po' di più su come hai chiesto di mettere l'interno e mantenere l'interno più tra te e i tuoi colleghi, e mettere l'interno per l'interno. Sì, quindi per ora è per noi. Siamo testando il passaggio, e normalmente lavoriamo con l'interno clinico, e non puoi mettere qualcosa come un modello di predicazione se non sai che funziona 99% di questa possibilità. Abbiamo bisogno di usare questo approccio anche per questo tipo di package, perché io lavoro sempre con le data omiche, e perché abbiamo qualche tipo di package di qualità, per esempio, package di trascritto, ma abbiamo anche alcuni altri package, magari non mantengono, o credo anche Davide, e i difficolti in GEO, e anche le posizioni GEO, che erano pronti con un po' di strumento, quindi abbiamo vogliato un package di produzione, quindi può essere usato per più di un anno, più di 5 anni per essere... Sì, è efficiente, ma è usato per i begoni. Sì, anche... Abbiamo visto, per esempio, quando eravamo imparando le data trascrittomiche, abbiamo visto... Sì, abbiamo imparato le data trascrittomiche, controls e triti, ma vedete nella descrizione del file, controls, controls, controls, per l'MSO, è un veicolo per l'SS, è un controllo, puoi dire, l'MSO, l'SMO, e tutto il tipo di stop, quindi abbiamo automatizzato, e la maggior parte di consumazione era per controllare tutto, perché per esempio, per la trascrittomica, per la trascrittomica, per il file, per la trascrittomica, per la trascrittomica, per la trascrittomica. Quindi, questo è il momento di consumazione. Sì, abbiamo vogliato la stessa approccia di quello che abbiamo con il data tecnico e anche con il package, perché pensiamo che non vogliamo pubblicare 50 articoli di anno, ma 5 e ben ritenere. un ottimo. You may have said earlier, but if you had to guess, when do you think this package will be ready to go and ready for everyone. Yeah, we are waiting for some real computational power that are coming to our department. I think at the end of the summer to do the training, the final part of the training, and I think that for the mid fall, it's going to be in a realizable form. Oh, it's fantastic. Mark your calendars, everyone mid fall, be on the lookout. Thank you very much for joining us today and thank you for the wonderful presentation. Appreciate it.