 بسم اللہ الرحمن الرحیم تو یہ کل ہاتھنی رہے مگر خیر ہاں یہاں کی آنے ہاں سٹارٹ کر دیا نا ہاں یہ ہے اچھاں تو بسم اللہ الرحمن الرحیم کل یہ ہم لوگ ایک کانٹرنس کرنے والی ہے میکرو موڈلس میں یہ اس کیلئے تھوڑی سی ابتدائی روارس ہے جو ما کروں گا سب سے پہلے تو یہ سمجھنا ہے کہ موڈلس آر نیسیسری موڈلس کے بغیر ہمارا گزارہ نہیں ہے کیونکہ وینہور وی میک اچوائس about the future کوئی بھی ہمیں بیسجن کرنا ہے تعلیم کرنا ہے شادی کرنا ہے ایک بیسجن کرنا ہے پیسکل پالسی کرنا ہے ہمیں بیسجن کرنا ہے ہمیں بھی ایک بیسجن کرنا ہے کیوں کوئی بیسجن کریں گے جو اپنی بہت سب جو ہمیں ایک افیکٹ شاہی ہمیں یہ کریں گے یہ کریں گے تو اس کے کیا نتیجہ نکلے گا تو اس کا نتیجہ نکالنے کے لئے آپ ، آپ کی بہت موڈلس میں کس کیا موڈلس موڈلس اللہ کے ایک کلیکشن سے رواح جاتا ہے کہ میں یہ جو کسیہ میں کسی بی لوگوں کے کلیکشن سے روح جانتا ہوں گا آگازو میں کیا ہوا لیکن کلیکشن کے تصور نہیں رکھتے ہیں کیونکہ پہلے کلیکشن کو لاکھو بہتر کلیکشن دیائی ہے تو کوئی بھی تو that's the infinite collection of models یعنی یہ کیا رہا ہے کہ for all observations for all collections of observations there are an infinite number of models which fit perfectly all of those observations and will have different trajectories for the future which means that when you want to evaluate my actions you have to have more than the observations you have to impose a model on those observations زندگی موڈل کے بغیر نہیں جلسکتی ہم لوگ سب کے پاس we all use models in our everyday life یعنی we say کہ اچھا میں اگر سچ بولنگا تو اس کا یہ اصر ہوگا کہ لوگ مجھے برا سمچھیں گے میں اگر فلانی چیز میں جھوٹ بول دنگا اور اپنی وہ بتل چھپا لنگا ایب تو اس سے میرا فائدہ ہوگا یہاں آپ کوئی کہتا ہے کہ اس سے میرا نقصان ہوگا تو depending on the model آپ کے موڈل میں اللہ تعالیٰ اگر نہیں ہے تو آپ کہیں گے کہ ٹھیک ہے میں اپنے سیلف انٹرس کو پتک کر لنگا اور موڈل میں اللہ تعالیٰ ہے تو آپ کہیں گے کہ یہاں میں کروں گا بظاہر تو میرا فائدہ ہو جائے گا مگر اللہ تعالیٰ نراز ہو جائیں گے تو اس کا کوئی اور بہت میں adverse consequence نکلے گا اس لئے میں تو the model is more than what is observable the planning is about making good choices now اس وقت جو ہے ہماری بہترین choice کیا ہے اس کو کرنے کے لیے اس کو چوز کرنے کے لیے model کے بغیر کوئی چارہ نہیں ہے کیوں کہ we need to know the consequences اب وہ consequences کے ساتھ ساتھ we need to have an evaluation نورمیٹف evaluation ہمے چاہیے کہ کون سی اوٹکم اچھی ہے کون سی بری ہے تو یہ جو ہے ایک western یہاں پر theory ہے جو سب لوگوں کو سکھائے جاتی ہے جو بالکل یہ غلط ہے بالکل from zero وہ یہ ہے کہ نورمیٹف and positive distinction ہوتا ہے کہ آپ choices کی consequences evaluate کرنے objectively اور وہ جو evaluation ہے وہ علق سے ہوگا تو ایک mechanical process ہے of predicting what will happen اور ایک normative which is objective اور ایک normative process of evaluating the choice ان دونوں کو علق کیا جا سکتے ہیں this is completely bogus جیسا کہ اب اس کی تفصیح میں جانے کا وقت نہیں this is not the right place مگر انہی کے western philosophers اس نتیجے بھی پہنچے ہیں کہ یہ دو چیزیں normative اور objective they are inextricably ان دونوں کا اپس پر نکال نہیں جا سکتے اتنے اپس میں گتم گتا ہے اس کی مثال یہ ہے کہ جیسے ہم کھانا کھائیں تو کوئی بھی چیز کھائیں کوئی بھل عام کھایا میں تو اس کی لزت مجھے محسوس ہوئی اب یہ لزت جہاں وہ objectively because کے ذریعہ سے ہے جو عام کے اندر ہیں یا میری زبان کے اندر جو sensors and tasting کے یا میرے mind کے اندر جو pleasure pain centers and just تو کیا ان سب چیزوں کو علک کیا جا سکتا ہے یہ کمکل ہے یہ objective ہے اور یہ میرا sensation ہے یہ subjective ہے یہ سب چیزیں اپس میں ملی جلی چرین کو علک کیا نہیں جا سکتا ہے اسی طرح سے یہ جو models ہیں اس میں جو normative elements ہیں اور positive elements ہیں ان کو علک کیا نہیں جا سکتا ہے اور یہ بہت اہم بات ہے سمجھنے کی اسے اچھا تو میں یہ کہنا چاہتا ہوں کہ اس وقت west میں there is massive misunderstanding about what is modeling and how it should be used and how we can use models to understand reality اور اس کی میں وجہ بطلانا چاہتا ہوں اس وقت اسی طرح میں science originate اسلامک civilization میں اور ابنول حیسم اس نے سب سے پہلے سائنٹفک بیتنٹ کی بنيات دا لیں اور اس کے بعد اس کو بہت لے کر آگے چلے بہت سارے لوگ آئے اور یہ سارے اسلامک سپین میں جو ہے وہ بہت advanced بالکل لائیت تھی اور یورپ میں اندھیرا تھا وہاں advanced اور complicated ایسی فلاکس تھی جو ہیڈرالک پرنسپل پر جلتی تھی جو ابھی بھی کسی کو نہیں پتا ہے ایسے بہت زبردس چیزیں تھی وہ جب west والوں نے اسلام اسپینک کو کونکٹ کیا انہوں نے ان کو کھول کے دیکھنے کی کوشش کی کہ ہمیں سمجھو میں آئے تو کھول کے انہوں نے توڑ دو دیا سمجھو میں نہیں آئے ان کو کہ کیا ہوا اس لیے وہ ٹوٹ گئیں چیزیں ہیں اور ایسی کو پتا نہیں ہی تو کیسے چلتے ہیں بہت complex principles and we have lost مگر اگر ورناتا اللہمرا ہمارا کا بطلا ہے اندھر wall دگی ہوئی ہے clock ہے لیکن اس سے time پڑھنا میا تھا کسی کو شیر سے بڑھتے ہیں time صحیح تو اب ہوا یہ کہ اسی زمانے میں وہ cruzades کا چکر بھی چل رہا تھا تو زبردس اسلام کی سکِ خلاح تو وہاں کتابے جو اسپین کی لائگری وہ افشاد کو جلا دیتے تھے کہ یہ جو ہے تو وہاں دو تین پاگری تھے اکسپرد جائے تھے وہ کچھ کتابیں اپنے بڑے بڑے روض میں چھپا کے لے کے بھاگئے اور اکسپرد جو گمنام سا گون تھا اس میں وہ کتابیں بہنچی تو وہاں university شروع ہو گئی تو جن جن لوگوں نے اسلامک سورسز سے بورو کیا وہ چاہے کچھ تو اس میں سے Disonest تھے اور کچھ Honest بھی تھے مگر ان کو بھی زبردستی ان کو چھپانا پڑا اس سورس کو چنان چاہے یہ کوپرنیکس کی کتابوں میں دائیدراند ملتے ہیں جو عرب کتابوں سے اس میں کابی کیا اس میں لا کا لفز جو استعمال کیا جاتا تھا اس کو X بنا دیا ان لوگ نے بہت ساری فیلج میں دو سا سال تک تو عربی میں جو مدکل بکس اسلام سے وہ اسلامال ہوئی as it is ہوو بہو اور اس طرح سے مگر یہ کمسٹری استانمی بیالوجی میدسین ماثمیٹکس یہ ساری چیزیں اسلام سے آئے ہیں اور اسلام سے وہاں تک بہنچی بیشت اس کو لیکن انہوں نے بہت درت نہیں کی مگر اور جنز وہاں پر مگر انہوں نے اس عارجنز کو چھپا دیئے اور دوسری بات جو ہی جو بہت حیرت انگیز ہے کہ جو سائنٹفک ماثمیٹک چیز تھا جس کے ذریع سے یہ دسکوریز ہوئی تھی وہ ان لوگوں کو کبھی بھی سمجھ بھی نہیں آیا فرانسیس بےکر ان کا پہلا تھا جس نے ان کو سمجھنے کی کوشکی اور غلط نتیجے پہنچا اس کے بعد پھر بڑے بڑے ان کے فلاسفر جائے 20 سنچری کے فلاسفر جو انہوں نے کون ہے پاپر ہے یہ سب کوشش کرتے رہے کہ ان کو سمجھ میں آئے اور ان کے بڑے بڑی کتابیں ابھی بھی لیٹسٹ کتاب میں دکھلا سکتا ہوں جو ایک آئن حکنگ لے لکھی ہے اس نے سروے کیا ہے فلاسفی سائنٹ کا اس نے کہا کہ اس گروب کا یہ مقف ہے اس گروب کا یہ مقف ہے بیسیوں مختلف بہر کمپلکیٹر آئیڈیا سے اور اس میں جو کسی کو سمجھ میں نہیں ہوتا کہ کیا ہورہا ہے اور کنپلیٹ کینفیوزیون اسل کیا چیز ہے سائنٹیفک مطلب ہے کیا بلہ کسی کو سمجھ میں نہیں آئے اب اس سے یہ نتیجہ ہم نکال سکتے ہیں کہ اس سائنٹیفک مطلب کیونکہ سائنٹیفک مطلب کیوں کہ سائنٹ میں تو بہت درپنی ہوئی ہے ان کا مطلب تو نہیں سمجھ میں آیا سائنٹ تو سمجھ میں آیا اور یہ بات سے یہ ایک درجے دکھا مطلب نہیں کرنا چاہتے ہیں ایکنومیکس کی مطلب نہیں پڑھی ہے ایکنومیکس کی مطلب نہیں پڑھی ہے what is number what is addition اگر آپ نے اس کو سیٹ لی ہے جس طرح سے آدمی آدنی درائیویں سیکھ سکتے ہیں without knowing کے انجن کیسے بنتا ہے تو سائنٹیفک مطلب نہیں نسیسری ان کو نہیں سمجھ میں آتا اس سے کوئی نخسان تو نہیں ہوا با ظاہر مگر اس میں بھی ایک تفصیل ہے ایک تو بات یہ ہے کہ ہمیں فیزکل سائنس اور سوشل سائنس میں ڈفرنشیٹ کرنا ہوگا اور ایک چیز ہے کہ ہماری ایک انٹویٹیو انڈرسٹینڈنگ ہے کہ کاری کیسے چلتی ہے کوئی میں بتائے کہ ہاں انجن یہاں پہوتا ہے کاربیٹ رہاں پہ آئے ایسا کرو ایسا کرو یہ سب ہمسون لیں گے مگر اسے ہماری ڈرائیونگ پے کوئی ایسا نہیں ہوگا مگر دوسری چیز یہ ہے کہ ہم آپ کو بتلائیں کہ بھئی یہ رول ہے آپ کو جب ایک میتدولوجی ہوتی اس طرح سے آپ کو گاڑی چلانی ہے کہ جب آپ سریرنگ پے ہار سکھیں تو اس پے دائیں کونے پے اوپر کی طرف پکڑیں اور اس انداز سے آپ کو یہ کرنا ہوتا ہے ایک ایک اٹیکلیڈ کہ یہ یہ چیزیں کرنی ہوتی ہے جائے آپ کو اب آپ اس کو اگر فالو کرنی کروشنگر یہ قائدہ ہے گاڑی چلانی کا تو ہوں سبتا ہے کہ آپ کو سیکھنا بہت مشکل ہو جائے اور اسمشہلی اگر وہ غلط رولز ہیں تو آپ کو چلانی سکھیں آپ کو بتلائے جائے کہ جب جب کوئی شامنے گاڑی آئے تو تم یہ بالے پیڈل کو دبا دیا کرو اب وہ پیڈل ایک سلیریٹر کہو گا تو پھر آپ کو ٹکر ہو جائے گی تو آپ کو غلط رولز سکھلا دیا جائیں تو پھر آپ کو اور آپ ان رولز کو فالو کرنی کی کوشکر نتا آپ کو تو ہوا یہ کہ سائنس میں بڑی ترقی ہو گئی اور اولیئے ٹنٹیت سنجری تک ایک بہت دبردس کوشش کی گئی کہ سائنس کو سمجھا جائے کہ یہ کیوں اتنی ہماری سائنس ترقی کر رہا ہے اور مگر اس کوشش کو پیچھے کچھ ایسے موٹیوز تھے جو غلط تھے موٹیوز یہ تھے کہ ان کو یہ ثابت کرنا تھا کہ سائنسی اس دوران بہت کمپلکیٹ پراسیسہ اس میں بہت سارے پیپرز لکھیں جس کو میں سمرائز نہیں کرنا چاہتا ہوں اس وقت کیونکہ دیر ہو جائے گی اور میں اصل میں تو پریکٹکل ایمپلکیشنز کی طرف آ رہا ہوں مگر میں چاہتا ہوں کہ آپ لوگ اس کا یعنی بریف سکیچہ بیگرانٹ سمجھ لیں کہ یہ کیوں میں یہ باتنے بتلا رہا ہوں اور پھر اس سے یعنی ای بیم کا کیا تعلق حال میں ای بیم is all about موڈلیں مگر وہ لوگ جو یہ اس جنہ نے اجاد کیا جو اس کو سمجھانے کی کوشکانے ان کو یہ سمجھ میں نہیں آئے کہ موڈل ہوتے کیا چیز ہے اور ان سے کیسے استعمال کیا جاتا ہے اس لیے یہ میں کلاریفکیشن کرنے کی کوشکانوں کہ یہ کیسے ہو سکتا ہے کہ ان لوگوں کو نہیں سمجھ میں آئے جنہ نے اسی کو اجاد کیا تو ان کے اصل میں اس دوران ہسٹری میں ان کے دین جو ہے وہ ریجیکٹ کر دیا ان لوگوں نے جنڈلی انٹلیکٹوالز نے اور انھن نے یہ کہا کہ سائنسی ہمارا دین ہوگا چمانچے ان کی زبردست کوشش اس بات پر ہی کہ سائنس اس کو ثابت کیا جائے کہ یہ سولید سورس اف نالچ ہے حالا کہ حقیتت میں آسا نہیں ہے سائنس is always a guesswork اور یہ کئی جگہ سے کئی طرح سے پروٹ کیا جاتا ہے تو جو چیز جس سے سیٹنٹی تک ہم نہیں پہنچ سکتے ہیں اس کو انہوں نے کوشش کہ کسی طرح سے ثابت کر دیں کہ یہ ہمیں سیٹنٹی تک مہچاتا ہے اور اس میں وہ ایکسیس کر گیا اور لوجکل مستیکس کر دی انہوں نے کیوں کہ جب انسان کے سامنے ایک بڑا گول ہوتا ہے کہ اس کو ہمیں کسی طرح ثابت کر کے دکھانا ہے تو اس میں وہ دو تین لوجکل آرز بیچ میں کر دے تو اس کو اس کی کوئی پروانی ہوتی اسی کا ساتھ ساتھ وہ یہ بھی چاہت کرنا ثابت کرنا چاہتا ہے کہ رلوجن تو غلط ہے اور یہ بھی اور یہ ایک مہزک وہم ہے اور وہمہ ہے اور تیسری بات یہ ثابت کرنا چاہتے کہ رلوجن بلکل علک ہے اور سائنس بلکل علک ہے اور اس کا ان کا سبوت یہ ہے کہ سائنس میں دیکھو کتنی ترقی ہوئی ہے اور رلوجن میں جو مباہ سے دو سڑیوں پہلے چاہتے ہیں دو ہزار سال پہلے چاہتے ہیں تو وہ آج بھی چاہتے ہیں اس لیے رلوجن میں کوئی ترقی نہیں ہوتی ہے سائنس میں ترقی ہوتی ہے سائنس بھی ہے اچھی چیز ہے رلوجن چاہتے ہیں خراب چیز ہے تو بہت ساری اس پہ کوشش بھی یعنی دو تین سدی سے اس پہ ان کے فلاسفہ نے مہنت کیا اور اس کے بہت سارے یعنی مگر کوئی کامیاب نہیں ہوتی اور 20ت سنچری میں یہ کامیاب ہو گئے یہ فلاسفی نکلی لوجکل پوزیٹوے جسے یہ ساری چیزیں تینوں چیزیں ثابت کر دی کہ سائنس یہ وہ سیرٹن ہے رلوجن جہاں مہزیک وہمہ ہے اور یہ دونوں بالکل اپس میں اتنے دفرنت ہیں کہ ان دونوں میں اپس میں کوئی تعلق نہیں تو مگر یہ پوزیٹرم یہ ہے یہ فلاسفی غلط تھی اور اس کا 20 تیس سال میں اس کا پتا چاہتے ہیں کہ جو اس کی بنیادی کانسیکٹشیں وہ غلط نکلی تو یہ حیرت کی بات ہے کہ اس کو یعنی مان لیا گیا اور وائد سپریٹھ ہو گئے اور 100% لوگوں نے اس کو یعنی 100% نے دیں اگر 90% نے اس کو قبول کر لیا کیونکہ اصل میں یہ ان کے دل کی خیش کو پورا کر رہا تھا جو وہ جس ارسی چیز محنت میں وہ دوسا ساعزے لگے بہتے ایک فلاسفی آگی جو ان سب کو ثابت کرتے ہیں اس میں کچھ اسمشس تھے جو پروگ نہیں بہتے انہوں گا کہ آگے جاکے پروگ ہو جائیں گے مگر وہ آگے جاکے پروگ نہیں بہتے پروگ ہو گئے تو اب ہوا یہ کہ جب یہ لوجکل پوزر اس نے کہا کہ سائنس یہ ہے سائنس اور بیسے کے لئے اس کی تعلم بی تفصیل ہے مگر ملکہ میں اس میں کچھ تفصیل بتلا ہوں گا کیونکہ وہ اس کا پریکٹکل امپلکیشنز ہیں مگر ان one word انہوں نے کہا کہ سائنس deal with observables facts reality objective religion is subjective تو اسی وجہ سے یہ subjective اور objective کا فرق جو ہے انہوں نے create کر دیا جو کہ ہے نہیں یعنی subjective and objective اپس میں اتنے جڑے ہوئے ہیں کہ ان دونوں کو اپس میں جدہ نہیں کیا جاتا ہے مگر ان لوگوں کو ضرورت پڑی کیونکہ وہ کہتے تھے کہ religion جہاں وہ دل کی بات ہے اور سائنس جہاں وہ دنیا کی بات ہے بہر کی تو اب انہوں نے سائنس کی ایک تشریخ بیش کی کہ سائنس یہ ہوتا ہے logical positive نے حالا کہ یہ بلکل غلق تھی اب ہوا یہ کہ سائنس میں تو اس کا کوئی خاص اصر نہیں ہوا سائنس دان دو سہدی سے کرتے آ رہے تھے اور وہ بیسے ہی کرتے چلے ان کا ایک tradition تھا experience تھا logical positive سائنس یہ کرتے ہیں تو یہ ان کے analysis تھی scientist نے اس کا کوئی شہاں ہوا مگر social science اس وقت ابدائی phases میں تھا اور وہ actually واست میں ہمیشہ سے سائنس کی بڑی respect رہی ہے اور یہ literature اور یہ arts اس کو humanities اس کو کمتر چیز سمجھا کے اس میں real knowledge نہیں ہے knowledge تو اور یہ ہی بات ہے deification of science کی کہ real knowledge جو ہے وہ ہمیں science صرف science کے ذریعے سے مل سکتی ہے اور کوئی چیز ہمیں knowledge نہیں دے سکتی religion بھی نہیں دے سکتا arts بھی نہیں دے سکتا literature بھی نہیں دے سکتا تو اب early 20th century میں یہ اس humanities والے تھے انہوں نے کہا کہ ہمیں بھی کچھ respect بیلی respect بیلیٹی چاہئے چنانچے یہ love social science جو ہے یہ ہی ایک غلط فہمی ہے کہ scientific method کو societies پے apply کیا جا سکتا ہے مگر یہ انہوں نے اختیار کر لیا اور there are many reasons why scientific method cannot be applied to study of human beings مگر ان لوگ نے اس کو اختیار کر لیا اور وہ بھی یعنی سونے پر سوھاگا یہ کہ اصلی scientific method تو ان کے پاس تھا ہی نہیں انہوں نے ایک بہتی majorly mistaken idea of what science is given by positive اس کو اختیار کر لیا کہ یہ ہماری methodology ہوگی science کی اور اس کا social science بھی بہت زیادہ اثر پڑا کیوں کہ انہوں نے کہا کہ science کو اس طرح سے اس میں صرف observables ہونے چاہی ہیں انابزربل نہیں ہونے چاہی ہیں چنا چے ہم نے economists میں کہا کہ جو دل کی خیش ہے جو utility ہوتی ہے یہ preference and choice یہ دو چیزیں preference جہاں دل کی خیش ہے choice جہاں وہ اس خیش کا ازحار ہوتا ہے by our observable behavior تو نے کہاں کہ preference کو نکال دو theory سے اور choice کو لے لو because choice observable ہے اور پرفرنس نہیں ہے تو اصل میں تو جو جو چیز جو مطلوب دھی وہ یہ تھا کہ بھی انسان جو ہے وہ دنیا کی چیزوں سے کیسے اس کو فلاح تک پہنچ سکتا ہے یہ اصل مسئلہ ہے ایکنامیکس کا جس کو کہ سکتے ہیں یہ مسئلہ جو ہے یہ ختم ہو گیا نگاہوں سے ہو جل ہو گیا کیونکہ اس کا جو ایک فلاح کا اس کا ہے وہ سبجیکٹف تھا اس کو نے نکال دیا تو جو چوئرس ہے وہ تو ابجیکٹف ہے ابظرور ہے اس کو انہوں نے لے لیا چنانچے ان کا جو مادل of human behavior ہے وہ اتنا پیتھٹکلی پور ہے کہ سوچا بھی نہیں جا سکتا ہے کہ یعنی کوئی زی اقل زیحوش زی شعور آدمی ایسا مادل پیش کرے گا اور کہ انسان ایسا ہے کہ وہ خالص خودغرز ہے اپنی بات پے ثابت نہیں رہتا ہے اس کو صرف ایک ہی مقصد ہے اتنا کہ وہ اپنا کنسامشن کو مقصد کرے اس کی خاتر وہ ہر پسن کی کالکلیشنز کر لیتا ہے اچھا all of these things are directly contradicted by studies of human behavior easily تو اسی طرح سے یعنی جس طرح سے یہ مسئل ہے اسی طرح سے econometrics میں بھی یہی مسئلہ پیش آیا کے جو ان کی مطرالگی ہے وہ بالکل ہی نکمی بودی بیکار سڑی بھی ہے اس کی وجہ سے اس وقت ہم دیکھتے ہیں کہ econometrics میں کسی بھی موضوع کے لے لیں تو اس میں مثلا export led growth کر لے لیں تو اس میں ہم چاروں طرح پیپرز مل جائیں گے ہمیں ایک پیپر میں یہ ثابتہ رہا ہے that exports lead to growth دوسرے میں growth led export ثابت کیا جتا ہے تیسرے میں بائی دیریکشنل کوازالتی کے دونوں چاؤتھے پیپر میں no causality دونوں علاقلک چلتے ہیں یہ چاروں قسم کے پیپرز کے کئی کئی آپ کو مل جائیں گے کیوں کیوں کہ methodology بالکلی بیکار ہے ردی ہے کچرا ہے گاربج ہے تو ابھی اس وقت ہمیں ابنول حیسم کی تلاش ہے کہ تو ہوا یہی کہ وہ misunderstanding of science was applied to create economics تو اب میں آپ لوگوں کو یعنی صحی سنس کیا ہے تو ہمارے tradition میں موجود ہے ان کے پاس بھی تک نہیں پہنچی اس کی خبر اور اس کو ہم استعمال کر کے اس طرح سے حقیقت تک پہنچ سکتے ہیں اور اس میں abm کا کافی important role ہے تو اب میں آپ کو بطلاتا ہوں کہ آپ لوگ سب نے گریک جیومیٹری پڑھی ہوگی یعنی high school میں سا پڑتنے axioms parallel postulate وغیرہ اور اس سے جیومیٹری تو یہ ایک method ہوتا ہے اس میں کہتے ہیں axiomatic deductive method اور اس میں یہ ہوتا ہے کہ آپ بعض بنیادی باتیں جو you say کہ یہ بین ہے یہ without need of proof ہیں کیونکہ اتنی obvious ہیں کہ اس میں کوئی proof نہیں درکار ہے جیسے میں کیا کہتے ہیں axioms ہیں گریک جیومیٹری کے تو یہ self evident ہے یہ اپنے آپ کا خودی سبوت دیتے ہیں اس کے بعد تو ہمارے پاس لوجک ہے جس کے ذریعے سے ہم ان بنیادوں پر ایک مزبوط امارت چڑھتے ہیں تو جب گریکس نے نیچر کو سٹڑی کرنا شروع کیا تو انہوں نے کہا کہ یہ یہ ہمارا مطلب بہت سکسفل رہا ہے تو اسی مطلب کو ہم اختیار کرتے ہیں نیچر کو سٹڑی کے لیے چنانچے انہوں نے اس کو اختیار کیا اور اسے بڑی زبردس تو انہوں کو غلتی ہوں کیونکہ نیچر کو سٹڑی کرنا شروع کیا نیچر کو سٹڑی کرنا شروع کیا تو اس کے کوئی اکسیمز نہیں ہے انہوں نے ایک آر مطلب ہے اور اس کا ایک آر مطلب ہے جس کو بیکن نے غلت فہمی سے یہ سمجھا کہ یہ اندکتف مطلب ہے کہ یہ بھی صحیح نہیں ہے مگر وہ دیدکتف مطلب سے زیادہ قریب ہے حق کے پاس تو اس زمانے میں یہ ایک مسئلہ ابرہ گریکس کے پاسامنے جو کہ عربز میں بھی کانتینوی کیا کافی عرصے تک کہ آپ کچھ اکسیمز لے لیں فر نیچر تو اس سے آپ یہ ثابت کر سکتے ہیں کہ جو ہمارے ویجن ہے وہ اس لئے ہوتا ہے کہ ہماری آنکوں سے نور نکلتا ہے اور وہ آبجیکٹ کو ہٹ کرتا ہے اور دوسرے آکسیمز لے لیں تو آپ یہ ثابت کر سکتے ہیں کہ آبجیکٹ سے لائٹ نکلتی ہے اور آنکوں تک گروپس میں آپس میں بڑی لنبی چھوڑی بحسطنی موٹی موٹی کتابیں لکھی گئیں تھی کہ ایک موقف کو ثابت کرنے کے لیے اور دوسرے کو رد کرنے کے لیے ویساری آکسیمیٹک اور لوجکل مطالعالی جی پہ تھے ابنول حیسم نے اس معاملے کو تیکر دیا and thereby laying the basis for the scientific method اس نے کیا کیا اس نے 4-5 observations کیے ایک تو اس نے یہ کہا تو اگر ہم سورج کو دیکھتے ہیں تو آگے جل جاتی ہیں اس کی مانی سورج سے آنکہ لائٹ آرہی ہے اور اس قسم کے اس نے کئی امپیریکل آبزرویشنز کیے جس سے اس نے یہ بات بہت سھٹل کر دیا اب یہ سوال پیدا ہوتا ہے تو کہ یہ امپیریکل اویڈنس پہلی مرتبہ استعمال ہوئے کہ گریک مطالجی میں امپیریکل اویڈنس کا کوئی مقام نہیں ہے this is very important to understand because the problem we are stuck in with in economic methodology today امپیریکل اویڈنس کا کوئی رول نہیں ہے گریک جیومیٹری میں اگر میں یہاں پے ایک ٹرائنگل بناوں اور میں اس کے انگلز مجر کرو میں کہ دیکھو یہ تو 180 نہیں ہے اس لیے پتا چلا کے یکلیڈ کی دیوری روانگ ہے تو کوئی بھی اس بات کو نہیں مانے گا اور نہ مانا چاہتے ہیں ہم نے اس کو پروف کر دیا اب یہ یعنی میں نے کچھ بھی کیا ہو یہاں پے کچھ نکش میں نے غلط کیا ہو گا یعنی مجرمین میں غلط کیا ہے رائنگل راکرنی میں وہ تلوجیکلی سیٹابلیس سیٹنٹی ہے اس کا اس کو چک کرنے کی ضرورتی نہیں ہے کیونکہ ہم نے اس کو سیٹن اکسیم سے شروع کیا اور سیٹن لاجک استعمال کی تو نتیجے میں کہی پہ بھی ہمارے پاس کوئی گنجائش نہیں ہے ایرر کی تو آبزرویشنز آر ارالیمنٹ اگریکس جو ہیں وہ ایمپیریکل ایوڈینس کو دیسترس کرتے تھے اور بالکل صحیح دیسترس کرتے تھے ان کا ایک کہنا تھا اور بالکل صحیح کہنا تھا کہ ایمپیریکل ایوڈینس سے آپ لوہ تک نہیں پہنچکیں آپ بیشک ہزار بار ایک فنامانہ کو دیکھ لیں کہ روز سورج نکلتا ہے مگر یہ لوہ نہیں ہے ہو سکتا ہے کہ ہزار سال سے نکل رہا ہوں ایمپیریکل ایوڈینس سے آپ صرف ایک پیٹرن دیکھ سکتے ہیں اور اس سے لوہ تک نہیں پہنچ سکتے تو مسلمانوں نے پہلی مرتبہ اس ککا کے لوہ وہا کو چھوڑو اور ایمپیریکل ایوڈینس کی بیسس پے کام شروع کرو تو ایمپیریکل پھر وہ بہت آگے ترفٹی کی اس میں اور جو ایمپیریکل مطلب تھا اس کو بہت بیچے چھوڑ دیا یہ بات کہ ایمپیریکل ایوڈینس سے ایمپیریکل ایوڈینس سے یہ کبھی ویسٹ والوں کو سمجھ میں نہیں آئی ابھی بھی نہیں سمجھ میں تو ایک چارز بیس کی پرگمائٹک فلسفیت اس نے کہا کہ ہمیں پریکٹکل ہونا چاہی ہے اور جو چیز تجربے میں کام کرتی ہے اس کو استعمال کرنا چاہی ہے اتنی بڑی بڑی چیزوں کے پیچھا نہیں پڑنا چاہی ہے ایمپیریکلیٹ نہیں کر سکا وزاہت نہیں کر سکا اور کوئی اس کو لے کے چل نہیں سکا تو یہ فلسفیت چلی تو تھی مگر کبھی مقبول اور مشہور نہیں بھی تو ایک تھا دیدکٹیو مطلب دوسرا مطلب جو ویسٹ میں جو سمجھا گیا کہ سائنس ہے وہ انڈکٹیو مطلب ہے انڈکٹیو مطلب یہ ہے کہ انڈکٹیو مطلب ہے اور پھر اس میں آپ کوئی پیٹرن دھونتے ہیں تو وہ پیٹرن لہا ہوجاتا ہے اور یہ ایک دیدکٹیو مطلب آپ دیٹا کو لیں اور اس میں کوئی پیٹرن دیسکور کر لیں پیٹرن is regression اور پھر آپ پیٹرن لیں then you assume کہ this will go on this is a complete misunderstanding یہ ایک حصہ ہے چھوٹا سہ حصہ ہے سائنٹفیک مطلب کا مگر آہ آہ بات کہ آپ کو پیٹرن ملے تو ہوسکتا ہے کہ وہ continue کرے یہ پیٹرن جو ہے وہ کیوں ملا یہ درستل اسیو ہے اگر وہ پیٹرن آپ کا کوئی یعنی کوئی under night under lying law کی وجہ سے ہے تب تو وہ continue کرے گا اگر وہ ایسا ہی accidental پیٹرن ہے تو وہ continue نہیں کرے گا یہ بات سمجھ میں نہیں آئی لوگوں کو ویسٹ میں گوکے یعنی یہ ایمپروفمنٹ ہے over the axiomatic دیتیم اس لئے کہ کمسکم اس میں آپ دنیا کو تو دیکھ رہے ہیں axiomatic ڈیتیم ہے دنیا کو تو دیکھنے کی ضرورتی نہیں رہتی ہے اب ہوا یہ کہ جو positive ڈیتیم ہے اچھا اس میں میں 4-5 پیپر ہیں چیزیں میں نے دیسکس کی ہیں بہت جاتھ تفصیل میں جس میں methodological mistakes ہے نکارمیٹریکانسکمز اس پر ایک مرے recorded lecture بھی ہے جو میں نے یہاں دیا تھا پائیڈ میں اور ایک اور جگہ بھی اس میں میں بطلائے ہے تفصیل سے کہ کیسے logical positive ڈیتیم ہے نکارمیٹرک کو اتباہ کر رکھا ہے اور ہم اس کو کیسے صحیح کر سکتے ہیں ایمپریرکل evidence against نیوکلاسی کی relative ڈیر میں نے بے شمار یعنی ایک پوری ایمپریرکل evidence کی کہ کیسے نیوکلاسیکل utility theory is contradicted by empirical evidence اب اگر ان لوگوں کے پاس ہی understanding ہوتی سائنس کی تو as soon as you find کہ آپ کی theory جہاں وہ mesh نہیں کرتی ہے facts دے so you give up that theory richard fine man جو بہت مشہور physicist نے کہا ہے کہ بھئی no matter how smart you are and elegant your theory is if it's contradicted by the facts is wrong تو مگر economists اس بات کو نہیں سمجھتے economists دے بھی کہتے ہیں اگر ہماری theory beautiful ہے تو facts کے خلافت تو اس سے کوئی فرق نہیں پڑتے the facts جائیں بھارڈ میں ہماری theory of rational behavior ہے اگر انسان اس طرح سے نہیں بھیب کرتے تو وہ سابعی rational ہے ہماری theory پھر بھی صحیح and instead of accepting the facts ہماری سائیح you insert the facts کے factsی بکار ہیں theory ہماری صحیح تو اس mistaken methodology کی وجہ سے there are systematic and fundamental errors in economic theory 2003 میں Mr Robert Lugus Nobel Prize winner کہتا ہے کہ micro economics 1940 میں شروع ہوئی تھی in response to the great depression کہ یہ کیا ہوگیا اچانک یہ کیا مجرہ ہوگیا جنگل خزان ہوگیا مگر اس اور ہمارا مقصد یہ تھا ایک ہم ایسی theory بنائیں جس سے ہم آئندہ depression میں نہ جا سکیں اور اب میں یہ لیکچر میں یہ کہہ رہا ہوں کہ ہم اس اپنے مقصد میں کامیاب ہو گئے ہم نے macro economics سیک لی ہے اب ہم دنیا سمجھ میں آ گئی ہے اب آئندہ سے کوئی depression ہونے والا نہیں ہے depression prevention problem has been solved depression prevention problem has been solved اور کئی دکیڈ سے ہم نے اس کو سوال کر چکے اب کچھ نہیں ہونے والا اور اس زمان میں ایک چیز بھی تھی جس کہہتے great moderation business cycle ہوا کرتی تھی ہم نے 70's میں study کی تھی business cycle theory کہ یہ business cycle کیا ہوتی ہے اور مگر اس زمان میں وہ cycles ختم ہوگئی تھی ریسیشنز پہلے کافی up and down ہوتا تھا لیس فریکوینٹ انوائلڈر وولیٹلٹی اوپٹ جو ہے وہ ختم ہوگئی ہے اور اس کو کہتے ہیں انہوں نے کہا نام دیہ great moderation کی اب ہر چیز moderate ہے اور یہ کیوں ہوا ہے اس لئے کہ ہم لوگ اب economy کو کنٹرول کر سکتے ہیں اور we have improved کنٹرول اور اب ہمیں چونکہ economy سمجھ میں آ گئی ہے اس لئے ہم اس کو کنٹرول کر سکتے ہیں اس کے بعد پھر global financial crisis ہو گئی تو اس نے کہا گئے بھئی تو بہت ہی مجر پریزس ہے ہمیں hundreds of billions of assets خریدنی ہے جو گورمٹ کو کیونکہ وہ سب کی value zero ہو گئی اور اگر ہم نہیں کریں کر سکیں گے اصلاح کسی نے پوچھا وہ کنگرس کے پاس جاکے انہوں نے کہا کہ ہمیں ایک trillion dollar دیتے ہیں اور ہم سے سوال نہیں پوچھا ہے ہم اس کو مرزپنی مرزا فرش کریں گے اور آپ ایسا نہیں کریں گے تو سارا economy collapse کر جائے گی اور حالا گی یہ سارے جھوٹ باتی تھی مگر ان کو ایکانمس کو پتہ تھا exactly کیا ہو رہنا کنگرس والوں کو تو may god help us آگر یہ نہیں کیا تو پھر کیا ہو گا پورا تباہی ہو جائے گے تو crisis کے بعد بھی کچھ عرصے تک بقریبا 2011 میں پیٹر آئرین کہہ رہا ہے کہ ٹھیک ہے great recession ہو گیا اس کی کیا وجہ تھی کچھ ٹیکنولوجی شاکس تھے کچھ adverse شاکس تھے کیونکہ real business cycle تھیوری میں economy جہے وہ اس میں جو بھی چینج ہوتا ہے وہ outside the economy exogenous shock سے ہوتا ہے which means unknowns اس کو اس نے کہا ہے کہ ابھی رومر نے کہا ہے کہ یہ flowgestone تھیوری ہے کہ something which is unknown and invisible and gremlin تھیوری ہے کہ چھوٹے چھوٹے جن ہیں جو آ کے economy کو چلا رہے ہیں ان کو نا کوئی دیکھ سکتا ہے نا کوئی سن سکتا ہے مگر ساری economy اسی پہ چاہر رہی ہے یہ کوئی scientific theory نہیں ہے تو lukas سے پوچھا کہ کیا ہوا اس نے کہا ہے کہ who knows what happened شاکس تو ہوتا رہا ہے اس نے کہا ہے یہ شاکس ہیں کیا اس کا کوئی جواب نہیں ہے anyway پیٹر آئرین کہہ رہا ہے کہ اس وقت تک کچھ عرصے تک وہ کہتے رہا ہے کہ اس کے وجہ سے ہوا ہے اور on the whole ٹھیک ہے پرہاپس تھا not the last word مگر certainly it it gives us insights into macro canal new canesian جو کے real business پہ ہے مگر اب لوگ اس نتیجے پہ پہنچ رہے ہیں کہ نہیں یہ سب چپی لگانے سے ہم اپنے گھر کو نہیں بچا سکنے ہیں فیدر لزیف کے پرزیڈنٹ نے کہا ہے کہ یہ toy model سے ان کا reality سے کوئی تعلق نہیں ہے we simply do not have a subtle theory یہ بھی تھوڑا سا یعنی words ہے basically we don't have a macro economic theory this is what you say there is nothing ابھی ہمارے ہاتھ میں کچھ نہیں this is very important for you to understand کیونکہ آپ لوگوں کو جو competition ہے وہ کچھ بھی نہیں ہے یہ نہیں یعنی ہمارے بچوں کو سب سے بڑا problem یہ ہوتا ہے کہ اتنے بڑے بڑے مہاتمہ بیٹھے ہیں اور اتنے موٹے موٹے انہوں نے دفرنشل ایکویشن لکا ہے ہم ان سے جاکے کیسے مقابلہ کریں گے یہ سمجھنے کی بات ہے کہ کچھ بھی نہیں ہے مہدان میں ابھی جو بھی model آپ لے گے آئیں گے abm سے وہی کچھ ہے اس سے آگے کچھ ہے نہیں بشرتے کے you understand کہ what modeling is which they don't which is what I am trying to explain یہ chief economist imf کا olive a blank shard کہ do DSG models have a future اس نے کہا کہ they are based on unappealing assumptions wrong assumptions not just wrong but very deeply in contradiction to what is known about firms and consumers صرف یہ نہیں ہے کہ وہ assumptions wrong ہے بلکے they are opposite of what we know about how firms and consumers behave اس پر کیسے کوئی تیوری کھڑی ہو سکتی ہے maybe it's a dangerous dead end کہتا ہے پھر آگے جا گئتا ہے نہیں آسا نہیں ہے اس میں یہ کرنا ہے اور وہ کرنا ہے تو ٹھیک ہو جائے گا مگر یہ اس کی خشوہمی ہے پال رومر اس کی تو آپ سب لوگ جانتے ہیں اس کے this is a differential equation سے آپ لوگ تنگیہ ہوگا اس نے بہت ساختنزالی مغمی ہے اچی ورل بینک اچیف ایکانمست ہے کہتا ہے کہ for more than 3 decades macroeconomics has been going backwards model attribute fluctuations to imaginary causal forces اتنا یعنی اتنا یہ دور پہچ چکے ہیں کہ اس کے لیے کچھ اور نام ہے جو تھوڑا سٹل ہے کہ یہ non realistic لوگوں نے کہا ہے less than totally convinced یہ سب اسے کہتا ہے یہ سب ممالی باتیں اس کے لیے ہم ایک خاص نام دینے کی ضرورت ہے اور وہ ہے یہ post real beyond reality کیونکہ reality سے اس کا کوئی تعلق نہیں ہے جو models ہم لوگ استعمال کر رہے ہیں اس وقت مگر اب یہ سب لوگوں نے اترافت کر دیا یہ صرف سلیکشن ہے بہت بڑے بڑے ہاتھی ہیں جنہوں سورماہن جنہوں نے کہا ہے کہ ہمارے پاس کچھ بھی نہیں ہے مگر آگے ان کو راستہ بند ہے dead end یعنی they don't know how to fix the problem ابھی بھی یہ رومری کی بات ہے they don't know یعنی ٹیک ہے ہماری method fail کرتے اب ہم کیا کرنے آگے ٹیک ہے یہ کہتا ہے کہ دیکھو this may be a pipe dream یہ جو ہم طریقہ اختیار کر رہے ہیں شاید یہ ایسی ایک مگر it is a dream worth pursuing پھر بھی ہم اس کے پیچھے پڑھنے گے یہاں اللہ پشاقل تو کرو اگر یہ pipe dream ہے تو پھر کیوں it is worth pursuing ہم ریالتی کی طرف کیوں نہ آئے اصد میں لوگ کو پتہ نہیں ہے یہ بات ہے اصد they don't know تو یہ کہتے ہیں کہ starting from explicit micro foundation is clearly essential where else should we start they don't know where to start this is not the micro foundations are starting اور جو میں کہہ رہا ہوں اس لیے نہیں کیا جا سکتا ہے کہ جو ان کے پاس micro foundations وہ سب غلط ہیں وہی میں نے جو میرا پیپر on survey of evidence against new classical utility theory وہی ان کے micro foundations جو 100% contradictory with reality تو اس بنیاد کے اوپر آپ کیا کون سے محل کھڑا کریں گے جبکہ آپ کا model of human behavior completely wrong آپ کہتے ہیں کہ اسی model پہ ہم macro بنائیں گے تو اس سے زیادہ بڑی بہت وہ یہ macro کیسے ہوتا ہے ایک آپ کا agent ہے ایکانمی میں وہ infinitely long lived ہے اس کی he knows completely what the future is he is going to do calculus of optimization over infinite dimensional space یہ کوئی بات جہاں سے شروع کیا جائے this is a word اسی سے شروع کرنا ہوگا اس کے علاوہ اور کیا چاہر ہے وہی ہے کہ جو سمم بکمن عمین فام لائر جائے جس کو اللہ کا لندہ کر دے اس کو کیسے دیکھ سکے گا اچھا یہ میں تیار کر رہا تھا تو ایک اور تھی سلائیڈ اس میں اچھا ہے ہاں میں نے کاپی نہیں تھی لیکن شاید تیسرے والی اچھا تو یہ سب تو تھا آپ لوگوں کو یعنی اصل میں ایک بود ہوتا ہے ایبتناک کے نخریب والوں نے کہا گا ہے تو اب ہم اس کی کیسے انکار کر سکتے ہیں چاہے ہماری اقل اس کے نمانیں ہمارے تجربے کے خلاف ہو ہمارے مشاہدے کے خلاف ہو اگر سیم وولسن کہہ رہا ہے کنزیمر جہاں بیوٹلٹی میکسرمائز کرتا ہے تو ہمیمار نہیں کرے گا تو یعنی میں تو کبھی بھی میں نے بجٹ کنسٹرینٹ کے وارے میں سوچا جب میں خرید رہا تھا نہ میں نے کسی چیز کو کالکلس کیا نہ میں نے کسی کو دیکھا ایسا کرتے ہوئے مگرہ وہ کہتا ہے کہ کنزیمر جاسا بھیحب کرتے ہیں تو چلو آنکھیں کو بند کر دتے ہیں اپنی عقل کو بند کر دتے ہیں اپنی عقل کو بند کر دتے ہیں اپنی دل کو بند کر دتے ہیں آمن نا سد اپنا بیسا میلسن کہتے ہیں تو اس لیے میں نے اتنی لمبی جاڑی تفشیل پیش کی کہ کس طرح سے وہ یہاں تک پہنچے تاکہ یہ روب نکل جائے دل سے تاکہ ہم لو خود سے اپنے کام کر سکے اب میں یہ بطلانا چاہتا ہوں کہ موڈلنگ کیا چیز ہے اس کو کیسے استعمال کیا جاتا ہے اور اس کے ذریعے ہم لو کیسے حق تک پہنچنے کی کوشش کر سکتے ہیں حق تک پہنچتا نہیں سکتے ہیں نہیں یعنی کوئی لاز نہیں ہیں جس تک اور کوئی سیڈنٹی نہیں ہیں ہمارے پاس موڈلز میں اور یہ سیچ فر سیڈنٹی ہی میں سارہ معاملہ خراب ہوا ہے کہ یعنی اس بات کو ثابت کرنے میں یہ اس طرح سے کیوں آرہا ہے چلو گھر آن لیس میں تھوڑا سا نظر آرہا ہے کیا کرتے ہیں اچھا زوم زیادہ ہو گیا ہے کنٹرول مائنس سے یہ ٹیکل جاتا ہے آن چلو تو یہ سمجھنے کی بات یہ ہے کہ موڈلز آرہا ہے سیمپلیفکیشنز فریالتی یہ نیچے والی پیچر میں ریالتی ہے اور اوپر والی پیچر میں ہمارا موڈل فریالتی ہے تو آرہا ہے کہ اگر ہم کو کچھ کرنا ہے پریڈکشن میں یہاں سے ماں تک کتنی دین میں پہنچوں گا تو ہم اکسر یہ کہتے ہیں چلو لیٹس اسیوم کے راستہ صاف ہے ہماری پرگرس اتنی مائز پر آور ہوگی اور سٹیٹ لائن دیسٹنس جو اتنا ہے تو اس سے اپراکسیمٹ لیا ایک نمبر نکال لیتے ہیں اگر یہ موڈل یہ ریالتی تو نہیں ہے اور ان دونوں کو فرق رکھنا ضروری ہے تو مسئلہ یہی ہوا ویسٹ میں کہ چو کے انہوں نے موڈل جو ہے وہ ایک سبجیکٹف چیز ہے وہ actually جو ریال انڈرسٹینڈنگ تھی جس کو ہماری عربی میں کہا گیا کہ عالم المسال اور ایک ہے یہ دنیا جو کہ ریال مرد ہے تو عالم المسال میں جو ہماری پاس ڈیل فارمز ہے انہوں نے بلٹو سے لیا تھا ڈیہ تو یہ دو چیزیں ہیں ایک عالم المسال ہے جس میں موڈلز رہتے ہیں زندہ اور ایک ریالتی ہے یہ دو علک جیزیں ان دونوں کا اپس میں کوئی جوڑ نہیں تو جس کو ایک آدمی جس نے جہاں تک مہچا کولن تربین تھا اس کی ایک کتاب ہے The Myth of Metaphor اس نے کافی حت تک موڈلز کی ریالتی سمجھی مگر اس کی بات کو کوئی اور سمجھ نہیں سکا تو وہ کوئی ٹلی ڈراب ہو گئی ہے اس کی وجہ سے Probability تھیوری جو ہے وہ کمپلیٹلی پٹری سہتی بے They don't have an understanding of what probability is جو probability نہیں سمجھ میں آئی تو آگے confidence interval نہیں سمجھ میں آئے آگے بہت ساری چیزیں یعنی econometrics میں statistics میں سمجھ میں نہیں آئی تو یہ تو تربین کی بات اچھی ہے وہ سمجھ نے کیا کیسے اس کی اموڈل is a metaphor metaphor کیا ہوتا ہے Asad is a lion وہ شیر اس میں ہم دو چیزیں جو کہ جن کی آپس میں کوئی مماصلت نہیں ان دونوں کو ہم ایک کہہ رہی Metaphor جو ہے وہ سمیلی سے فرق ہوتا ہے سمیلی میں کہتا ہے Asad is a lion یہ تو خیر پھر بھی سمجھ میں آنے والی بات ہے حالا کہ پھر بھی اس میں دھولنا ہوگا کہ کہاں سے لائیک مگر اسے Asad is a lion یعنی دونوں ایک ہی ہے یہ تو بالکل ہی یعنی یہ ایک لٹراری دیوائیس ہے شائر استعمال کرتے ہیں مگر ریالٹی میں استعمال کرتے ہیں تو جو تربین کا کہنا ہے وہ یہ ہے کہ سائنس جو در اصل شائری ہے یہ بات ویسٹ والوں کو بہت چوبے گی کیوں کہ وہ چاہتے ہیں کہ سائنس جو سالد اور توس اسی لئے اس کی بات بھی ایک سیپ نہیں مگر حقیقت یہ ہے کہ سائنس جو ہے وہ ایک شائری ہے اور شائری کی طرح سے اس میں خوبصورت شیر بھی ہوتے ہیں اور اچھے شیر نہیں بھی ہوتے ہیں مگر اس کا جو سٹنڈڈر جیجمنٹ ہے وہ ٹروت اور فالسٹی میں نہیں ہے یہ بہت ایمپورٹن بات ہے جو Asad ہم کہیں کہ Asad شیر ہے تو اس میں ٹروت کا سوال نہیں پیتا ہوتا یہ ہو نہیں سکتا ہے ٹروت یہ سب سے سب کو پہلے ہی سے معلوم گیا کیا یہ واقعی کہ آدمی آئے کہ دھوندے کہ میرے پاس دوم ہے کہ نہیں ہے یہ میسٹیک ہے اف میسٹیکنگ موڈل with ریالٹی تو یہ میسٹیک کر دی ہے اس نے بہت جگہ پر اور اس میں موڈلز کو جب ریالٹی سے سیپریٹ کرتے ہیں چورانچے سٹتیشن نے جو بہت بڑی کانفرنس ہی اور واقعی اور حقیقتی ہے کہ یہ صحیح ہے کیونکا موڈلز موڈلز تو یہ بات جیسے کہ 1 پلس 1 ایک پلس 2 اس پر کانفرنس ہو جائے تو اس لئے کہ دن لوگوں کو موڈل کی ریالٹی نہیں سمجھ میں آئی ہے اس لئے کسی نے جب یہ کہا کہ موڈلز یہ بہت بڑی دسکبری ہو گئی ان کے لیے اور اس کے لیے کانفرنس ایک بات اس پر کانفرنس اور موڈلز ایر فارس تو پھر موڈلز ہو گا ہو گا کیا دیکھو جب ہم اس کو سمجھیں گے کہ موڈلز ایک میٹفر ابھی یعنی ان کے لئے بڑی لنمی چوری بھیس رہے کہ اس لائٹ ویو اور اس لائٹ ایک پارٹکل تو لائٹ جب سلوٹز کی طرف جاتی ہے تو وہ کسی ایک میسے جاتی ہے کیونکا ایک پارٹکل کیونکا کیونکہ ویو جو ہے وہ دونوں کے ساتھ یعنی ایک ویو جاتی ہے تو وہ دونوں میں سے جا سکتا ہے مگر پارٹکل جو ہے صرف ایک سے جا سکتا ہے مگر جو وہ بیگگرانٹ کو ہٹ کرتی ہے سکرین کو تو وہاں پر ایک پارٹکل کیا کانسلیشن ہو جاتی ہے اس پر یعنی اگر دو ویو جو ہے وہ آپس میں ایک دوسرے کو کانسل کر سکتے ہیں اور پارٹکل کانسل نہیں کر سکتے تو جب تو اب ان کے ہاں بڑے عرصے سے یہ بحث چل رہے کی is light a wave or is light a particle اب جب ہم مٹفر پی آتے ہیں تو آپ سمجھتے ہیں کہ بھی بھئی ہے بھوکفی کی بات ہے light is neither a wave light is light ہم یہ کہہ رہے ہیں کہ in certain situations light acts like a wave in other situations like acts like a particle تو جب آپ نے model کو ریالتی سے کنفیز نہیں کریں گے تو آپ اس بحث میں پڑیں گی نہیں کیونکہ یہ بحث ہی نہیں مگر اگر آپ model کو کنی سے کنفیز کر دیں گے تو پھر you will get کے بھائی ایک طرف بیب نظر آ رہا ہے ایک طرف a particle نظر آپ کھانسی بات صحیح ہے کہ wave ہے کہ particle تو یہ کانٹردیکشن ہو گیا تو اسی طرح سے جو اچھا میں یہاں اس لئے آتا ہے کہ میں چاہے تو اس وقت جو بات سمجھی جا رہی ہے جس کی بیسس پر رگریشن بھی چلتا ہے جس کی بیسس پر بیسس پر ایکنامکس بھی چلتی ہے وہ یہ ہے کہ جب ہم what are we doing when we are doing science we are looking for laws which are invariance تو ایسی کوئی چیز ہے نہیں there are no invariant laws of human behavior تو یہ یعنی you're looking for a unicorn you're looking for something which is not there یہ سائنس کی بات ہے ہمارے پاس کوئی law نہیں اس وقت دنیا میں کیا ہو رہا ہے اگر ہمیں سمجھنا ہے تو ہمیں یہ سمجھنا ہو گا پاکستان میں کون رہتا ہے بھٹو کون تھا اور نواز شریف کون ہے اور یہ ساری چیزیں کسی سائنٹفیک law میں نہیں آن گی اگر آپ چاہتے ہیں کہ پاکستان کی ایکنامکس کو سمجھیں تو نواز شریف کا کیا خیالات ہے یہ سمجھنا پڑے گا یہ کیا اس کی کوئی خیری ہو سکتی یا کوئی اس کا ایکویزن لکھ سکتا ہے obviously not تو اگر تو اس لی this is to explain why this theory is completely flawed تو اب یہ ہے کہ ہم لوگ یعنی اب ایک balance ہے کہ is a particularity کہ اچھا ہاں ایک special چیز ہے unique ہے اور ایک generality ہے کچھ laws ہیں جو operate کرتنے اگر ہمارے پاس کوئی law نہیں ہوگی یعنی you have to go beyond the observations the observations اور اس سے ہمیں کوئی model اخز کرنا ضروری ہے جیسے کہ میں پہلے کہاتا تو یہ نہیں اگر ہمیں وہ جو چیز دیکھنی ہے جہاں سے ہمیں پیٹر نکالنا ہے وہ بہت زیادہ تفسیل سے دیکھنا ہوگا کہ پاکستان میں کیا ہورا ہے اس سے پہلے کہ ہم کوئی law نکالیں اور اس کے لی ہم کوئی general axiomatic laws جو امریکہ میں بنی ہوں اس کو نہیں لگا سکتے اس کو لگانے سے ہمارا فاہدہ نہیں ہوگا کیونکہ وہ laws جو ہماری a particular situation کو meet نہیں کرنی اسی طرح سے regression theory بھی ہے وہ بھی ایسے ہی ہے جنرل principle ہے vague کوئی اطلاق نہیں ہے جو نانچے ہر آتنی کوئی بسٹوڈن پر گر اس میں تھوڑی سی زہانت ہے تو وہ یہ سمجھ سکتا ہے کہ بھئی اگر ہم fdi کا impact پاکستان پر پتا چلان چاہتے ہیں تو یہ نہیں پتا چل سکتا ہے بھائی running a regression 12 data points gnp کے لے لیں 12 data points fdi کے لے لیں اور regression ڈرن کریں کچھ نہیں پتا چلے گا fdi پتا چلانا ہے تو ہمیں یہ درنہ کون انویسٹ کر رہا ہے کتنے پیس اینویسٹ کر رہا ہے کس چیز میں انویسٹ کر رہا ہے وہ mcdonalds میں آ رہی ہے fdi کہ چائنہ کردور میں آ رہی ہے اس سے سڑکے بن رہی ہے کہ اس سے امرہ کے محلات بن رہے ہیں all of these things matter یہ ساری چیزیں ایکانویسٹ میں آتی نہیں ہیں تو اس کے مانی ہے کہ ہم کہیں کہ وہ صحیح ہے اپنی اقل لگا پتا چلے گا وہ غلط ہے تو سرچنگ for رگلائرٹیز اور پیٹرند this is the miss understanding of science which is currentively dominant in the rest انویسٹ the scientific method looks for patterns یعنی ہم重ہ دیتا لیتے ہیں کس طرح سے جانا جائے کسی طرح سے بھی مل جاتا ہے، پیٹرنڈ اس پیٹرنڈ یہ بات بھی غلط فہمی ہے اس کے بعد پھر how does scientific method work وہی ہے کہ ہم ایک پیٹرنڈ لیتے ہیں، اس کو ایک سٹرپولیٹ کر دیتے ہیں تو scientific method is based on finding patterns and using these patterns for forecasting and explanation ہم کہتے ہیں کہ فلانی چیز کو explain کرنے کا کیا مطلب ہے؟ explanation means it fits the pattern تو یہ ایک غلط فہمی ہے سائنس کے پارے میں اس کے بر اکس جو اصل چیز ہے realist understanding of science وہ یہاں پیتین principles are one n1, n2, n3 جو ہے وہ nominal سائنس کے ہیں اور r1, r2, r3 جو ہے وہ real science ہے تو a scientific law identifies causal effects in operation کہ اس چیز کو کرتے ہیں تو اس کے نتیجے میں وہ ہوتا ہے x causes y اب بہت انترسٹنگ بات یہ ہے جو کہ دیویڈ ہوں نے جو ان کا actually secular thought کا دادہ ہے گرو ہے اس نے یہ ریلائز کیا تھا کہ causality جو ہے وہ بیٹا سے یعنی observable ہی ہے صرف جو کہ observable ہے وہ pattern ہے اگر یعنی what he said was that constant conjunction کو observe کیا جا سکتا ہے کہ اگر a کرتے ہیں تو اس کے فرن بات بھی ہو جاتا ہے یہ تو ہم دیکھ سکتے ہیں مگر does a cause بھی یہ ہم نہیں دیکھ سکتے ہیں کیونکہ causation کا مطلب ہے کہ اگر a نہ ہوتا تو بھی بھی نہ ہوتا اور یہ ایک unobservable ہے جو نہیں ہو سکتے ہیں یہ کہ یہ ضروری ہے ابھی تو a ہوا اس کے بعد بھی ہوا مگر یہ ایک accident نہیں ہے جو اتتا فاق سے ہوتا ہے بلکہ ایکی وجہ سے یہ ہوا تو یہ ہمیں نظر نہیں آسکتا ہے یہ جو وجہ ہے یہ hidden ہے تو econometrics is all about یہ گرینجر causality جو ہے یہ precisely constant conjunction کی بات ہے اور causation کی بات نہیں ہے مگر جس چیز کیا ہمیں ضرورت ہے econometrics میں بھی econometrics میں بھی وہ causation ہے ان دونوں کا فرق سمجھنے کے لئے یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ ایک بہت انسٹرسٹنگ اگر ہم ٹراس کنٹری کورلیشن یا ریگرشن رن کرنے ہیں اگر ہم نمبر پر کپیٹا تو وہ جانبی کورلیت ہے تو اگر ہم جانبی کورلیشن اور ریگرشن رن کرنے کے جینپی پر کپیٹا اپنٹر پر کپیٹا تو بہت سٹرانگ اور روبسٹ ریلیشن آتا ہے روبسٹ کا مطلب یہ ہے جب econومیٹرشن کو یہ اتراز کیا جاتا ہے کہ آپ یہ ریگرشن کرتے ہیں یہ تو صرف کاریلیشن ہے اگر ہم دوسرے فیکٹر سے ہم دوسرے ویریبلز ڈالنے اور پھر بھی وہ کوفیشنٹ ویسا ہی رہے تو پھر اس کے مانی کہ وہ ریل کاظ ہے کیونکہ ہم سارے اور فیکٹرز کو اکانٹ کر رہے ہیں اور پھر بھی اس کا اثر نہیں کم ہوتا اگر وہ فیک ہے تو اگر ہم ریل ویریبل ڈالنگے تو پھر وہ اس کا جو کوفیشنٹ ہے وہ انسنیفنٹ ہو جائے یہ پرکسی تیوری ہے اور یہ صحی ہے in the sense تو یہاں پہ بات ہے کہ نیوز پیپرز پر کپیٹا ہے جہاں وہ روباست بھی ہیں اس میں آپ اور ایکویشنٹ ڈالنے اور ویریبلز ڈالنے پھر بھی وہ نیوز پیپرز ڈالنے ویریبلز ڈالنے رہتے ہیں اور کوفیشنٹ بھی نیسبتن ڈالنے رہتا ہے تو اب اگر یہ کوازل ڈالنے تو اس پہ ہم کہیں گے اگر آپ کو ترقی کرنا ہے تو آپ ڈارا دھار نیوز پیپرز شاپیں آپ کی ترقی ہو جائے گی تو ہر ڈی ہوش یہ اقل آدمی کہاں گا کہ یہ غلط ہے ایسا نہیں ہے بلکہ یہ ڈالنے اور ایکویشنٹ ڈالنے جہاں وہ روباست ڈالنے میں رن کرتی ہے جو ملک کی ترقی ہوتی لکھے پڑھی لوگ زیادہ ہوں گے تو پھر وہ نیوز پیپرز بھی پڑھنے لگے گے تو نیوز پیپرز زیادہ ہوں گے تو اس کے برہاں اگر ہم رن کریں یہ بیرو کا ریگریشن ہے کہ بہت چارے ویریبلز ڈیانپی گروت بے تو اس نے ایک ویریبل لگایا کہ ایجوکیشنٹ پے جتنا انویسمنٹ ہو رہا ہے دس سال پہلے اس کا اور آج کے ڈیانپی کا تو یہ گافی ڈیانپی ڈالنے گا ڈیانپی کا ڈیانپی کا میں چیز باتے ہوں کہ سادی ڈیانپی قلات نہیں ہے آرٹسپورڈ لو ہے اورمنٹ لو ہے алеکاساہر ویڈران پہلی ایجوکیشنٹ پہلے اور لم اپنی بہت چیزہ دیتا ہے میں انویسمنٹ کیا سبجکٹی سبجکٹیids سبجیکٹف ریل ورلد انفرمیشن اور ہر use فل ریل ورلڈ انفرمیشن چاہیے ہوگا اور یہ بات کسی کو پتہ نہیں ہے اس لئے جو لوگ تھیسیز لکھتے ہیں وہ اس میں جایا نہیں کرتے ہیں بس وہ ریل ورلڈ انفرمیشن رن کر دیا اور ارس ورلڈ دے کیا اور جب تک آپ کو یعنی تو ہم یہ کوسٹن پوچیں گے کہ how is this difference from the relation of news papers to GLD تو اس کا دیتہ میں کبھی جواب نہیں ملے گا اس کا ہمیشہ آپ کو outside تو اس لئے اگر کسی بھی صحیحی کانمیٹرس کرنی ہے تو you will have to study the real world اور میں اپنے سٹوڈنٹ سے ہمیشہ ریل ورلڈ اشوز پر یعنی بگرشن کو سپلمنت کرنا آپ کو ریل ورلڈ سے اور یہ فرق ہے n1 اور r1 میں n1 is the current understanding of models اور r1 is the real understanding that is required تو پیٹرنز دھولنے سے کام نہیں بنتا ہے بالکل کیونکہ پیٹرنٹ can be real it can be artificialینکہ مرشن ک dignity ساہی تیس خطب دیتا ہے یہ ہمے نظر آ رہا ہے مثلاً پشلے تیس سال میں انکم انکوارلتی بہت بڑھ گئے تو اب ہم ایک جو میں بتلا ہوں کہ business cycles جانتی ہے اب ہم سٹان فرد میں میکرو پڑھ رہتے تو ہماری تیچر نے کہا کہ اچھا اگر ہم سیسٹمز ایکویشن دانے اور اس میں اگر امیجنری روٹ ہے تو اس سے سائکل سرتی ہیں تو اس نے کہا کہ ہم نے ایک موڈل بنایا، یہ موڈل ریالتی کے اس پیٹن کو اسپلین کر دیتا ہے، چھٹی ہو گئی تو this is exactly the wrong methodology، ہمیں ایکسپلینیشن دھوننا ہے تو وہ کیا وجہ ہے، ہمیں وجہ تو نہیں پتہ چلی نا، وجہ دھوننا ہے کہ what is the reason for this pattern، انکم انکوالٹی بن رہی ہے تو یہ کیوں بن رہی ہے اور یہ کیوں بن رہی ہے یہ کسی بھی آپ کو موڈل میں نہیں ملگا ہے آپ کو خود سے اپنی اقل سے سوچنا پڑے گا this is the key difference اب ہم دنیا کو سمجھنے چاہتے ہیں تو ہمیں اپنی اقل لگانی پڑے گی اگر اقل جہاں وہ بہتی کمزور چیز ہے، اگر اس کو ہم ایسے ہی استعمال کریں گے تو دھوکہ کھا جائیں گے تو اس لیے اقل کو ٹریننگ چاہیے by studying history جب آپ بہت ساری history پڑھیں گی کہ اچھا دنیا میں ایسا ہوا اور دنیا میں ایسا ہوا تب جب آپ اس کی بیسس پہ اقل لگائیں گی کہ اچھا ایسا ایسا بہت بار ہوا ہے تو پھر شاید اس طرح سے یہاں پہ ہو رہا ہوں تو آپ کو ایک کنجاکچر آئی گی اب جب ایک کنجاکچر آئی کے شاید یہ وجہات ہیں تو اب موڈل کا کام شروع ہوتا ہے کہ اب آپ اگر آپ کے ذہن میں ایک idea ہے کہ شاید انکم ان کوالتی اس لیے بڑھ رہی ہے کہ لیبررز exploit کرتے ہیں یا کپیٹلسٹ exploit کرتے ہیں لیبررز کو تو اب آپ ایک موڈل بنا کے اس کو assess کر سکتے ہیں کہ کیا یہ میرا idea صحیح ہے کہ نہیں ہے تو this is exactly the opposite of what they teach in a graduate school they taught me وہ کہتے ہیں کہ model جو ہے وہ out there ہے model جہاں وہ objective reality کو model کرتا ہے اور شاید model سے جو results لیتی ہیں وہ ہمیں قبول کر لیں چاہیے without یعنی چوچرہ یہ this is being scientific neutrality نہیں میں کہہ رہوں کہ ہم پہلے سے ایک idea کے ساتھ جاتے ہیں دنیا میں idea کہ this is being biased میں نے پہلے سے سوچ لیا ہے کہ کیا results نکلی and this is actually what is done in modeling by everybody مگر کہتے کچھ آر ہیں اور کرتے کچھ آر ہیں یعنی آدمی کے ذہن میں پہلے سے ایک idea ہوتا ہے کہ اس طرح سے میرے model کی results نہیں ہے پھر وہ model بناتا ہے to capture his intuition مگر وہ کہتا ہے کہ نہیں یہ میں نے model سے سیکھا کیونکہ west والے یہ سکھلاتے ہیں اگر نہیں اگر میرے دل میں یہ بات تھی تب تو اس کی کوئی value نہیں کیونکہ وہ subjective تھی تو out there objective اس کی value ہے شاید کہ دیکھیں ہم نے یہ model بنا ہے because objective اس میں یہ actually my rule ہے یہ law ہے اور this results نکلی اس سے یہ ثابت ہو گیا یہ نہیں متلا ہے کہ یہ model میں نے ہزاروں model چھانے اور اس میں سے وہ نکالے جو وہ model جو کہ میرے دل کی بات کی تصدیق کر رہا ہے اور regression میں بھی آتا ہے اور ہم کرتے ہیں روز یعنی ہم consumption function run کرتے ہیں اس میں اگر کوئی آدمی gnp کا کوئی negative coefficient نکال دیتے ہوں کہیں گے کہ یہ model غلط ہے کیونکہ ہمیں پتا ہے پہلے سے کیا اسا نہیں ہونا ہے تو اس کا coefficient جب positive ہوگا it will be reasonable 0.7, 0.8, 0.9 because our theory is already there مگر دیکھو regression نے ثابت کر دیا کہ یہ true ہے حالا کہ regression نے کچھ ثابت نہیں کیا ثابت تو پہلے سے تھا regression تو ہماری theory کو کنفرم کر رہا ہے اور یہ پوری لیمر کی ایک کتاب ہے specification searches اور اس نے ایک article لکھا ہے econometrics میں taking the con out of econometrics con کہتے ہیں short ہے confidence game کے لیے confidence game کہتے ہیں اس میں دوسرے لوگوں کو دھوکہ دینے کا طریقہ کیا کہ یہ econometrics تھے con game ہے دھوکہ دینے کا طریقہ ہے ہم کو پہلے سے پتا ہوتا ہے کیا پرول کرنا ہے now specification searches میں یہ ہے کہ ہم ہمارے ہاتھ میں ایک theory ہے ہم کیسے search کریں over all possible variable کو ایدر کر دو اس میں log ڈال دو اس میں یہ کر دو وہ کر دو آخرکار وہ result نکلائے جو ہم پہلے سے جانتے ہیں this is what econometrics is about تو جو crucial scientific methodologies میں یہاں تک نہیں یہ لوگ نہیں پہنچے وہ ہے abduction ہم نے deduction تو سنا ہے ہر induction تو نے abduction کی ازیو پتا ہی نہیں کیا ملائے حالا کہ this is the essence of science اور یہ ibn al-Hasam اور لوگوں کا contribution یہ نام ہے abduction انی کی طرف سے آئے ویسوانوں کی طرف سے سل پراسیس ہے وہ abduction ہے مجھدا کہ اس名ہsplamائے جب اس پرصمتہzubی تباقی اب往ركٹی ہماری پاس بہت سارے استیم�� قطر participating نیخوانی بڑھی لیں لے ہم بہت گناہ جن آپ عاison certainty میے کی مادر استیمر اکسیل کم رہتی ہیں اور میل چلرن کو زیادہ ایڈوکیشن دیا جاتا ہے تو اب اس کے لیے ایک نیچرل ہیپاٹسسس یہ ہے ہماری ایکسپلیڈیش ہے پاسبل کہ پیرنٹس جو ہیں وہ یہاں پہ جنڈر بایس ہے پیرنٹس جو ہیں وہ لڈکوں کو ترجی دیتے ہیں کہ لڈکوں کو پڑھا ہے اور لڈکوں کو نہیں پڑھا ہے اور یعنی ایک کلچرل فکٹر ہے کہ لڈکوں کو پڑھنا نہیں چاہی ہے یہ ایک ہماری کلچر میں یہ بات رائیچ ہے اب ان لوگ انہیں سروی ہے لیپس سروی ہے جو لاحور وانن کی ان جائے کوئیسنج بچا کہ کیا ایسا بات ہے کہ آپ اپنی پسند نہیں کرتے لڈکوں کو پڑھا ہے نی نا سی پڑھا ہے ہم لوگ اپنی لڈکوں کو پڑھا نا چاہتے ہیں پھر انہیں اور مختلف قسم کی ہائیپاٹسسس کی کہا جو زیادہ ٹیلنٹڈ لڈکے ہوتے ہیں ان کو پڑھا نا چاہتے ہیں تو اگر ٹیلنٹڈ زیادہ ان کو لڈکا لگا تب تو اس کو پڑھا دینی ہے مگر ٹیلنٹڈ لڈکی لگی تو اس کو نہیں پڑھیں گے تو مچٹو دیر سر پرائیچ دی فاوڈر دو چیزیں ان کو پڑھا ہے دو ہائیپاٹسسس تھی ان کی ایک ہائیپاٹسسس یہ تھی کہ پیرنٹس کو پتہ نہیں چلتا ہے I am now explaining you the real scientific کہ ہمارے سٹوڈنی میں جو کونٹیلنٹ پیرنٹس گوار ہے اس کو لکنا پڑھنا آتا نہیں ہے ٹیچر جہاں وہ اساس کر سکتا ہے کہ کونسا بچہ ٹیلنٹڈ ہے تو انہوں نے پیرنٹس کو کہا کہ اپنے بچوں کو ایویلوڈ کریں ان میں سے کونسا زیادہ ٹیلنٹڈ ہے اور پھر ٹیچر سے کورلیٹ کیا بہت سٹران کورلیشن یعنی جہل گوار پیرنٹ بھی ایڈینٹفائی کر لیتا ہے کہ یہ میرا بچہ جو یہ زہین ہے اچھا پھر انہوں نے کہا کہ یہاں پیرنٹس آ رہا ہے کہ جو زہین بچی ہیں انہوں کو پڑھا جاتا ہے اور بشرتے کے وہ لڑکے ہوں تو انہوں نے دیکھا کہ نہیں اگر بچہ پیرنٹس نے کہا کہ اگر ہماری لڑکی زہین ہے تو ہم اس کو پڑھائیں گے اور لڑکا جیس کو پڑھائیں گے اس میں ہمیں اس جندر بائس نہیں ملی تو آخر پھر کیا ہوجہ ہے کہ انہوں کو کم تعلیم مل رہے تو پہلے انہوں نے وہ فکٹر تک پہنچ گئے اور وہ یہ تھا کہ دسٹنس جو سکول was the key factor اگر دسٹنس زیادہ ہے سکول کا تو لڑکوں کو بھیجیں گے لڑکوں کو نہیں بھیجیں گے تو وہ آبیسلی آپ لوگ ساتھ پاکستان مجھلی you understand why ویرنا ویسکوان کو سمجھانا پڑتا ہے تو اب دیکھیں اگر یہ کلچرل بائس کی وجہ سے ہوتا تو اس مسئلے کو رمیڈی کرنے کے لئے ہمیں میڈیا گامپیں چلا نہیں پڑھتی TV پروگرام چلا نہیں پڑھتے کہ لڑکوں کی تعلیم کر کیتنے فائدیں ہیں مگر یہ تو کرنے کی کوئی ضرورتی نہیں اس میں کوئی اس میں کوئی اشوی نہیں this is not the where the problem is اگر ہمیں یہ پتا چلتا ہے کہ اسٹوٹ at parents اس کے لئے کوئی اور میکنزم تھا مگر a distance tool ہے تو پھر جو interventure required ہوئی ہے کہ ہم یا تو security کا انتظام کریں کہ بچوں کو دور لے جانے کے لئے ہم جو ہے وہ ایک بس میں سپاہی بھی ہو اور ایک یا اگر یہ بے پردگی بہر ہے کہ اشوی ہے تو پھر ہم اورتوں کی team بنائے جو لے جائے سکول یا پھر یہ ایک ہم زیادہ سکول قریب کھول ہیں تو دیتا ہے the different ڈیرنٹ انتظام تو دپنیگا on the real world cause بھی ویل have a different ڈیرنٹ انتظام تو the science is about finding the real cause اسے بہت روح روح روح تو how do you find the cause اچھا تو ایک سپلنیشن یہ نہیں ہے کہ دیکھو ہمارے یہ رئیر آگرشن تھا اور یہ پیٹرن اس میں فٹ کر گیا بلکہ ایک سپلنیشن اس about causal explanation کہ دیکھو یہ ہورا ہے اور اس کی وجہ اس کی وجہ یہ ہے کہ یہ فلانہ فیکٹر اپریٹ کرتا ہے جیسے ہم نے ایک cause real world cause identity ہے کہ پیرنس جہاں وہ اپنے بچی بلڈکیوں کو دور بھیجنا پڑھنے کے لیے نہیں کرتے ہیں اب یہ کیوں نہیں کرتے ہیں اس کی علک وجہ اس کو علک سے انویسٹ کی ایٹی ایسا رکھتے ہیں مگر بھی this is a real cause and this is not discoverable from data اس کے لیے وہ freedmen نے کہ ہے کہ causality کے لیے you have to expand shoe leather you have to go out shoe leather جاکے چلیں گے پھریں گے and this is actually what happened وہ leaves والے گئے اور وہ گاومے گئے اور انہوں لوگوں سے پوچھا جاکے تو پھر ان کو پتہ چلا اور اگر ہم بیٹھ کے data analysis کریں گے تو ہم یہاں کبھی تک نہیں کہیں نہیں پہنچ سکیں گے تو اب اس میں to some extent models can be helpful تو ہوتا یہ ہے کہ اب آپ کے پاس ایجنٹ پیس موڈلنگ جو ہے ایسی راستے کھول دیتا ہے جو پہلے آپ کے پاس نہیں available ہے اب ہم اس لن یہ ہمارے زہن میں ایک بات آئی یہ سب سے پہلے تو ہمیں دنیا کو دیکھ کے سمجھ کے اس میں سے کوئی ہیپاٹسسس نکال لی ہوگی یہ کیسے نکال لیں گے اس کے لئے بہت کچھ لٹرچر پرنا ہوگا اور اکسر لوگ میرے پاس آتے ہیں کہ میرا یہ idea ہے idea باکوہ سود ہے کیوں کہ انہوں نے لٹرچری پڑھا ہے بھئی جو پرابلم ہے اس کے بارے میں پہلے آپ ساری تحقیقات پڑھ جائیں کی کس نے کیا سوچا تو اس سے یعنی آپ ایک تو ہے کہ دیریک لی جاکی انویسٹی ایٹ کریں وہ بہت مہندہ کا کام ہے لسلی ہے زیادہ اچھا idea یہ ہے کہ آپ دوسرے لوگوں نے یہ مہندہ کر رہے ہیں ان کا فائدہ اٹھائیں لیکن اچھا لی جو موزو ہے افڈی آئی لے لیں تو اس کے بارے میں پہلے پڑھیں کہ لوگوں نے کیا کہا ہے کیا سوچا ہے جو کرٹیکل لیٹرچر ہے اچھا لیٹرچر اگر آپ پڑھیں گے برہ لیٹرچر پڑھیں گے تو miss گائیڈ ہو جائیں گے تو اچھا لیٹرچر یہ یہاں پہ آپ کا سوپر وائزر آپ کی مدد کر سکتا ہے کہ یہ نہیں پڑھو یہ بکار چیز ہے برنا آپ کا وقت زائے ہوگا بگر یہ بھی تھوڑا بہت ضروری ہے تھوڑا وقت زائے کرنا ضروری ہے کیونکہ آپ کو یہ انسٹنک اور یہ دیولب کرنا ہوتا ہے کہ یہ گاربیچ ہے اور یہ ایک جیم ہے ایمتی ہیرا ہے تو اس کو دیفرنشیٹ کرنے کے لیٹرچر پڑھنے کے لیٹرچر پڑھنے کے لیٹرچر پڑھیں گے تو اسے آپ کے ذہن میں ایک ہیپاتسیس آئی گی کہ اچھا شاید یہ جو فنامنا یہ لوگ سٹڈی کرنے ہیں اس میں یعنی بہت سارے لوگوں نے ہیپاتسیس دی ہوگی کہ کسی نے اس سٹڈی کیا ہے کہ یہ ہیپاتسیس دا اس کو انویسٹیگیٹ کیا اس کے بارے میں اویڈنس نکالا فور یا اگنس تو ایک نہیں بہت ساری ہیپاتسیس دیتا ہے کہ میں اس میں مثال میں آپ لوگوں کو سمجھا ہے کہ بہت ساری ہیپاتسیس ہیں تو اب اس کو ہمیں چیک کرنا ہے کہ یہ کیسے چلتی ہے سارے یعنی جب ہمارے پاس یعنی اویڈنس کا بیس آجائے گا ہم نے تیس چالس پچھا سپیپرچ پڑھیں گے تو ہمیں دیکھیں گے کہ چا لوگ جنرلی اس کے بارے میں کیا کہہ رہے ہیں کیا سوچ رہے ہیں تو پھر اس میں سے ان کے جو خیالات اس سے ہمیں ایک ہیپاتسیس جنرلیٹ ہوگی اب اس ہیپاتسیس کو تست کرنا جو ہے نا پہلے یعنی ABM سے پہلے ممکنی تھا اور یعنی بہت مشکل تھا یعنی اس کے بارے میں لوگ یعنی پھر جاکی محنت سے اویڈنس گیادر کرتے تھے مگر ہم ایک چھوٹا سا موڈل بنا کے تست کر سکنے کہ کیا ایسا ہے تو اب میں ایک نیٹ لوگوں کا موڈل دیکھ لا کے اچھا ٹاس بار میں اس میں سوشل سانس اس میں انوریفائٹ اس میں پرزنس دلما پیٹی بیسک اویلوشنری لوڑ کر رہے ہیں اس کا موڈل نسبتن آسان ہے نکلا دیتا ہوں میں پہلے میں این فور سے لوگ سمجھ لیں گے جاہدہ کوڑ دیکھنے سے پہلے اس کا آلگوری یعنی جنرل پرپز جاننا ہوتا ہے پرزنس دلما سے آپ لوگ سا باقف ہیں اس لیے مجھے زیادہ اس کی تفصیل میں جانے کی ضرورت نہیں ہے مگر اس کا جو یہاں پہ اینپلمانٹیشن ہے وہ بہت انٹرسٹنگ اس طرح سے ہے جبہلے اس کو درہ میں ورلڈ اس کی چینج کرنا چاہتا ہوں ایک چھوٹیسی ورلڈ میں بنان چاہتا ہوں اس میں جو میکس پیکہ یہ 100 by 100 گریڈ ہے میکس کو بہت چھوٹیسی 10 by 10 بنان چاہتا ہوں اس سے میکس کو میں نے 5 کر دیا تاکہ ہمیں زیادہ آسانی سے سمجھ میں آئے میکس کو 5 کر دیا اب یہ 10 by 10 گریڈ بنگی اب اس میں جو میتہڈالجی ہے جو جو گیم ہے جو پرزنس دلما کہا ہے وہ یہ ہے جو یہ سیمولیٹ کرے گا چلے ایک سیمولیشن رن ہم بکلا دیں اس کو میں بڑا کیسے کر سکتا ہوں آئی نو آئی نو آئی نو آئی نو سیٹنگ سی میں ہے پیکس پیکس پیکس سائیز جو اس کو 4 کے بجائے فرٹی کرنے چیک ہے اچھا اب اس کا جو بیسک سیٹپ ہے آلگردم ہے وہ یہ ہے کہ ہمارے پاس of course everybody is familiar with the 10 by 10 world تو اب اس میں ایک پیچ ہے وہ پیچ کے سامل پاس 2 سٹریٹجیز ہے یا تو وہ cooperate کرے گا یا وہ bitray کرے گا یہاں پہ لکھا با ہے cc یا defect cooperate or defect d تو اگر وہ cooperate کرتا ہے تو اس کے بازوں میں 3 3 6 2 8 پیچز ہے تو اس کو پھر cooperation case میں he gets the score of the number of cooperators اگر سب cooperate کر رہے ہیں تو 8 اگر 3 cooperate کر رہے ہیں تو 3 neighbors کیا کر رہے ہیں اس پہ دپنت کرتا ہے تو یہ ہی ہوتا ہے یعنی جو prison is dilemma میں کہ اگر سب لوگ cooperate کر رہے ہیں تو cooperation is a good strategy مگر defection is an even better strategy defection میں you get the number of cooperators times the defection reward جو کہ یہاں پہ 1.59 سٹ ہے سمجھے تو وہ ہمیشہ 1 سے زیادہ ہوتا ہے defection reward تو cooperation میں you get the number of cooperators defection میں you get number of cooperators times a multiplier which is always greater than 1 تو it is always better to defect تو یہ تو آپ کی سٹاٹیجی ہے مگر اس کے بعد پھر جو یہ ایک ایک stage میں ایک tic میں یہ ہوتا ہے اگر ہم اس کو ایک tic چلانا چاہتا ہے تو کیسے کرتے ہیں پہلے تو سٹ اپ ہو گیا اچھا یہ ہو گیا اس میں initially at random اچھا جو initial cooperation level ہے وہ یہاں پہ سٹ ہے 66 56% اسمانی 1 third لوگ جو ہے وہ آرویٹرل یہ initial setting ہے اب اس میں یہ جو ریڈز ہیں یہ سارے دیفکٹرز ہیں یعنی ان کا ارادہ ہے دیفکٹ کرنے کا اور یہ بلوز ہیں یہ cooperators ہیں تو اب جو آئندہ defection reward 1.59 سٹ ہے میں اس کو ضرہ کم کرنا چاہتا ہے یہ a slider ہے اس کو میں 1.25 اچھا تو اب اگلی سٹ پر کیا ہو گا کہ پیپل will look at what their neighbors got ہر اکمی کا ایک score آتا ہے وہ تو ہم نے بتلا دی آپ کو score کیا ہے کہ اس مثلا ریڈ والے کا score سب سے ہائی ہوگا پورے گیم میں کیونکہ اس کے 8 بلوز ہیں اور 8 بلوز ہونے کی وجہ سے اس کا 8 times 1.25 score آئے گا اور 1 4 2 ہے 10 score ہوگا اس کا یہ جو بلو ہے اس کا score ہوگا number of cooperators جو کے 7 ہے 3 3 6 7 اس کا 10 ہوگا اس کا 7 ہوگا اسی طرح سے باقی لوگوں کے scores ڈالکولین ہے اب یہ مثلا دیفکٹرز کے بیچ میں ہے اس کا score ہائی نہیں ہوگا یہ مثلا اس کا score جو ہے وہ ایک ہی cooperator ہے اس کو 1.25 ملے گا تو اس طرح سے ہر آدمی کے scores آجائیں گے یہ آپ کا code ڈالکولیٹ کر رہا ہے اچھا اب سیکنڈ رون میں کیا ہوگا کہ پیپل look at their neighbor اچھا اب ایک ڈک اس کو ڈوانس کرنے کے کیا طریق ہے یہ مجھے نہیں پتا گو تو وہ چلا دیکھا اس کو right click کریں right click کیا اچھا forever کو انچک کرنے اچھا بس this is all اچھا good good اچھا یہ میں کل کرنے کی کوشک رہا ہوں اچھا اچھا اب جو ہے کیا ہوا یہ سارے جو اچھا یہ جو کلرز ہیں یہ شو کرتے ہیں مثلا ڈو دیفکٹرز ہے اور جو گرین ہے وہ پچھلے رون میں اس نے cooperate کیا تھا اس رون میں ڈفکٹ کر گیا یہ سارے لوگ پچھلے رون میں cooperate کر رہے تھے مگر یہ سب ڈفکٹ کر گیا کیونکہ انہوں نے دیکھا کہ ہمارے جو ریٹ ڈیبر ہے یہ سب سے زیادہ کم آگیا تو یہ سب گرین ہو گئے یہ اوپر والے بھی گرین ہو گئے کیونکہ یہاں نیچے یہ ڈیبر ہے تو یہ بھی اس کا یہ نیچے ہے یہ اس کا ڈیبر تھا تو یہ کمپلیٹلی ڈیبر ڈیبر ہے یہ ڈیبر ہے جو ان کے ان کے سارے ڈیبر بلو تھے تو سب کا ڈیبر تھا اور سب کی cooperate ڈیبر ان نے کسی آدمی کو نہیں دیکھا جو خراب آدمی ہے تو یہ ڈیبر ہے مگر ان لوگا نے دیکھا یہ ڈیبر ہے یہ ڈیبر ہے ہم نے تو نیکی کی اس نے برای کی برای والے کو زیادہ فائدہ ہو گا برای بنا جاتا ہوں تو یہ سارے لوگ پچھلے رون میں بلو رہا ہے اور یہ ڈیبر ہے تو یہ ڈیبر ہے اچھا یہ ڈیبر کر رہے تھے یہ cooperate کرنا شروع کر دیا انہ نے اس آدمی نے ڈیبر کیا تھا اس نے کہا کہ یہ ڈیبر ہے اس نے زیادہ کمایا ریڈ والوں نے کم کمایا اس نے کہا کہ میں خیال میں نیک بنا جانا چاہیئے تو یہ ڈیبر ہے یہ نیکی کی طرف جا رہے ہیں گریز جو ہم برای کی طرف جا رہے ہیں گریز جو ہمیشہ سے برای ہیں اور بلوز جو وہ ہمیشہ سے اچھے ہیں اب ایک اور تک پہ چلتے ہیں اب دیکھو گریز بہت زیادہ ہوگئے دیکھو کتنے سارے co-operation ڈیبر کر گیا آنے کی فعل رہے ہیں مگر پرای ختم نہیں ہو رہی ہی جائے گی اچھلی مجھے ایک پرابلم ہوتا ہے اس میں ایک ڈیبر کرنا اچھا چلے اس کو اچھا ہم لوگ دو تریقے ہیں اس کو دیکھنے کے اگر ہم یہ ڈیفکشن ڈیبر کر دیں گے تو پھر ڈی کی فعل جائے گی ہاں یہ مسئل ہے this is a problem یہ ڈیبر کرنا یہ ڈیبر کرنا یہ ڈیبر کرنا یہ ڈیبر کرنا اور اس میں یہ ڈیبر کرنا یہ ڈیبر کرنا یہ ڈیبر کرناетыات اور갔ھے اس میں یہ enough اس میں وہی چلے گا یہ ڈیبر ڈیبر کرنا شüst اوانن know چیوری کیوں کہ یہ ریٹ والی کی پی آف چہا ہے وہ میں نے کالکلیٹ کی تھی اس 7.5 ہے جو بلو والی کی پی آف ہے یہاں پر وہ کم ہے ریٹ والوں سے تو وہ بلو کو ریٹ ہو جا نا چاہیے مگر وہ ہوتا نہیں ہے تو یہ کوٹ جو کہ اس پہ لکھا ہے یہ انوریفائیٹ کوٹ ہے تو اس میں ہوسکتا ہے کہ بگو اس کو میں نے دیبک کرنے کے گوشی کی مگر میں اس کے ٹونز نہیں آتے تھے میں کرنی سکا ویرا the point یہ ہے کہ اس قسم کے موالل بنا کے ہم یہ دیکھ سکتے ہیں کہ اس سے اب ہم یعنی ہمارا کچھ آئیڈیائز ہے مواللس ہمیں اس کو ارٹیکلیٹ کرنے دیتے ہیں کہ اچھا اس میں یعنی مثلا اور بھی چیزیں ہیں جو ڈالی جا سکتے ہیں پانشمنٹ دال سکتے ہیں کہ اچھا اگر بلکہ یہ یعنی کروشل انسائٹ ہے لوگ اس قسم کے موالل کے کس کان سے سرکم سرکم سرکم بھل جائے جس میں نیکی پھل جائے گی کان سے سرکم سرکم بھل جائے جس میں بھرائی پھل جائے گی اور اگر ہم دیفکشن موالل زیادہ کر دیں گے تو وہ بھرائی پھل جائے گی سب لوگ ہوتا ہے یہ میں ایک دیفکشن ایکویلی بریم ہے بھی کنی اچھا یہ میں ایک ازا کنفیگریشن چنائے جس میں دیفکشن اوارڈ بہت جاتا ہے بہت شروع میں میں انیشل کوپریشن کو کم کر دیا انیشل کوپریشن کو بہت جاتا کر دیتنے اچھا اس کو میں فرورورن کر دیتا آہ یہ پورا ریڈ ہو گیا اور پورا ریڈ ہونے کے بعد پھر کوئی چانس نہیں ہے چینج کرنے کی کیونکہ سارا ابھی اگرائی میں ابنیا پھس گئی اور اس سے اپنی کلنے کی کوئی جائے ایک پیغمبر آئے تو کتی پھر سکتا ہے کہاں سر میرا کنی سی طرح سے اپنچ ریڈ پیٹھا ہے ہاں یہ ایک بگ ہے اس کنفیگریشن میں وہ جو بلو ہے اس کی نیبرز زیادہ ہی پرفام کر رہے ہیں تو وہ بلو کو چینج کر جا نا چاہیے اچھا اگر ہم اسی میں آپ دیکھتے ہیں دیفکشن اوارڈ کو کم کر دیں اس میں کیا ہوا یہ ختم ہوگے فرم کیونکہ انہوں نے دیکھا کہ بھرائی دزنٹ پی تھوڑے سے بھرائی لوگ تھے اچھای کے محال میں تھے وہ اچھا بھرائی پھیل یہ بھرائی پھیل ہے جنون انسائٹ about the real world that we are getting from this model اس لیے نہیں کہ model بتلا رہے اس لیے کہ ہمیں پہلے سے یہ بات پتا ہے یہ ہمارا model کنفرم کر رہا ہے کہ اگر زیادہ تر لوگ اچھے ہیں کچھ بھرے ہیں تو وہ دیکھیں گے نیک لوگوں کے مقافات وہ اچھے ہوتے ہیں تو پھر وہ اپنی بھرائی سے باز آجائیں گے مگر اور جو یہ اس میں یعنی دیفکشن اوارڈ بھی تھوڑا ہے اچھای اسی سیچویشن میں اگر ہم دیفکشن اوارڈ بڑھا دیں تو پھر معاملہ اتنا اچھا نہیں رہتا ہے یہ ایک stable configuration ہے اس میں جو ہم کالکلیٹ کریں تو اس رڈ والے کا کیا روڈ ہے اس کا روڈ یہ ہے ایک دو تین چار پانچ چھے 6 times 1.25 this is 7.5 اور اس والے کا کیا روڈ ہے 1 2 3 4 5 صرف 5 اس بلو کا 5 روڈ ہے اب اگر یہ best of neighbor لے رہا ہے تو یہ 7.5 اس کا حیر ہے اور کوڑ میں میں نے دیکھا ہے ایسا ہی ہے program تو یہ 7.5 کی وجہ سے اس کو ریٹ ہو رہا نا چاہیے کیونکہ لوگ لوگ اپنے روڈ کے لئے نیبرز اور اپنے روڈ کے لئے ستیٹڈی جو ایک best تو یہ دیکھتا ہے کہ اچھا نہیں اچھا یہ اس کا اپنا روڈ نہیں دیکھ رہا ہے بلکہ یہ اپنے نیبرز اچھا یہ ہے مجھے یہ ہی بلو کا روڈ ہے تو یہ 8 ہے یہ مہارا than 7.5 اس کا بروڈ 8 ہے 8 ہے 8 ہے 8 ہے اچھا صحیح ہے اس میں بلو کا اپنے نیبرز ایک سوال ہے ایک اس میں نے کلرات جلدی جو کیلکلیشنے کی تک سمجھا ہے یہ بلو کا نیبرز ایک سوال ہے اس کے مانی کہ یہ سارے بلوز کو 8 مل رہا ہے کیونکہ ان کے صرف ایک ہی دیفکٹیب نیبر ہے اور یہ آدمی دیکھتا ہے اس کے تین دیفکٹیب ہے اس کا روڈ تو پھائی ہے صرف تو یہ اگر دیفکٹ کرے تو اس کا فائدہ ہے مگر یہ نہیں دیکھ رہا ہے یہ نہیں ہے ہمارا یہ کالکلیشن جو آلگوریدن پرگرائنٹ ہے وہ یہ نہیں ہے کہ do the thing which is most favorable for you in this configuration you can run a reprogram and say that the current configuration in it maximizes this is actually the short term maximization strategy وہ یہ ہوتی ہے کہ یہ کہتا ہے کہ اپنے نیبرز کو دیکھ کے ان میں سے best score جو ہے اس کو follow کرو تو وہ یا اس کے blue neighbors سب کو 8 مل رہا ہے اس کے red neighbors سب کو 7.5 مل رہا ہے تو یہ کہتا ہے کہ cooperation is better hala کہ he himself is not getting a good score from the cooperation he is only getting 5 مگر تو یہ بھی ایک چیز ہے کہ ٹھیک ہے مجھے تو نیکی سے فائدہ نہیں ہو رہا ہے مگر نیکی اچھی چیز ہے دنیا میں اس لئے this is the model which is اس میں ہے کہ کچھ جتھے برای کے پرسیسٹ کر سکتے ہیں ویرے ان کے لئے ہمیں جیل ہے اور سزاہر اور شریعت ہے ایک یعنی سوشل نورمز کا انفلونس ہے مگر سوشل نورمز کا انفلونس نہیں ہے سارے لوگ صحیح نہیں ہوگا اس کی وجہ سے تو these are the things that we can learn from this model اب میں یہ آپ لوگوں کو بتلا سکتا ہوں کہ جیسے کہ ہم نے بتلا ہے کہ we know nothing at this stage nobody knows anything تو بہت ساری چیز ہیں یعنی کوئی بھی آپ ایکناویک تھیوری لے لیں اس کو آپ ایجنٹ بیسٹ موڈلنگ کر کے you can create جیسے میں نے یہ اس کو لکھا اپنے تم کو کہ سو لوگ راث موڈل کو سیولیٹ کر کے دیتے ہیں سو لوگ راث موڈل بات سیمپلسہ موڈل ہے اس میں یہ ہے کہ آپ کے پاس ایجنٹ ہیں اور ان کے پاس دو چویس ہے ایک ایجنٹ ہے یہ ایک ایجنٹ کے بجائے ملٹپل ایجنٹ میں کیا ہوتا ہے آپ کے پاس ایک ایجنٹ ہے اس کے پاس ایک ہی چویس ہے اس نے کچھ پروڈیوز کیا ہوا ہے یا تو اس کو کھا جائے یا اس کو انویسٹ کر دے سیف کر دے اگر وہ سیف کر دے تو کیپرٹل بڑھ جائے گا کیپرٹل بڑھے گا تو گروٹ ہوگی تو جو میکسیم گروٹ ہے وہ یہ کہ کچھ نہ کھائے اور جتنا وہ کم کھائے گا اتنا اس کی گروٹ جاتا گا مگر وہ کچھ نہ کھائے گا تو مر جائے گا تو اگر وہ ہم چاہتے ہیں کہ اس کی گروٹ میکسیمائیز کریں تو اس کا طریقہ یہ ہے کہ ہم کنسمشن کو میکسیمائیز کریں مگر actually that's not what's the growth کا لوگ رہت سے کہتا ہے کہ اس انسان کی ایوٹیلٹی کو میکسیمائیز کر رہا ہے تو اب اس میں میکسیم گروٹ کرے گا تو اس کی ایوٹیلٹی کم ہوگی تو اس کو کنسمشن کو بڑھا نا چاہیے کنسمشن بڑھاتا جائے گا اگر اگر ساری چیز کھا جائے گا تو فیوچر میں مر جائے گا کیونکہ وہ سارے کیپٹل جو ہے وہ اس کے پاس ہوئی گے نہیں پروڈیکشن ہی نہیں ہوگا اب وہ بڑھانا تو ہے اس کو اتنا کہ اس کا جو ریٹرن ہے وہ اپٹیمل لبل پہ آجائے بیسکل یہ ہے ایک ریٹرن ہے تو وہ گروٹ جیسے کنسمشن بڑھاتا رہتا ہے جیسے جیسے کنسمشن بڑھتا ہے گروٹ کم ہوتی رہتی ہے تو انٹلی کنس مرے گروٹ کی ایک ریٹ ہو جاتی ہے خاص اور کنسمشن بھی ہوتی ہے پھر یہ رپلکیٹ کرتا ہے کہ ہر پیرےد میں گروٹ ریٹرن بھی سیم رہتی ہے بیلنس گروٹ رہتی ہے اور وہ کنسمشن گروٹ ریٹ بھی سیم رہتی ہے دون ایک ہی ریٹ سے گروٹ کرتے ہیں یہ تا ہے وان ایجنت کا سیچویشن مجھے ناو سبوز کے بھی ہے ہنڈیڈ ایجنت اور سبوز بھی ایک دو ایجنت ہے ایک ریٹ ایجنت ہے تو ریٹ ایجنت can be a cluster of ایجنت اور ریٹ ایجنت can be a cluster of ایجنت تو اب کپیٹل صرف ریٹ ایجنت کے پاس ہے پوری ایجنت کے پاس صرف لیبر ہے اب وہ کپیٹل اور لیبر مل کے پروڈکشن کریں گے اور پھر پروڈکشن جو ہے وہ allocate ہوگا to the laborer and to the capitalist اب اس میں share in rule کیا ہونا چاہیے laborer کو کیا کرنا چاہیے اس طرح تو اب اس میں ہم یعنی کئی قسم کے موڈل سوچتے ہیں ایک تو ایک انویسمنٹ سے کپیٹل آپ کا بڑھ جائے گا لیبررز will reproduce کپیٹل اس کو چھوڑنے اکیلہ وہ موٹ ہے یعنی ان the model اب وہ کپیٹل اس کو ہم subsistence wages دیں گے اُن کی جتنا کھانے کھانے کھلائیں گے اتنا جیادہ ان کی growth rate ہوگی اور that's in the hands of the capitalist کے وہ output میں سے کتنا حصہ لیبررز کو دیتا ہے تو لیبررز کے پاس بھی اب مختلف قسم کے موڈل بنا سکتے ہیں اب اس میں depending on sharing rule کیا ہے depending on ان کی growth rate کیا ہے آپ کی inequality بڑھتی جائے گی یا equalize گا جائے گی تو اب issue یہ ہے کہ how can we find a realistic set of assumptions which map to reality which reproduce the reality اگر ہم نے کوئی ایسا this is ibn al-Hassam's principle جس کو ویسٹ میں اکمز ریزر کہتے ہیں کہ search for the simplest set of rules which can match to the data تو اس میں پھر ہمیں ایک plausible explanation ہوگے کہ بھی اگر ہم یہی اسم کرنے about this is how capitalist this is how the wages are determined تو پھر اس سے جو results آتی ہیں they match what has been happening in Pakistan تو پھر there is a possibility this is called abduction abduction is آپ ایک موڈل بنائے دیدکشن تو یہ ہے کہ آپ logic سے solid ground کو پہنچ گئے اس کا تو ہمارے سائن سے کوئی واستائی نہیں حالا کہ current economic methodology is based on deduction which means it's totally absurd دنیا سے دور ہے وہی اسی وجہ سے آج جو problems ہیں وہ axiomatic methodology چلان چاہتے ہیں axiomatic methodology کا ایک مسئلہ ہے کہ it never intersects with reality اب ہمیں ایک ٹرائنگل مل گیا جس کے آنگلز ہنڈریٹی نہیں ہے تو اب اس کا کوئی امپیکت ہی نہیں ہو سکتا ہے آپ کی ٹھوری پہ کیونکہ وہ ٹھوری اس کو admitted نہیں کرتی ہے ان کی ٹھوری جہاں وہ دنیا کو دیکھی نہیں سکتی ہے اور نہ اس کی لائٹ میں modify ہو سکتی ہے ان کا اپنے axiomatic پیوے کے اس کے بعد پھر ساری ٹھوری مہی سے چلے گی اس کا دنیا سے کوئی انٹرسیکشن نہیں ہے اب انڈکشن جو ہے ان کا انٹرسیکشن ہے آپ ایک پیٹنڈ دیکھتے ہیں اور دنیا میں پیٹنڈ ہے اس کو آپ ایک ٹھوری مہی سے کشکتے ہیں مگر اس سے آپ کو کوئی انٹرسیکشن نہیں ملے گی آپ کی ایک ٹھوری مہی سے چلے گی پیٹنڈ کیا ہے یہ بات اس لئے ان کو اس لئے جو بھی کہ اگر وہ تو چاہتے تھے کہ گوڑ سے انکار کریں تو انہوں نے کہا کہ اگر دنیا میں جو پیٹنڈ ہے اس کا ایکسپلینیشن کوئی ہے اس کے انڈرنیت تو وہ تو اللہ ہے تو وہ اس سے وہ ان کو انکار تھا وہ اس تھا تو انہوں نے کہا کہ ہم صرف پیٹنڈ کو دیکھیں انہوں نے نیچے جائیں گے ہی نہیں یہ ہے نومنلسٹ the reason کی نومنلسٹ methodology سائنس کی وہاں مشہور بھی اور ابھی بھی چل رہی ہے اللہ تعالی سے انکار کہ انہوں نے اپنے سائنس سے بھی انکار کر دیا اور پھر وہ اس مسیبت میں پھز گئے کہ ان کے ابھی بھی ان کو ہم اپنے موڈل کو صحیحی کیسے کرنے؟ جی یہاں ایکنامک تھیوریکی انٹرنیشن یعنی کہ رشنال کنسیمر ہوگا اور وہ مقسمائز کرے گا تو پھر اس سے یہ رزاٹ نکلے گی یہ اگزیومیٹک اس کو فٹ کر رہے ہیں انٹو ان اگزیومیٹک موڈل آپ نے پہلے سے بطلا دیا کہ دنیا یہ ایسی ہے جس ہر انسان خود غرس ہے اور وہ یہ کرتا ہے اب ایسی دنیا میں ہم کیسے یہ فینامینہ رپلکیٹ کر سکتے ہیں آپ نے حد لگا دی یہ ایجن بیس موڈلنگ میں دو چیزیں ہیں جو آپ کو جو آپ نیو کلاسیکل سے بار جا سکتے ہیں آپ ہر قسم کا بھیحویر ڈال سکتے ہیں انسان جنرس ہو سکتا ہے سلفش ہو سکتا ہے اس کے اور موٹیویشنز ڈال سکتے ہیں اس کے اندر جو بھی آپ کو درکار ہو اور دوسرے یہ ہے کہ آپ ایک سے زیادہ موڈل جاتے ہیں ایک سے زیادہ تھے تو وہ بھی علاو کرتے ہیں مگر ان کا مسئلہ یہ ان کے پاس کمپیٹشنل ڈال سکیلز نہیں یعنی کمپیوٹر نہیں ہے اس لئے اگر ڈیس جی میں ایک ایجنٹ ہے اگر وہ دو ڈال سکتے تو ڈال دیتو اس کا مسئل نہیں مگر وہ ڈالکار نہیں کر سکتے ہیں اس لئے وہ ڈال سکتے ہیں اور ڈالکار ہم کرنے آتے تو ہم بھی نہیں ڈال سکتے ہیں اگر ہمارا اس لئے ہم ڈال سکتے ہیں اگر ہم income inequality ڈال چاہتے ہیں کہ یہ جہننی کیوں ڈال رہے ہیں ہم اس کا کوئی م遁نائیں جس aہم مارے ذین میں خیال ہو کہ یہ سکتے ہیں اور اس کے سارے ڈال دیں اور پھر ایجنٹس کو کہیں کہ اچھا ایجنٹس اس طرح سے اگر بھیپ کرتنے ہیں تو پھر اس سے یہ ہو جائے گا اور اس کی پھر رزاٹس ہم دیکھ لیں تو اگر وہ موڈل ہمارا ایکسپلین کر دیتا ہے تو پھر اپڑکشن ہمیں یہ کہتا ہے کہ this is a possible model we have no certainty یہ ہی ایک crucial issue ہے اپڑکشن میں کہ نا دو دو چیزیں ہیں اپڑکشن دیتا ہے اپڑکشن کے جو موڈل ہے it is not in the data پیٹرن جو ہے وہ in the data ہوتا ہے اور وہ it is completely out it's a the pattern is inside your head it is a subjective thing بھائی باتا ہے سبجیکٹف کو رولاوٹ کیا ہوئے تو سبجیکٹف ہم یعنی رولاوٹ کر کے آپ سائنس نہیں کر سکتے تو the pattern in your head you understood you may have a brilliant idea کے ایسا ہوتا ہے جیسے اس کے ایک سائنس کے ایک اپل گر گیا آپ کے سار پر جو چوت لگی تو اب جو نومنلسٹ ایک سائنس ہے وہ کہتا ہے کہ let us look at یہ پورا باغ ہے اس میں اپل گرے میں اپل جو گرے میں اس کا pattern دونے اس سے آپ کو بش نہیں پتا چے لے گا آپ نے کہا کہ نہیں اس کے پیچھے کچھ ہے وہ کیا ہے ایک force of gravity ہے جو ہیٹن ہے انوان ہے کوئی دیکھ نہیں رہا ہے مگر وہ اس اپل کو اٹریک کر رہا ہے نیجے کی طرف تو یہ اب سائنس ہو رہا ہے یہاں پر کیونکہ ایک انوان فورزی کہاں سے آئے یہ آپ کے دماغ سے آئے بہت سارے لوگوں کے سار پر گراتا کسی نے یہ نہیں سوچا تو جس نے یہ سوچا کہ شاید ایسا ہو شاید یہ force ہے جس سے اسی طرح سے hidden force ہے کہ انسان کے اندر جلسی ہوتی ہے اس کی وجہ سے یہ ہمیں نظر آ رہے ہیں یہ آپ کو اپنے دماغ سے outside of the data subjectively this is not part of the western methodology آپ نے دل سے آپ سوچا مگر اگر آپ دل سے سوچیں گے وائل لی تو گمرا ہو جائیں گے اس کے لیے آپ کو experience استعمال کرنا ہوگا آپ جانے لوگوں نے کیا کیا تاریخ میں کیا ہوا جب آپ ریالٹی پر بیس کر کے آپ اس سے کوئی گیس نکال کر لائیں گے تو پھر you will possibly be on track and possibly not تو پھر جب آپ کو ایک idea ہے تو اب آپ اس کو ایک embed کریں گے مثلا ہمارے یہ idea ہے کہ اگر ہم free trade کریں گے تو کیا ہوا پاکستان اپنا کھانا بھیجے گا اور بھاہر سے technology import کرے گا تو اس سے ہمارے ہاں یعنی food جو ہے وہ expensive جائے گا لوگ بھوکے رہیں گے امیر لوگوں کو لگجریز ملنے لگیں گی is this true or not possibly not this depends on details ہوسکتا ہے کہ اس کے بجائے ایسا ہو کہ جب ہم food بیچیں تو food کی prices بڑھ جائیں تو جو agriculture sector ہے اس کو revenues بڑھ جائیں تو وہ اپنے laborers کو زیادہ wages دینے لگیں تو ہمارے ہاں جو غریب کبھی اس کا فائدہ ہو جائے کیا فائدہ ہوگا کیا نقصان ہوگا ایچلی جو comparative trade theory وہ ہمیں کچھ نہیں پتلا دی اس کے بارے میں کیونکہ ان کے پاس اتنا سارے agents نہیں ہے اب ہم ایجنٹ بیس میں جا کے ہم ایک قسان تبقہ بنائیں ایک industrious تبقہ بنائیں ایک luxurious یعنی capitalist تمام جو صرف پیسے کماتنے پھر دیکھیں گے کیا ہوتا ہے پھر اس میں یہ ہوگا کہ parameters ہوں گے اگر capitalist زیادہ ہوں گے اور تو اس سے کچھ اور ہوگا اگر laborers زیادہ ہوں گے اور یعنی depending on configuration different things will happen ہو سکتا ہے کہ باز configuration میں ہمارے agriculture اس ہمارے rural laborers کا بہت نقصان ہو باز configuration میں فائدہ ہو اس سے ہمیں کچھ پتا چلے لے گا پھر ہم اس کو match کریں گے کہ پاکستان کی condition کیا ہیں کیا اس میں ہمارے پاس laborers کتنے ہیں اور agriculture تو پھر ہم ہمارے model کچھ میں پتلا سکیدہ اور this possibility does not exist within your neoclassical arsenal کیا ہے؟ اگر کسی کے کوئی questions ہیں تو اسی perspective سے بھی اگر real work situation ہم نے دیکھیں ہم نے model سے ڈسٹان سے نہیں ملتی ریسا آپ بتایا تھے distance to education سب سے بہت بہت بہت فیمہل ملتی رکھا تھا صراحی ایونیس کے بہت اگر it's آنے چاہی ملتی ایک بیرٹی کے private and other school پرائیورٹ ارپубلک کا کبھی خاص فرق نہیں اگر private school پہلی جیسے viendo چاہتے ہیں یہ اگر its ناید آنگی آگے اگر any دا ہمارے عگادی ساتر آنگی آنگی آنگی اگر social اوٹر سیلٹیس تھے جو ہم جانتے ہم یہاں واخر طرح اپنے سواج میں بہت کتی مردنے میں پڑکتا ہے کیا پہلے اخریوں کے لئے پالدت کیا بہت کارکتا ہے یہاں چاہتے ہیں level 3 کیا بھی بھی کافتی ہے ہم جانتے ہیں تو جانتے ہیں اس کے بہت کسی جاہتے ہیں جب جانتے ہیں تو جانتے ہیں تو اکسی کافی لئے آپ دیتے ہیں اسٹول کے بہت بہت بہت اہم آپ آگئے مرکز سے بھی بہت سکل جو you'll کاملی پہلے اگر 10-20% شاید ایمپروفمنٹ دیتے ہیں مگر وہ یعنی ایسا نہیں ہے کہ اس سے رولوشن آجائے گے کہ ہم پرائیبتائیزے سے کردیں تو اس سے بلکہ ہاں کئی قسم کے نقصان ہوں گے کیونکہ وہ رموت ایریاز میں نہیں جائیں گے جہاں پرافٹس ہیں تو اور بھی خرابی ہوگی یعنی پیمیل ایڈکیشن اور خراب ہ جائے گے کیونکہ وہ پرافٹ اوریانٹن ہے اور گورمٹ سکولس نہیں ہے مگر جو میں آپ لوگوں کو آخری بات بطلاتنا اس سے میں جہاں گا ہے کہ what is the crucial؟ یعنی لوگ یہی کہتنے گے private schooling versus private personal یہ تو بالکلی بکائی بات ہے اس سے کوئی فرح نہیں پڑھنا what is the factor? that is very interesting interesting factor یہ ہے جو جو crucial factor ہے وہ subjective factor وہ یہ ہے کہ teacher کی طوقہ آت اور میں سمجھنا ہوں گے تم لوگ سب آگے جاتے world leading ڈیڈنگ ایکانمیس بنو گے دنیا کو راستہ دکھلا ہوں گے کیسے ایکانمکس کرنی چاہیے کہاں یہ لوگ پھسے بھی تو پھر you will try to live up to my expectation and this is the difference وہ جو teacher ہوتا ہے جو گورمٹ سکول میں ہوتا ہے he has no expectations کہتا ہے کہ یہ لوگ اور ان سے کوئی تبقہ نہیں رکھی جا سکتی ہے جنانچے وہ ان پے توجہ نہیں دیتا ہے this is very interesting کیونکہ انہوں نے بہت سیلہ جس طرح سے میں بطلعا سائنس کیا انہوں نے انہوں نے کہا کہ کیا یہ teacher پڑھانی سکتا ہے this is why ڈیڈنگ سکول کے لئے ایک تو ان کے education بہت زیادہ اچھا ہوتا ہے بنسبت private school کے لئے so why is the outcome bad کیا پڑھانا نہیں ہے کیا وہ show up نہیں کرتا ہے یہ factor ہے teacher جو ہے وہ کم آتا ہے private school میں 100% ڈیڈنگ سوٹا ہے وہاں سلاک ہوتا ہے 60% but it doesn't explain کیونکہ 60% سے بھی اس کے results ڈیڈنگ سیادہ اچھا ہوں تو پھر انہوں نے دیکھا کہ کیا وہ پڑھانی سکتا ہے تو انہوں نے اس کو assess کیا بہت سارے teachers ہیں جو tuition کرتے تھے تو صبردست پڑھاتے ہیں کوئی پڑھانے کی سکل میں کمینی تو کیا وہ school میں جا کے مقھیہ مارتا ہے نہیں ایسا بھی نہیں کرتا تو ہے اپنہ کام تو آخر کیا factor ہے یعنی they went through one by one بہت بڑی چکل اس پر انہوں نے ایک experiment رن کیا انہوں نے کہا کہ ہم class میں students کا intelligence test لیا رہے ہیں دمی تھا fake intelligence test لیا میں کہا کہ یہ دو students تو genius ہے ان کا those score out of the range ہے end of the school میں انہوں کا performance زبردست ہو گیا وہی teacher وہی school وہی سارے everything the same کیوں اس teachر نے کہا کہ اچھا ہے اندو سٹرنی میں potential ہے ان کو زیرہ کچھ ان پہ توجہ دی ان کو پڑھانے کی کوشش کیوں تو this is amazing result amazing اس کے مانی کہ ہمیں کھا خرچہ کرنے تھی نہ ہمیں infrastructure build کرنے کی ضرورت ہے نہ ہمیں وہ teacher کی salary پڑھانے کی ضرورت ہے everything is mine ہمیں teacher کے دل میں یہ بات لیں گے یہ جو تمہارے سامنے بچے بیٹیں اس میں سے گزالی ہے ایک رازی ہے ایک بڑے بڑے صورمہ ہے تو میں ان کو مینت کرو ان کو کھانے سے گے ہی پہنچا دا گے میں نے ایک بھی جگہ پہ یہ ڈاک دی تو ایک آدمی کھڑا ہو جنہ کا کہ میں گیا تھا ایک آپ کی بات سے میں یہ سمجھ میں آئی بات گیا تھا ایک teacher کی retirement ceremony میں جو ان نے بنان تیس سال چالی سال پڑھا کے سکول میں گاہوں کا سکول تھا تو میں نے اسے پوچھا کہ تمہارے اتنے سارے سٹرنش پڑھے تھا ایجاندی کے میں اس میں سے کوئی بھی ایک کارنامہ ہو کو کسی نے کیا ہو کو کچھ سوچتا ہے ایک بڑا بس کندپٹر بن گیا that was the biggest achievement تو کیا یہ ہو سکتا ہے کہ اتنے سارے بچہ اس کے ہاتھ سے گزرے اس میں سے کسی کے پاس کوئی طیلن نہیں تھا یہ تو زرن ہے تو یہ ہمارے یعنی جو جو پرابلم ہے وہ it is arising from the low expectation of the teacher نہ صرف ٹیچر بلکہ parents بھی یہی سمجھتے ہیں کہ کچھ نہیں کرے گا اور بچے معیوث ہو جاتا ہے یعنی بچے ہوتا ہے عظم ارادہ مگر اس کو مار پیٹ کے اس کا سارے نکال دیتے ہیں تو وہ سوچ بھی نہیں سکتا ہے کہ میں کچھ ہوں میں دنیا بدل سکتا ہوں تو یہ عظم ارادہ ہوسلا اس میں دنیا بندی اس کو ٹرانشمیٹ کرنا ہے کیا سمجھتا ہے