 Britannien wollte ein Visor euch abholen. Ja, der Vortrag von Sebastian Stax, stark, stark, stark, stark ist eine Universität, er hat dort seine Bachelor in Physik gemacht und hat ein paar tolle Vorträge und er hat die App FeeFox für Physical Experiments entwickelt. Diese App ermöglicht euch alle Möglichkeiten eurer Smartphones zu benutzen, um wirklich tolle, auch relevante Grenzen zu überstreiten. Ich rufe ein Applaus für Sebastian. Okay, danke, danke für die Einführung und hallo zu meinem Talk, herzlich willkommen. Wie ihr bereits gehört habt, bin ich Physiker von der Universität Aachen, wo ich diese App FeeFox entwickelt habe. FeeFox ist eine App, die, falls ihr es noch nicht wisst, die Sensoren in eurem Smartphone benutzt, um Physik beizubringen, also damit können Studenten ihre eigenen Handys benutzen, um Experimente durchzuführen in der Klasse für Schulen und Universitäten ist das zum Beispiel. Ich sollte erklären, dass zum Beispiel zu anderen Talks bei mir wird das nicht so sehr um Bildung geben, denn es ist der Kongress hier und das ist der Hardware-Track, also will ich ein bisschen was über die App erzählen, ein bisschen was über die Sensoren, die wir haben und ich würde mich wirklich freuen, ein bisschen mit euch in Kontakt zu kommen mit Leuten, die in der Mac-Community sind, in der Open-Source-Community, um Verbindungen zu finden, wie wir vielleicht verschiedene Open-Source-Projekte zusammenbringen zu können, um Feedback für Lehrer zu bekommen und ich könnte auch ein bisschen Feedback von anderen Entwicklern brauchen. Okay, ich würde gerne anfangen mit einer kurzen Erklärung von was wir eigentlich machen. Also ich komme von der Universität und dort haben wir diese Einführungsklasse für Physikschlienten, die experimentelle Physik 1 heißt und eine typische Vorlesung sieht so aus. Du hast deutlich in der Halle, ungefähr 300 Leute, die hier in der Vorlesungshalle sind, die überhaupt keine Experimente machen. Es gibt nur einen Menschen, der Experimente macht, dass der Professor und der Studenten sitzen halt da, die genießen halt einfach nur die Show, so wie ein YouTube-Video und vielleicht sind sie ein bisschen glücklich, wenn was schief geht und wir können das ändern, wenn wir die Sensoren in unseren Händis benutzen. Zuerst hat mir die Idee, um die zu benutzen, aber wir hatten aus verschiedenen Gründen die Idee, eine eigene App zu schreiben und wir waren da auch relativ erfolgreich. Im Vergleich zur alten Methode, wo die Leute nur zuschauen konnten, können sie jetzt mit ihren eigenen Messgeräten Messungen machen und hier um euch ein Beispiel zu zeigen, wie das aussieht, ein Beispiel um Beschleunigungen in einer Zentrifugal-Beschleunigung zu testen. Die Idee ist, dass man aus einer Kreisbewegung heraus die radiale Beschleunigung als Funktion der Pinkel-Beschleunigung nimmt. Um das zu machen, nehmen wir ein normales Smartphone, das ist schon ein iPhone 8 und wir packen das in einen Salatspinner, Dreher, Steuderer. Also lass uns mal kurz hier rein packen, so Deckel drauf. Also der Sound ist nicht wichtig, aber es klingt schön, habe ich gehört. Okay, hier bekommen wir die live Informationen vom Handy, also bereits Beschleunigungen auf der y-Achse und die Winkel-Beschleunigung auf der y-Achse und die schneller, hier die Schleuder drehen umso höher wird die Beschleunigung und also auch die Rate der Beschleunigung erhöht sich, aber ich gehe nicht zu schnell, weil sonst bekomme ich überhaupt keine Informationen mehr. Und wir können hier die Lücken verschließen, wenn wir schon ein bisschen langsamer sind. Wer von euch hier hat den Physik-Hintergrund? Okay, ein paar. Mehr als ich erwarte, das ist ja sehr gut. Denn die von euch, die gerade ihre Hände gehoben haben, sollten nicht verwundert sein, dass wir hier eine quadratische Verbindung haben zwischen diesen beiden Achsen. Die, die es nicht wissen, können sich das hier anschauen auf diesen Grafen. Da kann man sehen, dass die Beschleunigung in einem, ja, in diesem Zusammenhang steht. Ja, das war es mit Physik. Dieses Experiment war eins, was alle unsere Schüler, unsere Studenten, machen konnten. Wir haben in diesen Auftrag gegeben, wir haben Bonuspunkte gegeben, wenn sie ein Video davon machen. Sie haben, sie haben die Punkte bekommen, bevor wir ihnen gesagt haben, dass wir das Video von ihnen genommen wollen. Wir haben zwei Sachen von diesen Videos gelernt. Das erste ist, viele Studenten haben keine Salat schleudern, aber außerdem haben wir, und das war das Wichtigste gelernt, das sind die Videos von diesem Jahr, wo wir über 100 Videos bekommen haben. Sie haben, sie sind dazu gebracht, nach draußen zu gehen, und wohin zu gehen, wo sie Drehbewegungen haben, um dieses Experiment dort durchzuführen. Ein weiteres Beispiel, was die, die Kurs, der ein bisschen geändert hat, weil die Situation, wo wir erst die Aufgabe stellen, bevor wir sie, die Theorie dahinter überhaupt diskutieren. Das heißt, in diesem Beispiel, das ist ein bisschen älter, weil wir dieses Jahr noch nicht so weit sind, haben wir die, die Schüler aufgetragen, eine Pendulum aufzubauen, das sie ja endlich so aussieht. Wir haben sehr detailliert aufgeschrieben, wie sie es bauen sollen. Wir haben sehr in Online-Formular, wo sie die Länge des Pendulums eintragen können und die, die Daten, die sie gemessen haben. Und die Frequenz, und wir haben die Aufgabe lange vor der, der Theorie in der Vortrag aufgestellt. Haben wir die ganzen Daten, wir haben die ganzen Daten gesammelt, und dann haben wir dann die Idee in der Theorie, die ganze Theorie in der Vorlesung vorgetragen. Und wir müssen diese Experimente nicht mehr auf der Bühne machen, weil ihr alle dieses Experiment zuhause gemacht habt. Und wir können die Theorie mit den Daten erklären, die ihr gesammelt habt. Es hat relativ gut funktioniert. Die meisten weißen Punkte von den Studenten sind auf der Theorienlinie. Ein paar sind so drei hier draußen. Vielleicht sollten die mit theoretischer Physik weiter machen. Das ist etwas, wo wir auch gutes Feedback bekommen haben. Und das ist die Prinzip, wie wir die, wie wir die Anwendung benutzen. Mehr und mehr Lehrer benutzen das auch in der Schule, als wir jetzt in der Universität. Und so haben wir das auch. Ja, darum rede ich hier über die Sensoren. Und das ist, warum wir daran weiterarbeiten wollen. Okay, lass uns anschauen, welche Sensoren wir im Handy haben. Also der erste, den ihr wahrscheinlich zuerst über, also an den ihr zuerst denken müsst, wäre das Mikrofon oder das wäre der Accelerator, also der Beschleunigungssensor. Also ich würde erst kurz erklären, wie er funktioniert. Also was er im Prinzip macht ist, es ist ein Memds-Device, so heißt das. M-E-S steht für micro elektronische System und sieht ungefähr so aus. Das ist eine Vereinfachung. Wenn ihr für echte Geräte sucht, für M-E-S Accelerator, dann seht ihr, dass sie nicht wirklich viel komplexer sind. Es hat im Prinzip so ein orangenes Gehäuse und zwei Kontakte in roten und blauen. Und das Wichtige ist diese silberne Struktur hier, die ein bisschen schwer zu sehen ist, aber die ist eigentlich schwebend. Die ist nur an diesen zwei Punkten da verbunden. Wenig ist das, dass der Accelerator den Beschleunigungssensor bewegt. Und immer, wenn sich jetzt das Gerät in eine der Berichtungen beschleunigt, wird der metallische Part hier bewegt in eine oder in die andere Richtung und wir können messen, wie weit es schwankt zwischen den beiden Strukturen. Das ist das Prinzip, das Accelerator, das Beschleunigungssensor ist da drin. Eine Sache, die man noch kurz erklären müsste, wäre, dass in der Idee von Physik es nicht nur Beschleunigungen misst. Also es misst Beschleunigungen, wir bekommen Information, aber wenn wir jetzt dieses Gerät nehmen und wir es umdrehen, dann würdet ihr natürlich auch die Gravitation messen können, weil die Gravitation zieht es nach unten. Und das ist der Grund, wieso der Beschleunigungssensor da drin ist. Denn die sind nicht wirklich interessiert an der Beschleunigung, aber was sie haben wollen, ist ein Hinweis dafür, wo es unten oder wo es oben. Also wenn ihr den Bildschirm eures Bildschirms dreht, dann können sie den Inhalt drehen. Damit könnt ihr dann zum Beispiel Videospiele kontrollieren, wenn ihr euer Handy bewegt oder so. Denn Gravitation beeinflusst auch den Bewegungssensor. Das ist eigentlich ein Albtraum von der Physik-Perspektive, aber wir können Rotation dadurch messen. Das ist eigentlich in jedem Handy. Das ist nicht wirklich eine Statistik, das ist einfach nur der erste Graf, den wir dazu haben. Ich habe noch keinen Handy gesehen, dass es nicht hat, also kein Beschleunigungssensor drin hat. Also wenn irgendeiner von euch mal eines sieht, ein besonderes Gerät, wo das nicht drin ist, sagt es mir bitte, ich werde wirklich interessiert dran. Aber ich kenne eigentlich kein Gerät, wo die Software draufläuft, die wir hier haben, wo kein Beschleunigungssensor drin ist. Hier, die meisten Beschleunigungssensoren haben 200 Sempel pro Sekunde. Die besten gehen hoch bis zu 500 Hertz, aber es gibt auch eine ganze Menge, die nur 100 Hertz machen, also 100 Einträge pro Sekunde. Das sind meistens die günstige Garanen Android Geräte und alle iOS Geräte. Im iPhone macht vielleicht noch ein bisschen mehr, aber ich muss zugeben, also ich kann verstehen, wieso ich das vielleicht limitiere, aber auf dem iPhone bekommt die einfach nur 100 Hertz. Das liegt an der API. Aber das ist tatsächlich eine ganze Menge. Wir werden nachher noch sehen, was wir damit machen können. Noch ein anderer Punkt zur Kalibrierung des Dings. Ihr bekommt für alle Beschleunigungssensoren eigentlich eine ganz gute Qualität. Ich habe gerade gerade nur hier die Einheiten vergessen. Das würde ich meinen Schlenken wirklich sagen, aber ja. Das hier ist in Meter pro Quadrat Sekunde. Ihr seht ja, es gibt eine weite Range. Das ist von unserer Sensorendatenbank. Das ist ein Beitrag von unseren Nutzern, was für Daten da sind. Das hier sind die absoluten Daten, die wir von einem liegenden vorn bekommen. Wir würden 9,5 pro Quadratmeter bekommen. Das ist die Karotid-Nussbeschädigung. Das kreiert es aber nicht gut eingestellt. Ihr legt das Gerät auf den Tisch, drückt einen einzigen Knopf und wenn er das, aber das bedeutet noch nicht, dass das genau ist, weil Beschleunigungssensoren haben unterschiedliche Fehler auf unterschiedlichen Achsen und diese Fehler können lineare Fehler sein, dass man eine rechtliche Regelung darauf multipliziert oder aufsteht. Das heißt, man muss das addieren und das ganze Gerät könnte innerhalb des Telefons ein bisschen schief sein. Wenn man im Datenblatt vom Beschleunigungssensor nachschaut, dann gibt es ein bisschen Toleranz. Wie schief sie innerhalb dem Paket in dem Chip drin schon schief sein können. Da können auch weitere Fehler sein. Es gibt so viele unterschiedliche Fehler, Quellen, unterschiedlichen Telefonen. Das ist sehr schwer, das zu kalibrieren. Aber wir können uns ein Beispiel anschauen, was wir damit machen können, einfach mal kurz nachschauen. In unserer App auf Vfox, ich könnte das schon sehen, eine Beschleunigung mit gehen. Das sind die Großdaten vom Sensor, so wie wir sie bekommen, wenn ich es beginne, wenn ich es schüttle, dann bekommt man ein paar Werte, die man auslesen kann. Man kann ein Pendulum dran hängen und haben Messen, wie schnell sich das Pendulum beschleunigt und so weiter. Aber etwas, was ich zeigen möchte, ist, dass wir auch die Frequenz von diesen Daten herauslesen können, dadurch, wenn wir eine Fourier über Transformation darauf anwenden. Um das zu demonstrieren, habe ich ein kleines Gerät mitgebracht, eine alte Festplatte, die sagt, es ist kaputt, aber es dreht immer noch und das ist das Wichtige für uns. Wenn ich die Sandy darauf lege und die Messwerte starten und die Festplatte bewege, dann können wir sehen, dass da ein Punkt ist, der da auf ein bisschen über 100 Hertz geht. Wir haben jetzt ja keine Kamera hier oben, können Sie euch später anschauen. Es soll sie 7200 RPMs drehen und das ist genau dieser Frequenz. Und wir können auch über die Zeitwert anschauen, ein Wasserfallplot. Und wenn Sie ausschalten, geht es dann hier wieder hoch. Das ist ein Beispiel, was wir damit machen können. Wir können beschnenden, schauen, ob die Waschmaschine zuhause ordentlich funktioniert und so weiter. Normalerweise bringe ich keine Waschmaschinen zu Vorträgen, also benutze ich hier die Festplatte. Eine weitere Sache, die Ihr vielleicht bemerkt haben könnt, wir haben Bestreunigung mit G und ohne G, also Erdbestreunigung. Das zweite ist ein Sensor, der die Erdgravität ausblendet. Hier unten in der Z-Achse haben wir immer noch den 9,8 m pro Sekunden Quadrat. Und wenn wir das drehen, geht es zu unterschiedlichen Achsen. Das ist relativ schlecht für die Lehrer, weil das Handy liegt. Es gibt keine Beschleunigungen dabei. Das heißt, wir können glücklicherweise auch Beschleunigung ohne Erdgravitation, der ungefähr 0 auf allen Achsen macht, außer ich beschleunige das Gerät wirklich. Das ist aber nur ein virtueller Sensor. Das ist ein Sensor, der die unterschiedlichen Daten zusammenführt. Zum Beispiel die Daten vom Beschleunigungssensor mit dem Gyroskop zu vergleicht. Normalerweise haben wir nur Beschleunigungen, ohne Beschleunigungen, wenn ein Gyroskop vorhanden ist. Es gibt auch Geräte, die das ohne Gyroskop anbieten, aber das ist hauptsächlich Raten. Die haben wahrscheinlich eine Entfilter da drauf. Das heißt, sie machen ... Das funktioniert nicht wirklich. Ja, das ist der Beschleunigungssensor. Ja, noch etwas. Wenn ihr in die API euch anschaut, dann seht ihr, dass die Beschleunigung ohne G lineare Beschleunigung heißt. Wir nennen es jetzt in der Lehre mit und ohne G. In den Jahr ist die ohne G. Wenn ihr euch die API direkt anschaut. Dann haben wir das Gyroskop. Wenn ihr ein bisschen Physik versteht, wenn ein Gyroskop denkt, dann zeigt ihr auch ein Gerät, was sich schnell dreht. Und ihr wollt, dass es schwer ist und die Gewichte möglichst weit außen haben, dass es einen großen Inertialum hat. Das heißt, wenn sich schnell dreht, einen starken Drehmoment habt und diese drehenden Geräte können eine Achse startisch halten, selbst wenn alles drumherum sich dreht. Was ich unter einem Gyroskop mir vorstelle, wenn ihr mir den Namen einfach so nennt. Aber große, schnell drehenden Geräte möchte man einfach nicht in seinem Handy haben. Das ist nicht, wie ein Handy-Geroskop funktioniert. Stattdessen haben wir wieder so ein Mems-Gerät im mikromechanischen System. Es sieht fast genauso aus wie das Beschleunigungssensor. Echte Geräte sind deutlich komplexer, weil sie sehr spezielle Geometrie haben müssen, damit sie nicht wie ein Beschleunigungssensor funktionieren. Wir haben wieder diese Metall-Ding in der Mitte, zwei Kontakte, die sich in diese Richtung bewegen können. Darüber haben wir eine Bewegung, die rechtwinkelig dazu ist. Das heißt jetzt nicht die Bewegung von dem Handy, sondern die Bewegung, die Gehibration vom Gyroskop, der das ganze Zeit durchführt. Es gibt nämlich eine gerade Bewegung oder so. Das macht das Gerät viel komplexer. Aber im Prinzip ist es eine ähnliche Struktur, die vor und zurück vibriert. Wenn wir jetzt dazu Bewegung hinzufügen, also Rotationen, es ist ein bisschen schwer zu sehen, wenn sich es bewegt. Die inneren Teile werden jetzt ein bisschen reflektiert. Wenn wir jetzt mal kurz den Winkel der Betrachtung ändern, jetzt sind wir sozusagen wie das Gerät in der Drehung, jetzt seht ihr das innere Teil nach links und rechts, sich bewegt, obwohl sich das Gerät eigentlich nur nach oben, nach unten bewegt. Und der Grund dafür ist, ich möchte sich ganz erklären, aber die meisten von euch werden schon davon gehört haben, das ist der Coriolis-Effekt. Also euer Gerät wird die Bewegungsrate des Handys messen und nicht die wirkliche, also wegen dem Coriolis-Effekt. Das ist einfach nur beeindruckend, wenn ihr drüber nachdenkt, wenn ihr mal die Berechnungen macht. Es gibt da ein paar Hersteller im Internet, die behaupten, dass sie Bewegungen eines einzelnen Handys messen können. Ich glaube ihnen, weil wir haben ähnliche Strukturen in der Solid-State-Physik. Also es ist wie euer Großgruppe auf dem Handy funktioniert. Mit inneren Rotationen, so wie hier, auf der Z-Achse, also im rechten Winkel zum Display. Man könnte sehr langsame Bewegungen damit machen. Man müsste bedenken, dass das mit dem Coriolis-Effekt gemacht ist, das ist ja beeindruckend. Dieser Sensor ist nicht ganz so weit verfügbar, ungefähr 80% der Handys haben ihn aber. Das ist aber deutlich mehr seit Pokémon Go. Der Grund ist, als dieses Spiel rauskam, haben Leute festgestellt, dass es so ein Gerät gibt und wenn das nicht in ihrem Handy ist, dann können sie das nicht wirklich Bilder von ihren Handys machen, von ihren Pokémon machen usw. Also es ist vielen Leuten aufgefallen und die Hersteller haben dann entschieden, okay, dann fügen wir noch ein Großgruppe hinzu, weil es nicht so teuer. Das ist eigentlich immer auf demselben Gerät wie der Beschuldigungs-Sensor. Es wird als ein Ding dann verkauft. Es ist ein IMU, ein Messinstrument. Das ist eigentlich ein sehr weit verbreiteres Teil. Es sind im Prinzip dieselben Sensoren. Man sieht auch wieder ein Spike bei den 100 Hertz. Die meisten Händen, die haben bei höherer Raten, aber die iPhones haben auch wieder nur auf der 100 Hertz Skala hier. Es würde aber auch nicht in Sinne ergeben, ein schnelleres Großgruppe zu haben. Aber das, was das Großgruppe angebt, hier im Salat, in der Saatstöder in Action gesehen, das ist einer von den Sensoren, die ihr nicht so oft wirklich seht, aber der ist meistens da, um andere Sensoren zu unterstützen. Wenn ihr z.B. irgendwas mit Bewegungen machen wollt, ist das still, wenn ihr Spiele kontrollieren wollt, oder AR, also Augmented Reality. Also wenn ihr halt irgendwie die Beschuldigung der Erde von dem Beschuldigungs-Sensor weg haben wollt. Das andere hier ist ein Magnetometer, vielleicht etwas interessanter Sensoren, was offensichtlich dir ist, dass es euer Kompass im Prinzip. Wenn ihr Spielenavigation macht mit GPS, dann ist es das selbe. Da bekommt ihr einfach einen Signal im Auto und ihr bekommt dann die verschiedenen Punkte und dadurch dann die Bewegungen, in die sich euer Auto bewegt. Also sagt es in dieselbe Richtung, in die ihr euch bewegt. Aber wenn ihr euch jetzt z.B. auf offener Fläche steht und ihr sucht z.B. nach einer U-Bahn-Station, dann fragt ihr euch, wo lang müsst ihr denn jetzt hier von dem Punkt des GPS gerät. Also das ist immer dieselbe Punkt. Also braucht ihr irgendwie einen Kompass. Das ist der Magnetometer. Und wie funktioniert das im Gerät? Das ist normalerweise so ein Holesensor, heißt das. Das ist im Prinzip auch nur ein Kondakter mit Elektronenfluss, der sich einfach nur von der einen auf die andere Seite bewegt. Also ein elektromagnetischer Strom. Also bei jedem Strom gibt es dann eine gewisse Ladung. Also es gibt da eine Aufladung in die Einrichtung. Und im rechten Winkel dazu gibt es dann die Reflexion im Vergleich zur Flugbewegung. Das ist der Lorentz-Effekt. Manche von euch werden gleich von CHTs kennen. Wenn ihr einen Magneten nahe an den CHT bringt, dann wird das ganze Bild verunreinigt. Und das benutzen wir auch wieder hier den Hall-Effekt für den Sensor. Und hier habt ihr den elektronischen Strom mit dem magnetischen Feld in der Nähe. Und die Ladungsträger werden auf die eine Seite bewegt. Und dann kann man im rechten Winkel dazu den Stromfluss messen. Und dann bekommt ihr das im Verhältnis zum magnetischen Feld. Das ist der Hall-Effekt. Und so kann euer Handy den magnetischen Effekt messen. Das ist sogar noch ein bisschen verbreiteter als ein Geroskop. Einfach, weil es für die Avication benutzt wird und weil Leute es brauchen und Leute bemerken, dass es, wenn es nicht da ist, weil sie keine Orientierung bekommen in ihrer Avicationssoftware. Aber die tatsächliche Rate von diesen Sensoren ist noch langsamer als für das Abschuldigungssensor. Die meistern 100 Hertz. Aber es wird noch in 2 Slides wichtig. Aber sonst gibt es nicht so viel seltsames Überblickbarkeit dazu. Aber es ist sehr sensitiv. Denn es soll in der Lage sein, das Erkenmagnetfeld zu messen. Das hat ungefähr eine Stärke von 50 Mikrotesler. Das ist nicht sehr viel. Wenn ihr schon mal einen Magneten dabei hattet, habt ihr irgendwas davon gemerkt? Nee, habt ihr nicht. Ihr müsst einen Kompass bauen, wo die Nadel irgendwie schwimmt, damit ihr das messen könnt. Das ist gute und schlechte Nachricht. Das ist sehr gut, weil es ist sehr sensitiv. Zum anderen ist es aber auch sehr sensitiv. Wenn der zerspülte das magnetische Feld wirklich messen wird von einem wirklichen magnetischen Welt, dann wird er dir nicht wirklich irgendwas feststellen, um das zu demonstrieren. Wie sensitiv, das habe ich hier eine Taschenlampe. Also eine sehr einfache Taschenlampe. Und ich wechsle zu einem Modus, wo wir einen SOS-Signal haben. Das kommt ja nicht. Ich platziere es in die Nähe des Magnetometer in meinem Handy. Ihr seht hier, ich weiß nicht, ob ihr das Licht seht, wenn es in Richtung bewegt, aber ihr seht das SOS-Signal, wie es eben magnetischen Feld messbar ist. Einfach nur, weil wir da durch die LED gehen. Also es ist nicht das Erdmagnetfeld, das ist einfach nur ein normales Signal, das ihr von jedem sich bewegenden Strom habt. Also es ist halt hier drei Kurze und drei Lange. Und das kommt aber nur von dieser einfachen Taschenlampe hier. Und das ist auch ein sehr guter Indikator für die Sensitivität dieses Geräts. Also wenn hier euer Telefon in ein Gefäß packt mit einem magnetischen Ausschlussmechanismus, wenn ihr nicht aufpasst, wenn ihr euer Handy auf den großen Magneten legt und ihr habt da keine Schutz von den Klamotten. Und wenn irgendetwas magnetiert wird, dann ist das jedenfalls stärker als das Erdmagnetfeld. Und für den Rest eures Tages wird euer Kompass in die Verrichtung zeigen. Zum Glück sind die Handy in der Lage das zu erkennen und dann rekalibrieren sie sich um alle konstanten Verhältnisse drumherum wegzubekommen. Aber das ist natürlich schlecht, wenn ihr absolute Messungen machen wollt, denn ihr habt nicht wirklich gute Kontrolle darüber, wie der Kalibrierungsmechanismus die Rohdaten anschauen. Also hier in V-Fox gibt es da eine Checkbox für, um die Kalibration zu deaktivieren. Da müsst ihr aber alles von Hand machen. Und es wird galantiert einen gewissen Hintergrundstellung geben, die nervt. Aber ihr müsst auch ein bisschen darauf achten, wo euer Magnetometer ist. Bei den meisten Handy sind es in der oberen, linken Mitte oder rechten Seite. Das hier hat zum Beispiel uns auf der rechten Seite. Das ist nie wirklich in der Mitte. Ich vermute, es ist wegen all den Strömen im Handy. Also wenn jetzt euer Handy ladet mit 3 Ampere oder so. Oder wie viel besser ist heutzutage? Das würde ein stärkeres Feld erzeugen als die Taschenlappe. Und ihr würdet nur noch das im Magnetometer sehen. Noch was anderes, was ihr damit machen könnt. Noch ein bisschen Hausvergabe für euch. Alle, die hier mit dem Zucker gekommen sind. Als ich gestern hergekommen bin mit dem ECE habe ich das Magnetometer angemacht. Das ist selbe, was ihr hier auch gesehen habt gerade. Und das ist bei 16.6 Hertz gepiekt. Das hängt vielleicht von eurem Sitz ab. Je nachdem, wo ihr sitzt. Aber ich habe eigentlich überall diesen Pieck gesehen. Das ist eine Aktivizierungsfrequenz der deutschen Bahngleise. Also könnt ihr sehen, ob es noch gut funktioniert. Also wenn ihr 16.7 Hertz seht, dann funktioniert es noch. Etwas anderes, was ihr vielleicht merkt. Vielleicht können wir es doch mit normalen Strom ausstellen, normalen Strom zu bekommen. Dann ist es ein bisschen problematisch, weil es so langsam ist. Ich habe ein Beispiel für diesen Vortrag gesucht und habe ich jetzt hier reingemacht. Das ist eine Messung zwischen einem amerikanischen Stromausgang. Das lief normalerweise sollte es 60 Hertz sein, aber hier ist es 40 Hertz. Vielleicht kennt ihr das von Computerspielen, die benutzen das mit der Regel ein bisschen anders. Die Idee ist, wenn wir eine Frequenz messen. Die höher als die Hälfte der Datenfrequenz von unserem Sensor ist. Dieses ist auch 100 Hertz, wie die meisten Handys. Die Hälfte von der Frequenz ist die Niquizfrequenz. Der Spektrum geht von 0 bis zu dieser Frequenz. Das ist ein Problem von der Fourier-Transformation. Wenn wir eine Frequenz zu versuchen, die ein bisschen höher ist, oder die höher ist, die höheren Frequenzen erscheinen auf der anderen Seite von dem Limit. Wenn wir noch höhere Frequenz gehen, dann wird das weiter und weiter runtergehen bis 0, dann wird es wieder hochgehen. Wenn ihr eine Frequenz haben wollt, dann schaut euch Eliasing an. Ansonsten, wenn die Frequenzen mehr ist, die höher als die Hälfte der Datenakquisitionsrate ist, dann kriegt ihr Fehler. Einer meiner Lieblingsbeispiele ist der Drucksensor. Ich hab hier ein Phon, das nicht an einem Kabel ist. Ein Beispiel was ich machen kann, ich find's sehr spannend. Für die, die sich fragen, wie das hier funktioniert, es gibt eine Funktion, die Remote Access ist. Das ist ein Web-Server in der App, die die Daten veröffentlicht. Wir können dann die Daten vom Phon-Handy aufrufen. Und hier sehen wir den Drucksensor. Aktuell ist das hauptsächlich neues, und was ich jetzt mache ist, ich halte den hoch, und der Druck fällt der Druck. Das ist noch nicht weit genug, und dann leg ich es auf den Boden, und der Druck steigt wieder. Das heißt, wir können mit einem Handy, mit Drucksensor dass es genau genug ist, um eine Veränderung in einer Entfernung von 50 cm anmessen. Und das ist, als ich das erst mal ausprobiert hab, und mehrfach durchgeführt, bevor ich geglaubt hab, dass es nicht nur zufällig ist. Wie machen Sie das? Wir haben ein weiteres Gerät, das ist ein blauisch-grauen Ding, das ist ein Loch, und da ist eine Silikonschicht drüber, das blaue Dring. Wenn wir den Druck verändern, bewegt sich die Bewegung zu detektieren. Es merken, messen wir die Widerstand der Abhängig von der Bewegung ist. Unglücklicherweise ist dieser Sensor nicht so weiterfügbar, um für Eintritte der Geräte hat den. Aber natürlich ist da ein bisschen ein Fehler drin, abhängig von der User, die zu uns die Daten senden. Das bedeutet, dass das ein normalerweise etwas teureren Geräte ist. Meine Daumenregel ist, dann haben sie das außer das iPhone SE oder ältere Modelle, wenn es ein Android ist. Wenn du ungefähr die Hälfte von einem iPhone gezahlt hast, dann hast du auch eine gute Chance, dass du auch ein Druck-Sensor hast. Deren Datenraten sind also die Datenrate unterscheidet sich groß. Die iPhones haben ungefähr 1 Hertz. Die meisten Android-Geräte haben 5 oder 10 oder 25 Hertz. Ich habe noch nie ein Gerät gehabt. Ich glaube auch nicht, dass das Sinn ergibt. Auf meinem Gerät habe ich zum Beispiel festgestellt, das hat 25 Hertz. Einfach was nur in der Hand haben wegen dem Case. Es erzeugt mehr Rauschen zumindest bei den Distanzen, die ich für die benutze. Aber ihr könnt andere interessante Sachen damit machen. Das hier habe ich zum Beispiel von Daniela Cohen bekommen. Ihr kennt sie vielleicht als YouTuberin. Sie heißt The Physics Girl. Sie hat das auf dem Flug benutzt. So könnt ihr feststellen, wie viel Luft ihr da oben zu atmen bekommt. Sie hat etwas anderes gesehen. Sie hat an einem gewissen Punkt diesen Drop gesehen und hat ihre Follower dann gefragt, was könnte das denn sein? Ich frage jetzt mal nicht. Die Leute hier, was es wirklich war, war nur sie auf dem Klo und dann noch ein Moment später habe ich einen anderen gefunden, der mir erlaubt hat, seine Messdaten zu benutzen. Dieser Typ, Philip Smith, war auf dem Flug, auch auf dem Flugzeug, und der ist nicht wirklich auf dem Klo. Er ist einfach nur auf seinem Platz geblieben. Da haben nur geschaut, wann gehen Leute aufs Klo. Es hat auch schon ausgereicht. Und es gab Durbulenzen. Also konnten sie für eine Weile nicht gehen. Und dann gab es für die, die mit dem Flugzeug hergekommen sind, vielleicht als Möglichkeit, Smalltalk zu betreiben, wenn jemand aufs Klo geht und zurückkommt, sagt ihm einfach, wie oft er die Toilette spülen muss, und fragt ihm, wieso und ihr werdet den Rest des Flugges genießen. Ein anderes Beispiel, das wir zum Beispiel benutzen, ist die Bewegung eines Lifts zu messen. Das zur Spülbescheunigung von dem Teil misst, die totale Höhendifferenz vom Drucksensor. Und hier seht ihr die Beschleunigung, das ist abhängig von der Veränderung in der Höhe. Wenn es sich so wie nie in der Aufzug geht und ihr wollt das wissen, wie hoch der geht und wie schnell er das tut, dann könnt ihr dafür auch unsere App benutzen. Okay, das hier sind die, glaube ich, wichtigsten Sensoren. Noch ein paar interessante, das ist der Sensor, der zum Beispiel die Displayhelligkeit kontrolliert. Leider gibt es da keine App bei iOS, um das benutzen zu können. Also, falls es Apps gibt, die so wirken, als würden sie das tun, dann benutzen die tatsächlich die Kamera, was aber auch ganz gut funktioniert, aber es ist ein bisschen anders. Was ist der Unterschied zwischen Illuminanz und Luminanz, aber das möchte ich jetzt nicht erklären. Und auf den meisten Android-Handys der Qualität der Sensoren, also müssen wir das immer erstmal checken, was ein bisschen kompliziert. Es gibt den Nährungssensor, der macht euer Display aus, wenn ihr das Handy an euer Kopf faltet, um einen Telefonanruf zu machen. Das klingt interessant, aber leider unterscheidet das nur zumindest so wie ich das kenne zwischen einem nah und fern Wert, also 5 cm. Also wenn wir nicht viel nutzen davon, gibt es einen Temperatursensor vielleicht. Falls die tatsächlich da sind, dann haben die noch zusätzlich eine Feuchtigkeitssensor, aber da gibt es auch immer Sensoren in eurem Handy. Das sollte immer ein bisschen skeptisch sein. Normalerweise messen die eher dann die Temperatur eures Geräts, eurer Batterie oder so. Sie versuchen das auszugleichen, aber das ist an sich sehr schwer. Aber wenn ihr mal wirklich einen Thermometer braucht, dann nimmt einfach ein richtiges Thermometer, die sind nicht so teuer. Die sind nicht offiziell, die dann V-Fox benutzen kann. Das sind z.B. welche, die Teil des Drucksensoren sind, um da auf Side-Effekte prüfen zu können und die auszugleichen. So. Ich wollte noch was anderes erzählen. Die Informationen, weil wir das haben, die Informationen der Sensoren in unserer App. Hier ganz unten seht ihr einen zufügenden Sensordatenbank, der euch sagt, ihr könnt einfach euer Handy liegen lassen. Dann checkt ihr, ob ihr irgendwas damit macht. Bisher zufrieden ist mit der Standardabweichungsarte. Dann sammeln wir das hier auf unserer Website. Und da hab ich die Statistiken bisher her. Also wenn ihr interessiert daran seid, dann was euer Handy wirklich kann, dann könnt ihr hier nachschauen. Zumindest von unseren Handys, die bereits in der Datenbank sind. Ihr könnt noch gerne eurer Statistiken beitragen. Aber vielleicht ein bisschen damit nachher spielen. Und zum Schluss das letzte noch. Bevor jetzt abschießen ist ein bisschen keine Informationen, wie ihr die Sensoren zugreifen könnt. Natürlich könnt ihr eure eigene Anwendung schreiben. Wenn ihr eine andere Anwendung schreiben könnt, dann gibt es die APIs, die sind nicht sonderlich komplex. Wenn ihr da eurer nicht interessiert seid, dann die Sensoren in einer anderen Anwendung nutzen wollt, dann gibt es drei Methoden, wie ihr FeeFox benutzen könnt. Darum möchte ich mit euch hier darüber reden. Keine Fragen. FeeFox ist gratis auf Google Play, wie im App Store. Und wenn ich sage free, es ist wirklich free. Und das heißt, ihr könnt es auch unter froid bekommen. Das heißt, ihr könnt auch überprüfen, dass der Code ausführt, den ihr seht. Wir haben drei Versionen, wie ihr Dreck und Legende Kategorien, wie ihr die Sensoren Daten bekommen könnt. Das erste ist, ihr könnt etwas in FeeFox selber implementieren. Visuell implementieren die Daten, wo die Sensoren mit Mathematik verbunden werden können. Ihr könnt z.B. die Ideen, die Transformation und weiteres daraus ein Graph erstellen. Alternativ könnt ihr natürlich ein bisschen stärker ein XML Datei definieren, wo die ganzen Experimente vorhanden sind. Alle Experimente in FeeFox sind nicht festprogrammiert, sondern in unserem eigenen Datei Format definiert. Ihr könnt die alle modifizieren. Wenn ihr fertig seid, könnt ihr die Daten mit einem QR Code exportieren. Den müsst ihr mit FeeFox scannen und wenn ihr das macht, dann bekommt ihr ein zusätzliches Experiment, das unser Datei Format benutzt um eine Touringmaschine zu implementieren, die näher zählt. D.h. unser Datei Format ist Touringformat vollständig, d.h. ihr könnt das sehr viel machen. Implementiert nicht Doom damit, weil könnt ihr nicht, sondern nicht effizient, das ist nicht design um Touringcomplete zu sein, aber wenn ihr noch etwas weiteres machen wollt, könnt ihr mit FeeFox mit dem Netzwerk drauf zugreifen. Ihr habt ein Beispiel vom Salatspinner gedreht. Ihr könnt das benutzen um die Daten direkt aufzurufen von eurer Programmiersprache, eurer Wahl. Hier benutze ich Python, um die Daten auszulesen und ein Zündsteiler damit zu kontrollieren. Ein Webserver ist eine Rest API, d.h. einfach unsere Website aufrufen und hier die Daten abrufen könnt. Und als Alternative ist ein weiteres Netzwerk Interface, d.h. Interface ist mehr XML ist und das soll Daten von vielen Benutzern aufrufen und nicht Livedaten. Das werden diese neue Vortragsrahmen, werden den Vortrag, wo jeder einen Fehler bekommen hat und sie sollten einen Federspindelung haben. Wir haben die Daten von allen Schülern, Studenten in der Echtzeit gesammelt und die Abhängigkeit von der Frequenz zu der Masse des Pendelums zu messen. Und ein weiteres Beispiel vor ein paar Minuten haben wir unsere internationalen Benutzern gebeten, die auf die Sonne zu zeigen und damit wir den Weg der Sonne über die Erde folgen. Jeder schwarze Punkt ist ein Benutzer, der auf die Sonne gezeigt hat und damit können wir die Erdachse ausmessen. So lange ein Server habt, wo ihr die Daten hinkriegt, könnt ihr das benutzen, aber aktuell können auch die tp-Requests gemacht werden mit Guest und Post, aber mit der Zeit vielleicht auch MQTT und andere Protokolle implementiert. Eine dritte Option ist eine Brutus-Verbindung. Brutus sollte hauptsächlich für den Sensoren verwendet werden, oder ist gedacht für Brutus, wenn ihr irgendwie ein Brutus-Low-Energie-Sensor habt, könnt ihr den auch auslesen, zum Beispiel diesen Sensor-Attack und unser Dateilformat ist auch flexibel genug, um VivoX zu erklären, wie er die Daten auslesen kann. Sie haben ein Sensor, der unabhängig vom Handy ist, und ihr könnt auch eure eigene Projekte damit beinhalten. Das ist ein Beispiel von meinem Institut, weil ich bin eigentlich ein Solid-State Physiker und hier ist ein Beispiel von einem ESP 32 und ein Arduino-Kompatibles-Gerät. Was wir hier machen ist, wir lesen ein Graphene-Halsensor, der hier ist, der auf Graph-Hit basiert ist oder Graph-Fan und wenn ihr ein Arduino-Projekt habt, wo ihr Daten einen VivoX senden wollt, dann könnt ihr das mit Brutus-Low-Energie machen, aber wenn ihr ein bisschen weiterwartet, dann können wir auch eine Arduino-Library senden, dann wäre das der gesamte Code, den ihr besenden müsst, um benutzen müsst, um eine Analog-Wert an VivoX weiter zu senden. Wenn ihr nicht warten könnt, könnt ihr das auf unserer Webseite finden, das ist schon veröffentlicht, aber es ist noch nicht ganz fertig, es wird noch alles sich ein bisschen ändern. Wäre besser, wenn ihr mich kontaktiert, wenn ihr das arbeitet, damit die Library so funktioniert, dass ihr sie auch benutzen könnt. Und damit bin ich jetzt am Ende, nur eine kurze Zusammenfassung, was ich gerne haben möchte, was ihr daran Interesse habt. Dann könnt ihr unsere Webseite euch anschauen, seinen YouTube-Kanal oder Twitter, wo ihr noch ein paar Beispiele darüber bekommt, was wir mit diesen Sensoren machen. Wenn ihr ein Lehrer seid, sind hier Lehrer anwesend, ein paar, super. Wenn ihr das in der Schule benutzen wollt, oder in der Vorlesung, dann gibt es hier ein paar Beispiele über Physik, die mehr über Hardware. Wir zeigen, wie das funktioniert. Wenn ihr ein spezielles Projekt habt, schaut euch den Editor an, um euer Set wo ihr eine sehr spezifische Experiment umsetzen könnt. Und wenn ihr mit Arduino arbeitet und etwas plurten wollt, dann könnt ihr pfifux.org-adrino anwenden. Da könnt ihr die Library öffnen, aber sie ist noch nicht fertig Wartet ihr einfach noch mal ein bisschen oder fragt mich zumindest. Wenn ihr ein Brutuslau-Energie-Gerät habt, was ihr benutzen wollt, dann könnt ihr pfifux.org-ble benutzen potentiell braucht ihr da Informationen, wie im Brutuslau-Energie funktioniert die Charakteristiken und Servicen wie Brutuslau-Energie funktioniert und das ist gut, Dokumentationen zu bekommen. Oder ihr müsst das Reverse engineern. Ich habe nicht viele Geräte gesehen, die mit pfifux nicht einfach zusammenarbeiten konnten. Dann wenn ihr die Daten über das Netzwerk lesen wollt für ein anderen Projekt, dann ist das hier das wiki pfifux.org-wiki wo ihr die REST API bekommen könnt und etwas was ich richtig toll fände, wenn ihr teilhaben wollt wenn ihr selber mitschreiben wollt die Android-Version ist in Java geschrieben die iOS in Swift wenn ihr da irgendwas hinzufügen wollt hier ist unsere Webseite pfifux.org-source und es wäre super, wenn ihr da ein paar ereignen Ideen mit einem Fließen lässt. Das ist der Ende meines Vortrags und jetzt freue ich mich auf jegliche Fragen, die ihr habt. Danke, dass ich hier reden durfte und auch wir bedanken uns für eure Aufmerksamkeit. Wir waren Franz T. und AfroSun ihr uns Feedback geben wollt könnt ihr Twitter mit ac3lingo benutzen. Noch eine Sache, wenn es gerade hier oben ist ich kann leider heute nur da sein also wenn ihr mit mir reden wollt dann versucht mich direkt jetzt anzusprechen das ist hier meine Deckvornummer da könnt ihr mich auch erreichen okay, haben wir noch Fragen wir haben noch viertelstunde Zeit sonst müsst ihr ihn danach finden danke Sebastian Fragen Du hast den aliasing effect angesprochen ist es möglich das zu modellieren oder zu verändern aber herauszufinden wie genau also um Frequenzen über eine simple Frequenzie zu bekommen Ja, das ist eine gute Frage nicht nur wegen aliasing es kann auch wenn man spezielle Projekte hat, wenn man die Frequenz reduzieren möchte weil in beiden apis kann man die Zielfrequenz nicht spezifizieren sondern nur die Frequenz für einen speziellen useCase zum Beispiel ihr könnt sagen ich brauche die Beschleunigungs-Sensor-Daten und eine Rate die sinnvoll für user interface oder für Spiele oder so schnell wie möglich und wenn ihr jetzt für UI macht dann kommt ihr vielleicht 2, 3 Hz oder so was dass der benutzt ja nicht ewig warten muss bis sich das dreht für Spiele 25 oder so was und fast ist das was ich gerade gezeigt habe und Vivox fragt immer nach der schnellsten Frequenz und in Vivox haben wir eine Settings wo man die Frequenz reduziert also wenn es nicht wenn die Frequenz von dem Gerät nicht ein Vielfaches von der Frequenz die ihr wollt haben ist es ein bisschen komisch und die Daten sind wird dann die Sensor-Events so angepasst werden dass sie in die Nähe kommt und das heißt es würde dafür nicht besonders gut funktionieren und wenn ihr insbesondere beim alias-Effekt würde euch das komplett durcheinander bringen welche Frequenzen da vielleicht gut funktionieren aber könnt ihr natürlich mit den Daten herum experimentieren oder nur hier das Ente Wert benutzen könnt ihr euch durch seinen Editor machen gibt es so ein Plus-Knopf da könnt ihr euer Eigensexperiment machen wo ihr so was ausprobieren könnt aber es hat ein paar Liebungen eine weitere Frage für die tolle Anwendung ich habe mich gefragt gibt es die tolle Fragen wie funktioniert die die Animation die ihr da gezeigt habt ja also wir machen es am besten Vorhin habe ich schon darüber nachgenacht die Folien zu veröffentlichen tatsächlich ist sehr talk basierend auf HTML und JavaScript also nichts einfach für alle ich würde nachher schauen ob ich das irgendwie den ganzen talk vielleicht irgendwie teilen kann vielleicht auf unserer Website oder so ich weiß nicht ob das Sinn hier gibt das hier auf das Konferenzsystem hochzuladen nach dem talk ich schosse mal an ich bin aber ich möchte sie teilen die Slides ich muss gleich noch ein bisschen Dokumentation hinzufügen wie man sie benutzen kann wie man sie aus dem Video oder er findet sich hier im Video noch eine kurze Frage die Achsen von dem Gerät also so und so ja für den meisten Telefonen ist die x-Achse in Leserichtung y-Achse ist hoch entlang des Bildschirms und die z-Achse ist recht wirklich zum Bildschirm in den meisten Fällen weil offiziell ist die x-Achse in manchen Dokumentationen in Android ist in der natürlichen Leserichtung das heißt wenn ihr ein großes App verpellend habt dann könnte es ein bisschen ich könnte auch die x-Achse die lange Achse sein ich habe das selber noch nie so gesehen ich bin vorsichtig es kann auch Geräte haben wenn sie ein bisschen anders sind z-Achse ist immer recht wirklich zum Bildschirm x und y sind fest und der Regel ist die x-Achse die kurze Achse noch eine Frage der magnetische Sensor ist relevant um die Orientierung zu benutzen könnte man nicht vergangene GPS-Data um mehrere GPS-Werte um die Orientierung zu befinden ja, mathematisch ist so recht das Problem ist nur das zu integrieren unser Sensor-Datens-Integrieren ist nicht so einfach zum einen hängt es davon ab was ein Software tatsächlich machen kann wenn man es naiv macht also ich habe zum Beispiel hier nur ein Beispiel im Kopf für den Beschwindigungssensor ich könnte zum Beispiel integrieren um die Beschwindigung zu bekommen um die Position des Geräts zu bekommen wenn ihr das macht haben wir ein sehr einfaches Beispiel in unserem Wiki sehr naiv, ohne irgendwelche Filterung aber einfach nur die Störgeräusche also die Störungen bedeuten, dass eure Integration einfach das Summieren von den kleinen Schritten ist bekommt ihr einen Fehler in der Beschwindigung, wenn ihr den dann wieder integriert bekommt ihr einen Fehler in der Position der natürlich immer im Quadrat der Zeit wächst wenn ihr es mit der Position macht und mit unserem einfachen Versuch dann wird euer Handy nach ein paar Sekunden 100 Meter höher sein wenn ihr es mit dem Gyroscope macht dann ist es ein bisschen einfacher weil habt ihr nur eine Integration aber trotzdem wird es danach immer ein bisschen Drift geben ich bin nicht so sicher bei all die Techniken die man die Hersteller benutzen um Fehler heraus zu rendern also tatsächlich muss ja das Gyroscope irgendwie sich selbst kalibrieren ich habe es schon mal springen sehen wenn sie es neu kalibriert aber wenn ihr einfach nur integriert dann bekommt ihr garantiert Drift da gibt es keine Möglichkeit wie man da eine fixe Position bekommen kann was ich vermute was die machen ist dass sie das Gyroscope benutzen um um die Rotation auf die Reaktion zu achten um dann mit dem Magnetometer zusammen das ganze an der Position zu halten aber mit dem Gyroscope alleine ist es gibt es sich nur die Rotationsrate nicht die absolute Rotation im Vergleich zu dem wirklichen Gyroscope das große das tatsächlich rotiert das ist also nicht so einfach das ist das was ich dazu sagen kann wow die Information das ist Umwelt von Sebastian ich liebe es wirklich das ist eine andere Frage ich liebe deine Anwendung wirklich ok los vielen Dank für die Anwendung ist wirklich fantastisch kurz kannst du auch externe Sensoren integrieren z.B. über WLAN das was ich mit der Netzwerkverbindung meinte Netzwerks in der Regel WLAN in dem Fall außer der ich weiss nicht dieses WLAN-Konferenz hier funktioniert mit einem Kabel aber so ja, ihr könnt die Daten über unsere RestAPI auch integrieren vielleicht nicht die schnellste vielleicht werden wir über das Netzwerk mal was hinzufügen durch ein Board schiebt das beste aktuell ist die RestAPI Achso wie kriegt man eine externe Sensoren damit integriert das ist eine gute Frage da ist etwas was ich doch hinzufügen wollte ihr könnt die RestAPI in Theorie auch benutzen um Daten reinzuschieben aber das ist ein Parameter in der URL von einem einfachen Wert der einfach nicht viel bringt das ist sehr ineffizient aber mit dem neuen Netzwerk-Interface wird es möglich sein von anderen Geräten zu Requesten und das kann auch mit einem JSON-Paket umgehen ein JSON-Paket interpretieren und da werden wir jetzt Infinity hinzufügen und so weiter das soll in beide Richtungen gehen das ist wirklich neu wenn ihr das mal oder fragt mich wenn es nicht funktioniert wenn ihr irgendwelche Hilfe braucht wenn ihr ein Fehler ist das soll mit unserem neuen Netzwerk-Funktion gut laufen alle Verbindungen mit spezifischen Geräten soll stellt ihr eine FIFA-Konfiguration zum Beispiel den QR-Code den User scannt diesen QR-Code kriegt die ganze Information wie er mit dem Gerät kommunizieren soll auch mit Brutus machen wenn das Gerät macht und neuen Netzwerk-Interface es können auch Informationen über das Netzwerk empfangen aber aktuell nur JSON-Paket ich habe vielleicht noch eine letzte Frage was ist der nächste Schritt was ist das nächste was du machen möchtest weil das ist ein enormer Erfolg wie es hier in der Bildung benutzt wird das ist fantastisch das ist ja nicht nur auf einem Universitätslevel es ist überall in Deutschland ne übrigens in Deutschland wenn ihr eine Sprache sprecht die noch nicht besetzt wurde die App wird von Voluntären besetzt also der nächste Schritt wäre wahrscheinlich nicht dass wir die Kamera benutzen wollen weil das ist ein anderer Sensor der eine Menge machen kann wir haben noch nicht angefangen damit es gibt auch noch eine Menge zu tun okay ich freue mich dann sehen wir uns nächstes Jahr danke schön Sebastian Stax vielen Dank