 Ola, primeiro tengo un comentario de servicio público, me ha preguntado a la organización que os diga que ha aparecido un iPhone 15 XR que a ver de quén es, porque parece que no le ha reclamado nadie. Nadie? Vale, ahora que estoy seguro de que tengo el cien por cien de vuestra atención, vamos a ver, izquierda, derecha, arriba, abajo, hay dios, vale, arriba. Bueno, me llamo Paulo Moratinos, soy embojador de marca en Siteground, además trabajo como analista de datos en ProdHackers, que es unha agencia de growth. Tengo un podcast con mi buen amiga e no por ello compañera, Ana Dilujano, todos os lunes a las 6 e medio da tarde. O próximo lunes probablemente hagamos un poquito de review de lo que hemos vivido aquí, moi positiva de momento. E además tenemos un negocio juntos, unha academia que se llama 3 e meia school. Hoy me gustaría empezar hablando como os outros haciéndose una pregunta, quando adivine qual es el botón que tengo que utilizar para pasar para adelante. Hola, buenas tardes. Venga, no sé qual es, estoy tocando todos, así que derecha, vale. Quería preguntaros como tomáis vuestras decisiones de diseño en vuestras páginas, esta es una pregunta para diseñadores, diseñadoras, implementadores, implementadoras o para aquellas personas que trabajan con landing pages, con páginas de aterrizaje profesionales que tienen su propio negocio. Eu gostaria que lo funcionarais durante un momento en como tomáis esas decisiones de diseño, pues como llegamos a, no sé, diseños como estas landings que han hecho, creo que las hice con Dalí, o non recuerdo agora, con alguna inteligencia artificial, se nota claramente por a naturalidad de las manos, de las modelos. Como tomáis esas decisiones de, aquí va un giro, con determinadas características, voy a colocar un botón con unha llamada la acción por debajo del scroll, todo este tipo de cosas, como tomamos nos decisiones, de una forma reflexiva, de una forma automática, muchas veces simplemente nos guiamos por plantillas, cosas que encontramos en internet, como es la landing perfecta. Bueno, entre síme da esculta, tenemos casualmente un artículo sobre como es la landing perfecta, que se pode seguir, unha guía, sin más. A veces, también, por experiencia propia, he hecho 70 mil landing pages, e o único que hago es seguir, máso o menos, un sistema que ya tengo definido, hipo, que no sé si o suena, pero esto es, hi-guest paid person opinion, es decir, la opinión de la persona que má cobra en la empresa, normalmente el feo, algún jefe de proyecto, algo así. Isto es unha toma de decisión, muchas veces descriticada, pero es que normalmente, la persona májor pagada es la que mejor conoce el negocio e o público, así que no la infravaloremos. Otras veces, intuición personal, bueno, base a mi experiencia, pero además en base a como huelo yo este sector, pues tomo decisiones, porque creo que funciona mejor con determinado tarde de público, e finalmente, datos son amores, llevamos un tiempo trabajando, hemos probado diferentes cosas e sabemos que hay landings que funcionan mejor que otras. Perfecto. Hoy me gustaría hablar de una fórmula que pude ayudaros para empezar a trabajar en procesos de optimización o tomar decisiones quando hay algo que estamos haciendo que no funciona correctamente o que pensamos que tiene maior potencial de mejora, que son os sesgos cognitivos. Los os os cognitivos no son máis que unha especie de atajos mentales, es un concepto que viene máis o menos del año 72, donde dos psicólogos conductivos, uno de ellos, además, premio Nobel de Economía, el otro psicólogo conductivo está especializado en matemáticas, o sea, que son psicólogos con una parte, digamos, muy fuerte de ciencias, ya máis cercanas a las matemáticas o solamente a las ciencias sociales. Descubrieron que había unha serie de procesos mentales muy rápidos que toman o cérebro, con pequeños atajos para tomar decisiones en momentos de tensión. A veces, el momento de tensión simplemente es unha operación de compra en una tienda online, pero es algo sobre lo que ni siquiera tenemos un control, es algo que pasa aunque no queramos, aunque después pode haber un proceso, un poco de retificación o de corrección o a veces simplemente de justificación. Algunos ejemplos de sesgos que vamos a identificar muy fácilmente, uno es la versión a la pérdida, este es un sesgo cognitivo que se utiliza en los tryers, quando nos dejan probar un servicio durante 15 días e quando te has pegado 7, 8 días configurándolo y otra semana sacándole partido, sacaba o trial y ah, después de lo que má costa configurar todo esto, ese proceso es la versión a la pérdida. O efecto anclaje que todos hemos visto con os precios do Nicómez onde aparece atachado el precio anterior, con eso anclamos el precio e se valora mejor el precio descontado o efecto de dominio simétrico que es algo que nos lo encontramos muy a menudo en las tablas de precios. Normalmente se encontramos con la posibilidad de elección entre dos precios, esto es un dominio simétrico, tengo una mitad con un precio y otra con otro un tercer valor, en este caso intermedio que es asimétrico, por qué? Porque un precio asimétrico hubiera sido 5.50 pero cuando meto un precio que gira, que digamos que incline a la balanza hacía de la derecha, hace que sea má se apetecible. Vuelvo para atrás un momento que cubo de palomitas elegiríais, habrá gente que cogerá un 4 dólares e outra gente que estará fumba dísima cogerá el de 7 dólares donde siempre sobran palomitas. Pero así incrementamos mucho a solitud del segundo, del tercer paquete en este caso. Eso es o que se llama dominio asimétrico, vencemos hacía un lado. Os voy a enseñar águnos ejemplos prácticos dentro del sector, hay sectores que son un pouco má sensibles a este tipo de cosas, yo voy a entrar muy fuerte con uno que es muy poco sensible porque es un proceso de compra un proceso de conversión un poquito má farragoso o má sensible en el sentido de que voy hablar del sector fintech, finanzas. En este caso, un simulador de crédito de consumo. Nosotros trabajamos con este cliente e nos centramos en estos dos objetivos activación de visitantes e estimulación del comportamiento. Activación es que o usuario haga o que nosotros queremos que haga. E trabajamos con un primer sesgo, en este caso, un sesgo de disponibilidad. Que este es un sesgo empiezo con uno muy sencillo que es que simplemente tendremos gente a inclinación a decidirnos por aquello que tiene má presencia o que es má fácil de recordar. Simplemente, en este caso, estávamos trabajando con una web muy simple una home muy simple e nuestra hipótesis era la siguiente. Se incluimos un botón con la suficiente visibilidad es decir, que sea una visibilidad constante que siempre está aí para el usuario que vaya simulador a aumentar el número de simulaciones parecem muy obvio. Cómo nos llevamos esto al diseño? Bueno, mediante este experimento. Un CTA, un call to action, stick e pegado es decir, aunque o usuario haga scroll sempre permanece visible en pantalla. E o que hicimos fue añadir esta barra inferior que no tenemos aquí un poquito ampliada para que podáis verla. Las deudas te quiten el sueño. Olvídate de ella. Solicita tu crédito. Aquí podriamos experimentar también con el copy con el color do botón de momento simplemente con a situación de un botón sticky. E lanzamos nuestro experimento. Es un testave. Una cantidad de personas ve la versión original e outra cantidad de personas la versión aterada. La variante que se ama. Número de simulaciones solicitadas solamente metiendo un botón sticky crece un 11,60%. Una cifra bastante interesante. Neste caso, además, se mantenía también en la versión para móvil. A veces el rendimiento entre una e outra puede variar. Pero aquí también trabajamos con un 11,60% de mejora. Simplemente añadiendo un botón sticky. No cambiamos nada más del funcionamiento del simulador. Vamos con un segundo sesgo que aplicamos también en este mismo sector. E sesgo de elección múltiple. Que viene a decir algo como que se hay demasiadas opciones entre las que elegir el usuario o bien toma una decisión demasiado precipitada o en el peor dos casos no la toma porque no sabe que decisión tomar para no equivocarse. De nuevo, trabajamos en el sector fintech. Nos podamos mostrar exactamente el cliente que era. Pero a hipótesis desta era la siguiente. Se mejoramos a experiencia do usuario se impulsarán as solicitudes de crédito. Obvio. En que nos basamos? Nos basamos en tres leyes. La ley de Higgs, esto está mal, sin ese. La ley de Higgs, Jimman. La ley de Fitz e la ley de Miller. Las tres van un pouco na misma línea. La primera viene a decir como que hay una relación directa entre la cantidad de opciones e el tiempo que tarda una persona en tomar una decisión. Más tiempo para decidirse. La ley de Fitz dice que está simplificando lo mucho porque estos son estudios psicológicos muy complejos. Viene a decir que quanto máis grande botón e máis cerca del pulgar lo tengas, máis fácil será que lo pises. Vale? E la ley de Miller viene a decir algo así como que tenemos un número de elementos sobre los que podemos recordar en una web que hace tope. A partir de siete elementos nos cuesta mucho recordar los elementos que llaman atención en un sitio. Portanto mezcando estas tres leyes o que hacemos es simplificar la web. Quitar todo lo que sobra. Me ha gustado en la charla de Anna ha habido un momento que ha mencionado que todo lo que entran en el diseño tiene que tener justificación porque se non la tiene que hacemos con ello? Sobra. Pues esto es un poco lo mismo. Teníamos un home determinada nos fuimos a móvil e simplificamos a tope la home que solamente estuviera aquello con lo que nosotros queríamos que o usuario interaccionara. Número de solicitudes de crédito de consumo 39% más. Quitando cosas mejoramos un casi un 40% el rendimiento de la página. Terce sesgo. Sesgo de conformidad. A mí me gusta llamar el sesgo del bar vacío del bar lleno. Donde va Vicente? Donde va la gente? Tendemos a ser un animal de manada e hacemos o que se espera que haga de nuestro grupo social. Vale? Estos se suelen reflejar sobre todo en todo lo que tiene que ver con las pruebas sociales. Lo típico, no, de las valoraciones de outros usuarios, opiniones, reseñas má un poco en esa línea todo. En este caso la hipótesis estava abrientada en reforzar la prueba social. Colabalación de clientes, datos, premios, rankings, todo eso, no? Potenciamos la prueba socialmente un experimento e nos encontramos con que añadiendo número 1 en instituciones financieras 9,6 sobre 10 todo ese tipo de valoraciones Bum! 142%. Unha burrada, dedicando un pouco de tiempo a añadir, a dar peso e a eliminar todo lo que sobra con toda la información social. Esto lo aplicamos también, es muy frecuente y aquí meto de tapadillo un sexto sesgo en el caso de Yosepo, la zapatería online donde lo que hicimos fue añadir prueba social de las típicas publicaciones e redes sociales de algunos clientes e en este caso lo combinamos con un sesgo que es muy moderno que se llama el efecto Ikea que es que damos má valor a las cosas que nosotros mismos hemos construído. Nosotros, quando vemos que estamos publicando redes sociales pues en este caso looks con los zapatos de Yosepo nos publica en su página web se crea una fidelidad aún maior e probablemente má maior potencia potencia de repetición de compra. 10% en el caso de Yosepo simplemente añadiendo las fotos de redes sociales de sus clientes. Cuarto sesgo, sesgo de identificación en este caso este sesgo se produce quando existe un buen match entre el target que ha elegido la gente que está desarrollando e os outros como usuario final nos sentimos identificados con el tipo de público al que se refiere o contenido del sitio. En este caso trabajamos con la marca javaianas. Tenía un giro nada más cargarla home a home default en la parte superior e era un giro en el que iban pasando e se hablaba de chancletas para mujeres para hombres para niños iba pasando simplemente un slider que hicimos? Bueno, vamos a trabajar una hipótese e se conseguimos segmentar el mensaje para que el usuario el giro mejorará la cantidad la tasa de click del slider lo hacemos en vez de tener un giro que carga una sucesión de orientaciones a diferentes target ponemos un selector en el giro esto no se ve muy bien en la versión para mobile pero women men kids simplemente o usuario lije aquí e ve en el giro parece una tontería no deja de ser outro slider pero con un selector para que tú elijas está orientado a ti fazamos el experimento 18% no estava 18% en ventas en ventas no estamos hablando de elite no, nos estamos hablando de pasta quinto sesgo sesgo de chinsa es mi preferido esto no es un sesgo cognitivo estudiado psicólogicamente como tal pero es muy chulo lo que haces buscar una balanza entre la recompensa, la motivación e el esfuerzo esos tres parámetros en un lado está la recompensa por hacer algo y la motivación e el esfuerzo necesario para conseguirlo esto viene de una experiencia personal de un compañero mío en el que llega a su casa después de unas vacaciones muy tarde prácticamente de madrugada e quando llega a su casa llega muerto de hambre e entonces abre el fiorífico e tiene un risoto para preparar desde o que está medio preparado porque necesitas la sartén e tal ou unos picos e unos quesos cortados 3 de la mañana llegas cansado que hace el arroz o los picos e los ques picos e quesos porque no tengo mucha motivación quero comer algo e meterme na cama requiere muy pocos esfuerzo e la recompensa es que satisfago el hambre ahora pensad que soy los responsables de la comida en vuestra casa vosotros o vuestra pareja o que cocináis en la pareja e tenéis dos niños de 7 e 6 años e llegáis de un viaje nas 3 de la mañana con ellos que saqueis los picos o hacéis un arroz e os quesos picos no tienen hijos ou no tienen pareja en la que justificar que le están dando unos picos ou unos donos de chocolate se quereis fijaros en este caso cambia la motivación la motivación hay una presión social e cambia la recompensa no quiero que mis hijos se acostumera a comer picos quando tenen hambre en lugar de comer algo mucho má saludable en la balanza cambia que hacemos en este experimento bueno lo que hacemos es estávamos intentando conseguir que los compradores de javaianas se abriera una cuenta de usuario de usuario registrado quando creaban cuando hacían una compra en lugar de comprar que es muy interesante logo a nivel de remarketing en vídeo de newsletter comerciales e todo eso porque la gente non se registra porque la motivación es baja e la recompensa también e el esfuerzo no es muy alto pero non compensa como conseguimos que compense bueno pues lo que hacemos es en nuestra hipótesis hablando un poco de esto que estávamos comentando e tanjibilizamos el valor de registrarse como bueno pues nos decíamos gestiona tus devoluciones de una forma rápida se tienes que devolver tus chancletas porque no te gustan se está registrado poderás hacerlo e xíno es un rollazo hostia el esfuerzo es pequeno pero a recompensa e la motivación súm mucho más altas porque me quito de un montón de problemas quando tengan que devolverlas 550% más de registros multiplicamos por 5 los leads que se registraran newsletter pero lo que es aún mejor 32% más de mentas se hay un efecto contagio en que el usuario confía más en la relación con la marca que vendemos un 30% más muy importante como veis son todo decisiones de alguna manera que tratan de buscar un pouco el recoveco psicológico del usuario para llevarle hacia donde nosotros queremos pero hacia donde o usuario quiere o usuario está en nuestra web en nuestro sitio para cumplir un objetivo xíno no estaría ahí xíno se alineamos podemos acompallar en ese viaje chegaros disponibilidad elección múltiple conformidad, identificación cheese and rice sesgos cognitivos cinco que dedos se da con o efecto IKEA existe máis de 150 sesgos cognitivos investigados 150 que nos pueden ayudar a conseguir a facilitar os objetivos de los clientes podéis probar un sesgo cada dos días e medio hasta a work asebia el 2024 o chá tenemos un montón de margen para estudiar todos os sesgos que existen os invito a hacerlo porque es muy divertido experimentar con la psicología al comprador sempre que lo hagamos para ayudarle a conseguir sus objetivos acuerdo? chá gracias un placer tenéis alguna pregunta fácil sí Danny Canemal e o outro e o seu amigo Filemón es que non me acuerdo pero el primero es Danny Canemal Danny Canemal novel de economía psicólogo novel de economía muchas gracias muchas gracias por tu apoio e por descubrir que non me acordaba del nombre del segundo buenas por aquí una consulta en el ejemplo de las jaguaianas el recomendar el registro para la evolución es después de la compra o antes durante el proceso durante el proceso cuando el usuario está metiendo en el formulario sus datos de envío e todo eso en ese momento ese es o momento en el que le haces le invitas a hacer la compra como invitado o registrándose como? está así porque en ese caso lo que hicimos normalmente con estos clientes no se hace solo un experimento se lanzan muchos experimentos es velocidad alta de experimentación y generalmente están acompañados en este caso además había un experimento que consistía en que el checkout fuera má en una misma carga de página no que no tuviera pasos Buenas Pablo hola actor una pregunta para hacer este tipo de experimentos quanto seria o mínimo de visitas o usuarios que necesitaríamos para poder ser fiables quanto es o mínimo de diferencia que quieres medir es que es una relación compleja es un proceso es estadística claro es estadística quanto mayor sea la diferencia que tú quieres medir por exemplo imagináte que estamos hablando de una conversión del 2% o del 1,20% que es la média ni comes en España por ejemplo yo quiero pasar de 1,20 a 3,2 con menos tráfico puedes conseguir medir esa diferencia que se quisieras tener una evolución mucho má pequeña es decir quanta má distancia haya entre lo que tienes e o que quieres conseguir menos tráfico te hace falta es un proceso estadístico requiere hacer una fórmula matemática para conocer el tráfico que necesitas e sobre todo el nivel de significancia es decir el nivel de precisión estadística o de confiabilidad que quieres desexperimentar pero hay que hacer un proceso matemático en todo caso a nivel de eivitestin estos son todo experimentos estos en concreto son de eivitestin normalmente se recomenda como mínimo entre 2, 3 semanas de experimentación e quanto má tráfico maior seguridad en el resultado yo no recomiendo hacer experimento sabe con páginas con menos de yo que sé 5 mil visitas a la semana o lo así aproximadamente para tener utilizando el 100% del tráfico un experimento que es as outra oi e algún experimento que hayas hecho que hayas piciado totalmente un xísimos o puedes poner algún ejemplo sí mira concretamente en jaballanas tuvimos un experimento jame que recuerde porque provocamos una caída en la conversión con este experimento no recuerdo exactamente el motivo pero era algo en el proceso del checkout no sé si fue cosas que probamos muy absurdas por ejemplo antes estávamos del dominio asimétrico de las tablas de precios con tres valores e tal a veces quando trabajamos con una tabla de precios con tres valores quitamos uno de ellos a ver que pasa porque igual estamos consiguendo que haya muchos usuarios que vayan a la gama media e nosotros queremos potenciar a alta o que pasa si quitamos la media van a la alta o van a la baja hacemos ese tipo de pruebas pero por ejemplo en checkout muchos dos experimentos son negativos nos refutamos la hipótesis o refutamos la hipótesis porque el usuario ya está muy acostumbrado a hacer todo el proceso de una manera determinada muy estable que compra a menu online en el momento que rompes esa experiencia a veces no funciona el hack por decirlo en alguna manera no funciona porque el usuario se siente durante un momento perdido pero no pasa nada quiero decir al final quando estamos a trabajar con experimentación si el impacto que tiene en la conversión tú estás haciendo un seguimiento muy rápido podes minimizar el impacto cortando el experimento isto todo va muy mal lo paras e ya está en algunos casos hay un tipo de testa B que lo que haces a medida que vas saliendo resultado vas llevándote más tráfico hacia la versión ganadora de esa forma el impacto en resultados al final se ha resultados en pasta tiene menos peso pero sí sí continuamente tú sí lanzamos 100 experimentos 80 son negativos sí sí Pablo hay forma de automatizar esos testa B o tiene que estar pendiente para se falla quitar lo rápido voy volver nosotros normalmente hacemos seguimiento diario de todos os testa porque a ver depende un poco de como del nivel de facturación se estás se estás haciendo leads o formuleiros de contacto no es grave pero en ventas un e-commerce una caída de un 5 un 10% en ventas es unha burrada e en muchos experimentos poden tener impactos estos impactos que hemos visto positivos podemos dar la vuelta imagináos se tienes aquí en javaíanas un 5% menos diario durante una semana normalmente tiene un seguimiento pero hoy en día las herramientas de e-bit testing cuando notan variaciones muy potentes te van enviando un informe diario e tú vas viendo hostia que se nos ha ido a mano e hay que cortarlo exácto exácto hay muchos sesgos que van por líneas muy parecidas son sesgos bastante parecidos aunque tengan detalles e outros sesgos chocan unos con outros claro porque no todos somos iguales pensáos que no todos os sesgos nos aportan perdón nos aplican a nosotros todos por igual hay algunos a los que somos má sensibles e otros muchas veces tienen una orientación un origen cultural cultural social demográfico entonces depende un pouco de tu sector aquí sí que la experiencia es la que te va diciendo hay algunas serie de sesgos donde la compra es muy rápida otros sesgos por ejemplo que en el mundo de los seguros son muy importantes sobre todo todos que tienen que ver un poco con la confiabilidad con el miedo a la muerte con el miedo a sentirse rechazado todo ese tipo de cosas pero sí, sí muchos chocan cogeis de la calle gracias, gracias