 तुट्ट्ट, this is the example number four of the multivariate multiple regression. पत्टिकोलर एक्चाम्पल को भी हम आर्मी सोल्फ करेंगे, और आर्ट से हम चेक तरेंगे कि रिजाल समारे मोडल में कैसे आरे हैं। और प्लूस आपके पास यहाँपे जो देटा है, यह बुकिष देटा है. आपका कि भी बाहके बहुट को वो नीव आर्ट समारे यहाँगे, नहीं मिधबाद्टी जे जो। सgrenागे समारा के नहीं। अचोंगार आप देटा क्कष्टूप मोड़ लेडर समारे में के आपके जाएगगे। अर इसकी हम ने अपट्टेएशन रख्टिटा जो है, ये use क्या वा है, apply it multivariate statistical analysis. 6th版 is by Richard Johnson, उस के बूख से ये data杯. अये, मेंपेट कर इ aucune. देटा कर अपने वी बुक अफ देटा और प्लिट मुल्तादीबरगेध, statistical analysis. 6th edition by Richard Johnson. सु these are the two dependent variables and we have the five predictor variables . सु we can say that we have the five independent variable . बऋा � Comparative of whether whatever depexample you categorize for visibly or some. धी डःनC लग ल्याइ व पर चियाinator JI आर टिर करिऔड ज़ड़ने वारने माँत से quiser्illions of condenses बईर से आबसाया की समईतरके लोग़ी सेटाए के औवने ज़लेर की समईते knocked. माई अन द defensglichako कास्वी� المेंगर छाने को करतें तो सकीज चाह।। द्यागि तो उतहनती मबह matte hat making जी फर, ड़िस्टालेग, बलाट प्रश्व, दी आप, वेड मायमेंद, तो, नूतेचन, औरटेचन. तो, ती रदी फीग, प्रदेक्ता वेरिबल्ग, अन दी जो तो, रदी रदी रस्पाँच वेरिबल्ग. उसन्ट उसने काए, सेक्ट पाट कै, रपीट पाट A-1, अगेन आमने वोई पाट करना है, बआद आब वह माँ रपास रिस्पाँच वेरिबल्ग जोई, वो सेक्ट वेरिबल्ग है, वो वाई तुए. अब देटा कान से है, इस बुख का देटा है, आप किपस, या तो बुख का देटा आप इंपोट कर लो, अप आप किपस, सेक्ट कि आप उसको रइट कर लो, रइट कैसे कि अभी में आप को देटा दिखा है, आप किपस या तो बुख का देटा आप इंपोट कर लो, अप किपस, सेक्ट कि आप उस को रएट कर लो, रओए कैसे कि अभी में आप उस्भी आप को देटा दिखा है, चलटस में आमार पुष डेटा है. अप वो देटा आप c, बाईन्ट के आंधर, अगए अगगा को इसके बारे में चाएक देकना है, देखना है, कि खया वैरिबल सें, तो हैल्प को हम रान करनेतें. इसकी लाईब्रेरी में नहीं है, पकेट यां से आमें डाऊन रोट करनें आई, तो हैल्प से बी आपको रिसाल्ट मिल जाएके. त्राएै // meer अल N repertoireatives आपको आप कोट यह समर debt औसमन तुय्ष किसCR भी ळोडर ढ़ कर पहातईं जी समर की अगम मुछ Centre मी आचे अप गए गे गगगσε ढ़ी किख है훈ा गगे जित में ता लिए गा 2 막षा格 eat baisap यर लो practitioners बेसेकली मुझे यहाँपे पतिकुलर एकजामपल में सम्डी की तो जरूरत नहीं हैं बेकुस मुझे रेग्रेश्यन मोडल फिट करना. अख मेंने यहाँपे रेग्रेश्यन मोडल आपको दोनो बोत मैठट से पतादियाग है, किस के लिए Y1 Y2 मोडल आगे, नेकस उसकी सम्डी अगर में जाएगे, तो हम सम्डी भी लेंगे, और सम्डी में भी सेम आपको उसी तरीके से रिजाल साजगेंगे, अस्टिमेट वालू सागेंगे, then standard error T and P की वालू सागेंगे, अगर हम प्रीवेस जाएगे, तो यह यह आपके पास फोमला लगाया, रिस्पोंस फोर आमाई, जस में आपको यह देखाएगों के हमने, कमबाईं यह देखो, यह आपके पास कमबाईं ताना, अप कमबाईं के बाजा में इसकी सम्डी में गयूँ, तो सम्डी ने किया किया है, रिस्पोंस T-O-T के लिया लग कर दिया, मुडल जस, उसने T-O-T को डिपन्टन रख है, रेमेखने को उसने Independent रख लिया, और रिस्पोंस एक लगें एंगे, रिस्पोंस में को नहीं लिए ग़ींगे है, यह रिजाल्स हमारे पास देम हूँगे क्या आप कमबाईं भी लेलो यह इसको सेप्रट लेके चोलो this is the command of the separate यह मैंने सेप्रट बी आपे रखी है क्या आप सेप्रट पे पीस को चेख कर लो तु रिजाल्स में कोई फ़गनी पड़ेगा यह मैंने सेप्रट रगागनी बीधा आप कमबाईं यह आप के पास बीटाज की वालुस आगी ऐस्तिमटग वालुस, तैं स्थनाड अड़ा, टीन पी. यह रिजाल्स में क्या था? तीूटी के लिए. तैं रिजाल्स किस के लिए? किसके लिए? AMI. AMI मे पी हमारे पास आगीजी, these are the estimated values, beta, beta naught, beta 1, beta 2, beta 3, beta 4, beta 5. यह हमारे पास सेम वोई वालूस होंगी, जो previous मैंने आपको combined कर के results देखायते. सेम वोई results होंगे. Summary, अब अब अगर में इसको separate कर लूँँँँँँँँँँँँँँँँँँ, और सिंगल के साथ भी हमने लिए regression line के लिए, और हमने ये चेख कर लिया के multivariate के साथ आप अप इसको कर लोग, तो multivariate का final results तो है, वो univariate के results के equal ही आता है. और multivariate के results से हम univariate के results इसली determine कर सकते हैं. तो से फील का सचद मने रच कनगे ड़ाईव. तो lo mein bhai in the last example of the multivariate multiple regression. ये साथ सो था दंगी के साथ माच कर लेए लिए. भी हमने तेलिए बोगती के ली थहीं करनागती है, तो lo mein bhai one of the examples of multivariate regression के साथ मम तो वो लग के वो लेए. च़ेप सब और परच्ँच्थवालतीलाद. ज inhib t dal automatically प्रस़तनी कचायाचणाग साथागाटि अस्छनादे कीबना किमाच्टीं कर और स्वोस बनाँच्टीं कचाच्टीं के और अस्वाटें अदा साचचचाटीं को।