 Bonjour à tous et toutes, je m'appelle Stéphanie Chevalier, je suis professeur agrégé et directrice des études supérieures à l'école de nutrition humaine de l'Université McGill et utilisatrice des données de l'étude SELV. Je vous remercie de participer à la présentation de juin de la série de Webinaire de l'SELV 2019. Il s'agit du premier Webinaire en français de notre série, il nous espéra au pouvoir en organiser d'autres à l'avenir. Le Webinaire d'aujourd'hui, c'est le titre de données nutritionnelle de l'SELV, description et exemple d'utilisation dans le cadre d'une étude portant sur la consommation de produits laitiers et les performances cognitives. Alors avant de commencer, voici quelques points techniques importants concernant le déroulement de l'événement. Pour la présentation, seul le micro des présentateurs sera activé. Pour entendre la présentation, sélectionnez votre préférence audio lorsque vous vous connectez. Pour ce faire, cliquez sur Call using computer pour écouter la présentation via Internet ou sur I will call in pour vous connecter au Webinaire par téléphone. Pour modifier ou tester vos paramètres audio pendant le Webinaire, vous pouvez accéder au menu audio dans la barre d'outils situé en haut de l'écran. Les personnes utilisant un appareil mobile peuvent se connecter en cliquant call in ou call over Internet. Il y aura une période de questions à la fin de la présentation. Si vous avez une question sur la présentation, vous pouvez la taper en tout temps dans la fenêtre de clavardage qui est située dans le coin inférieur droit du menu WebEx. Ces questions seront passées en revue à la toute fin du Webinaire. Assurez-vous de sélectionner All participants dans le menu déroulant de la fenêtre de discussion avant d'envoyer votre question ou commentaire. Si vous avez des questions au sujet de l'audio ou des problèmes techniques en lien avec le Webinaire, vous pouvez également utiliser le clavardage pour communiquer avec notre équipe. Par ailleurs, nous avons ajouté une nouvelle fonctionnalité à nos Webinars. Dans le coin supérieur droit de la fenêtre WebEx, vous verrez maintenant l'option call in. Si cette option n'apparaît pas à côté du bouton chat, cliquez sur la flèche du menu déroulant. Ce bref sondage nous permet d'obtenir des commentaires importants que nous utiliserons pour planifier les prochains Webinars de le CLB. Le sondage sera disponible à la fin de la présentation. Nous vous invitons à le remplir avant de fermer la session WebEx. Veuillez noter que le sondage enregistre le nom que vous avez entré lorsque vous êtes connecté au programme WebEx. Si vous préférez répondre au sondage de façon anonyme, vous recevrez également un lien vers celui-ci dans le courriel que nous vous enverrons aux participants pour leur partager le lien vers l'enregistrement du Webinaire. Notez également que cette présentation est enregistrée et vous pouvez suivre l'évolution de le CLB sur Twitter en tout temps. Voilà, le Webinaire d'aujourd'hui s'intitule donc « Donner nutritionnel de le CLB description et exemple d'utilisation dans le cadre d'une étude portant sur la consommation de produits laitiers et les performances cognitives. Laissez-moi donc vous présenter nos deux conférencières d'aujourd'hui, Docteur Nancy Presse et Madame Anne-Julie Tessier. Nancy Presse, qui est la première conférencière, diététiste nutritionniste et professeure adjointe au département de la santé communautaire de l'Université de Sherbrooke. Elle est également chercheuse au centre de recherche sur le vieillissement de Sherbrooke ainsi qu'au centre de recherche de l'Institut universitaire de gériatrie de Montréal. Membre du groupe de travail de le CLB, santé et mode de vie, Docteur Presse possède une expertise en épidémologie nutritionnelle et en nutrition gériatrique. La seconde conférencière, Madame Anne-Julie Tessier est diététiste nutritionniste et candidato doctora en nutrition à l'Université Méganie. Elle s'est jointe à mon laboratoire pour poursuivre une maîtrise durant laquelle elle a mené une étude d'intervention nutritionnelle chez des personnes âgées fragiles. Son doctorat porte maintenant sur l'épidémologie nutritionnelle et plus particulièrement sur les relations entre la nutrition, la sarcopénie et les fonctions physiques et cognitives dans le vieillissement à l'aide des données de le CLB. Madame Tessier est aussi confondatrice de Kinoa, un journal alimentaire intelligent conçu pour les diététistes et les chercheurs en nutrition. Je vais donc maintenant passer la parole à notre première conférencière, Madame Nancy Presse. Merci beaucoup Stéphanie pour cette présentation. J'espère que tout le monde ne ment pas correctement. Je vais vous présenter ce midi la description en fait des données nutritionnelles qui sont disponibles dans l'étude de l'engagement canadien sur le vieillissement. Pour ceux qui sont peut-être moins familiers avec cette cohorte, je vais la décrire brièvement, mais vous pouvez trouver une description beaucoup plus détaillée sur le site web de le LCV. Donc, LCV est une plateforme de recherche interdisciplinaire qui regroupe plus de 160 chercheurs et collaborateurs de près de 30 institutions au Canada. Il s'agit d'une corde d'hommes et femmes âgées de 45 à 85 ans au moment du recrutement. On en a recruté un peu plus de 50.000 qui sont utilisés essentiellement en deux groupes. Donc, vous voyez dans la diapositive le groupe qui est à votre gauche qui comprend 21.241 participants et qui ont été sélectionnés aléatoirement dans les 10 provinces canadiennes. Donc, c'est exclu les deux territoires et les réserves autochtones. Donc, ce groupe-là est dite de surveillance et les participants répondent à des questionnaires qui sont entièrement administrés par téléphone. Le deuxième groupe à votre droite comprend 30.087 participants qui ont été sélectionnés aléatoirement dans un rayon de 25 à 50 km autour de l'un des 11 sites de collègues de Denis de LCV. Donc, au Québec, notamment, on a deux sites. Montréal et ici à Sherbrooke, où je me trouve. Et ces 30.000 participants ont répondu non seulement aux mêmes questionnaires de base que les 21.000 dont je vous parlais précédemment, mais il y a aussi des questionnaires supplémentaires. Donc, pour une évaluation globale plus complète, en plus d'un examen physique et une collecte d'échantillons biologiques, donc, de sang et d'urine. L'intention de LCV de suivre cette sorte-là, du pendant 20 ans, donc avec un suivi à chacun des trois ans. Donc, la structure administrative de LCV comprend notamment vite le groupe de travail dont le groupe de travail sentait le mode de vie ayant comme responsable la professeure Isabelle Dvionne de l'Université de Sherbrooke. Et donc, je fais partie pour le volet nutrition. Donc, dans le volet mode de vie, les mesures et indicateurs qui ont été recueillies dans LCV comprend la consommation du volet, le tabagisme, la part alimentaire, le risque nutritionnel, l'usage de supplément nutritionnel et l'activité physique. Pour ma part, ce midi, je vais vous parler des trois qui sont encadrées en rouge. Comme vous pouvez le voir, le risque nutritionnel et l'usage des suppléments nutritionnels ont été fait partie des questionnaires et ont été en fait administrés à l'ensemble de la co-op, donc pour les 50.000 participants, alors que pour la part alimentaire, les données sont disponibles que pour la co-op d'évaluation globale, donc les 30.000 participants. Concernant la part alimentaire, ça a été évalué par un questionnaire court sur le régime alimentaire qui a été en fait conçu expressément pour LCV. Donc, LCV souhaitait avoir un questionnaire de fréquence alimentaire très court qui pouvait être administré à l'intérieur de 15 minutes et qui permettrait de capturer la consommation d'aliments et la part de nourriture qui ont un particulier durant le vieillissement. Donc, ce questionnaire-là a été développé par les professeurs Bernhard Schattenstein et L.M. Payette, donc de l'Université de Montréal et de l'Université de Sherbrooke, et l'étude de validation est publiée dans l'études en 2015. Donc, je vous ai mis la référence si vous souhaitez avoir plus d'informations sur ce sujet-là. Donc, ensemble, le questionnaire court, donc on appelle SDQ pour shot diet questionnaire, a été développé, prétesté et validé dans la Coop québécoise nuage en 2006-2007 auprès d'environ 400 aînés. L'outil de référence pour la validation a été trois rappels alimentaires de 24 heures qui étaient déjà en fait collectés dans la Coop québécoise nuage. L'idée en fait de ce questionnaire court était de générer une version abrégée d'un questionnaire de fréquence alimentaire qui était déjà existant qu'on utilisait dans la Coop nuage et en gros, le premier travail qui a été fait était de concaténer certaines catégories. Donc, je vous mets un exemple ici à l'écran, dans le questionnaire original où on avait deux catégories pour traiter de la saucisse, des saucissons, des diodes, d'octoges, jambons et charcuteries, alors que tout ça a été regroupé en une seule catégorie dans le questionnaire court. Donc, c'était un des exemples. Pour évaluer la consommation des fruits et légumes, on a choisi d'intégrer les six questions, donc vraiment l'intégrale des six questions qui ont été développées par le CDC américain dans le cadre d'un programme de surveillance des habitudes de vie aux États-Unis. Ces six questions-là aussi étaient utilisées dans l'enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes. Donc, il y avait vraiment un intérêt d'utiliser les mêmes six questions pour pouvoir comparer éventuellement les données collectées dans le CDC aux données collectées dans les enquêtes sur la santé au Canada et aux États-Unis. Donc, au final, le questionnaire de fréquence qui a été utilisée dans le CDC comprenait 36 items. Donc, 30 items plus liés à des aliments et six à des boissons dont les jus de fruits, les lait et les boissons de soya. Donc, c'est des items de consommation courante qui ont été retenus et ça ne couvre pas l'ensemble de la diète. Donc, à part ça, de ce questionnaire-là, on ne peut pas, par exemple, calculer la part calorique ou la part en énergie des participants de le CDC. Le questionnaire offre des fréquences de consommation prédéterminées. Donc, ce n'est pas les gens qui suggèrent une fréquence de consommation. Ils suggèrent une fréquence de consommation par jour, par semaine, par mois ou jamais rarement qui correspond à une consommation inférieure à une fois par mois. On leur demande d'évaluer leur fréquence moyenne au cours des 12 derniers mois précédent à l'administration du questionnaire. Le questionnaire court, aussi, dans une optique de faire court, n'inclut pas de questions sur la taille des portions. Donc, on présume d'une portion pendant moyenne quand les gens nous répondent aux questions de consommation. Le questionnaire a été développé validé en français et en anglais et doit être administré par un intervieweur. Donc, il n'a pas été validé pour être auto-administré. Donc, les questions ou les réponses aux questions du questionnaire de fréquence alimentaire peuvent être utilisées individuellement. C'est-à-dire qu'on peut s'intéresser à la fréquence de consommation d'un type d'aliment, comme dans l'exemple que ma collègue fait. Concernant les nutriments, l'étude de validation en a étudié neuf que vous voyez dans le tableau ici. Donc, les fibres alimentaires, calcium, phytamine D, les pips tautocolestérol et les acypheroses saturées monoinsaturées polyinsaturées étranges. Donc, dans l'étude de validation sur la consultée, vous verrez que, dans le fond, pour l'évaluation des nutriments, les correspondances absolues et relatives entre les résultats du questionnaire alimentaire de 24 heures sont plutôt modestes et quand même attendus qu'on utilise un questionnaire aussi court qui fait vraiment un survol globale de l'alimentation. Et ça, les auteurs du questionnaire le reconnaissent. Toutefois, quand on regarde la classification, les résultats sont quand même intéressants particulièrement dans le contexte de la CIV ou la taille des chantiers ont été très grandes. Donc, je vous présente ici le tableau 4 de l'article où on peut notamment voir que 70-75% des participants sont classés soit dans la même catégorie ou dans la catégorie continue quand on divise les participants par les quartiers dans quatre groupes. On a 6 à 9% des participants seulement qui sont classés dans le groupe opposé. Donc, compte tenu de la taille de l'LCV, on vient compenser en puissance statistique par la taille des chantiers plutôt que par la précision de la mesure. Mais dans le fond, ça reste quand même un questionnaire de fréquence qui donne un aperçu qui reste très général. Juste pour vous donner une idée rapide du type de données qui peut être générée par ce type de questionnaire là, je vous présente un extrait du tableau 2 qui présente les fréquences quotidiennes de consommation d'aliments de base. Donc, c'est un tableau qui est publié dans le rapport de l'LCV qui a été publié en 2018. Donc, vous pouvez le trouver dans ce rapport-là. Je vais en parler un peu plus tard tout à l'heure. Vous voyez dans le rapport, notamment, on a divisé les chantiers en l'LCV selon le sexe et selon le groupe d'âge. Donc, 45 à 64 ans et 65 à 85 ans. Donc, j'ai choisi quelques produits alimentaires pour simplement vous montrer un peu les médianes et les intervalles intercartiles qu'on peut générer qui ont été collectées dans le cadre de l'LCV. Donc, vous pouvez voir, par exemple, pour la consommation de fruits et légumes excluant la pomme de terre, que les hommes consomment moins de fruits et légumes que les femmes, mais qu'il n'y a pas réellement d'effet du groupe d'âge comme tel. On peut aussi voir qu'une légère augmentation de la consommation de produits qui est reliée à haute teneur en fi chez les personnes plus âgées, donc sans effet clair du sexe. C'est trop, c'est ce type de données qu'on peut générer. La deuxième catégorie de données nutritionnelles qui sont disponibles dans l'LCV, ce sont les données liées aux risques nutritionnels. Donc, vous n'êtes pas sans savoir qu'avec le guillissement, il y a un risque accru de présentation d'un état nutritionnel altériste, un phénomène qui est en partie attribuable au guillissement tant que tel, mais aussi aux fardeaux des maladies chroniques et des incapacités fonctionnelles d'un état nutritionnel. Donc, dans l'LCV, le rythme nutritionnel est évalué à l'aide d'un versant abrégé du Screen II, qui a été développé par la professeure Heather Keller de l'Université de Waterloo en Ontario. Donc, l'étude de validation de la versant abrégée du Screen II a été publiée en 2005 dans le European Journal of Clinical Nutrition. Dans le fond, le Screen vous connaissez sans doute cet outil d'épistage qui est connu depuis deux mois. Donc, le Screen II contient 17 questions. La versant abrégée en contient 8. Le choix des questions ont été déterminés selon une méthode mixte en fait basé sur, à la fois, sur le degré d'importance que les diététistes nutritionnistes accordaient à chacun des critères, mais aussi le post statistique de chacun des critères à prédire le risque nutritionnel. Donc, au final, les 8 questions qui ont été retenues dans la versant abrégée, c'est la variation pondérale au cours des 6 derniers mois. La question relative à l'appétit, la douleur ou la difficulté à la déglucte, la préparation des repas, la fréquence de repas qui sont sautés, les habitudes de manger de seuls ou non, la fréquence de consommation de fruits et légumes et la quantité de liquide consommée dans une journée. Donc, les données de la versant abrégée 2 peuvent être utilisées de différentes façons. Donc, on peut s'intéresser au score sur la versant abrégée ou ça la classification selon le risque nutritionnel ou aux réponses aux questions individuelles. Donc, c'est ce que je vous présente ici. Donc, je vous présente entre autres les réponses à 3 des 8 questions qui étaient en fait les fréquences les plus élevées qu'on a vu aussi dans les 8 questions parmi les vues de questions. Donc, on peut voir entre autres qu'à la question 1 sur la variation de poids, on a environ un participant sur 5 dans le CV qui a rapporté avoir une perte de pas au cours des 6 derniers mois et 6 à 7 % qui ont rapporté avoir perdu au moins 10 livres au cours des 6 derniers mois. Ce qui est particulièrement intéressant, c'est le fait de voir qu'il y a aucune variation ou à peu près entre les groupes d'âge et le sexe, ce qui est un petit peu inattendu pour les groupes d'âge. L'autre question qui me paraissait intéressante, c'était celle concernant sauter des repas souvent ou presque tous les jours. On note ici une différence liée à l'âge, mais pas de différence que la grande liée au sexe. Donc, les plus jeunes participants de l'LCV qui avant de 45 et 64 ans ont tendance à sauter des repas beaucoup plus fréquemment que les personnes plus âgées. Ce qui me présente, c'est le prendre un repas jamais ou rarement en compagnie d'une autre personne. C'est particulièrement intéressant de voir que près de 17 % des femmes âgées de 65 à 85 ans ont répondu oui à cette question-là. Donc, dénotant le désolement social qu'on voit et qui est très typique de ce groupe d'âge. Le dernier type de données nutritionnelles dont je voulais parler, c'est les données relatives nutritionnelles dans l'LCV. Donc, ce qu'on entend par supplément nutritionnel est une définition plutôt large ici, donc ça inclut les vitamines, les minéraux, les nutriments comme les acides gras omega-3, mais aussi les prébiotics et les produits fantais naturels comme la glucose amine ou les extraits d'âge. Donc, c'est des questions qui ont été qui étaient inclus dans le questionnaire de base donc sont disponibles pour les 50 000 participants de l'LCV. Et c'est un usage qui est auto-déclaré. Il faut savoir si les gens, ce qu'ils nous disent est vrai ou non. Et chacune des questions en fait est toujours sur la forme suivante. On demande si la personne, le participant a consommé le supplément X au cours du mois précédent avec la possibilité de répondre oui ou non ou je refuse de répondre. Donc, ça reste quand même des données relativement grosses. Donc, dans le questionnaire de base, il y a 6 questions qui ciblent 6 groupes de supplément. Donc, les multivitamines, calcium, vitamin D, vitamin B12 par vitamin C. Et à ça, ça ajoute une question ou va ouverte où on demande avez-vous consommé tout autre type de supplément nutritionnel au cours du dernier mois et si la réponse est oui, on leur demande de préciser. Donc, pour cette dernière question, le supplément nutritionnel qui a été le plus souvent rapporté, c'est les suppléments d'acide gras omega-3 qui ont été rapportés sur la vitamine D et la multivitamine et le calcium. Donc, c'est en grande surprise. Et, c'est en grande surprise, vous verrez que pour la vitamine D et le calcium, la fréquence est beaucoup plus élevée chez les femmes que chez les hommes étant augmentée en fonction de l'âge. Pour ce concern des multivitamines, je trouvais les données particulièrement intéressantes. Donc, on peut voir qu'environ un participant sur 3 de la courte de l'ESCV ont rapporté aux prix de multivitamines au cours des derniers mois et sans vraiment de variations claires avec l'âge, en fonction de l'âge ou en fonction du secte. Donc, je trouvais ce résultat quand même intéressant si on s'intéresse à la consommation de supplément. Je termine cette première partie en vous suggérant de consulter l'élément de l'ESCV sur la santé de l'élément au Canada. Donc, par rapport qu'il était publié il y a environ un an qui est disponible gratuitement sur le web en français et en anglais. Évidemment, je vais préchauffer ma paroie. Je vous invite à lire le chapitre 10 sur le mode de vie comportement qui a été rédigé par mois avec quatre autres de mes collègues de l'Université de Sherbrooke. Et vous retrouverez une bonne partie de l'information sur les données supplémentaires concernant l'activité physique, les habitudes de sommets, la consommation d'alcool et le tabagisme parmi l'ensemble de l'accorde de l'ESCV. Sur ce, je cède la parole à ma collègue Anne-Julie qui va vous présenter un exemple d'utilisation des données du questionnaire court de l'ESCV. Merci Nancy, bonjour à tous. Alors, de ma thèse de doctorat, j'ai eu la chance d'être parmi les premiers à utiliser les données nutritionnelles de l'ESCV. Précisément, les données sur la consommation en produit de l'ESCV et j'ai regardé son association avec les performances cognitives chez les personnes âgées spécifiquement de la co-op. Avant de poursuivre, j'aimerais mentionner que cette étude est financée par les producteurs l'ESCV du Canada. Ils offrent en fait uniquement le financement, ils ne sont pas impliqués dans l'élaboration du débit de l'étude, l'analyse, l'interprétation ou l'application des données. Alors, tout le monde qui écoute ce webinaire, aujourd'hui malheureusement expérimentera éventuellement un déclin cognitif qui est lié en fait au vieillissement. Habituellement, à l'entour de l'âge de 60-70 ans c'est possible d'observer un changement dans les performances cognitives. Par exemple, dans l'étude longitudinal qui est décroissante sur la nutrition en vieillissement, l'étude du nuage, notre groupe a rapporté un déclin des fonctions cognitives globales d'environ 0.8 % par année. Donc ça a été vu sur 3 ans. Un suivi 3 ans. Le déclin cognitif bien sûr peut mener à des conditions précaires. Donc, notamment le trouble cognitif léger, aussi connu sous le nom en anglais mild cognitive impairment, MCI, qui touche environ 15 % de la population âgée au-dessus de 70 ans et peut évoluer vers la démence, qui touche un Canadien sur 11 âgées de 65 ans et plus, et 1 sur 3 âgées de 80 ans et plus. Alors, voici sur cet diapositive, vous pouvez voir dans le fond quelques causes ou facteurs peuvent contribuer à l'apparition de troubles cognitifs, notamment l'âge. L'éducation joue un rôle aussi des facteurs génétiques le lapot E4. Ensuite, la présence bien sûr de morbidité et des facteurs nutritionnels. Et c'est primordial d'étudier ces facteurs-là, étant donné que les troubles cognitifs mènent à la fragilité une incapacité fonctionnelle, une qualité de vie moindre, une perte d'autonomie, l'institucionalisation et la mortalité. Donc, pour cette sous-étude spécifique que nous avons menée, on a été intéressé à investir les associations avec les facteurs nutritionnels plus spécifiquement à l'apparition en produits laitiers. Maintenant, peut-être que vous demandez pourquoi les produits laitiers spécifiquement? En fait, la matrice des produits laitiers est unique, et c'est ce qui pourrait expliquer leur rôle potentiel dans les fonctions cognitives. Entre autres, les produits laitiers sont riches en vitamine B12, en protéines de lactocérames qui pourraient augmenter la réponse à l'insuline, en alpha lactalbumine et en fait les petites issues du lait qui sont riches en acides aminés, qui sont clés dans le fond dans la production de neurotransmetteurs, le calcium aussi et les produits fermentés qui pourraient avoir un essai tous ensemble sur la santé cognitive par les mécanismes que vous voyez sur cette illustration. Donc, l'objectif de cette sous-étude était d'examiner l'association entre la fréquence de consommation totale en produits laitiers mais aussi pour chaque type de produits laitiers, donc fromage, yogourt, lait mais aussi les produits laitiers tout au qui sont réguliers et les produits réduits en gras et de regarder leur association avec la performance cognitive dans trois domaines cognitifs. Notre hypothèse était que ces associations seraient positives mais aussi indépendantes de co-variables clés. Sur cette carte ici, donc vous pouvez voir une carte qui illustre les sites de collectes de données à travers le Canada. Pour cette sous-étude, on a vraiment utilisé les données de la courte globale étant donné que ces indices-là ont accepté de faire une évaluation approfondie, neuropsychologique et aussi physique. Donc on avait accès à des tests cognitifs objectifs vraiment intéressants pour aller regarder ces associations-là. Et spécifiquement pour la sous-étude on avait nos propres critères d'exclusion donc toute personne qui était âgée en dessous de 65 ans nous on voulait vraiment se concentrer sur un étendu d'âge un peu plus restreint particulièrement les personnes âgées et toute personne qui avait en fait une condition ou un état de maladie qui aurait pu affecter les fonctions cognitives ou ayant des résultats aux tests cognitifs et aux questionnaires de l'alimentation qui étaient manquants. Donc toutes ces personnes-là de l'étude qui nous a permis d'avoir cette population de 7 945 hommes et femmes. Alors, 3 domaines cognitifs ont été évalués dans les LCV, la mémoire la vitesse psychomotrice et les fonctions exécutives. Donc pour le domaine de la mémoire, ce domaine-là regroupe deux tests, le rappel de mot immédiat et le rappel de mot retardé aussi connu sous le nom de delayed recall. Donc pour le rappel de mot immédiat, vous pouvez voir à la droite de votre écran une liste de mots donc ça c'est les mots qui étaient en français on a des mots similaires en anglais parce que bien sûr les tests étaient traduits et donc ces mots étaient énumérés aux participants et ils devaient ensuite les nommer aussitôt le plus de nombre de mots possibles et le deuxième score celui qui est le rappel de mot retardé c'était après 5 minutes les participants devaient nommer le plus de mots possibles qui pouvaient se rappeler de cette liste. Ensuite pour la vitesse psychomotrice c'est un test qui requiert l'utilisation d'un ordinateur et il y a des stylis qui apparaissent à l'écran le participant doit donc appuyer le plus rapidement possible sur des formes spécifiques et c'est mesuré en 10 secondes Ensuite pour les fonctions exactives on avait un beau choix encore une fois de tests donc 5 tests qui étaient sous ce domaine cognitif le test d'alternation mentale aussi connu sous le nom de mental alternation test qui nécessite de réciter l'alphabet de A à Z et de compter de 1 à 25 objectifs et d'être en mesure d'alterner entre une lettre et un chef Ensuite il y a le test de mémoire prospectives qui est l'habilité de se rappeler de ce rappel donc c'est une série d'événements d'action qui est dit au participant et il doit ensuite se rappeler de cette suite-là et de l'exécuté. Ce test-là spécifiquement n'a pas été utilisé dans cette sous étude étant donné que les résultats ne sont pas normalement distribués et on ne pouvait pas non plus les modifier pour qu'ils puissent le devenir donc ce test-là est le seul qui a été exclu des analyses. Ensuite il y a le test d'attention sélective de Stroop qui est en trois niveaux donc en bref le premier niveau la personne voit simplement des points de couleur apparaissent qui lui sont montrés et elle doit nommer les couleurs qu'elle voit ensuite le deuxième niveau ce sont des mots donc des couleurs qui sont écrits et la personne doit lire ces mots et finalement le dernier niveau qui est un peu plus difficile qui évalue l'inhibition la personne voit des mots qui sont des couleurs avec une écriture d'une couleur différente comme vous pouvez voir à la droite de votre écran le mot jaune est écrit jaune mais il a la couleur bleue donc le but est de nommer la couleur qu'on voit et donc voilà ensuite les deux derniers tests ce sont des tests de fluence verbale l'association de mots ce test-là en fait on demande aux participants de nommer le plus de mots possible durant 60 secondes qui commencent par la lettre F, A et F et nous on a calculé la somme totale pour ces trois lettres-là puis finalement la dénomination d'animaux c'est un peu le même principe que le participant doit nommer le plus d'animaux possible ensuite pour l'évaluation nutritionnelle comme Nancy a bien décrit le questionnaire cours sur le régime alimentaire je vous montre particulièrement les questions qui ont été utilisées pour cette étude-là donc par rapport à la part en produits laitiers on avait donc deux questions partipes de produits laitiers pour différencier la part en produits qui sont réduits en matagrase et qui sont réguliers donc le total a été calculé pour le fromage le total pour les fromages la fréquence de consommation du fromage réduit en gras et régulier a été additionné même chose pour yogurt et pour le lait puis ensuite on a été intéressé comme j'ai mentionné au début de regarder la part totale en produits laitiers réduit en gras versus régulier donc pour tous ces produits-là il y a deux sommes qui ont été faites la teneur en matagrase et finalement étant donné qu'il y a des études de plus en plus qui suggèrent ou qui supportent en fait un essai potentiel des produits laitiers fermentés sur les fonds de son cognitive on a décidé de jumeler le fromage au yogurt pour voir s'il n'y aurait pas un essai plus grand possiblement de combiner les deux ensemble sur les fonds de son cognitive et bien sûr ces questions-là étaient répondues par jour par semaine par mois comme ma collègue Nancy a mentionné et le tout en fait pour l'étude a été ramenée sur une même base donc on se transfère pour que ce soit par jour ensuite on sait bien sûr il y a plus en plus d'évidences qui supportent le fait que la qualité de la diète serait reliée avec les fonctions cognitives donc pas juste la qualité de la diète mais certains patrons alimentaires en particulier comme la diète méditerranéenne donc c'est important pour nous d'aller ajuster nos modèles pour un indice de qualité de la diète mais malheureusement avec le questionnaire court sur le régime alimentaire c'était impossible de calculer un indice un indice qui était validé donc par exemple le HEE l'LTE eating index canadien on pouvait pas interdiner l'information qui était plus restreinte avec ce questionnaire-là aller le calculer directement donc l'approche qu'on a suivie on a utilisé le guide alimentaire canadien de 2007 pour aller calculer un indice de la qualité de la diète donc étant donné qu'on connaît que le guide alimentaire canadien 2007 rapporte des portions en fait recommandent un certain nombre de portions pour les hommes, pour les femmes et pour les personnes spécifiquement âgées de 51 ans et plus on est allé chercher et soutenir toutes les questions en lien avec les 4 groupes alimentaires pour pouvoir créer un score donc par exemple si on voit ici légumes et fruits toutes les questions donc fruits, jus fortiers, salade verte, papa de carottes, haute légume on est allé chercher les fréquences rapportées par jour et c'est simplement une règle de 3 qui était appliquée si la recommandation du guide alimentaire est 7 portions pour les hommes pour rapporter la fréquence sur un total de 10 donc 10 points a été attribué pour la catégorie légumes et fruits 10 points pour grains entiers même chose pour viande et substitue et pour les produits laitiers la raison pourquoi un score de même poids a été attribué pour toutes les catégories c'est simplement parce qu'on n'aurait pas de raison pour justifier d'attribuer un poids plus élevé à un groupe comparativement à un autre donc ici vous pouvez voir la suite du calcul du score de qualité donc toutes les questions qui sont recroupées sous viande et substitue et puis produits laitiers pour cette étude là spécifiquement donc le score total de la qualité de la diète a été calculé sur 40 points mais on a retiré le score pour les produits laitiers spécifiquement étant donné qu'on ne voulait pas sure adjuster nos modèles puisque les produits laitiers étaient la variable indépendante qui était observée dans cette étude là pour l'approche statistique ça a été fait en deux étapes majeures la première étape était d'appliquer des analyses multivariées de co-variance l'avantage d'utiliser des analyses multivariées est qu'on peut intégrer dans le fond pour chaque domaines cognitifs plusieurs tests cognitifs dans une même analyse donc la variable dépendante est pas juste en fait pour aller regarder le domaine cognitif de la mémoire par exemple on a deux tests on peut insérer les deux tests dans ce modèle donc on a répété ces analyses multivariées de la co-variance par domaines cognitifs pour le total des produits laitiers et pour chaque type de produits laitiers et bien sûr ces modèles-là ont été ajustés pour plusieurs co-variables qui étaient importants potentiellement liés aux fonctions cognitifs et ou à la part en produits laitiers une fois qu'on a vu qu'un certain modèle pour un domaine cognitif était significatif par exemple une fois que c'est significatif en 1 on a appliqué ensuite une analyse univariée de la co-variance donc en cova pour aller voir lequel de ces tests spécifiques sous un même domaine cognitif dirigeait la relation par exemple et on a appliqué une correction de bonne sérénie pour la comparaison multiple maintenant on va regarder les résultats donc vous pouvez voir avec ce tableau les caractéristiques des participants en début des tubes ce qui est intéressant de voir pour les personnes âgées de l'LCV l'éducation était quand même assez haute donc la majorité avait un diplôme d'études pas secondaires il y avait 20 % environ qui étaient des francophones et l'IMC moyen tombait dans la fourchette pour une fois finalement la majorité des participants étaient consommateurs de produits laitiers ce qui est très élevé 99 % de cette population consommait au moins un produit laitier et la fréquence de consommation tout à l'heure en produit laitier était de 1.9 fois par jour dans la courbe plus spécifiquement ici vous pouvez voir d'après ces graphiques la distribution du produit laitier donc par type de produit on peut voir que majoritairement ce que les gens consomment le plus entre le lait le fromager, le yogourt et le lait et partenaires en matière grasse on voit que les produits réduits en gras sont plus populaires mais ça reflète en fait la consommation plus élevée de lait spécifiquement qui habituellement réduit en matière grasse c'est ce que la population consomme ensuite ici on peut voir la fonction cognitive par domaines donc voyez la mémoire, fonction exécutive et psychomotrice et par test donc si vous regardez la légende dans le bas de la diapo vous pouvez voir par tests spécifiques qui sont inclus dans chacun des domaines cognitifs ce sont des corrélations bivariées qui ont été appliquées pour voir les associations c'est-à-dire les déterminants les plus forts en fait chacun de ces graphiques c'est lui de gauche à droite à gauche vous voyez si la corrélation est négative vers la droite une corrélation positive et on voit que le revenu et l'éducation pour tous les domaines cognitifs et tous les tests en fait étaient parmi les déterminants les plus forts de la fonction cognitive et finalement comme association négative l'âge était le facteur négatif le plus associé avec ces domaines cognitifs et ces tests cognitifs ensuite une fois qu'on a appliqué les mancovas donc les analyses multivariés pour regarder l'association avec les domaines cognitifs on voit d'après ce tableau si que l'apport total en produit laitier est positivement et indépendamment associé avec les fonctions exécutives de manière spécifique dans ce modèle plusieurs variables dépendantes ont été agitées sous forme de z-discours donc tous les tests sont sous le domaine cognitive de fonctions exécutives ont été mis dans le modèle et on voit donc d'après le modèle 1 qui est agité pour l'âge le sexe, la langue la province et l'éducation que l'apport total en produit laitier était significativement associé avec ce domaine cognitive mais aussi d'après le modèle 3 une fois qu'on a agité pour plusieurs autres variables dont l'activité physique et la qualité de la diète et bien l'effet demeurer par contre lorsqu'on a répété ces modèles en multivariés pour les deux autres domaines cognitifs donc la mémoire et la vitesse psychomotrice on n'a pas vu aucune association spécificatée donc c'est vraiment juste pour les fonctions cognitives cette étape c'était donc d'appliquer les ANCOVA donc on voulait aller voir en univarié lesquels de ces tests que vous pouvez voir dans l'encadrie des variables dépendantes pouvaient possiblement dériger cette association-là et bien ce qu'on a vu c'est que le seul test qui est devenu significativement associé avec les produits l'apport en produit laitier était le score de fluence verbale dans le fond le test d'association de mots donc le test durant lequel le participant doit nommer le plus de mots qui commencent par la lettre F, A et F par contre aucun des autres tests est devenu significatif donc si on s'en va voir ici avec ce graphique-là vous pouvez voir le test de l'association de mots donc sur l'axe des Y c'est vraiment le nombre de mots que les personnes ont nommé en moyenne et on le voit donc c'est représenté par quartile d'apport en produit laitier et vous pouvez voir avec les bars bleus qui sont les moyennes du score F, A, S non ajustés et avec la ligne rose qui sont les moyennes mais une fois ajustées pour les co-variables du modèle 2 on voit que c'est pratiquement linéaire donc plus les personnes les participants avaient une consommation, une fréquence de consommation plus élevée en produit laitier plus ils étaient capables de nommer des mots spécifiquement lorsqu'on regarde le quartile 1 comparativement quartile 4 donc ceux qui consommaient au-dessus de 2.5 portions mais en fait fréquence de consommation par jour on voyait une différence de 1.2 mots et lorsqu'on regarde le quartile 2 donc ceux qui consommaient entre 1.2 et 1.7 fois par jour des produits laitiers, comparativement quartile 4 on voit une différence de 1.4 mots maintenant la prochaine question qui vient en tête c'est bien sûr qu'est-ce que ça veut dire une différence de 1.4 mots oui c'est significatif spécifiquement mais qu'est-ce que ça veut dire qu'est-ce que ça représente donc on a été intéressé d'aller regarder la distribution du score de FAS à travers les groupes d'âge donc vous voyez 4 groupes d'âge avec un étendu de 5 ans et on peut voir donc ça il faut se rappeler garder en tête que c'est une coupe transversale donc c'est pas un déclin qu'on voit mais vraiment par tranche d'âge et pour chaque année additionnelle d'âge des participants les participants nommés 0.22 mots de moins ça c'est d'après une réagression linéaire qu'on a appliquée qui était non ajustée une fois qu'on a ajusté pour les co-variables c'était donc les participants nommés 0.14 mots de moins par chaque de différents si on veut donc ça c'est l'équivalent si on veut le comparer à une différence de 1.4 mots qui est vue entre ceux qui ont une haute consommation en productivité et ceux qui ont une consommation plus faible et bien c'est l'équivalent de 10 ans donc 10 ans qui pourrait sauver en termes de performance cognitive à ce test d'association de mots particulièrement ensuite on a répété l'exercice dans ces analyses pour les domaines cognitifs mais pour les types de produits laitiers individuellement et pour aussi partenaires en matière grasse des produits laitiers et ce qu'on a vu c'est que le fromage spécifiquement les produits laitiers réduits en matière grasse et les produits fermentés donc la combinaison de fromage avec le yugo étaient tous associés de manière significative avec les fonctions exécutives seulement alors que le yugo était associé avec la mémoire donc le yugo c'était le seul produit laitier qui était associé avec ce domaine cognitif et ensuite une fois qu'on a regardé en univarié donc en appliquant les ANCOVA ce qu'on a vu c'est que le fromage était spécifiquement associé avec le test du FAS donc l'association de mots mais aussi la dénomination des animaux qui est vraiment intéressante puisque ce sont les deux tests qui évaluent la fluence verbale ensuite pour les produits laitiers réduits en matière grasse ceci était associé spécifiquement avec le test du FAS et finalement les produits fermentés étaient associés spécifiquement avec la dénomination des animaux lorsqu'on a regardé pour le yugo et l'association avec les tests les deux tests de mémoire qui est inclus sous ce domaine cognitif eh bien aucun des deux tests de manière individuelle était associé avec le yugo donc en résumé la fréquence de consommation des produits laitiers est positivement et indépendamment associé aux fonctions exécutives mais spécifiquement l'association des mots donc un test qui évalue la fluence verbale la différence qui est observée au score de ce test-là d'association des mots entre les consommateurs de produits laitiers et l'autre consommation de produits laitiers versus plus basse est comparable à la différence observée pour 10 ans d'âge et le fromage les produits laitiers réduits en matière grasse et fermentés sont associés non seulement aux fonctions exécutives mais spécifiquement aussi à deux tests de fluence verbale la dénomination des animaux et l'association des mots et finalement le yugo est associé au domaine cognitif de la mémoire mais pas au test lorsqu'on les regarde en univarié de manière individuelle en conclusion cette étude-là c'est une des rares grandes études qui a évalué différents domaines cognitifs étant donné que la plupart des études qu'on retrouve présentement qui sont disponibles ont été faites en regardant les associations avec des tests plutôt globaux donc par exemple le MMS, le 3MS qui fait en sorte qu'on n'est pas capable d'aller savoir de manière spécifique quel domaine cognitif serait associé avec des facteurs nutritionnels par exemple et aussi c'est une des études qui est allée vraiment regarder les différents types de produits lethiques parce que la plupart des autres études ont regardé soit la porte totale en produits lethiques ou le lait de manière spécifique et aussi ces études-là avaient des limites notamment certains ont inclus les dessert à base de produits lethiques dans le total des produits lethiques qui peuvent venir brouiller les associations qu'on essaie de voir étant donné que ces produits-là ne sont pas nécessairement associés aux mêmes patrons alimentaires chez les individus et finalement l'approche statistique qu'on a utilisée d'y aller avec des cartils fait en sorte qu'on a on peut voir une exposition, réponse avoir une meilleure idée des tranches de fréquences de consommation sur les fonctions cognitives et finalement ce qui est bien intéressant c'est qu'on corrobore un nouveau rôle potentiel des produits lethiques fermentés donc c'était en particulier le fromage parce que l'association qu'on a vu que les produits lethiques fermentés étaient vraiment dirigés par le fromage et non le yogourt et il y a plusieurs études majoritairement faites chez les animaux qui supportent un essai potentiel de ces produits-là fermentés bien sûr cette étude-là n'est pas sans limite donc comme ma collègue Nancy a mentionné il n'y a aucune évaluation de la taille des portions qui fait en sorte qu'une personne qui répond qu'elle consomme deux fois des produits lethiques deux fois par jour comparativement à une autre personne on peut avoir une définition de la taille de portions qui est très variable et aussi cette étude-là vraiment est transversale donc c'est fait avec les données qu'on a eues avec cette étude qui m'amène vers ma dernière diapo sur les directions futures donc avec cette étude-là on a un beau fondement qui supporte que la consommation de produits lethiques peut représenter un facteur modifiable assidué dans la prévention des troupes cognitives mais ce sera définitivement intéressant d'aller étudier le suivi à long terme dans la cour de l'ELCV regarder le déclin cognitif par domaine aussi et possiblement l'utilisation d'une évaluation alimentaire plus précise et exacte si c'est possible c'est sûr que si c'est envisageable ce serait vraiment intéressant d'aller chercher possiblement la taille des portions peut-être que Nancy sera mieux placée pour pouvoir répondre à cette demande donc j'aimerais terminer en remerciant ma sphère-diseur Stéphanie Chevalier et les collaborateurs incluant une petite presse William Perlan et Libéraire je repasse donc la parole à Stéphanie oui alors je vous remercie toutes les deux les deux conférencières pour cette excellente présentation j'aimerais maintenant ouvrir la période de discussion à tous et toutes et je vous rappelle donc à tous les participants que vos micros doivent demeurer fermés mais vous pouvez écrire vos questions dans la fenêtre chat qui est située dans le coin inférieur droit de la fenêtre Webex et c'est de cette façon là qu'on va pouvoir non seulement avoir vos questions mais que je pourrai les transmettre à nos deux conférencières alors pendant que vous pensez à vos questions je vais ouvrir la session en demandant particulièrement à Nancy si on peut avoir plus de détails sur les questions concernant la prise de supplément alimentaire alors je me demandais est-ce que les participants ont moyen d'aider la quantité ou la dose par jour du supplément qu'ils crème par exemple la vitamine D est-ce qu'on connaît les doses dans la question telle que formule la question n'implique pas les doses c'est vraiment si vous avez consommé de la vitamine D au cours du dernier mois oui ou non ou je ne souhaite pas répondre donc c'est indiqué comme ça par contre dans la question ouverte les gens souvent ont donné la marque de leur produit donc on pourrait à la limite aller chercher cette information mais à ma connaissance d'information sur les doses exactes n'a pas été collégée est-ce que ça s'applique aussi par exemple sur la question ouverte sur la question ouverte c'est les acides gras omega 3 qui sont les plus souvent consommés est-ce qu'on a sans qu'on aille les doses j'imagine que les gens n'ont pas nécessairement indiqué les doses mais est-ce qu'on connaît le contenu en omega 3 est-ce qu'on a la spécification quant au contenu en EPA, DHE l'information qui a été souvent transmise ou qui a été notée parce que c'était une question ouverte donc les agents de recherche la notait de manière ouverte dans une case après ça il y a eu une classification mais c'était souvent la marque et souvent ça incluait l'information sur le contenu du supplément donc c'est ce que j'ai pu voir jusqu'à maintenant par contre si par exemple pour revenir à la vitamine D de ta question précédente si la vitamine D est prescrite je crois que l'information va être présente c'est les prescrits sous forme de méfait ok merci bien encore une fois j'ai invité les participants à soumettre vos questions je veux pas être la seule à monnaie policier ça va être une question pour Anne Julie oui je l'avais inscrite dans le chat mais je sais pas si ça a le pas fonctionné mais est-ce que les modèles statistiques ont été ajustés pour la langue d'administration du test cognitive parce que même s'il y a des efforts qui sont faits pour que le même test en anglais et en français soit totalement équivalent au point de vue des paramètres du test donc je me demandais si c'était une variable d'ajustement dans ta modélisation oui en fait c'est un excellent point d'ailleurs je crois que docteur Touaco avait rapporté dans un article justement des différences par langue donc français anglais comme tu le mentionnes même si ce sont des tests qui sont validés dans les deux langues on ne le sait pas nécessairement les mêmes résultats et donc on il me semble assurer oui d'ajuster pour la langue dans les modèles statistiques pour continuer dans ce cas-là je vais y aller d'une autre question je remercie donc dans les questions qui sont posées quand aux consommations de produits laitiers donc par exemple la question de consommation de lait était formulée en demandant à quelle fréquence buvez-vous du lait donc on comprend que ça implique seulement le lait bu dans un verre comme boisson est-ce qu'on a moyen d'aller trouver le lait qui serait plus dans des plats préparés dans des recettes des desserts etc est-ce que la question est pour moi ou pour Nancy pour les produits de laitiers plus en détail mais non même la question s'élargit même au fromage est-ce que par exemple quand on pose la question à quelle fréquence consommez-vous du fromage est-ce que ça implique le fromage des plats préparés bien en fait la question telle qu'elle c'est sûr que dans le questionnaire est écrit comme on peut la lire mais ensuite les plats préparés si il y a certaines questions qui sont à l'égard de ces plats-là ils sont souvent regroupés dans une même question un peu comme Nancy a montré l'exemple avec la saucisse puis les charcuteries par exemple les questions ont souvent regroupé plusieurs aliments qui font en sorte que c'est vraiment difficile d'aller séparer ou d'aller chercher s'il y avait du lait qui se retrouvait dans une crème ou d'autre donc c'est sûr que c'est une des limites de l'évaluation nutritionnelle ok merci une autre question alors si Nancy a mentionné que les questions du questionnaire court ne couvent pas tous les aliments on peut pas calculer la quantité totale d'énergie consommée donc est-ce que ça signifie qu'on ne peut pas non plus calculer des pourcentages par exemple d'énergie apportées par les macro-nutriments donc on n'a pas moyen de savoir la distribution de macro-nutriments ou d'acides gras saturés qui souvent on l'exprime en pourcentage de l'énergie tu as complètement raison le questionnaire n'a pas été développé pour aller chercher cette information-là donc on n'a pas le parce que dans le fond le nombre du thème est tellement limité que ça ne permet pas de couvrir l'ensemble de l'alimentation l'ensemble de la diète donc c'est un des points qui n'a pas été validé dans ce questionnaire peut-être qu'il y aurait un travail à faire pour le faire la validation éventuellement mais ce serait pas le ce serait pas possible à se stabiliser ça n'a pas été validé je crois que t'as reçu une question cette année oui alors j'ai une question ici qui demande dans les analyses sur les produits est-ce qu'on a isolé ou contrôlé les autres d'alimentsaires ou les compléments c'est-à-dire est-ce qu'il est possible que ceux qui mangent plus de produits laitiers mangent aussi plus de fruits et légumes ou prennent plus de vitamines D c'est pour un jugement oui bien en fait c'est solidé derrière la création du score de la qualité de la diète c'était vraiment pour aller ajuster pour ça donc en fait ça se peut très bien que ceux qui consomment plus de produits laitiers ont une meilleure qualité de la diète ou consomment davantage de fruits et légumes en allant contrôler pour la qualité de la diète l'indice qu'on a créée bien c'est d'enlever un peu cet effet-là confondant dans les modèles sinon aussi on a ajusté pour les screens d'eux comme Nancy a présenté plus tôt qui est par rapport au risque nutritionnel global donc ces deux facteurs-là ont été inclus dans les modèles pour ajuster très bien merci beaucoup Anne-Julie alors le temps nous presse c'est déjà le moment de conclure ce webinaire je veux vous remercier à toutes les deux conférencières participants d'avoir participé à ce webinaire d'aujourd'hui et aussi de participer à la série de webinaire de le CLV j'aimerais vous rappeler à tout le monde qui est possible de soumettre des demandes d'accès aux données de le CLV la prochaine date limite est le 25 septembre 2019 vous trouverez de l'information sur les données disponibles et le processus de candidature à l'onglet accès aux données du site web j'aimerais également vous rappeler de répondre au sondage encore une fois qui se trouve sous l'option polling si vous avez des questions, des difficultés écrivez-nous dans le clavardage en ligne et nous pourrons vous aider cette conférence était notre dernière présentation de la série 2018-2019 de webinaire de le CLV nous serons de retour en septembre avec une présentation étitulée liée entre la perte auditive et visuelle et la santé cognitive physique et psychosocial chez les aînés canadiens lors de laquelle nous accueillirons le docteur Paul Mick et la docteur Nathalie Philippe nous vous donnerons des nouvelles tout au long de l'été sur notre site web à l'adresse courriel clsatredunion elcv.ca barobliqfr alors je vous remercie et vous souhaitez une bonne journée à tous