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Rendering Synthetic Objects into Legacy Photographs

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Uploaded on Oct 24, 2011

Realistically Adds 3D Objects to Pictures. See more details here: http://www.youtube.com/watch?v=rxmLBi...

Supplementary material video for our 2011 SIGGRAPH Asia paper (see the project page here: kevinkarsch.com/​publications/​sa11.html). 3D objects are rendered using LuxRender (luxrender.net).

Authors: Kevin Karsch, Varsha Hedau, David Forsyth, Derek Hoiem

Abstract: We propose a method to realistically insert synthetic objects into existing photographs without requiring access to the scene or any additional scene measurements. With a single image and a small amount of annotation, our method creates a physical model of the scene that is suitable for realistically rendering synthetic objects with diffuse, specular, and even glowing materials while accounting for lighting interactions between the objects and the scene. We demonstrate in a user study that synthetic images produced by our method are confusable with real scenes, even for people who believe they are good at telling the difference. Further, our study shows that our method is competitive with other insertion methods while requiring less scene information. We also collected new illumination and reflectance datasets; renderings produced by our system compare well to ground truth. Our system has applications in the movie and gaming industry, as well as home decorating and user content creation, among others.

-----------Traducción al Español ------------

Resumen: Se propone un método para insertar realista objetos sintéticos en las fotografías existentes sin necesidad de acceder a la escena o cualquier medida adicional a la escena. Con una sola imagen y una pequeña cantidad de anotaciones, nuestro método crea un modelo físico de la escena que es adecuado para la representación realista de objetos con materiales sintéticos, difusa, especular, e incluso brillante, mientras que la contabilidad de las interacciones entre los objetos de iluminación y la escena. Se demuestra en un estudio de usuarios que las imágenes de síntesis producido por este método son confundibles con escenas reales, incluso para las personas que creen que son buenos para decir la diferencia. Además, nuestro estudio muestra que nuestro método es competitivo con otros métodos de inserción mientras que requieren menos información de la escena. También se obtuvo nueva iluminación y conjuntos de datos de reflectancia; representaciones producidas por nuestro sistema compara bien con la verdad terreno. Nuestro sistema tiene aplicaciones en la industria del cine y juegos, así como la decoración del hogar y la creación de contenido de usuario, entre otras.

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