 वडांनी । अपना वीईटीगثी भीkward दाखाई भेगेटीकाई था द़ोगा तोगी वीईटीगेगागेगेगेगेगेगेगेगेगेगे�ेगेगेगेईगेगेईगेजागेगेईईईईईई आपा मेंग्तीषाःने गो। मझाद दुआज़ाद टीपोरीकियाचाचा स तो in any case, even our peanut value will be significant. Why? Because you have a larger sample size. तो हमें बताना है कि वाखी, difference कितना जादा है. तो उसके लिया हम effect size करते हैं, ज़सा हम t-test के लिए we reported, कोंज दी जोके effect size बताता है, कि what is the magnitude of the difference between the two groups? Here in ANOVA, because we have more than two groups, how we will be reporting, we will be calculating the partial eta square. जिसको के एक गरीक value से denote करते हैं, वो हम फुद भी क्यल्कूलेट कर सकते हैं, मैंुली भी, लेकिन SPSS मारे लिए already करते हैं. For ANOVA, the simplest and most direct way to mayor effect size is to compute the percentage of variance accounted for by the treatment condition. So, we determine how much of the total SS is accounted for by the SS between treatment. So, the simple effect size of the treatment is that you divide the SS of between treatment with total. So, if we do the first, as we have done in the last slide, that the SS of between group variance was 30, and our total SS was 46, then we will divide it by 30 divided by 46 and we will get partial eta square. This notation, which is Greek, we read eta square, and this means effect size. How many percent variability in dependent variable is explained by independent or manipulated variable. So, when we divided 30 by 46, then it is 0.65 means 65% of the variability in this data in driving performance is accounted by or is explained by just using phone or no phone. But it is a... इस में आप देकले effect size किलिए medium size effect size है. हमने अगर 0.5 तक i 0.5-0.6 तक तो हम कैते medium size effect size है. इसे ता eta square में भी हमारी values है, range है, small effect size, medium effect size and large effect size. So, this is medium effect size, किलिए हमारी 0.65 आप की पार्ष लेटा सकोर की वेलिवारी है. आचा एक वोर भाज वो analysis of variance में है, that is a post-hoc analysis. We are comparing more than two groups, and there are three groups or four groups or five groups. और हमार नाला अपोतिस क्या कैता है कि देर is different. हमने नाला अपोतिस सोरी कैता है कि देर is no difference मैं अप लगा रड़े क्या लेडा है, और से दोगा वो आप और देर is means the groups are different. वेर वेलिवारी है, वेलिवारी है, यह आप देर is different between the groups, ब्रता है, एक वेलिवारी है, वेलिवारी है, और वेलिवारी है. वेलिवारी है, और तेर is a way down step यागर आमारे पस तो गुप से हैं, मसे न अगर आपने दो फाक्टर से हैं, जिस न मैं इजामपल दीती कि वी हैव, पोन यूज़ज, वान इंटेपैनिन वेर्येवल, और जैंदर अच्टकन वेर्येवल. तो जैंदर केंदर हमे परदर पोस उच्टक अने के ज़ोत नहीं है, यागर, बखाजा और आपने जोग़्टर से है, पोस उचटक आम तब करेंगे ज़ब तोस जेदा ग्टर ग्टर थे न वी वोन तो नोग, अगर नाल अपोप्तिस तारज़े खेफें, अगर अगर नाल आपने ज़़ेखे थे है, उगर नाल आपने ज़ेखे देपें, छाल्च्टाठा में बताव खाँँगरूफ्ट्टादृदा कोच्टादूदी। अपकोबताग यासडी बीवो कल्च्टाडी जी जब से आब घुखी क्याया प्रच्टादी ये वाय्जे आशीँ उसलग्दाचाद है। अवाई एस्विस