 जनन्दी रिज्ळळच में 2 तो तराकी ब्राडर संपलेंग होती है, एक zwrpeability sampling कहते है उः दूस्री नान प्रबडबलिटी ज्न्पलंग, जो प्रबडबलिटी स्ब्लेंग आप ये क्ब अईज्चर्च में भईजिती होती है, आप नहीं जी तेदा, अप नहययी कब, अप न तो आपने आपको बआड़ा चलेगा, या आपकोवी बी ऐच्टी दो या अगी तीन बोट्उखस पड़ सकते है, जिसके आपको कचन्तीटर समठलिंग के बारे में, दिट्तेल बड़ा चल सकता है, जितके आनदर सस्टरमटिक समठलिंग है, तोट्या करटा सामपलेंग तहाज़े मुझा, हो ओद अपी जुऄ। और अईद्पी गईखा सेतेन व� commanderHen Guang वऑद नहीं अआत तब секॉरउन dazz यच ट्या भाcape भगत आप उकात बगछ मुझा ओब कोडा बाख्द भी जी story तोऐं ँईखाछ work वो कैही बही किसी भी तरह थे इगनूरना हो जा है, यहने हरे को एको इखल चांस हो, और ये इसली एको एको इखल चांस होता है, ताके आप जोग आप की फाइनडिंग जे उस को जनलाएस कर सुके. जो दूसरी ब्राड़ा ताईप है, जिसका आज हम जरा देटेल में दिसकस करेंगे, that is, the non-probability sampling. ये प्रेफलेबिली प्रख्वालिटेटे, but can be used in quantitative research as well. ये लोगेकिन प्रक्टेस है, या इसको, inductive method भी कतें, inductive method ये सच में युज होती है, ये नान प्रोबलिटी बी कतें, ये जाजमन्टल बी कतें, ये रिसरचर की जाजमन्टल, ये लेगें रिसरचर को लाज मी उसके लिए ज़िस्टीटिखेशन देना जरूडिय है, ये नान प्रोबलिटी समपलिटीख में, जो मेझर तेकनीख सफार कोंटीटेटेश समपलिटीग के लिए ये लिए लिए लिए वेगे रिसी नान बाद बी तीक होगी, उसको नान रेंदम समपलिटीग भी कहा जाता है, इसका नमबर बहुत कम होता है, यह रेर केसेज में है, सेंस्टिव इशुज में ये रिसरच कनडक्त होती है, और इसके बारे में आपको जैनली पापलेटेशन मलूमी नहीं होता है, कितना पापलेटेशन साईज है, मिसाल के तोर पे, it is not documented how many prostitutes are working in a town or in a metropolitan city. This is almost impossible to identify the prostitute, how many smugglers are working in a town or in a metropolitan city. This is almost impossible to identify the prostitute, how many smugglers are working in a metropolitan area or border area or in a country. तो यह बडा मुष्कल किसम का होता है, इसकी जो नेचर अफ डेटा है, वो जैनली, words की फाँम, phrases की फाँम, की फाँम, की फाँम की फाँम, गेस्चर, लेंगवेज, यह एसके है, जो नान प्रोबलेटी सम्पलेंग को फरदर चे साथ के तैगरीज में देवाइट की आगया है, यह आगया है, मैं यह आखया जे एन लिस्ट की है, चिक्वेंश्टर को भी बाजुकात सात्वी ताईप कनसिटर की आजाता है, लेकिन जो हम देटेल में दिस्टेख करेंगे अगे, यह बाजुकात रेलिज़िस रेप्रटेशन चातें के आपके ड़ाटा में हो, अगया यह यह रेलिटेवली थोड़े से बड़ाटा साथ के लिए होता है, तो वो सम्पलेंग जो जोगती, सनोबाल सम्पलेंग है, यह जिस के तुव आप किसी एक केच तक अकसेस करतें और फिर रेंडमली, फिर उनके तुव रोबस को युस करते हुए, यह उनके तुए तुश्रे केचिस तक पूँचतें, अंटर अनलेस यु रीज तुदी पुएट आप सचूटूरेशन, फिर देवियंट केस सम्पलिंग है, के बास उकाथ आप जरनली एक ही ट्रन्द पे सीक्विन्स में किसेस चले जारें, और उचानक से वर्येशन जाना शुर्वो जाते है, extreme level के वर्येशन, यह लिए वो देवियंट होना शुर्वो है, बास उकाथ लोग जुहें वो लूटेंग और यह सरा कुछ कर रहें तो साथ में रेप भी कर रहें। तो यह देवियंट केस हो सकता है, इसी तरा से child abuse के extreme cases हो सकते है, जैसे के जैनब कतल केस में बडी उनी किसम का serial killer हमें अडन्टीपाय हूँए, तो यह यह जो पिशले दिनो motorway police का incident, motorway के अपर incident हूँए, रेप का, तो वो भी एक यसम का extreme cases ही था, तो असे cases को यह deviant cases है, इस को में detail में भी discuss करेंगे, फिर theoretical sampling है, के point of saturation ता का अप जातें एक response ले बात करते है, फिर तुसरे से, फिर तुसरे से, तुझो variation जब तक अपकी information में नहीं आती, तो अप सिस्टमेतिक लिस को follow करते है, तो हम ने discuss किया, बराडर दो ताइप की sampling, एक probability sampling, जो ज़ादा तर quantitative research में discuss होती है, और उसका purpose यह होता है, के deductive approach के साथ, के जी आपने already theory है, आपने उस थीरी को समने रकते है, concept develop की है, फिर unit of analysis और unit of analysis से, sampling frame और sampling size-determined करेंगे, उसके अंदर आप probability sampling में से, कोई एक sampling जो है, वो अपनी research के लिए अपलाए करेंगे, तुसरी non-probability sampling है, यह inductive method है, और उसके अंदर परपाज यह होता है, के आप वो sampling लें, जो आप की लाजे किन प्रक्टेस के मताभेग हो, या in other word, inductive method हो, के आपने induction करनी है, डटा पहले लेना उस में से theory निकाल नहीं, तो और जो non-probability sampling में, convenient sampling है, परपजग sampling है, पोटा snowball sampling, of course, deviant cases, or theoretical sampling. और बाजुकात लोग sequential sampling को भी इस में आड़ करते है, लेके में यह ख्याल में तो इतनी जादा, क्योंके, बकी types में उसारा कवर हो रहा है, तो उसको कैसे अलग से, यहने sequence को incidence को, अलग से करना अगर अगर आप चाहें तो you can also do that.