 ṣāyām13  ejercitters.  बवाँ योग उघ्रे किर्ठा।  � now we are moving to the real statistics, that is.. screenshots statistics.iamente, description and introduction where... .. Actually, the main function of characteristic statistics is.. ..is summarising the data. And easily understanding it, and decía it, andには it.  précédента कि लिचकोगिनtoi थरन nowadays एक 1,000 लोगों से खूबट के बारे में पुचा है या फिर मैंनि उंऽे पूचा है । कि तो सोपीज पोलो करते है किनें करते है या पूवस कर है मेंने अफ रत सपोष के हमारे एदमिशिन तेस्ट हुएं और खुद्ळन लोग अपटेर हों है Androgyn People appeared in the admission test अर अंटी तस्की आंटर अद तो तर्टी थोगँ ज़ो। आप में थोगँ तरटी नबर तो उस तस्ट के अपा अप श़ छेँ तो में बिते स्वा है। तो चर्ब्व्टिफ ऍिस्टिश्टोछ लगा के हम तो लोग उस को औरगनाइस करेंगे तब पढटे थब ग़ा च़ा देखा loon diya sumarais karenge aur presend karenge तो उसको अरगना़िस करनें के से नूगे जो हम करता नहीं। so usko aurganais karnein ke liye yujili jo hum kartha तो हम खंपर्क्श्टीवाज क्या थे हूँ भी प्रनोया कि लें तब लगे hain to ho huin phrikwense distribution banaatehe या फिर एक टेबल में उसका दिस्टीबूशन बनाखे सारे डेटा को शोग करता हैं. समराइस करने कि लिए हम उसको फर्स करने एक नंबर के अंदर, हम उस ताुजन डेटाप कोईंस को समराइस कर सकते हैं, के what was the average score on the entry test for the MFIL admission or MSBS admission to the university. तो में आसको एक पुईंट के अंदर, एक सकते हूँ के average score out of 30 was say 18. तो आप में पूरे डेटा को समराइस कर दिया, 1000 data points को एक 1 नंबर के अंदर. इसी तरा if I want some variability in the data के spread of scores कैसा था like how people scored actually. Like what was the minimum number, what was the maximum number, majority कहाँ पे फोल करी तो उसके लिए मैं standard deviation निकाल कर के, बता सकते हुँ के आपका, scores के दर में dispersion कैसा था again single number के अंदर I can summarize the data. आप फिर अगर में उसको आम पबलिक को एक present करना है, तो में भी मैं असका graph बनादों, लाएं चार्ट,पाया चार्ट,पाली गोन लिस तान की बहुजे चीजो में मैं असको कुप सुरत तरीके से present पे का सकतीूँ. तो लेए स्वियद च्रिएब्ताँ तो दिसक्रिएडिस्टिक्स अंगी में स्वियद शार्द वित्भागी। यो दोड़वा टाईप होगया सेंटर टिनन्सी होंगी जिस में हम मीन मीद्यन मोड करेंगे मेंजद अप दिसपर्शन में में लिए हम रेंज राफ क्रूड मैएर है लिकिन हम जाडदा पोकस वेर्यन्स वो स्टानर दिवीआशन पे करेंगे वो स्टानर दिवीआशन में लिए हम जाडदा पोकस अपना वेर्यन्स थानर दिवीआशन लोड रेंज पे करेंगे तो से की इस भी वेर्यन्स लोड से जाडदाम के लिए प्रई करेंगे वेर्याबल बाश्जा डिविशन, वो सच्टानर दिवीआशन मैं ठाद खार्झान, ये बुआत नवाश कऐ थे लिए के अपन्ट्रा लोगुका तेस्ट लिए है, तु मेरे पास तो नमवब आज हैं। वास नवाश साबसरवाशयन जूए आपटीन हमारे पास अप्सदर्वाइश्यन काूँत है, ये हमारा आब आन टू भी यह तेस्ट की अपस शकोर है बचोंका जो के पन्राज कलास में स्टूरेन से अप रूंका ये शकोर ना अव ब फ्रेखगे लिए का टीस्टीवूशन अमारे ख्रिकूँशि ख्टीवूशन में यूचली आप की तीन कुलम्स होते है आपका एक होता है, कोर का कोलम, उसकेबाद, सऄ्वगोट सी ग़ा तो अबंद हमारे पस परस्टेज का कोलम होँगा. चोगे आई अन गुरुप डेटा है, अपका करुप डेटा भी होज़ सकता है, अंग्रुब देटा फ्रीकोईन्से दिस्टिवूँशन जिस में आप पा तू है शकोर त्री है पोर पाइप शिक्स सेवन और एद नाई टेन भी हम आगे लिकेंगे अब आब आपने लिकना है कि तू कर शकोर कितनी दफार देटा के अंदर अन तू कुछ लोग ताले माग क तू कि अब आब अब वें दोग रेए ताले माख के भी बनासक तेंगेंगे तू हम उस में उस्मे प्रीकौँँँँँँँँँँँँँँँँँँँ के ये तू कर सकोर तो बचों का आया है या तो तो दफार उपीट हो आप उसके बाभ ची इवें तो ये वी तु त तो 2 by 15 into 100 आप निकालनेंगे कि वह देटा तो आप को ये रफली कालकलेट कर के देटेगा मेभी इगर तो आप उसका एक से कालकलेटर से निकालके आप उसकी परसंटेज का कोलम देटे सकते हैं तो this is a simple frequency distribution, now you have organized the data पहले हमारे पस देटा इस तरान से था जो के बस सकोर से और बहुर सकतर देटा था तो हमने दिसक्रिptive statistics में using the function of organizing the data I organized a set of data into a frequency distribution with the scores, frequency and percentage now if you want to see anybody क्या सकोर आया है जाडा तो हम उसकी अंदर देटेख सकते हैं के सकतर देख सकोर हैं तो 3 पे भी 3 लोग हैं और 7 पे भी 3 लोग हैं, we can calculate percentage exactly कितने परस्टन लोग, for example, we want to see क्या 50% से अपर कितने लोग नमबर लेरे हैं तो फिर हम उस में से, according to its percentage देख सकते हैं यसे तरा एक होता है, क्युमिलेटिव, frequency distribution which is more helpful actually और क्युमिलेटिव, frequency which we denote from CFC क्युमिलेटिव, frequency's column also we add यहनी वो आद अप होता जाता है, के 2 नमबर ली हैं, 2 लोग हो ने और 3 तक लोग हैं हैं, 5, 4 तक आई हैं, 6 वी विल आद the frequency below into the top frequency to make it a cumulative frequency distribution which is more meaningful, क्युमिलेटिव, frequency distribution 4, 4 तक 6 बच्छे क्लास में हैं हैं, जोके 4 और से below लेएं तो इसके बात हम इसका 6 में, फिर 3 जमा करेंगे तो 9 हो जाएगा फिर 1 जमा करेंगे तो 10, फिर 3 जमा करेंगे तो 13 तो this is called cumulative frequency distribution where we have column of scores, frequency, percentage and cumulative frequency में भी percentage का column अप अप यहन पे वी शिफ्ट कर सकता हैं नाया और से थाद नाचातें को थ्या थां समझुधन च्छट यहनाचातें के कितने स्विल यहन तुब वह तेलाश कर लगी तो ज़ाजे गा तो मैं देखना चातें कितने विड़चे फेल नहां तो किमलेट्टिव में यह से बआदब करते जाते हैं, इत is more meaningful कुक कियों किसी वि सर्टन पौईट पे देक सकते हैं कि उसे बिलो कितने परस्टन लोग यह कितने actual loge उसे नमबर से बिलो पाल कर रहें. इसी तरा हम group frequency distribution भी बना सकते हैं और उसके अंदर हम क्या करते हैं कि हम उनके groups बना लिते हैं मुस्लन मैं कोंगी के 0 से लेके से 4 तक किते लोगों का number हैं और फिर 5 से लेके 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, maybe आप equal intervals बना सकते हैं कि अगर आपका first करे हैं यहापे 1, 2, 4 हैं तो आपने 1, 2, 3, 4, number की हैं 5, 6, 7, 8 तक कर लेंगे और फिर 9 से लेके आपका 10, 12 जितना भी हैं तब पोसिंग लिया से आपकर लेंगे तो आप अपने scores में बजाए simple scores लेने के आपने उसके groups बना दी हैं तो फिर इसी तरा आप देख लेंगे कि इस गुरुप के अंडल कितने लोग हैं कितने लोग आसे हैं जो 1 से 4 तक score कर रहें तो this is 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 7 people are getting score of 1 or below 4 तो 7 में लिक दूंगी इसके अंडल यह आप कितने लोग हैं 5-8 के दर में लेंगे तो फिर उस में में गिन रूंगी 5-1 वन, 2, 3, 4, 5, 6 & 7 अगें 7 people are getting score between 5 & 8 यह हमारी तोतल आन हमारा होगया 15 और उसी तर हम इसकी पश्टव भी निकाल सकते हैं और किमेलेटिटिः प्रेकवंसी भी निकाल सकते हैं जिस में के हम करेंगे अग, 7 बाध फिर भी भी प्रश्ट यह और फ्झद अर किमलेतिव में हम अब असका देदें गे 7 ु प्लस 7 कितना हो गय? 14 ु अर प्लिद जमा करेंगे तो 15 अबका किमलेति फ्रिकवाँसी का कोलम बन लेएगा फ्रिकवाँसी तेश्विषिन अब ब गौप फ्रिकवाँसी तेश्विषिन में अपके कुन्तिनुस भी हो सकते हैं जहांपे आप लोईर और पर लिमट्स बनादेते हैं यहनी आप उसको 0.5 से 4.5 भी कर सकते हैं आप एकोल न्टर्वल्स के साथ भी कर सकते हैं यहनी दोडो का न्टर्वल रख लें दस टक बनालें किस का मीन कितना आएगा